基于智慧地鐵的車站客流壓力分級管控策略

田春季

摘 要：基于智慧車站的客流監(jiān)測系統(tǒng)能夠微觀上了解車站各瓶頸點客流壓力的具體情況，幫助車站進行精細化管理;同時，通過一定的評估規(guī)則，建立城軌車站客流壓力分級系統(tǒng)，可以更加精準(zhǔn)了解不同客流狀態(tài)下的壓力水平，解決了以往車站管理者面對車站大客流時，知道客流擁擠但并不知道擁擠程度的難題，為車站優(yōu)化資源配置、提高運營管理水平提供了有效支撐。

關(guān)鍵詞：智慧地鐵;客流狀態(tài)感知;客流壓力分級;大客流管控

1 智慧地鐵下的車站大客流管控需求和思路

1.1車站大客流的產(chǎn)生原因

車站大客流的產(chǎn)生，既有客流的時空分布不均衡造成高峰客流量超預(yù)期的因素，也有區(qū)段運輸能力確實偏小造成乘客滯留及站臺擁擠的原因。對車站客運組織影響最大的就是突發(fā)事件下的客流集聚。這類突發(fā)大客流很難提前預(yù)測，但規(guī)模大、影響大，一旦發(fā)生如果處置不及時容易引發(fā)比較嚴(yán)重的社會公共安全事故。因此，各地對車站大客流都十分關(guān)注，也針對不同車站制定了相應(yīng)的應(yīng)急處置預(yù)案。

1.2現(xiàn)狀車站客流管控手段

目前，地鐵運營單位一般根據(jù)車站客流的變化規(guī)律及經(jīng)驗，采取了多種大客流管控措施，如站內(nèi)外限流導(dǎo)流、列車跳停、增派臨時人員等。但客流是個動態(tài)變化的過程，由于缺少技術(shù)手段，無法及時定量掌握客流量及變化趨勢，車站大客流管控往往表現(xiàn)為對突發(fā)大客流管控不及時和對常態(tài)化大客流過度控制。目前的客流管控手段離運營管理的精細化要求存在一定差距，而智慧地鐵的發(fā)展為實現(xiàn)車站大客流精確管控提供了契機。

1.3智慧地鐵下的車站大客流管控需求

對于發(fā)生地點相對固定、持續(xù)發(fā)生的車站大客流，大客流管控方案建議以預(yù)防性措施為主，著力提高運能和容量。在智慧地鐵快速發(fā)展大背景下，應(yīng)利用信息技術(shù)手段對這些大客流車站進行實時監(jiān)控，實時掌握車站內(nèi)的客流分布情況及變化趨勢，根據(jù)不同等級的控制目標(biāo)及時調(diào)整、優(yōu)化管控措施，緩解客運組織壓力，以保障地鐵運營的安全有序。對于突發(fā)性的大客流，由于發(fā)生的時間、地點都是不確定的，其解決方案應(yīng)以快速發(fā)現(xiàn)、快速處置為原則，盡量將大客流風(fēng)險控制在較低水平，保障生命財產(chǎn)安全。

1.2智慧地鐵下的車站大客流管控思路

狀態(tài)感知、數(shù)據(jù)管控、自動診斷、業(yè)務(wù)閉環(huán)、持續(xù)進化是智慧地鐵的主要特征。對于車站來說，狀態(tài)感知主要是做到對車站客流狀態(tài)、車站設(shè)備運行狀態(tài)等進行主動感知，也就是能對車站各部位的客流擁擠情況進行實時監(jiān)控;數(shù)據(jù)管控主要是能對實時監(jiān)控的多源數(shù)據(jù)進行融合處理，滿足用戶需求;自動診斷就是利用大數(shù)據(jù)智能分析與決策技術(shù)對車站客流壓力進行分析、評估和預(yù)判，為決策提供依據(jù)。本文主要分析基于智慧地鐵的前兩個特征，提出車站大客流的壓力分級管控技術(shù)與管控策略，為智慧地鐵在車站內(nèi)的推廣應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

2 基于智慧車站的客流壓力管控策略

2.1 突發(fā)大客流快速響應(yīng)策略

對于突發(fā)性大客流，應(yīng)在局部或車站客流壓力等級達到三級時，及時啟動大客流預(yù)警，并快速發(fā)現(xiàn)大客流風(fēng)險點，快速采取管控措施。需依據(jù)先外部后內(nèi)部、先局部后整體的防控策略進行防控。所謂先外部后內(nèi)部，即車站客流壓力防控的節(jié)點應(yīng)該盡量前移，盡量避免站臺和樓扶梯出現(xiàn)客流積壓。對以進出站為主的非換乘大客流車站，客流管控應(yīng)設(shè)在出入口和閘機/安檢口，以站外限流為主，同步調(diào)整或增加閘機/安檢的位置和數(shù)量。對以換乘為主的大客流車站，應(yīng)在站廳/通道增派人員，同步設(shè)置隔離欄進行導(dǎo)流、引流，將大客流風(fēng)險控制在面積大、疏散方便的站廳區(qū)域。若客流壓力持續(xù)增加，需及時申請外部支援。所謂先局部后整體，即當(dāng)車站瓶頸點客流壓力達到三級大客流響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)時，應(yīng)先采取局部管控措施;若大客流壓力持續(xù)增加，局部措施無效時，需向上級主管部門申請，采取加開備車、列車跳停、限流甚至封站等措施，將大客流風(fēng)險維持在可控范圍。

2.2 常態(tài)化大客流管控優(yōu)化策略

對于常態(tài)化大客流車站，應(yīng)打破以往簡單限流的粗放做法，根據(jù)車站客流實時狀態(tài)，在保證安全的情況以乘客“少等待、少繞行”為原則，不斷調(diào)整限流方案。若車站在持續(xù)一周的時間內(nèi)車站客流壓力發(fā)生變化，管理者需根據(jù)客流壓力變化情況，合理調(diào)整客運組織方案及人力物力等資源配置。對于累計一年客流壓力發(fā)生變化的車站，應(yīng)對車站容納能力與客流需求進行全面評估，必要時啟動車站補短板工程。

2.3 不同類型車站資源協(xié)調(diào)策略

基于智慧車站的客流壓力分級技術(shù)，可以獲得車站在不同時段的客流壓力等級，而對于高、低峰客流差異明顯的車站，需采取高峰、平峰不同策略：高峰以安全優(yōu)先，平峰以效率優(yōu)先。在高峰時段，根據(jù)車站各個瓶頸點的壓力特征，在重要瓶頸點增派人員進行巡視和引導(dǎo)，從而快速發(fā)現(xiàn)和處理可能引發(fā)安全事故的事件。同時，應(yīng)充分挖掘早高峰、晚高峰、平峰車站客流特征互補的車站組團，研究資源共享機制，實現(xiàn)組內(nèi)人力、物力等資源的靈活配置。

2.4 基于客流壓力管控的智慧車站

建設(shè)建議由于突發(fā)大客流無法提前預(yù)知，時間地點都不固定，而智慧車站建設(shè)短期內(nèi)還無法做到全面實施，因此可先在大客流風(fēng)險較大的常態(tài)大客流車站優(yōu)先建設(shè)智慧車站。從大客流管控的角度對智慧車站建設(shè)的先后順序提出如下建議：優(yōu)先在對外交通樞紐站、大型換乘站以及車站客流壓力等級較大的車站進行先期試點;其次考慮站臺和換乘通道客流壓力等級較大的車站。對于客流壓力較小、近幾年客流發(fā)展穩(wěn)定的車站，從成本角度考慮，不建議進行智慧車站建設(shè)。

結(jié)語

綜上，中國城市軌道交通已開始步入智慧化發(fā)展的新階段，打造站內(nèi)站外全息客流監(jiān)測手段的客流智能監(jiān)控，即：在地鐵站點的不同的區(qū)域，包括站外、站廳、換乘通道等，選擇不同的客流檢測技術(shù)，得到不同區(qū)域客流指標(biāo)，并與車站瓶頸點能力進行匹配，從而判斷車站客流壓力水平，為更精細化的采取相應(yīng)的客流管控措施提供支持。

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（昆明地鐵運營有限公司，云南 昆明 650000）