淺談人工智能與高職教育深度融合發(fā)展

韓晉川

摘要：為適應(yīng)時代發(fā)展的要求，人工智能與高職教育的融合受到我國教育從業(yè)人員的高度關(guān)注，需要采取合理的方法對兩者進行融合，實現(xiàn)人工智能與高職教育的深度融合。為充分發(fā)揮人工智能在高職教育中的價值，本文就針對人工智能與高職教育深度融合進行探究，希望能為高職教育的發(fā)展提供有利支持。

關(guān)鍵詞：人工智能;高職教育;深度融合

近年來，隨著我國教育事業(yè)的迅速發(fā)展，高職教育面臨著更多新的挑選，需要充分利用人工智能，促進高職教育水平的有效提升，使其能夠為我國社會培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的人才。當前人工智能與高職教育的融合存在一定不足，難以充分發(fā)揮人工智能在高職教育中的積極作用，這就需要對其進行深入分析，便于提出可靠的參考依據(jù)，實現(xiàn)人工智能與高職教育的深度融合，為高職學生構(gòu)建更好的學習及成長環(huán)境。

1.人工智能與高職教育深度融合的必要性分析

首先，將人工智能與高職教育相融合，能夠幫助學生實現(xiàn)自身的價值。教育行業(yè)的發(fā)展對一個國家民族的發(fā)展有著較大的影響作用，為滿足中國社會發(fā)展的要求，高職教育的轉(zhuǎn)型發(fā)展越加緊迫，需要借助人工智能進行教育創(chuàng)新，不斷調(diào)整現(xiàn)有的教學計劃及教學方案，使學生的學習需求得以充分滿足。其次，將人工智能與高職教育相融合，能夠滿足社會對技能型人才的需求。隨著人工智能技術(shù)被應(yīng)用到我國社會各個行業(yè)，部分傳統(tǒng)的工作崗位消失，這就需要對傳統(tǒng)的教育模式進行創(chuàng)新，在充分了解社會人才需求的基礎(chǔ)上，將人工智能與高職教育融合起來，促進高職教育的進步和發(fā)展。最后，為實現(xiàn)“中國智造”的目標，需要對傳統(tǒng)的理論型教學模式進行改變，通過人工智能將理論與實踐結(jié)合起來，實現(xiàn)培養(yǎng)學生綜合素質(zhì)及創(chuàng)新意識的目的[1]。

2.人工智能與高職教育深度融合的具體措施分析

2.1創(chuàng)新教學組織及教學方法

首先，需要對教學環(huán)境進行創(chuàng)新，為人工智能與高職教育深度融合提供有利條件。以實驗室作為基礎(chǔ)，將機器人設(shè)備、實驗動態(tài)仿真、網(wǎng)絡(luò)教學體系及實驗設(shè)施融入到教學環(huán)境，通過人工智能設(shè)備進行開放式的教學，使高職學校的教學環(huán)境得以改進。其次，需要對教學組織進行創(chuàng)新，通過小組教學、小班教學等方式進行人才培養(yǎng)，使學生能夠形成一個“學習共同體”，促進學生的相互交流、相互學習，實現(xiàn)培養(yǎng)學生思維能力和組織能力的效果[2]。最后，需要對教學方法進行創(chuàng)新，將學生的主體作用充分發(fā)揮出來，并做出科學合理的引導，使學生能夠發(fā)現(xiàn)問題，找出可靠的解決辦法，促進學生實踐能力的發(fā)展。

例如在進行模式識別知識的講解過程中，可以根據(jù)教學內(nèi)容選擇一些合理的案例進行教學，確保學生能夠?qū)π畔⒄摦a(chǎn)生正確的認知，提高對編碼技術(shù)的認識，還可以將一些綜合應(yīng)用內(nèi)容加入到教學中，以此培養(yǎng)學生的自主學習能力。從人臉識別系統(tǒng)這一方面來講，為提高學生的問題解決能力，可以利用人工智能、模式識別、機器學習等等進行課堂講解，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)展示出來，以此調(diào)動學生的學習積極性，幫助學生利用所知所學來解決自身面臨的學習問題。在進行課堂實踐的時候，可以讓學生以小組形式進行合作，合理分配小組任務(wù)，并提供豐富的科技文獻資源，使學生能夠利用這些資料找出可靠的解決辦法。同時，在學生掌握更多知識的同時，對實驗案例進行反復重現(xiàn)，能夠幫助學生找出新的問題，激發(fā)學生的創(chuàng)新思維，促進學生創(chuàng)新綜合素質(zhì)的發(fā)展。

2.2構(gòu)建科學的教學考核方式

良好的教學考核對提高教學質(zhì)量，促進人工智能與高職教育深度融合有著較好的積極作用，需要對傳統(tǒng)的教學考核方式進行優(yōu)化，使其能夠充分滿足高職教育發(fā)展的實際需求。具體來講，需要將教學過程、重點內(nèi)容、團隊合作等等作為教學考核的關(guān)鍵部分，實現(xiàn)評價過程的有機融合。一般在傳統(tǒng)的教學過程中，比較重視對教學結(jié)果的評價，將學習趨勢評價融入到其中，能夠提高教學評價的全面性，幫助教師更好地運用人工智能進行教育教學，促進學生各方面能力素質(zhì)的發(fā)展[3]。

例如在構(gòu)建教學評價機制的時候，可以將終結(jié)性評價與過程性評價結(jié)合起來，其中終結(jié)性評價就是從不同的維度對教學活動進行處理，確保學生能夠?qū)⑦^程性檔案提交出來，且必須要參與終結(jié)性考試。而過程性評價就是學生的作業(yè)完成情況和課堂實踐情況，以及學生的缺勤情況。課堂表現(xiàn)也是其中比較重要的部分，比如小組合作討論、回答問題等等都是對學生課堂表現(xiàn)的反映。

2.3加強師資建設(shè)，選擇符合學科特征的教學資源

為滿足人工智能與高職教育融合發(fā)展的要求，需要加強師資建設(shè)，不斷提高教師的實踐能力及技術(shù)水平。首先，需要加強與企業(yè)之間的合作，安排教師參觀企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場，使其能夠?qū)ζ髽I(yè)生產(chǎn)的實踐性產(chǎn)生一個深刻的認識，進而根據(jù)自身的實際情況進行技能訓練。其次，可以邀請專業(yè)水平較高的企業(yè)職工進行講座活動，將自身的優(yōu)秀經(jīng)驗分享給教師，幫助教師解決課堂教學中的問題，不斷提高課堂教學的實效性。只有保證教師具備良好的理論能力和實踐能力，才能夠促進高職教育水平的提升，實現(xiàn)人工智能與高職教育的有效融合。例如在《集裝箱運輸實務(wù)》的課程教學中，大型集裝箱運輸進出口業(yè)務(wù)對人工智能的使用比較廣泛，可以在進行課堂教學的時候，將控制室的運作、設(shè)備設(shè)施的運行等等作為教學的出發(fā)點，確保學生能夠掌握相關(guān)的基礎(chǔ)操作技巧，通過虛擬仿真教學填制各類單證，提高學生對理論知識的掌握程度，促進學生實踐能力和人工智能技術(shù)水平的提升。

3.結(jié)語

綜上所述，人工智能與高職教育深度融合是高職教育的必然發(fā)展趨勢，需要提高對這一方面的認知，合理創(chuàng)新教學組織及教學方法，構(gòu)建科學的教學考核方式，加強師資建設(shè)、選擇符合學科特征的教學資源，通過各種措施提高教育水平，促進學生綜合素質(zhì)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] ?查艷芳.“人工智能+教育”對高職學生的個性化學習研究[J].科技創(chuàng)新導報，2019，16（33）：202-203.

[2] ?史浩.人工智能與高等職業(yè)教育融合的路徑分析[J].職業(yè)教育（下旬刊），2019，18（08）：22-28.

[3] ?楊秋芬，羅俊禮，楊芳.人工智能與高職教育深度融合的發(fā)展框架[J].科技資訊，2019，17（17）：252-253.

（作者單位：重慶工程職業(yè)技術(shù)學院）