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    2020年云計(jì)算調(diào)查

    2020-07-07 09:30:49EricKnorr
    計(jì)算機(jī)世界 2020年24期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)企業(yè)

    Eric Knorr

    如果你是業(yè)務(wù)利益相關(guān)者或IT經(jīng)理,那么在不久之前你還要努力解釋為什么要選擇公有云中的應(yīng)用程序或基礎(chǔ)設(shè)施。如今情況已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn),在許多企業(yè)中,如果你想在資源非常寶貴的本地?cái)?shù)據(jù)中心內(nèi)部署工作負(fù)載,即便可以證明這么做是合理的,你也可能會(huì)面臨來(lái)自各方的質(zhì)疑和壓力。

    IDG的《2020年云計(jì)算調(diào)查》為這種轉(zhuǎn)變提供了一些新數(shù)據(jù)支撐。在參與調(diào)查的551名技術(shù)采購(gòu)者中,所有人都參與了云計(jì)算的采購(gòu)流程。在所有調(diào)查數(shù)據(jù)中,排名首位的是59%的人表示他們計(jì)劃在18個(gè)月內(nèi)全面或大量部署云計(jì)算,其中16%的人表示將全面部署云計(jì)算,43%的人表示將大量部署云計(jì)算。這一數(shù)據(jù)比目前的38%有了較大程度增長(zhǎng)。

    以下是部署率示意圖。它們的推動(dòng)因素是什么?節(jié)省成本并不是唯一的推動(dòng)因素。要想對(duì)在云端上運(yùn)行工作負(fù)載的成本與在本地運(yùn)行工作負(fù)載的成本展開(kāi)綜合性的全面比較,這本身就是一件非常復(fù)雜而艱巨的工作。

    云計(jì)算的真正優(yōu)勢(shì)在于敏捷性、可擴(kuò)展性和未來(lái)潛力。想在短時(shí)間內(nèi)就有一個(gè)準(zhǔn)備就緒的應(yīng)用程序?你可以在云端上啟動(dòng)你的應(yīng)用程序,這種方式所花費(fèi)的時(shí)間要比傳統(tǒng)方式少很多。想在一個(gè)工作負(fù)載上投入更多的算力?你只需單擊幾下鼠標(biāo)即可,或是配置一下應(yīng)用程序就可以根據(jù)需要自動(dòng)擴(kuò)展。想獲得最新和最令人矚目的技術(shù)成果?它們往往率先出現(xiàn)在云服務(wù)中,并且為用戶的使用做好了充分配置。

    據(jù)《2020年云計(jì)算調(diào)查》顯示,這些優(yōu)勢(shì)顯著地加速了云計(jì)算部署的勢(shì)頭。下面讓我們看一下其中的一些研究結(jié)果。

    跨越云分歧

    《2020年云計(jì)算調(diào)查》中還有另一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù),即92%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始少量部署云計(jì)算。

    在關(guān)于未來(lái)12個(gè)月內(nèi)計(jì)劃在云計(jì)算上投入多少資金這個(gè)問(wèn)題上,受訪者的平均投資額為7380萬(wàn)美元,這一數(shù)據(jù)比2018年增長(zhǎng)了59%。

    由于我們的這個(gè)調(diào)查完成時(shí)間是在經(jīng)濟(jì)下行之前,因此現(xiàn)實(shí)的情況是投資額很有可能會(huì)縮減。但由于云計(jì)算項(xiàng)目不需要預(yù)先進(jìn)行資本投資,因此一個(gè)尚不確定的問(wèn)題是,面對(duì)不景氣的經(jīng)濟(jì),在針對(duì)未來(lái)12個(gè)月所規(guī)劃的IT總支出中,分配給云計(jì)算的平均份額(32%)是會(huì)持平還是會(huì)增長(zhǎng)?

    云計(jì)算適用于所有的應(yīng)用程序。你可以使用亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、谷歌Cloud Platform、微軟Azure等IaaS平臺(tái)部署自己構(gòu)建的應(yīng)用程序,也可以使用SaaS提供商中的賬戶。目前SaaS提供商為數(shù)眾多,如Adobe、Anaplan、Atlassian、谷歌、微軟、Okta、Oracle、Salesforce、SAP、Slack等。

    《2020年云計(jì)算調(diào)查》還發(fā)現(xiàn)了一些其他上漲數(shù)據(jù)。在接下來(lái)的18個(gè)月中,受訪者所在企業(yè)SaaS應(yīng)用程序所占份額將從目前的24%上升至36%。作為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)的云基礎(chǔ)設(shè)施的份額預(yù)計(jì)將從目前的42%上升至48%。

    由云遷移向云原生轉(zhuǎn)變

    運(yùn)行在云基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序不一定要從零開(kāi)始構(gòu)建,尤其是在企業(yè)設(shè)立IaaS賬戶時(shí)。調(diào)查顯示,當(dāng)前運(yùn)行在云端上的應(yīng)用程序中,54%是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移的,46%是“專門為云計(jì)算構(gòu)建的”。

    遷移的應(yīng)用程序需要優(yōu)化和精心管理才能在IaaS平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高效經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。調(diào)查顯示,實(shí)際上,27%的企業(yè)已經(jīng)或正準(zhǔn)備將應(yīng)用程序/工作負(fù)載從云端回遷至本地?cái)?shù)據(jù)中心。我們?cè)谶w移之前需要注意,那些非關(guān)鍵性的遺留應(yīng)用程序并不適合遷移到云端。

    云服務(wù)的豐富要?dú)w功于那些開(kāi)發(fā)云原生應(yīng)用程序和充分發(fā)揮現(xiàn)代應(yīng)用程序架構(gòu)的開(kāi)發(fā)人員。這里首先要提到的是微服務(wù)。微服務(wù)屬于輕量級(jí)服務(wù),可以進(jìn)行獨(dú)立更新,并可組合為功能完善的應(yīng)用程序。通常的做法是在容器中運(yùn)行微服務(wù),這樣可以讓多個(gè)彼此獨(dú)立的微服務(wù)共享同一操作系統(tǒng)實(shí)例。容器所需資源比虛擬機(jī)少,而且無(wú)需安裝即可“插入”操作系統(tǒng)。這種非常便攜的特性正是開(kāi)發(fā)人員所喜愛(ài)的。

    可移植性是受訪者最喜歡的容器特性,緊隨其后分別是應(yīng)用程序的易升級(jí)性、易維護(hù)性、便捷的生命周期管理、更簡(jiǎn)單靈活的CI/CD(和/或devops),以及有效利用硬件所帶來(lái)的成本節(jié)約。目前部署仍在有序進(jìn)行當(dāng)中,在生產(chǎn)環(huán)境中部署容器的比例為16%,正在開(kāi)發(fā)和測(cè)試的比例為13%。對(duì)容器技術(shù)感興趣或是正在研究容器技術(shù)的企業(yè)為35%。這些數(shù)據(jù)表明,這種新范式正在被企業(yè)所接受。

    Kubernetes為谷歌的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,可以讓基于容器的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)部署、管理、擴(kuò)展、聯(lián)網(wǎng)和可用性的自動(dòng)化。Kubernetes可以將這些代碼編排到可擴(kuò)展的應(yīng)用程序。幾乎所有主要的云服務(wù)提供商都將Kubernetes作為一種服務(wù)向用戶提供,但是調(diào)查顯示只有20%的中小企業(yè)在生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)或測(cè)試中使用Kubernetes。在大型企業(yè)中,這一比例為33%。容器數(shù)量的增加會(huì)帶動(dòng)對(duì)Kubernetes的需求。這就是為什么大型企業(yè)對(duì)Kubernetes的使用率會(huì)高于中小企業(yè)的原因。

    管理多云

    亞馬遜AWS、谷歌Cloud Platform和微軟Azure三大IaaS云服務(wù)各有優(yōu)缺點(diǎn),如何進(jìn)行選擇要取決于用戶的構(gòu)建內(nèi)容。SaaS提供商可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供應(yīng)用程序。用戶幾乎是不可避免地會(huì)從多個(gè)公有云服務(wù)商那里訂閱多個(gè)服務(wù)。近期“多云”這一術(shù)語(yǔ)的定義也已經(jīng)將用戶在自己的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的私有云也涵蓋進(jìn)來(lái)了。

    企業(yè)為自己的工作負(fù)載選擇最適合云服務(wù)再正常不過(guò)了。當(dāng)企業(yè)面臨多個(gè)公有云時(shí),49%的受訪者認(rèn)為企業(yè)的主要目標(biāo)是選擇“最佳的平臺(tái)和服務(wù)”,其次為“節(jié)省成本/優(yōu)化成本”(41%),再次為“提高災(zāi)難恢復(fù)/業(yè)務(wù)連續(xù)性”(40%)?!氨苊夤?yīng)商鎖定”也是一個(gè)不容忽視的目標(biāo)。

    對(duì)于多云的主要缺點(diǎn),近半數(shù)的受訪者(48%)認(rèn)為“增加了復(fù)雜性”,其次是“增加了培訓(xùn)和雇用成本”(34%)。對(duì)于某個(gè)IaaS云服務(wù),企業(yè)在很多情況下根本無(wú)法提前預(yù)知需要哪些專業(yè)知識(shí)才能高效地進(jìn)行管理。此外,配置大型SaaS應(yīng)用程序也需要有專門的云管理人員。

    目前思科、戴爾、HPE、IBM和VMware等廠商已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了讓IT人員通過(guò)一個(gè)窗口就能管理多個(gè)云服務(wù)的平臺(tái),但是這類云管理平臺(tái)仍屬于新生事物,還不成熟。只有7%的受訪者在使用這類平臺(tái)。64%的受訪者表示,他們的企業(yè)仍在使用由各個(gè)云平臺(tái)服務(wù)提供商提供的原生管理工具。

    云服務(wù)面臨的障礙

    排名首位的云計(jì)算挑戰(zhàn)是“控制云成本”,這一部分的受訪者比例為40%。這通常與治理有關(guān)。如果策略不當(dāng),那么LoB管理器可能會(huì)在啟動(dòng)云服務(wù)時(shí)啟動(dòng)一些不需要的功能。如果監(jiān)管不嚴(yán)格,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)購(gòu)買一些已經(jīng)不再使用的云服務(wù)。這種情況是最為糟糕的。此外,配置不佳的云工作負(fù)載會(huì)造成云資金的浪費(fèi)。

    IaaS提供商提供的最新最好的云服務(wù)尤其需要監(jiān)管。雖然基礎(chǔ)性的云計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的成本如今正在持續(xù)下降,但是與機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)服務(wù)器計(jì)算或分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的云服務(wù)的費(fèi)用正在急劇上升。另外,盡管云服務(wù)中有許多酷炫的新技術(shù),但是評(píng)估云技術(shù)是否適合自己需要應(yīng)參考一些特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

    云計(jì)算能否帶來(lái)最大收益還取決于是否有經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員,如果沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員,那么企業(yè)將很難從云計(jì)算中獲得最大收益。調(diào)查顯示,67%的企業(yè)都新增設(shè)了與云有關(guān)的職位。增設(shè)最多的職位是云架構(gòu)師,28%的企業(yè)增設(shè)了該職位。InfoWorld網(wǎng)站的David Linthicum指出:“優(yōu)秀云架構(gòu)師的數(shù)量非常少,因?yàn)樗麄兺砑鏀?shù)職。他們需要同時(shí)精通安全和治理,擅長(zhǎng)公有云和私有云解決方案,并熟悉傳統(tǒng)IT。”

    在增設(shè)的職位中,排名第二的是云系統(tǒng)管理員。與云架構(gòu)師相比,適合這個(gè)職位的人選就比較多了,因此這也是一個(gè)容易填補(bǔ)的職位,因?yàn)槠渫ǔV恍枰煜つ硞€(gè)特定的IaaS云服務(wù)。排名第三的是安全架構(gòu)師?!皵?shù)據(jù)隱私和安全性”是受訪者認(rèn)為的第二大云計(jì)算挑戰(zhàn)。主要的云服務(wù)的安全性要比普通企業(yè)數(shù)據(jù)中心高得多。目前問(wèn)題主要集中在如何正確地配置云安全控制,以確保企業(yè)的策略和訪問(wèn)控制能夠擴(kuò)展到其公有云平臺(tái)上。

    今年的調(diào)查結(jié)果中沒(méi)有特別突出且無(wú)法克服的挑戰(zhàn)。由于企業(yè)維護(hù)自己的基礎(chǔ)設(shè)施正變得越來(lái)越痛苦,并且企業(yè)從中獲得的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越少,因此云計(jì)算的發(fā)展正變得勢(shì)不可擋。由于我們已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)充滿挑戰(zhàn)性的經(jīng)濟(jì)時(shí)代,因此與以往任何時(shí)候相比,企業(yè)都更需要云計(jì)算的敏捷性和低成本優(yōu)勢(shì)。

    本文作者Eric Knorr為IDG Enterprise的總編輯。

    原文網(wǎng)址

    https://www.infoworld.com/article/3561269/the-2020-idg-cloud-computing-survey.html

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