地區(qū)生產(chǎn)總值與三產(chǎn)業(yè)貢獻比率的統(tǒng)計分析

蘇晨旭

內(nèi)容摘要 文章主要采用各地區(qū)生產(chǎn)總值和三產(chǎn)業(yè)貢獻比率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用相關(guān)統(tǒng)計分析對各地區(qū)生產(chǎn)總值的波動情況，各地區(qū)生產(chǎn)總值間相似與差異、集中區(qū)間等問題進行分析，然后再探究三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，最后依據(jù)統(tǒng)計透視表得出在第二、三產(chǎn)業(yè)相近下的相近城市。

關(guān)鍵詞 地區(qū)生產(chǎn)總值 統(tǒng)計分析 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗 方差分析

1 研究背景及目的

中國經(jīng)濟逐年增長，已躍升為第二大經(jīng)濟體。我國經(jīng)濟社會發(fā)展取得新成就，國民生活水平日益提高，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)加快優(yōu)化升級。在此大背景下，對各地區(qū)生產(chǎn)總值及三次生產(chǎn)對GDP的貢獻率進行統(tǒng)計分析，目的為研究各地區(qū)生產(chǎn)總值的波動情況，體現(xiàn)各地區(qū)生產(chǎn)總值間相似與差異、集中區(qū)間等問題和各年份中三個產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率的變化趨勢，并探究三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，最后繪制出在第二、三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi)相近城市的透視表，進行更深的分析和驗證。

2 研究方法

各地區(qū)生產(chǎn)總值的不同，代表著我國各地區(qū)的經(jīng)濟水平的不同，而三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對生產(chǎn)總值有一定影響[1]。據(jù)此，通過對各地區(qū)生產(chǎn)總值和三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率兩組數(shù)據(jù)的分析，達到預(yù)期研究目的。

本文采用的數(shù)據(jù)是《地區(qū)生產(chǎn)總值》和《三產(chǎn)業(yè)貢獻率》，兩組數(shù)據(jù)摘自《2019年中國統(tǒng)計年鑒》，見表1和表2。

基本思路如下：首先利用各地區(qū)生產(chǎn)總值的折線圖分析不同地區(qū)的經(jīng)濟水平，之后利用描述統(tǒng)計分析得出各地區(qū)生產(chǎn)總值的相關(guān)數(shù)據(jù)，像平均值、中位數(shù)等，分析各城市的生產(chǎn)總值與平均水平的關(guān)系和差距，然后運用參數(shù)估計對地區(qū)生產(chǎn)總值進行區(qū)間劃分，得出生產(chǎn)總值集中的范圍，最后分析三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，首先通過三個產(chǎn)業(yè)不同年份間對GDP的貢獻率折線圖，分析出第一產(chǎn)業(yè)受第二、第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展影響，之后用三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)透視表進行結(jié)論的驗證，然后單獨對第二、第三產(chǎn)業(yè)進行回歸分析、相關(guān)系數(shù)計算、假設(shè)檢驗等系列統(tǒng)計分析，得出第二、第三產(chǎn)業(yè)之間具有相關(guān)性，且相關(guān)性較高，最后通過繪制出在第二、第三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi)相近城市的透視表，進行更深入的分析和驗證。

3 具體分析

通過圖1的各地區(qū)生產(chǎn)總值的折線圖可以看出，不同地區(qū)之間生產(chǎn)總值不同，并且部分地區(qū)之間存在較大差異。像江蘇、廣東等發(fā)達地區(qū)生產(chǎn)總值很經(jīng)濟發(fā)達，而海南、內(nèi)蒙古等一些欠發(fā)達的地區(qū)，生產(chǎn)總值偏低。

由圖1的各地區(qū)生產(chǎn)總值的趨勢情況，我們進而將各地區(qū)生產(chǎn)總值進行描述統(tǒng)計分析，從表3可知，對于地區(qū)生產(chǎn)總值的更為詳盡的信息。像地區(qū)間生產(chǎn)總值的平均值是34 471.01，也就是說像河北、福建等一些城市雖然在圖1的折線圖中并不突出，但是也是高于平均值的城市，這些城市較為發(fā)達。而像江蘇、廣東等在折線圖中就很突出明顯的城市，更是高于表一得出的平均值，經(jīng)濟發(fā)達，而海南、內(nèi)蒙古等一些欠發(fā)達的地區(qū)，低于平均值。

在得出地區(qū)間生產(chǎn)總值的平均值、中位數(shù)等具體數(shù)值后，為研究地區(qū)生產(chǎn)總值間集中問題，大部分地區(qū)都在哪個生產(chǎn)總值的數(shù)值間集中。通過函數(shù)計算，并設(shè)置信度為95%，得出更精確的區(qū)間范圍，如表4的參數(shù)估計，地區(qū)生產(chǎn)總值在（25 143.415，43 798.606）區(qū)間集中。

研究完各地區(qū)生產(chǎn)總值之間的波動、集中區(qū)間等問題，進一步分析影響生產(chǎn)總值的三個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。

分析圖2各年份中三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率，可以清晰地從折線統(tǒng)計圖中分析得出，第二、第三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率遠遠高于第一產(chǎn)業(yè)，并且占很大比重。

除此之外還可以看出，第一產(chǎn)業(yè)一直是平緩變化，第二產(chǎn)業(yè)對于GDP貢獻率近似可看作是呈逐年增加的趨勢，而第三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率從2014年開始有減少的趨勢。那么這是什么原因形成的呢？下面將運用統(tǒng)計分析的知識進行解釋分析。

通過透視表中縱向、橫向比較得知，隨著第二、第三產(chǎn)業(yè)值的增加，第一產(chǎn)業(yè)對應(yīng)計數(shù)逐漸減少。比如，在第三產(chǎn)業(yè)為1095.79～11 095.79的范圍內(nèi)，隨著縱向第二產(chǎn)業(yè)數(shù)值的不斷增大，第一產(chǎn)業(yè)相應(yīng)計數(shù)由11個減為只有1個滿足[2]。而當?shù)诙?、三產(chǎn)業(yè)的同時增加，也可得出第一產(chǎn)業(yè)計數(shù)的減少。由此通過表5可以初步得出第二、第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展對第一產(chǎn)業(yè)有一定的制約影響。

因為第一產(chǎn)業(yè)在我國各地區(qū)的變化都是較為平緩的，所以之后本文著重研究第二、第三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。

如表6～表8所示，將第二、第三產(chǎn)業(yè)進行回歸分析，設(shè)“y=第二產(chǎn)業(yè)，x=第三產(chǎn)業(yè)”，讀表可知，第二、第三產(chǎn)業(yè)具有一定的關(guān)聯(lián)，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)值每增加1，第二產(chǎn)業(yè)相應(yīng)增加0.796。

為進一步驗證上述結(jié)論，對第二、第三產(chǎn)業(yè)進行計算其相關(guān)系數(shù)，從表9可知，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)間相關(guān)系數(shù)為0.93，說明第二、三產(chǎn)業(yè)間具有相關(guān)性且相關(guān)性較高。

相關(guān)性得出后，進行假設(shè)檢驗的分析，探究我國的經(jīng)濟形態(tài)，第二、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否相近，對GDP貢獻率的均值是否相近。

首先進行F檢驗，判斷第二、第三產(chǎn)業(yè)之間的P值，推斷用同方差檢驗法還是異方差檢驗法。從表10可知，其P值約為0.478>0.05，所以方差相近，進而用t檢驗同方差分析。

通過表10的計算，用t-檢驗雙樣本等方差進行假設(shè)，假設(shè)其平均值為0，通過計算得表11，P值大于0.05，說明原假設(shè)正確，即第二、三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率均值相近，可知第二和第三產(chǎn)業(yè)間比率均衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比相近。

第二、第三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率的t-檢驗，如表11所示。

通過上述分析，可以初步得知，我國生產(chǎn)總值中第二、第三產(chǎn)業(yè)之間具有一定的關(guān)系，對第二、第三產(chǎn)業(yè)條件下各地區(qū)的數(shù)據(jù)進行更為細致、全面的分析，在第二、第三產(chǎn)業(yè)條件固定范圍下，哪些城市相近，進而可以大致推斷出一些地區(qū)的生產(chǎn)值相近，如表12所示。通過透視表可以得出，在第二和第三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi)，像北京、上海這兩個城市是相近的，而安徽、福建、河北、湖北、湖南、四川這些省份的第二和第三產(chǎn)業(yè)值是相近的。

4 結(jié)論

本文運用了描述統(tǒng)計分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)透視表、相關(guān)系數(shù)等多種統(tǒng)計學的方法對各地區(qū)生產(chǎn)總值和三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率兩組數(shù)據(jù)進行詳細、客觀的分析。

研究了各地區(qū)生產(chǎn)總值的波動情況，不同地區(qū)經(jīng)濟水平不同，部分城市間有明顯差異，大部分城市生產(chǎn)總值集中在

（25 143.415，43 798.606）的區(qū)間內(nèi)。第一產(chǎn)業(yè)值變化較為平緩，并且受第二、三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的制約影響，而第二、第三產(chǎn)業(yè)間相關(guān)性較高，第二、第三產(chǎn)業(yè)對于GDP的貢獻率均值相近，且第二和第三產(chǎn)業(yè)間比率均衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比相近，而在第二、第三產(chǎn)業(yè)值相近區(qū)間內(nèi)，北京、上海兩個城市較為相近。

中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，進行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，不斷提升經(jīng)濟增長的質(zhì)量和數(shù)量，相信隨著時間的變化，中國經(jīng)濟會越來越好，蓬勃發(fā)展。

（作者系河北北方學院理學院統(tǒng)計學系 在讀本科生）

【參考文獻】

[1]崔璨.稅收、地區(qū)生產(chǎn)總值與物價水平[J].時代經(jīng)貿(mào)，2018（6）：75.

[2]茆詩松.程依明.濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].北京：高等教育出版社，2011.