環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與就業(yè)增長的內(nèi)在聯(lián)系
——基于中國34個細分工業(yè)行業(yè)PVAR模型的實證檢驗

朱金生，李 蝶

(武漢理工大學 經(jīng)濟學院，湖北 武漢 430070)

一、引言

改革開放40多年來，中國成為世界上第二大經(jīng)濟體和制造業(yè)大國，取得的輝煌成就舉世矚目。但是，中國經(jīng)濟在保持高速增長的同時，也付出了資源枯竭、環(huán)境污染和氣候變化等代價。2018年，中國的全球環(huán)境績效指數(shù)(EPI)得分為50.74，在180個國家和地區(qū)中排名第120位，這反映出經(jīng)濟快速增長給環(huán)境帶來巨大的壓力。面臨日益嚴峻的環(huán)境問題，在達到環(huán)境承載力之前及時提高環(huán)境規(guī)制強度，是實現(xiàn)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。然而，環(huán)境規(guī)制的實施必然會對經(jīng)濟社會產(chǎn)生一系列影響。除了生態(tài)效應和經(jīng)濟效應外，環(huán)境規(guī)制會產(chǎn)生潛在的就業(yè)負效應。技術創(chuàng)新是實現(xiàn)環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展雙贏目標的決定因素，是經(jīng)濟長期綠色發(fā)展的關鍵驅動力。但是，人工智能等新技術的發(fā)展對就業(yè)的可能沖擊成為重要的政策話題。中國正處于經(jīng)濟新常態(tài)的“三期疊加”大環(huán)境，經(jīng)濟下行、結構調(diào)整和消化過剩產(chǎn)能等可能引起的失業(yè)問題十分嚴峻。要實現(xiàn)生態(tài)、經(jīng)濟和民生相協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展，必須既使得環(huán)境得到改善，又要兼顧到經(jīng)濟發(fā)展和民生保障。技術創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的源泉，勞動就業(yè)是民生的基礎，因此，對環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)三者的關系和相互影響進行研究十分必要。

環(huán)境規(guī)制與技術創(chuàng)新關系的爭論由來已久，大部分的文獻驗證了環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新補償效應。研究表明，環(huán)境規(guī)制對工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)先抑制后促進的“U”型特征，并且存在行業(yè)異質性[1]。學術界一致認為環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響存在兩種機制，即負向的規(guī)模效應和正向的替代效應。早期的研究主要側重于規(guī)模效應，并且得出結論認為，環(huán)境規(guī)制會提高企業(yè)的生產(chǎn)和治理成本，削弱企業(yè)的競爭優(yōu)勢，進而導致企業(yè)規(guī)?？s小，降低勞動需求。但是，環(huán)境規(guī)制在提高資源類生產(chǎn)要素價格時，企業(yè)會傾向于勞動密集型的生產(chǎn)性投入，從而增加了勞動力要素，進而產(chǎn)生替代效應[2]。因此，環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應取決于規(guī)模效應和替代效應的大小。隨著研究的深入，學者們研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響在不同國家、地區(qū)、行業(yè)都呈現(xiàn)出不同的特征。從行業(yè)層面看，環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響在行業(yè)間存在異質性，會引起行業(yè)間的勞動力流動，使得各個行業(yè)之間存在聯(lián)動作用[3]。新一輪產(chǎn)業(yè)革命帶來生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)組織等諸多變革，催生出眾多新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，我們稱之為“創(chuàng)新經(jīng)濟”。一方面，創(chuàng)新經(jīng)濟能夠創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位；另一方面，創(chuàng)新經(jīng)濟對就業(yè)產(chǎn)生擠壓效應，帶來就業(yè)沖擊。近年來，人工智能、機器人等新技術迅猛發(fā)展，既為經(jīng)濟增長提供了新的動力，也引發(fā)了對“機器替代人”的恐慌，目前人工智能、機器人等技術進步對就業(yè)的破壞效應有限，但長期就業(yè)效應不容樂觀[4]。一部分學者關注到目前工作對技術發(fā)展的敏感[5]，另外一部分學者探討了創(chuàng)新活動可能產(chǎn)生的就業(yè)創(chuàng)造效應[6-7]。

雖然現(xiàn)有的研究在環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)的關系上進行了一些研究，但它們主要側重于建立線性回歸模型，以分析變量之間的單向影響關系，忽視了內(nèi)生性和滯后性問題。因此，本文基于工業(yè)細分行業(yè)異質性的視角，將環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新、就業(yè)效應納入同一框架，建立動態(tài)面板向量自回歸模型(PVAR)，分析三者之間的長短期動態(tài)交互效應，以及考察三者動態(tài)關系在清潔行業(yè)與污染密集行業(yè)、高技術行業(yè)與中低技術行業(yè)間的差異。

二、文獻綜述

1．基于弱波特假說的探究

弱波特假說認為，設計良好的環(huán)境規(guī)制可以激勵企業(yè)創(chuàng)新，在追求利潤最大化的前提下，環(huán)境規(guī)制為企業(yè)施加了額外的約束條件，這些限制可能促使企業(yè)開展創(chuàng)新活動，在新的約束下降低生產(chǎn)成本。杰夫(Jaffe)和帕爾默(Palmer)采用美國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，檢驗了以污染支出費用衡量的環(huán)境規(guī)制對R&D支出和專利申請量的影響，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對研發(fā)支出具有顯著的促進作用，但對專利申請的影響不顯著[8]。部分學者通過僅對環(huán)境有關的專利申請量進行實證研究，發(fā)現(xiàn)了環(huán)境規(guī)制與專利申請的正向關系[9-10]。沈能等利用非線性閾值模型，分析了中國環(huán)境規(guī)制和技術創(chuàng)新的門檻效應，研究表明只有環(huán)境規(guī)制強度跨越特定門檻值時，波特假說才能實現(xiàn)[11]。蔣伏心等利用江蘇省制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，采用GMM方法檢驗了環(huán)境規(guī)制強度對技術創(chuàng)新的影響，研究表明環(huán)境規(guī)制與企業(yè)R&D呈現(xiàn)先下降后提升的“U”型關系[12]。米拉尼(Milani)通過 28 個 OECD 國家的研發(fā)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，難以轉移的產(chǎn)業(yè)在面對環(huán)境規(guī)制增強時，將會選擇開展更多的研發(fā)活動[13]。大部分的研究都支持了弱波特假說，即環(huán)境規(guī)制在一定程度上對企業(yè)的技術創(chuàng)新具有促進作用。

2.就業(yè)雙重紅利假說的驗證

2009年《世界勞工報告》提出，環(huán)境規(guī)制能夠實現(xiàn)改善環(huán)境的同時提高就業(yè)的雙重紅利。國內(nèi)外關于環(huán)境規(guī)制與就業(yè)關系的研究主要存在以下三種觀點：一是環(huán)境規(guī)制減少了就業(yè)數(shù)量。迪索(Dissou)等利用一般均衡框架分析了碳減排政策對勞動力需求的影響，結果表明當許可收入被轉嫁給家庭時，碳減排政策對就業(yè)有負面影響[14]。二是環(huán)境規(guī)制增加了就業(yè)數(shù)量。米什拉(MiShra)和史密斯(Smyth)研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制作用于高勞動力需求產(chǎn)業(yè)如環(huán)保產(chǎn)業(yè)及相關服務業(yè)時，會增加勞動力需求，提高就業(yè)水平[15]。格雷(Gray)運用DID方法對美國制漿和造紙業(yè)條例產(chǎn)生的就業(yè)效應進行了評估，研究發(fā)現(xiàn)該項政策沒有顯著地減少就業(yè)，反而可能輕微地促進就業(yè)增加[16]。趙連閣運用聯(lián)立方程模型估計了工業(yè)污染治理投資強度對地區(qū)就業(yè)的影響，實證發(fā)現(xiàn)污染治理投資有效地帶動了就業(yè)增長[17]。三是環(huán)境對就業(yè)數(shù)量的影響不確定，或者存在先抑制后促進的關系。卡恩(Kahn)和曼蘇爾(Mansur)認為，環(huán)境規(guī)制標準的差異造成就業(yè)的空間轉移，會對不同區(qū)域就業(yè)造成不確定影響[18]。閆文娟等采用面板門限模型驗證了環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)影響的差異，研究表明，低水平的環(huán)境規(guī)制才能不損害就業(yè)，想要實現(xiàn)環(huán)境規(guī)制和就業(yè)雙贏，提高第三產(chǎn)業(yè)比重是關鍵[19]。王勇等在莫根施特恩(Morgenstern)理論框架的基礎上，引入了行業(yè)特征參數(shù)，驗證了環(huán)境規(guī)制對不同行業(yè)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)二者之間存在“U”型關系，當環(huán)境規(guī)制跨過門檻值時會對就業(yè)產(chǎn)生促進作用[20]。李珊珊檢驗了環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響和差異性，結果發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間存在“U”型動態(tài)關系[21]。李夢潔分析了多重影響機制下環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制和就業(yè)數(shù)量呈“U”型關系，行業(yè)異質性導致“U”型曲線的形狀及位置存在明顯差異[22]。隨著研究的深入，學者們發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響在不同國家、地區(qū)、行業(yè)都呈現(xiàn)出不同的特征。

3．創(chuàng)新對就業(yè)的影響：創(chuàng)造還是破壞？

技術創(chuàng)新對就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造效應和破壞效應，哪一種效應占主導地位是決定技術創(chuàng)新對就業(yè)影響結果的重要因素。國內(nèi)外有大量學者對技術創(chuàng)新與就業(yè)增長的關系進行了實證分析，選擇的分析變量不同，技術創(chuàng)新對就業(yè)影響的研究結果也不同。從行業(yè)層面分析創(chuàng)新對就業(yè)數(shù)量的直接和間接影響，結果依賴于產(chǎn)品創(chuàng)新正向影響和工藝創(chuàng)新負向影響的綜合作用。安東努斯(Antonucci)和皮安塔(Pianta )分析了8個歐洲國家制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長方程，結果顯示技術變革對制造業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了負面影響，但是對企業(yè)的競爭策略起到了積極作用，其中，技術競爭力來源于產(chǎn)品創(chuàng)新，價格競爭力來源于過程創(chuàng)新[23]。博利亞奇諾(Bogliacino)和皮安塔從行業(yè)水平驗證了8個歐洲國家制造業(yè)和服務業(yè)技術創(chuàng)新和就業(yè)之間的關系，提出了一個修正的Pavitt分類方法用來分析技術變革具體模式的就業(yè)創(chuàng)造與破壞，發(fā)現(xiàn)了技術變化影響就業(yè)的不同機制[24]。國內(nèi)關于行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)層面分析技術創(chuàng)新就業(yè)效應的研究比較少見。方建國和尹麗波通過技術分解法和產(chǎn)業(yè)分解法分析了福建省制造業(yè)技術創(chuàng)新對就業(yè)的影響，研究表明技術變化對不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響不同[25]。張車偉等利用行業(yè)權重計算了創(chuàng)新經(jīng)濟的就業(yè)規(guī)模和拉動其他行業(yè)就業(yè)的規(guī)模，同時分析了創(chuàng)新經(jīng)濟對就業(yè)產(chǎn)生的擠壓效應。

通過梳理已有文獻可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制與技術創(chuàng)新具有密切聯(lián)系，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)存在作用，技術創(chuàng)新是影響勞動就業(yè)的重要因素。在面臨生態(tài)、經(jīng)濟和民生可持續(xù)發(fā)展的背景下，國內(nèi)外鮮見將環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)三者納入同一框架進行研究的。本文的創(chuàng)新之處在于：首先，將環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)納入內(nèi)生系統(tǒng)，建立動態(tài)面板向量自回歸模型，分析三者的長短期效應，明確現(xiàn)階段環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)關系的現(xiàn)狀。其次，從行業(yè)異質性的視角出發(fā)，依據(jù)污染程度和技術水平對行業(yè)進行劃分，檢驗環(huán)境規(guī)制和技術創(chuàng)新對不同類型行業(yè)就業(yè)水平的影響，以期針對不同細分行業(yè)制定差異化的環(huán)境規(guī)制政策和創(chuàng)新戰(zhàn)略。

三、作用機理分析

1. 影響機制分析

從現(xiàn)有研究可以看出，環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)通過各種機制并且產(chǎn)生不同方向的作用交織在一起。為了研究環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與勞動就業(yè)的動態(tài)關系，有必要先梳理環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響機制、環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的影響機制以及技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響機制(見圖1)。

(1)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響機制。環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新產(chǎn)生的影響存在兩種機制，即正向的補償效應和負向的抵消效應。一方面，企業(yè)需要大量的資金投入進行技術革新，環(huán)境規(guī)制標準增加了企業(yè)的污染治理成本，由于企業(yè)生產(chǎn)領域的資金投入是有限的，這將會對研發(fā)投入的資金產(chǎn)生擠出效應。同時，實施嚴格的環(huán)境規(guī)制可能會促使企業(yè)選擇環(huán)境規(guī)制比較寬松的行業(yè)進行生產(chǎn)投資，從而對技術創(chuàng)新產(chǎn)生負向的抵消效應。另一方面，企業(yè)在執(zhí)行環(huán)境規(guī)制措施或者改良污染治理技術降低污染排放量時，其污染治理成本會明顯提高。在利潤最大化的框架下，企業(yè)可能開展創(chuàng)新活動，在新的約束下降低成本。企業(yè)可以通過技術革新改良生產(chǎn)工藝或提高治污能力，提高企業(yè)的生產(chǎn)率水平，減緩或抵消政府環(huán)境規(guī)制給企業(yè)增加的環(huán)境成本，產(chǎn)生正向的創(chuàng)新補償效應。

(2)環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的影響機制。環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的影響機制可分為負向的成本效應和正向的替代效應。環(huán)境規(guī)制可能會增加企業(yè)的成本，進一步影響行業(yè)內(nèi)相關產(chǎn)品的市場，在完全競爭行業(yè)中，由于產(chǎn)品價格給定，行業(yè)內(nèi)不同的企業(yè)成本結構各不相同，即使受到環(huán)境規(guī)制的強度是相同的，也可能迫使一些邊際成本高的企業(yè)由于無法承受額外的治污成本壓力而關閉生產(chǎn)，從而退出該行業(yè)，這會導致整個行業(yè)產(chǎn)量的下降和規(guī)模的縮小，最終降低了該行業(yè)的就業(yè)吸納水平，即負向的成本效應。同時，無論是選擇生產(chǎn)末端治理，還是改進生產(chǎn)過程清潔技術，受到環(huán)境規(guī)制的企業(yè)均需增加與清潔治理活動相匹配的勞動力投入，從而增加勞動就業(yè)需求，即正向的替代效應，此外，當企業(yè)治污技術越傾向于使用勞動力要素時，替代效應越強。

(3)技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響機制。技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)產(chǎn)生的影響機制主要是負向的替代效應和正向的補償效應。技術創(chuàng)新會提高行業(yè)的勞動生產(chǎn)率，在行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模沒有擴張的前提下，利用機器代替工人，減少對勞動力的需求，而另一方面使得傳統(tǒng)部門衰退、產(chǎn)生新興部門，原有傳統(tǒng)部門中的勞動者技能與新興部門要求的不匹配，引起結構性矛盾，從而使就業(yè)人數(shù)整體減少，即負向的替代效應。相反地，技術創(chuàng)新的提升大幅度降低了企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的成本，由于價格優(yōu)勢和新產(chǎn)品的吸引力，產(chǎn)品需求不斷擴大，為了滿足市場的需求，生產(chǎn)這些產(chǎn)品則需要更多的勞動力，就業(yè)需求增長，表現(xiàn)為正向的補償效應。

2. 數(shù)理模型推導

(1)假設國民經(jīng)濟有I個行業(yè)，每個行業(yè)設定為i,Yit代表t年份行業(yè)i的產(chǎn)出，借鑒斯托基(Stokey)的處理方法[27]，將環(huán)境污染強度作為環(huán)境要素引入生產(chǎn)函數(shù)當中，則Yit生產(chǎn)函數(shù)中投入要素包括勞動力要素Lit、資本要素Kit、技術要素Ait、環(huán)境要素EPit，其中，勞動、資本和環(huán)境要素的彈性系數(shù)分別為α，β,γ。

(2)假設環(huán)境規(guī)制強度越大，所需投入的環(huán)境治理費用越高，單位污染排放量的治理成本越高。

(3)假設行業(yè)代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為C-D函數(shù)形式。

(4)假設pit代表i行業(yè)第t年代表性企業(yè)產(chǎn)品價格，wit、rit分別代表勞動力工資和資本利息，θit代表環(huán)境成本。

根據(jù)上述假設，行業(yè)代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：

Yit=Aitf(Lit,Kit，EPit)=Ait(Lit)α(Kit)β(EPit)γ

(1)

利潤函數(shù)為：

πit=pitAitf(Lit，Kit，EPit)-witLit-ritKit-θitEPit

(2)

代表性企業(yè)利潤最大化需要滿足如下條件：

(3)

對方程等式兩邊求Lit的偏微分如下：

(4)

(5)

將上式簡化可以得到：

lnLit=λ0+λ1lnAit+λ2lnEPit+λ3Xit+εit

(6)

其中，λ0、λ1、λ2、λ3分別為常數(shù)項和系數(shù)。方程(6)表明，環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與就業(yè)增長之間存在一定的內(nèi)在聯(lián)系。因此本文試圖采用面板向量自回歸模型來揭示三者的作用機制。

四、模型設定與數(shù)據(jù)說明

1．面板向量自回歸模型

本文采用面板向量自回歸模型(簡稱PVAR模型)來模擬環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)之間的動態(tài)關系。PVAR模型能夠解決變量內(nèi)生性問題，將時間序列中的VAR模型和面板數(shù)據(jù)相結合，通過廣義矩估計、脈沖響應函數(shù)以及方差分解分析各個變量間的相互作用。為了將環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和行業(yè)就業(yè)效應納入一個系統(tǒng)框架內(nèi)考察它們之間的動態(tài)關聯(lián)和變量之間的沖擊效應，本文建立的模型如下：

(7)

將yit展開得到下面的公式：

(8)

其中，yit表示第i個行業(yè)在第t年由內(nèi)生變量組成的向量，分別為就業(yè)增長、環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入，下標i=(1,2，…，34)表示34個工業(yè)行業(yè)，t表示2007—2015年，j代表變量的滯后階數(shù)，yt-j代表所有的內(nèi)生變量，α0代表截距，Aj代表回歸系數(shù)矩陣，fi和di分別表示固定效應和時間效應，εit表示隨機擾動項。本文所使用程序來自連玉君完善后的PVAR2程序(1)世界銀行的洛夫(Love)2000年利用PVAR模型對公司財務問題進行了研究，公布了其編寫的PVAR模型的Stata程序代碼。后來，連玉君在洛夫的程序代碼基礎上進一步優(yōu)化和改善，最終形成了比較完善的PVAR程序，稱為PVAR2程序包。，使用軟件為Stata 11.0。

2．變量說明與數(shù)據(jù)來源

本文的時間樣本區(qū)間是2007—2015年，由于國民經(jīng)濟行業(yè)分類經(jīng)過3次調(diào)整，我們使用最新版的行業(yè)名稱進行表述?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性，本文刪除開采輔助活動、其他采礦業(yè)、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品、機械和設備修理業(yè)、水的生產(chǎn)和供應業(yè)等數(shù)據(jù)缺失較多的6個行業(yè)，將汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業(yè)合并為交通運輸設備制造業(yè)，同時將橡膠制品業(yè)與塑料制品業(yè)合并為橡膠和塑料制品業(yè)，經(jīng)過以上的處理，得到共計34個工業(yè)細分行業(yè)。由于不同工業(yè)細分行業(yè)之間的產(chǎn)品特征不同、生產(chǎn)過程各異，導致工業(yè)生產(chǎn)的污染強度和技術水平各不相同，不同污染程度、不同技術水平的行業(yè)對環(huán)境規(guī)制做出的反應不同。因此，我們根據(jù)行業(yè)污染程度[1]和技術水平[22]的差異對工業(yè)行業(yè)進行分類(2)行業(yè)污染程度的劃分結果：清潔行業(yè)(17)：石油和天然氣開采業(yè)，煙草制品業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，印刷和記錄媒介復制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)。污染密集行業(yè)(17)：煤炭開采和洗選業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)，有色金屬礦采選業(yè)，非金屬礦采選業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，紡織業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學原料及化學制品制造業(yè)，化學纖維制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)，燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)。行業(yè)技術水平的劃分結果：高技術行業(yè)(10)：化學原料及化學制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學纖維制造業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)。中低技術行業(yè)(24)：煤炭開采和洗選業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)，有色金屬礦采選業(yè)，非金屬礦采選業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制品業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介復制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)，燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)。，并在分類的基礎上進一步考察三者的關系。

(1)環(huán)境規(guī)制強度測算。本文借鑒李小平以及秦楠等的做法[28-29]，利用熵值法構建一個環(huán)境規(guī)制強度的綜合指標。選取工業(yè)行業(yè)廢氣治理設施運行費用(萬元)與廢氣排放量(億立方米)的比值、廢水治理設施運行費用(萬元)與廢水排放量(萬噸)的比值、固體廢棄綜合利用率(%)三項指標來對各行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強度進行計算。具體計算方法如下。

首先，對三項指標進行無量綱化處理，為了減弱極端值對綜合評價的影響，同時消除負值[29]，將坐標平移：

(9)

(10)

(11)

其中，各工業(yè)細分行業(yè)廢氣排放量、廢氣治理設施運行費用、廢水排放量、廢水治理設施運行費用以及固體廢棄物綜合利用率等數(shù)據(jù)均來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

(2)技術創(chuàng)新的測度(萬元)。本文采用各行業(yè)的R&D經(jīng)費作為衡量技術創(chuàng)新的指標[30]，研發(fā)投入經(jīng)費樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。需要注意的是，由于統(tǒng)計口徑發(fā)生了變化，2010年以前的樣本數(shù)據(jù)為大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，2011年以后的數(shù)據(jù)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，兩者數(shù)據(jù)基本一致。

(3)就業(yè)數(shù)量的測度(萬人)。各工業(yè)行業(yè)就業(yè)總人數(shù)用各工業(yè)行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)來衡量，由于年鑒統(tǒng)計口徑和指標的變化，2007—2015年就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自不同的統(tǒng)計年鑒。其中，2007—2011年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員平均人數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，2012年平均就業(yè)人員是通過Wind數(shù)據(jù)庫公布的分行業(yè)每月從業(yè)人員計算得到，2013—2014年的分行業(yè)規(guī)模以上從業(yè)人員平均人數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。2015年分行業(yè)規(guī)模以上平均用工人數(shù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

3．變量描述性統(tǒng)計

各變量的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。

表1 變量統(tǒng)計特征描述

從表1可以看出，34個工業(yè)細分行業(yè)總體就業(yè)水平平均為5.207，最大值為6.813，最小值為0.963，其中，清潔行業(yè)就業(yè)水平平均為5.356，污染密集行業(yè)平均為5.059，高技術行業(yè)平均為5.691，中低技術行業(yè)平均為5.006。整體的技術創(chuàng)新水平為13.267，其中，清潔行業(yè)均值為13.534，污染密集行業(yè)均值為13.000，高技術行業(yè)均值為14.721，中低技術行業(yè)均值為12.662。環(huán)境規(guī)制強度均值為1.376，其他行業(yè)依次為1.409、1.343、1.386、1.372。在整個樣本研究期內(nèi)，各個變量的離散程度較高，表明行業(yè)之間呈現(xiàn)出一定的異質性。

五、實證結果及分析

1．單位根檢驗與協(xié)整檢驗

在進行PVAR模型估計前，采用LLC和 ADF-Fisher檢驗三個變量的平穩(wěn)性，從表2可以看出，三個變量的一階差分是平穩(wěn)的，即同階單整，滿足協(xié)整分析的條件。

表2 單位根檢驗結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的置信水平上顯著。

然后，通過面板協(xié)整檢驗考察環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的長期均衡關系，構造了四個統(tǒng)計量：兩個組統(tǒng)計量Gt和Ga，兩個面板統(tǒng)計量Pt和Pa，每組統(tǒng)計量的區(qū)別在于是否考慮了序列相關。組統(tǒng)計量Gt原假設為不存在協(xié)整關系，Ga原假設為至少存在一組協(xié)整關系；面板統(tǒng)計量Pt原假設為不存在協(xié)整關系，Pa的原假設為面板整體上存在協(xié)整關系。從表3中四個統(tǒng)計量我們可以看出：至少存在兩個統(tǒng)計量顯著拒絕原假設，因此認為環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與勞動就業(yè)之間存在長期協(xié)整關系。

表3 面板協(xié)整檢驗結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的置信水平上顯著。

2．模型的GMM估計

根據(jù)相關準則判斷模型的最佳滯后階數(shù)為3階，此時模型具有較好的估計結果。采用向前差分對固定效應進行消除，對34個工業(yè)行業(yè)的GMM估計結果(見表4)表明，環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)之間的動態(tài)影響關系存在行業(yè)異質性。

從勞動就業(yè)方程可以看出，整體上技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響在前期為負，后期為正，清潔行業(yè)和高技術行業(yè)兩者關系呈現(xiàn)倒“N”型關系，污染密集行業(yè)技術創(chuàng)新與就業(yè)呈現(xiàn)“U”型關系，中低技術行業(yè)技術創(chuàng)新對就業(yè)的影響三期都為正。整體上環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間呈現(xiàn)“U”型關系(包括清潔行業(yè)、高技術行業(yè)和中低技術行業(yè))，污染密集行業(yè)環(huán)境規(guī)制對滯后期就業(yè)的影響都為正。由此說明，從長期來看，技術創(chuàng)新對就業(yè)的影響主要表現(xiàn)為創(chuàng)造效應，并且在不同行業(yè)存在異質性。同時，政府環(huán)境管制對就業(yè)的長期影響也為正，一定程度上解釋了雙重紅利假說。

表4 模型的GMM估計結果

注：1.h_表示經(jīng)過前向均值差分處理后的變量，L1表示時滯yt-1；2.***、**、*分別表示在1%、5%、10%的置信水平上顯著；3.括號中為標準誤。

從技術創(chuàng)新方程可以看出，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響為正(高技術行業(yè)為“U”型關系)，污染密集行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的正向作用比清潔行業(yè)更明顯，中低技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的正效應比高技術行業(yè)要大。整體上驗證了弱波特假說的存在，其中污染密集行業(yè)和中低技術行業(yè)受到的沖擊更大，這說明目前環(huán)境政策具有一定的合理性，環(huán)境規(guī)制對于污染密集行業(yè)的技術創(chuàng)新起到了激勵作用。

環(huán)境規(guī)制方程顯示技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)對環(huán)境規(guī)制的解釋能力并不強(回歸系數(shù)不顯著，沒有附在表中)。因此，本文重點關注環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的動態(tài)影響、環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的動態(tài)影響以及技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的動態(tài)影響。接下來利用脈沖響應函數(shù)和方差分解等計量工具對上述經(jīng)濟變量之間的動態(tài)關系進一步考察。

3．脈沖響應分析

(1)工業(yè)行業(yè)整體脈沖響應圖分析。由圖2可以看出，①a表示，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的正向影響先變大再變小，呈現(xiàn)上下波動的趨勢。②b表示，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的影響由負變?yōu)檎罱K趨向于零。③c表示，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的正向作用由零逐漸變大再降為零，呈現(xiàn)周期性波動，幅度越來越小?？芍?，工業(yè)行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的沖擊為正，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的沖擊先負后正，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的沖擊為正。

圖2 工業(yè)行業(yè)脈沖響應圖

(2)清潔行業(yè)脈沖響應圖分析。由圖3可以看出，①a表示，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響都為正，正向作用最大達到0.05左右。②b表示，環(huán)境規(guī)制對于勞動就業(yè)的負向作用比整體的要大，正向效應差別不大。③c表示，不同于整體行業(yè)，清潔行業(yè)技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響第一期為負，第二期為正，第三、四期為負，第五期趨向于零?？芍?，清潔行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的沖擊為正，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的沖擊先負后正，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的沖擊呈現(xiàn)“負-正-負-零”波動。

圖3 清潔行業(yè)脈沖響應圖

(3)污染密集行業(yè)脈沖響應圖分析。由圖4可以看出，①a表示，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響都為正，正向作用最大達到0.04左右。②b表示，污染密集行業(yè)環(huán)境規(guī)制對于勞動就業(yè)呈現(xiàn)微弱的正向作用。③c表示，不同于整體行業(yè)和清潔行業(yè)，污染密集行業(yè)技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響第一期為負，第二、三期為正，第四期為負，第五、六期為正，正向作用持續(xù)時間更長。可知，污染密集行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的沖擊為正，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的沖擊表現(xiàn)為微弱的正向作用，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的沖擊呈現(xiàn)“負-正-負-正”波動，從長期來看具有潛在的正向效應。

圖4 污染密集行業(yè)脈沖響應圖

通過對比分析清潔行業(yè)和污染密集行業(yè)，可以看到環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新都存在正向作用，表現(xiàn)為環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新補償效應。環(huán)境規(guī)制對污染密集行業(yè)就業(yè)存在微小的積極作用，對清潔行業(yè)就業(yè)的滯后1期為負，滯后3期為正，這可能是因為污染密集行業(yè)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的正向替代效應略大于成本效應，清潔行業(yè)在滯后1期負向的成本效應大于替代效應，在滯后3期成本效應減小。技術創(chuàng)新對污染密集行業(yè)就業(yè)的滯后2—3期都為正，對清潔行業(yè)就業(yè)的滯后2期為正，污染密集行業(yè)技術創(chuàng)新對就業(yè)的正向作用比清潔行業(yè)持續(xù)時間更長。技術創(chuàng)新對就業(yè)的影響在初期主要表現(xiàn)為替代效應，在后期主要表現(xiàn)為正向的補償效應。

(4)高技術行業(yè)脈沖響應圖分析。由圖5可以看出，①a表示，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響第一期為負，后面都為正，正向作用最大達到0.025左右。②b表示，高技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對于勞動就業(yè)呈現(xiàn)微弱的正負上下波動作用，直到第六期趨于收斂。③c表示，不同于整體行業(yè)，高技術行業(yè)技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響第一期為負，第二、三期為正，正向作用最大為0.02左右，第四期為負，第五期趨向于零。可知，高技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的先負后正，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的沖擊表現(xiàn)為“負-正-負-正”波動，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的沖擊呈現(xiàn)“負-正-負-零”波動，類似于清潔行業(yè)。

圖5 高技術行業(yè)脈沖響應圖

(5)中低技術行業(yè)脈沖響應圖分析。由圖6可以看出，①a表示，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響都為正，正向作用最大達到0.04左右。②b表示，中低技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對于勞動就業(yè)的影響先為負，再為正，到第六期趨于收斂。③c表示，不同于整體行業(yè)和高技術行業(yè)，中低技術行業(yè)技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的正向作用由零逐漸變大再降為零，呈現(xiàn)短期周期性波動，幅度越來越小?？芍?，中低技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的影響為正，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的沖擊表現(xiàn)為“負-正-零”波動，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的沖擊呈現(xiàn)正向影響。

圖6 中低技術行業(yè)脈沖響應圖

經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)，在高技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的滯后1期為負，滯后3期為正，但在中低技術行業(yè)滯后1—3期都表現(xiàn)為正。在高技術行業(yè)，開始環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的補償效應小于抵消效應，后期抵消效應減小。這可能是因為高技術行業(yè)通過改變生產(chǎn)技術遵循環(huán)境規(guī)制的邊際成本較大。在中低技術行業(yè)，補償效應大于抵消效應，環(huán)境規(guī)制對創(chuàng)新資金的擠出較少。相同的是，在兩類行業(yè)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響都是先負后正的“U”型關系。技術創(chuàng)新對高技術行業(yè)的就業(yè)效應表現(xiàn)為滯后1期為負，滯后3期為正，對中低技術行業(yè)表現(xiàn)為持續(xù)的正向影響。高技術行業(yè)的技術創(chuàng)新產(chǎn)生的替代效應較大，且大于補償效應，中低技術行業(yè)產(chǎn)生的替代效應較小。

4.方差分解分析

通過方差分解可以進一步度量環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)之間的長期動態(tài)關系，分析各變量的方差貢獻率構成。

表5 整體方差分解

由表5可以看出，第10期與第5期的方差分解結果基本相同，這表明第10期后每一種沖擊對某一變量變動的解釋力度非常穩(wěn)定。結果表明，整體上環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的貢獻度為6.0%，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的貢獻度為3.4%，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的貢獻度為7.1%。

表6中，清潔行業(yè)和污染密集行業(yè)的方差分解，結果表明環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的貢獻度分別為8.9%、1.5%，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的貢獻度分別為2.5%、8.2%，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的貢獻度分別為6.9%、10.1%。其中，清潔行業(yè)的就業(yè)受環(huán)境規(guī)制方差貢獻大于污染密集行業(yè)，污染密集行業(yè)的就業(yè)受技術創(chuàng)新方差貢獻大于清潔行業(yè)，污染密集行業(yè)的技術創(chuàng)新受環(huán)境規(guī)制方差貢獻也大于清潔行業(yè)。

通過表7中高技術行業(yè)和中低技術行業(yè)的方差分解對比發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對勞動就業(yè)的貢獻度為5.1%、7.4%，技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的貢獻度為38.8%、3.6%，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的貢獻度為6.2%、9.7%。其中，中低技術行業(yè)的就業(yè)受環(huán)境規(guī)制的方差貢獻大于高技術行業(yè)，高技術行業(yè)的就業(yè)受技術創(chuàng)新的方差貢獻大于中低技術行業(yè)，中低技術行業(yè)的技術創(chuàng)新受環(huán)境規(guī)制方差貢獻大于高技術行業(yè)。由此可見，高技術行業(yè)的技術創(chuàng)新有助于帶動高質量就業(yè)。

5.穩(wěn)健性檢驗

利用創(chuàng)新的產(chǎn)出指標發(fā)明專利申請數(shù)替代之前創(chuàng)新的投入指標研發(fā)投入經(jīng)費對就業(yè)效應的穩(wěn)定性進行檢驗。結果表明，單位根檢驗、脈沖響應函數(shù)分析和方差分解結果基本一致，詳見表8。表明本文的研究結論比較穩(wěn)定。

六、 結論及啟示

1．研究結論

本文將環(huán)境要素引入道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，分析環(huán)境規(guī)制和技術創(chuàng)新對勞動就業(yè)的影響機制，選取2007—2015年中國34個工業(yè)細分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，采用PVAR模型考察環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新和勞動就業(yè)三者的動態(tài)關系，得到了如下結論。

(1)環(huán)境規(guī)制的動態(tài)創(chuàng)新效應。從整體上看，環(huán)境規(guī)制與技術創(chuàng)新呈現(xiàn)正向關系，環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的補償效應大于抵消效應。其中，高技術行業(yè)表現(xiàn)為先負后正再負的影響，其他分類行業(yè)都表現(xiàn)為正向關系。對于環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的沖擊，清潔行業(yè)比污染密集行業(yè)的技術創(chuàng)新正向波動更大，但是污染密集行業(yè)技術創(chuàng)新受環(huán)境規(guī)制方差貢獻更高，綠色技術創(chuàng)新能力的提升存在較大潛力；高技術行業(yè)的技術創(chuàng)新反應剛開始為負，后期為正，整體上比中低技術行業(yè)的正向幅度要小，技術創(chuàng)新受環(huán)境規(guī)制方差貢獻更小。環(huán)境規(guī)制對技術創(chuàng)新的正向作用在中低技術行業(yè)、污染密集行業(yè)和清潔行業(yè)都比較明顯，一定程度上驗證了弱波特假說。因此，污染密集行業(yè)和中低技術行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強度可以進一步增加。

表8 穩(wěn)健性檢驗結果

注：1.h_表示經(jīng)過前向均值差分處理后的變量，L1表示時滯yt-1；2.***、***分別表示在1%、5%、10%的置信水平上顯著；3.括號內(nèi)為標準誤。

(2)環(huán)境規(guī)制的動態(tài)就業(yè)效應。從整體上看，環(huán)境規(guī)制與勞動就業(yè)呈現(xiàn)“U”型關系，越過曲線的最低點以后，替代效應大于成本效應。其中，污染密集行業(yè)環(huán)境規(guī)制對滯后期就業(yè)的影響都為正，其他分類行業(yè)都是先負后正的“U”型關系。對于環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的沖擊，清潔行業(yè)比污染密集行業(yè)的就業(yè)反應更為明顯，清潔行業(yè)的就業(yè)響應先為負，后面為正，并且幅度較大，而污染密集行業(yè)的就業(yè)響應呈現(xiàn)微弱的正向趨勢，清潔行業(yè)的就業(yè)受環(huán)境規(guī)制的方差貢獻比污染密集行業(yè)要高，但污染密集行業(yè)正向作用更持久。相對于高技術行業(yè)，中低技術行業(yè)的就業(yè)響應先向下后向上波動的周期更長，幅度更大，中低技術行業(yè)的就業(yè)受環(huán)境規(guī)制方差貢獻比高技術行業(yè)要高。依據(jù)污染程度分行業(yè)來看，污染密集行業(yè)的曲線位于清潔行業(yè)的下方，這說明污染密集行業(yè)需要更高的環(huán)境規(guī)制強度，如此才能實現(xiàn)同樣的就業(yè)效果。依據(jù)技術水平分行業(yè)來看，環(huán)境規(guī)制對中低技術行業(yè)的沖擊更大，因此有必要通過提高中低技術行業(yè)的環(huán)境規(guī)制程度強化其對就業(yè)產(chǎn)生的積極作用。

(3)技術創(chuàng)新的動態(tài)就業(yè)效應。從整體上看，技術創(chuàng)新與勞動就業(yè)呈現(xiàn)“U”型關系，在后期，技術創(chuàng)新的補償效應逐漸抵消其替代效應。中低技術行業(yè)環(huán)境規(guī)制對滯后期就業(yè)的影響都為正，其他分類行業(yè)都是先負后正的波動關系。對于技術創(chuàng)新產(chǎn)生的沖擊，污染密集行業(yè)比清潔行業(yè)正向響應的時間更長，就業(yè)受技術創(chuàng)新方差貢獻比清潔行業(yè)大。而高技術行業(yè)的反應先負后正，波動幅度較大，中低技術行業(yè)從零到正向波動，幅度相對較小，高技術行業(yè)的就業(yè)受技術創(chuàng)新方差貢獻要比中低技術行業(yè)大得多。依據(jù)技術水平來看，高技術行業(yè)的曲線位于中低技術行業(yè)的上方，就業(yè)破壞和就業(yè)創(chuàng)造都更大，因此應當發(fā)揮高技術企業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造效應，避免其破壞效應，同時，應當提高中低技術企業(yè)的研發(fā)能力，在維持就業(yè)穩(wěn)定的同時實現(xiàn)就業(yè)結構優(yōu)化。依據(jù)污染程度分行業(yè)來看，技術創(chuàng)新對污染密集行業(yè)的沖擊更大，加快污染密集行業(yè)的技術升級，對于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和穩(wěn)定就業(yè)具有積極作用。

2．啟示

隨著經(jīng)濟全球化以及各種環(huán)境問題、社會問題的凸顯，中國同時面臨環(huán)境規(guī)制強度較低、基礎創(chuàng)新能力不足、失業(yè)率居高不下等多重問題，如何實現(xiàn)經(jīng)濟、生態(tài)和民生協(xié)調(diào)發(fā)展是我們必須面對的重要議題。本文的主要貢獻在于通過考察環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與勞動就業(yè)之間的動態(tài)關系及其行業(yè)異質性，檢驗環(huán)境規(guī)制和技術創(chuàng)新對工業(yè)行業(yè)就業(yè)水平的影響，為政府針對不同行業(yè)制定差異化的政策提供理論參考?，F(xiàn)階段應該加強環(huán)境規(guī)制力度，加大研發(fā)投入，提高原始創(chuàng)新能力，擴大生產(chǎn)規(guī)模，吸納更多的綠色就業(yè)。

(1)制定適合行業(yè)發(fā)展的環(huán)境規(guī)制政策。制定適當?shù)沫h(huán)境規(guī)制政策能夠激勵企業(yè)進行技術創(chuàng)新，最大限度地發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的弱波特效應，提高企業(yè)的治污能力。對于污染密集行業(yè)和中低技術行業(yè)采取命令控制型環(huán)境規(guī)制工具，對于清潔行業(yè)和高技術行業(yè)可以采用激勵型環(huán)境規(guī)制工具。

(2)加大研發(fā)資金的投入力度，提高行業(yè)綠色創(chuàng)新水平，支持能源節(jié)約型和高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。針對環(huán)境規(guī)制會擠占企業(yè)研發(fā)資金，政府應該為積極進行綠色技術創(chuàng)新的企業(yè)提供更多的資金支持和政策扶持，實施綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略，促進工業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

(3)鼓勵綠色轉型，提倡綠色就業(yè)。2018年《世界勞工報告》指出，如果采取適當政策促進綠色經(jīng)濟的發(fā)展，到2030年，綠色經(jīng)濟將在全世界創(chuàng)造2400萬個就業(yè)機會。綠色經(jīng)濟將為全球創(chuàng)造就業(yè)機會，同樣，綠色就業(yè)也會促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。因此，中國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標有賴于全部門的綠色就業(yè)推動。