濕熱地區(qū)夏季城市人行空間熱舒適研究

蔣毅 趙立華 孟慶林

摘要：為揭示夏季濕熱地區(qū)城市室外人行空間行人和騎行者的熱舒適特點及熱環(huán)境需求，通過實驗觀測及問卷調(diào)查相結(jié)合的方法，對人行空間的熱環(huán)境水平，行進中的行人和騎行者的熱感覺、熱舒適、熱環(huán)境偏好及熱接受度進行了統(tǒng)計和相關(guān)性分析。分析結(jié)果表明，隨著人行空間陰影率的變化，行人的熱感覺變化比騎行者更敏感，舒適性水平低于騎行者;行人和騎行者的不舒適因素主要為過大的太陽輻射和過高的溫度，SET*值越低，行人和騎行者感覺越舒適。使用者對夏季人行空間的熱環(huán)境需求，行人為SET*≤30.2 ℃，對應(yīng)熱感覺TSV≤1.4;騎行者為SET*≤32.9 ℃，對應(yīng)熱感覺TSV≤1.5，行人和騎行者的熱舒適狀況和熱需求存在一定的差異，遮蔭率越小，差異越大，行人對熱環(huán)境的要求更高。

關(guān)鍵詞：濕熱地區(qū);人行空間;熱感覺;熱舒適;熱環(huán)境

中圖分類號：TU111.2 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：20966717（2020）03017409

Abstract：

To reveal the thermal comfort characteristics and thermal environment requirements of outdoor pedestrians and cyclists in hot and humid areas in summer， the methods of environmental parameters testing and questionnaire survey was used to investigated the thermal environment status， thermal comfort， thermal environment preference and thermal environment acceptability of pedestrians and riders， then correlation analysis was carried out. The results show that with the change of shading rate， thermal sensation of pedestrians are more sensitive than that of cyclists， and the comfort level is lower than that of cyclists. The main uncomfortable factors are excessive solar radiation and temperature. The lower the SET* value， the more comfortable pedestrians and cyclists feel. The thermal requirement for pedestrians is that SET*≤30.2 ℃，TSV≤1.4， for cyclists SET*≤32.9 ℃，TSV≤1.5， Pedestrians have higher requirements for thermal environment.

Keywords：hothumid area; pedestrian space; thermal sensation; thermal comfort; thermal environment

綠色出行可以緩解城市交通擁堵，降低交通能耗，改善城市空氣質(zhì)量，對生態(tài)城市建設(shè)有重要作用。夏季是一年中最炎熱的季節(jié)，對該季節(jié)行進中行人和騎行者的熱舒適特點和差異進行研究，有助于對室外人行空間的熱環(huán)境進行優(yōu)化，提高人行空間的使用頻率。

室外空間微氣候是影響使用者使用和評價室外空間的重要因素[15]，因此，熱環(huán)境參數(shù)一直是室外熱舒適研究的重點，對室外太陽輻射、陰影率、風(fēng)場進行合理的整合，可以最大化改善室外空間熱環(huán)境，提高使用質(zhì)量和減少城市化的消極影響[68]。探討不同熱舒適指標(biāo)，評價室外空間熱舒適的適用性，以及人群中性區(qū)域、偏好區(qū)域、舒適區(qū)域和接受區(qū)域值，進而評價不同設(shè)計手法的熱環(huán)境改善效果[912]，可以對室外空間設(shè)計進行改進，使空間的熱舒適指標(biāo)值處于人群熱舒適區(qū)域。

室外熱舒適具有一定的地域特性，不同地域的人群具有不同的氣候適應(yīng)性[1315]。中國南部濕熱地區(qū)屬于海洋性亞熱帶季風(fēng)氣候，夏季漫長，其中，7月最熱，典型氣象日8：00—18：00的空氣溫度范圍為29～35 ℃、相對濕度范圍為65%～82%[16]。炎熱季節(jié)城市街谷的熱環(huán)境和微氣候狀況受到學(xué)者的關(guān)注。相關(guān)學(xué)者基于街谷高寬尺度、綠化配置、下墊面鋪裝、車輛影響等，對街谷人居區(qū)域的熱環(huán)境、風(fēng)環(huán)境開展相關(guān)實驗觀測和模擬研究，對街谷和人行空間的規(guī)劃設(shè)計及熱環(huán)境改善提出優(yōu)化設(shè)計策略[1720]。但目前尚無基于行進中行人、騎行者的使用需求對濕熱地區(qū)室外人行空間熱舒適狀況、使用特點和熱環(huán)境偏好的研究。筆者采用問卷調(diào)查和環(huán)境測試相結(jié)合的方法，選取濕熱地區(qū)典型城市廣州，對夏季室外人行空間的熱舒適狀況、熱環(huán)境水平和行人、騎行者的熱需求進行調(diào)研，對各種因素進行相關(guān)性分析，為城市人行空間熱環(huán)境優(yōu)化設(shè)計和微氣候改善提供參考。

1研究對象及研究方法

1.1研究對象

人行空間熱環(huán)境設(shè)計是通過喬、灌、草的不同配置方法，與下墊面構(gòu)造一起營造良好的室外環(huán)境，對局部熱環(huán)境氣候產(chǎn)生影響。對同屬濕熱地區(qū)臺灣的研究[21]表明，夏季臺灣云林室外人群偏好涼爽、弱太陽輻射的活動場地，有遮蔭的空間使用率更高;文獻[22]也指出，廣州住宅區(qū)室外空間使用人數(shù)與空間太陽輻射量的相關(guān)性大于與空間溫度的相關(guān)性。因此，選取陰影率（SAR）[23]指標(biāo)對研究對象進行分類，該指標(biāo)的計算方法為：用魚眼相機對空間遮蔭進行拍攝，所得照片如圖1所示，按要求處理后，輸入Hemisfer軟件[24]進行計算即可獲得陰影率。

以華南理工大學(xué)五山校區(qū)校園內(nèi)6處典型人行空間及路過人群為研究對象，采用夏季典型氣象日各人行空間的陰影率為區(qū)分指標(biāo)，將人行空間分為3種類型：第1種是全遮蔭類型，陰影率范圍SAR≥0.70，陰影率較大，如圖1（a）、（d）、圖2（a）、（d）所示。場所特點為較密集地種植芒果樹、細葉榕、人面子等高大常青喬木，間隔1～3 m，在夏日能為過路行人和騎行者提供大量遮蔭。第2種是部分遮蔭類型，陰影率0.30≤SAR<0.70，陰影率適中，如圖1（b）（e）、圖2（b）（e）所示。場所特點為兩側(cè)喬木樹冠較小，樹葉稀疏，葉面積指數(shù)小，如隆緣桉、大王椰子樹、白千層等，種植間隔3～7 m，在夏日能為過路行人和騎行者提供部分遮蔭。第3種是無遮蔭類型，陰影率范圍SAR<0.30，如圖1（c）、（f）、圖2（c）、（f）所示。場所特點為兩側(cè)無遮蔭綠化，或者綠化植物距離較遠，起不到遮蔭作用，在夏日，不能為過路行人和騎行者提供遮蔭。

1.2研究方法

采用實驗觀測和問卷調(diào)查相結(jié)合的方法，研究室外人行空間行人和騎行者夏季室外熱舒適特點及差異。問卷調(diào)查和觀測實驗于2018年6月28日進行，當(dāng)天實驗時段內(nèi)天氣晴朗，如圖3、圖4所示，各氣象參數(shù)范圍與文獻[16]提供的夏季典型氣象日氣象參數(shù)范圍接近。為獲得行進中行人和騎行者的熱舒適狀況，工作人員詢問路過的行人和騎行者，是否愿意對剛行走或騎行路過該路段過程中的熱感受填寫問卷。調(diào)研的場地平坦，因此，行人和騎行者的行進速度按常規(guī)取值，行人取1.2 m/s，相應(yīng)的新陳代謝取150 W/m2，騎行者視其為鍛煉活動狀態(tài)，新陳代謝取180 W/m2。

1.2.1問卷調(diào)查

問卷發(fā)放時間為9：00—18：00，問卷包括3部分內(nèi)容：第1部分是基本信息統(tǒng)計，如年齡、性別、籍貫、著裝及出行方式等，服裝熱阻的取值參考ANSI ASHRAE Standard 552017 [26]。第2部分統(tǒng)計熱感覺、熱舒適及熱接受度狀況。熱感覺統(tǒng)計采用ASHRAE 9度評價標(biāo)尺進行，即：非常冷（-4）、冷（-3）、涼（-2）、稍涼（-1）、中性（0）、稍暖（+1）、暖（+2）、熱（+3）、非常熱（+4）;熱舒適統(tǒng)計采用4度熱舒適標(biāo)尺進行，即：舒適（0）、稍微不舒適（+1）、不舒適（+2）、非常不舒適（+3）;熱接受統(tǒng)計采用4度標(biāo)尺進行，即：完全接受（+1）、剛剛接受（+0.0）、剛剛不接受（-0.01）、完全不接受（-1）。第3部分調(diào)查對太陽輻射、溫度、相對濕度和風(fēng)速的偏好，采用ASHRAE的3度標(biāo)尺，即：增大（+1）、不變（0）、減?。?1）。

1.2.2環(huán)境參數(shù)測試

在問卷發(fā)放時間段內(nèi)不間斷地對人行空間問卷發(fā)放點周圍的熱環(huán)境參數(shù)：空氣溫濕度、風(fēng)速、黑球溫度和太陽輻射進行觀測記錄。儀器的選擇參考ISO 7726：1998[27]有關(guān)規(guī)定，選擇符合測試精度及敏感度的儀器，見表1。測點距地面高1.5 m，為保證HOBO溫濕度自記儀測試數(shù)據(jù)的精度，測試過程中對探頭做了防輻射處理。在熱環(huán)境參數(shù)測試時間段內(nèi)，測試記錄時間隔為1 min，風(fēng)速在分析過程中取3 min的平均值。

2調(diào)查結(jié)果

2.1樣本信息

調(diào)查共收集問卷562份，詳細構(gòu)成信息見表2。該季節(jié)人行空間使用人群服裝熱阻差異較小，服裝熱阻的分布范圍為0.28±0.06 clo。

2.2熱感覺及熱舒適特征

2.2.1熱感覺特征

對熱感覺投票結(jié)果進行統(tǒng)計如表3和圖5、圖6、圖7所示。各路段行人和騎行者熱感覺投票情況如下：全遮蔭路段行人、騎行者最多投票均為中性（0）;部分遮蔭路段行人是熱（+3）的投票最多，騎行者是暖（+2）的投票最多;無遮蔭路段，行人、騎行者最多投票均為熱（+3）?？梢钥闯?，行人對路段陰影率SAR的減小非常敏感，行人感覺更熱。

2.2.2熱舒適特征

行人和騎行者的熱舒適投票結(jié)果如表4和圖8、圖9、圖10所示。隨著陰影率SAR的減小，行人熱舒適變化比騎行者更敏感，騎行者比行人有更多的舒適（0）投票，且沒有非常不舒適（3）投票，騎行者熱舒適性高于行人。由此可以得出，在較熱環(huán)境中，行人熱舒適狀態(tài)變化比騎行者更敏感，舒適投票的比例低于騎行者。

2.2.3熱環(huán)境參數(shù)偏好

行人和騎行者的熱環(huán)境參數(shù)偏好如圖11、圖12所示。其中，-1為期望該環(huán)境參數(shù)變小，0為期望該環(huán)境參數(shù)不變，1為期望該環(huán)境參數(shù)變大。從圖11和圖12可以看出，該季節(jié)行人和騎行者基本一致的熱環(huán)境參數(shù)偏好，僅是比例稍有不同。

對太陽輻射和溫度的偏好：各路段行人和騎行者不存在增大投票，在全遮蔭路段，騎行者對太陽輻射的接受度都較高;行人對太陽輻射接受度較高，希望溫度降低的投票最多。隨著陰影率SAR的減小，行人和騎行者希望減小太陽輻射和溫度的趨勢均增大。

對風(fēng)速的偏好：各路段行人希望增大風(fēng)速的投票均最多;騎行者在部分遮蔭和無遮蔭路段希望風(fēng)速增大的投票最多，在全遮蔭路段希望維持不變的比例最多，說明風(fēng)速偏好跟陰影率存在相關(guān)性。

2.2.4引起不舒適的因素分析

采取的分析方法為，從問卷中選擇熱舒適投票為非舒適的問卷，即稍有不適（+1）、不舒適（+2）和非常不舒適（+3）的問卷，統(tǒng)計這些問卷中行人和騎行者希望改變的環(huán)境因素，結(jié)果如圖13、圖14所示，將這些因素視為引起行人和騎行者不舒適的因素。從圖13和圖14可知，該季節(jié)造成不舒適的因素非常明顯：主要是過強的太陽輻射、過高的溫度及較小的風(fēng)速，行人騎行者均希望太陽輻射減弱、溫度降低，風(fēng)速增大。

2.3熱舒適的定量評價

2.3.1中性SET*

采用標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*定量評價室外慢行空間的熱舒適特點，為建立對應(yīng)不同SET*值熱感覺范圍，將SET*值進行1 ℃分組，并對分組內(nèi)的熱感覺值取平均值，然后對SET*值及對應(yīng)的熱感覺均值采用SPSS軟件進行分析，研究其相關(guān)性。結(jié)果如圖15、圖16所示。行人和騎行者的標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*和熱感覺均呈線性關(guān)系，線性關(guān)系式見表5。

由表5可以看出，線性關(guān)系式的斜率行人遠大于騎行者，每一熱感覺標(biāo)尺的變化對應(yīng)的SET*度數(shù)行人為2.0 ℃，騎行者為2.9 ℃，說明行人熱感覺變化更敏感，更少的SET*度數(shù)變化就會引起熱感覺的變化。行人對應(yīng)暖（2）的SET*為31.5 ℃，騎行者對應(yīng)暖（2）的SET*為34.4 ℃，相同熱感覺行人對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*低于騎行者。

2.3.2舒適的SET*范圍

對行人和騎行者熱舒適投票值和標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*進行相關(guān)性分析，分析結(jié)果如圖17、圖18所示，關(guān)系式見表6。

由表6可以看出，行人和騎行者的熱舒適投票和SET*均呈線性關(guān)系，說明人行空間的標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*越低，行人和騎行者的熱舒適水平就越高。兩個線性關(guān)系式的斜率，行人為0.29 ℃-1，騎行者為0.20 ℃-1，說明隨著環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)有效溫度改變，行人的不舒適變化比騎行者敏感。

2.3.390%不可接受率

先將行人和騎行者的熱接受投票按每1 ℃SET*值分組，然后進行SPSS回歸分析，探討熱接受跟標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*之間的關(guān)系。ASHRAE Standard 55[28]認為室內(nèi)熱環(huán)境為良好的空間，其熱接受率應(yīng)在90%以上。據(jù)此開展研究，統(tǒng)計人行空間90%熱環(huán)境接受率的分布狀況。定義熱不可接受率為熱不接受的投票占總投票的百分比，每1 ℃SET*的熱不可接受率為熱不接受的投票占整組樣本數(shù)的百分比[25]?？紤]樣本的有效性，數(shù)量少于10的分組被剔除，結(jié)果如圖19、圖20所示，相關(guān)性關(guān)系式見表7，90%熱接受率所對應(yīng)的SET*值的范圍和熱感覺范圍見表8。

由圖19、圖20和表7、表8可以看出，不可接受百分比和SET*正相關(guān)：SET*越大，接受率越低，行人和騎行者都偏好良好遮蔭的環(huán)境，夏季室外人行空間需要良好的遮蔭措施。另外，行人90%接受率所對應(yīng)的SET*值小于騎行者90%接受率所對應(yīng)的SET*值，夏季騎行者對熱環(huán)境的接受度高于行人。

3結(jié)論

研究采用問卷調(diào)查結(jié)合熱環(huán)境觀測的方法，對夏季濕熱地區(qū)室外人行空間的熱環(huán)境狀況，使用者的熱舒適狀況進行調(diào)查，定性和定量地評價了行人和騎行者的熱舒適特點、熱環(huán)境需求及兩類人群之間的差異性，主要結(jié)論如下：

1）隨著陰影率SAR的減小，行進中行人的熱感覺變化非常敏感，當(dāng)環(huán)境陰影率SAR減小至0.7以后，行人出現(xiàn)最多“熱”投票并且不適的投票數(shù)超過舒適的投票數(shù);當(dāng)環(huán)境陰影率SAR減小至0.3以后，騎行者出現(xiàn)最多“熱”投票并且不適的投票數(shù)超過舒適的投票數(shù)。

2）夏季行人和騎行者的不舒適因素主要為太陽輻射和溫度。濕熱地區(qū)夏季濕度非常高，但是兩類人群對濕度都沒有明顯的偏好，也不是產(chǎn)生不舒適的因素。

3）夏季行人和騎行者的熱感覺投票與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)有效溫度SET*均呈線性關(guān)系。隨著夏季人行空間環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)有效溫度的變化，行人熱感覺的變化比騎行者更敏感，引起一個標(biāo)尺熱感覺變化的SET*度數(shù)，行人為2.0 ℃，騎行者則為2.9 ℃。

4）行人和騎行者的熱舒適投票與SET*均呈線性關(guān)系，SET*值越低，舒適性越高。使用者對夏季人行空間的熱環(huán)境需求，行人為：SET*≤30.2 ℃，TSV≤1.4;騎行者為：SET*≤32.9 ℃，TSV≤1.5。參考文獻：

[1] ?GIVONI B， NOGUCHI M， SAARONI H， et al. Outdoor comfort research issues [J]. Energy and Buildings， 2003， 35（1）： 7786.

[2] ?STATHOPOULOS T， WU H Q， ZACHARIAS J. Outdoor human comfort in an urban climate [J]. Building and Environment， 2004， 39（3）： 297305.

[3] ?ELIASSON I， KNEZ I， WESTERBERG U， et al. Climate and behaviour in a Nordic city [J]. Landscape and Urban Planning， 2007， 82（1）： 7284.

[4] ?YIN J F， ZHENG Y F， WU R J， et al. An analysis of influential factors on outdoor thermal comfort in summer [J]. International Journal of Biometeorology， 2012， 56（5）： 941948.

[5] ?LAI D Y， GUO D H， HOU Y F， et al. Studies of outdoor thermal comfort in Northern China [J]. Building and Environment， 2014， 77（3）： 110118.

[6] ?STEPHEN C， MARK F， LEANNE G R， et al. Public space [M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1993.

[7] ?CLEAR C M， CAROLYN F. People placesDesign guidelines for urban open space [M]. New York： Wiley & Sons， Inc， 1998.

[8] ?TSERIA M， IRIT A C. Open space planning models： A review of approaches and methods [J]. Landscape and Urban Planning， 2007， 81： 113.

[9] ?KNTOR N， EGERHZI L， UNGER J. Subjective estimation of thermal environment in recreational urban spaces： Part 1： Investigations in Szeged， Hungary [J]. International Journal of Biometeorology， 2012， 56（6）： 10751088.

[10] ?KNTOR N， UNGER J， GULYS A. Subjective estimations of thermal environment in recreational urban spaces： Part 2： International comparison [J]. International Journal of Biometeorology， 2012， 56（6）： 10891101.

[11] ?CHENG V， NG E， CHAN C， et al. Outdoor thermal comfort study in a subtropical climate： a longitudinal study based in Hong Kong [J]. International Journal of Biometeorology， 2012， 56（1）： 4356.

[12] ?YAHIA M W， JOHANSSON E. Evaluating the behaviour of different thermal indices by investigating various outdoor urban environments in the hot dry City of Damascus， Syria [J]. International Journal of Biometeorology， 2013， 57（4）： 615630.

[13] ?MAKAREMI N， SALLEH E， JAAFAR M Z， et al. Thermal comfort conditions of shaded outdoor spaces in hot and humid climate of Malaysia [J]. Building and Environment， 2012， 48（1）： 714.

[14] ?LIN T P， MATZARAKIS A. Tourism climate and thermal comfort in Sun Moon Lake， Taiwan [J]. International Journal of Biometeorology， 2008， 52（4）： 281290.

[15] ?KNEZ I， THORSSON S. Thermal， emotional and perceptual evaluations of a park： Crosscultural and environmental attitude comparisons [J]. Building and Environment， 2008， 43（9）： 14831490.

[16] 張晴原， Joe Huang. 中國建筑用標(biāo)準(zhǔn)氣象數(shù)據(jù)庫[M]. 北京： 機械工業(yè)出版社， 2004.

ZHANG Q Y， HUANG J. Standard meteorological database for building of China [M]. Beijing： China Machine Press， 2004.

[17] 黃奕鍇. 車輛對城市街谷熱環(huán)境的影響研究[D]. 廣州： 華南理工大學(xué)， 2013.

HUANG Y K. Study on the vehicle's impact on the thermal environment of urban street canyons [D]. Guangzhou： South China University of Technology， 2013.（in Chinese）

[18] 杜曉寒. 廣州生活性街谷熱環(huán)境設(shè)計策略研究[D]. 廣州： 華南理工大學(xué)， 2014.

DU X H. Study on design strategy for thermal environments of living street canyons in Guangzhou [D]. Guangzhou： South China University of Technology， 2014.（in Chinese）

[19] 俞溪. 基于車輛影響的城市街谷熱環(huán)境研究[D]. 廣州： 華南理工大學(xué)， 2014.

YU X. Study on thermal environment of urban street canyon based on vehicle's impact [D]. Guangzhou： South China University of Technology， 2014.（in Chinese）

[20] 曹愛思. 道路型式對城市熱環(huán)境影響的遙感和模擬分析[D]. 廣州： 華南理工大學(xué)， 2016.

CAO A S. Road type of remote sensing and the simulation analysis of the impact of urban thermal environment [D]. Guangzhou： South China University of Technology， 2016.（in Chinese）

[21] ?LIN T P， TSAI K T， HWANG R L， et al. Quantification of the effect of thermal indices and sky view factor on park attendance [J]. Landscape and Urban Planning， 2012， 107（2）： 137146.

[22] ?LI K M， ZHANG Y F， ZHAO L H. Outdoor thermal comfort and activities in the urban residential community in a humid subtropical area of China [J]. Energy and Buildings， 2016， 133： 498511.

[23] 李日毅， 張宇峰， 吳杰， 等. 濕熱地區(qū)城市住區(qū)微氣候與設(shè)計[J]. 南方建筑， 2018（1）： 2228.

LI R Y，ZHANG Y F， WU J， et al. Microclimates and designs of urban residential areas in hothumid region [J]. South Architecture， 2018（1）： 2228. （in Chinese）

[24] ?THIMONIER A， SEDIVY I， SCHLEPPI P. Estimating leaf area index in different types of mature forest stands in Switzerland： A comparison of methods [J]. European Journal of Forest Research， 2010， 129（4）： 543562.

[25] 蔣毅. 濕熱地區(qū)城市慢行空間熱環(huán)境研究[D]. 廣州：華南理工大學(xué)，2019.

JIANG Y. Research on thermal environment of urban slow space in hot and humid region of China [D]. Guangzhou： South China University of Technology， 2019. （in Chinese）

[26] ?Thermal environmental conditions for human occupancy： ASHRAE 552017 [J]. ASHRAE， Atlanta， GA， 2017.

[27] ?Ergonomics of the thermal environment Instruments for measuring physical quantities： ISO7726 [S]. International Organization for Standardization， Geneva， 1998.

[28] ?Thermal environmental conditions for human occupancy： ASHRAE 552010 [S]. ASHRAE， Atlanta， GA， 2010.

（編輯鄧云）