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    GNSS與GRACE聯(lián)合的陸地水儲(chǔ)量變化監(jiān)測及其負(fù)荷形變研究

    2021-04-14 05:53:23李婉秋
    測繪學(xué)報(bào) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:陸地儲(chǔ)量反演

    李婉秋

    1. 山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院, 山東 濟(jì)南 250101; 2. 中國測繪科學(xué)研究院, 北京 100830

    準(zhǔn)確測定陸地水變化及其負(fù)荷形變,對揭示陸地水循環(huán)、維持高精度地球參考框架具有重要科學(xué)意義。結(jié)合GNSS非線性高程時(shí)序與環(huán)境負(fù)荷,可利用殘余變化研究陸地水負(fù)荷。依據(jù)陸地水負(fù)荷運(yùn)移與地球重力場之間物理機(jī)制,基于時(shí)變重力場對陸地水儲(chǔ)量及其負(fù)荷形變定量監(jiān)測。論文研究融合GNSS和GRACE數(shù)據(jù)監(jiān)測陸地水負(fù)荷形變的理論與方法,結(jié)合地球物理模型和實(shí)測資料分析陸地水儲(chǔ)量變化及其負(fù)荷形變時(shí)空特性,論文主要工作和研究成果如下:

    (1) 驗(yàn)證了GRACE泄漏誤差改正方法并進(jìn)行應(yīng)用分析。完整推導(dǎo)了基于大尺度流域泄漏誤差改正的三次濾波核函數(shù)法理論公式,并驗(yàn)證其可靠性;結(jié)果表明該方法相比偏差修正法、乘法修正法、尺度因子法,精度RMS分別提高了15%、37%和35%。采用尺度因子法定量反演小尺度區(qū)域水儲(chǔ)量變化,以關(guān)中地區(qū)為例,改正后GRACE泄漏誤差減小了8%,與實(shí)測地下水位具有很好的一致性。采用正向建模方法定量估算中長空間尺度水儲(chǔ)量變化,以青藏高原為例,恢復(fù)泄漏信號(hào)后的模擬信號(hào)精度提高了近30%。

    (2) 系統(tǒng)研究了基于奇異譜分析的GNSS時(shí)序處理優(yōu)化方案,包括數(shù)據(jù)插值、信噪分離、信號(hào)提取。結(jié)果表明:相比傳統(tǒng)插值方法,SSA迭代插值法的插值精度最高,高程方向均優(yōu)于5 mm;相比小波變換與FFT,SSA濾波法信噪分離效果最優(yōu);相比最小二乘擬合法,GNSS序列周期信號(hào)提取更為準(zhǔn)確?;诙嗤ǖ赖钠娈愖V分析算法重構(gòu)的時(shí)序精度普遍高于FFT多周期重構(gòu)法,研究區(qū)92%測站經(jīng)MSSA方法重構(gòu)后精度均有改善,精度提升了2.01%~16.89%。

    (3) 驗(yàn)證了GNSS高程方向位移監(jiān)測區(qū)域水儲(chǔ)量變化方法的可靠性。按附有約束條件法解決反演模型秩虧的問題,依托地殼負(fù)荷彈性形變理論,獲取GLDAS模型模擬結(jié)果,以此評估GNSS多次迭代反演算法穩(wěn)定性,結(jié)果表明GNSS反演方法穩(wěn)定性與基準(zhǔn)站點(diǎn)的密集程度有關(guān);相比直接解算法,多次迭代反演結(jié)果與模擬信號(hào)局部特征比較一致;揭示了GNSS反演的區(qū)域陸地水儲(chǔ)量及其垂直負(fù)荷形變特征,并從定性角度探討了與GRACE監(jiān)測結(jié)果時(shí)空共性。

    (4) 研究了融合GNSS與GRACE數(shù)據(jù)監(jiān)測區(qū)域陸地水負(fù)荷形變的方法。聯(lián)合反演結(jié)果顯示了區(qū)域陸地水負(fù)荷垂直形變具有明顯的季節(jié)性特征,位移形變量約為-12 mm~12 mm。相比單一監(jiān)測手段,聯(lián)合反演后在遠(yuǎn)離CORS站覆蓋區(qū)的邊界處出現(xiàn)了相對理想的物理信號(hào),彌補(bǔ)了GNSS反演在積分遠(yuǎn)場的不足;地表垂直位移變化較大的區(qū)域集中在CORS站覆蓋范圍,主要反映了GNSS信號(hào)特征,空間分布相比GRACE結(jié)果具有更高空間分辨率,與Mascon形變解也比較吻合。

    (5) 利用GRACE-FO重力數(shù)據(jù)揭示了近10個(gè)月我國陸地水儲(chǔ)量變化特征;利用改進(jìn)的Hard與PREM模型分析區(qū)域地球結(jié)構(gòu)差異對GRACE-FO反演我國陸地水負(fù)荷垂直形變的影響。結(jié)果表明:60階徑向勒夫數(shù)相對差異接近4.27%,前60階最大形變差異位于瀾滄江流域,幅值約0.7 mm/a。構(gòu)建了補(bǔ)償兩代重力衛(wèi)星銜接期水儲(chǔ)量變化的SSA迭代算法。在我國6個(gè)試驗(yàn)區(qū)精度大多高于ARMA模型,預(yù)測趨勢與Mascon解、GLDAS模型及GRACE-FO結(jié)果整體相一致。

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