創(chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長

周羽中，王黎明

(山東理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 淄博 255000)

在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人才已經(jīng)成為一個(gè)國家和區(qū)域競爭力的根本所在。隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的到來，我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了“結(jié)構(gòu)性減速”時(shí)代，制造業(yè)產(chǎn)能過剩、區(qū)域發(fā)展不平衡等問題日益凸顯，成為制約我國經(jīng)濟(jì)健康、持續(xù)發(fā)展的障礙。如何調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、化解產(chǎn)能過剩，成為當(dāng)前我國亟待解決的問題。在新的發(fā)展階段，對各行各業(yè)都提出了新要求，而創(chuàng)新則是最根本出路。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)本質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新人才集聚能夠增加人力資本和知識資本存量，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高勞動(dòng)力整體素質(zhì)，從而吸引更多生產(chǎn)要素和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)向人才聚集地匯集，進(jìn)一步產(chǎn)生集聚效應(yīng)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換升級具有直接效益，并能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長期增長。本文通過構(gòu)建人才集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相關(guān)指標(biāo)，研究創(chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及兩者的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，對于分析創(chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的關(guān)系，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

創(chuàng)新人才集聚有利于知識流入，加快知識資本流通，提高創(chuàng)新能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注較多的是其中兩者的關(guān)系。

創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響。一方面，人才集聚通過提高要素配置效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。徐彬、吳茜(2019)認(rèn)為：由于人才受到各種因素的影響，會從不同地區(qū)集中流向某些地區(qū)，從而形成了人力資本的集聚，這些擁有豐富知識儲備的人才奠定了創(chuàng)新的基礎(chǔ)。隨著人才的集聚，地區(qū)生產(chǎn)要素配置效率得到提高，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。[1]另一方面，人才還可以通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。黃錦春等(2019)基于共軛理論分析了創(chuàng)新人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響，研究結(jié)論表明，創(chuàng)新人才集聚能夠提高區(qū)域創(chuàng)新能力，加快知識資本的流動(dòng)，從而形成良好的創(chuàng)新效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長[2]；廖諾等(2016)基于“人才集聚-人才資本-經(jīng)濟(jì)增長”(C-C-E)的人才經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化鏈，通過測算東莞市1990-2014年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，東莞市的人才集聚對經(jīng)濟(jì)增長具有杠桿效應(yīng)，即少量的人才集聚能夠帶來較高的人才資本貢獻(xiàn)率[3]；徐廣林等(2014)以人口集聚模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了科技人才集聚模型，采用安徽省16地級市的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：安徽省科技人才集聚度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向關(guān)系[4]；Mehdi(2015)研究發(fā)現(xiàn)韓國的人才集聚對某些新興經(jīng)濟(jì)體具有反向影響，因此他認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)采取行政措施促進(jìn)人才集聚與經(jīng)濟(jì)增長的平衡發(fā)展[5]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響。干春暉(2011)通過測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化指數(shù)，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的計(jì)量模型，結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的高級化和合理化都能夠顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[6]；李村璞，何靜(2018)分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長值之間存在非線性關(guān)系，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的增長速度在14.44%以上時(shí)，與經(jīng)濟(jì)增長之間會呈現(xiàn)出顯著的非線性關(guān)系，兩者還存在滯后現(xiàn)象[7]；張蕊等(2019)通過測算我國要素的產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率增長率的變化，發(fā)現(xiàn)東部和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)在增長卻產(chǎn)生了抑制作用，而中部地區(qū)與之相反[8]；史丹，吳仲斌(2017)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，二者存在顯著負(fù)向關(guān)系，但是這種關(guān)系可以抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[9]；BJORK(1999)在分析美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷歷程時(shí)發(fā)現(xiàn)，美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展在這一過程中逐漸放緩，最終進(jìn)入“減速時(shí)代”[10]；Peneder(2002)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主要原因，然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在轉(zhuǎn)變過程中會帶來一系列問題，如打破原有的經(jīng)濟(jì)平衡，對特定產(chǎn)業(yè)部門的沖擊會引起經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等，這都不利于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定[11]；Mccaij等(2015)研究了博茨瓦納的經(jīng)濟(jì)增長情況，認(rèn)為該國的經(jīng)濟(jì)增長分為部門內(nèi)的增長和部門間的結(jié)構(gòu)變化。其中，上世紀(jì)70-80年代的增長主要得益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，但是之后該路徑不再明顯。[12]

創(chuàng)新人才集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。時(shí)玉寶等(2014)認(rèn)為：科技人才集聚除了能夠形成與自身相關(guān)的產(chǎn)業(yè)外，還能夠支撐其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與價(jià)值鏈升級，整體提高產(chǎn)業(yè)定位與發(fā)展水平[13]；鄭玉(2017)研究我國人力資本集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，從人力資本集聚的空間溢出效應(yīng)來看，中部地區(qū)和西部地區(qū)能夠利用地理位置來吸收人力資本空間溢出的紅利，成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[14]；曹威麟等(2015)基于區(qū)位商理論與方法，研究了人才集聚與三次產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系，認(rèn)為人才集聚和第三產(chǎn)業(yè)集聚之間存在相互的關(guān)系，人才集聚能夠帶來大量的人力資本和知識，滿足技術(shù)創(chuàng)新所需條件，改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。[15]

綜上所述，創(chuàng)新人才集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響，創(chuàng)新人才集聚效應(yīng)還能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級?；诖耍疚膶⑸钊胙芯縿?chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的關(guān)系，充分把握經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制，闡述人才集聚效應(yīng)，探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面，通過系統(tǒng)研究三者之間的關(guān)系可為現(xiàn)有的研究做出補(bǔ)充；另一方面，能夠?yàn)槲覈鱾€(gè)地區(qū)人才引進(jìn)政策的制定以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、模型設(shè)立與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)立

本文借鑒付德申的做法[16]，建立了創(chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型，其中創(chuàng)新人才集聚變量的衡量指標(biāo)有兩個(gè)，分別是專利授權(quán)量和研發(fā)人員的集聚程度。模型設(shè)立如下：

lngdpit=β0+ β1lnpat+β2Contit+εit +vi

(1)

lngdpit=β0+ β1lninpo+β2Contit+εit +vi

(2)

lngdpit=β0+ β1lncoef+β2Contit+εit +vi

(3)

在模型(1)-模型(3)中，i表示省份，t表示時(shí)間(年份)，gdp為被解釋變量，核心解釋變量pat為專利授權(quán)量，inpo為研發(fā)人員集聚程度，coef為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)，Cont為控制變量，包括：①外商直接投資額(invest)。地區(qū)開放程度對經(jīng)濟(jì)增長具有重要的意義，本文選取各個(gè)地區(qū)外商直接投資額來衡量；②固定資產(chǎn)投資額(phy)。投資是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?，本文選取地方固定資產(chǎn)投資總額來衡量；③人均財(cái)政支出(fis)。使用各地區(qū)財(cái)政總支出與年末總?cè)丝诘谋戎乇硎?；④城?zhèn)化率(urb)。根據(jù)最新的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，選取城鎮(zhèn)人口與地方常住人口的比重來衡量該地區(qū)的城鎮(zhèn)化率；⑤金融發(fā)展水平(fin)。用各地區(qū)金融增加值與生產(chǎn)總值的比重表示；⑥勞動(dòng)力數(shù)量(labor)。勞動(dòng)力投入量用各地區(qū)年末三產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)來衡量。β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2為各變量的系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；vi為個(gè)體效應(yīng)。

考慮到創(chuàng)新人才集聚可能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長，因此構(gòu)建交互項(xiàng)回歸模型：模型(4)表示創(chuàng)新人才集聚中專利授權(quán)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響；模型(5)則表示新人才集聚中研發(fā)人員的集聚程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

lngdpit=β0+β1lncoef×pat+β2Contit+εit +vi

(4)

lngdpit=β0+β1lncoef×inpo+β2Contit+εit +vi

(5)

(二)變量說明及數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2007年-2017年中國30個(gè)省級行政單位(西藏除外)的面板數(shù)據(jù)。被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長，使用各地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。核心解釋變量有兩個(gè)：

1.創(chuàng)新人才集聚(pat、inpo)。為全面客觀地反應(yīng)創(chuàng)新人才集聚，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，選擇兩個(gè)衡量指標(biāo)，分別為專利授權(quán)量(pat)和研發(fā)人員的集聚程度(inpo)。其中，研發(fā)人員的集聚程度以R&D人員全時(shí)當(dāng)量除以總?cè)丝跀?shù)量衡量。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(coef)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的規(guī)律①并借鑒李逢春[17]、周昌林[18]的做法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)進(jìn)行測算；計(jì)算公式如下：

控制變量：①外商直接投資額(invest)用實(shí)際利用外商直接投資金額表示；②固定資產(chǎn)投資額(phy)用全社會固定資產(chǎn)投資完成額表示；③人均財(cái)政支出(fis)用財(cái)政支出除以總?cè)藬?shù)表示；④城鎮(zhèn)化率(urb)用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?；⑤勞?dòng)力數(shù)量(labor)用三產(chǎn)業(yè)總的就業(yè)人員數(shù)量表示;⑥金融發(fā)展水平(fin)用金融增加值除以GDP表示。

文中所有數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)計(jì)年鑒。為了消除異方差和統(tǒng)計(jì)偏誤，對相關(guān)變量進(jìn)行了自然取對數(shù)的處理，變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示：

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果

(一)基本回歸結(jié)果分析

回歸結(jié)果如表2所示，在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前，首先對變量進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)模型更為有效，因此，本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

從模型(1)的回歸結(jié)果看，專利授權(quán)量對經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)為正，但并沒有通過顯著性檢驗(yàn)，未能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響，本文認(rèn)為有可能是我國當(dāng)前的資助政策會造成專利“泡沫化”，對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了扭曲效應(yīng)；模型(2)和模型(3)的回歸結(jié)果顯示研發(fā)人員的集聚程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向效應(yīng)，說明從當(dāng)期來看，創(chuàng)新人才集聚的密度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；模型(4)表示的是專利授權(quán)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，其回歸系數(shù)為正，并在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明對經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響；模型(5)表示的是研發(fā)人員的集聚程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，其回歸結(jié)果顯示同樣對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向效應(yīng)。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，外商直接投資、固定資產(chǎn)投資額、勞動(dòng)力數(shù)量以及人均財(cái)政支出對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)比較明顯，但城鎮(zhèn)化率和金融發(fā)展水平雖然回歸系數(shù)也為正值，但對經(jīng)濟(jì)增長的影響不明顯。這一方面說明中國目前的經(jīng)濟(jì)增長依然需要大量的投資和勞動(dòng)力的投入，TFP難以成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，“粗放型”經(jīng)濟(jì)增長模式急需進(jìn)一步改善；另一方面也可以看出，中國過去幾十年的城鎮(zhèn)化并沒有真正成為經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，這極有可能是城鎮(zhèn)化過程中的配套機(jī)制不健全導(dǎo)致的；金融發(fā)展水平之所以沒能為經(jīng)濟(jì)增長帶來貢獻(xiàn)，本文分析認(rèn)為我國金融發(fā)展存在嚴(yán)重的地域不平衡，盲目追求金融發(fā)展降低了全要素生產(chǎn)率以及資本積累率，并不能對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要的影響。

表2 基本回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。*、**、***分別代表 10%、5%、1%的顯著性水平。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于專利成果的轉(zhuǎn)化以及研發(fā)人員的聚集程度都需要一個(gè)時(shí)間過程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也難以在短時(shí)間內(nèi)完成，存在一定的滯后性，同時(shí)為了克服數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題，建立創(chuàng)新人才集聚的滯后變量與創(chuàng)新人才集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的連乘變量模型，如模型(6)和模型(7)，分別檢驗(yàn)專利授權(quán)量的滯后項(xiàng)、專利授權(quán)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)以及研發(fā)人員聚集度的滯后項(xiàng)、研發(fā)人員聚集程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響；建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的滯后變量與創(chuàng)新人才集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的連乘變量模型，如模型(8)和模型(9)，分別檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級的滯后項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與研發(fā)人員聚集度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的滯后項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與專利授權(quán)量的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

lngdpit=β0+β1lnk+β2lnm+β3Contit+εit +vi

(6)

lngdpit=β0+β1lns+β2lnh+β3Contit+εit +vi

(7)

lngdpit=β0+β1lnf+β2lnh+β3Contit+εit +vi

(8)

lngdpit=β0+β1lnf+β2lnm+β3Contit+εit +vi

(9)

其中，k表示專利授權(quán)量的滯后一期項(xiàng)，s表示研發(fā)人員聚集度的滯后一期項(xiàng)，f表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的滯后一期項(xiàng)。

充分考慮變量的內(nèi)生性和滯后性，因此選擇差分GMM模型再次對原模型進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表3所示。差分GMM的估計(jì)結(jié)果顯示所有模型的AR(1)和AR(2)的殘差存在一階序列相關(guān)而不存在二階序列相關(guān)，說明差分GMM方法是有效的；而且Sargan的值均不拒絕原假設(shè)，也就是說選取的工具變量是合理的。

模型(6)顯示專利授權(quán)量的滯后項(xiàng)回歸系數(shù)為負(fù)值，并且不顯著；專利授權(quán)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響，在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度為0.755；模型(7)回歸結(jié)果顯示，研發(fā)人員聚集度的滯后項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，研發(fā)人員聚集程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長同樣具有顯著的正向影響；模型(8)以及模型(9)的回歸結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后項(xiàng)的系數(shù)均為負(fù)值，沒有通過顯著性檢驗(yàn)；一些學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級過程中會使大量勞動(dòng)力向勞動(dòng)力生產(chǎn)率增速緩慢的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而使經(jīng)濟(jì)增長速度放緩，造成 “結(jié)構(gòu)性減速”現(xiàn)象；另一個(gè)原因可能是我國區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級由東部地區(qū)向西部地區(qū)擴(kuò)散過程中由于西部地區(qū)第一二產(chǎn)業(yè)比重較大，配套措施不夠健全，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效果不明顯，甚至導(dǎo)致大量勞動(dòng)力閑置，阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從另一方面講，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也能夠很好地抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與研發(fā)人員聚集度的交互項(xiàng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與專利授權(quán)量的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長都具有顯著的正向影響，都在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。綜上所述，研發(fā)人員聚集度對經(jīng)濟(jì)增長在當(dāng)期和滯后期均具有顯著的正向影響，創(chuàng)新人才集聚的兩個(gè)指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項(xiàng)在當(dāng)期與滯后期對經(jīng)濟(jì)增長均明顯?？傊€(wěn)健性檢驗(yàn)表明本文的主要解釋變量回顧結(jié)果都比較顯著，與理論分析結(jié)果相一致。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

注： * 、**、*** 分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著，括號中的數(shù)字代表標(biāo)準(zhǔn)差;AR檢驗(yàn)括號里的數(shù)值表示相應(yīng)的P值；Cont表示所有的控制變量，與基本回歸結(jié)果一致故不再展示。

四、結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用我國30個(gè)省級行政單位的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了創(chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。從固定效應(yīng)和動(dòng)態(tài)差分GMM回歸結(jié)果來看，專利授權(quán)量都不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長；研發(fā)人員集聚程度都可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在滯后一期則不利于經(jīng)濟(jì)增長；而專利授權(quán)量、研發(fā)人員集聚程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)在都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的顯著增長。因此，本文得出以下結(jié)論：(1)專利授權(quán)量作為創(chuàng)新人才集聚的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長，但我國專利資助政策存在明顯的“泡沫化”現(xiàn)象，專利授權(quán)只有“量”而沒有“質(zhì)”，導(dǎo)致專利的產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值偏低，扭曲了經(jīng)濟(jì)增長；(2)研發(fā)人員集聚程度衡量了一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新人才的數(shù)量，創(chuàng)新人才具備較高的素質(zhì)和技能，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)明顯；(3)我國正經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級，在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后，面臨著“結(jié)構(gòu)性減速”，不利于經(jīng)濟(jì)增長。

根據(jù)實(shí)證分析的其他結(jié)果，本文對我國創(chuàng)新人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長存在的問題提出以下建議：

(一)加大政策性投入，促進(jìn)創(chuàng)新人才有效集聚

目前我國許多城市都在大力實(shí)施人才引進(jìn)政策，但是人才引進(jìn)之后如何留住、如何使用卻成了每個(gè)城市面臨的難題。人才的去留除了其自身待遇之外，還要考慮家屬的生活問題、孩子的教育問題、配偶的就業(yè)問題等。由于我國區(qū)域發(fā)展的不均衡，教育資源、就業(yè)資源也及其不均等，在這種情況下，各級政府部門應(yīng)當(dāng)完善人才發(fā)展的配套措施，加大資金投入，出臺一系列優(yōu)惠政策，不僅做到能夠引進(jìn)人才，更能夠留住人才。

(二)避免專利“泡沫”，提高創(chuàng)新質(zhì)量

我國專利急促增長的背后是專利資助政策的扭曲作用，反映的是一定的專利“泡沫”或者“創(chuàng)新假象”[19]。低質(zhì)量的專利不僅不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，反而會帶來科研資金的浪費(fèi)和科研人員的負(fù)擔(dān)，因此逐步改革我國的專利資助政策，促進(jìn)高質(zhì)量專利的創(chuàng)造，將產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值作為專利授予的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而不是一味地追求專利授予的數(shù)量；另一方面，政府應(yīng)當(dāng)完善專利轉(zhuǎn)化機(jī)制，建立專利的開發(fā)、檢索、管理、使用的服務(wù)化平臺，使之真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力；最后，科研機(jī)構(gòu)和人員應(yīng)積極洞悉市場變化，進(jìn)一步提高專利的市場轉(zhuǎn)化率。

(三)“松綁”要素市場，加快服務(wù)業(yè)發(fā)展

勞動(dòng)力以及資本等要素在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中可能遇到諸多不利因素，因此，政府應(yīng)當(dāng)對要素市場進(jìn)行“松綁”，逐步打破行政壁壘并消除地方保護(hù)主義，通過釋放“制度性紅利”來彌補(bǔ)“結(jié)構(gòu)紅利”的消失，[20]過去十幾年，我國服務(wù)業(yè)取得了很大的成就，但是總體上看結(jié)構(gòu)尚不夠合理，傳統(tǒng)服務(wù)依然占有較大的比重。因此，一方面，我們要抓住人口老齡化的契機(jī)，推進(jìn)相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，比如醫(yī)療衛(wèi)生、社會化養(yǎng)老等；另一方面，要大力促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，比如物流、電子商務(wù)等，這些產(chǎn)業(yè)通常具有較大的融合度，對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用明顯。

注釋：

①英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家配第-克拉克認(rèn)為，第三產(chǎn)業(yè)比重的上升和一二產(chǎn)業(yè)比重的下降是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要特征，而且隨著全社會人均國民收入的提高，就業(yè)人口首先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;當(dāng)人均國民收入水平有了進(jìn)一步提高時(shí)，就業(yè)人口便大量向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。