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    地鐵盾構(gòu)混凝土預(yù)制管片智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

    2020-06-24 05:41:48楊斌
    建材與裝飾 2020年18期
    關(guān)鍵詞:溫度控制管片控制算法

    楊斌

    (中國(guó)電建集團(tuán)鐵路建設(shè)有限公司,北京 100048)

    1 項(xiàng)目背景

    城市地鐵主要采用盾構(gòu)法施工,預(yù)制鋼筋混凝土管片作為盾構(gòu)法施工的主要裝配構(gòu)件和永久襯砌,其質(zhì)量直接關(guān)系到隧道的整體質(zhì)量和安全。決定混凝土質(zhì)量的主要因素是混凝土組分、混凝土配制和混凝土養(yǎng)護(hù)。在其他條件不變的情況下,混凝土的養(yǎng)護(hù)方式、養(yǎng)護(hù)溫度、養(yǎng)護(hù)濕度、養(yǎng)護(hù)時(shí)間等因素,直接影響混凝土水化硬化程度、強(qiáng)度發(fā)展、耐久性等質(zhì)量性能。目前,混凝土管片養(yǎng)護(hù)方式普遍采用電熱蒸汽方式,控制方式簡(jiǎn)單,溫度控制不精確。隨著可編程邏輯控制器在工業(yè)控制領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,課題組利用智能測(cè)控技術(shù)與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù),以期實(shí)現(xiàn)混凝土管片電熱蒸汽養(yǎng)護(hù)的智能化與程序化,大幅提升混凝土管片蒸汽養(yǎng)護(hù)的效率和質(zhì)量。

    2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)要在研究管片生產(chǎn)線蒸養(yǎng)工藝流程,分析生產(chǎn)節(jié)拍、溫控、蒸養(yǎng)時(shí)間等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,選取合適的智能控制器,研究符合蒸養(yǎng)要求的智能控制算法,編寫控制程序,進(jìn)行電氣設(shè)計(jì)與安裝。

    2.1 整體架構(gòu)

    智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)由5個(gè)部分組成,分別是可編程控制器、報(bào)警系統(tǒng)、人機(jī)交互系統(tǒng)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)如圖1所示。控制系統(tǒng)的核心是可編程控制器,起實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)蒸養(yǎng)室的室內(nèi)溫度變化并根據(jù)工藝要求控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)進(jìn)行溫度調(diào)節(jié)。養(yǎng)護(hù)過程中如有故障產(chǎn)生將自動(dòng)啟動(dòng)報(bào)警系統(tǒng),及時(shí)通知操作人員??删幊炭刂破骱涂刂朴?jì)算機(jī)之間通過以太網(wǎng)交換機(jī)連接。人機(jī)交互系統(tǒng)采用Wincc組態(tài)軟件實(shí)現(xiàn)溫度實(shí)時(shí)顯示、故障記錄、溫度變化曲線、歷史記錄、參數(shù)設(shè)置等功能。

    圖1智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)整體構(gòu)架

    2.2 智能控制架構(gòu)

    圖2 為蒸養(yǎng)溫度智能控制架構(gòu),智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)的控制器采用的西門子S7-200SMARTPLC。其工作原理是系統(tǒng)在運(yùn)行過程中,髙速不間斷地對(duì)每一路獨(dú)立的溫度進(jìn)行檢測(cè),然后分別對(duì)照事先設(shè)定的工藝參數(shù)進(jìn)行計(jì)算比較,根據(jù)計(jì)算比較的結(jié)果對(duì)每一路電動(dòng)調(diào)節(jié)閥進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行速度快,一套控制系統(tǒng)可以同時(shí)對(duì)多套管片模具的蒸汽養(yǎng)護(hù)進(jìn)行控制。

    圖2蒸養(yǎng)溫度智能控制架構(gòu)

    2.3 人機(jī)交互系統(tǒng)架構(gòu)

    圖3 為人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖。可編程控制器中的溫度信息、開關(guān)信息和報(bào)警信息采用以太網(wǎng)通信技術(shù)傳遞給計(jì)算機(jī)。人機(jī)交互界面采用Wincc組態(tài)軟件進(jìn)行界面設(shè)計(jì),可以實(shí)時(shí)查看當(dāng)前生產(chǎn)狀態(tài),包括生產(chǎn)流程狀態(tài)、設(shè)備運(yùn)行情況和報(bào)警信息等。在故障和報(bào)警情況下,Wincc的人機(jī)界面幫助排除故障處理報(bào)警,最大限度保證蒸養(yǎng)系統(tǒng)的順利進(jìn)行。

    圖3 人機(jī)交互系統(tǒng)構(gòu)架

    3 蒸養(yǎng)溫度智能控制技術(shù)研究

    3.1 智能蒸養(yǎng)系統(tǒng)的PID控制概述

    溫度控制具有非線性、時(shí)變性、滯后性、不對(duì)稱性,常規(guī)PID控制只有在參數(shù)整定準(zhǔn)確且系統(tǒng)不發(fā)生劇烈變化的情況下,才能夠達(dá)到較高的控制精度。然而這兩點(diǎn)對(duì)一般的電加熱爐溫度控制系統(tǒng)來說都難以滿足,所以控制系統(tǒng)采用了基于綜合策略的智能PID控制算法以實(shí)現(xiàn)對(duì)蒸養(yǎng)室溫度的精確控制。算法還采用了預(yù)測(cè)PID控制克服了常規(guī)PID只能根據(jù)當(dāng)前誤差量進(jìn)行控制的缺點(diǎn),通過在控制器上增加一個(gè)預(yù)報(bào)項(xiàng),消除純時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)的影響。

    3.2 智能蒸養(yǎng)溫度系統(tǒng)模型的建立

    本系統(tǒng)采用系統(tǒng)辨識(shí)方法建立數(shù)學(xué)模型。系統(tǒng)辨識(shí)就是通過測(cè)量被控對(duì)象或被辨識(shí)系統(tǒng)在給定作用輸入下的輸出響應(yīng)或正常運(yùn)行時(shí)的輸入輸出數(shù)據(jù),加以必要的數(shù)據(jù)處理和數(shù)學(xué)運(yùn)算估計(jì)出系統(tǒng)的粗略數(shù)學(xué)模型。

    蒸養(yǎng)溫度控制可認(rèn)為是一個(gè)大容積滯后加純滯后的對(duì)象(容積滯后比純滯后大得多),在其整個(gè)溫度工作區(qū)域,對(duì)象動(dòng)態(tài)參數(shù)是隨爐溫變化的,而每個(gè)爐子都有一個(gè)設(shè)定的工作溫區(qū),在工作點(diǎn)附近的小范圍內(nèi),爐子的動(dòng)態(tài)特性可看成近似線性。

    3.3 PID初始參數(shù)整定

    通過辨識(shí)得到對(duì)象的參數(shù)模型后,就可以利用它來整定控制器參數(shù)。PID控制中至關(guān)重要的問題就是控制器三個(gè)自由參數(shù)(比例系數(shù)、積分時(shí)間常數(shù)、微分時(shí)間常數(shù))的整定。獲得系統(tǒng)的時(shí)域模型后,按基于頻域的PID整定規(guī)則算出控制器參數(shù)的初始值,然后直接用此PID控制器對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真。

    對(duì)模型,當(dāng)設(shè)定值為500時(shí),對(duì)分別采用C-N法、CHR法、C-C法、IMC法、OPT法整定PID控制器參數(shù),經(jīng)對(duì)仿真曲線研究,得出采用C-N法整定出來的參數(shù)控制效果最好

    4 效益

    4.1 經(jīng)濟(jì)效益

    (1)由該控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)蒸養(yǎng)室內(nèi)的溫度進(jìn)行控制,每年節(jié)省3個(gè)操作工,約15.0萬元人工成本。

    (2)智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)投入使用后,溫度控制精確,減少了蒸汽的浪費(fèi),每年節(jié)約成本約5萬元。

    (3)蒸養(yǎng)室的溫度控制準(zhǔn)確,減少了盾構(gòu)管片產(chǎn)品的報(bào)廢率,間接提高了經(jīng)濟(jì)效益,約5萬元。

    4.2 社會(huì)效益

    通過以上研究,提高了混凝土管片蒸養(yǎng)環(huán)節(jié)溫度控制的精確度,管片的生產(chǎn)質(zhì)量得到了業(yè)主的肯定,為公司贏得較好的聲譽(yù),同時(shí)對(duì)我國(guó)同類行業(yè)蒸養(yǎng)控制技術(shù)的改進(jìn)提供了有力的技術(shù)支撐。

    5 結(jié)論

    通過對(duì)智能蒸養(yǎng)控制系統(tǒng)的研究,得出以下結(jié)論:

    (1)試驗(yàn)表明該算法具有良好的控溫效果,超調(diào)小于設(shè)定值的3%,穩(wěn)態(tài)精度小于2℃。

    (2)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)信息的實(shí)時(shí)記錄、讀取及系統(tǒng)參數(shù)的人工設(shè)定,滿足人機(jī)交互的功能。

    (3)將PID控制算法與先進(jìn)控制理論結(jié)合,提出了基于綜合策略的智能PID控制算法。

    (4)采用西門子S7-200SMARTPLC可編程控制器,經(jīng)濟(jì)、安全、可靠,實(shí)現(xiàn)了溫度采集、開關(guān)狀態(tài)檢測(cè)、溫度控制、通信以及PID算法的實(shí)現(xiàn)。

    (4)本控制系統(tǒng)采用了OPC通信方法實(shí)現(xiàn)了S7-200SMARTPLC與Wincc軟件間的數(shù)據(jù)交互,通信效果可靠,為其他控制系統(tǒng)的通信提供了理論與實(shí)踐依據(jù)。

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