陜西省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究

于林霞，孫軍娜

(渭南師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 渭南 714000)

改革開放以來，我國制造業(yè)取得了快速的發(fā)展，目前已經(jīng)建成了門類齊全、獨立完整的產(chǎn)業(yè)體系，這是推動我國工業(yè)化進(jìn)程的重要力量，是實現(xiàn)現(xiàn)代化的重要基石，也是我國綜合國力的重要體現(xiàn)。然而，作為一個發(fā)展中國家，我國的制造業(yè)與世界先進(jìn)水平相比，仍存在一定的差距，尤其是在科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成、資源利用效率、產(chǎn)品質(zhì)量效益等方面差距明顯。為了加快我國的國際化步伐，盡快進(jìn)入高端產(chǎn)業(yè)鏈條，謀求產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和跨越發(fā)展勢在必行。陜西省十三五規(guī)劃中指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)體系中的重要組成部分，對二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用，應(yīng)該在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重點領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié)上尋突破，在集聚集約、優(yōu)勢特色中求發(fā)展；制造業(yè)是我國工業(yè)體系的重要組成部分，應(yīng)當(dāng)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，引領(lǐng)制造業(yè)向高端產(chǎn)業(yè)鏈條提升，以此促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)、工業(yè)農(nóng)業(yè)在更高水平上的有機(jī)融合，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，提質(zhì)增效。2014年，《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)特性強(qiáng)、創(chuàng)新活躍度高、帶動作用明顯等特點，是全球產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點。加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，既可以有效激發(fā)內(nèi)需潛力、增加就業(yè)、改善民生，也有利于引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)體系向價值鏈高端提升。2015年，《中國制造2025》也強(qiáng)調(diào)，制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。推動產(chǎn)業(yè)融合，實現(xiàn)“陜西配套”、“陜西制造”向“陜西創(chuàng)造”、“陜西服務(wù)”轉(zhuǎn)變，構(gòu)筑高端化、高質(zhì)化、高新化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是我國進(jìn)入高端產(chǎn)業(yè)鏈條的必要條件，也是提升我國綜合國力、實現(xiàn)“中國制造”、建設(shè)世界強(qiáng)國的必由之路。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)入后期消費(fèi)階段后發(fā)展起來的一種新興服務(wù)業(yè)，主要是為生產(chǎn)者的生產(chǎn)經(jīng)營活動提供知識與技術(shù)支持，屬于服務(wù)業(yè)的范疇，它與傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)如普通餐飲業(yè)、服裝批發(fā)、理發(fā)洗浴、家政服務(wù)、旅游咨詢等不盡相同，本研究涉及的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等五個方面。隨著全球化工業(yè)進(jìn)程的不斷加深、產(chǎn)業(yè)之間的融合日益加強(qiáng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系也由前后關(guān)聯(lián)向互動耦合的方向轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，而制造業(yè)又為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供廣闊的發(fā)展平臺，二者相輔相成，互為支持，融合發(fā)展。我國目前關(guān)于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究主要是對兩個獨立的子系統(tǒng)進(jìn)行研究，將兩者聯(lián)系起來綜合研究的文獻(xiàn)比較少。部分學(xué)者單純的對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行研究，劉湖、盛龍基于行業(yè)和地區(qū)的數(shù)據(jù)研究了中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)[1-2]，侯建研究了非研發(fā)投入、知識積累對中國制造業(yè)綠色創(chuàng)新增長的促進(jìn)作用[3]，黃東云采用地級市的面板數(shù)據(jù)研究了我國技術(shù)創(chuàng)新、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系[4]，吳愛東研究了技術(shù)創(chuàng)新與天津制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的互動關(guān)系[5],以上研究結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新對于制造業(yè)有顯著的促進(jìn)作用。也有一部分學(xué)者研究了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，且相當(dāng)一部分都是基于國家的省級面板數(shù)據(jù)，對地方制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究相對較少。張振剛研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的影響[6]，Hao Yue hong和Hur Jung研究了韓國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的關(guān)系[7]，張建華研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響[8]，謝泗薪構(gòu)建了京津冀地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型[9],以上研究從不同的角度研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng)，結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在一定的互動關(guān)系，且兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與集聚程度因地域不同而有所差異。

1 陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 陜西省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

如圖1，2009年至2018年，陜西省制造業(yè)產(chǎn)值連年遞增，從2009年的8 169.8億元上升到2018年的24 438.32億元，年均增長1 626.85億元，年均增速8.0%；陜西省制造業(yè)占GDP的比重由從2009年開始，連續(xù)五年上升到2013年的80.35%，2014年出現(xiàn)短暫的下降，為77.39%，2015年制造業(yè)占GDP的比重出現(xiàn)反彈，增加到2016年的82.29%，2016年開始，陜西省制造業(yè)占GDP的比重出現(xiàn)下降趨勢，從2016年的82.29%下降到2018年的73.17%。

圖1 陜西省制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

1.2 陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

如圖2，2009年至2018年，陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值直線上升，2009年為2 261.34億元，2018年為7 863.52，年均增加560.2億元；陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP的比重呈“U”型，先下降后上升，2009年至2013年，陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP的比重緩慢下降，大概是因為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值增速超過了GDP的增速，所以這一比重有所下降，從39.58%下降至30.52%，2014年至2018年，該比重又緩慢回升，從33.86%上升至43.97%。

圖2 陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

2 方法與數(shù)據(jù)說明

2.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本文參考已有文獻(xiàn)，遵循科學(xué)性、可操作性的原則，結(jié)合制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵特征、結(jié)構(gòu)構(gòu)成及發(fā)展前景等，選取了產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、生產(chǎn)效率、成長潛力四個方面九個指標(biāo)。2011年，我國對制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)重新進(jìn)行劃分，包含31個子行業(yè)，本文制造業(yè)數(shù)據(jù)是由這31個行業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加總而成；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含五個子行業(yè)，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)由這五個行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加總得來，以上數(shù)據(jù)均來自于《陜西省統(tǒng)計年鑒》。

2.2 相關(guān)權(quán)重計算

在信息論中，信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量，熵是對不確定信息即無序程度的度量，如果一個指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，在綜合評價中所起的作用越大，權(quán)重就應(yīng)該越高。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，可用于多對象、多指標(biāo)的綜合評價，其評價結(jié)果主要依據(jù)客觀資料，幾乎不受主觀因素的影響，可以在很大程度上避免人為因素的干擾。在具體使用過程中，熵權(quán)法根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，再通過熵權(quán)法對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。因此，本文采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，具體步驟為：

首先，對歷年各指標(biāo)采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，為避免求熵過程中0值的影響，采用線性化方法將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)映射到[0.05,1.05]區(qū)間內(nèi)，形成原始評價矩陣R=(rij)m×n，其中rij表示第i年第j個指標(biāo)的數(shù)據(jù)值。

然后，計算第i年的第j個指標(biāo)占所有年份的比重Pij。

(1)

其次，根據(jù)比重Pij求指標(biāo)j的熵ej。

(2)

最后，根據(jù)ej求指標(biāo)j的熵權(quán)wj。

(3)

權(quán)重計算結(jié)果見表1，其中制造業(yè)增加值、制造業(yè)就業(yè)人數(shù)增長率、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長率通過簡單的運(yùn)算得到。

表1 陜西省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系表

2.3 模型構(gòu)建

協(xié)調(diào)度從微觀的角度測度了各子系統(tǒng)或者系統(tǒng)要素在不同發(fā)展階段的和諧一致程度，體現(xiàn)了子系統(tǒng)或者系統(tǒng)要素從無序向有序演變的一種規(guī)律。系統(tǒng)走向有序的關(guān)鍵是系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間相互關(guān)聯(lián)的“協(xié)同作用”，它左右著系統(tǒng)之間的相變特征和運(yùn)動規(guī)律[10]，協(xié)調(diào)度在一定程度上對我們進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)部的分析有所助益，然而協(xié)調(diào)度在有些情況下很難從宏觀的角度反映出兩個子系統(tǒng)之間的整體功能或綜合情況，廖重斌[11]指出，協(xié)調(diào)發(fā)展度彌補(bǔ)了協(xié)調(diào)度的這一缺陷，協(xié)調(diào)發(fā)展度模型綜合了兩個子系統(tǒng)間各自的發(fā)展程度以及二者的的協(xié)調(diào)狀況，穩(wěn)定性更高，應(yīng)用范圍更廣，為此，本文借鑒重斌的方法，構(gòu)建了協(xié)調(diào)發(fā)展度模型。

(4)

T=q1f1+q2f2

(5)

(6)

式中，f1和f2分別代表制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，C表示制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩個產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)度，T為兩個子系統(tǒng)之間的綜合評價指數(shù)，本文的評價中視兩個產(chǎn)業(yè)同等重要，因此兩個產(chǎn)業(yè)的權(quán)重q1和q2都取0.5，D為兩個子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展度。

3 實證分析

3.1 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度測算及分析

本文首先對陜西省2009—2018年制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后用熵權(quán)法計算了各個指標(biāo)的權(quán)重，再利用公式(1)計算制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)，最后利用公式(2)—(4)計算出陜西省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展度。

由圖3可知，制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)和協(xié)調(diào)發(fā)展度三個指數(shù)都是波動上升的趨勢，其中制造業(yè)的發(fā)展指數(shù)從2009年到2013年呈直線上升趨勢，2009年為0.30，2013年為0.79，2014年出現(xiàn)短暫的下降，為0.49，2015、2016年陜西省的制造業(yè)發(fā)展指數(shù)又開始上升，分別為0.54、0.74，2017年略有下降，為0.61，2018年又上升至0.75。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)上升趨勢更加明顯，2009年至2015年連續(xù)七年上升，從0.11上升至0.88，2016年略有下降，為0.85，2017、2018年又大幅上升，分別為0.94、0.99。協(xié)調(diào)發(fā)展度指數(shù)整體呈上升趨勢，略有波動，2009年為0.30，2013年為0.60，2014年略有下降，為0.56，2015年開始回升，從2015年的0.59上升至2018年的0.66。

圖3 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)及協(xié)調(diào)發(fā)展度

結(jié)合表1、圖3來看，制造業(yè)各指標(biāo)中占比最大的是制造業(yè)人均增加值，而制造業(yè)增加值2014、2015年有所下降，2013年陜西省制造業(yè)的增加值為1 791.78億元，2014、2015年的制造業(yè)增加值分別為669.32億元、671.74億元，相反，2014、2015年的制造業(yè)從業(yè)人數(shù)相比于2013年均有所增加，2013年的陜西省的制造業(yè)從業(yè)人數(shù)為162.3萬人，2014、2015年的分別為165.5萬人、168.4萬人；此外，2014、2015年陜西省全省登記的地方成果下降明顯，2013年的為670個，2014、2015年的均為447個，而該指標(biāo)在制造業(yè)中占比為11.51%，因此，制造業(yè)發(fā)展指數(shù)在2014、2015年呈下降趨勢。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指標(biāo)體系中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全省登記的地方成果權(quán)重為11.58%，而該指標(biāo)在2016年下降明顯，2015年為1 304個，2016年的為1 186個，專業(yè)技術(shù)人才在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)中的比例這一指標(biāo)的權(quán)重為8.87%，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才也在2016年有所下降，2015年的為25 733人，2016年的為21 220人，因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)在2016年略有下降。

3.2 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分

本文根據(jù)廖重斌[11]對協(xié)調(diào)發(fā)展度的劃分方法，將陜西省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展度的類型分類如表2，數(shù)值越大表明系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高?？梢钥闯觯瑑蓚€子系統(tǒng)從失調(diào)逐漸向協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變，2009年處于中度失調(diào)狀態(tài)，2010、2011年輕度失調(diào)，2012—2015年呈現(xiàn)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2016—2018年為初級協(xié)調(diào)。

表2 陜西省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)類型

4 結(jié)論與政策建議

本文從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、生產(chǎn)效率、成長潛力四個方面構(gòu)建了制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展模型，測算了陜西省2009—2018年兩個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展程度及其協(xié)調(diào)發(fā)展度，并對協(xié)調(diào)發(fā)展類型進(jìn)行劃分，研究結(jié)果表明：2013年之前，制造業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，2013之后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)高于制造業(yè)，兩個字系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度由失調(diào)向協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變升級。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)提供知識和技術(shù)支持，而制造業(yè)又為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供有力地發(fā)展平臺，二者相輔相成、互為支持、融合發(fā)展?，F(xiàn)就促進(jìn)陜西省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的良性健康發(fā)展，提出以下幾點政策建議：

1)提高人才質(zhì)量，優(yōu)化人才隊伍。分析結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人均收入與從業(yè)人數(shù)占比的權(quán)重較高，分別為13.74%、16.90%。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含的行業(yè)包括交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，這些行業(yè)屬于知識密集型行業(yè)，知識密集性大、技術(shù)水平要求高，其勞動成果對本行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和制造業(yè)產(chǎn)能的提升有直接的促進(jìn)作用。陜西省可以適當(dāng)加大對科學(xué)研究、信息傳輸?shù)戎R密集型行業(yè)的人才引進(jìn)力度，給予政策、薪資等方面的傾斜，吸引更多的高知識、高技能人才加入，以發(fā)展壯大制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人才隊伍。

2)加大產(chǎn)業(yè)投資，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。分析結(jié)果顯示，制造業(yè)人均固定資產(chǎn)投資權(quán)重較高，為12.07%。制造業(yè)包括食品加工、木材加工、汽車傳播制造、金屬制品的冶煉等自然資源的初次加工或者二次加工，這些行業(yè)專業(yè)性強(qiáng)，對機(jī)器設(shè)備的性能要求高，屬于勞動密集型行業(yè)。這些行業(yè)的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級一般會面臨大型機(jī)器、生產(chǎn)條線的更新?lián)Q代，而這無疑會給部分企業(yè)帶來間歇性的經(jīng)濟(jì)周轉(zhuǎn)困難。陜西省政府應(yīng)當(dāng)加大對這些企業(yè)的投資，幫助相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，夯實工業(yè)基礎(chǔ)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提供良好的平臺。

3)加快科研轉(zhuǎn)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。研究結(jié)果顯示，陜西省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)登記的科技成果的權(quán)重相對較高，分別占到11.51%、11.58%，說明科技成果如專利、技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展比較重要。陜西省應(yīng)探索用制度為科研保駕護(hù)航，建立健全科研成果利益共享機(jī)制和研發(fā)風(fēng)險的共擔(dān)機(jī)制，構(gòu)建良好的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，促進(jìn)科技成果、專利技術(shù)的落地，引導(dǎo)與高新技術(shù)相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向制造業(yè)延伸，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。