李芳 同濟(jì)大學(xué)
Citespace著眼于對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量,分析潛在知識(shí),它的功能是把海量文章的關(guān)鍵詞、來源、作者等按照重要性以圖譜的形式呈現(xiàn)出來,以頻率高低來分析關(guān)鍵詞,還能發(fā)現(xiàn)所研究領(lǐng)域相關(guān)文章的知識(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)、研究熱點(diǎn),演化的關(guān)鍵路徑等,并由此預(yù)測(cè)相關(guān)領(lǐng)域論文的前沿和發(fā)展趨勢(shì)[1]。
本文利用Citespace對(duì)“產(chǎn)學(xué)研知識(shí)流”研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和可視化,將文獻(xiàn)分為中文和英文兩部分,英文文獻(xiàn)來源是web of science,檢索方式為Knowledge flow/exchange/interaction取并集1,College、University取并集2,Enterprise、Company、Industry取并集3,之后三個(gè)并集再取交集,文章類型篩選為article和review,去重后得到有效文章827篇。中文文獻(xiàn)的來源是知網(wǎng),檢索方式為知識(shí)流、知識(shí)轉(zhuǎn)移取并集1,大學(xué)、高校取并集2,企業(yè)、公司、產(chǎn)業(yè)取并集3,三個(gè)并集取交集,去重后得到有效文章908篇。
通過提煉關(guān)鍵詞,可以判斷文章的研究主題與重點(diǎn)內(nèi)容。每一篇文獻(xiàn)的幾個(gè)關(guān)鍵詞之間通常不是獨(dú)立的,而是有一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的,那么通過共現(xiàn)的方式可以表示這種關(guān)系,出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞可以被認(rèn)為是領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,節(jié)點(diǎn)數(shù)代表關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù),不同的關(guān)鍵詞之間有連線,如果在同一篇文章中出現(xiàn)過,那么兩者之間就會(huì)有一條連線。圖譜中圓圈的大小是以關(guān)鍵詞的頻率來衡量的,頻率越大,相對(duì)應(yīng)的圓圈也就越大[2]。
通過下圖可以得知:中文文獻(xiàn)共908篇,節(jié)點(diǎn)數(shù)452個(gè),連線數(shù)996條,國內(nèi)的研究熱點(diǎn)集中在知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)管理、影響因素、知識(shí)共享、創(chuàng)新績效等方面;外文文獻(xiàn)827篇,節(jié)點(diǎn)數(shù)234個(gè),連線數(shù)1822條,國外學(xué)者的研究重點(diǎn)是innovation、knowledge、university、industry等等。
通過關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)圖譜可以得到領(lǐng)域研究熱點(diǎn),但熱點(diǎn)與熱點(diǎn)之間的關(guān)系不易歸納,為了研究各關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的緊密程度,使用Citespace的關(guān)鍵詞聚類分析功能,聚類的原則是每一類內(nèi)部的關(guān)鍵詞緊密型較強(qiáng),各個(gè)類之間的緊密型不強(qiáng),選擇LLR算法,并且從特定聚類的關(guān)鍵詞中抽取名詞短語生成聚類數(shù)和聚類名[3]。最終的聚類模塊值大于0.3,說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的,聚類平均輪廓值大于0.7,這意味著選擇的聚類合理且令人信服。
中文文獻(xiàn)聚類共產(chǎn)生11個(gè)聚類,分別是運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)資本、創(chuàng)新主體、互聯(lián)網(wǎng)、建筑企業(yè)、企業(yè)技術(shù)能力、母子公司、知識(shí)擴(kuò)散、企業(yè)績效、技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)升級(jí)。
英文文獻(xiàn)聚類共產(chǎn)生12個(gè)聚類,分別是knowledge exchange、heterogeneity、bibliometrics、innovativeness、university-industry cooperation、motivation、incubators、science-based firms、academic entrepreneurship、industry、regional development、employability。
本文使用引文可視化分析軟件Citespace對(duì)有關(guān)大學(xué)-企業(yè)-產(chǎn)業(yè)間知識(shí)流的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)和關(guān)鍵詞聚類,對(duì)相關(guān)主題的熱點(diǎn)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者在這個(gè)主題下重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容略有不同,國內(nèi)學(xué)者的研究熱點(diǎn)是知識(shí)的轉(zhuǎn)移、管理及其影響因素,國外更注重知識(shí)創(chuàng)新以及與大學(xué)、產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系。