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    全艦計算環(huán)境下服務自適應方法研究

    2020-06-30 10:15:22李海浩費琪盧重陽
    微型電腦應用 2020年4期
    關鍵詞:計算環(huán)境計算方法服務質量

    李海浩 費琪 盧重陽

    摘 要:

    在全艦計算環(huán)境中,針對應用需求變更,應用服務高效的進行自適應演化才能夠充分的利用好各種有限資源。在服務變量定義的基礎上,提出了影響服務質量的相關指標;對服務組合的結構路徑進行了說明,給出不同結構路徑形式下服務質量的計算方法,并提出了組合服務質量模型;對服務變更實例情況進行了分析,最終提出了服務自適應模型算法。

    關鍵詞:

    全艦計算環(huán)境; 組合服務; 自適應

    中圖分類號: TP 311

    文獻標志碼: A

    Research on Self-adaptation Method of Services in Total Ship Computing Environment

    LI Laihao1,? FEI Qi2,? LU Chongyang2

    (1. No. 91404 Troops of PLA, Hebei Qinhuangdao 066000, China;

    2. Jiangsu Automation Research Institute, Lianyungang, Jiangsu 222061, China)

    Abstract:

    In the total ship computing environment, for the changes of application requirements, the efficient self-adaptive evolution of application services can make full use of various effective resources. Based on the definition of service variables, this paper proposed the related indexes affecting service quality; explained the structural path of service composition, gave the calculation method of services quality under different structural path forms. It also put forward the composite service quality model; analyzed the service change instance. Finally gave the service self-adaptive model algorithm.

    Key words:

    total ship computing environment; composite service; self-adaptation

    0 引言

    全艦計算環(huán)境是將艦艇裝備研發(fā)的關鍵技術,具有標準性、通用性、可裁剪、可移植等特點[1]。全艦計算環(huán)境向應用系統(tǒng)以服務的形式提供各類支撐,針對用戶需求,支撐服務怎樣能夠合理、快速、高質量的進行有效組合、重組甚至自適應演化,是公用計算環(huán)境應用的重點難點。針對服務各類屬性,對服務變量進行了定義,明確了影響服務質量的各類指標;通過組合服務結構的分析和質量計算方法的研究,提出了組合服務自適應優(yōu)選方法,該方法可為全艦計算環(huán)境各類服務的高效組合提供借鑒。

    1 服務屬性

    1.1 服務變量的定義

    在全艦計算環(huán)境下,功能的實現(xiàn)過程可以總結為三步,首先用戶向計算環(huán)境提出需求,其次計算環(huán)境選擇對應用戶需求的服務,通過算法將服務調用的順序、邏輯結構進行組合,最后將組合服務進行執(zhí)行,并將結果返給用戶。當計算環(huán)境進行服務選擇或組合過程中,用戶的需求發(fā)生變化,改變原功能需求,針對新需求,會進行服務重組,為量化優(yōu)化重組的優(yōu)劣,給出影響服務組合質量的變量因子。

    服務S(Service),在全艦計算環(huán)境中,由各類計算資源通過虛擬化而成的服務,比如:存儲服務、分布式計算服務、通信服務[2]等。通過對服務自適應方法存影響因素的總結和分析[3],得出S={ID,F(xiàn)unction,In/out,State,Qos}。

    其中:ID為服務的唯一標示;Function為服務的功能描述;In/out為服務的輸入輸出;State為服務的狀態(tài),使用-1、0和1分別表示服務不存在,服務異常、無法啟用和服務正常、可正常使用[4]。

    2.2 服務質量的定義

    衡量服務質量的優(yōu)劣是一個復雜且不易量化的問題,很少有規(guī)范性的標準[5]。這里提出的Qos只是針對有限的評價指標嘗試對服務質量進行量化,根據(jù)服務特性,本文給出評價服務質量的7個指標,即Qos={T,Ar,Ad,Ev,Re,Rur,Sa},其中各參數(shù)含義如下。

    ①時間(T):從用戶提出需求到收到響應結果之間的時間。該時間越長,說明服務代價越高。T由兩部分組成,即服務請求識別時間Treq和響應時間Tresp,T=Treq+Tresp。Treq為用戶提交請求后,計算環(huán)境查找到歷史記錄是否存在相同或類似的服務請求所花費時間;Tresp為計算環(huán)境執(zhí)行服務所花費時間,包括服務查找、服務組合、服務響應和網(wǎng)絡傳輸?shù)葧r間。

    ②可用率(Ar):服務成功訪問率,某服務成功訪問次數(shù)n與總訪問次數(shù)N的比值,即Ar=n/N。

    ③調整性(Ad):服務由于不同原因無法完成任務時,能夠被其他服務替代的能力。某服務因異常被掛起,是否有其他服務替代該服務。該調整參數(shù)Ad為有替代服務的數(shù)量m與服務總數(shù)量M的比值,即Ad=m/M。

    ④評價值(Ev):用戶對服務的評價,數(shù)值可根據(jù)需求進行確定,并對未評價的服務設置默認值。評價值是長期累計的結果,會在使用過程中趨于穩(wěn)定,計算方法為:Ev=1n∑ni=1Ev(i)。

    ⑤效率(Re):單個服務工作時間Tsi與組合服務工作總時間Tto的比值,即Re=Tsi/Tto。

    ⑥資源利用率(Rur):服務執(zhí)行所利用的資源主要與環(huán)境的CPU和內存有關,為了更加明了的說明過程,這里以CPU的利用率為例進行說明。CPU利用率為服務執(zhí)行時所占CPU資源的比值,數(shù)值可通過性能監(jiān)視等工具獲取。

    ⑦安全性(Sa):服務的安全性直接關系上層應用是否能夠正確實現(xiàn),對武器裝備的戰(zhàn)技指標影響至關重要。全艦計算環(huán)境下服務安全值可參考云服務的保密性、完整性、可控性和不可抵賴性等因素[6]設置。

    2 服務自適應優(yōu)選方法研究

    服務優(yōu)選就是在完成用戶需求的情況下,綜合服務的時間消耗、成功訪問率、替代調整能力、評價效果、資源占用率和安全性等方面,得出優(yōu)化的組合服務的過程。

    2.1 組合服務結構分析

    根據(jù)服務變量定義,組合服務模型為:

    F= f(Si)= f{ID(Si),F(xiàn)unction(Si),In/out(Si),State(Si),Qos(Si)};

    根據(jù)服務質量定義,組合服務中任意服務的質量評價模型為:

    Q=g(Qos(F))=g{T(F),Ar(F),Ad(F),Ev(F),Re(F),Rur(F),Sa(F)}

    通過路徑結構分析,任何組合服務的執(zhí)行路徑都可由多個服務根據(jù)順序結構、并行結構、選擇結構和循環(huán)結構組成[7],組合服務的執(zhí)行路徑示意圖如圖1所示。

    2.2 組合服務質量計算方法

    為分析組合服務質量模型方便,現(xiàn)假設組合服務只由順序、并行、選擇和循環(huán)4個單一結構組成,參與四個結構的服務數(shù)量分別為:a、b、c、d,現(xiàn)分別對組合服務質量模型中各變量進行計算,結果如表1所示。

    組合服務的實現(xiàn)結構往往由多種結構形式組成,且較為復雜,根據(jù)表1中計算方法,可將組合服務分解成多級結構,分別迭代對應公式,可最終計算出組合服務質量評價表達式。

    其中:a1…a7分別表示服務質量各指標參數(shù)的權重。

    3 組合服務自適應優(yōu)選方法

    3.1 服務變更實例

    用戶需求發(fā)生變更后,簡單的對服務進行刪除或替換操作,可能會引發(fā)一系列問題。為便于說明,現(xiàn)用S(a/b)表示服務S的輸入為a,輸出為b,服務變更問題如表2所示。

    為保障組合服務變更后的延續(xù)性,在服務進行刪除或替換操作時,應考慮有效迭代關系,進行關聯(lián)服務的刪除和添加,具體過程如表3所示。

    3.2 服務自適應方法

    當組合服務接收到用戶新需求后,服務自適應算法會對原組合服務進行異常判斷,分析出那些服務需要進行修改,并根據(jù)服務Qos制定新的組合服務,服務自適應方法分析過程如圖2所示。

    自適應算法概述如下:

    (1) 針對①、②和③,由于能夠滿足用戶需求的服務往往不唯一,算法采用“組合服務質量計算方法”,選取相關服務進行最優(yōu)組合。

    (2) 針對④,分析用戶新需求,在原組合服務中確定不滿足用戶新需求的服務S↓。

    (3) 如果S↓是單服務或后續(xù)關聯(lián)服務刪除需求,直接將相關服務進行刪除操作;如果S↓是單服務替換需求,將S↓確定為被替換服務;如果S↓是后續(xù)關聯(lián)服務替換需求,將S↓及后續(xù)關聯(lián)服務一并確定位被替換服務集S↓i。為了方便后續(xù)計算,這里將被替換服務集統(tǒng)一為S↓i,當i=1時,即為單服務替換。

    (4) 選擇替換服務集CS,將滿足新需求的組合服務S↑j添加到CS中。S↓i和S↑j中i和j的值并非完全相同,根據(jù)用戶新需求確定替換和被替換需求的對應數(shù)量。

    (5) 若CS為空,在組合服務中向前增加被替換服務變更S↓i,重新調用步驟(1)-(4)。若CS不為空,采用“組合服務質量計算方法”,在CS中選取Q最優(yōu)的S↑j替換S↓i。

    (6) 進行服務異常監(jiān)控,對運行服務狀態(tài)進行監(jiān)控,防止服務異常造成用戶響應中斷。當監(jiān)測都某服務異常后,記錄發(fā)生服務名稱、異常發(fā)生時間和原因等信息,將異常服務掛起,調用步驟(1)-(5)。

    4 總結

    全艦計算環(huán)境技術的應用,一定程度上提升了裝備的戰(zhàn)技指標和資源利用率,針對裝備用戶需求的變更,應用服務自適應組合方法可以有效保障裝備的實用性[8]。在全艦計算環(huán)境中服務的有效組合在功能屬性的基礎上,需重點考慮服務質量特性。同時,服務的實時自適應動態(tài)演化,可以在一定程度減少人工干預,保證服務能夠高質量、高效率的完成用戶提交的各類任務請求。

    參考文獻

    [1] 董曉明, 石朝明, 黃坤, 等. 美海軍DDG-1000全艦計算環(huán)境體系結構探析[J]. 中國艦船研究, 2012, 7(6): 7-15.

    [2] 劉衛(wèi)寧, 李一鳴, 劉波. 基于自適應粒子群算法的制造云服務組合研究[J], 計算機應用, 2012,32(10): 2868-2869.

    [3] Bezdek J C. Pattren Recognition With Fuzzy Objective Function Algorithms[J]. Advanced Applications in Pattrern Recognition, 1981.

    [4] 張明衛(wèi), 朱志良, 張斌,等. 一種基于EQ規(guī)則的組合服務運行時自適應方法[J]. 軟件學報, 2015,36(4): 849-866.

    [5] 張偉. 美國海軍全艦計算環(huán)境發(fā)展及關鍵技術[J]. 艦船科學技術, 2016(4): 149-152.

    [6] 丁滟, 王懷民, 史佩昌, 等. 可信云服務[J]. 計算機學報, 2015(1): 133-149.

    [7] Cardoso, Jorge, et al. Quality of service for workflows and web service processes[J]. Web Semantics Science Services&Agents on the World Wide Web, 2004, 1(3): 281-308.

    [8] 朱銳, 王懷民, 馮大為. 基于偏好推薦的可信服務選擇[J]. 軟件學報, 2011,22(5): 852-864.

    (收稿日期: 2019.12.23)

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