基于模糊AHP和模糊TOPSIS方法的跨境電商供應(yīng)鏈彈性與脆弱性匹配

賈甫 張浩 尤建新 王瑩

摘 要：文章旨在探討跨境電商企業(yè)如何平衡供應(yīng)鏈彈性與脆弱性。為此，該研究提出了供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配度概念，即供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的當(dāng)前匹配狀況與理想匹配情形的接近程度。匹配度的量化可以有效地幫助管理者更好地管控供應(yīng)鏈脆弱性，為供應(yīng)鏈彈性管理制訂合理的資源配置策略。在考慮跨境電商供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動(dòng)因素基礎(chǔ)上，提出了一種基于模糊層次分析法（AHP）和模糊理想解法（TOPSIS）的匹配度評(píng)價(jià)模型。最后，文章通過(guò)實(shí)證研究說(shuō)明了該模型的可操作性及其實(shí)踐意義。研究認(rèn)為，跨境電商供應(yīng)鏈的彈性與脆弱性應(yīng)保持在合理的匹配狀態(tài)，而不是片面地追求更高的彈性或更低的脆弱性。

關(guān) 鍵 詞：跨境電子商務(wù); 供應(yīng)鏈彈性; 供應(yīng)鏈的脆弱性; 模糊AHP法; 模糊TOPSIS法

一、引言

得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展，近幾年跨境電子商務(wù)（CBEC）在全球市場(chǎng)蓬勃發(fā)展。作為一種新的貿(mào)易模式，CBEC被定義為一種特殊的國(guó)際商務(wù)活動(dòng)，由隸屬不同關(guān)稅地區(qū)的貿(mào)易實(shí)體執(zhí)行，它們通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行交易和支付結(jié)算，通過(guò)跨境物流服務(wù)配送貨物[1-3]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和全球貿(mào)易的發(fā)展，CBEC呈現(xiàn)出穩(wěn)定、快速發(fā)展的良好勢(shì)頭。Van Heel，et al. （2014）[4]預(yù)測(cè)，到2025年，CBEC全球市場(chǎng)規(guī)模將在2500億～3500億美元; 其中，中國(guó)和其他亞洲國(guó)家占40%。在中國(guó)，在政府政策的支持下，大量的電子商務(wù)企業(yè)正在推動(dòng)跨境供應(yīng)鏈活動(dòng)，CBEC銷售額一直在高速增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)，2018年海關(guān)查驗(yàn)放行的CBEC商品進(jìn)出口總額為1347億元，同比增長(zhǎng)50%。

盡管CBEC在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，但它仍面臨一些障礙，如關(guān)稅問(wèn)題、不可靠且漫長(zhǎng)的運(yùn)輸時(shí)間以及復(fù)雜且?guī)缀醪豢赡艿耐素浟鞒蹋╒an Heel，et al. 2011）。這些因素使得跨境電子商務(wù)供應(yīng)鏈（CBECSC）比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈更加復(fù)雜。另外，影響供應(yīng)鏈的自然災(zāi)害（如洪水、風(fēng)暴、颶風(fēng)、地震和海嘯）和人為災(zāi)害（如事故、貿(mào)易沖突、戰(zhàn)爭(zhēng)、罷工和破壞）正在增加[5-6]。人們普遍認(rèn)為，全球供應(yīng)鏈時(shí)刻遭受供應(yīng)鏈中斷的影響，這也嚴(yán)重影響供應(yīng)鏈效率[7-9]。由于業(yè)務(wù)的特殊性，CBECSC似乎更容易受到不斷變化的全球經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和政治環(huán)境的影響。為了保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性，CBECSC管理者需要分析影響供應(yīng)鏈穩(wěn)定的因素，從而提高供應(yīng)鏈彈性（SCR），弱化供應(yīng)鏈脆弱性（SCV）。

SCR被認(rèn)為是供應(yīng)鏈的一種能力，為應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷做準(zhǔn)備，并使其業(yè)務(wù)快速恢復(fù)到中斷前狀態(tài)的能力[10]。而供應(yīng)鏈中斷是指“供應(yīng)鏈中可能發(fā)生的意外事件，可能會(huì)影響物料和零部件的正?；蝾A(yù)期流動(dòng)”[11]。SCV可以被認(rèn)為是“一個(gè)關(guān)于供應(yīng)鏈某些特性的函數(shù)，而企業(yè)所遭受的損失是其供應(yīng)鏈脆弱性面對(duì)供應(yīng)鏈中斷的結(jié)果”[12]。

現(xiàn)有研究SCR和SCV的文獻(xiàn)[10][12-15]提供了豐富的信息，并且主要關(guān)注理論概念。一些研究[16-19]從實(shí)證角度闡述了SCR和SCV對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的重要性。鑒于SCR和SCV對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重大影響，CBECSC的管理者無(wú)疑都希望采取措施（如增加產(chǎn)品庫(kù)存、建設(shè)海外倉(cāng)庫(kù)等）來(lái)盡可能地加強(qiáng)SCR，盡可能地減少SCV。然而，SCR的提高和SCV的降低意味著企業(yè)需要投入更多的資源來(lái)應(yīng)對(duì)各種不可預(yù)測(cè)事件所帶來(lái)的干擾，以降低風(fēng)險(xiǎn)。而這種價(jià)值只有在供應(yīng)鏈中斷或風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)才能體現(xiàn)出來(lái)。另外，增加SCR和減少SCV的投資可能會(huì)影響企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。因此，考慮到CBECSC的復(fù)雜性，企業(yè)既要考慮提高SCR，又要考慮降低SCV，需要在SCR與SCV之間取得平衡，使兩者處于合理的水平，以達(dá)到最佳的績(jī)效?，F(xiàn)有的研究[13][15-16][18]對(duì)SCR和SCV進(jìn)行獨(dú)立的測(cè)量，可能無(wú)法為管理者提供足夠的信息來(lái)判斷SCR和SCV是否達(dá)到了更好的匹配狀態(tài)。厘清SCR與SCV之間的匹配狀態(tài)，有助于了解供應(yīng)鏈的實(shí)際情況，進(jìn)而做出資源配置的管理決策，提高供應(yīng)鏈彈性，減少供應(yīng)鏈脆弱性。此外，它還可以幫助企業(yè)在實(shí)施管理措施之前和之后對(duì)SCR和SCV之間的匹配情況進(jìn)行評(píng)估，重新檢查匹配狀態(tài)，并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行跟蹤。本文認(rèn)為，這有利于CBECSC企業(yè)在不同發(fā)展階段的業(yè)務(wù)決策。然而，目前尚無(wú)關(guān)于CBECSC的SCR與SCV匹配問(wèn)題的研究，存在著研究空白。

為了填補(bǔ)這一空白，本文提出了以下研究問(wèn)題：如何衡量CBECSC中彈性與脆弱性的匹配情況？

針對(duì)這一研究問(wèn)題，建立了CBECSC的彈性與脆弱性匹配度評(píng)價(jià)分析框架。這可能是在CBECSC中首次嘗試研究SCR和SCV之間的匹配問(wèn)題。

本研究的目的是提出一種在CBECSC中評(píng)估彈性與脆弱性匹配程度的方法。本文提出了供應(yīng)鏈彈性與脆弱性匹配度（MDRV）的概念，它可以被定義為供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的當(dāng)前匹配情況與理想匹配情況的接近程度。在本研究中，理想的匹配情況被認(rèn)為是彈性最高和脆弱性最低的組合，數(shù)學(xué)表達(dá)式為（1，0）。接近度越大，匹配度越高。通過(guò)計(jì)算MDRV，還可以得到SCR和SCV的信息。這將有利于處理不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，避免供應(yīng)鏈中斷。為了量化MDRV，本研究采用模糊AHP和模糊TOPSIS法建立了評(píng)價(jià)模型。在此基礎(chǔ)上，對(duì)CBECSC的MDRV進(jìn)行了有效的評(píng)估。這可能有助于在實(shí)踐中提高CBECSC的彈性，降低其脆弱性。

本研究的主要貢獻(xiàn)如下：首先，提出了供應(yīng)鏈MDRV的概念。與以往側(cè)重于衡量供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的文獻(xiàn)[15-16]不同，這可能是第一次探索研究CBECSC中彈性和脆弱性的匹配情況。其次，本研究采用模糊AHP和模糊TOPSIS法，構(gòu)建了CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)分析框架。這為評(píng)估MDRV提供了一個(gè)有效的工具。由于資源有限，供應(yīng)鏈管理應(yīng)該在彈性和脆弱性之間取得平衡，而不是單方面追求彈性最高或脆弱性最低。與現(xiàn)有研究相比，該方法有助于組織評(píng)估自身的彈性和脆弱性，調(diào)整供應(yīng)鏈管理實(shí)施過(guò)程中的資源分配，重新審視和長(zhǎng)期跟蹤不確定環(huán)境下的MDRV水平。最后，本研究應(yīng)用所提出的方法來(lái)評(píng)估中國(guó)CBECSC的MDRV。這為提高CBECSC的彈性和減少脆弱性提供了一個(gè)管理視角。

本文以下部分組織如下：第二部分對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。第三部分介紹了CBECSC中供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動(dòng)因素。第四部分描述了CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)方法和分析步驟。第五部分為實(shí)證研究，說(shuō)明了該方法的有效性。研究結(jié)論和研究的局限性見(jiàn)第六部分。

二、 文獻(xiàn)綜述

本節(jié)詳細(xì)闡述了三類相關(guān)文獻(xiàn)：①供應(yīng)鏈彈性;②供應(yīng)鏈脆弱性;③模糊AHP和模糊TOPSIS方法。

眾多學(xué)者對(duì)SCR進(jìn)行了理論研究，提出了許多有價(jià)值的觀點(diǎn)。例如，Christopher and Rutherford（2004）[20]認(rèn)為，一個(gè)彈性的供應(yīng)鏈?zhǔn)欠€(wěn)健的，它也必須具有適應(yīng)性。Wieland and Wallenburg（2013）[21]認(rèn)為敏捷性和穩(wěn)健性是彈性的兩個(gè)維度。一些研究側(cè)重于SCR的測(cè)量。Peng et al.（2011） [22]考慮設(shè)施中斷，使用混合整數(shù)規(guī)劃模型設(shè)計(jì)出可靠物流網(wǎng)絡(luò)。Soni et al.（2014）[17]提出了一種基于圖論的供應(yīng)鏈彈性測(cè)量模型，該模型考慮彈性的主要驅(qū)動(dòng)因素以及它們之間的相互關(guān)系，通過(guò)單一數(shù)值來(lái)衡量彈性。類似地，Tan et al. （2019） [23]提出了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的概念模型來(lái)量化SCR的結(jié)構(gòu)冗余。此外，還有一些研究關(guān)注SCR的實(shí)證研究。例如，Donadoni et al. （2018）[24]利用第六版《國(guó)際制造戰(zhàn)略調(diào)查》（International Manufacturing Strategy Survey）的數(shù)據(jù)，研究了產(chǎn)品復(fù)雜性、供應(yīng)鏈中斷和性能之間的關(guān)系[24]。研究結(jié)果表明，產(chǎn)品復(fù)雜性增加了供應(yīng)鏈中斷發(fā)生的概率。Abeysekara et al.（2019） [25]對(duì)斯里蘭卡服裝業(yè)的SCR實(shí)踐進(jìn)行了調(diào)查。該研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理（SCRM）文化對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效提升有正向影響，而敏捷性對(duì)企業(yè)績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有顯著影響。

另一類文獻(xiàn)是關(guān)于供應(yīng)鏈脆弱性的研究。Jüttner et al.（2003）[26]認(rèn)為需要開(kāi)發(fā)新的方法來(lái)跟蹤供應(yīng)鏈的脆弱性?，F(xiàn)有對(duì)SCV問(wèn)題的研究存在于不同層面，如經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、供應(yīng)鏈等。McKinnon（2006）[27]分析了英國(guó)經(jīng)濟(jì)在國(guó)家道路貨物運(yùn)輸暫時(shí)中斷情況下的脆弱性，并說(shuō)明了單個(gè)企業(yè)在削弱這種脆弱性方面幾乎無(wú)能為力。該研究認(rèn)為，公共決策者應(yīng)該考慮這一風(fēng)險(xiǎn)源可能引起的供應(yīng)鏈脆弱性，并為中斷的發(fā)生做好應(yīng)急準(zhǔn)備。在有些研究[15][28]中，研究結(jié)果均表明供應(yīng)鏈中斷對(duì)不同行業(yè)的影響是不同的。此外，Wagner and Neshat（2010）[16]提出了一種度量供應(yīng)鏈脆弱性的圖論方法。Wagner et al.（2009）[29]從實(shí)證角度證實(shí)了汽車行業(yè)中脆弱供應(yīng)商的存在。Craighead et al.（2007）[30]和Sarker et al.（2016）[31]認(rèn)為，供應(yīng)商的失誤或供應(yīng)鏈中斷的后果是非常嚴(yán)重的，不僅給客戶帶來(lái)巨大的損失，也對(duì)客戶的業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響，如失去市場(chǎng)份額或處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)，如2000年飛利浦與愛(ài)立信的火災(zāi)事故以及2015年汽車制造商與高田公司的安全氣囊事件。

綜上所述，上述文獻(xiàn)都有一個(gè)共識(shí)，即彈性或脆弱性在供應(yīng)鏈管理中是非常重要的，應(yīng)當(dāng)予以重視。此外，這些供應(yīng)鏈層面上的彈性和脆弱性案例表明，保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性是至關(guān)重要的。這是因?yàn)楫?dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是單個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是供應(yīng)鏈之間更直接的競(jìng)爭(zhēng)，尤其是全球化的供應(yīng)鏈，如電子產(chǎn)品、汽車制造等領(lǐng)域。SCR和SCV是供應(yīng)鏈的兩個(gè)重要維度，現(xiàn)有研究要么關(guān)注SCR，要么聚焦SCV，但目前對(duì)兩者之間的匹配問(wèn)題的研究還比較少。為了合理地配置資源，保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性，對(duì)供應(yīng)鏈的MDRV進(jìn)行分析，是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題，尤其是對(duì)CBECSC而言。

為了解決上述問(wèn)題，本文采用模糊AHP法和模糊TOPSIS法來(lái)構(gòu)建MDRV的評(píng)價(jià)模型。這是因?yàn)檫@兩種方法比較適合處理專家給出的模糊意見(jiàn)。AHP法自20世紀(jì)70年代由Saaty提出以來(lái)，被廣泛應(yīng)用于各種評(píng)估決策中[32-34]。為了更好地解決主觀評(píng)價(jià)問(wèn)題，后來(lái)學(xué)者們將AHP法與模糊理論相結(jié)合，提出了模糊AHP法。模糊AHP法很快也在眾多不同的決策研究中得到了廣泛的應(yīng)用[35-37]。

TOPSIS是一種多準(zhǔn)則決策方法，它具有良好的分析邏輯，同時(shí)考慮了理想解和負(fù)理想解，在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。如Lai et al.（1994）[38]利用TOPSIS解決了Bow River Valley的水質(zhì)管理問(wèn)題。然而，傳統(tǒng)的TOPSIS有一個(gè)不足之處，即不能處理模糊評(píng)估。為了解決這一問(wèn)題，Chen and Hwang（1992）[39]將模糊集理論與TOPSIS相結(jié)合，提出了模糊TOPSIS。基于這一優(yōu)點(diǎn)，模糊TOPSIS已被證明是一個(gè)非常有用的工具，并被用于處理各種多屬性決策問(wèn)題，如工廠選址[40]、武器選擇[33]、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[34][41]、供應(yīng)商選擇[36][42-43]。本研究將結(jié)合模糊AHP和模糊TOPSIS來(lái)評(píng)估CBECSC的MDRV。

三、 CBECSC的SCR和SCV的驅(qū)動(dòng)因素

根據(jù)定義，SCR和SCV可以被認(rèn)為是供應(yīng)鏈中某些“驅(qū)動(dòng)因素”的結(jié)果。在本研究中，“驅(qū)動(dòng)因素”指的是對(duì)SCR和SCV的影響因素。通常，供應(yīng)鏈的彈性和脆弱性并不能被直接觀察到，而決定彈性和脆弱性水平的驅(qū)動(dòng)因素可以。Soni et al. （2014）[17]采用驅(qū)動(dòng)因素來(lái)衡量SCR，Wagner and Neshat（2010）[16]采用驅(qū)動(dòng)因素來(lái)衡量SCV。通過(guò)對(duì)驅(qū)動(dòng)因素的評(píng)價(jià)，可以得到供應(yīng)鏈的彈性和脆弱性的評(píng)分，然后再評(píng)估這兩個(gè)維度的匹配程度。

（一） SCR驅(qū)動(dòng)因素

如上文所述，SCR是處理臨時(shí)供應(yīng)鏈中斷[44]的能力。驅(qū)動(dòng)因素涉及如何快速實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈?zhǔn)录?zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)。基于現(xiàn)有文獻(xiàn)以及筆者對(duì)CBECSC的理解，本研究先歸納了7個(gè)SCR驅(qū)動(dòng)因素（供應(yīng)鏈敏捷性;供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu);供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性;信息共享;文化差異;風(fēng)險(xiǎn)和收益共享;與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)作），然后邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行鑒別。為了更好地識(shí)別CBECSC中的SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)來(lái)自4家中國(guó)CBEC企業(yè)的6名管理人員進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查以面對(duì)面訪談的形式進(jìn)行;在A企業(yè)采訪了三位經(jīng)理，在B企業(yè)、C企業(yè)、D企業(yè)各對(duì)一位經(jīng)理進(jìn)行了訪談（具體信息如表1所示）。訪談平均時(shí)長(zhǎng)約30分鐘。通過(guò)調(diào)查和訪談，了解了公司的歷史發(fā)展、SCR和SCV管理以及公司的整體運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式等信息。訪談協(xié)議由四部分組成：企業(yè)背景信息、SCR管理和驅(qū)動(dòng)因素、SCV管理和驅(qū)動(dòng)因素、供應(yīng)鏈彈性與脆弱性之間的匹配。訪談內(nèi)容由四部分組成：企業(yè)背景信息、SCR管理和驅(qū)動(dòng)因素、SCV管理和驅(qū)動(dòng)因素、供應(yīng)鏈彈性與脆弱性之間的匹配。若某個(gè)驅(qū)動(dòng)因素得到4位及以上的受訪者的認(rèn)同，則認(rèn)為該驅(qū)動(dòng)因素是重要的，作為SCR和SCV的評(píng)估對(duì)象。訪談中SCR驅(qū)動(dòng)因素的調(diào)查結(jié)果如表2所示。通過(guò)受訪者識(shí)別得到的4個(gè)重要的SCR驅(qū)動(dòng)因素如圖1所示。

敏捷性被定義為企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)、在不確定的環(huán)境中，快速應(yīng)對(duì)變化的能力[45]。所有受訪者均認(rèn)為敏捷性對(duì)CBECSC的彈性有很大幫助。在全球商業(yè)環(huán)境中，許多CBECSC企業(yè)都面臨著一些不確定性，這些不確定性使企業(yè)難以穩(wěn)定地運(yùn)營(yíng)。這是因?yàn)樗鼈儗?duì)需求變化或供應(yīng)鏈中斷的應(yīng)對(duì)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。供應(yīng)鏈需要更高的敏捷性對(duì)不可預(yù)測(cè)的事件做出快速反應(yīng)，從而在國(guó)際市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，京東作為中國(guó)領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè)，已經(jīng)在五大洲建立了110多個(gè)海外倉(cāng)庫(kù)，以便快速、可靠地滿足消費(fèi)者的需求[46]。來(lái)自A企業(yè)和B企業(yè)的受訪者介紹，他們的公司采用了相同的運(yùn)營(yíng)模式來(lái)提高SCR。因此，敏捷性是供應(yīng)鏈在不斷變化和不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中生存和恢復(fù)的關(guān)鍵。這對(duì)于CBECSC來(lái)說(shuō)尤為重要。

一般來(lái)說(shuō)，供應(yīng)鏈可視性是指整個(gè)供應(yīng)鏈的信息處理和顯示，涉及端到端訂單的所有實(shí)體和事件，包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、庫(kù)存、運(yùn)輸和配送、退貨，以及供應(yīng)鏈中發(fā)生的任何事件[47]。一位來(lái)自A企業(yè)的受訪者認(rèn)為，供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性，可以幫助企業(yè)有效地控制整個(gè)供應(yīng)鏈。A企業(yè)還為CBECSC建立了可視化信息系統(tǒng)。Chopra and Sodhi（2004）[48]認(rèn)為，需求信息可見(jiàn)性的提高可以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。Christopher and Lee（2004）[49]也有類似的觀點(diǎn)，認(rèn)為增加“端到端”的可見(jiàn)性，不僅可以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，而且能夠提高供應(yīng)鏈成員維持供應(yīng)鏈連續(xù)的信心，防止過(guò)度反應(yīng)。鑒于CBECSC涉及不同國(guó)家的多個(gè)參與者，提高供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性有助于企業(yè)對(duì)中斷或緊急情況做出快速響應(yīng)。

與供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性一樣，信息共享對(duì)供應(yīng)鏈的上游和下游也是至關(guān)重要的。為了實(shí)現(xiàn)信息共享，必須建立一個(gè)以核心企業(yè)為中心的信息交互社區(qū)，使供應(yīng)鏈成員能夠準(zhǔn)確、快速地交換信息。Lee et al. （1997）[50]認(rèn)為信息共享可以顯著減輕供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”帶來(lái)的后果。Faisal et al. （2006）[51]認(rèn)為，共享信息有助于降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)。在CBECSC中，如果上下游企業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，那么上下游企業(yè)的決策將不再是孤立的，供應(yīng)鏈可以從中斷或不可預(yù)測(cè)的事故中得以生存和恢復(fù)。

除了信息共享，風(fēng)險(xiǎn)和收益也應(yīng)該在供應(yīng)鏈成員之間共享。來(lái)自C企業(yè)的受訪者表示，風(fēng)險(xiǎn)和收益共享，可以提高供應(yīng)鏈成員之間的合作和信任程度，從而共同應(yīng)對(duì)突發(fā)變化。根據(jù)經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，供應(yīng)鏈成員根據(jù)其最優(yōu)收益來(lái)選擇戰(zhàn)略和決策。而收入總是與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。因此，風(fēng)險(xiǎn)和收益共享，對(duì)于供應(yīng)鏈伙伴之間的長(zhǎng)期合作至關(guān)重要[52]。在實(shí)踐中，風(fēng)險(xiǎn)和收益共享，是對(duì)供應(yīng)鏈成員的一種約束和激勵(lì)機(jī)制。供應(yīng)鏈核心企業(yè)只有與上下游合作伙伴共享利益，才能在與其他供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)[53-54]。與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比，CBECSC存在更多的風(fēng)險(xiǎn)和障礙。因此，風(fēng)險(xiǎn)與收益共享機(jī)制，有助于提高CBECSC的SCR。

（二） SCV 驅(qū)動(dòng)因素

在CBECSC中，存在著提高或降低SCV的各種因素。人們普遍認(rèn)為，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與脆弱性緊密相關(guān)[55-56]。SCV可以通過(guò)衡量供應(yīng)鏈[7]中的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)預(yù)測(cè)?；谖墨I(xiàn)回顧和筆者對(duì)CBECSC的了解，本研究先總結(jié)了12個(gè)SCV驅(qū)動(dòng)因素（質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn);交付風(fēng)險(xiǎn);對(duì)供應(yīng)商的依賴;工人罷工;機(jī)器故障;全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn);臨時(shí)的需求波動(dòng);預(yù)測(cè)誤差;對(duì)客戶的依賴;天災(zāi)人禍;政治上的不穩(wěn)定;匯率波動(dòng)），然后再請(qǐng)受訪者鑒別。調(diào)查結(jié)果如表3所示，11個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素得到至少4名受訪者的認(rèn)同。其中，關(guān)稅政策因其顯著的影響而被受訪者加入。本研究從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的角度出發(fā)，將確定的11個(gè)SCV驅(qū)動(dòng)因素分為四類，即供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、需求風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。SCV驅(qū)動(dòng)因素的詳細(xì)分類，如圖2所示。

供應(yīng)方面的SCV驅(qū)動(dòng)因素主要包括質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、交付風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)供應(yīng)商的依賴性。一位來(lái)自A企業(yè)的受訪者表示，質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該是CBECSC管理的首要任務(wù)。質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)是指供應(yīng)商提供的材料或產(chǎn)品可能不符合質(zhì)量要求，導(dǎo)致下游企業(yè)無(wú)法生產(chǎn)產(chǎn)品[34]。同樣，交貨風(fēng)險(xiǎn)意味著所提供的材料或產(chǎn)品可能無(wú)法按時(shí)交貨，這可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈的物流延遲或中斷[57]。此外，供應(yīng)商的依賴性對(duì)SCV[15]也有顯著影響。如果某些供應(yīng)商不能滿足采購(gòu)協(xié)議（特別是單一來(lái)源采購(gòu)），將使買方陷入困境，而買方可操作的空間有限[58]。供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)典型案例是飛利浦與愛(ài)立信[59]、博世與汽車制造商[13]。

需求方面的SCV驅(qū)動(dòng)因素，主要有需求的突然波動(dòng)和預(yù)測(cè)誤差[34]。出現(xiàn)需求突然波動(dòng)的原因有很多，比如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、客戶的財(cái)務(wù)狀況、購(gòu)物季節(jié)、滿足客戶要求的運(yùn)輸和配送等。市場(chǎng)需求的突然波動(dòng)，會(huì)造成供需之間的缺口，從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈的中斷。此外，需求方面的SCV驅(qū)動(dòng)因素存在于預(yù)測(cè)客戶需求的過(guò)程中。Christopher and Peck（2004）[13]認(rèn)為，大多數(shù)組織是預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的，而不是需求驅(qū)動(dòng)的。 B企業(yè)和D企業(yè)的受訪者指出，海外市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)是基于以往的銷售情況。因此，如果他們的需求預(yù)測(cè)與實(shí)際情況相差甚遠(yuǎn)，那么他們隨后的決策可能會(huì)擾亂供應(yīng)鏈，尤其是對(duì)生命周期較短的產(chǎn)品，如電子產(chǎn)品。

CBECSC在運(yùn)作過(guò)程中的SCV驅(qū)動(dòng)因素包括工人罷工、機(jī)器故障和全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。工人罷工和機(jī)器故障會(huì)影響生產(chǎn)，這可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷[34]。一個(gè)案例是最近美國(guó)通用汽車工廠的罷工，導(dǎo)致停產(chǎn)40天。另一個(gè)重要的因素是全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。Singh Srai and Gregory（2008）[60]認(rèn)為，SCV驅(qū)動(dòng)因素源于供應(yīng)鏈的分工和增值活動(dòng)的全球化。來(lái)自D企業(yè)的受訪者強(qiáng)調(diào)，CBECSC通常涉及多個(gè)國(guó)家的多個(gè)實(shí)體，需要長(zhǎng)途運(yùn)輸。因此，它需要一個(gè)高效的全球物流網(wǎng)絡(luò)（包括運(yùn)輸、清關(guān)、倉(cāng)儲(chǔ)和配送）來(lái)連接這些不同的活動(dòng)，以便更好地滿足消費(fèi)者的需求。一旦物流網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題，就有可能擾亂整個(gè)供應(yīng)鏈。

此外，CBECSC的SCV驅(qū)動(dòng)因素還包括自然災(zāi)害、人為災(zāi)害、關(guān)稅政策、匯率波動(dòng)等。這些因素可以歸類為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，它們有一個(gè)共同點(diǎn)，即任何供應(yīng)鏈都只能被動(dòng)地面對(duì)災(zāi)難的發(fā)生或關(guān)稅政策、匯率的變化。災(zāi)害和關(guān)稅政策對(duì)SCV的影響已經(jīng)在相關(guān)文獻(xiàn)[34][57]中討論過(guò)。所有受訪者均認(rèn)為，近年來(lái)關(guān)稅政策對(duì)CBECSC的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了重大影響。他們舉了一個(gè)明顯的例子，中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致的關(guān)稅政策的變化。對(duì)CBECSC來(lái)說(shuō)，匯率波動(dòng)也是SCV的重要驅(qū)動(dòng)因素。例如，人民幣兌英鎊匯率的波動(dòng)受到英國(guó)脫歐的影響。

四、 CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)方法和分析步驟

本研究的重點(diǎn)是建立了CBECSC的MDRV的綜合評(píng)價(jià)模型。A企業(yè)的三位經(jīng)理與筆者共同開(kāi)發(fā)了此分析框架。本文采用模糊AHP法和模糊TOPSIS法建立了一個(gè)綜合評(píng)價(jià)模型，用以量化CBECSC的MDRV。該方法由四個(gè)步驟組成，如圖3所示。第一步，需要CBEC企業(yè)確定影響供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動(dòng)因素。這可以通過(guò)深入研究CBECSC的特殊性和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)源來(lái)實(shí)現(xiàn)。在本研究中，這一步已經(jīng)在前文完成。第二步，根據(jù)重要性大小確定驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重。該步驟采用模糊AHP法，根據(jù)專家的觀點(diǎn)確定權(quán)重。第三步，量化CBECSC的SCR和SCV，該步驟采用模糊TOPSIS法。第四步，通過(guò)計(jì)算實(shí)際匹配情況與理想匹配情況之間的距離得到MDRV，并加以分析。

（一） 模糊集

模糊集可以用于處理基于不精確和不確定信息的決策問(wèn)題[61]。它是在隸屬度函數(shù)的基礎(chǔ)上，來(lái)表達(dá)人類自然語(yǔ)言中經(jīng)常使用的形容詞以及生活中遇到的各種模糊或不確定的問(wèn)題的程度。這樣就可以將原來(lái)用語(yǔ)言表示的變量值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的模糊數(shù)。為方便計(jì)算，本研究采用三角模糊數(shù)應(yīng)用模糊AHP法和模糊TOPSIS法。三角模糊數(shù)已被證明是一種解決包含不精確和主觀信息的決策問(wèn)題的有效工具[37][43]。三角模糊數(shù)的一些基本定義如下[35][62-63]。

五、 實(shí)證研究

本文采用所提出的方法評(píng)估中國(guó)CBEC企業(yè)——A企業(yè)的MDRV。A企業(yè)以B2C跨境電商為核心業(yè)務(wù)，集產(chǎn)品研發(fā)（R&D）、采購(gòu)、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、客戶服務(wù)、系統(tǒng)研發(fā)為一體，形成了多元化、一體化的經(jīng)營(yíng)模式。它在第三方電商平臺(tái)（如eBay、亞馬遜、阿里巴巴）和自營(yíng)B2C平臺(tái)上均投入了大量資源。2016年，其年銷售額超過(guò)24億美元。為了評(píng)估A企業(yè)的MDRV，成立了一個(gè)由五名專家組成的委員會(huì)。其中3位是A企業(yè)的高級(jí)經(jīng)理，即上述的受訪者。兩位是CBEC供應(yīng)鏈領(lǐng)域的學(xué)者，同時(shí)是本研究的研究人員。這些專家的平均工作年限在十年以上，且對(duì)CBEC企業(yè)的整體運(yùn)作和商業(yè)模式非常了解。

在評(píng)估環(huán)節(jié)有三個(gè)主要步驟。第一步是通過(guò)模糊AHP法對(duì)SCV和SCR的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行權(quán)重分配。值得注意的是，SCR細(xì)分驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重也要確定。第二步是基于模糊TOPSIS法計(jì)算SCV和SCR的得分。第三步是將這兩個(gè)分值轉(zhuǎn)換為一個(gè)匹配度系數(shù)來(lái)評(píng)估MDRV。

第一步：采用模糊AHP法對(duì)SCR和SCV的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行權(quán)重分配?？紤]到一個(gè)專家有時(shí)可能會(huì)給出錯(cuò)誤的評(píng)價(jià)，在本研究中，五名專家組成的委員會(huì)被要求在全體討論后給出他們最終的語(yǔ)言變量。委員會(huì)以表4中的語(yǔ)言變量進(jìn)行判斷。表5和表6給出了SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素的兩兩比較矩陣。SCV細(xì)分驅(qū)動(dòng)因素的兩兩比較矩陣如表7所示。應(yīng)用表4中定義的模糊數(shù)，將語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角模糊數(shù)，得到各驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重，如表8、表9、表10所示。

第二步：使用模糊TOPSIS法計(jì)算SCR和SCV的得分。對(duì)于SCR驅(qū)動(dòng)因素的得分，要求委員會(huì)評(píng)估供應(yīng)鏈在各驅(qū)動(dòng)因素上的表現(xiàn)。對(duì)于SCV驅(qū)動(dòng)因素的得分，則是通過(guò)測(cè)量供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)來(lái)估計(jì)其脆弱性。風(fēng)險(xiǎn)通常會(huì)導(dǎo)致非期望的結(jié)果[69]。量化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)被廣泛接受的公式是：風(fēng)險(xiǎn)=P （風(fēng)險(xiǎn)） ×I （風(fēng)險(xiǎn)）。其中，P （風(fēng)險(xiǎn)）指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，I （風(fēng)險(xiǎn)）指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈的影響[70-71]。在本研究中，風(fēng)險(xiǎn)也根據(jù)以上兩個(gè)參數(shù)來(lái)衡量。評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和影響的語(yǔ)言變量有9個(gè)，即極低（EL），相當(dāng)?shù)停≦L）、低（L）、略低（SL），中等（M），略高（SH）、高（H）、相當(dāng)高（QH），極高（EH）。類似地，評(píng)估SCR驅(qū)動(dòng)因素表現(xiàn)的語(yǔ)言變量也有9個(gè)，分為極差（EP），很差（QP）、差（P）、稍差（SP），中等（M），稍好（SG）、好（G）、很好（QG），極好（EG）?；赪ang，et al. 的研究[71]，上述語(yǔ)言變量對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)見(jiàn)表11。

專家委員會(huì)對(duì)SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素的語(yǔ)言評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表12、表13。各驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重以及相對(duì)貼近度值如表14、表15所示。根據(jù)式（15）和式（16），可以得到SCR和SCV的得分，即Ir（0.4197）和Iv（0.5497）。

第三步：計(jì)算并分析A企業(yè)CBECSC的MDRV。根據(jù)式（17），m值為0.4351。

A企業(yè)CBECSC的MDRV系數(shù)為0.4351，屬于中等水平;SCR得分為0.4197;SCV得分為0.5497。這表明，A企業(yè)在供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配方面存在0.5649的改進(jìn)潛力。如果不給予重視，A企業(yè)CBECSC的彈性可能會(huì)逐漸減弱，而其脆弱性可能逐漸加強(qiáng)。當(dāng)供應(yīng)鏈出現(xiàn)中斷或風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，A企業(yè)CBECSC可能會(huì)陷入不利境地。A企業(yè)CBECSC的彈性還有0.5803的改進(jìn)空間。特別是要改進(jìn)CBECSC在敏捷性和風(fēng)險(xiǎn)收益共享上的表現(xiàn)。這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的得分較低（分別為0.1930和0.1241），但是其權(quán)重較高（分別為0.5146和0.3310）。因此，與其他驅(qū)動(dòng)因素相比，企業(yè)在敏捷性和風(fēng)險(xiǎn)收益共享方面有更大改進(jìn)空間。對(duì)于脆弱性，SCV得分越低越好。A企業(yè)CBECSC的改進(jìn)潛力為0.5497。其應(yīng)當(dāng)著重降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。這是因?yàn)檫@兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的得分較高，分別為0.2464和0.0840。

對(duì)CBECSC的MDRV進(jìn)行評(píng)估有助于企業(yè)的供應(yīng)鏈管理。評(píng)估結(jié)果可為公司管理層提供預(yù)警，提醒其采取措施分配更多的資源用以改進(jìn)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的表現(xiàn)。如表14中的SCR分?jǐn)?shù)可以作為提高供應(yīng)鏈彈性的出發(fā)點(diǎn)。表15中的SCV得分可以作為監(jiān)控和改進(jìn)SCV管理的出發(fā)點(diǎn)，這些分?jǐn)?shù)從風(fēng)險(xiǎn)角度說(shuō)明了供應(yīng)鏈脆弱性的現(xiàn)狀，風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)得分的降序，著手處理高風(fēng)險(xiǎn)源。此外，管理人員還可以定期測(cè)量和跟蹤MDRV的水平，以了解CBECSC彈性和脆弱性的匹配狀態(tài)。

六、結(jié)論

彈性和脆弱性作為供應(yīng)鏈管理的兩個(gè)重要維度，成為眾多學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵性問(wèn)題。然而，以往在這一領(lǐng)域的研究大多只考慮其中一個(gè)維度，尚未有研究探討兩者之間的關(guān)系。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了一種評(píng)價(jià)CBECSC的彈性與脆弱性匹配度的分析方法。在文獻(xiàn)調(diào)查和行業(yè)專家驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，確定了SCR和SCV的重要驅(qū)動(dòng)因素;并將模糊AHP與模糊TOPSIS相結(jié)合，建立了CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)模型。該模型利用模糊AHP確定驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重，利用模糊TOPSIS法計(jì)算SCR、SCV以及MDRV的得分，可以用單一系數(shù)來(lái)量化供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配情況。此外，該模型還在中國(guó)CBEC領(lǐng)域的A企業(yè)得到了應(yīng)用。實(shí)證結(jié)果表明，A企業(yè)的MDRV處于中等水平，在提高SCR的同時(shí)，還需要進(jìn)一步降低SCV。

總的來(lái)說(shuō)，本文所構(gòu)建的模型對(duì)評(píng)估MDRV具有重要意義。實(shí)證研究證明了該模型的有效性。需要注意的是，本研究也存在一些不足，有待進(jìn)一步研究。首先，本文所提出的方法依賴于對(duì)SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素的量化。本研究是通過(guò)文獻(xiàn)回顧和行業(yè)專家驗(yàn)證來(lái)確定驅(qū)動(dòng)因素，如果能夠?qū)CR和SCV驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行更廣泛的調(diào)查，可能會(huì)為MDRV的評(píng)估提供更廣闊的視角。其次，本文構(gòu)建的CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)模型主要基于模糊AHP和模糊TOPSIS方法，需要建立在專家判斷的基礎(chǔ)上。未來(lái)可以將更先進(jìn)的方法（如建模技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析）與專家判斷相結(jié)合，開(kāi)發(fā)一些新的分析方法來(lái)衡量復(fù)雜實(shí)踐中的MDRV。最后，本研究是對(duì)CBECSC的SCR和SCV進(jìn)行的靜態(tài)評(píng)價(jià)。若能夠?qū)CR和SCV的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行研究，則可能會(huì)獲得更多供應(yīng)鏈管理啟示。

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