基于知識管理的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)商業(yè)模式分析
——以杭州F 科技有限公司為例

姚麗霞，龔 銓

（浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院，浙江杭州 310018）

互聯(lián)網(wǎng)的普及以及互聯(lián)網(wǎng)自身的特點使得幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都和數(shù)據(jù)有關(guān)。人工智能（AI）與大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中扮演著互相成就的角色。利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)是許多小公司崛起的機遇，很多小規(guī)模企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)手段，“精準(zhǔn)快”地針對一個行業(yè)的實際需求創(chuàng)造出顛覆性產(chǎn)品，從而迅速建立自己的行業(yè)優(yōu)勢。截至2018 年年底，全球共有15 916 家人工智能企業(yè)，融資784.8 億美元，其中中國人工智能企業(yè)融資規(guī)模高達157.54 億美元，分別占全球融資額的46.94%和亞洲人工智能企業(yè)融資額的93.09%，2009—2018 年，中國累計新增AI 企業(yè)共3 362 家，僅次于美國，居全球第二，數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)擁有巨大的市場價值［1］。國內(nèi)雖然有一些關(guān)于信息服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)商業(yè)模式的研究，但這些研究僅僅考慮了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用價值而忽略了技術(shù)實現(xiàn)的條件和環(huán)境因素，本文從知識管理的角度，以數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)中具有代表性的初創(chuàng)企業(yè)杭州F 科技有限公司為例，從知識管理的角度分析其商業(yè)模式的特點，總結(jié)其成功經(jīng)驗，為其他數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)或者基于大數(shù)據(jù)開展創(chuàng)業(yè)的企業(yè)提供經(jīng)驗借鑒。

1 文獻綜述

1.1 數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)研究

大數(shù)據(jù)指的是一系列類型多樣、容量巨大、存取迅速、價值豐富的數(shù)據(jù)集合；數(shù)據(jù)服務(wù)就是以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開展的一系列分析和咨詢的服務(wù)［2］。大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢、變革商業(yè)模式以及革新供應(yīng)鏈的設(shè)計和管理，降低成本等［3-4］。目前關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)的研究，主要研究企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好的決策和管理、更準(zhǔn)確的預(yù)測和分析，以及更有效的干預(yù)和控制，即強調(diào)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值方面［5］。綜上所述，目前學(xué)界的相關(guān)研究普遍認可了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在戰(zhàn)略決策和運營方面的重要價值，但是關(guān)于如何建立相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)并形成優(yōu)秀的數(shù)據(jù)服務(wù)的具體應(yīng)用的研究成果甚少。

1.2 商業(yè)模式相關(guān)研究

“商業(yè)模式”的概念最早于1947 年提出，學(xué)者們主要從系統(tǒng)論的角度進行界定，認為商業(yè)模式是由價值主張、運營系統(tǒng)、盈利模式等方面組成的多維協(xié)同體系，綜合了運營、盈利、戰(zhàn)略定位等因素系統(tǒng)解釋企業(yè)如何開展業(yè)務(wù)的問題［6-7］。探討商業(yè)模式理論中比較有代表性的是“商業(yè)模式畫布”理論，該理論認為商業(yè)模式有四大要素：客戶、產(chǎn)品或服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和財務(wù)能力［8］。此外，汪壽陽等［9］從知識管理的角度提出商業(yè)模式由隱性知識和顯性知識兩大要素組成；饒佳藝等［10］進一步指出這兩者間會發(fā)生反饋作用從而形成動態(tài)的循環(huán)。

1.3 知識管理相關(guān)研究

商業(yè)模式的創(chuàng)新主要依靠知識流與信息流以及價值流的互動所促成的，這三者通過組合成一個動態(tài)不斷進化的共同體，促成商業(yè)模式從靜態(tài)轉(zhuǎn)為動態(tài)，從而適應(yīng)外部環(huán)境變化，其中知識是主要動力［11］。商業(yè)模式冰山理論（如圖1）認為商業(yè)模式是由顯性知識與隱性知識共同組成的復(fù)雜系統(tǒng)，其中顯性知識包括價值主張、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、盈利模式3 種，隱性知識包括關(guān)鍵資源能力和外部環(huán)境兩種，顯性知識和隱性知識互動形成動態(tài)循環(huán)［9］。

圖1 商業(yè)模式動態(tài)循環(huán)系統(tǒng)

2 中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)生存環(huán)境分析

2.1 行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力

2.1.1 資本市場

2011 年中國人工智能領(lǐng)域投融資開始起步，此后逐年增長。根據(jù)中國信息通信研究院［12］（以下簡稱中國信通院）的人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告，2008—2018 年中國人工智能領(lǐng)域投融資主要指標(biāo)情況如圖2 所示。

圖2 2008—2018 年中國人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模和筆數(shù)

如圖3 所示，據(jù)中國信通院［13-14］的統(tǒng)計分析，2017 年中國人工智能市場規(guī)模達到216.9 億元，比2016 年增長52.8%，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2014—2016 年，其增幅于2015 年達到頂峰（新增150 家），整體規(guī)模受相關(guān)技術(shù)不斷成熟以及各類應(yīng)用場景逐步落地的影響依然會持續(xù)增長。

圖3 2015—2018 年中國人工智能市場規(guī)模及增速

另一方面，對于大數(shù)據(jù)企業(yè)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院［15］的統(tǒng)計結(jié)果顯示，成功獲得投融資的中國大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量自2010 年以來也在逐年增加，2014 年進入爆發(fā)期，環(huán)比上升193.55%，此后穩(wěn)步增長，2016 年達400 多家，而2017 年前3 個月已有150 多家企業(yè)獲得融資。至于市場規(guī)模，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院［16］的分析報告，其增長速度雖逐漸放緩，但總體一直保持上漲的趨勢。在2018 年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模已突破4 000 億元（如圖4）。隨著國家政策的激勵以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式逐步成熟，未來幾年中國大數(shù)據(jù)市場仍將保持快速增長。

圖4 2015—2018 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增速

2.1.2 信息技術(shù)

技術(shù)的邊界被不斷擴展，使得技術(shù)應(yīng)用的場景不斷豐富，而且相關(guān)技術(shù)日趨成熟。以芯片技術(shù)為例，如今人工智能芯片技術(shù)加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)算法的迭代速度，讓大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率得到顯著提升，大量新型芯片例如FPGA、GPU 出現(xiàn)，以及TPU、NPU、VPU 等專用芯片不僅性能更強，能夠處理視頻和圖像等海量多媒體數(shù)據(jù)，而且擁有比CPU 更高運算效率以及更低功耗。除了芯片技術(shù)的驅(qū)動作用外，算法模型的創(chuàng)新也極大推動了人工智能的發(fā)展。當(dāng)前人工智能的關(guān)鍵技術(shù)——深度學(xué)習(xí)自2012 年得到廣泛關(guān)注，促成了其后的人工智能發(fā)展大潮，而國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量的增速也是在2012 年前后開始顯著上升，2010 年進入快速增長階段（如圖5）［13］。

圖5 中國人工智能領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量年度分布

2.1.3 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

近年隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及以及各種硬件設(shè)備的更新?lián)Q代，每年全球有效存儲的數(shù)據(jù)總量都以成倍的速度增長，預(yù)計到2020 年將達到44 萬億GB，其中中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的近20%，這為人工智能算法模型提供了研究基礎(chǔ)和應(yīng)用場景［17］。

2.1.4 政策支持

人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展受到國家極大重視，發(fā)展人工智能和實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)列入《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，并且提供了相應(yīng)的政策支持［18］。

2.2 行業(yè)發(fā)展的制約因素

2.2.1 政策限制

由于人工智能和大數(shù)據(jù)屬于新興產(chǎn)業(yè)，尚無成熟的監(jiān)管體系，而且數(shù)據(jù)服務(wù)的特殊性也導(dǎo)致在政策上關(guān)于隱私數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)屬的問題難以明確，相關(guān)的應(yīng)用也就難以開展。以安防大數(shù)據(jù)為例，雖然“天網(wǎng)工程”已證實了安防大數(shù)據(jù)的強大能力和前景，但是要投入到市場應(yīng)用中尚需解決如何劃分以及處理隱私數(shù)據(jù)的問題。

2.2.2 人才短缺

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)主要需要大量統(tǒng)計調(diào)研人才，強調(diào)溝通和表達能力，而如今數(shù)據(jù)服務(wù)已逐漸成為技術(shù)密集型的工作，亟需大數(shù)據(jù)架構(gòu)和人工智能方面的專業(yè)人才。截至2017 年，全球人工智能領(lǐng)域市場人才需求在百萬人的量級，但現(xiàn)有人才僅30萬人，缺口極大［19］，尤其在國內(nèi)，人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)屬于新興學(xué)科，設(shè)立相關(guān)專業(yè)（學(xué)院）的大學(xué)更是屈指可數(shù)。

2.2.3 技術(shù)限制

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)從長遠來看必然會得到持續(xù)突破，但是短期內(nèi)的技術(shù)發(fā)展前途難測。一方面，有一類觀點認為硬件芯片技術(shù)的摩爾定律已經(jīng)失效，芯片技術(shù)遲滯發(fā)展；另一方面，人工智能算法自身也開始被質(zhì)疑。雖然各大科技巨頭的研究人員仍不時發(fā)表新的研究突破成果，但是能否分享到這類前沿技術(shù)的紅利、業(yè)務(wù)能否得到相關(guān)技術(shù)的支持、已有技術(shù)能否應(yīng)對持續(xù)上升的業(yè)務(wù)需求，對于大部分的中小型企業(yè)來說都是巨大挑戰(zhàn)。

2.2.4 市場的客觀認識限制

當(dāng)前人工智能與大數(shù)據(jù)市場存在較大盲目性，在媒體的跟風(fēng)炒作下，市場對這類技術(shù)盲目地追捧、給予了過高期望，導(dǎo)致很多客戶和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的交易存在著認知偏差，一些好的數(shù)據(jù)解決方案最終會因為“和經(jīng)驗判斷相差無幾”而被認為沒有價值，一些算法模型的研究也會因為難以評估投資效果而導(dǎo)致不被重視或者半途而廢。并且，當(dāng)前的投資界對人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的態(tài)度趨于冷靜，逐漸轉(zhuǎn)向觀望的態(tài)度，這也給初創(chuàng)企業(yè)造成了一定的風(fēng)險。另外，數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)需要從客戶或者用戶方獲得數(shù)據(jù)回流、建立數(shù)據(jù)閉環(huán)，強化在應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)性，從而樹立競爭優(yōu)勢，但是企業(yè)和個人出于對隱私安全的考慮以及對人工智能算法“黑箱”的顧慮，往往拒絕反饋相關(guān)信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)閉環(huán)難以建立。

數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存，雖然有美好的前景，但是競爭激烈，而且由于是新興事物，缺乏經(jīng)驗借鑒。本文實證所選取的杭州F 科技有限公司雖然發(fā)展規(guī)模不大，但它是生物醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國內(nèi)先驅(qū)者，也已占據(jù)相當(dāng)規(guī)模的國內(nèi)市場，因此本案例的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗對于數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)具有重要的參考價值。

3 案例分析

3.1 公司背景

杭州F 科技有限公司（以下簡稱“F公司”）于2015 年在杭州成立，是一家以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)為背景，提供全國生命健康產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析與咨詢服務(wù)的私營企業(yè)，主要產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)庫查詢服務(wù)、區(qū)域生物健康產(chǎn)業(yè)地圖以及對應(yīng)的分析報告，主要客戶包括生物醫(yī)藥健康相關(guān)企業(yè)、政府和金融投資機構(gòu)，是國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)藥健康創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。F 公司最近從杭州總部擴張至成立了北京辦事處和成都全資子公司，產(chǎn)品也日漸豐富［20］。F 公司從2015 年成立至今，在短短4 年多的時間內(nèi)，在生物醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)市場上成就斐然，包括自主研發(fā)了Spider 智能數(shù)據(jù)源構(gòu)建系統(tǒng)和Darwin 數(shù)據(jù)智能處理引擎，并建構(gòu)涵括六大維度（市場、技術(shù)、企業(yè)、資本、產(chǎn)品、專利）、覆蓋全球1 000 多種官方數(shù)據(jù)源以及10 萬個數(shù)據(jù)采集點的數(shù)據(jù)合作和交換機制；承擔(dān)多個國家“863 計劃”項目以及國家發(fā)改委和科技部項目；2017年下半年獲得了3 000萬元的融資；等［20］。截至2018 年年底，F(xiàn) 公司除了為國內(nèi)10 多個地區(qū)的政府機構(gòu)提供產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)地圖和研究報告，其企業(yè)大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)指南系統(tǒng)、智能投顧系統(tǒng)等產(chǎn)品線也都日趨成熟，這些成績都與公司的商業(yè)模式密不可分。

3.2 商業(yè)模式分析

3.2.1 商業(yè)模式中的顯性知識

（1）價值主張。F 公司將其細分市場定位在政府、生物醫(yī)藥研究單位、投資人以及創(chuàng)業(yè)者，基本上涵蓋了生物醫(yī)藥健康領(lǐng)域的所有參與者，而且這些客戶需求中的絕大部分都可以通過一套產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決。F 公司為政府和企業(yè)提供數(shù)據(jù)幫助其完成監(jiān)管和了解行業(yè)動態(tài)，并為投資人和醫(yī)藥研究單位提供智能投顧系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)指南機器輔助閱讀系統(tǒng)，產(chǎn)品線長且相互關(guān)聯(lián)。F 公司的價值觀是“學(xué)習(xí)和創(chuàng)造是我們的信仰” “持續(xù)為客戶提供獨特的價值是我們存在的動力”。F 公司的產(chǎn)品強調(diào)定制化，根據(jù)客戶的要求建立一個生物醫(yī)藥健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。F 公司在2017 年5 月正式商業(yè)化，提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)還局限在全國的范圍內(nèi)；到了2018年1 月，根據(jù)客戶需求，其提供的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)擴張至全球范圍。憑借這種緊跟客戶需求的方式，F(xiàn) 公司的行業(yè)地位得到了迅速提升，例如在與IBM、微軟等巨頭的競爭中勝出，獲得了默沙東的醫(yī)學(xué)指南輔助閱讀系統(tǒng)項目，在2018 年3 月的政府項目招標(biāo)會上戰(zhàn)勝德勤等國際巨頭獲得中標(biāo)。目前據(jù)官方透露，F(xiàn) 公司已擁有1 000 多種官方數(shù)據(jù)源、10 萬個數(shù)據(jù)采集點、6 600 多家產(chǎn)業(yè)園數(shù)據(jù)、200 萬個項目數(shù)據(jù)、1 000 萬條行業(yè)新聞數(shù)據(jù)、5萬個投資機構(gòu)數(shù)據(jù)、4萬個研究機構(gòu)數(shù)據(jù)、8 000 件專利數(shù)據(jù)、30 萬個臨床案例數(shù)據(jù)、2 000 萬種文獻期刊的數(shù)據(jù)［20］。此外，F(xiàn) 公司還與國家發(fā)改委財金司開展企業(yè)信用信息共享合作項目建設(shè)，并與成都市高新區(qū)國際生物城正式簽約合作建設(shè)全球生物醫(yī)藥外包服務(wù)交易中心。

（2）業(yè)務(wù)系統(tǒng)。F 公司的核心業(yè)務(wù)是生物醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)地圖（HSMAP），其本質(zhì)是數(shù)據(jù)庫查詢服務(wù)的延伸，即將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫文本圖表化，并進行簡單的統(tǒng)計分析以便于了解所查找數(shù)據(jù)項的全貌。生物醫(yī)藥健康領(lǐng)域有許多成熟的提供數(shù)據(jù)庫終端查詢服務(wù)的企業(yè)，如丁香園、醫(yī)藥魔方、藥智、咸達等，它們均是針對醫(yī)藥研究者在垂直領(lǐng)域內(nèi)進行數(shù)據(jù)深耕和挖掘，而F 公司則另辟蹊徑，關(guān)注數(shù)據(jù)庫的廣度，是市場上首家將藥品、醫(yī)療器械、專利數(shù)據(jù)庫與具體的企業(yè)、企業(yè)的人才、企業(yè)所在的產(chǎn)業(yè)園區(qū)等整合在一起的數(shù)據(jù)庫企業(yè)。由于企業(yè)人員結(jié)構(gòu)、研發(fā)資金等微觀層面的數(shù)據(jù)并沒有公開來源，而從政府到企業(yè)的溝通渠道尚未打通，因此HSMAP 先面向政府客戶和各省（區(qū)、市）發(fā)改委提供宏觀層面的數(shù)據(jù)分析，幫助政府制定管理方案，在得到政府認可之后，再自上而下貫通到企業(yè)。在HSMAP 漸趨成熟之后，F(xiàn)公司為了加快獲取市場的認可，開始嘗試面向具體的企業(yè)推出產(chǎn)品，例如2017 年11 月和默沙東合作推出醫(yī)學(xué)指南輔助閱讀系統(tǒng)，其功能一是精準(zhǔn)地找出文獻中的重點內(nèi)容，幫助研究人員在文獻中快速定位，并針對不同文獻中的熱點詞匯和高頻詞匯提供直觀的指標(biāo)對比結(jié)果（可視化）；二是對文獻的質(zhì)量進行評估，根據(jù)醫(yī)學(xué)指南的年份、所涉疾病種類別等因素給出相應(yīng)分值。2018 年年初，F(xiàn) 公司推出智能投顧系統(tǒng)，在HSMAP的基礎(chǔ)上深挖投融資機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)，致力于幫助投資機構(gòu)掌握生物醫(yī)藥健康領(lǐng)域的市場情況，從而更好地識別投資機會。

（3）盈利模式。F公司從2017 年下半年開始擁有了穩(wěn)定的收入來源，HSMAP 的建設(shè)費用和每年的升級費用，還有相關(guān)研究報告的費用。HSMAP 的收費標(biāo)準(zhǔn)大約為每年數(shù)十萬元，具體費用和所涵蓋的區(qū)域范圍、數(shù)據(jù)的維度、數(shù)據(jù)的精度等因素有關(guān)；研究報告的收費可分兩種，一種是一次性交付的報告，另一種是每月或每季度提供一次的報告，平均一份報告的收費在10 萬元左右，具體影響因素和HSMAP 一樣。

3.2.2 商業(yè)模型中的隱性知識

（1）關(guān)鍵資源能力。相較于其他對手，F(xiàn) 公司最關(guān)鍵的優(yōu)勢是其儲備的數(shù)據(jù)資源。在數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)，僅僅擁有最前沿的技術(shù)人才并不能建立強大的行業(yè)壁壘，但掌握前沿技術(shù)有利于早期開拓市場。但從長期來看，結(jié)合現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域的開源趨勢，再復(fù)雜的人工智能算法或者大數(shù)據(jù)構(gòu)架最終都會得到普及，而且能夠產(chǎn)業(yè)化的往往是已經(jīng)成熟的技術(shù)，所以技術(shù)的優(yōu)勢在后期會日益降低；而人工智能技術(shù)由算力、算法和數(shù)據(jù)組成，在算力、算法相差無幾的情況下，數(shù)據(jù)集的微小變化就可能得出截然不同的結(jié)果，落實到數(shù)據(jù)服務(wù)上，每增加一個維度的數(shù)據(jù)可以挖掘的方向就會成倍上升，產(chǎn)品的價值也就相應(yīng)變大。F 公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品必須有數(shù)據(jù)來源，這些數(shù)據(jù)來源大部分都已包含在政府機構(gòu)的監(jiān)管庫中，但是不支持批量調(diào)用，很難進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，更不可能直接用于開發(fā)可視化系統(tǒng)，不過市場上有不少較為成熟的第三方數(shù)據(jù)庫，如果只是想迅速切入市場，這些第三方數(shù)據(jù)庫已綽綽有余，最終F 公司選擇自己建數(shù)據(jù)庫，花費大量精力提高數(shù)據(jù)的廣度而避開在數(shù)據(jù)深度上與其他對手的競爭，主要是為了爭取獨特的數(shù)據(jù)資源。將行業(yè)各維度數(shù)據(jù)整合到一起，其中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系就是其他對手沒有的資源，而且建立自己的數(shù)據(jù)庫是形成數(shù)據(jù)閉環(huán)的基礎(chǔ)（如圖6）。F 公司將互聯(lián)網(wǎng)上包括政府監(jiān)管數(shù)據(jù)在內(nèi)的公開信息進行搜集和存儲，經(jīng)過分析和挖掘，這些數(shù)據(jù)就有了獨特的價值，可以和其他公司機構(gòu)進行交換，獲取更多未公開在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)整體的深度和廣度都積累到一定條件，就可以正式推出自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并通過產(chǎn)品搜集、記錄客戶的使用反饋，而這些信息就是構(gòu)成數(shù)據(jù)閉環(huán)的最后一節(jié)。

圖6 杭州F 科技有限公司的數(shù)據(jù)閉環(huán)

（2）外部環(huán)境。F 公司目前所取得的成績與遭遇的困境都和社會環(huán)境密切相關(guān)。一方面是目前社會環(huán)境尚未成熟，數(shù)據(jù)資源不足。生物醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)據(jù)很難獲取，而且由于算法模型的運用和數(shù)據(jù)的挖掘都對數(shù)據(jù)本身有很高的要求，但有些數(shù)據(jù)例如產(chǎn)業(yè)人才的信息，即便獲取到了也會出現(xiàn)缺失、格式混亂、異常值等各種各樣的問題，在運用人工智能等高級算法之前需要依靠人力將數(shù)據(jù)清洗干凈，補足缺失、統(tǒng)一格式、更正異常，如果有些數(shù)據(jù)保存在紙質(zhì)文件上，一旦紙張流失就無法恢復(fù)，只能放棄；另外，技術(shù)趨勢和基礎(chǔ)設(shè)施也是很重要的因素，數(shù)據(jù)行業(yè)市場雖然面臨很多困難，但也存在大量機遇，如果克服這些困難便會在市場占據(jù)有利位置，例如阿里云克服了建設(shè)之初的困難最終獲得成功，市場也證明了這些付出是值得的。另一方面，社會環(huán)境對數(shù)據(jù)的價值沒有清晰的認識。雖然政府和大部分的企業(yè)都相信數(shù)據(jù)有價值，但是不清楚具體怎么挖掘它的價值以及想要哪方面的價值，這意味著客戶自身并沒有能夠詳細評估產(chǎn)品價值的方法，因此在產(chǎn)品驗收方面供應(yīng)商擁有一定的主動權(quán)，市場對錯誤的容忍度相對較高，這對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)是很好的機會；而另一方面，由于市場對這類產(chǎn)品缺乏清晰的認知，客戶經(jīng)常提出不合理要求，F(xiàn) 公司的業(yè)務(wù)驅(qū)動模式意味著大部分情況下公司的業(yè)務(wù)決策會跟著客戶走，也引發(fā)了員工因頻頻承受高壓而離職的風(fēng)險。此外，雖然數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)的外部市場環(huán)境相對寬松，客戶對企業(yè)技術(shù)不甚了解，但是員工壓力巨大、離職率高，人力資源管理是企業(yè)面臨的巨大的挑戰(zhàn)。

3.3 總結(jié)與啟示

目前市場上大部分較為成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)都擁有強大的技術(shù)團隊，不少投資人在選擇投資目標(biāo)時也偏愛擁有深厚技術(shù)開發(fā)背景的創(chuàng)始團隊，而F公司并沒有非常強大的技術(shù)團隊卻依然在市場上占據(jù)了一席之地，主要是其商業(yè)模式具有 獨特的優(yōu)勢。具體有以下3 點：

（1）細分市場精準(zhǔn)定位，主動適應(yīng)市場變化。F 公司成功的關(guān)鍵之一便是找準(zhǔn)了時機搶占先發(fā)優(yōu)勢，成功切入市場。雖然F 公司所擁有的數(shù)據(jù)非常重要，但決定數(shù)據(jù)價值的是市場，如果等到產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)體系成功建立，擁有這批數(shù)據(jù)就只能算是獲得了參與競爭的基礎(chǔ)，遠遠談不上優(yōu)勢。F 公司另辟蹊徑，選擇從政府端切入市場，憑借HSMAP 樹立行業(yè)內(nèi)的口碑，而后又通過醫(yī)學(xué)指南輔助閱讀系統(tǒng)和智能投顧系統(tǒng)擴展業(yè)務(wù)邊界，鋪設(shè)全面的產(chǎn)品線，這才得以搶占市場。因此，對于新興行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)而言，抓住機遇比萬事俱備更為重要；另外，由于新興行業(yè)市場多變，初創(chuàng)企業(yè)萬不可墨守成規(guī)，需要主動適應(yīng)市場變化從而在群雄混戰(zhàn)的時候迅速占領(lǐng)市場。

（2）重視關(guān)鍵利益相關(guān)者的關(guān)系，參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。F 公司與政府保持良好關(guān)系，它承擔(dān)了多項由科技部、發(fā)改委設(shè)立的專項，而且與政府單位共同舉辦中國醫(yī)藥健康創(chuàng)業(yè)者大會，這對企業(yè)的銷售渠道、信息渠道以及后續(xù)為構(gòu)建完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系建立的數(shù)據(jù)渠道都有重要意義。國內(nèi)外大量研究表明，良好的政商關(guān)系有利于企業(yè)融資便利、稅收優(yōu)惠、財政補貼以及進入新興市場，原因在于政府掌握著組織發(fā)展的核心資源和市場管制的權(quán)力［21-23］。在本案例中，政府是企業(yè)的關(guān)鍵利益相關(guān)者，因為政府是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者，只有與政府合作，憑借杰出的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)參與到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定中，企業(yè)才真正擁有了行業(yè)內(nèi)的話語權(quán)，行業(yè)壁壘也籍此樹立。

（3）平衡業(yè)務(wù)系統(tǒng)與盈利模式。平衡業(yè)務(wù)系統(tǒng)與盈利模式在一定程度上相當(dāng)于選擇業(yè)務(wù)驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動等模式中的一種。業(yè)內(nèi)普遍認可的是技術(shù)驅(qū)動或者數(shù)據(jù)驅(qū)動，如智能計算等側(cè)重于人工智能技術(shù)的可以選技術(shù)驅(qū)動，而信息服務(wù)平臺等側(cè)重于大數(shù)據(jù)服務(wù)的則選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動，二者都是以關(guān)鍵資源能力為出發(fā)點的模式。是選擇搶占先發(fā)優(yōu)勢打開市場并通過業(yè)務(wù)交付獲取經(jīng)營成本，還是依靠關(guān)鍵資源能力穩(wěn)扎穩(wěn)打完善業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各有利弊，但是初創(chuàng)企業(yè)在選擇時要考慮的關(guān)鍵是保證自己能夠活下去。數(shù)據(jù)的擴充、更新和維護都要花費大量時間和精力，例如F 公司花了將近2 年時間才初步整合并清洗龐大的數(shù)據(jù)資源，如果完全等到萬事俱備再承接業(yè)務(wù)，企業(yè)將承受巨大的財務(wù)壓力，因此F 公司在創(chuàng)業(yè)前期采用了業(yè)務(wù)驅(qū)動的方式，即銷售團隊先努力爭取客戶，簽訂訂單后技術(shù)團隊和數(shù)據(jù)團隊盡力配合完成任務(wù)。當(dāng)然這種做法也造成了很多困擾：一是員工壓力巨大，技術(shù)團隊和數(shù)據(jù)團隊承擔(dān)的任務(wù)可能超出了正常的能力范圍，部分員工會因無法忍受而離職；二是業(yè)務(wù)體系陷入被動，當(dāng)前市場對于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知并不客觀，大眾普遍不了解這類技術(shù)的具體用途，甚至也不了解自己的具體需求，本文案例企業(yè)的數(shù)據(jù)庫終端多次出現(xiàn)相關(guān)團隊由于疲于交付業(yè)務(wù)而導(dǎo)致出現(xiàn)錯誤的情況。對于初創(chuàng)企業(yè)而言，由于環(huán)境劇烈多變，沒有一個固定的模式可以遵循，平衡業(yè)務(wù)系統(tǒng)與盈利模式是一門藝術(shù)，不過早期的生存是關(guān)鍵。

4 結(jié)論

當(dāng)今市場上，大部分較為成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)都擁有強大的技術(shù)團隊，不少企業(yè)在招聘員工時會將“硅谷工程師文化”作為企業(yè)吸引人才的優(yōu)勢之一，不少投資人在選擇投資目標(biāo)時也偏愛擁有深厚技術(shù)開發(fā)背景的創(chuàng)始團隊。這類現(xiàn)象一部分是出于行業(yè)自身的特性，當(dāng)前數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)——大數(shù)據(jù)與人工智能都對人才有較高的要求，另一方面也是因為目前市場上相關(guān)人才非常稀少，這對于大部分資源較少的創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言無疑是巨大的困境。而F 公司并沒有非常強大的技術(shù)團隊，卻依然在市場上占據(jù)了一席之地，主要是做到了找準(zhǔn)細分市場、順應(yīng)市場變化，重視企業(yè)-政府關(guān)系、參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及平衡業(yè)務(wù)系統(tǒng)與盈利模式這3 個方面，這對于大部分中小型企業(yè)是具有啟思和參考價值的。

未來的數(shù)據(jù)服務(wù)將會圍繞大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)展開，而這些技術(shù)與具體商業(yè)應(yīng)用的結(jié)合目前仍處在探索階段，其商業(yè)模式依然會隨之變化；另外，經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境以及技術(shù)環(huán)境等外部環(huán)境也在不斷變化中，從而形成錯綜復(fù)雜的關(guān)系，這些都會影響著商業(yè)模式的成敗。不過萬變不離其宗，對于數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)而言，知識管理是打造其核心競爭力的關(guān)鍵。企業(yè)通過顯性知識和隱性知識的良性循環(huán)，從而促進其商業(yè)模式的不斷迭代創(chuàng)新，才能在永遠充滿變化的未來獲取長期競爭優(yōu)勢。