大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化人才培養(yǎng)途徑研究

趙慧廣 張麗巍 王華偉

摘要：大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化變革，催生了市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字化人才的需求，數(shù)字化人才的培養(yǎng)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。本文首先分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意義和大數(shù)據(jù)思維特征，然后對(duì)數(shù)字化人才培養(yǎng)可行性以及相應(yīng)的策略進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)字化人才;培養(yǎng)途徑

在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代各種數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，并由此推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，對(duì)人們的工作模式和思維方式產(chǎn)生了重大影響，并有效促進(jìn)了數(shù)字化人才的培養(yǎng)。因此本文探討大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化人才培養(yǎng)途徑，對(duì)于數(shù)字化人才在未來得到更好地成長(zhǎng)和發(fā)展具有積極的意義。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意義和大數(shù)據(jù)思維特征

1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生意義

近些年隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用逐漸成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。2005年Google公司參加由美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所舉辦的翻譯比賽，Google公司在阿拉伯語到英語的翻譯中以及英語到中文的翻譯中均以顯著的優(yōu)勢(shì)取得了第一名，其核心原因在于Google公司翻譯團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而在翻譯中產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。這次翻譯大會(huì)為人們提供了大數(shù)據(jù)模型樣板，同時(shí)開啟了大數(shù)據(jù)的發(fā)展時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生后隨著計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的不斷提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)開始在各個(gè)行業(yè)中廣泛應(yīng)用，并且取得了顯著的成果。天文學(xué)家托勒密利用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確計(jì)算了太陽(yáng)系所有行星的運(yùn)動(dòng)軌跡，Google公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成了谷歌無人駕駛汽車實(shí)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)思維的醫(yī)療診斷計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)為惡性腫瘤患者進(jìn)行診斷?？梢姶髷?shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，并有效促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)思維的特征

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和廣泛應(yīng)用對(duì)于人們的工作和生活方式產(chǎn)生了重大影響，同時(shí)有效帶動(dòng)了人們思維方式的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們思維方式的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。一是人們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)將傳統(tǒng)的對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析問題的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生了本質(zhì)性變化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更加完整，但是數(shù)據(jù)量相比以前顯著增大[1]。二是在數(shù)據(jù)處理中存在顯著的混雜性問題，由于不在抽樣而是采用全部的樣本數(shù)據(jù)，必然導(dǎo)致在樣本數(shù)據(jù)中有用數(shù)據(jù)和無用數(shù)據(jù)混雜迭代，為了有效解決該問題，需要通過多維角度來分析數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系，構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)模型。三是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過程中不需要再關(guān)注數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，而是需要關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。基于以上分析大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、多維度以及相關(guān)性等特點(diǎn)，這為數(shù)字化人才的培養(yǎng)奠定了理論基礎(chǔ)。

2 數(shù)字化人才培養(yǎng)可行性分析

2.1 政府層面

我國(guó)政府已經(jīng)將“由信息化向數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的高度，在國(guó)家政策的影響下各個(gè)行業(yè)均在積極發(fā)展數(shù)字化技術(shù)。特別是近幾年隨著人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等一系列先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，逐漸掀起了我國(guó)數(shù)字化發(fā)展的浪潮。目前物理世界中的所有活動(dòng)均可以在計(jì)算機(jī)中通過數(shù)字化來進(jìn)行表示，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用分析來體現(xiàn)這些數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中的巨大價(jià)值[2]。數(shù)字化人才作為數(shù)字化技術(shù)的掌握著和應(yīng)用者，對(duì)于數(shù)字化技術(shù)的推廣變革具有重要的作用?；跀?shù)字化人才對(duì)于各個(gè)行業(yè)發(fā)展的重要價(jià)值，我國(guó)在人才教育培養(yǎng)中應(yīng)該本著數(shù)字化、信息化和智能化的培養(yǎng)原則，加大數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度，著重用數(shù)字化思維來解決實(shí)際問題，有效促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化落地。

2.2 企業(yè)層面

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人才作為科學(xué)技術(shù)的掌握者和應(yīng)用者從根本上決定了科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用水平。對(duì)于企業(yè)來說，人才已經(jīng)成為企業(yè)參與現(xiàn)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心資源，只有先進(jìn)的人才才能夠充分體現(xiàn)出先進(jìn)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中的重要作用。目前隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，全球企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行第四次工業(yè)革命，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等先進(jìn)技術(shù)必然將改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞剑蔀樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力[3]。目前很多大中型企業(yè)在發(fā)展中要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，必然要經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型最需要的便是數(shù)字化人才。

2.3 高校層面

數(shù)字化人才的培養(yǎng)主要來源途徑包括兩個(gè)方面，分別為企業(yè)和高校。相對(duì)來說企業(yè)培養(yǎng)的數(shù)字化人才更加偏重于實(shí)踐，而高校培養(yǎng)的數(shù)字化人才具有更加堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和完善的理論體系，是數(shù)字化人才培養(yǎng)的主要途徑。一方面高校應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，創(chuàng)新變革傳統(tǒng)的教育理念，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)對(duì)教學(xué)模式以及學(xué)科建設(shè)進(jìn)行優(yōu)化和完善，并且加大數(shù)字化教育方面的師資力量，制定科學(xué)合理的數(shù)字化人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。兩一方面高校在數(shù)字化人才培養(yǎng)過程中應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)之間的合作，通過雙方合作進(jìn)一步明確數(shù)字化人才培養(yǎng)方向，提高數(shù)字化人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化人才培養(yǎng)途徑

3.1 在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重整體性思維的培養(yǎng)

在數(shù)字化人才培養(yǎng)中應(yīng)該從傳統(tǒng)的樣本思維轉(zhuǎn)變?yōu)檎w性思維，可以通過云計(jì)算以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等途徑獲取相關(guān)的大樣本數(shù)據(jù)，不再對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣或者抽樣，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的思維模式，最終構(gòu)建課程、平臺(tái)、服務(wù)和企業(yè)四位一體的數(shù)字化人才培養(yǎng)模式。同時(shí)在數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)上可以對(duì)數(shù)字化人才的行為進(jìn)行有效分析，進(jìn)而可以有效預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)和改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量。此外還可以基于企業(yè)平臺(tái)關(guān)于數(shù)字化人才的招聘信息，來開展數(shù)字化人才針對(duì)性培養(yǎng)，有效促進(jìn)數(shù)字化人才培養(yǎng)的良性運(yùn)行。

3.2 在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重容錯(cuò)思維的培養(yǎng)

大樣本數(shù)據(jù)中既有結(jié)構(gòu)性性數(shù)據(jù)也可能存在非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時(shí)具有海量級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模。基于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理和分析過程中一方面要提升獲取知識(shí)的能力，能夠從海量的數(shù)據(jù)中獲取自己想要得到的有效信息，另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的精準(zhǔn)思維模式受到巨大挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)分析中是否還需要進(jìn)行精準(zhǔn)分析有待于重新進(jìn)行審視。如果在大數(shù)據(jù)分析中仍然執(zhí)迷于傳統(tǒng)的精準(zhǔn)性，可以斷定還沒有形成大數(shù)據(jù)思維。只有在數(shù)據(jù)分析中接受容錯(cuò)，放棄對(duì)絕對(duì)精準(zhǔn)的要求，在一定范圍內(nèi)允許錯(cuò)誤以及混雜性，才能夠從宏觀層面更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)中所隱含的內(nèi)在規(guī)律和價(jià)值，找到解決問題的關(guān)鍵所在[4]。因此在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行數(shù)字化人才培養(yǎng)應(yīng)該注重培養(yǎng)數(shù)字化人才的容錯(cuò)思維，只有這樣才可以更好理解大數(shù)據(jù)分析的精髓。

3.3在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重相關(guān)思維的培養(yǎng)

由上述分析可知相關(guān)性是大數(shù)據(jù)自身的典型特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)中由于含有大量的數(shù)據(jù)信息，而不同數(shù)據(jù)之間可能存在彼此之間的聯(lián)系，因此相關(guān)性分析是大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容之一。通過相關(guān)性分析有助于更好了解大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，降低大數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，提供數(shù)據(jù)分析的可靠性和準(zhǔn)確性。因此在數(shù)字化人才培養(yǎng)過程中應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于相關(guān)思維的培養(yǎng)，形成相關(guān)思維和相關(guān)意識(shí)。具體來說可以在數(shù)字化人才培養(yǎng)過程中通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)來分析不同事物之間的相關(guān)程度，并且基于相關(guān)分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)相關(guān)性模型，加深對(duì)于相關(guān)思維的理解和認(rèn)知，真正由傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)思維，降低數(shù)據(jù)分析成本，提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

3.4 在數(shù)字化人才培養(yǎng)中要注重智能思維的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域便是智能領(lǐng)域，通過采用全樣本數(shù)據(jù)對(duì)問題進(jìn)行分析，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)等形成智慧化思維，從而有效實(shí)現(xiàn)行為的智能化和生命化，在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中有效提高質(zhì)量和效率，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠得到快速發(fā)展的基礎(chǔ)。因此在數(shù)字化人才培養(yǎng)過程中應(yīng)該加大智能思維的培養(yǎng)。目前人是最具有智慧的生物，其核心原因便在于人腦可以全樣本收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，并基于所有數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)來發(fā)掘數(shù)據(jù)深層次的內(nèi)在聯(lián)系，最終做出歸納總結(jié)和邏輯判斷。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、整理和分析來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的內(nèi)在規(guī)律，并基于該認(rèn)識(shí)來構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未來數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，即體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的智能判斷思維。2017年ALPHAGO與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行比賽，最終以4比1的顯著優(yōu)勢(shì)贏得比賽，充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)智能思維的巨大力量。ALPHAGO之所以能夠贏得比賽便是后臺(tái)大數(shù)據(jù)大量運(yùn)算的結(jié)果。因此我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于智能領(lǐng)域所帶來的重大突破，同時(shí)在數(shù)字化人才培養(yǎng)中應(yīng)該注重智能思維的培養(yǎng)。

4 結(jié)語

目前我國(guó)已經(jīng)全面進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在大數(shù)據(jù)影響下產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式和發(fā)展理念均開始出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，進(jìn)而催生了市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字化人才的旺盛需求。因此應(yīng)該加大對(duì)于數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度，注重培養(yǎng)數(shù)字化人才的整體性思維、容錯(cuò)思維、相關(guān)思維和智能思維。

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