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    極??萍紕?chuàng)始人&CEO武彬:用AI讓時(shí)尚變得更COOL

    2020-06-19 08:34:29呂楊
    紡織服裝周刊 2020年19期
    關(guān)鍵詞:服飾時(shí)尚人工智能

    呂楊

    北京極??萍迹↖nfimind)成立于2017年,是一家專注于時(shí)尚領(lǐng)域的人工智能技術(shù)與解決方案提供商。憑借著海量的時(shí)尚領(lǐng)域數(shù)據(jù)、國(guó)際領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺算法和工程能力,以“Fashion For Good”為愿景,致力于讓時(shí)尚變得更COOL。

    高起點(diǎn) 新領(lǐng)域

    此次極??萍既氚瘛?019年度中國(guó)紡織服裝行業(yè)年度精銳榜十大創(chuàng)新企業(yè)”,武彬表示,企業(yè)在發(fā)展中獲得肯定十分欣慰,但同時(shí)人工智能在紡織服裝行業(yè)要走的路還很長(zhǎng)。未來,極睿科技也將會(huì)與紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群和專業(yè)市場(chǎng)積極交流,讓更多的品牌感受AI科技帶來的進(jìn)步。

    之所以選擇在服裝行業(yè)創(chuàng)業(yè),是因?yàn)槲浔蚣依镌缙诮?jīng)營(yíng)服裝工廠生意,比較了解行業(yè)的痛點(diǎn)和問題。服飾本身有特殊的屬性,對(duì)于服飾的識(shí)別區(qū)別于人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛,服飾屬于非標(biāo)品,在不同的場(chǎng)景下會(huì)有一定的影響,一件衣服折疊起來和穿在身上會(huì)展現(xiàn)不同的形態(tài)。服飾的柔性化,對(duì)計(jì)算機(jī)要求很高,識(shí)別難度大,這也讓武彬看到了機(jī)會(huì)。他想用AI來變革服飾行業(yè),幫助行業(yè)減少庫存和人效低的問題,推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化和智能化變革。

    2017年,在武彬的牽頭下,北京極睿科技有限責(zé)任公司成立,專注于時(shí)尚領(lǐng)域的人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)服務(wù)。

    關(guān)于團(tuán)隊(duì)背景,武彬坦言,極??萍紕?chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人工智能、網(wǎng)絡(luò)等國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,并擁有清華、人大、MIT、Stanford、NUS等國(guó)內(nèi)外頂尖學(xué)府就職的教授顧問團(tuán)隊(duì)。融資方面,頗受資本青睞,2017年8月獲得金沙江創(chuàng)投的數(shù)百萬天使輪融資,2018年11月獲得魔量資本的數(shù)千萬元Pre-A輪融資,2019年10月獲得由紅杉資本領(lǐng)投、圖靈創(chuàng)投跟投,老股東全部選擇加持跟進(jìn)的億級(jí)A輪融資。

    目前,極睿科技擁有自研小樣本學(xué)習(xí)與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等算法,針對(duì)服飾領(lǐng)域柔性化、多角度、有遮擋等特征,研發(fā)了Apparel Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)層面,極??萍紦碛凶钊媾c最系統(tǒng)化的時(shí)尚服飾數(shù)據(jù)庫。在服飾商品識(shí)別與屬性標(biāo)簽識(shí)別中,極??萍挤謩e達(dá)到了99.53%與97.89%的準(zhǔn)確率,均為業(yè)界最高水平;而基于服飾商品知識(shí)庫與自研小樣本學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等算法,使用原訓(xùn)練樣本17%的數(shù)據(jù),可以達(dá)到同樣效果;同時(shí)極??萍紦碛兄悄茉囈络R、個(gè)性化櫥窗等發(fā)明專利,并擁有10多個(gè)軟著。

    AI三板斧 解決行業(yè)痛點(diǎn)

    在武彬看來,數(shù)字化到智能化是一個(gè)必經(jīng)之路,AI技術(shù)可以賦能服裝行業(yè)得到更好的發(fā)展。服裝的整體數(shù)字化比其他品類更弱,最大的原因是服飾為非標(biāo)品,從企劃、設(shè)計(jì)到生產(chǎn)、流轉(zhuǎn)基本是靠人的,導(dǎo)致內(nèi)部管理的成本很高,且協(xié)同效率很低,而AI恰恰能解決這些問題。極??萍伎梢宰層?jì)算機(jī)來自動(dòng)的AutoTagging,打上標(biāo)簽,讓它認(rèn)識(shí)這是上衣、褲子、鞋包,讓它知道這是什么領(lǐng)型、什么袖型,知道這個(gè)手稿、線稿和這個(gè)SKU是串聯(lián)的,讓它快速了解不同的人在關(guān)注不同的潮流和穿衣喜好,來整合內(nèi)外的數(shù)據(jù)。

    目前,極??萍纪ㄟ^AI技術(shù)將行業(yè)做串聯(lián),已形成三個(gè)主打產(chǎn)品:AIFashion開放平臺(tái)、ECPro易尚貨-服飾電商一站式智能平臺(tái)和PIM品牌智能服裝數(shù)據(jù)中心。

    其中,AIFashion開放平臺(tái),主要為服飾行業(yè)提供一站式人工智能與技術(shù)服務(wù)。功能模塊主要有服飾檢測(cè)、屬性識(shí)別、時(shí)尚智能搭配、時(shí)尚知識(shí)圖譜、營(yíng)銷文案生成等,已經(jīng)在時(shí)尚領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

    ECPro易尚貨,則是一款基于人工智能圖像識(shí)別技術(shù),為企業(yè)的電子商務(wù)提供商品詳情頁的自動(dòng)標(biāo)注、排版、切割、導(dǎo)出、上貨等等一站式服務(wù)的在線SAAS系統(tǒng),可一鍵完成天貓、淘寶、京東、拼多多、有贊等國(guó)內(nèi)主流電商平臺(tái)上架,并正在陸續(xù)對(duì)接Amazon、Lazada、eBay等國(guó)際電商,為企業(yè)的出海尋求效率商機(jī),實(shí)現(xiàn)商品流轉(zhuǎn)的自動(dòng)化。

    武彬介紹,該產(chǎn)品解決的是電商運(yùn)營(yíng)成本高的痛點(diǎn)。之前開一個(gè)有體量的淘寶店可能需要5—10個(gè)人、5個(gè)小時(shí)的投入來上架一個(gè)商品。而借助ECPro易尚貨產(chǎn)品,在1個(gè)人力的前提下,最快可在30秒內(nèi)完成全部上架工作。

    PIM品牌智能服裝數(shù)據(jù)中心,是在AIFashion基礎(chǔ)上做優(yōu)化升級(jí),可以捕捉全網(wǎng)動(dòng)態(tài)的最新流行趨勢(shì)圖片并結(jié)構(gòu)化,結(jié)合電商數(shù)據(jù)輔助競(jìng)品分析,幫助品牌進(jìn)行智能化企劃決策;同時(shí)極睿依托領(lǐng)先的AI能力整合人、貨、場(chǎng)數(shù)據(jù),豐富用戶畫像,幫助品牌進(jìn)行精準(zhǔn)銷售預(yù)測(cè),積極向新零售轉(zhuǎn)型。目前已經(jīng)與韓都衣舍、以純、江南布衣、京東、小紅書、小米等達(dá)成深度合作。

    武彬認(rèn)為,數(shù)智時(shí)代是服飾產(chǎn)業(yè)未來的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方向。極睿科技的PIM系統(tǒng)能夠在SKU誕生之前起到一些輔助決策,此外,ECPro在一個(gè)SKU誕生之后,可實(shí)現(xiàn)便捷營(yíng)銷。他希望極??萍嫉漠a(chǎn)品可以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化和智能化,更好地調(diào)配資源、感知用戶,從而更好地設(shè)計(jì)生產(chǎn),讓行業(yè)實(shí)現(xiàn)更良性的發(fā)展。

    強(qiáng)化團(tuán)隊(duì) AI持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)

    武彬始終堅(jiān)信,選擇好的賽道和加快速度開拓市場(chǎng),吸納更多的人才和資源加入,是公司形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。相比于做全品類圖像識(shí)別的競(jìng)品,極??萍家劳写怪奔?xì)分領(lǐng)域——服飾行業(yè)的圖像識(shí)別技術(shù),識(shí)別準(zhǔn)確率更高、更精準(zhǔn);而相比于做趨勢(shì)分析單方面業(yè)務(wù)的競(jìng)品,公司優(yōu)勢(shì)則體現(xiàn)在對(duì)服飾行業(yè)的布局和業(yè)務(wù)更深更廣,數(shù)據(jù)研發(fā)能力更強(qiáng)悍,市場(chǎng)拓展也更便捷。

    “未來,我們將繼續(xù)優(yōu)化幾個(gè)產(chǎn)品,也會(huì)重點(diǎn)推ECPro易尚貨和PIM品牌智能服裝數(shù)據(jù)中心。我們?cè)谧龅氖戮褪抢伺c貨的距離,當(dāng)人和商品距離足夠近,站在品牌端就可以感知用戶的需求,再去設(shè)計(jì)、生產(chǎn),才能有效降低庫存;站在用戶端,如果距離商品足夠近,可以用更好的推薦算法,更好地串聯(lián)商品。其實(shí),我們做這個(gè)事情主要源于極睿科技的標(biāo)簽化能力,對(duì)于人的標(biāo)簽化、商品的標(biāo)簽化,從而可以感知人、感知商品,這是未來發(fā)展的一個(gè)方向?!蔽浔蛉缡钦f。

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