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    高雷諾數(shù)湍流風(fēng)場大渦模擬的并行直接求解方法1)

    2020-06-10 06:21:22習(xí)令楚
    力學(xué)學(xué)報(bào) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:大渦泊松模擬計(jì)算

    包 蕓 習(xí)令楚

    (中山大學(xué)航空航天學(xué)院,廣州 510275)

    引言

    土地沙漠化是當(dāng)今人類面臨的一個(gè)重要生態(tài)環(huán)境問題,風(fēng)沙流是風(fēng)沙環(huán)境力學(xué)的核心研究內(nèi)容.風(fēng)沙流發(fā)生在高雷諾數(shù)大氣邊界層中,同時(shí)具有湍流和多相流兩個(gè)流體力學(xué)最具挑戰(zhàn)的復(fù)雜問題[1].在這類復(fù)雜流體力學(xué)問題中,風(fēng)場是沙塵運(yùn)動(dòng)和輸運(yùn)的動(dòng)力源和基礎(chǔ).蘭州大學(xué)在過去的二十年里,建立了世界上頂尖的野外風(fēng)沙特性觀察站,獲得了大量實(shí)際野外風(fēng)沙特性的第一手資料,并發(fā)性在大氣邊界層中存在超大型尺度湍流結(jié)構(gòu)[2].同時(shí)他們還展開了風(fēng)沙特性的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)和數(shù)值模擬工作.在風(fēng)沙特性包括風(fēng)沙運(yùn)輸過程、電磁作用、沙塵暴等多方位的研究都取得大量的成果[3-9].風(fēng)沙流等研究成果很豐富[10-12].

    采用高雷諾數(shù)的壁湍流模型研究風(fēng)場及其對沙塵特性的影響是當(dāng)今研究風(fēng)沙流特性的主要手段之一.計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬是研究壁湍流及槽道流流動(dòng)特性的重要方法[13-16].采用大渦模擬方法[17],計(jì)算大氣邊界層的流動(dòng)特性,已有很多研究工作和成果,并應(yīng)用到城市大氣污染擴(kuò)散和其他相關(guān)大氣風(fēng)場流動(dòng)等研究[18-25].

    對于自然環(huán)境大氣邊界層,數(shù)值模擬研究用于風(fēng)沙流的高雷諾數(shù)湍流風(fēng)場,需要足夠大的計(jì)算規(guī)模,才能有效的反映出實(shí)際野外環(huán)境中沙塵顆粒在氣流作用下的運(yùn)動(dòng)規(guī)律.目前對高雷諾數(shù)湍流流動(dòng)的數(shù)值模擬研究仍受到計(jì)算規(guī)模的限制.因此,充分利用我國的超級計(jì)算機(jī)資源,發(fā)展高效率并行計(jì)算技術(shù),對高雷諾數(shù)湍流風(fēng)場以及進(jìn)一步的風(fēng)沙流數(shù)值模擬研究有重要的意義.

    在對高瑞利數(shù)湍流熱對流進(jìn)行DNS 數(shù)值模擬的研究中,創(chuàng)建了高效的并行直接求解方法[26],完成了大量的高和極高瑞利數(shù)的湍流熱對流DNS模擬,得到了豐富的計(jì)算數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上取得了系列湍流熱對流物理特性的研究成果[27-30].在高雷諾數(shù)的壁湍流風(fēng)場的數(shù)值模擬研究中,大渦模擬(LES)是有效的計(jì)算工具.本文的工作是將用于湍流熱對流DNS 模擬的高效并行直接求解方法,擴(kuò)展到三維壁湍流風(fēng)場的大渦模擬計(jì)算中,建立新的用于三維壁湍流風(fēng)場大渦模擬的高效并行直接求解方法,為大渦模擬計(jì)算研究高雷諾數(shù)的壁湍流風(fēng)場提供有力的工具.

    1 大渦模擬控制方程和亞網(wǎng)格模式

    大氣邊界層中的空氣流動(dòng),在Bussinesqe 假定下可認(rèn)為是分層的不可壓縮流體.風(fēng)場大渦模擬控制方程是不可壓NS 方程.無量綱化的不可壓NS 方程為

    其中,u為速度,P為壓力,Re為雷諾數(shù),τij是亞網(wǎng)格應(yīng)力.

    LES 方程和NS 方程的不同之處是LES 方程包含了亞網(wǎng)格通量.這些亞網(wǎng)格通量需要建立封閉模式,是大渦模擬的關(guān)鍵問題之一.關(guān)于復(fù)雜湍流中的亞網(wǎng)格通量模式仍在繼續(xù)研究和發(fā)展中,目前最常用的模式是渦黏和渦擴(kuò)散模型.Smagorinsky 渦黏模式是最早提出的亞網(wǎng)格模式,并被工業(yè)界廣泛應(yīng)用.渦黏模式的公式為

    其中Smagorinsky 的渦黏模式

    Cs是模式系數(shù),?是網(wǎng)格尺度,,而是可解尺度速度變形率張量.各項(xiàng)同性湍流理論可確定模式系數(shù)Cs=0.10.但在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),Smagorinsky 渦黏模式在底邊界壁面附近耗散過大,需要調(diào)整模式系數(shù).本文將采用Smagorinsky 渦黏模式作為亞網(wǎng)格模式進(jìn)行大渦模擬計(jì)算.

    大渦模擬的控制方程特性與NS方程DNS模擬在求解過程中沒有本質(zhì)的區(qū)別,可以用相同的數(shù)值求解方法進(jìn)行數(shù)值計(jì)算.

    高雷諾數(shù)湍流風(fēng)場的數(shù)值模擬研究受到計(jì)算規(guī)模的限制,一直是湍流數(shù)值模擬研究工作中的難題之一.因此,在超級計(jì)算機(jī)上研究和應(yīng)用高效的并行計(jì)算技術(shù),對開展大規(guī)模高雷諾數(shù)湍流風(fēng)場的模擬以及為后續(xù)沙塵顆粒等運(yùn)動(dòng)特性的聯(lián)立求解,有著現(xiàn)實(shí)的意義.

    2 不可壓流動(dòng)LES 模擬的并行直接求解方法

    在過去的八年里,我們開展了極高瑞利數(shù)湍流熱對流的DNS 模擬研究.由于極高瑞利數(shù)湍流熱對流問題的特殊性,要求DNS 模擬的計(jì)算規(guī)模非常之大,使改進(jìn)和發(fā)展新的并行模擬求解方法的工作成為必然.2016 年終于在規(guī)模并行計(jì)算技術(shù)上有了突破性進(jìn)展,創(chuàng)建了不可壓流動(dòng)湍流熱對流的并行直接求解方法(parallel direct method of DNS,PDMDNS),并在“天河二號(hào)”超級計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了系列高瑞利數(shù)湍流熱對流的DNS模擬計(jì)算,并得到了系列的高瑞利數(shù)湍流熱對流特性的研究成果.

    本文擬將湍流熱對流DNS 模擬的并行直接求解方法,擴(kuò)展到湍流風(fēng)場的LES 模擬中,希望能顯著有效的提高壁湍流風(fēng)場LES 模擬的計(jì)算效率,由此可進(jìn)一步擴(kuò)大壁湍流風(fēng)場的計(jì)算規(guī)模,提高計(jì)算壁湍流風(fēng)場的雷諾數(shù).

    2.1 不可壓流動(dòng)LES 的并行直接求解方法

    由于該計(jì)算方法只限用于水平采用等距網(wǎng)格的矩形計(jì)算區(qū)域,適用于風(fēng)場的LES 模擬計(jì)算,如圖1 所示的風(fēng)場示意圖.

    圖1 風(fēng)沙流中的風(fēng)場計(jì)算域示意圖Fig.1 The wind field calculation domain schematic

    采用LES 模擬不可壓NS方程,本文采用投影法分步驟計(jì)算.動(dòng)量方程中預(yù)估速度的計(jì)算采用容易實(shí)現(xiàn)并行的顯示格式.聯(lián)立壓力驅(qū)動(dòng)速度項(xiàng)和連續(xù)方程,得到壓力泊松方程,需要全流場聯(lián)立求解,是數(shù)值求解過程中計(jì)算工作量最大的部分,同時(shí)全場聯(lián)立求解也給大規(guī)模并行造成困難.大規(guī)模并行計(jì)算的壓力泊松方程高效求解技術(shù),是解決高雷諾數(shù)湍流風(fēng)場大規(guī)模并行計(jì)算的關(guān)鍵.

    在二維湍流熱對流DNS 模擬的并行直接求解方法PDM-DNS[26]中,壓力泊松方程是二維的,因此僅需要在水平方向進(jìn)行FFT 變換解耦泊松方程,將方程變?yōu)槿龑欠匠蹋倮肞PD 并行算法,綜合建立高效并行計(jì)算方法.

    在“天河二號(hào)”超級計(jì)算機(jī)上,大規(guī)模的并行計(jì)算可以進(jìn)行MPI 和OpenMP 混編,MPI 并行計(jì)算需要交換分區(qū)邊界的數(shù)據(jù).

    類似二維湍流熱對流DNS 的直接求解方法,在三維湍流風(fēng)場的LES 模擬中將矩形的風(fēng)場計(jì)算區(qū)域沿水平面對z進(jìn)行分割.相鄰的MPI 分割區(qū)域在并行計(jì)算中需要數(shù)據(jù)通訊,區(qū)域內(nèi)部可用OpenMP 并行,無需數(shù)據(jù)通訊.在此基礎(chǔ)上進(jìn)行壓力泊松方程的水平面FFT 變化時(shí)將不用并行計(jì)算,而是在縱向三對角方程求解時(shí)使用PDD 技術(shù)進(jìn)行并行計(jì)算.因而大大的提高了泊松方程并行求解的計(jì)算效率.

    由此可見,二維流動(dòng)的并行直接求解方法擴(kuò)展到三維計(jì)算,泊松方程的求解過程僅是在FFT 解耦的過程上有所不同.二維流動(dòng)計(jì)算中用一維FFT,三維流動(dòng)計(jì)算中用平面二維FFT 變換,其它求解過程基本一致.

    對三維湍流風(fēng)場的LES 模擬,同樣并行計(jì)算的困難在于求解壓力泊松方程.三維泊松方程的直接求解方法的具體做法為,在三維空間的xoy水平平面上使用二維平面FFT 變換,將空間3 個(gè)方向上都要求聯(lián)立求解的壓力泊松方程解耦,使泊松方程變換成為只在z方向上的三對角方程.求解三對角方程后通過FFT 反變換就可得到全場泊松方程解.

    三維壓力泊松方程為

    其對應(yīng)的上下壓力無梯度邊界條件為

    沿流向及展向方向的壓力邊界條件為周期邊界條件.

    在x和y方向使用等距網(wǎng)格,z方向可使用變距網(wǎng)格.在點(diǎn)(i,j,k)對應(yīng)的3 個(gè)方向網(wǎng)格長度分別為?x,?y和?zk,壓力泊松方程的二階精度中心差分離散格式可寫成如下形式

    根據(jù)以上離散泊松方程的特點(diǎn),使用xy平面上的二維離散余弦傅里葉變換,可以對泊松方程的離散方程進(jìn)行解耦.為自動(dòng)滿足壓力的邊界條件,選用二維離散余弦傅里葉變換,表達(dá)式為

    M對應(yīng)x方向的網(wǎng)格數(shù)Nx,N對應(yīng)y方向的網(wǎng)格數(shù)Ny.以上變換可以通過使用FFTW 軟件包實(shí)現(xiàn).將上式變換應(yīng)用到壓力泊松方程中,可得到沿z方向聯(lián)立的三對角方程

    對于給定的p和q,變換后的壓力泊松方程在需要xy和z方向上解耦,變?yōu)橄盗械娜龑欠匠探M.完成所有三對角方程組的求解后,通過對應(yīng)的變換即可完成壓力泊松方程的求解.

    利用以上高效的壓力泊松方程并行直接求解方法,聯(lián)合其它易并行的動(dòng)量方程等計(jì)算,本文將已創(chuàng)建的二維湍流熱對流并行直接求解方法,擴(kuò)展到三維不可壓湍流風(fēng)場的LES 模擬中,建立LES 模擬的并行直接求解方法,為大規(guī)模高效并行計(jì)算高雷諾數(shù)湍流流動(dòng),提供全新的數(shù)值計(jì)算技術(shù)和計(jì)算方法.

    2.2 并行計(jì)算規(guī)模和計(jì)算效率

    實(shí)際計(jì)算研究中,壁湍流風(fēng)場的大渦模擬已有許多成熟的研究成果.但在實(shí)際自然災(zāi)害問題的風(fēng)場研究中,空間尺度都很大,從而導(dǎo)致風(fēng)場具有很高的雷諾數(shù),需要計(jì)算規(guī)模巨大.如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模高雷諾數(shù)風(fēng)場數(shù)值計(jì)算仍是一個(gè)瓶頸問題.本論文的研究特點(diǎn)主要在采用新的并行計(jì)算技術(shù),建立了一個(gè)可進(jìn)行大規(guī)模高效并行的計(jì)算方法,可以顯著的提高風(fēng)場大渦模擬的計(jì)算效率,為實(shí)現(xiàn)高Re風(fēng)場以及由風(fēng)帶來的物質(zhì)輸運(yùn)的計(jì)算研究提供有價(jià)值的計(jì)算工具.

    采用半槽道壁湍流大渦模擬計(jì)算,對新方法PDM-LES 的并行效率進(jìn)行驗(yàn)證.

    計(jì)算域?yàn)槿S矩形.作為驗(yàn)證計(jì)算,計(jì)算網(wǎng)格在(x,y,z)方向均取256×256×256.以x作為流動(dòng)方向,y方向?yàn)榕cx方向垂直的另一水平方向,z方向?yàn)榇怪钡孛娣较?邊界條件為x方向上下游及y方向?yàn)橹芷谶吔?,z方向下底面為無滑移邊界,上邊界為對稱邊界條件.在計(jì)算過程中,采用定流量計(jì)算方法,以保證流動(dòng)持續(xù)進(jìn)行,即在每個(gè)時(shí)間迭代計(jì)算中對由于粘性摩擦損失的流量進(jìn)行修正.

    計(jì)算在“天河二號(hào)”超級計(jì)算機(jī)上進(jìn)行.每個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)可以有32 線程無需交換數(shù)據(jù)的并行計(jì)算,采用OpenMP 方式進(jìn)行并行計(jì)算.節(jié)點(diǎn)間在并行計(jì)算是需要交換數(shù)據(jù),采用MPI方式進(jìn)行并行計(jì)算.

    表1 桿不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算效率Table 1 The computational efficiency of different compute nodes

    表1 給出了采用不同節(jié)點(diǎn)數(shù)的計(jì)算結(jié)果,分別采用1,2 和4 個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了計(jì)算效率的對比計(jì)算.以1 個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算作為基礎(chǔ)計(jì)算工作量,可以看到,采用1 個(gè)節(jié)點(diǎn)每天可迭代71.6 萬個(gè)時(shí)間步長,當(dāng)用4 個(gè)節(jié)點(diǎn)共128 核的并行計(jì)算,加速比為3.59,計(jì)算效率達(dá)到90%.

    由此可見,本文建立的針對風(fēng)場的壁湍流大渦模擬的并行直接求解方法(PDM-LES),具有較高的并行計(jì)算效率,可用于規(guī)模風(fēng)場的數(shù)值計(jì)算研究.

    3 三維風(fēng)場的規(guī)模并行計(jì)算

    采用建立的PDM-LES 方法,對三維壁湍流風(fēng)場進(jìn)行大渦模擬計(jì)算.取來流Re=10000 進(jìn)行試算,檢驗(yàn)壁湍流計(jì)算結(jié)果的合理性.在以高度為1 的無量綱計(jì)算域中,計(jì)算域選取流動(dòng)流向、展向和垂向長度分別為8×2×1,網(wǎng)格分別為Nx?Ny?Nz=1024 ?192 ?160.水平采用等距網(wǎng)格,垂向采用變距網(wǎng)格,計(jì)算網(wǎng)格規(guī)模約為3.800×107.

    圖2 給出了來流Re=10 000 時(shí)三維瞬時(shí)速度分布.三維瞬時(shí)速度分布圖中可以看到,湍流流動(dòng)的速度分布存在明顯的脈動(dòng)特性.計(jì)算結(jié)果得出,在現(xiàn)有計(jì)算條件下Reτ≈4000.

    圖2 三維瞬時(shí)速度云圖Fig.2 3D instantaneous speed cloud map

    圖3 為不同高度xy平面的瞬時(shí)速度分布.圖3(a)為近壁面平行于xy平面上的瞬時(shí)速度分布(z+=12),可以看到壁湍流近壁面區(qū)域分布著眾多的沿流動(dòng)方向分布的低速條紋和高速條紋.圖3(b)為離壁面距離略高的xy平面上的瞬時(shí)速度分布(z+=200),仍然可以看到明顯的條帶狀速度分布.隨著高度的增加,條帶狀速度分布的尺度增大.這些條紋反映出壁面附近的流動(dòng)存在沿流向方向的條帶狀擬序結(jié)構(gòu).瞬時(shí)速度條帶狀擬序結(jié)構(gòu)是湍流流動(dòng)的最主要流動(dòng)特征,并且起到控制湍流流動(dòng)特性的重要作用.

    圖3 不同高度xy 平面的瞬時(shí)速度分布Fig.3 Instant velocity distribution of xy planes at different altitudes

    計(jì)算湍流平均速度特性.選用多個(gè)不同時(shí)刻的瞬時(shí)速度場取平均值,再對水平平面的速度進(jìn)行平均計(jì)算,得到壁湍流流動(dòng)在時(shí)間和空間上的平均速度場湍流特性縱向分布.

    圖4 中給出了平均速度場U+和雷諾應(yīng)力的縱向分布特性.圖4(a)為速度U+的縱向分布,縱向距離z+取對數(shù).可以看到,第一個(gè)數(shù)值點(diǎn)的距離小于1 個(gè)z+,表明近壁面網(wǎng)格距離基本滿足計(jì)算的要求,本算例的計(jì)算網(wǎng)格選取是合理的.U+的縱向分布在z+≈20 處分為兩段,近壁面區(qū)域U+的分布曲線是彎曲的,離開壁面區(qū)域U+隨z+的分布在單對數(shù)坐標(biāo)中呈現(xiàn)直線關(guān)系,表明速度分布存在對數(shù)律.圖4(b) 是雷諾應(yīng)力的縱向分布情況.雷諾應(yīng)力的分布特性符合湍流邊界層的特性規(guī)律,但雷諾應(yīng)力的最大值偏小.

    圖4 壁湍流平均速度場特性Fig.4 Average velocity field characteristics of wall turbulence

    圖4 壁湍流平均速度場特性(續(xù))Fig.4 Average velocity field characteristics of wall turbulence(continued)

    總體上說,本文計(jì)算的壁湍流風(fēng)場的湍流特性基本合理.

    下一步工作是,在“天河二號(hào)”超級計(jì)算機(jī)上開展高雷諾數(shù)的壁湍流大渦模擬計(jì)算,增加計(jì)算網(wǎng)格規(guī)模,同時(shí)也增加有效的并行計(jì)算線程數(shù),使得能在可接受的時(shí)間內(nèi)完成高雷諾數(shù)的壁湍流大渦模擬計(jì)算,為風(fēng)沙流的模擬計(jì)算等研究服務(wù).

    4 結(jié)論

    利用大渦模擬數(shù)值研究三維高雷諾數(shù)風(fēng)場特性,超大規(guī)模的數(shù)值模擬計(jì)算是十分必要的.依靠超級計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,建立高效并行的計(jì)算方法,對更深入研究計(jì)算實(shí)際野外風(fēng)沙流的物理和流動(dòng)特性具有很重要的意義.

    (1)本文將高效的并行直接求解方法擴(kuò)展到三維壁湍流風(fēng)場的大渦模擬計(jì)算中,建立了三維壁湍流風(fēng)場大渦模擬的高效并行直接求解方法PDM-LES.

    (2)對并行直接求解方法的并行計(jì)算效率進(jìn)行的驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果表明,在“天河二號(hào)”超級計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的1 至4 個(gè)節(jié)點(diǎn),最大用到128 核的并行計(jì)算效率達(dá)到90%.

    (3)計(jì)算Re=10 000 的結(jié)果顯示,湍流風(fēng)場瞬時(shí)速度分布在近壁區(qū)存在條帶狀的擬序結(jié)構(gòu),并遠(yuǎn)離壁面條帶結(jié)構(gòu)尺度增加.平均場的速度分布符合湍流速度分布特性,即近壁面在z+≈20 之內(nèi)U+為線性分布,在外區(qū)U+滿足對數(shù)律分布.計(jì)算得到的風(fēng)場湍流特性基本合理.

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