• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于多目標(biāo)自適應(yīng)Memetic算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)

    2020-06-17 02:24:14梁世嬌柴爭(zhēng)義
    關(guān)鍵詞:交叉變異種群

    梁世嬌,柴爭(zhēng)義

    (天津工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,天津 300387)

    許多現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜系統(tǒng)都可以表示為網(wǎng)絡(luò),例如:萬(wàn)維網(wǎng)、科學(xué)家協(xié)作網(wǎng)、蛋白質(zhì)生物網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)等[1].復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有很多特性,比如:小世界特性、無(wú)標(biāo)度特性[2].但近幾年的研究表明,除了上述2個(gè)特性以外,社區(qū)結(jié)構(gòu)成為另一個(gè)重要的揭示網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的特性[3].一般來(lái)說(shuō),在社區(qū)內(nèi)部,節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)的連接較為緊密,而在社區(qū)之間,節(jié)點(diǎn)的連接就相對(duì)稀疏[4].對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的研究,主要是利用各種社區(qū)檢測(cè)方法,挖掘出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分析出網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)特性,從而更好地理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能.

    很多研究領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行大量深入的研究,一些經(jīng)典高效的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)算法被相繼提出,主要有2大類[5]:① 基于啟發(fā)式的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)方法,該方法是將社區(qū)檢測(cè)問(wèn)題定義為啟發(fā)式規(guī)則的設(shè)計(jì)問(wèn)題,具有代表性的是Girvan-Newman(GN)算法[6]、Newman貪婪算法(CNM)[7]等;② 基于優(yōu)化策略的社區(qū)檢測(cè)方法,相比于第1類,該類方法在社區(qū)檢測(cè)速度和精度上有了很大的提高,得到了研究者更廣泛的關(guān)注[5],其核心思想是將網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)問(wèn)題抽象成一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題,最具代表性的是基于模塊度的優(yōu)化[6].

    模塊度函數(shù)本身存在分辨率限制問(wèn)題[3].即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的規(guī)模小到一定程度時(shí),只是單純的優(yōu)化模塊度函數(shù)無(wú)法發(fā)現(xiàn)潛在的社區(qū)結(jié)構(gòu),也就不能得到穩(wěn)定高效的網(wǎng)絡(luò)劃分.為了解決多分辨率問(wèn)題,研究者分別提出了多尺度模塊度[7]、模塊度密度[8]和擴(kuò)展的模塊度密度[9]等優(yōu)化目標(biāo).擴(kuò)展的模塊度密度通過(guò)調(diào)節(jié)參數(shù)λ的值實(shí)現(xiàn)對(duì)不同分辨率下的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的檢測(cè),取得了較好的檢測(cè)效果,但需要不斷地調(diào)節(jié)參數(shù),多次運(yùn)行程序.為了更有效地表征社區(qū)結(jié)構(gòu),研究者將多目標(biāo)引入到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)檢測(cè)中,將社區(qū)劃分問(wèn)題看成是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,并從中找到目標(biāo)間的折中解,每個(gè)解代表著一種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分結(jié)果.從而達(dá)到一次運(yùn)行程序,便可得到網(wǎng)絡(luò)的多分辨結(jié)構(gòu).比較有代表性的算法有MOCD[8],MOGA-Net[8],Meme-Net[9]等.

    為了進(jìn)一步提高社區(qū)檢測(cè)的精準(zhǔn)度,筆者提出一種基于自適應(yīng)Memetic算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)算法(A-Meme),充分利用進(jìn)化算法全局搜索和Memetic算法局部搜索的優(yōu)勢(shì),并設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)策略調(diào)整交叉和變異概率,將其應(yīng)用于人工合成和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)上,驗(yàn)證該算法的高效性.

    1 多目標(biāo)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)問(wèn)題建模

    1.1 社區(qū)的定義

    把復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模為一個(gè)無(wú)向圖(graph),表示為G=(V,E),其中:V為節(jié)點(diǎn)的集合;E為邊的集合.在無(wú)向圖中,節(jié)點(diǎn)i的度表示為與其相連的邊數(shù),并記作ki.用鄰接矩陣去存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),其鄰接矩陣A是一個(gè)元素取值僅為0和1的對(duì)稱網(wǎng)絡(luò).當(dāng)元素aij取值為0時(shí),表示兩節(jié)點(diǎn)間不存在連接;當(dāng)aij取值為1時(shí),表示兩節(jié)點(diǎn)間存在邊連接.

    1.2 目標(biāo)函數(shù)

    M.GIRVEN等[6]提出了一個(gè)衡量網(wǎng)絡(luò)劃分質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)模塊度(Q)的概念,給出了模塊度的一般定義形式:

    (1)

    式中:m為社區(qū)個(gè)數(shù);li為i所在社區(qū)所有節(jié)點(diǎn)間的總的邊數(shù);L為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有邊的數(shù)量;di為i所在社區(qū)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)的度之和.

    對(duì)于模塊度Q來(lái)說(shuō),Q值越大,劃分的社區(qū)結(jié)構(gòu)越好.但已有研究表明模塊度優(yōu)化存在分辨率限制問(wèn)題,對(duì)揭示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多分辨結(jié)構(gòu),模塊度密度這一指標(biāo)要優(yōu)于模塊度.模塊度密度定義為

    (2)

    另外,為了更好地揭示網(wǎng)絡(luò)的多分辨結(jié)構(gòu),還定義了一個(gè)擴(kuò)展的模塊度密度指標(biāo)Dλ.λ作為一個(gè)調(diào)節(jié)參數(shù),可以得到網(wǎng)絡(luò)的多分辨結(jié)構(gòu).擴(kuò)展的模塊度密度一般定義為

    (3)

    式中:λ的取值范圍是[0,1].

    通常,當(dāng)λ減小時(shí),優(yōu)化Dλ趨向于將網(wǎng)絡(luò)劃分為小的社區(qū)結(jié)構(gòu),當(dāng)λ的值增加時(shí),優(yōu)化Dλ趨向于將網(wǎng)絡(luò)劃分為較大的社區(qū)結(jié)構(gòu).通過(guò)不斷地對(duì)參數(shù)λ進(jìn)行調(diào)節(jié),得到不同分辨率下的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分結(jié)構(gòu).將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分看作是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,可以實(shí)現(xiàn)在一次程序運(yùn)行的情況下,無(wú)需調(diào)節(jié)控制參數(shù),便可得到不同分辨率下的網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)果.因此,根據(jù)已有的研究[5],將其建模為一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,即優(yōu)化其中一個(gè)目標(biāo)趨向于將網(wǎng)絡(luò)劃分為較大的社區(qū)結(jié)構(gòu),優(yōu)化另一個(gè)目標(biāo)趨向于將網(wǎng)絡(luò)劃分為較小的社區(qū)結(jié)構(gòu).

    目標(biāo)函數(shù)選取λ=0.5時(shí),Dλ的形式為

    (4)

    引入函數(shù)RA(ratio association)[10],該函數(shù)可表示為

    (5)

    從式(5)可以看出:RA值越大,表明社區(qū)內(nèi)部的連接越緊密,因此,最大化RA是最大化社區(qū)內(nèi)部的連接.引入另一個(gè)目標(biāo)函數(shù)RC(ratio cut)[10],主要針對(duì)的是社區(qū)間的連接情況,該函數(shù)可表示為

    (6)

    式(6)表示每個(gè)社區(qū)同網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的平均連接密度之和,社區(qū)檢測(cè)的目標(biāo)是為了減小不同社區(qū)之間的連接代價(jià).從式(6)可以看出:RC值越小,社區(qū)間的連接越稀疏,因此,需要最小化RC來(lái)減少社區(qū)間連接代價(jià).由上可見(jiàn),RA和RC是2個(gè)相互沖突的目標(biāo)函數(shù),為了方便描述,將RA的指標(biāo)MRA(modified ratio association)[10]定義如下:

    (7)

    式中:n為網(wǎng)絡(luò)頂點(diǎn)總數(shù).

    綜上,該算法的多目標(biāo)優(yōu)化的2個(gè)目標(biāo)函數(shù)定義為

    (8)

    2 動(dòng)態(tài)自適應(yīng)Memetic(A-Meme)算法

    2.1 算法框架

    動(dòng)態(tài)自適應(yīng)Memetic算法(A-Meme)如下:

    輸入:Gmax,Spop,Spool,Pc,Pm

    Step1:P←GenerateInitalPopulation(Spop)

    Step2:repeat

    Step3:Pparent←Selection(Spool)

    Step4:Pchild←GeneticOperation(Pparent,Pc,Pm)

    Step5:Pnew←LocalSearch(Pchild)

    Step6:P←UpdatePopulation(P,Pnew)

    Step7:untilTerminationCriterion(Gmax)

    輸出:P,通過(guò)對(duì)個(gè)體的解碼,得到不同分辨率下的網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)構(gòu).

    其中:Gmax為種群最大迭代次數(shù);Spop為種群規(guī)模;Spool為交配種群;Pc為交叉概率;Pm為變異概率;GenerateInitialPopulation()函數(shù)負(fù)責(zé)種群初始化;Selection()函數(shù)負(fù)責(zé)選擇種群交配的父代個(gè)體;GeneticOperation()函數(shù)負(fù)責(zé)執(zhí)行交叉和變異操作;Loca-lSearch()函數(shù)負(fù)責(zé)執(zhí)行局部搜索操作;UpdatePopulation()函數(shù)負(fù)責(zé)更新種群;TerminationCriterion()函數(shù)負(fù)責(zé)計(jì)算種群迭代次數(shù);Pparent,Pchild,Pnew分別為父代、子代、新種群劃分.

    2.2 種群初始化

    社區(qū)檢測(cè)算法大多采用基于鄰域的個(gè)體表示方式,種群中每個(gè)個(gè)體包含n個(gè)基因(g1,g2,…,gn),并且每個(gè)gi可以取其鄰域內(nèi)的頂點(diǎn)作為它的值.如果頂點(diǎn)k被連接到第i個(gè)基因位,那么它可以被解釋為頂點(diǎn)i和k之間有邊連接.這就意味著,在個(gè)體解碼的過(guò)程中,這2個(gè)頂點(diǎn)會(huì)被解碼到同一個(gè)社區(qū)中.而在真實(shí)的環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)關(guān)系受網(wǎng)絡(luò)本身的擴(kuò)散信息的影響,對(duì)這些信息進(jìn)行整理和排序,將能更好地理解用戶之間的信息交流.

    對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理時(shí),采用隨機(jī)游走(Random-walker)初始化策略[8],增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的同時(shí)可以更好地挖掘網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和特性,提高初始解的精度.隨機(jī)選擇一個(gè)頂點(diǎn)作為起始點(diǎn),根據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣Pt,一個(gè)walker將隨機(jī)移動(dòng)到其鄰域內(nèi)的一個(gè)頂點(diǎn).轉(zhuǎn)移矩陣中的元素Pij表示邊(i,j)的權(quán)重值和頂點(diǎn)i相關(guān)聯(lián)的所有邊的權(quán)重總值之比.轉(zhuǎn)移概率可以表示為Pij=1/di,其中,di為節(jié)點(diǎn)i的度.對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)i,假定j是其鄰域內(nèi)的一個(gè)節(jié)點(diǎn),如果滿足條件Pij≥Pik,?k∈Neighbor(i),則?稱j為頂點(diǎn)i的一個(gè)緊密連接點(diǎn).在最后的解碼過(guò)程中,這兩個(gè)頂點(diǎn)被劃到同一個(gè)社區(qū)的幾率就會(huì)很大.

    采用Random-walker初始化策略的流程如下:

    輸入:A

    Step1:計(jì)算Pt

    Step2:fori=1→ndo

    forj=1→ndo

    Pj,Neighbor(j)=sort(Pj,Neighbor(j))

    m←max(Pj,Neighbor(j))

    Population(i,j)←m

    end for

    end for

    輸出:更新種群

    其中:A為網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣;Neighbor(j)為節(jié)點(diǎn)j的鄰域.

    2.3 交叉和變異

    2.3.1交叉操作

    傳統(tǒng)的單點(diǎn)交叉會(huì)造成父代個(gè)體X和Y中的元素重復(fù),對(duì)此,作了如下變化,對(duì)種群中的個(gè)體進(jìn)行兩兩隨機(jī)配對(duì),依照設(shè)定的交叉概率Pc,對(duì)每一對(duì)相互配對(duì)的父代個(gè)體X和Y,按照下面的公式進(jìn)行算術(shù)交叉操作,產(chǎn)生2個(gè)新的個(gè)體X′和Y′,即

    X′=rX+(1-r)Y,

    (9)

    Y′=rY+(1-r)X,

    (10)

    式中:X′和Y′為新產(chǎn)生的子代個(gè)體;r為(0,1)之間的隨機(jī)數(shù).

    假設(shè)隨機(jī)數(shù)r為0.5,交叉算子具體操作如表1所示.

    表1 交叉算子具體操作表

    個(gè)體x,y在第5處單點(diǎn)交叉產(chǎn)生X,Y,造成X中第3處和第9處元素相同,Y中第5處和第7處元素相同.然后根據(jù)式(9),(10)和隨機(jī)數(shù)r,得到子代X′和Y′,保證候選解中的元素彼此不同.

    2.3.2變異操作

    進(jìn)化種群保持多樣性是遺傳算法有效運(yùn)行的前提條件,為了保持群體有足夠多的不同個(gè)體,并且保證較快的收斂速度,這就要求種群的個(gè)體盡快向最優(yōu)的方向靠攏,但這樣會(huì)不可避免地降低種群的多樣性,使種群陷入局部最優(yōu),因此選擇理想的變異方式對(duì)種群來(lái)說(shuō)至關(guān)重要[10].文獻(xiàn)[11]提出了一種自適應(yīng)變異策略,將交叉概率和變異概率改為在個(gè)體的平均適應(yīng)度值和最大適應(yīng)度值之間去調(diào)整,但這個(gè)策略的缺陷就是考慮了適應(yīng)度值較差的個(gè)體(此類個(gè)體大多將被淘汰),并不能真正反映優(yōu)秀個(gè)體的趨同程度.因此筆者將變異概率改為種群最大適應(yīng)度值fmax與超過(guò)平均適應(yīng)度值的所有個(gè)體的適應(yīng)度值的平均值maxfAvg的差值,即

    Δf=fmax-maxfAvg.

    (11)

    式(11)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控種群個(gè)體的趨同程度,動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整交叉和變異概率.在進(jìn)化開(kāi)始階段,交叉概率需要選大一些,變異概率選小一些,這樣的粗略搜索過(guò)程有利于保持種群的多樣性.而在進(jìn)化后期,則需要進(jìn)行細(xì)致搜索,防止破壞最優(yōu)解,加快收斂速度,這時(shí)交叉概率應(yīng)該選小一些,變異概率應(yīng)該大一些.這種分階段動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)與Logistic函數(shù)的變化趨勢(shì)相似[11].所以,基于Logistic函數(shù),對(duì)種群的交叉和變異概率作了調(diào)整.相應(yīng)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)交叉和變異概率分別定義為

    (12)

    (13)

    式中:k1,k2≥0.

    由式(12),(13)得0.5≤Pc≤1.0,0

    2.4 局部搜索

    Memetic算法是一種將進(jìn)化算法和局部搜索相結(jié)合的混合算法,提出的是一種框架,在這個(gè)框架下,采用不同的搜索策略能夠得到不同的Memetic算法,是當(dāng)前進(jìn)化算法中發(fā)展非??斓囊粋€(gè)算法[10].Memetic算法搜索的精準(zhǔn)度相比傳統(tǒng)算法快幾個(gè)數(shù)量級(jí),且能克服傳統(tǒng)遺傳算法收斂速度慢,容易陷入局部最優(yōu)的缺陷.局部搜索是在種群全局搜索之后進(jìn)行的搜索操作,以適應(yīng)度值作為優(yōu)化函數(shù)進(jìn)行局部?jī)?yōu)化.

    局部搜索策略中采用爬山法,首先在搜索空間隨機(jī)選取一個(gè)點(diǎn)作為迭代的初始點(diǎn),然后在其鄰域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生一點(diǎn),計(jì)算其函數(shù)值,若該點(diǎn)函數(shù)值優(yōu)于當(dāng)前點(diǎn),則用當(dāng)前點(diǎn)替換初始點(diǎn)作為新的初始點(diǎn)繼續(xù)在鄰域內(nèi)搜索,否則繼續(xù)在鄰域隨機(jī)產(chǎn)生另一個(gè)點(diǎn)與初始點(diǎn)進(jìn)行比較,直到找到比其優(yōu)秀的點(diǎn)則終止搜索的過(guò)程.

    A-Meme中多目標(biāo)優(yōu)化算法的局部搜索采用權(quán)重和的方式將2個(gè)不同的目標(biāo)函數(shù)構(gòu)成局部搜索的優(yōu)化函數(shù),進(jìn)行如下變換:

    F=θ1f1(x)+θ2f2(x),

    (14)

    式中:θ1=I/N,I為個(gè)體在種群中的序號(hào),N為初始種群規(guī)模;θ2=1-θ1;f1(x)為目標(biāo)函數(shù)MRA;f2(x)為目標(biāo)函數(shù)RC.

    2.5 種群更新

    對(duì)初始種群P進(jìn)行初始化、交叉變異后,再進(jìn)行局部搜索選取得到新的子代種群Pnew,利用UpdatePopulation()函數(shù)更新種群,確保了最終種群的良好分布性,很好地保存了種群的多樣性.

    3 試驗(yàn)評(píng)估

    3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)

    將A-Meme算法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)合成網(wǎng)絡(luò)和4個(gè)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)上,將其與不同算法得到的檢測(cè)結(jié)果相比較,說(shuō)明提出算法的優(yōu)越性.為了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)果的好壞,應(yīng)用上文提到的模塊度(Q)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí),采用另外一個(gè)非常有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)NMI(normalized mutual information)[12]作為社區(qū)檢測(cè)的重要衡量指標(biāo),可以比較客觀地評(píng)價(jià)一個(gè)社區(qū)劃分與標(biāo)準(zhǔn)劃分之間相比的準(zhǔn)確度.NMI的值域是0到1,越大代表劃分越準(zhǔn)確.對(duì)于給定的2個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分S1和S2,假定C表示混合矩陣,其元素值Cij表示在劃分S1社區(qū)i的同時(shí)也屬于劃分S2社區(qū)j中的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),則劃分S1和S2的NMI可以定義為

    (15)

    式中:CS1,CS2分別為劃分S1,S2中的社區(qū)數(shù)目;Ci,Cj分別為C中第i行、第j列元素之和.

    如果S1=S2,則NMI=1;如果S1和S2完全不同,則NMI=0.NMI越接近于1,表示2種網(wǎng)絡(luò)劃分越相似.

    3.2 參數(shù)設(shè)置

    A-Meme算法參數(shù)設(shè)置如下:種群最大迭代次數(shù)Gmax為50次;種群規(guī)模Spop為450個(gè);交配種群規(guī)模Spool為Spop/2;交叉概率Pc和變異概率Pm自適應(yīng)調(diào)整.

    3.3 人工合成的網(wǎng)絡(luò)

    使用A.LANCICHINETTI等[13]提出的基準(zhǔn)測(cè)試網(wǎng)絡(luò).該網(wǎng)絡(luò)含有128個(gè)節(jié)點(diǎn)、4個(gè)社區(qū),每個(gè)社區(qū)分別包含32個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)的平均度為16.定義一個(gè)混合參數(shù)μ,用來(lái)控制社區(qū)外的節(jié)點(diǎn)占社區(qū)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的比例,μ值越大,表示社區(qū)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)和社區(qū)外其他節(jié)點(diǎn)的連接越緊密,社區(qū)結(jié)構(gòu)也就越模糊.

    將μ值設(shè)置為0到0.5之間,通過(guò)調(diào)節(jié)μ值的變化生成11個(gè)網(wǎng)絡(luò),然后使用社區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)NMI來(lái)衡量真實(shí)網(wǎng)絡(luò)劃分和檢測(cè)結(jié)果之間的相似性.采用CNM,MOCD,MOGA-Net和Meme-Net算法作為比較算法.其中CNM是一個(gè)優(yōu)化模塊度指標(biāo)的經(jīng)典算法,將其變異概率設(shè)置為0.01,另外3個(gè)算法交叉和變異概率均設(shè)為0.80和0.01.將各個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行10次獨(dú)立試驗(yàn),運(yùn)行結(jié)果的NMI值如圖1所示.

    從圖1可以看出:當(dāng)μ≤0.2時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較清晰,所以這5種算法都可以比較真實(shí)地反映網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分;當(dāng)0.2<μ≤0.3時(shí),MOCD,MOGA-Net和Meme-Net算法的NMI值都出現(xiàn)比較明顯的下降,不能很好反映真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)劃分,而CNM算法和A-Meme算法仍然保持較高的NMI值;當(dāng)μ>0.4時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來(lái)越模糊,5種算法的NMI值都出現(xiàn)不同程度的下降,但相比其他算法,A-Meme算法在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)模糊時(shí),對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)劃分情況的反映最好.充分說(shuō)明了A-Meme算法在揭示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)時(shí)的優(yōu)勢(shì).

    3.4 真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)

    將A-Meme算法應(yīng)用到空手道俱樂(lè)部網(wǎng)絡(luò)(Karate)、期刊索引網(wǎng)絡(luò)(Journal)、海豚社交網(wǎng)絡(luò)(Dolphin)、美國(guó)足球聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)(Football)這4個(gè)真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)上,將其與上述基于EA(evolutionary algorithm)算法[8-9]得到的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比.A-Meme算法在各個(gè)數(shù)據(jù)集上的試驗(yàn)結(jié)果如表2所示.表2展示了不同分辨率下的解的數(shù)量,模塊度平均值(QAvg)的最大值,NMI平均值(NMIAvg)的最大值,以及最大的Q值對(duì)應(yīng)的社區(qū)數(shù)量的平均值.從表2可以看出:對(duì)于3個(gè)網(wǎng)絡(luò),A-Meme可以得到真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)果(NMIAvg的最大值為1.000),同時(shí)可以得到不同分辨率下的網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)構(gòu);對(duì)于Football網(wǎng)絡(luò),基本可以反映真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)劃分(NMIAvg的最大值為0.976,接近1.000).

    表2 真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中A-Meme算法相關(guān)試驗(yàn)結(jié)果

    基于上述試驗(yàn)數(shù)據(jù),圖2列出了海豚社交網(wǎng)絡(luò)(Dolphin)在一次程序運(yùn)行情況下產(chǎn)生的解集,展示A-Meme算法在揭示網(wǎng)絡(luò)多分辨結(jié)構(gòu)上有著很好的效果的同時(shí),驗(yàn)證了采用進(jìn)化多目標(biāo)求解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì).

    圖2 海豚社交網(wǎng)絡(luò)的試驗(yàn)結(jié)果

    從圖2可以看出,A-Meme算法產(chǎn)生了22個(gè)解,解2將網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)社區(qū),解3將網(wǎng)絡(luò)劃分為3個(gè)社區(qū),解4將網(wǎng)絡(luò)劃分為4個(gè)社區(qū),以此類推.對(duì)于海豚社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),解2為最佳劃分,其相應(yīng)的NMI值為1.000.

    為了更好地驗(yàn)證提出的算法,將A-Meme算法同上文提到的3種多目標(biāo)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)算法(MOCD,MOGA-Net,Meme-Net)進(jìn)行對(duì)比,這3種算法同樣可以產(chǎn)生一些解集.對(duì)比算法的參數(shù)設(shè)置同上文一致,每個(gè)算法對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)集都單獨(dú)運(yùn)行30次.表3給出了各個(gè)算法的執(zhí)行結(jié)果,統(tǒng)計(jì)了不同分辨率下NMI平均值的最大值(NMIAvgmax)和Q平均值的最大值(QAvgmax).從表3可以看出:對(duì)于前3個(gè)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)(Karate,Journal,Dolphin)、A-Meme和MOGA-Net得到的NMIAvgmax均為1.000,而MOCD不能得到網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)結(jié)構(gòu);對(duì)于Football網(wǎng)絡(luò),所有方法都不能得到真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),但是A-Meme的結(jié)果最好(NMIAvgmax=0.976);4種算法得到的QAvgmax中,A-Meme在真實(shí)數(shù)據(jù)集上都有最好的劃分結(jié)果,從而也驗(yàn)證了算法的有效性.

    表3 真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中4種算法對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果

    4 結(jié) 論

    提出的A-Meme算法利用Logistic曲線預(yù)測(cè)模型,引入動(dòng)態(tài)自適應(yīng)策略,結(jié)合適應(yīng)度函數(shù),通過(guò)對(duì)交叉和變異概率做動(dòng)態(tài)的調(diào)整,保持種群多樣性的同時(shí)減少搜索空間和提高算法效率.優(yōu)化MRA和RC這2個(gè)目標(biāo)函數(shù)來(lái)尋找最優(yōu)解集,利用隨機(jī)游走(Random-Walker)初始化策略,提高初始解的精度,并在局部搜索中加入爬山策略增強(qiáng)解的精準(zhǔn)度.最后在真實(shí)和人工合成的2種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中驗(yàn)證了提出算法的高效性.

    猜你喜歡
    交叉變異種群
    邢氏水蕨成功繁衍并建立種群 等
    山西省發(fā)現(xiàn)刺五加種群分布
    變異危機(jī)
    變異
    “六法”巧解分式方程
    連一連
    變異的蚊子
    基于Fast-ICA的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)消除方法
    雙線性時(shí)頻分布交叉項(xiàng)提取及損傷識(shí)別應(yīng)用
    崗更湖鯉魚(yú)的種群特征
    久久亚洲精品不卡| 久久久久久伊人网av| 亚洲成人免费电影在线观看| 色哟哟哟哟哟哟| 久久精品人妻少妇| 草草在线视频免费看| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 我的女老师完整版在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 久久久久久大精品| 91久久精品国产一区二区三区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 久久久久九九精品影院| 变态另类丝袜制服| 一区二区三区高清视频在线| 欧美又色又爽又黄视频| 亚洲精品一区av在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲,欧美,日韩| 免费观看在线日韩| 日韩一本色道免费dvd| 色综合亚洲欧美另类图片| 免费大片18禁| 午夜福利在线观看吧| 国产中年淑女户外野战色| 中出人妻视频一区二区| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 天堂√8在线中文| 在线观看美女被高潮喷水网站| 免费观看的影片在线观看| 校园春色视频在线观看| 免费观看精品视频网站| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产成人一区二区在线| 一区二区三区激情视频| 午夜福利在线在线| 国产主播在线观看一区二区| 欧美性猛交黑人性爽| 久久精品综合一区二区三区| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费搜索国产男女视频| 久久久国产成人免费| 中出人妻视频一区二区| 日本一本二区三区精品| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 一级a爱片免费观看的视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 精品乱码久久久久久99久播| 国产91精品成人一区二区三区| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 99久久精品国产国产毛片| 女的被弄到高潮叫床怎么办 | 人人妻,人人澡人人爽秒播| 亚洲av二区三区四区| 网址你懂的国产日韩在线| 国产免费一级a男人的天堂| 午夜a级毛片| 亚洲国产欧美人成| 成年人黄色毛片网站| 亚洲最大成人手机在线| 国产黄色小视频在线观看| 岛国在线免费视频观看| 日本一二三区视频观看| 久久99热6这里只有精品| 亚洲人成网站在线播| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 亚洲性久久影院| 国产精品久久久久久久电影| ponron亚洲| 成人三级黄色视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 午夜福利18| 欧美精品国产亚洲| 午夜亚洲福利在线播放| 免费在线观看成人毛片| 国产精品伦人一区二区| 99热这里只有是精品在线观看| 久久久久久久久久久丰满 | 小说图片视频综合网站| eeuss影院久久| 国产黄a三级三级三级人| 日韩av在线大香蕉| 亚洲成人久久爱视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产精品亚洲美女久久久| 国产精品久久久久久久电影| 村上凉子中文字幕在线| 国产精品三级大全| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产亚洲欧美98| 国产高清三级在线| 欧美日本视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 草草在线视频免费看| 男女之事视频高清在线观看| 国产日本99.免费观看| av在线老鸭窝| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲专区中文字幕在线| 国产精品久久久久久精品电影| 深爱激情五月婷婷| 久久久色成人| 色av中文字幕| 尾随美女入室| 国产高清视频在线播放一区| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 1000部很黄的大片| 日韩欧美国产一区二区入口| 少妇丰满av| 91麻豆精品激情在线观看国产| 国产私拍福利视频在线观看| 午夜福利高清视频| 久久精品国产自在天天线| 又粗又爽又猛毛片免费看| 成人国产综合亚洲| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产精品永久免费网站| 国产亚洲精品av在线| 一本精品99久久精品77| 看片在线看免费视频| 内射极品少妇av片p| 黄色日韩在线| 色噜噜av男人的天堂激情| 欧美精品国产亚洲| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产美女午夜福利| 99久久成人亚洲精品观看| 国产精品亚洲美女久久久| 又粗又爽又猛毛片免费看| 麻豆国产97在线/欧美| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产在视频线在精品| av福利片在线观看| 国产不卡一卡二| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 日韩欧美精品免费久久| 日本在线视频免费播放| 成人特级黄色片久久久久久久| 精品国产三级普通话版| 男女之事视频高清在线观看| 免费在线观看成人毛片| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲一区二区三区色噜噜| 日本五十路高清| 免费av毛片视频| 国产精品日韩av在线免费观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 成人精品一区二区免费| 我的老师免费观看完整版| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 嫩草影院入口| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| av国产免费在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| xxxwww97欧美| 国产精品野战在线观看| 此物有八面人人有两片| 中文字幕熟女人妻在线| 久久99热6这里只有精品| 成人一区二区视频在线观看| 国产黄片美女视频| 国产精品无大码| 十八禁网站免费在线| 国产精品久久视频播放| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 午夜福利在线观看吧| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 九九在线视频观看精品| 黄色女人牲交| www.www免费av| 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 国产精品久久电影中文字幕| 成人一区二区视频在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 女同久久另类99精品国产91| 一进一出抽搐gif免费好疼| 久久中文看片网| 欧美成人一区二区免费高清观看| 极品教师在线视频| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲乱码一区二区免费版| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产v大片淫在线免费观看| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲电影在线观看av| 亚洲av.av天堂| 春色校园在线视频观看| 美女高潮的动态| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲国产精品合色在线| 日本免费一区二区三区高清不卡| 97超视频在线观看视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 欧美区成人在线视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 99九九线精品视频在线观看视频| 最近在线观看免费完整版| 久久久久久久亚洲中文字幕| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产精品久久视频播放| 国产精品乱码一区二三区的特点| 天堂动漫精品| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 免费观看人在逋| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 我要看日韩黄色一级片| 中文在线观看免费www的网站| 日本五十路高清| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲无线观看免费| 久久久久久国产a免费观看| 免费黄网站久久成人精品| 国产精品一区二区性色av| 岛国在线免费视频观看| 91狼人影院| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲第一电影网av| 少妇被粗大猛烈的视频| 99热6这里只有精品| 久久香蕉精品热| 国产伦人伦偷精品视频| 免费av观看视频| 高清日韩中文字幕在线| 亚洲男人的天堂狠狠| 亚洲 国产 在线| 国产成人影院久久av| 内射极品少妇av片p| 国产成人福利小说| 天堂网av新在线| 午夜a级毛片| 精品无人区乱码1区二区| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 一级毛片久久久久久久久女| 久久久久久久久中文| 国产精品免费一区二区三区在线| 校园春色视频在线观看| 此物有八面人人有两片| 美女cb高潮喷水在线观看| 少妇熟女aⅴ在线视频| 丰满乱子伦码专区| 日韩大尺度精品在线看网址| 国产精品av视频在线免费观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲国产高清在线一区二区三| 日韩欧美免费精品| 久久久精品大字幕| 国产精品无大码| 亚洲成人久久爱视频| 国产熟女欧美一区二区| 最近最新免费中文字幕在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产高清有码在线观看视频| 午夜日韩欧美国产| 床上黄色一级片| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产真实伦视频高清在线观看 | 日本色播在线视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 999久久久精品免费观看国产| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产精品99久久久久久久久| 色综合站精品国产| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲自偷自拍三级| av在线老鸭窝| 日韩欧美三级三区| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久精品国产自在天天线| 国产日本99.免费观看| 免费在线观看影片大全网站| 一夜夜www| av黄色大香蕉| 永久网站在线| 亚洲精品色激情综合| 久久久色成人| 99精品在免费线老司机午夜| 日日啪夜夜撸| 免费观看人在逋| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 精品一区二区免费观看| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产69精品久久久久777片| 看免费成人av毛片| 日日撸夜夜添| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲无线观看免费| 久久这里只有精品中国| 最近在线观看免费完整版| 看免费成人av毛片| 久久6这里有精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 特级一级黄色大片| 99九九线精品视频在线观看视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 色哟哟·www| 男女那种视频在线观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 精品人妻熟女av久视频| 日韩一本色道免费dvd| 1024手机看黄色片| 国产高清视频在线播放一区| 国产人妻一区二区三区在| 亚洲第一区二区三区不卡| 日韩高清综合在线| 亚洲精品粉嫩美女一区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 最好的美女福利视频网| 最新在线观看一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 成年女人毛片免费观看观看9| 日韩欧美国产一区二区入口| 国产日本99.免费观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 很黄的视频免费| 亚洲 国产 在线| 成人av在线播放网站| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 禁无遮挡网站| 成年女人看的毛片在线观看| 成年人黄色毛片网站| 成人特级黄色片久久久久久久| 97热精品久久久久久| 波野结衣二区三区在线| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 精品福利观看| 亚洲五月天丁香| 国产乱人伦免费视频| 丝袜美腿在线中文| 婷婷精品国产亚洲av| av视频在线观看入口| 一个人看视频在线观看www免费| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲最大成人中文| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产精品女同一区二区软件 | 在线免费观看的www视频| av在线老鸭窝| 亚洲最大成人中文| 免费av观看视频| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 日韩在线高清观看一区二区三区 | 日韩av在线大香蕉| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 嫁个100分男人电影在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲七黄色美女视频| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 搡老熟女国产l中国老女人| 国产极品精品免费视频能看的| 变态另类丝袜制服| 国产淫片久久久久久久久| 亚洲av成人精品一区久久| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产亚洲精品久久久com| 一级黄片播放器| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 此物有八面人人有两片| 色吧在线观看| 国产精品一区www在线观看 | 亚洲内射少妇av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 午夜精品一区二区三区免费看| 精品福利观看| 久久久久久久久大av| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 欧美又色又爽又黄视频| 亚洲精品国产成人久久av| 国产精品一区www在线观看 | 舔av片在线| 免费在线观看成人毛片| 看黄色毛片网站| 精品人妻1区二区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 女人被狂操c到高潮| 国产伦在线观看视频一区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 毛片女人毛片| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产熟女欧美一区二区| 在线观看免费视频日本深夜| avwww免费| 免费观看人在逋| 亚洲成a人片在线一区二区| av福利片在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 精品久久久久久久久亚洲 | 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产探花在线观看一区二区| 日本在线视频免费播放| 国产大屁股一区二区在线视频| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 久久久精品大字幕| 一进一出抽搐gif免费好疼| 嫩草影视91久久| 亚洲av免费高清在线观看| 婷婷精品国产亚洲av| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 97碰自拍视频| 最近在线观看免费完整版| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 露出奶头的视频| 最新在线观看一区二区三区| 中国美白少妇内射xxxbb| 一进一出好大好爽视频| 国产日本99.免费观看| 三级国产精品欧美在线观看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 久久久成人免费电影| 韩国av在线不卡| av.在线天堂| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 人人妻人人看人人澡| 国产高清视频在线观看网站| 日本在线视频免费播放| 午夜福利在线在线| 嫩草影院新地址| 日日撸夜夜添| 免费av不卡在线播放| 国产精品福利在线免费观看| 我要搜黄色片| 成熟少妇高潮喷水视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 久久亚洲精品不卡| 免费搜索国产男女视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 婷婷精品国产亚洲av| 91麻豆精品激情在线观看国产| 禁无遮挡网站| 国产成人a区在线观看| 91av网一区二区| av女优亚洲男人天堂| av天堂中文字幕网| 日本免费a在线| 看片在线看免费视频| 精品久久久久久,| 欧美zozozo另类| 精品日产1卡2卡| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 97超视频在线观看视频| 久久久久性生活片| netflix在线观看网站| 午夜福利18| 最后的刺客免费高清国语| 十八禁国产超污无遮挡网站| 午夜福利高清视频| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产亚洲欧美98| 欧美日韩综合久久久久久 | 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产探花在线观看一区二区| 国产精品福利在线免费观看| 午夜福利在线观看吧| 国产在线精品亚洲第一网站| 嫩草影视91久久| av视频在线观看入口| 老女人水多毛片| 亚洲精品一区av在线观看| 校园人妻丝袜中文字幕| 又爽又黄a免费视频| 我的老师免费观看完整版| 露出奶头的视频| 成人美女网站在线观看视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 国产免费男女视频| 免费观看人在逋| 黄色丝袜av网址大全| 国产毛片a区久久久久| 亚洲自拍偷在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲人成网站高清观看| 波野结衣二区三区在线| 国产 一区精品| 舔av片在线| 久久久久性生活片| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 深夜a级毛片| 99九九线精品视频在线观看视频| 午夜爱爱视频在线播放| 日本一本二区三区精品| 亚洲av二区三区四区| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 丰满乱子伦码专区| 久9热在线精品视频| 天堂影院成人在线观看| 国内精品一区二区在线观看| 日韩一本色道免费dvd| 长腿黑丝高跟| 久久国内精品自在自线图片| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 欧美一区二区亚洲| 国产亚洲欧美98| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产成人福利小说| 精品久久久噜噜| 亚洲综合色惰| 午夜久久久久精精品| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美色欧美亚洲另类二区| 悠悠久久av| 国产人妻一区二区三区在| 欧美日韩黄片免| 久久久久久久精品吃奶| 成人永久免费在线观看视频| 国产成人福利小说| 精品久久久久久久久久免费视频| 日韩欧美国产一区二区入口| 性色avwww在线观看| 麻豆成人av在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 午夜日韩欧美国产| 黄色视频,在线免费观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久久久久久精品吃奶| 波野结衣二区三区在线| 日本一二三区视频观看| 成人av一区二区三区在线看| 一进一出抽搐动态| 欧美+亚洲+日韩+国产| 最新在线观看一区二区三区| 美女免费视频网站| 精品久久久久久成人av| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 一本精品99久久精品77| 欧美黑人欧美精品刺激| 99久久精品一区二区三区| 99九九线精品视频在线观看视频| 天天一区二区日本电影三级| 久久久久久久精品吃奶| 在线天堂最新版资源| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲色图av天堂| 夜夜爽天天搞| 99久久九九国产精品国产免费| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲国产精品成人综合色| 波野结衣二区三区在线| 嫁个100分男人电影在线观看| 永久网站在线| 人妻少妇偷人精品九色| 国产爱豆传媒在线观看| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 村上凉子中文字幕在线| 午夜福利成人在线免费观看| 国产免费av片在线观看野外av| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 日日啪夜夜撸| 国产精品女同一区二区软件 | 精品人妻一区二区三区麻豆 | 精品乱码久久久久久99久播| 美女被艹到高潮喷水动态| 欧美日韩乱码在线| 在线观看66精品国产| 性色avwww在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 99热这里只有是精品在线观看| 国产一区二区三区av在线 | 亚洲人与动物交配视频| 在线观看av片永久免费下载| 两人在一起打扑克的视频| 午夜福利欧美成人| 级片在线观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 日韩欧美在线乱码| 制服丝袜大香蕉在线| 一个人看的www免费观看视频| 中亚洲国语对白在线视频| 国产免费男女视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日韩大尺度精品在线看网址| 婷婷六月久久综合丁香| 如何舔出高潮| 亚洲精品一区av在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 精华霜和精华液先用哪个| 久9热在线精品视频| 在线观看66精品国产| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| 免费观看在线日韩| x7x7x7水蜜桃| 在线观看一区二区三区| 联通29元200g的流量卡| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产视频一区二区在线看| 一进一出抽搐动态|