基于CiteSpace的中國(guó)公路洪災(zāi)研究知識(shí)圖譜分析

羅軍華,林孝松,牟鳳云,張 莉,徐 州

(重慶交通大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，重慶 400074)

公路的安全與暢通是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求與迫切需要，在諸多對(duì)公路造成損失的災(zāi)害事件中，洪災(zāi)所致后果尤為嚴(yán)重[1]。公路洪災(zāi)指強(qiáng)降雨、洪水及其引發(fā)的一系列次生地質(zhì)災(zāi)害對(duì)公路構(gòu)筑物造成破壞的災(zāi)害事件[2]，又稱公路水毀。常見(jiàn)的公路水毀類型有邊坡坍塌、路基沉陷、涵洞破裂以及橋梁滑移等，涉及區(qū)域地質(zhì)條件、水文條件、工程地質(zhì)條件、公路設(shè)施強(qiáng)度等諸多因素，是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜，破壞力大且暴發(fā)迅速的災(zāi)變過(guò)程?；诖?，中國(guó)學(xué)者從各個(gè)角度切入開(kāi)展公路洪災(zāi)的研究，如危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[3-5]、孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)[6-7]、影響因子分析[8-9]等方面。但目前尚缺乏對(duì)中國(guó)已有公路洪災(zāi)研究成果進(jìn)行梳理總結(jié)的文獻(xiàn)，而傳統(tǒng)方法如閱讀、定性歸納法在面對(duì)龐大的文獻(xiàn)數(shù)量時(shí)，文獻(xiàn)選擇與分類標(biāo)準(zhǔn)、不同時(shí)期熱點(diǎn)追蹤、學(xué)科知識(shí)管理等方面存在一定的局限性、主觀性與片面性。

因此，利用現(xiàn)代科學(xué)計(jì)量法對(duì)海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元、多時(shí)動(dòng)態(tài)分析很有必要，其方法更加全面、客觀，能克服傳統(tǒng)方法的不足，科學(xué)知識(shí)圖譜就是其中重要的一種文獻(xiàn)分析與計(jì)量可視化方法[10]。它具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征，能顯示知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)、交叉、演化或衍生等諸多隱含的復(fù)雜關(guān)系[11]，陳超美開(kāi)發(fā)的CiteSpace是目前中國(guó)繪制科學(xué)知識(shí)圖譜最為流行的工具之一?；谲浖﨏iteSpace，李伯華等[12]完成中國(guó)傳統(tǒng)村落研究的知識(shí)圖譜可視化分析；韓增林等[13]完成中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)、作者群及研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜繪制；安傳艷等[14]分析并預(yù)測(cè)中國(guó)鄉(xiāng)村旅游的研究特征與發(fā)展趨勢(shì)等。

基于以上分析，以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)公路洪災(zāi)研究的各類文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，借助CiteSpace V.5.3.R4進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量化分析、網(wǎng)絡(luò)分析及聚類分析等，繪制中國(guó)公路洪災(zāi)研究的知識(shí)圖譜，梳理其發(fā)展脈絡(luò)，分析研究現(xiàn)狀與歷年研究熱點(diǎn)，以期為公路洪災(zāi)的后續(xù)研究提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，基于公路洪災(zāi)的基本概念，在“專業(yè)檢索”功能中，以主題SU=(‘公路’*‘洪水’+‘公路’*‘水毀’+‘公路’*‘滑坡’+‘公路’*‘泥石流’+‘公路’*‘崩塌’)AND FT=‘降雨’為檢索式，跨庫(kù)選擇學(xué)術(shù)期刊、博士學(xué)位論文、碩士學(xué)位論文以及重要會(huì)議論文四類，進(jìn)行精確匹配，選擇時(shí)間為1987—2019年，檢索時(shí)間為2019年7月24日，獲得檢索結(jié)果共計(jì)2 572條。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行人工剔除，刪除會(huì)議通知、期刊征稿、卷首語(yǔ)、書(shū)評(píng)及無(wú)作者文獻(xiàn)等不相關(guān)條目，獲得有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)2 557條，并導(dǎo)出為Refworks格式，用于CiteSpace軟件處理。

1.2 研究方法

利用JAVA運(yùn)行環(huán)境下的CiteSpace V.5.3.R4將Refworks文件進(jìn)行格式化轉(zhuǎn)換完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，時(shí)區(qū)選擇為1987—2019年，時(shí)間切片為1年；閾值選擇為T(mén)op 50；功能依次選擇為作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及突現(xiàn)詞進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析。而CiteSpace V目前尚不能對(duì)CNKI中文文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，因此公路洪災(zāi)研究發(fā)文數(shù)量的時(shí)間分布特征利用Excel統(tǒng)計(jì)分析。其中，作者共現(xiàn)分析用于識(shí)別某一研究領(lǐng)域的核心作者及研究人員之間的合作強(qiáng)度與互引關(guān)系[15]；關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)主題的高度概括，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的挖掘分析，可識(shí)別出研究領(lǐng)域歷年研究熱點(diǎn)及變化情況；突現(xiàn)詞指在一段時(shí)間內(nèi)被引頻次或共現(xiàn)頻次變化較大的詞匯，可以反映出這段時(shí)間內(nèi)影響力較大的研究領(lǐng)域[16]。

2 結(jié)果分析

2.1 發(fā)文數(shù)量時(shí)間分布特征

研究成果隨時(shí)間的變化趨勢(shì)可以從側(cè)面反映出研究領(lǐng)域的在一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展?fàn)顩r[17]?；?987—2019年的2 557篇檢索文獻(xiàn)進(jìn)行分析，學(xué)術(shù)期刊數(shù)量最多為1 658篇，占總數(shù)的64.84%；碩士學(xué)位論文數(shù)量為707篇，占比27.65%；博士學(xué)位論文與會(huì)議論文各占4.93%、2.58%。

分析1987—2018年公路洪災(zāi)研究發(fā)文數(shù)量的變化情況，得到公路洪災(zāi)研究發(fā)文量時(shí)間分布情況如圖1所示。在學(xué)術(shù)期刊方面，1987—1999年，發(fā)文數(shù)量總體較少，處于緩慢波動(dòng)的增長(zhǎng)狀態(tài)，年均發(fā)文數(shù)量均在15篇以下，處于學(xué)科領(lǐng)域研究的起步階段；2000—2014年，呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，年發(fā)文量最高達(dá)到145篇，此階段為學(xué)科領(lǐng)域研究的快速發(fā)展階段；2015—2018年，年發(fā)文數(shù)量減少，研究成果增加速度變慢，但仍保持在100篇以上，此階段為學(xué)科領(lǐng)域研究的穩(wěn)定階段。會(huì)議論文方面，自1999年首篇公路洪災(zāi)領(lǐng)域論文發(fā)表，到2018年近20年間，年發(fā)文數(shù)量一直處于小幅度波動(dòng)，增長(zhǎng)速度緩慢的情況。學(xué)位論文方面，碩士論文年發(fā)文量在2001—2012年區(qū)間處于波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài)，但在2013—2018年區(qū)間呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；博士論文自2003—2018年以來(lái)，一直處于小幅度波動(dòng)狀態(tài)，沒(méi)有呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，年發(fā)文量均少于20篇。

總體而言，中國(guó)公路洪災(zāi)研究成果自2000年開(kāi)始呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，表明該領(lǐng)域開(kāi)始受到學(xué)者的廣泛關(guān)注，學(xué)科知識(shí)建設(shè)不斷完善，并于2015年進(jìn)入學(xué)科領(lǐng)域研究的穩(wěn)定階段。而碩博士學(xué)位論文的出現(xiàn)及年發(fā)文量的增加，表明隨著防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)的普及、中國(guó)公路基礎(chǔ)設(shè)施的完善，有關(guān)公路洪災(zāi)及其災(zāi)害防治的高等教育進(jìn)一步加強(qiáng)，培養(yǎng)了諸多學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)人才。但相比之下較少的博士學(xué)位論文年發(fā)文量，表明公路洪災(zāi)研究領(lǐng)域的高層次人才仍然較少。

2.2 作者共現(xiàn)分析

在CiteSpace中，節(jié)點(diǎn)類型(node types)選擇作者(author)，剪枝方式為子網(wǎng)絡(luò)(pruning sliced networks)，得共引作者圖譜(圖2)和作者發(fā)文頻次排名表前20位(表1)。

圖譜共有261個(gè)節(jié)點(diǎn)，223條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 6。圖2中節(jié)點(diǎn)的大小與作者出現(xiàn)的頻次成正比，年輪不同的顏色表示不同的引用年份；節(jié)點(diǎn)之間的線條數(shù)量與粗細(xì)反映了作者群之間的合作關(guān)系與合作強(qiáng)度，連線的顏色代表第一次引用的時(shí)間。分析圖2、表1，節(jié)點(diǎn)最大的兩位作者分別是陳洪凱與田偉平，發(fā)文數(shù)量各達(dá)到29與20次，其次是唐紅梅、馬保成、李家春等，發(fā)文數(shù)5篇以上的作者有12位。通過(guò)尋徑算法(path finder)優(yōu)化合作網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)公路洪災(zāi)研究主要分為3個(gè)集中作者群：長(zhǎng)安大學(xué)田偉平、馬保成、李家春；中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所崔鵬、魏學(xué)利、朱穎彥以及重慶交通大學(xué)陳洪凱、唐紅梅、黃勇、陳遠(yuǎn)川等。除此以外，還存在諸多節(jié)點(diǎn)較少、鏈接簡(jiǎn)單的合作網(wǎng)絡(luò)以及分散的獨(dú)立作者。而研究團(tuán)體之間連線的稀松表明各團(tuán)體之間的互引關(guān)系較弱，團(tuán)隊(duì)成員通常是由同一機(jī)構(gòu)的作者組成，這樣長(zhǎng)久以來(lái)容易形成學(xué)術(shù)壁壘，不利于中國(guó)公路洪災(zāi)研究的可持續(xù)發(fā)展。

圖1 1987—2018年公路洪災(zāi)研究發(fā)文數(shù)量分布情況Fig.1 Distribution of the number of documents issued by highway-flood from 1987 to 2018

圖2 1987—2019年公路洪災(zāi)研究共引作者圖譜Fig.2 Co-authored knowledge mapping of highway-flood disasters research from 1987 to 2019

表1 1987—2019年發(fā)文數(shù)排名前20位的作者及其機(jī)構(gòu)名稱Table 1 The top 20 authors and corresponding institution names from 1987 to 2019

由表1可知，長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)文量總和占排名前20位作者總發(fā)文量的43.59%，重慶交通大學(xué)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)占32.31%，中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)占17.44%，合計(jì)93.34%。表明中國(guó)公路洪災(zāi)研究領(lǐng)域，作者的集中度較高，核心作者的研究成果奠定了該領(lǐng)域的學(xué)科基礎(chǔ)，首次接觸該領(lǐng)域的外界學(xué)者可從此著手，進(jìn)行系統(tǒng)性地剖析學(xué)習(xí)。

圖3 1987—2019年公路洪災(zāi)研究發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜Fig.3 Co-institution knowledge mapping of highway-flood disasters research from 1987 to 2019

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

在CiteSpace 中，節(jié)點(diǎn)類型(node types)選擇機(jī)構(gòu)(institution)，剪枝算法選擇最小生成樹(shù)(minnimum spanning tree)進(jìn)行發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析，并合并一級(jí)機(jī)構(gòu)、二級(jí)機(jī)構(gòu)的曾用名、別名(如重慶交通大學(xué)與重慶交通學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所與中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害研究所等)，得到發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜(圖3)和機(jī)構(gòu)半衰期排名前5(表2)。

表2 1987—2019年公路洪災(zāi)半衰期排名前5的發(fā)文機(jī)構(gòu)Table 2 The top 5 Institutions for the half-life of highway-flood from 1987 to 2019

注：半衰期(half-life)表示節(jié)點(diǎn)老化的速度，其數(shù)值的大小表示在研究領(lǐng)域中被關(guān)注的期限長(zhǎng)短[18]。

圖譜共有153個(gè)節(jié)點(diǎn)，71條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 1。由圖3、表2可見(jiàn)，公路洪災(zāi)研究領(lǐng)域發(fā)文量較多的一級(jí)、二級(jí)機(jī)構(gòu)有：長(zhǎng)安大學(xué)特殊地區(qū)公路工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中鐵西北科學(xué)研究院、貴州省交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究院、中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所及重慶交通大學(xué)巖土工程研究所等。但發(fā)文數(shù)量并不是評(píng)價(jià)研究機(jī)構(gòu)成果質(zhì)量的唯一指標(biāo)，需要根據(jù)更有說(shuō)服力的半衰期進(jìn)行判斷。中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所影響力最大，期限為12年，其次是長(zhǎng)安大學(xué)特殊地區(qū)公路工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，影響期限8年，然后是重慶交通大學(xué)巖土工程研究所，影響期限為7年。

主要發(fā)文機(jī)構(gòu)在西南地區(qū)的學(xué)術(shù)聯(lián)系較為密切，互相之間學(xué)術(shù)聯(lián)系較多，存在一定的學(xué)術(shù)認(rèn)可度，如中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所、重慶交通大學(xué)巖土工程研究所、貴州省交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)院等。這也反映出西南地區(qū)由于地勢(shì)陡峭、雨水較多，頻繁發(fā)生的公路水毀事件是西南地區(qū)各大研究機(jī)構(gòu)都關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。西北部發(fā)文機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)聯(lián)系則相對(duì)較少，不同地域之間的成果互引率低，表明地勢(shì)地貌、氣候、地質(zhì)條件等要素的不一樣，導(dǎo)致不同地區(qū)發(fā)文機(jī)構(gòu)的研究重點(diǎn)不一樣，目前中國(guó)未形成廣泛的學(xué)術(shù)共識(shí)。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

在CiteSpace中，節(jié)點(diǎn)類型(node types)選擇關(guān)鍵詞(keyword)，剪枝算法選擇最小生成樹(shù)，時(shí)間切片改為3年進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。在可視化界面設(shè)置顯示閾值為40，過(guò)濾較小合作網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算中心度(compute centrality)得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4所示。

圖4 1987—2019年公路洪災(zāi)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.4 Co-keywords knowledge mapping of highway-flood disasters research from 1987 to 2019

圖譜中共有190個(gè)節(jié)點(diǎn)，382條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.021 3?？v覽中國(guó)公路洪災(zāi)研究整個(gè)發(fā)展歷程中的研究主題，無(wú)明顯的聚類效果和演化路徑，節(jié)點(diǎn)之間連接密切，網(wǎng)絡(luò)密度大。圖譜中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞除了有“滑坡”“泥石流”“崩塌”等造成公路洪災(zāi)頻發(fā)的衍生地質(zhì)災(zāi)害，還有“滑坡治理”“防治措施”“抗滑樁”等預(yù)防和減少公路洪災(zāi)造成損失的相關(guān)詞條，以及“穩(wěn)定性評(píng)價(jià)”“危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)”“數(shù)值模擬”以及“成因”等分析公路洪災(zāi)成災(zāi)機(jī)制的關(guān)鍵詞，這些直接或間接地均屬于公路洪災(zāi)的研究?jī)?nèi)容。

中心度是用該節(jié)點(diǎn)的“度數(shù)”來(lái)衡量與此節(jié)點(diǎn)直接聯(lián)系的個(gè)體數(shù)目，關(guān)鍵詞中心度的大小與其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的受關(guān)注程度成正比[19]。在CiteSpace中調(diào)整時(shí)間切片為1年，統(tǒng)計(jì)歷年中心度大于0.1的關(guān)鍵詞，對(duì)部分發(fā)文數(shù)量較少、關(guān)鍵詞中心度小于0.1的年限作統(tǒng)一表達(dá)如表3所示。其中“公路水毀”與“滑坡”的中心度較大且數(shù)值接近各為0.45與0.43，表明滑坡是降雨、洪水衍生的次生地質(zhì)災(zāi)害中最常見(jiàn)的表達(dá)方式，也是造成公路水毀最主要的原因，二者在公路洪災(zāi)研究領(lǐng)域的受關(guān)注程度幾乎一致。不同的時(shí)間年份出現(xiàn)不同的公路名稱有：“獨(dú)庫(kù)公路”“川藏公路”“青藏公路”“天山公路”“都汶公路”“中巴公路”，表明這些公路水毀事件頻繁，且在其對(duì)應(yīng)的年份里遭受較為嚴(yán)重的災(zāi)害損毀，是中國(guó)公路洪災(zāi)研究的重點(diǎn)對(duì)象，同時(shí)也是中國(guó)道路工程建設(shè)史上的難點(diǎn)、突破點(diǎn)。

表3 1987—2019年各年份關(guān)鍵詞中心度排序表Table 3 The keyword centrality sorting table for each year from 1987 to 2019

由表3可知，“公路水毀”與“防治措施”幾乎在每年關(guān)鍵詞列表里都有出現(xiàn)，表明對(duì)二者的研究與思考貫穿中國(guó)公路洪災(zāi)的整個(gè)研究歷程；2001年首次出現(xiàn)關(guān)鍵詞“形成機(jī)制”，表示研究人員開(kāi)始系統(tǒng)性地分析公路洪災(zāi)的成災(zāi)機(jī)理及災(zāi)變過(guò)程，并直到2004年陸續(xù)有“水毀成因”“水毀原因”“降雨因子”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)；2005年出現(xiàn)“危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)”“數(shù)值模擬”“層次分析法”“模糊綜合評(píng)判”以及“地理信息系統(tǒng)”關(guān)鍵詞，表明經(jīng)過(guò)前期對(duì)公路洪災(zāi)成災(zāi)機(jī)理的思考，學(xué)科研究主題與技術(shù)方法逐步變得多樣化，開(kāi)始著重于公路洪災(zāi)的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、模擬以及評(píng)價(jià)等級(jí)的劃分；2013—2015年出現(xiàn)“評(píng)價(jià)指標(biāo)”以及“地理信息系統(tǒng)”等關(guān)鍵詞，表明研究人員對(duì)技術(shù)方法于公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的應(yīng)用更加深入、細(xì)化，并直到2019年陸續(xù)出現(xiàn)“傳遞系數(shù)法”“數(shù)值模擬預(yù)測(cè)”以及“穩(wěn)定性評(píng)價(jià)”關(guān)鍵詞。

基于以上分析，把1987—2019年中國(guó)公路洪災(zāi)研究的發(fā)展歷程分為四個(gè)階段。第一階段(1987—2000年)：該階段為學(xué)科研究的探索階段，主要是區(qū)分、識(shí)別導(dǎo)致公路水毀事件發(fā)生的主要地質(zhì)災(zāi)害如泥石流、滑坡、崩塌等，以及相應(yīng)災(zāi)害的防治措施如關(guān)鍵詞“防滑樁”“邊坡治理”；第二階段(2001—2004年)：該階段為學(xué)科研究的起步階段，注重于公路洪災(zāi)成災(zāi)機(jī)理及災(zāi)變過(guò)程的研究，從降雨等誘發(fā)因子著手，提出生態(tài)防護(hù)等從根源上阻斷公路水毀事件發(fā)生的防治措施；第三階段(2005—2012年)：該階段為學(xué)科研究的繁榮發(fā)展階段，危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、數(shù)值模擬等相繼成為研究熱點(diǎn)，并且諸多理論方法、支撐技術(shù)被引用到學(xué)科研究當(dāng)中；第四階段(2013—2019年)：該階段為學(xué)科研究的穩(wěn)定階段，在前期主流技術(shù)的基礎(chǔ)上，新的理論方法被慢慢提出，研究人員對(duì)技術(shù)方法的實(shí)際應(yīng)用更加成熟、深入以及細(xì)化。

2.5 階段性研究前沿突現(xiàn)分析

在CiteSpace中，節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞，聚類詞類型(term type)選擇burst term(突發(fā)聚類)進(jìn)行突發(fā)性檢測(cè)，整理得到1987—2019年公路洪災(zāi)研究前10的突發(fā)關(guān)鍵詞如表4所示。

研究前沿指學(xué)科內(nèi)正在討論和探索，并且即將發(fā)生的具有代表性的科學(xué)問(wèn)題。突現(xiàn)度最高的關(guān)鍵詞為“公路水毀”，突現(xiàn)年限為1987—1994年，突現(xiàn)度11.121；其次是“滑坡”，突現(xiàn)年限1993—1996年，突現(xiàn)度10.581 1；然后是“地理信息系統(tǒng)”，突現(xiàn)年限2004—2005年，突現(xiàn)度8.074 6。相同的關(guān)鍵詞，在表3里面的出現(xiàn)時(shí)間比表4的要早，反映出新研究前沿的出現(xiàn)，往往需要研究人員經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的探索之后才會(huì)成為下一時(shí)期的研究熱點(diǎn)。

3 結(jié)論

(1)基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)公路洪災(zāi)的2 557條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量化分析。其中學(xué)術(shù)期刊占論文總數(shù)的64.84%，碩士學(xué)位論文占27.65%，博士學(xué)位論文與會(huì)議論文各占4.93%、2.58%。博士學(xué)位論文較少的年發(fā)文量說(shuō)明公路洪災(zāi)領(lǐng)域的高層次人才仍然較少，需要進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)科的高等教育培養(yǎng)。

(2)中國(guó)公路洪災(zāi)研究主要分為3個(gè)核心作者群：長(zhǎng)安大學(xué)作者群、中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所作者群以及重慶交通大學(xué)作者群。團(tuán)隊(duì)成員通常是由同一機(jī)構(gòu)的作者組成，團(tuán)隊(duì)之間互引關(guān)系較弱，學(xué)術(shù)聯(lián)系不多，長(zhǎng)久以來(lái)不利于中國(guó)公路洪災(zāi)研究的可持續(xù)發(fā)展。

(3)影響力排名前3的發(fā)文機(jī)構(gòu)依次是中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害研究所、長(zhǎng)安大學(xué)特殊地區(qū)公路工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、重慶交通大學(xué)巖土工程研究所。西南地區(qū)主要發(fā)文機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)聯(lián)系比西北地區(qū)之間更為密切，不同地域特色造成目前中國(guó)尚未形成廣泛的學(xué)術(shù)共識(shí)。

表4 1987—2019年公路洪災(zāi)研究前10突發(fā)聚類關(guān)鍵詞Table 4 Top 10 bursting keywords in the study of highway-flood from 1987 to 2019

(4)中國(guó)公路洪災(zāi)研究的發(fā)展歷程可分為1987—2000年探索階段，2001—2004年起步階段，2005—2012年繁榮發(fā)展階段，2013—2019年穩(wěn)定階段等四個(gè)階段。

(5)在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段，無(wú)論通過(guò)何種檢索方都存在數(shù)據(jù)搜集不全或者數(shù)據(jù)冗余的情況，導(dǎo)致可視化結(jié)果存在一定的偏差，這是知識(shí)圖譜研究的難點(diǎn)，未來(lái)可著重于此進(jìn)一步深入研究。