世界上鮮有事物無法量化,而能夠量化的一切,都可以使用數(shù)據(jù)分析加人工智能的組合進行精確預(yù)測。拿體育領(lǐng)域來說,其中的可量化元素就非常豐富,適合人工智能在其中大顯身手。另外需要澄清的一點是,人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用絕不僅限于提高運動員的賽場表現(xiàn)。畢竟現(xiàn)代體育運動的涵蓋范圍已經(jīng)非常廣泛,絕不僅僅體現(xiàn)在運動員群體身上。
發(fā)現(xiàn)人才? 招募人才
無論是棒球、橄欖球還是其他體育項目,運動隊伍都在越來越多地使用運動員個人表現(xiàn)數(shù)據(jù)來衡量他們是否擁有良好的身體條件與發(fā)展?jié)摿?。但在篩選下一位體育巨星的過程中,單憑公開的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(例如奔跑速度、射門精度或者傳球水平)是遠遠不夠的,需要考慮更為復(fù)雜的多因素指標(biāo)。
在這方面,人類天然的局限性導(dǎo)致我們無法準(zhǔn)確記錄并評估這些指標(biāo)。隨著大數(shù)據(jù)與人工智能全面入駐體育領(lǐng)域,對此類指標(biāo)的管理、記錄與衡量過程也變得愈發(fā)便捷且可靠。計算機視覺、機器學(xué)習(xí)以及其他形式的AI方案,利用算法分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)、比賽視頻以及收集自各類傳感器的信息,借此發(fā)現(xiàn)那些可能被教練或球探忽略掉的寶貴人才。
具體來說,AI可以使用歷史數(shù)據(jù)(各類體育比賽中有據(jù)可查的資料)幫助隊伍準(zhǔn)確預(yù)測新人運動員的未來潛力。此類算法的數(shù)據(jù)梳理速度遠超人類,能夠為團隊提供以往根本無法想象的選手個人信息。此外,這類AI算法還可以估算選手的市場價值,幫助隊伍在招攬新人時提出準(zhǔn)確的報價。
分析鍛煉與訓(xùn)練效果
人工智能正在快速積累專業(yè)知識,借此建立量化且可測量的變量(例如奔跑速度、射門精度以及時間指標(biāo))與定性因素(例如專注力、戰(zhàn)略觀、團隊合作能力)之間的相關(guān)性。在這個過程中,AI技術(shù)有助于組建團隊,保證選手之間發(fā)揮出良好的互補作用。為了達成這一目標(biāo),首先需要著眼于鍛煉方法與訓(xùn)練計劃,評估其是否有效以及如何進一步提升運動員訓(xùn)練效果。
如今,幾乎所有運動員都在使用AI驅(qū)動型的可穿戴設(shè)備。這類設(shè)備利用機器學(xué)習(xí)平臺捕捉并分析選手動作中的細微變化,幫助系統(tǒng)了解日常訓(xùn)練與鍛煉有沒有帶來積極變化,以及具體效果如何。此外,分析系統(tǒng)還能通過這些數(shù)據(jù)為選手提供關(guān)于營養(yǎng)學(xué)、健身方法以及更具個性化的訓(xùn)練計劃,幫助運動員們進一步提升賽場表現(xiàn)。
例如,PrecisonWEAR公司希望開發(fā)出能夠盡量減少傷害、并改善運動員賽場表現(xiàn)的高級可穿戴設(shè)備。PrecisionWEAR通過測量步幅不平衡、速度、力量以及其他與運動相關(guān)的變量,及時向當(dāng)前訓(xùn)練者通知身體對訓(xùn)練內(nèi)容的反應(yīng)。它可以幫助選手根據(jù)訓(xùn)練影響以及身體反應(yīng)快速做出調(diào)整決策。以此為基礎(chǔ),選手能夠更科學(xué)準(zhǔn)確地設(shè)定鍛煉與休息周期,保證身體不致因訓(xùn)練不當(dāng)或過度而受到傷害。
規(guī)劃戰(zhàn)術(shù) 改善成績
對于教練來說,AI技術(shù)能幫助他們在各類激烈對抗的競技體育中規(guī)劃戰(zhàn)術(shù)。在比賽間隔期間,AI方案會不斷提出各類洞見,并深刻影響教練制定的具體戰(zhàn)術(shù)。
通過可穿戴式傳感器與高速相機的結(jié)合,AI平臺已經(jīng)能夠準(zhǔn)確測量網(wǎng)球、曲棍球、板球以及其他多種運動中各類對象的速度、旋轉(zhuǎn)與位置信息,當(dāng)然也能夠準(zhǔn)確把握場上選手們的動作與對比賽進程造成的影響。掌握這些數(shù)據(jù)后,教練就能更好地為下一場比賽做好準(zhǔn)備。更重要的是,AI技術(shù)還能預(yù)測各類對抗策略的成功機會。例如,部分橄欖球教練就在借助AI快速摸索出正確的技戰(zhàn)術(shù)思路。
以一級方程式(F1)賽車為例,這是當(dāng)今世界最受矚目的運動項目之一,同時也是數(shù)據(jù)驅(qū)動程度最高的高人氣賽事。目前,大部分F1賽車安裝有200到400個傳感器,數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展極大簡化了數(shù)據(jù)收集流程,而AI技術(shù)則負責(zé)解釋這些數(shù)據(jù)。在AI的幫助下,車隊能夠以可視化方式整理數(shù)據(jù)并計算進站時間。目前,Amazon Web Services(AWS)已經(jīng)為多支F1車隊提供了云計算平臺,其中保存了過去六十年的賽事數(shù)據(jù),可供各車隊分析以找出適應(yīng)當(dāng)前比賽的最佳戰(zhàn)術(shù)。
創(chuàng)造更好的觀看體驗
配備有AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能安全攝像機,有助于改善運動場館與體育賽場的安全與運營水平。在大型體育賽事管理方面,主要面對三大核心挑戰(zhàn):保護觀眾免受危險或暴力行為的侵害;為觀眾提供充足的停車位;提高餐廳與衛(wèi)生設(shè)施的接待能力。在運營方的控制之下,這些因素將直接決定觀眾的實際體驗。事實證明,無論是安保運營商、開發(fā)商還是集成商,都從技術(shù)方案在體育領(lǐng)域的不斷普及與升級當(dāng)中受益匪淺。
首先,觀眾往往很難在體育場館或者體育設(shè)施周邊找到合適的停車位。而在比賽結(jié)束之后,瞬間涌出的觀眾也會讓駛出路線變得擁堵不堪。在這類場景下,智能停車概念將發(fā)揮重要作用。
與機場等公共交通設(shè)施類似,部署在體育場館中的物聯(lián)網(wǎng)安全攝像頭也有助于監(jiān)視及控制賽事過程中的訪客流量。大多數(shù)體育館此前就已經(jīng)配備有攝像系統(tǒng),只需要對接相關(guān)功能即可分析視頻數(shù)據(jù),實現(xiàn)與其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實時通信。
目前,眾多初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)用于攝像機的智能應(yīng)用,用于檢測到隊列長度以及結(jié)賬/排隊如廁的等待時間,而后據(jù)此對訪客進行導(dǎo)流。
廣播與流媒體增強
與身處現(xiàn)場觀看比賽的粉絲們相比,通過電視或者數(shù)字設(shè)備觀看比賽在體驗上天然存在脫節(jié)——這種脫節(jié)全面體現(xiàn)在情緒狀態(tài)、信號、互動以及反應(yīng)等方面。數(shù)字化技術(shù)的成熟,有望給整個遠程觀眾群體帶來更獨特的個性化觀看體驗。未來,門票銷售可能將面臨巨大壓力——屆時用戶無論是坐在沙發(fā)上還是身處超大規(guī)模體育場內(nèi),都有可能享受到個性化程度更高、交互性更強的實際體驗。從這個角度來看,體育隊伍、活動場地、賽事主辦以及頒獎典禮組織等各類機構(gòu)應(yīng)想辦法進一步提升現(xiàn)場吸引力。
2018年世界杯賽就是個很好的例子,當(dāng)時全球數(shù)十億球迷齊聚屏幕前觀看了各場對抗。FOX Sports不僅對比賽進行實時轉(zhuǎn)播,同時還及時上線了FIFA世界杯Highlight Machine項目——這是一套基于AI技術(shù)的平臺,可幫助球迷們在幾秒鐘之內(nèi)創(chuàng)建并共享自己的定制化精彩片段集錦。利用這套交互式平臺,球迷們可以按照年份、球隊、球員以及比賽進程(例如罰球及進球)瀏覽并篩選FIFA以往及當(dāng)前的各類比賽歸檔。而在美國公開賽以及溫布爾登網(wǎng)球公開賽等其他標(biāo)志性賽事中,愛好者們也獲得了類似的全新工具,幫助他們獲得更高的體驗標(biāo)準(zhǔn)。
運行在幕后的智能技術(shù)能夠?qū)崟r“處理”數(shù)據(jù),“學(xué)習(xí)”準(zhǔn)確識別事件參與者、“聆聽”觀眾們的反應(yīng)與情緒,甚至理解人們的手勢——將這一切結(jié)合起來,個性化內(nèi)容自然應(yīng)運而生。
提升判罰準(zhǔn)確度
技術(shù)在體育賽事中的最早用途之一,就是幫助裁判做出更準(zhǔn)確的裁定。以草地網(wǎng)球運動為例,行業(yè)很早就使用調(diào)整相機幫助裁判確認網(wǎng)球到底落在了界內(nèi)還是界外。而在板球比賽中則有Hawk-Eye技術(shù),足球領(lǐng)域是虛擬輔助裁判(VAR)技術(shù)。
這類技術(shù)的引入,使得體育賽事更加公平且規(guī)范,也讓裁判的判罰更具客觀性。特別是板球比賽,粗糙的判斷能力往往會引發(fā)運動員們的嚴重不滿。技術(shù)、特別是AI技術(shù)的出現(xiàn),大大提升了板球運動的公正性。
隨著時間推移,AI系統(tǒng)也將快速學(xué)習(xí),掌握利用數(shù)據(jù)對進攻、選手姿勢及位置進行準(zhǔn)確定位的訣竅。