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    蒲城酥梨優(yōu)質(zhì)品質(zhì)區(qū)劃與氣象要素分析

    2020-07-01 10:56:04馬耀絨王紅軍尹貞鈐許偉峰
    陜西氣象 2020年3期
    關(guān)鍵詞:蒲城酥梨積溫

    馬耀絨,王紅軍,尹貞鈐,許偉峰

    (1.渭南市氣象局,陜西渭南 714000;2.西安市氣象局,西安 710016)

    蒲城縣地處陜西關(guān)中平原東部,是我國最大的酥梨種植基地之一。近年來,消費(fèi)者對果品品質(zhì)要求不斷提高,蒲城酥梨面臨升級提優(yōu)的迫切需求。找出優(yōu)質(zhì)品質(zhì)生產(chǎn)區(qū),進(jìn)行品質(zhì)區(qū)劃是優(yōu)化作物種植環(huán)境的重要依據(jù)。在相似的栽培管理?xiàng)l件下,氣象條件對同一品種的果實(shí)品質(zhì)有顯著影響。近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者對作物的品質(zhì)區(qū)劃和果實(shí)品質(zhì)與氣象條件關(guān)系進(jìn)行研究:張光倫[1]指出生態(tài)因子對果實(shí)品質(zhì)的影響;張維敏[2]研究紅富士蘋果膨大期氣象因素對果實(shí)品質(zhì)影響;白燕榮[3]等發(fā)現(xiàn)蘋果斑點(diǎn)落葉病與氣象要素的關(guān)系;李德[4]等研究出碭山酥梨氣候品質(zhì)評價(jià)模型;林春[5]等對潘陽湖區(qū)棉花進(jìn)行種植區(qū)劃。找出蒲城酥梨生長最優(yōu)氣象條件,可帶動全縣農(nóng)業(yè)由高產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。對品質(zhì)等級進(jìn)行分區(qū)劃,并對蒲城酥梨不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)間品質(zhì)與氣象條件關(guān)系進(jìn)行研究,顯得尤為重要。

    1 資料來源

    1.1 氣象資料

    氣象資料采用2018—2019年蒲城酥梨萌芽至采摘期期間13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象站的逐日氣象觀測資料,資料來自渭南市氣象局。

    1.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)

    2018—2019年品質(zhì)數(shù)據(jù)來自蒲城酥梨試驗(yàn)站,從主要栽植酥梨的13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取同一品種、樹齡相近、管理水平相當(dāng)、緯度和海拔高度接近鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象站的定點(diǎn)果園,每個(gè)果園分別從東、西、南、北、中各部分散選5棵果樹,分別在果樹中層的東、西、南、北、中部5個(gè)方位各采摘一顆果實(shí),每個(gè)園子選25個(gè)果實(shí)。含糖量使用TD-45數(shù)顯糖度計(jì)測定,果實(shí)硬度使用GY-4型硬度計(jì)測量,使用重量法測量石細(xì)胞含量。

    1.3 氣象因子選擇

    蒲城酥梨試驗(yàn)站多年物候期觀測資料顯示,酥梨3月下旬萌芽,9月下旬至10月上旬采摘。鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象站為溫、濕、風(fēng)、降水四要素氣象站。觀測資料顯示,同縣域各鄉(xiāng)鎮(zhèn)間濕度、日照差異較小,考慮風(fēng)對果品品質(zhì)影響較小[6-7],選取10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3—9月不同發(fā)育期期間,以及各旬和月平均氣溫、≥0 ℃積溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、氣溫日較差、降水量,以及6—8月兩次膨大期期間高溫(日最高氣溫≥35 ℃)日數(shù)等因子。

    2 氣候品質(zhì)綜合評價(jià)與區(qū)劃

    2.1 品質(zhì)綜合結(jié)果與分析

    主成分分析旨在通過對原變量進(jìn)行線性變換,而后由產(chǎn)生的少數(shù)幾個(gè)新變量來最大限度地反映原來眾多變量的變換關(guān)系和相互作用關(guān)系[8]。選擇對酥梨品質(zhì)貢獻(xiàn)最大的果皮厚度、果實(shí)硬度、含糖率、可滴定酸、單果重、果實(shí)含水率以及石細(xì)胞含量7個(gè)品質(zhì)因素,由標(biāo)準(zhǔn)化后的各品質(zhì)數(shù)據(jù),利用主成分分析法[9-10],采用SPSS17.0降維分析,得到3個(gè)品質(zhì)因素相應(yīng)特征值、方差及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率(表1)。

    表1 蒲城酥梨品質(zhì)因素特征值、方差及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

    由表1可見,3個(gè)主成份累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.558%,總解釋力度已滿足設(shè)定需求,因此生成3個(gè)新的解釋變量,使用成份得分系數(shù)矩陣(公式1)求出新變量F1、F2和F3。

    Fp=a1iZX1+a2iZX2+ … +apiZXp。

    (1)

    其中Fp為主成份生成新解釋變量,p=1,2,3。a1i,a2i, …,api(i=1,2,…,m)為X的協(xié)方差矩陣Σ的特征值所對應(yīng)的特征向量,ZX1,ZX2, …,ZXp是原始變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的值。計(jì)算得到

    (2)

    式(2)中,y1,y2,…,y7分別表示果皮厚度,果實(shí)硬度,石細(xì)胞含量,單果重,總糖含量,可滴定酸,果實(shí)含水率。

    。

    (3)

    公式(3)中:F代表酥梨綜合品質(zhì),Tj為第j個(gè)主分量對應(yīng)的特征值,j=1,2,…,L。L為主分量累計(jì)方差貢獻(xiàn)率≥80%的特征值個(gè)數(shù)。根據(jù)公式(3)計(jì)算10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)F(表2)。

    表2 蒲城主要種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)酥梨綜合品質(zhì)F得分

    2.2 綜合品質(zhì)區(qū)劃

    2.2.1 閾值劃分 根據(jù)概率四分位[11]和專家經(jīng)驗(yàn)法,對10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合品質(zhì)F進(jìn)行閾值劃分,按照特優(yōu)、優(yōu)、良、一般,確定蒲城酥梨品質(zhì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)(表3),按此標(biāo)準(zhǔn)得到的區(qū)劃結(jié)果與專家多年累積經(jīng)驗(yàn)結(jié)果基本符合。

    2.2.2 地理區(qū)劃 采用ArcGIS制圖軟件,利用蒲城鄉(xiāng)鎮(zhèn)精確化矢量地圖和Photoshop軟件摳圖功能,得到蒲城10個(gè)主要種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)酥梨品質(zhì)區(qū)域劃分(圖1)。結(jié)果顯示:西南部蘇坊、荊姚鎮(zhèn)以及南部黨睦鎮(zhèn)為特優(yōu)區(qū);中部為優(yōu)質(zhì)栽植區(qū);由西南向東北品質(zhì)逐漸遞減,最東部永豐鎮(zhèn)品質(zhì)為良好;北部洛濱鎮(zhèn)綜合品質(zhì)F最低,酥梨品質(zhì)為一般。

    表3 蒲城酥梨鄉(xiāng)鎮(zhèn)品質(zhì)等級閾值劃分

    圖1 蒲城酥梨主要種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)品質(zhì)區(qū)劃

    3 品質(zhì)分析

    3.1 主要?dú)庀笠蜃雍Y選

    選取的10個(gè)主要種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象因子分別與果皮厚度、果實(shí)硬度、總糖含量、可滴定酸、單果重、果實(shí)含水率以及石細(xì)胞含量7種品質(zhì)進(jìn)行相關(guān)分析,挑選出通過P<0.01、P<0.05顯著性檢驗(yàn)的氣象因子,經(jīng)相關(guān)系數(shù)由高到低普查,篩選出影響各品質(zhì)因素的主要?dú)庀笠蜃?表4)。

    3.2 品質(zhì)預(yù)報(bào)建模

    遵循氣象因子正交原則[12],利用相關(guān)系數(shù)高的氣象因子,采用多元線性回歸方法,設(shè)品質(zhì)因素為因變量,氣象因子為自變量,分別建立品質(zhì)與氣象因子數(shù)值預(yù)報(bào)模型(表5)。表5中:Y1為梨果皮厚度,X66為3月下旬平均最高氣溫,X86為5月平均最高氣溫,X88為7月平均最高氣溫,X121為5月中旬降水量。Y2為果實(shí)硬度,X61為7月>0 ℃積溫,X141為8月降水量,X142為9月降水量。Y3為石細(xì)胞含量,X122為5月下旬降水量,X131為8月下旬降水量,X138為5月降水量。Y4為單果重,X123為6月上旬降水量,X27為7月上旬氣溫日較差。Y5為含糖率,X132為9月上旬降水量,X138為5月降水量,X10為7月上旬平均氣溫,X22為6月上旬至7月上旬高溫日數(shù)。Y6為可滴定酸,X39為3月下旬>0 ℃積溫,X58為4月>0 ℃積溫,X106為8月下旬平均最低氣溫,X59為5月>0 ℃積溫。Y7為果實(shí)含水量,X2為4月中旬平均氣溫,X64為 3月下旬—4月上旬≥10 ℃積溫。

    3.3 預(yù)報(bào)模型檢驗(yàn)

    利用品質(zhì)預(yù)測模型,對2019年蒲城10個(gè)主要種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)酥梨的7種品質(zhì)進(jìn)行回代檢驗(yàn)(表6),結(jié)果顯示:2019 年酥梨實(shí)際品質(zhì)值與擬合值平均誤差絕對值為0.7%~8.7%,檢驗(yàn)情況較好。利用品質(zhì)預(yù)測模型,另對2019年蒲城南、中、北部的龍陽、城關(guān)和上王3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的酥梨品質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(表6),結(jié)果顯示:預(yù)測平均誤差絕對值為0.6%~8.5%,模型預(yù)報(bào)效果良好。

    表4 蒲城酥梨品質(zhì)與主要?dú)庀笠蜃酉嚓P(guān)系數(shù)

    注:*表示通過P<0.05顯著性檢驗(yàn),**表示通過P<0.01顯著性檢驗(yàn)。

    表5 蒲城酥梨品質(zhì)因素與氣象因子回歸方程

    表6 預(yù)測方程檢驗(yàn)結(jié)果 %

    品質(zhì)果皮厚度硬度石細(xì)胞含量單果重含糖率可滴定酸含水量回代誤差1.46.88.28.74.27.10.7預(yù)報(bào)誤差0.67.27.98.53.16.61.5

    4 結(jié)論與討論

    (1)酥梨特優(yōu)種植區(qū)分布在蒲城西南部蘇坊、荊姚鎮(zhèn)以及南部黨睦鎮(zhèn)。此地海拔介于380~450 m,酥梨生育期總降水量>330 mm,生育期總積溫>3 900 ℃·d。

    (2)氣象因子是影響酥梨品質(zhì)的關(guān)鍵因子之一,以降水和溫度為指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn):降水量和平均氣溫以及平均最高氣溫與果皮厚度、果實(shí)硬度、石細(xì)胞含量以及含糖率呈負(fù)相關(guān);平均氣溫和積溫與果實(shí)含水量呈正相關(guān)。幼果至成熟期內(nèi)高溫高濕的果園環(huán)境利于病蟲害滋生和蔓延,對果實(shí)品質(zhì)形成不利,降水多不利于糖份的累積,但可抑制石細(xì)胞的形成,乳熟到成熟期降水量多果皮厚度小?!? ℃的積溫和8月下旬平均最低氣溫與可滴定酸呈負(fù)相關(guān),有機(jī)酸的形成與果實(shí)呼吸作用有關(guān),較高溫度下含酸量低,較低溫度下含酸量高。

    (3)本研究主要針對酥梨內(nèi)在品質(zhì),分析外觀品質(zhì)與氣象要素關(guān)系并納入綜合品質(zhì)評價(jià)是需要繼續(xù)研究的課題。酥梨內(nèi)在品質(zhì)預(yù)報(bào)模型效果良好,可在農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)推廣應(yīng)用,通過改善酥梨種植區(qū)小氣候,優(yōu)化果實(shí)品質(zhì),振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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