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    超微血流成像對頸動脈斑塊內(nèi)新生血管診斷價值的Meta分析

    2020-07-01 14:33:16董芝芝趙秋霞
    巴楚醫(yī)學(xué) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:易損頸動脈敏感性

    董芝芝 劉 蓉 周 軍 王 博 趙秋霞 陳 悅

    (三峽大學(xué) 第一臨床醫(yī)學(xué)院[宜昌市中心人民醫(yī)院] 超聲科, 湖北 宜昌 443003; 2. 三峽大學(xué) 附屬仁和醫(yī)院 超聲科, 湖北 宜昌 443001)

    卒中是發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家致殘的主要原因,約18%~25%的缺血性腦卒中歸因于頸動脈硬化性疾病[1]。越來越多的證據(jù)表明,頸動脈易損斑塊有可能導(dǎo)致缺血性卒中和血栓并發(fā)癥,早期發(fā)現(xiàn)頸動脈易損斑塊有助于降低卒中風(fēng)險[2]。研究顯示斑塊內(nèi)新生血管與斑塊易損性顯著相關(guān)[3,4]。常規(guī)二維超聲可評估斑塊位置、大小、形態(tài)、回聲類型,判斷斑塊纖維帽的完整性、有無潰瘍形成、出血,但對斑塊內(nèi)新生血管的檢測具有局限性。超微血流成像(superb microvascular imaging,SMI)是近年發(fā)展的超聲新技術(shù),可實時檢測斑塊內(nèi)新生血管[5]。本研究通過匯總SMI相關(guān)診斷方法,總結(jié)SMI技術(shù)對頸動脈斑塊內(nèi)新生血管及易損斑塊的診斷價值。

    1 資料與方法

    1.1 文獻(xiàn)檢索

    檢索2014年1月~2020年1月在Pubmed、Embase、the Cochrane Library、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫發(fā)表的關(guān)于SMI對斑塊內(nèi)新生血管診斷研究的文獻(xiàn),使用主題詞和自由詞的結(jié)合,中文檢索詞為:“超微血流成像”、“新生血管”、“頸動脈”、“動脈粥樣硬化斑塊”;英文檢索詞為:“superb microvascular imaging”、 “ultrasound micro-flow imaging”、 “neovascularization”、 “carotid”、 “atherosclerotic plaque”。為避免漏查文獻(xiàn),對檢索詞進(jìn)行交叉檢索,并對所納入文獻(xiàn)中提供的參考文獻(xiàn)進(jìn)行二次檢索。

    1.2 文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)

    納入標(biāo)準(zhǔn):①研究對象不限性別,男女均可;②研究內(nèi)容為SMI診斷斑塊內(nèi)新生血管的前瞻性研究;③以病理組織學(xué)結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn);④直接或間接提取SMI診斷斑塊內(nèi)新生血管的真陽性值(true positive,TP)、假陽性值(false positive,F(xiàn)P)、真陰性值(true negative,TN)及假陰性值(false negative,F(xiàn)N)。排除標(biāo)準(zhǔn):動物試驗;重復(fù)發(fā)表或者數(shù)據(jù)重復(fù)的文獻(xiàn);個案報道、文獻(xiàn)綜述、案例分析以及評論類文獻(xiàn);結(jié)局指標(biāo)不全;檢查標(biāo)準(zhǔn)無金標(biāo)準(zhǔn)。

    1.3 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取

    由2名影像學(xué)專業(yè)醫(yī)師分別進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,遇有分歧時經(jīng)討論達(dá)成一致。提取數(shù)據(jù)包括納入文獻(xiàn)第一作者、發(fā)表年份、納入人群的數(shù)量、年齡、性別、超聲檢查儀器、SMI分級及TP、FP、TN、FN。

    1.4 納入文獻(xiàn)質(zhì)量評價

    以診斷準(zhǔn)確性實驗質(zhì)量評價工具-2(quality assessment of diagnostic accuracy studies-2,QUADAS-2)[6]評價入選文獻(xiàn)的質(zhì)量。由2名評價員獨立回答每個部分的標(biāo)志性問題,若出現(xiàn)意見不一時則協(xié)商解決、征求第三方的意見或與原作者聯(lián)系。采用Review Manager 5.3軟件繪制風(fēng)險偏倚匯總圖,采用Stata 12.0繪制Deek’s漏斗圖評價發(fā)表偏倚。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)分析

    采用軟件MetaDisc 1.4進(jìn)行Meta分析,對納入文獻(xiàn)的敏感性、特異性、陽性似然比(positive likelihood ratios,PLR)、陰性似然比(negative likelihood ratios,NLR)、診斷比值比(diagnostic odds ratio,DOR)和95%可信區(qū)間(confidence interval,CI)進(jìn)行合并分析。各研究間的異質(zhì)性大小使用I2檢驗評估。當(dāng)I2>50%且P<0.10,認(rèn)為各研究間存在顯著異質(zhì)性,計算敏感性與FP率之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。當(dāng)Spearman相關(guān)系數(shù)>0.6表明有較大的閾值效應(yīng)。繪制綜合受試者工作特征曲線(summary receiver operating characteristic,SROC),并計算曲線下面積(area under the curve,AUC)。AUC越大越接近1,表示診斷試驗的準(zhǔn)確性及診斷價值越高。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果及納入研究基本特征

    本研究初步篩查198篇文獻(xiàn),最終納入7篇文獻(xiàn)(中文4篇,英文3篇),其中5項研究來自中國,1項研究來自美國,1項研究來自挪威。共納入平均年齡相近的患者319例,其中男性236例,女性83例,超聲檢查儀器均為Toshiba Aplio500,探頭頻率為4~11 MHz。共316例患者行頸動脈內(nèi)膜剝脫術(shù)(1例患者手術(shù)取消,1例患者未獲得斑塊標(biāo)本,1例患者因技術(shù)原因未行影像學(xué)檢查),術(shù)后418個頸動脈粥樣硬化斑塊行病理組織學(xué)檢查。納入患者的疾病類型中,有2項為頸動脈狹窄、4項為腦卒中。文獻(xiàn)檢索流程及結(jié)果見圖1,納入研究基本特征見表1。

    表1 納入文獻(xiàn)的基本特征

    注:N/A:無數(shù)據(jù); SMI:超微血流成像; TP:真陽性; FP:假陽性; FN:假陰性; TN:真陰性

    2.2 納入文獻(xiàn)質(zhì)量評價

    使用QUADAS-2評價系統(tǒng)對入選文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量和偏倚性評價,納入的文獻(xiàn)在偏倚風(fēng)險判斷中病例選擇和待評價試驗結(jié)果為高風(fēng)險(紅色),在偏倚風(fēng)險評價中金標(biāo)準(zhǔn)、病例流程和進(jìn)展情況、臨床適用性評價結(jié)果為低風(fēng)險(綠色),見圖2。因此,偏倚風(fēng)險、文獻(xiàn)質(zhì)量評價結(jié)果整體以低風(fēng)險為主。

    2.3 異質(zhì)性檢驗

    Meta分析結(jié)果顯示Spearman相關(guān)系數(shù)=-0.162,P=0.728,SROC曲線不呈“肩臂狀分布”,提示不存在明顯閾值效應(yīng)。對納入文獻(xiàn)的發(fā)表區(qū)域、年份、文獻(xiàn)質(zhì)量及研究類型進(jìn)行回歸分析,提示各研究間的異質(zhì)性與以上影響因素?zé)o關(guān)(均P>0.05,見表2),故對其他來源的異質(zhì)性進(jìn)行檢驗。異質(zhì)性檢驗結(jié)果:敏感性為χ2=22.34、P=0.0011、I2=73.1%,特異性為χ2=16.13、P=0.0130、I2=62.8%。由于各研究間存在顯著異質(zhì)性,采用隨機效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。

    表2 Meta回歸分析結(jié)果

    2.4 Meta分析結(jié)果

    SMI診斷頸動脈斑塊內(nèi)新生血管的合并敏感性為0.92(95%CI:0.88~0.94),合并特異性為0.92(95%CI:0.85~0.96),見圖3;合并PLR、NLR分別為5.29(95%CI:1.59~17.60)、0.12(95%CI:0.06~0.24),見圖4;DOR為61.35(95%CI:15.84~237.66),SROC的AUC=0.953 6,Q*=0.895 4,見圖5。

    2.5 發(fā)表偏倚評價

    Meta分析納入7項研究的作者均認(rèn)為SMI技術(shù)在頸動脈斑塊內(nèi)新生血管的診斷效能較高,Deek’s不對稱性檢驗的P值為0.37,表明納入的7項研究不存在明顯的發(fā)表偏倚(見圖6)。

    3 討論

    2019年發(fā)表在《The Lancet》的中國疾病負(fù)擔(dān)報告指出,卒中是我國過早死亡損失壽命年和傷殘調(diào)整壽命年的首要原因[14],部分卒中因頸動脈易損斑塊破裂導(dǎo)致。新生血管是心血管疾病,特別是動脈粥樣硬化的早期及敏感標(biāo)志之一,其密度增加與斑塊內(nèi)出血及斑塊易損性有關(guān)[7],可增加卒中風(fēng)險。易損斑塊內(nèi)炎癥細(xì)胞含量增加、耗氧率高致斑塊內(nèi)缺氧,引起斑塊內(nèi)生長因子、細(xì)胞因子、血管生成素持續(xù)釋放[15],促進(jìn)內(nèi)皮細(xì)胞遷移、活化,從而刺激新生血管形成。斑塊內(nèi)新生血管易塌陷,導(dǎo)致斑塊內(nèi)出血、斑塊破裂,從而引起缺血性腦卒中[16]。因此,早期檢測頸動脈易損斑塊有助于識別高風(fēng)險卒中患者。

    目前評價頸動脈易損斑塊的影像學(xué)方法較多,其影像學(xué)標(biāo)志包括:斑塊內(nèi)出血、富含脂質(zhì)的壞死核和薄纖維帽、斑塊炎癥和斑塊內(nèi)新生血管形成、頸動脈斑塊厚度、斑塊表面形態(tài)(不規(guī)則、潰瘍形成)、頸動脈斑塊體積[1]。MRI和CTA可顯示頸動脈斑塊的幾何特征(體積、面積、直徑)和組織成分(鈣、脂質(zhì)核心和斑塊內(nèi)出血),但在新生血管塌陷前的早期失穩(wěn)階段,可能無法檢測出易損斑塊[3, 17]。18F-FDG PET/CT可準(zhǔn)確顯示易損斑塊內(nèi)的高炎癥區(qū)域,但這一研究領(lǐng)域目前處于起步階段[18]。光學(xué)相干斷層掃描(optical coherence tomography,OCT)可識別動脈粥樣硬化斑塊的微結(jié)構(gòu),與納米技術(shù)結(jié)合顯示細(xì)胞成像,并能形成三維斷層成像,但斑塊內(nèi)新生血管破裂出血可能影響斑塊的分析,使其難以檢測破裂部位[19]。因此目前檢測斑塊內(nèi)新生血管的一線影像技術(shù)仍以超聲為主。

    常規(guī)二維超聲對斑塊內(nèi)新生血管的檢測具有局限性,而超聲造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)和SMI均可實時檢測斑塊內(nèi)新生血管,具有較好的一致性[20]。CEUS通過靜脈注射造影劑,由斑塊內(nèi)微泡的回聲反射波運動顯示新生血管。雖然CEUS對易損斑塊的敏感性較高,但鈣化斑塊后方聲影可降低CEUS敏感性;因其有創(chuàng)、造影劑可能有過敏反應(yīng),存在一定的風(fēng)險,且價格較高,在一定程度上限制了其在臨床中的應(yīng)用[21]。SMI作為一種新型的微血管血流成像技術(shù)[3],克服了傳統(tǒng)多普勒超聲的局限性,利用自適應(yīng)技術(shù)將低速血流信號從被濾掉的雜波信號中分離出來并顯示,使斑塊內(nèi)微血流信號可視化[9],且SMI具有無創(chuàng)性、重復(fù)性好、無需造影劑等優(yōu)點,可作為一種非侵入性的方法來評估斑塊內(nèi)新生血管。在本研究中,SMI技術(shù)診斷頸動脈斑塊內(nèi)新生血管的合并敏感性為0.92(95%CI:0.88~0.94),合并特異性為0.92(95%CI:0.85~0.96),說明漏診率、誤診率均為8%;DOR為61.35(95%CI:15.84~237.66),SROC計算的AUC=0.953 6,Q*=0.895 4,說明SMI對頸動脈斑塊內(nèi)新生血管的診斷效能及準(zhǔn)確性較高。Forsberg等[7]研究顯示,SMI檢測斑塊內(nèi)新生血管與病理結(jié)果較為一致,為斑塊內(nèi)新生血管提供了新的檢測技術(shù),可用于評估易損斑塊及預(yù)測卒中風(fēng)險。

    本研究Meta分析存在一些局限性:SMI檢查儀器為Toshiba Aplio500,現(xiàn)尚未普遍使用;納入文獻(xiàn)的數(shù)量及樣本量較少,可能存在選擇偏倚;頸動脈內(nèi)膜剝脫術(shù)及頸動脈支架植入術(shù)是預(yù)防和治療缺血性腦卒中的主要方法,因此在臨床實際工作中,不能獲得所有斑塊組織行病理學(xué)檢查;目前對斑塊內(nèi)新生血管的分級尚未統(tǒng)一,未來還需統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后進(jìn)行更深入的研究。

    綜上所述,SMI診斷頸動脈斑塊內(nèi)新生血管的敏感性和特異性均較高,可對頸動脈易損斑塊早發(fā)現(xiàn)、早診斷,為減少臨床腦血管病事件提供較好的技術(shù)手段。

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