康玉萍
(新疆應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院,新疆 奎屯833200)
長(zhǎng)絨棉纖維細(xì)長(zhǎng)柔軟、強(qiáng)力好[1],長(zhǎng)絨棉的市場(chǎng)價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于細(xì)絨棉價(jià)格。新疆是我國(guó)最大的長(zhǎng)絨棉生產(chǎn)基地,但長(zhǎng)絨棉的單產(chǎn)低,且目前新疆長(zhǎng)絨棉種植面積急劇減少,自2008年以來(lái),新疆長(zhǎng)絨棉的播種面積和總產(chǎn)量一直下滑[2],并且長(zhǎng)絨棉總體質(zhì)量也有所降低[3]。因此合理選擇多種原棉搭配使用,充分發(fā)揮不同原棉的特點(diǎn),以達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量,穩(wěn)定生產(chǎn),降低成本就顯得非常重要?,F(xiàn)在紡織廠大多依據(jù)原棉的品級(jí)和長(zhǎng)度進(jìn)行配棉,這種配棉方法雖然能達(dá)到紗線質(zhì)量要求,但易造成纖維品質(zhì)的浪費(fèi),不利于降低成本。因此對(duì)新疆長(zhǎng)絨棉的分類研究有助于長(zhǎng)絨棉的合理利用與發(fā)展。
新疆長(zhǎng)絨棉的HVI原棉檢測(cè)指標(biāo)[4]包括馬克隆值MIC、上半部平均長(zhǎng)度LEN、棉結(jié)NEP、斷裂比強(qiáng)度STR、長(zhǎng)度整齊度 UNF、成熟系數(shù) MAT、試樣數(shù)量AMT、短纖維率SFI、斷裂伸長(zhǎng)率ELG、回潮率MOOIST、反射度RD、黃色深度PLUS-B、雜質(zhì)粒數(shù)TRCNT、雜質(zhì)面積TR-AREA、雜質(zhì)級(jí)TR-GRADE等。
主因子分析法將變量分解得到主因子和特殊因子[5],將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子,以再現(xiàn)原始變量與因子之間的關(guān)系,包括用因子結(jié)構(gòu)反映變量與因子之間的關(guān)系,以及用因子模型以回歸方程的形式將變量表示為因子的線性組合。在因子分析中有2種選取主因子的方法:第一種是取所有特征值大于1的成分作為主成分;第二種是根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到的百分比來(lái)確定[6],本文采用第二種方法。主因子分析法主要應(yīng)用于2個(gè)方面:一是尋求基本結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)化觀測(cè)系統(tǒng);二是用于分類[7],從樣品的相似系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)出發(fā),找出幾個(gè)起支配作用的主因素,從而根據(jù)因子的分值,在因子軸所構(gòu)成的空間中對(duì)變量或者樣本進(jìn)行分類處理。試驗(yàn)用到的是主因子分析法的分類應(yīng)用,使用SPSS19.0軟件的因子分析功能,因子分析中常用的主要概念是因子負(fù)荷、公因子方差比和特征值。
在主因子分析中,通常根據(jù)變量的公共因子方差所占方差貢獻(xiàn)最大的原則,依次選出第一主因子、第二主因子等,選取的主因子個(gè)數(shù)k(k<m),一般由前k個(gè)公共因子所對(duì)應(yīng)的特征值之和占全部特征值的累積百分?jǐn)?shù)大于85%確定,即:
其中λ為特征值,m為變量數(shù)。
取50份新疆長(zhǎng)絨棉原棉的HVI指標(biāo),檢測(cè)馬克隆值MIC、上半部平均長(zhǎng)度LEN、斷裂比強(qiáng)度STR、長(zhǎng)度整齊度UNF、成熟系數(shù) MAT、短纖維率SFI、斷裂伸長(zhǎng)率ELG、回潮率MOIST等8個(gè)數(shù)據(jù)的性能指標(biāo)見(jiàn)表1。
表1 長(zhǎng)絨棉原棉的HVI指標(biāo)
將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS19.0軟件中,得到特征值與累積貢獻(xiàn)率(表2)、主成分矩陣(表3)和成分得分系數(shù)矩陣(表4)。
表2 特征值與累積貢獻(xiàn)率
由表1可知,當(dāng)累積貢獻(xiàn)率為87.6%時(shí),主因子數(shù)為4,即將前4個(gè)特征向量取為主因子。
由表2可知,第一主成分中,馬克隆值MIC、上半部平均長(zhǎng)度LEN和成熟系數(shù)MAT有較大的負(fù)荷;第二主成分中長(zhǎng)度整齊度UNF和短纖維率SFI有較大的負(fù)荷;第三主成分中斷裂比強(qiáng)度STR和回潮率MOIST有較大的負(fù)荷;第四主成分中斷裂伸長(zhǎng)率ELG有較大的負(fù)荷。
表3 主成分矩陣
表4 成分得分系數(shù)矩陣
由表3可知,第一主因子與馬克隆值MIC、成熟系數(shù)MAT的關(guān)系密切,因此第一因子主要反映了長(zhǎng)絨棉纖維的成熟程度;第二主因子與長(zhǎng)度整齊度UNF、短纖維率SFI的關(guān)系密切,因此第二因子主要反映了長(zhǎng)絨棉纖維的長(zhǎng)度均勻度;第三主因子與斷裂比強(qiáng)度STR、回潮率MOIST關(guān)系密切,因此第三主因子主要反映了長(zhǎng)絨棉纖維的強(qiáng)力;第4主因子與上半部平均長(zhǎng)度LEN、斷裂伸長(zhǎng)率ELG關(guān)系密切,因此第四主因子主要反映了長(zhǎng)絨棉纖維的伸長(zhǎng)率。這4個(gè)主因子分別從長(zhǎng)絨棉纖維的成熟度、均勻度、強(qiáng)力與彈力4個(gè)方面反映了長(zhǎng)絨棉的主要性能,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.6%,因此,由這4個(gè)主因子得到的新疆長(zhǎng)絨棉分類方法是比較全面和客觀的。
試驗(yàn)所得最后結(jié)果中第一主因子中的馬克隆值MIC,第二主因子中的長(zhǎng)度整齊度UNF和第四主因子中的上半部平均長(zhǎng)度LEN都為HVI直接測(cè)試結(jié)果,且在第三主因子中回潮率MOIST是測(cè)試其他指標(biāo)的一個(gè)參考指標(biāo)。而第一主因子中的成熟系數(shù)MAT,第二主因子中的短纖維率SFI和第四主因子中的斷裂伸長(zhǎng)率ELG都為測(cè)試相關(guān)參數(shù)后的計(jì)算結(jié)果,因此,本文所提出的新疆長(zhǎng)絨棉的分類方法是由馬克隆值MIC、長(zhǎng)度整齊度UNF、斷裂比強(qiáng)度STR和上半部平均長(zhǎng)度LEN來(lái)決定,稱之為F值分類(即指標(biāo)測(cè)試結(jié)果的范圍作為分類依據(jù)的方法,F為范圍的漢語(yǔ)拼音首寫(xiě)字母)。
根據(jù)馬克隆值MIC、長(zhǎng)度整齊度UNF、斷裂比強(qiáng)度STR和上半部平均長(zhǎng)度LEN的取值范圍將收集到的長(zhǎng)絨棉試樣編號(hào)分類,分類方法、結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 新疆長(zhǎng)絨棉的數(shù)據(jù)編號(hào)方法
根據(jù)F值分類方法將收集到的新疆長(zhǎng)絨棉試樣分類見(jiàn)表6。
表6 F值分類結(jié)果
由分類結(jié)果可知,50份新疆長(zhǎng)絨棉試樣分為了F0020、F0110、F0111、F1002、F1011、F1012、F1101(共3組)、F1110(共3組)、F1111(共4組)、F1112、F1120(共7組)、F1121(共5組)、F1122(共3組)、F2010、F2100、F2110(共2組)、F2111(共5組)、F2120、F2121(共3組)、F2122(共3組)、F3001、F3110這22個(gè)類別。
F0020、F0110、F0111這3種類別的長(zhǎng)絨棉是成熟程度較差,纖維長(zhǎng)度、強(qiáng)力與均勻度都相對(duì)比較低,這幾類長(zhǎng)絨棉適宜紡中檔普支紗線;F1002、F1011、F1012、F1101、F1110、F1111、F1112、F1120、F1121、F1122這10種類別的長(zhǎng)絨棉成熟程度較好,纖維長(zhǎng)度、強(qiáng)力與均勻度適中,這幾類的長(zhǎng)絨棉適宜紡高檔普支紗線;F2012到F2122這幾類長(zhǎng)絨棉的成熟度好,纖維長(zhǎng)度、強(qiáng)力與均勻度都非常優(yōu)良,這幾種長(zhǎng)絨棉適宜紡高檔細(xì)支紗線;F3001和F3110這兩類長(zhǎng)絨棉成熟程度高,纖維短而粗,但強(qiáng)力較好,適宜紡低檔低支紗線。
通過(guò)50組長(zhǎng)絨棉HVI數(shù)據(jù)中的8個(gè)指標(biāo)中提取4個(gè)影響長(zhǎng)絨棉性能的主要因子,即馬克隆值MIC、長(zhǎng)度整齊度UNF、斷裂比強(qiáng)度STR和上半部平均長(zhǎng)度LEN,其累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.6%,綜合反映了長(zhǎng)絨棉的基本性能,對(duì)分類后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,得到了不同分類的長(zhǎng)絨棉適宜紡不同檔次的紗線,達(dá)到了主因子法對(duì)長(zhǎng)絨棉分類的目的,可以作為長(zhǎng)絨棉配棉方式的參考。