基于灰色系統(tǒng)理論的江蘇省物流需求預測

顧佳敏 姚惠芳

摘要：本文將灰色系統(tǒng)相關理論與物流產業(yè)結合，運用灰色關聯(lián)方法分析影響物流需求變化的相關因素，通過計算各個因素與GDP的灰色關聯(lián)度，選取貨物周轉量作為衡量物流需求的關鍵指標。通過構建GM（1，1）進行預測精度分析，結果表明此模型精度較高，具有很好的預測效果，并基于灰色系統(tǒng)理論預測結果為江蘇省物流產業(yè)的發(fā)展提出相關建議。

關鍵詞：物流需求；灰色關聯(lián)；GM（1，1）；江蘇省

引言

自“一帶一路”和“長江經濟帶”等戰(zhàn)略提出以來，江蘇省大力投資物流產業(yè)，發(fā)展第三方物流，協(xié)同區(qū)域物流同步發(fā)展，作為第三利潤源泉的物流業(yè)呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢[1]。據(jù)2018年江蘇省物流業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報相關數(shù)據(jù)顯示，江蘇省物流總額高達302551.9億元，同比增長8.2%。江蘇省位于長江三角洲，得天獨厚的地理條件與豐富的自然資源加快了物流產業(yè)的發(fā)展，同時促進了經濟的迅速發(fā)展，而經濟的發(fā)展必然帶來更大的物流需求。

本文根據(jù)灰色系統(tǒng)理論對1999-2018年江蘇省物流的相關數(shù)據(jù)進行分析處理，選擇一個最適合衡量物流需求的指標，并通過GM（1，1）預測未來6年江蘇省的物流需求，為江蘇省物流產業(yè)的發(fā)展提出相關建議。

1、灰色系統(tǒng)理論概述

客觀事物之間相互聯(lián)系相互制約，形成系統(tǒng)。人們?yōu)榱烁玫卣J識世界，嘗試用各種方法對系統(tǒng)已經外露的特征進行分析，從而揭露系統(tǒng)內部的運行機制。從認識層面上講，系統(tǒng)分為黑、白、灰三色系統(tǒng)。黑色系統(tǒng)表明系統(tǒng)內部特性完全未知；白色系統(tǒng)表明該系統(tǒng)的信息量充分、結構參數(shù)具體，具備明顯的發(fā)展規(guī)律；而灰色系統(tǒng)介于兩者之間，部分內部特性已知，需要運用相關數(shù)理統(tǒng)計方法進行分析。本文將運用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關聯(lián)分析和灰色預測模型對江蘇省物流需求進行預測。

1.1 灰色關聯(lián)分析

灰色關聯(lián)分析方法的本質是動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析比較，通過計算各因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來確定因素之間的關聯(lián)程度。因其量化基礎是處理原始數(shù)據(jù)后生成的生成數(shù)，進而得到規(guī)律性較為明顯的生成函數(shù)，對原始數(shù)據(jù)量沒有過高要求，突破了傳統(tǒng)概率統(tǒng)計的局限性。

1.2 灰色預測模型

GM（Grey Model，灰色預測模型）是將離散隨機數(shù)生成轉變?yōu)橐幌盗斜伙@著削弱且具有較強規(guī)律性的生成數(shù)，建立微分方程形式的模型，便于研究和描述系統(tǒng)的變化過程。

2、根據(jù)灰色關聯(lián)度選擇衡量物流需求的指標

目前整個物流行業(yè)呈現(xiàn)多、散、亂的特點，缺少一個統(tǒng)一的指標來度量物流需求[2]。在以往的研究中多是直接以貨物周轉量或貨物量代表物流需求[3-5]，本文在文獻[6-9]的基礎上建立江蘇省物流需求的分析指標體系，并運用灰色關聯(lián)分析法計算各個指標與GDP的關聯(lián)度，從中選取一個最適合衡量物流需求的指標。具體步驟如下：

（1）確定評價對象和評價標準。

由表2的相對誤差和級比偏差可判斷此模型的精度很高，具有很好的擬合效果，可以進行預測。利用MATLAB R2014b軟件編程模擬，對2019-2024年的物流需求進行預測，結果如表3所示，數(shù)據(jù)表明盡管在2015年物流需求銳減后，未來6年內江蘇省的物流需求將繼續(xù)呈現(xiàn)樂觀的上升趨勢。

4、結論

通過量化分析可知GM（1，1）模型的預測精度很高，同時運用灰色關聯(lián)分析，得出影響物流需求的相關因素，結合表1提出以下建議。

4.1 提高居民生活水平

農村與城鎮(zhèn)居民的生活消費支出與GDP的關聯(lián)度排名分別為第三和第四，表明居民生活水平與物流產業(yè)的發(fā)展息息相關。隨著居民生活水平的提高和消費結構的改變，對物流需求變得多元化、個性化。不斷發(fā)展的物流產業(yè)為居民消費提供需求保障，而日益提高的居民消費水平又會刺激物流產業(yè)發(fā)展，兩者相輔相成。因此提高居民生活水平、有效改善居民消費結構，將促進物流產業(yè)快速發(fā)展，促進經濟發(fā)展，以此形成良性循環(huán)。

4.2 提升交通運輸能力交通運輸能力的高低直接決定了物流的響應性，尤其是冷鏈物流的發(fā)展對交通運輸能力提出了更加嚴苛的要求。在江蘇省未來物流需求持續(xù)向好的趨勢上，不難發(fā)現(xiàn)公路建設對我省物流需求的影響較大，鐵路次之，內河航運影響偏弱。因此要積極做好交通基礎設施的建設，不斷完善公路網(wǎng)絡的聯(lián)系與協(xié)調，加快鐵路建設擴大聯(lián)通程度，充分利用江蘇省河網(wǎng)稠密河流眾多的特點發(fā)展內河航運，以適應不斷增長的物流需求。

4.3 增強供給水平對物流需求的影響力

從表1可看出，供給水平對物流需求的影響較弱，灰色關聯(lián)度排名比較靠后，表明農產品（糧食、水產品等）還無法適應較高的物流需求。考慮到運輸距離長、供需地域差異顯著、季節(jié)性變化大等原因，我國農產品在運輸途中的損失率較高。因此要大力發(fā)展冷鏈物流，通過對從生產、運輸?shù)戒N售在內的供應鏈全過程提供適宜的低溫貯藏溫度，減少食品損耗，保證食物新鮮，從而增強供給能力以匹配物流需求。

4.4 擴大貿易成交量

從灰色關聯(lián)分析的結果來看，國內貿易成交量對物流需求的影響較為顯著，而進出口貿易總額對物流需求的影響最不顯著，江蘇省在進出口貿易方面存在較大的提升空間。政府要構建良好的貿易平臺，在電子商務環(huán)境下擴大進出口貿易成交量。

參考文獻：

[1] 于雅清.基于平衡計分卡的農產品物流業(yè)分析[J].物流工程與管理，2019，41（05）：40-41.

[2] 馬巧云，鄒相林，郭柯楠.基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求預測研究[J].河南科學，2019（07）：1171-1180.

[3] 曾玨，周葉.中國省域物流業(yè)碳排放空間差異分析[J].物流科技， 2019，42（06）：113-119.

[4] 于博，孫安國，陳麗萍，等.基于指數(shù)平滑法的云南省物流需求預測[J].物流工程與管理，2018，40（12）：39-40+38.

[5] 鮑建寧.云物流環(huán)境下物流企業(yè)任務協(xié)同模型構建及應用[J].物流技術，2018，37（01）：127-134.

[6] 劉智琦，李春貴，陳波.基于因子分析與神經網(wǎng)絡的區(qū)域物流需求預測[J].計算機仿真，2012，29（06）：359-362.

[7] 戎陸慶，黃佩華.基于灰色理論的廣西果蔬冷鏈物流需求及其影響因素預測研究[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（12）：227-234.

[8] 王曉平，閆飛.京津冀農產品冷鏈物流需求影響因素及預測模型研究[J].福建農業(yè)學報，2018，33（08）：870-878.

[9] 翁雨薇，貝淑華.長三角一體化戰(zhàn)略背景下港口物流發(fā)展研究[J].物流工程與管理，2019，41（06）：8-9+19.

[10] 沈杰，楊忠月，喬吉良.基于季節(jié)性時間序列模型的林業(yè)產值預測分析[J].南京林業(yè)大學學報（自然科學版），2018，42（05）：185-190.

作者簡介：

顧佳敏，南京林業(yè)大學經濟管理學院，所學專業(yè)為信息管理與信息系統(tǒng)；

姚惠芳，博士，副教授，碩士生導師，現(xiàn)就職于南京林業(yè)大學經濟管理學院，主要研究方向為管理科學與工程方向。