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    遙感圖像處理技術(shù)在測(cè)繪領(lǐng)域中的應(yīng)用分析

    2020-06-22 13:23郭強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)圖像處理

    摘要:科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的過程中遙感技術(shù)也得到了越來越廣泛的應(yīng)用,在這樣的條件下其在各個(gè)領(lǐng)域尤其是測(cè)繪方面得到了更深入的應(yīng)用,從這一點(diǎn)出發(fā)文章分析了測(cè)繪領(lǐng)域中遙感圖像處理技術(shù)的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:遙感技術(shù);圖像處理;測(cè)繪領(lǐng)域

    中圖分類號(hào):TP39? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1007-9416(2020)04-0000-00

    0引言

    測(cè)繪工作開展的過程中,遙感圖像處理技術(shù)可以有效的提升測(cè)繪精準(zhǔn)度,提高測(cè)繪工作的質(zhì)量和結(jié)果的準(zhǔn)確性,文章從這一點(diǎn)出發(fā)分析了測(cè)繪中遙感圖像處理技術(shù)的具體應(yīng)用,希望可以給有關(guān)從業(yè)人員以啟發(fā)。

    1 遙感技術(shù)特點(diǎn)

    遙感技術(shù)的應(yīng)用,可以有效的獲得各種數(shù)據(jù),用于一般遙感探測(cè)的飛機(jī)可以在10 km的高度起飛,軌道上陸軍衛(wèi)星通信衛(wèi)星的總高度可以達(dá)到910 km。因此,遙感技術(shù)還可以獲得廣泛的其他信息,并且可以在較短的時(shí)間段內(nèi)更快地獲得衛(wèi)星遙感技術(shù)的信息內(nèi)容。衛(wèi)星遙感技術(shù)中快速獲取各種信息的周期越來越短。此功能的組成部分。由于通信衛(wèi)星專注于太陽系的運(yùn)行,因此它們還可以及時(shí)在多個(gè)重復(fù)區(qū)域上提供各種相關(guān)信息,并收集數(shù)據(jù),可以及時(shí)更新原始數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控,遙感測(cè)繪技術(shù)在測(cè)繪工作中的應(yīng)用有很多優(yōu)勢(shì),主要包括:遙感測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用,在數(shù)據(jù)采集方面不僅更加精確,而且在一定程度上代替了人工采集,從而有效地減少了人力成本的投入[1]。另外,遙感測(cè)繪技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的測(cè)繪技術(shù)來說,不僅工作效率提升了,而且取得的畫面也更加清晰。最后,遙感測(cè)繪技術(shù)除了在測(cè)繪工作中得到應(yīng)用之外,其他各行業(yè)對(duì)其的應(yīng)用也更加廣泛,為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展帶來效益。衛(wèi)星遙感的核心技術(shù)具有大量的信息內(nèi)容和許多獲取其他信息的技術(shù)手段,該功能體現(xiàn)在:在任何條件下都可以使用遙感檢測(cè)技術(shù)。實(shí)現(xiàn)遙感技術(shù)的許多特征被廣泛用于研究水文地質(zhì)的整體結(jié)構(gòu)科學(xué),對(duì)地質(zhì)自然災(zāi)害的深入調(diào)查以及主要的區(qū)域地質(zhì)研究調(diào)查和礦物勘探[2]。

    2 遙感圖像處理技術(shù)

    2.1 空間像素密度和映射圖框

    空間分辨率和映射圖比例尺需要信息合成,需要考慮關(guān)鍵技術(shù)因素。第一個(gè)關(guān)鍵在于:許多因素解釋了大目標(biāo)的相對(duì)較小,第二個(gè)關(guān)鍵外部因素是“映射比率”[3]。遙感圖像內(nèi)容和空間屏幕分辨率具有相同的要求。首先,它是由物體比較尺度決定的,而映射尺度和像素分辨率是密切相關(guān)的。大量的理論實(shí)踐表明,各種制圖的基本屬性在地圖內(nèi)容的修改和更新中起著非常重要的作用。

    2.2 光譜像素密度

    在光波長(zhǎng)范圍內(nèi)存在所謂的光譜最高分辨率。在衛(wèi)星遙感技術(shù)的應(yīng)用中,需要各種傳感器的其他工作。紅外傳感器的檢測(cè)裝置可以接收信息電磁場(chǎng)輻射源。最高的光譜分辨率在檢測(cè)設(shè)備可以分辨的非常小的光的波長(zhǎng)范圍內(nèi)。光譜分辨率1920×1080取決于頻段的光波長(zhǎng)。具體是指,超短線的波長(zhǎng)覆蓋范圍越小,直接對(duì)應(yīng)的光譜像素密度越高。在這種情況下,光譜1920×1080的固有含義也將發(fā)生變化,這主要是因?yàn)楦鞣N傳感器都可以在波長(zhǎng)范圍內(nèi)的超短線測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)工作[4]。此時(shí),頻譜的最高分辨率最終取決于波段市場(chǎng)的光波長(zhǎng)。具體來說,各種傳感器的高低點(diǎn)越高,相應(yīng)的光譜最大分辨率越高。

    2.3 時(shí)間分辨率和相位像素分辨率

    遙感圖像內(nèi)容的最大分辨率存在明顯差異,造成這種差異的重要原因之一是,當(dāng)衛(wèi)星遙感制圖相關(guān)數(shù)據(jù)的制圖對(duì)象比較的動(dòng)態(tài)信息發(fā)生顯著變化時(shí),還需要弄清楚研究結(jié)果對(duì)象比較本身的明顯變化周期,并知道是否有相應(yīng)的遙感信息源。在一定時(shí)期內(nèi),衛(wèi)星遙感圖像的內(nèi)容真實(shí)地反映了接近地面的實(shí)際歷史記錄。但是,我們被迫意識(shí)到自然地理的快速變化,因?yàn)樵诤芏嚅L(zhǎng)時(shí)間的隊(duì)列中,遙感技術(shù)的圖像必須具有一定的最佳周期,并且在此期間的圖像可以最好地解釋常見歷史和地理現(xiàn)象的本質(zhì)含義[5]。然后,將遙感技術(shù)的圖像內(nèi)容處理各種技術(shù)直接用于分析和獲取數(shù)字信息以及其他與圖形有關(guān)的信息,基本工具是計(jì)算機(jī)。就各種類型的信息而言,必須重新開始對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的識(shí)別,并用可識(shí)別的手段更準(zhǔn)確地合成圖像數(shù)據(jù)。但是,在這兩個(gè)過程中,我們不僅必須確保整個(gè)數(shù)據(jù)的綜合準(zhǔn)確性和完整性,而且還必須確保防止彩色圖像失真的邏輯合理性?;緢D形的各種信息的處理也更加復(fù)雜,但是存在變形問題,因此有必要使用各種方式將三維信息準(zhǔn)確地傳遞到垂直平面上的各種信息。

    3 測(cè)繪中遙感圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

    近年來,科學(xué)技術(shù)的全面發(fā)展促進(jìn)了社會(huì)的不斷進(jìn)步,隨著社會(huì)的飛速發(fā)展,現(xiàn)代人對(duì)遙感技術(shù)的核心技術(shù)越來越有需求。在一定程度上,實(shí)際需求的增加有利于衛(wèi)星遙感各種圖像處理方法的發(fā)展。技術(shù)領(lǐng)域已取得許多新的快速突破。各種技術(shù)在遙感信息圖像處理過程中的應(yīng)用,擴(kuò)大了人們生活觀察靜態(tài)圖像的范圍。遙感信息彩色圖像后處理技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要包括在測(cè)繪數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用。其中,有兩個(gè)廣泛使用的行業(yè)領(lǐng)域。第一是在土地測(cè)繪的核心領(lǐng)域。第二是地質(zhì)構(gòu)造航測(cè)領(lǐng)域。在實(shí)際建設(shè)過程中,衛(wèi)星遙感圖像的內(nèi)容處理是準(zhǔn)確測(cè)量土地利用邊界的常用技術(shù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)的各種圖像處理方法直接用于簡(jiǎn)化規(guī)劃和其他土地使用的過程,并用于詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)施運(yùn)輸路線。通過遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)的各種圖像處理方法的應(yīng)用方面也包括在中型項(xiàng)目的設(shè)計(jì)中。直接處理衛(wèi)星遙感靜止圖像的各種技術(shù)在各個(gè)方面都具有很大的優(yōu)勢(shì)。通過直接處理衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行地籍測(cè)量和制圖,基于其他難以識(shí)別的圖形和數(shù)字,并使用計(jì)算機(jī)相關(guān)方面的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)和處理大量識(shí)別困難的信息,以進(jìn)一步增強(qiáng)與歷史記錄有關(guān)的綜合數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容,并合理確定監(jiān)視時(shí)間,為了更好地監(jiān)測(cè)土地利用變化,我們可以比較不同時(shí)期的綜合數(shù)據(jù)結(jié)果,并分析最優(yōu)組合的最終結(jié)果。在遙感信息在各種圖像處理方法和技術(shù)中的應(yīng)用中,可以提供越來越多的瞬時(shí)靜態(tài)動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù),更廣泛,更直接地用于動(dòng)態(tài)連續(xù)監(jiān)測(cè),還可以主動(dòng)進(jìn)行一系列的大范圍重復(fù)。天文觀測(cè)活動(dòng)以及一些我們難以到達(dá)的偏遠(yuǎn)東部地區(qū)。遙感技術(shù)的圖像數(shù)據(jù)直接處理的核心技術(shù)大大提高了人眼的觀察能力,超越了電磁波頻譜范圍,以及遙感信息靜態(tài)圖像后續(xù)處理的核心技術(shù)所使用的電磁輻射頻譜范圍。從X射線到光波。該電磁場(chǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出可見光譜。機(jī)載雷達(dá)遙感的應(yīng)用與遙感應(yīng)用的圖像內(nèi)容處理技術(shù)一樣。雷達(dá)系統(tǒng)的遙感信息是相同的,因?yàn)檫h(yuǎn)程雷達(dá)遙感檢測(cè)使用光波。因此,探測(cè)雷達(dá)進(jìn)行遙感探測(cè)的其他任務(wù)不受許多不利的外部因素的限制,例如白天和黑夜,雨天的明顯變化,在大多數(shù)情況下都可以滿足24小時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)的無要求。對(duì)于普通人來說,不可能獲得通過直接使用遙感技術(shù)對(duì)靜態(tài)圖像處理的各種技術(shù)進(jìn)行直接處理而獲得的圖像,因此對(duì)于在世界范圍內(nèi)的地形測(cè)量項(xiàng)目技術(shù)的深遠(yuǎn)應(yīng)用具有重要的價(jià)值和意義。

    4 結(jié)語

    目前遙感圖像逐漸朝向適用性和綜合性的方向發(fā)展,遙感圖像處理技術(shù)勢(shì)必會(huì)作為遙感制圖的一個(gè)重要基礎(chǔ)工作,有力地促進(jìn)測(cè)繪工作的進(jìn)一步高效高精度開展,進(jìn)而促進(jìn)測(cè)繪領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉震.云計(jì)算平臺(tái)下遙感圖像分類算法的并行化技術(shù)研究[D].南京理工大學(xué),2017.

    [2]ZHANG.智能攝影測(cè)量和圖像處理在高分辨率光學(xué)遙感影像處理中的應(yīng)用——CRC-AGIP實(shí)驗(yàn)室的案例[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2018(6):722-729.

    [3]黃云,唐林波,李震,等.采用深度學(xué)習(xí)的遙感圖像花生種植區(qū)域分類技術(shù)研究[J].信號(hào)處理,2019(4):617-622.

    [4]程香麗.圖像分割技術(shù)在遙感影像地物信息自動(dòng)提取中的應(yīng)用分析[J].四川水泥,2019(7):114.

    [5]譚琨,王雪,杜培軍.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的遙感影像分類進(jìn)展[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2019,24(11):1823-1841.

    收稿日期:2020-02-16

    作者簡(jiǎn)介:郭強(qiáng)(1994—),男,山東聊城人,碩士,研究方向:遙感原理與應(yīng)用。

    Application Analysis of Remote Sensing Image Processing Technology in Surveying and Mapping Field

    GUO Qiang

    (Shandong University of Technology, Zibo Shandong? 255000)

    Abstract: In the process of rapid development of science and technology, remote sensing technology has been more and more widely used. Under such conditions, it has been more and more in-depth application in various fields, especially in surveying and mapping. From this point of view, this paper analyzes the application of remote sensing image processing technology in surveying and mapping field.

    Keywords: Remote sensing technology; image processing; surveying and mapping field

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