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    無(wú)人機(jī)級(jí)聯(lián)中繼通信航跡規(guī)劃方法

    2020-06-15 07:14:52劉海濤方曉鈺顧新宇李冬霞
    關(guān)鍵詞:級(jí)聯(lián)航向航跡

    劉海濤,方曉鈺,顧新宇,李冬霞

    (中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300300)

    與固定中繼通信相比,無(wú)人機(jī)(UAV,unmanned aerial vehicle)中繼通信憑借其通信覆蓋范圍大、位置靈活可控、通信系統(tǒng)構(gòu)建快與維護(hù)成本低等優(yōu)勢(shì),已在軍用與民用領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[1-2]。然而,由于中繼UAV 的高速移動(dòng)、續(xù)航能力受限、飛行姿態(tài)變化,UAV 中繼通信系統(tǒng)產(chǎn)生了一系列新問(wèn)題,如航跡規(guī)劃環(huán)境多變復(fù)雜,系統(tǒng)通信性能如何提高等,因此針對(duì)UAV 中繼通信系統(tǒng)存在的問(wèn)題,展開(kāi)技術(shù)上的關(guān)鍵研究具有重大意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外圍繞UAV 中繼通信系統(tǒng)中航跡規(guī)劃的相關(guān)研究如下:針對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)中繼通信的UAV 航跡優(yōu)化問(wèn)題,文獻(xiàn)[1]提出一種基于空時(shí)分組編碼的UAV 中繼通信傳輸方法;為提高UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)傳輸?shù)目煽啃院陀行裕墨I(xiàn)[2]在高斯白噪聲信道環(huán)境下基于人工勢(shì)場(chǎng)法提出UAV 航跡規(guī)劃方法,研究表明基于人工勢(shì)場(chǎng)法的優(yōu)化方案能明顯改善UAV 中繼通信系統(tǒng)的通信質(zhì)量,但在系統(tǒng)建模過(guò)程中沒(méi)有考慮信道小尺度衰落對(duì)UAV 航跡規(guī)劃的影響;文獻(xiàn)[3]基于系統(tǒng)信道容量最大化準(zhǔn)則給出中繼通信的UAV 飛行控制方法,結(jié)果表明所提方案可有效提高傳輸信道容量,但沒(méi)有考慮移動(dòng)地面節(jié)點(diǎn)對(duì)UAV航跡的影響。

    針對(duì)地面節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)和信道衰落情況下的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)中的航跡規(guī)劃問(wèn)題,基于遍歷容量最大化準(zhǔn)則提出了兩種UAV 航跡規(guī)劃方法:級(jí)聯(lián)UAV 航跡聯(lián)合優(yōu)化方法與分步優(yōu)化方法,并利用FM-EM(finite mixture-expectation maximum)算法推導(dǎo)給出了UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)的中斷概率計(jì)算表達(dá)式,最后利用計(jì)算機(jī)仿真對(duì)所提航跡優(yōu)化方法進(jìn)行驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明所提優(yōu)化方案能顯著改善UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)的可靠性。

    1 UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)

    1.1 系統(tǒng)模型

    UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)模型如圖1所示。系統(tǒng)由移動(dòng)用戶(hù)節(jié)點(diǎn)(MU,mobile user)、兩架固定翼無(wú)人機(jī)(分別記為UAV-1 和UAV-2)及固定基站(BS,base station)4 部分組成。

    圖1 無(wú)人機(jī)級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)模型Fig.1 UAV cascaded relay communication system model

    假設(shè)MU 與BS 之間通信距離較遠(yuǎn),不存在直達(dá)通信鏈路,因此必須通過(guò)兩架UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信才可實(shí)現(xiàn)MU 與BS 的通信。此外,為了簡(jiǎn)化系統(tǒng),假設(shè)MU、UAV 及BS 節(jié)點(diǎn)均配置單根天線(xiàn),UAV 采用放大轉(zhuǎn)發(fā)方式進(jìn)行中繼通信。假設(shè)兩架UAV 的距離較遠(yuǎn),不考慮碰撞問(wèn)題。

    1.2 信號(hào)模型

    由于UAV 采用放大轉(zhuǎn)發(fā)方式實(shí)現(xiàn)中繼通信,MU—BS 的通信需要3 個(gè)時(shí)隙。t 時(shí)刻,第1 個(gè)時(shí)隙MU 發(fā)送信號(hào)至UAV-1,則UAV-1 接收信號(hào)[4]表示為

    其中:PM為MU 的發(fā)射功率;為MU 與UAV-1 之間的信道衰落系數(shù);s 為MU 的發(fā)射信號(hào),且滿(mǎn)足E(|s|2)=1;為t 時(shí)刻UAV-1 接收天線(xiàn)在第1 個(gè)時(shí)隙接收到的復(fù)高斯白噪聲,服從均值為0,方差為σ2M的復(fù)高斯分布(0,σ2M)。在第2 個(gè)時(shí)隙,UAV-1 接收來(lái)自MU的信號(hào),將其乘以一個(gè)增益因子并以一定的功率將接收信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)至UAV-2,則第2 個(gè)時(shí)隙UAV-2 接收信號(hào)表示為

    UAV-2 接收到UAV-1 發(fā)送信號(hào)后,同樣將接收到的信號(hào)乘以一個(gè)增益因子,即

    然后,UAV-2 以一定的功率將信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)至BS。在第3個(gè)時(shí)隙,BS 接收信號(hào)表示為

    1.3 UAV-2 與BS 接收機(jī)輸出信號(hào)的瞬時(shí)SNR

    假設(shè)MU—UAV-1,UAV-1—UAV-2,UAV-2—BS 的信道衰落系數(shù)hX為包含路徑損耗的瑞利信道,具體建模為

    其中,gX為小尺度衰落系數(shù),服從(0,1);α 為信道的路徑損耗因子;dX為各節(jié)點(diǎn)之間的距離。根據(jù)式(2)、式(4)和式(6),可計(jì)算得到UAV-2 與BS 接收機(jī)輸出信號(hào)的瞬時(shí)信噪比(SNR)分別為

    2 級(jí)聯(lián)UAV 最佳航跡規(guī)劃方法

    在UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)中,MU 與UAV-i(i=1,2)的位置在不斷變化,為了獲得最佳的通信系統(tǒng)性能,需根據(jù)MU 的運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)優(yōu)化UAV-1 與UAV-2 的航跡??紤]到無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的遍歷容量是衡量系統(tǒng)性能的一項(xiàng)重要技術(shù)指標(biāo),因此,基于遍歷容量最大化準(zhǔn)則給出級(jí)聯(lián)UAV 航跡聯(lián)合優(yōu)化方法與分步優(yōu)化方法。

    2.1 聯(lián)合優(yōu)化方法

    在t 時(shí)刻UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)的遍歷容量表示為

    為計(jì)算各節(jié)點(diǎn)間的距離,首先建立三維直角坐標(biāo)系,假設(shè)t 時(shí)刻MU、UAV-i(i=1,2)及BS 的位置向量分別為=[xByB0]T,使用其可計(jì)算得到和

    其中:‖·‖2表示2-范數(shù)。由式(11)~式(13)可知,t 時(shí)刻系統(tǒng)的遍歷容量?jī)H取決于UAV-i 的航向角。

    為了使t 時(shí)刻UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)性能最優(yōu),基于遍歷容量最大化準(zhǔn)則優(yōu)化UAV-i 的航向角。假設(shè)UAV-i 的最大轉(zhuǎn)彎角δmax相同,則上述優(yōu)化問(wèn)題表示為

    考慮到log2(·)為單調(diào)遞增函數(shù),且影響B(tài)S 節(jié)點(diǎn)信噪比大小的因素都集中在式(9)的分母,因此,式(14)中的優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)一步表示為

    式(15)中的優(yōu)化問(wèn)題是二維邊界約束的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題,可轉(zhuǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題求解。首先令

    將式(16)代入式(15),則優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為

    該問(wèn)題可通過(guò)Nelder-Mead 單純形算法[6]解決。最后將求解得到的代入式(16)可計(jì)算得到UAV-i 在t 時(shí)刻的最佳飛行航向角。

    2.2 分步優(yōu)化方法

    2.2.1 UAV-1 航跡規(guī)劃方法

    在該系統(tǒng)中,當(dāng)MU 節(jié)點(diǎn)處于運(yùn)動(dòng)時(shí),為保證系統(tǒng)鏈路性能最優(yōu)化,UAV-1 節(jié)點(diǎn)需要快速跟蹤MU 節(jié)點(diǎn)的位置變化,而UAV-2 節(jié)點(diǎn)則跟蹤UAV-1 節(jié)點(diǎn)的變化。相對(duì)于UAV-1 位置的變化,UAV-2 位置改變較緩慢,進(jìn)一步考慮到單個(gè)位置更新周期內(nèi),UAV-2 節(jié)點(diǎn)位置改變不大,因此,在優(yōu)化t 時(shí)刻級(jí)聯(lián)UAV 航向角時(shí),可首先假設(shè)UAV-2 節(jié)點(diǎn)位置無(wú)變化,此時(shí)針對(duì)MU—UAV-1—UAV-2 鏈路優(yōu)化UAV-1 的航向角,隨后以?xún)?yōu)化得到的t 時(shí)刻UAV-1 的最佳航向角為基礎(chǔ),針對(duì)MU—UAV-1—UAV-2—BS 鏈路優(yōu)化t 時(shí)刻UAV-2 的航向角。以上處理方法將級(jí)聯(lián)UAV 的聯(lián)合航向角優(yōu)化轉(zhuǎn)換為級(jí)聯(lián)UAV 的分步航向角優(yōu)化。

    根據(jù)式(7),t 時(shí)刻MU—UAV-1—UAV-2 通信鏈路的遍歷容量近似表示為

    假設(shè)UAV-1 在t-△t 時(shí)刻通過(guò)卡爾曼濾波估計(jì)得到t 時(shí)刻MU 的位置為,則可重新表示為

    考慮到在一個(gè)位置更新周期內(nèi),UAV-2 移動(dòng)距離相對(duì)較小,因此,由t 時(shí)刻UAV-1 的位置向量與t-△t 時(shí)刻UAV-2 的位置向量確定,即表示為

    根據(jù)式(19)和式(20),可得到以下結(jié)論:在t-△t時(shí)刻UAV-1 的位置給定后,t 時(shí)刻MU—UAV-1的距離及UAV-1—UAV-2 的距離僅決定于t 時(shí)刻UAV-1 的航向角,則t 時(shí)刻MU—UAV-1—UAV-2 通信鏈路遍歷容量?jī)H取決于t 時(shí)刻UAV-1 的航向角。因此,為使t 時(shí)刻該鏈路遍歷容量最大,基于MU—UAV-1—UAV-2 鏈路遍歷容量最大化準(zhǔn)則來(lái)優(yōu)化UAV-1 的航向角,以上優(yōu)化準(zhǔn)則表述為

    考慮到log2(·)為單調(diào)遞增函數(shù),式(21)的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為

    式(22)優(yōu)化問(wèn)題為一維線(xiàn)性約束的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題,該優(yōu)化問(wèn)題可通過(guò)一維線(xiàn)性搜索方法解決。

    2.2.2 UAV-2 航跡規(guī)劃方法

    當(dāng)UAV-1 在t 時(shí)刻的最佳航向角被確定后,系統(tǒng)的遍歷容量?jī)H受UAV-2 航向角的影響。為了使系統(tǒng)遍歷容量最大,基于MU—UAV-1—UAV-2—BS 鏈路遍歷容量最大化準(zhǔn)則來(lái)優(yōu)化UAV-2 的航向角。因此,式(15)的優(yōu)化問(wèn)題可等效為

    由式(24)可看出,在t-△t 時(shí)刻UAV-2 的位置確定的情況下,僅決定于UAV-2 的航向角,因此式(23)的優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為

    式(25)的優(yōu)化問(wèn)題可通過(guò)一維線(xiàn)性搜索法解決。

    3 系統(tǒng)中斷概率

    中斷概率是衡量無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)鏈路傳輸質(zhì)量的一項(xiàng)重要質(zhì)量指標(biāo),定義為通信系統(tǒng)的輸出信噪比低于某一門(mén)限值γth的概率,即

    其中:K 為FM 模型中混合項(xiàng)的個(gè)數(shù);參數(shù)μk,t,分別為t 時(shí)刻第k 個(gè)混合項(xiàng)的均值與方差;ωk,t>0 為t時(shí)刻第k 個(gè)混合項(xiàng)的加權(quán)系數(shù),且滿(mǎn)足利用EM 算法估計(jì)式(28)中的未知參數(shù)可參考文獻(xiàn)[7]。將式(29)代入式(28),可計(jì)算得到

    其中:Q(x)為高斯函數(shù)(Q 函數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的右尾函數(shù)),滿(mǎn)足

    4 數(shù)值仿真

    4.1 參數(shù)設(shè)置

    通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證所提出級(jí)聯(lián)UAV 航跡規(guī)劃方法的有效性與正確性。系統(tǒng)由MU,UAV-1,UAV-2和BS 節(jié)點(diǎn)組成,其具體參數(shù)設(shè)置如下:MU、UAV-1、UAV-2 與BS 的初始位置坐標(biāo)分別為(500,1 000,0),(500,250,350),(4 500,4 750,350),(4 500,4 000,0);路徑損耗因子α = 1;UAV-i(i=1,2)與MU 的位置更新周期△t=1 s,系統(tǒng)仿真時(shí)間為T(mén)=300 s;=Pi/σ2i(i = M,U1,U2)設(shè)置為75 dB;中斷門(mén)限γth= 4 dB;利用一階自回歸模型仿真MU 的運(yùn)動(dòng)軌跡,MU 的移動(dòng)速度vM=20 m/s;另外假設(shè)MU 在t = 110 s 時(shí)改變方向,轉(zhuǎn)向時(shí)的速度滿(mǎn)足=-1.885 6;UAV-i(i=1,2)的飛行高度設(shè)置為350 m,飛行速度為40 m/s。

    4.2 結(jié)果與分析

    最大轉(zhuǎn)彎角δmax為10°時(shí),UAV 采用聯(lián)合優(yōu)化方法與分步優(yōu)化方法得到的最佳航跡,如圖2所示??煽闯觯孩俨捎寐?lián)合優(yōu)化方法與采用分步優(yōu)化方法得到的UAV-i(i=1,2)的最佳航跡幾乎重合;②靠近MU的UAV-1 的飛行范圍較UAV-2 的飛行范圍大,是由于UAV-1 跟隨MU 的路徑變化飛行,而UAV-2 跟隨UAV-1 的航跡變化飛行。

    圖2 UAV-i(i=1,2)最佳航跡隨MU 運(yùn)動(dòng)變化的曲線(xiàn)Fig.2 Optimal trajectories of UAV-i(i=1,2)changing with MU mobility

    最大轉(zhuǎn)彎角σmax為10°時(shí),系統(tǒng)中斷概率隨時(shí)間變化的曲線(xiàn),如圖3所示??煽闯觯翰捎梅植絻?yōu)化與聯(lián)合優(yōu)化得到的系統(tǒng)中斷概率曲線(xiàn)基本重合,表明所提的分步優(yōu)化方法合理有效。

    圖3 系統(tǒng)中斷概率隨時(shí)間變化曲線(xiàn)Fig.3 Outage probability vs.time

    最大轉(zhuǎn)彎角σmax為5°和15°時(shí),UAV 采用分步優(yōu)化方法得到的最佳航跡隨MU 運(yùn)動(dòng)變化的曲線(xiàn),如圖4所示??煽闯鯱AV 繞圓飛行的半徑隨著最大轉(zhuǎn)彎角的增大逐漸減小,由于隨著最大轉(zhuǎn)彎角的增大,角加速度也隨之增大,因此通過(guò)減小飛行半徑以維持切向加速度的大小。

    圖4 最大轉(zhuǎn)彎角對(duì)UAV-i(i=1,2)最優(yōu)航跡的影響Fig.4 Impact of maximum turning angle on optimal trajectories of UAV-i(i=1,2)

    最大轉(zhuǎn)彎角σmax為5°和15°時(shí),中繼通信系統(tǒng)中斷概率隨時(shí)間變化曲線(xiàn),如圖5所示??煽闯鲈龃骍AV的最大轉(zhuǎn)彎角能提高UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)性能。

    圖5 最大轉(zhuǎn)彎角對(duì)系統(tǒng)中斷概率的影響Fig.5 Impact of maximum turning angle on outage probability

    圖6對(duì)比兩種設(shè)計(jì)方案下的UAV 最佳飛行軌跡,可看出:所提優(yōu)化方案下的UAV 通過(guò)協(xié)同合作將信息傳輸至基站節(jié)點(diǎn),從而提高系統(tǒng)鏈路傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

    圖6 不同方案下的UAV 最優(yōu)航跡Fig.6 Optimal trajectories of UAV with different plans

    兩種設(shè)計(jì)方案下的中斷概率曲線(xiàn)如圖7所示??煽闯觯杭?jí)聯(lián)UAV 中繼通信系統(tǒng)的中斷概率均低于單個(gè)UAV 中繼通信系統(tǒng)的中斷概率,說(shuō)明級(jí)聯(lián)可明顯改善通信系統(tǒng)的可靠性。

    圖7 不同方案下的系統(tǒng)中斷概率Fig.7 Outage probability of UAV system with different plans

    5 結(jié)語(yǔ)

    針對(duì)UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)飛行航跡的優(yōu)化問(wèn)題,給出了級(jí)聯(lián)UAV 航跡聯(lián)合優(yōu)化方法與分步優(yōu)化方法。研究結(jié)論如下:①級(jí)聯(lián)UAV 航跡的聯(lián)合優(yōu)化方法與分步優(yōu)化方法性能一致;②當(dāng)移動(dòng)接入節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí),為保證UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)性能最優(yōu),與移動(dòng)接入節(jié)點(diǎn)距離較近的UAV 將快速跟蹤接入節(jié)點(diǎn)位置改變,而與固定基站距離較近UAV 位置改變較緩慢;③最大轉(zhuǎn)彎角有利于提升UAV 級(jí)聯(lián)中繼通信系統(tǒng)的中斷性能。

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