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    集團型公司管理會計智能化構(gòu)架設(shè)計研究與探索
    ——以集團型黃金礦業(yè)公司實踐為案例

    2020-06-10 12:02:48鄒慶利
    中國注冊會計師 2020年6期
    關(guān)鍵詞:財務(wù)會計責任中心

    鄒慶利

    伴隨著財會信息化和自動化的奠基,企業(yè)集團財務(wù)集中核算和財務(wù)共享已經(jīng)將集團的財務(wù)大數(shù)據(jù)充分積累成庫。但如何便捷、實時地挖掘和利用這些“數(shù)據(jù)”的價值,已經(jīng)成為后共享時代面臨的必然課題。而解決此問題,則需要深入研究信息化理論和管理會計理論的融合點,通過信息技術(shù)打通管理、財務(wù)、經(jīng)營、決策之間的數(shù)據(jù)聯(lián)通脈絡(luò)。本文以某集團型黃金礦業(yè)公司的實踐探索為例,從以記錄經(jīng)濟交易的財務(wù)會計到滿足納稅需要的稅務(wù)會計,再到服務(wù)管理決策的管理會計的智能聯(lián)動設(shè)計,最終實現(xiàn)管理可視化和數(shù)據(jù)化,構(gòu)建符合集團財務(wù)管理需要的數(shù)字化智能駕駛艙。

    一、財務(wù)會計與管理會計內(nèi)在聯(lián)系為管理會計智能化提供理論支撐

    財務(wù)會計是根據(jù)統(tǒng)一的會計準則對已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟交易事項的確認、計量和記錄,并最終形成標準的報告提供給企業(yè)的利益相關(guān)者。管理會計是根據(jù)企業(yè)內(nèi)部管理層的需要,及時對企業(yè)現(xiàn)在的經(jīng)濟活動進行評價,對各類資源投放的記錄、對未來的交易進行計劃和控制,通過形成適合企業(yè)需要的類財務(wù)信息報告,支持戰(zhàn)略發(fā)展決策的過程。

    財務(wù)會計側(cè)重對經(jīng)營成果的如實記錄和客觀反饋,而管理會計則側(cè)重于對未來發(fā)展趨勢的控制決策。財務(wù)會計嚴格遵循會計準則是為不同立場上的利益相關(guān)者能夠統(tǒng)一理解經(jīng)營成果,避免歧義。而管理會計不需要遵循統(tǒng)一的會計準則,只需要遵循各個企業(yè)內(nèi)部管理上的需要,其存在的初衷就是管理上的需要。

    雖然二者之間有重要差異,但本質(zhì)上則是一脈相承。首先,財務(wù)會計是管理會計的基礎(chǔ),管理會計對未來的決策判斷依據(jù)是源于財務(wù)會計記錄的過去的結(jié)果,在數(shù)據(jù)的銜接上存在大量的重疊和共享;其次,管理會計是財務(wù)會計的工具和手段,管理會計的目標是為了未來的財務(wù)會計結(jié)果能有更好的表現(xiàn),這體現(xiàn)了內(nèi)部管理層與利益相關(guān)者的終極目標的一致性,即企業(yè)價值最大化;第三,財務(wù)會計和管理會計都是以一種會計商業(yè)語言反映企業(yè)的經(jīng)濟活動。

    正是這種內(nèi)在本質(zhì)上的聯(lián)系,會計專業(yè)領(lǐng)域也隨著信息技術(shù)的發(fā)展而不斷進化,由傳統(tǒng)幕后的賬房先生和事后工作者,主動走向前臺,成為生產(chǎn)經(jīng)營的賦能者和參與者。

    二、財務(wù)會計信息化發(fā)展為管理會計智能化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持

    企業(yè)業(yè)務(wù)循環(huán)抽象成財務(wù)信息循環(huán)的過程就是財務(wù)會計信息化的過程,企業(yè)經(jīng)營中的每一筆交易和經(jīng)濟事項,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)最終都會匯集到財務(wù),將這些數(shù)據(jù)在標準化的平臺進行收集、記錄、加工,形成規(guī)范的、自動化經(jīng)營成果就是財務(wù)會計信息化的構(gòu)架設(shè)計基本原理。

    財務(wù)會計信息系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷由簡單到集成的過程,這種集成既包括企業(yè)內(nèi)部原始作業(yè)單元內(nèi)和作業(yè)單元之間的數(shù)據(jù)集成,如企業(yè)內(nèi)成本按既定的公式再分配到不同產(chǎn)品作業(yè)之間,將財務(wù)成本會計變得更加自動化;也包括企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營全過程財務(wù)和非財務(wù)之間,如業(yè)財一體化,讓經(jīng)濟交易數(shù)據(jù)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)傳遞到財務(wù)系統(tǒng),并形成標準的財務(wù)記錄,進而自動形成標準的財務(wù)報告;更包括大數(shù)據(jù)時代企業(yè)與相關(guān)外部組織之間的集成,如產(chǎn)融結(jié)合讓時點匯率和外幣折算自動化、公開資本市場資產(chǎn)或負債公允價值數(shù)據(jù)和會計公允價值計量自動化、電子發(fā)票的普及和電商供應(yīng)鏈的打通讓采購的會計交易自動化等。

    財務(wù)會計信息化的基本原理就是將業(yè)務(wù)循環(huán)中經(jīng)營交易的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)換成財務(wù)會計語言。而企業(yè)運營過程中另外一個重要活動就是管理循環(huán),為管理循環(huán)提供決策支持的就是信息循環(huán),這其中包括財務(wù)會計信息和管理會計信息。而財務(wù)會計信息的自動化為管理會計信息化提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,包括主數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),更為管理會計智能化提供了理論支撐。

    財務(wù)會計信息化和管理會計智能化二者共同構(gòu)成了貫穿和融合企業(yè)業(yè)務(wù)循環(huán)、管理循環(huán)和信息循環(huán)中的必然要素、重要紐帶。

    如圖1,財務(wù)會計信息化為管理會計智能化直接提供數(shù)據(jù)支持,同時管理會計信息系統(tǒng)的構(gòu)架在理論上與財務(wù)會計信息系統(tǒng)原理相通,通過既有的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)支持,并增加智能設(shè)計,在管理駕駛艙中得以體現(xiàn)。

    圖1 財務(wù)會計信息與管理會計信息循環(huán)

    圖2 業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)與風(fēng)險評估數(shù)據(jù)的智能互通

    三、管理會計智能化的設(shè)計是基于財務(wù)大數(shù)據(jù)價值的“實時利用”驅(qū)動

    管理會計智能化的設(shè)計根源就是重新整合已有數(shù)據(jù),按照管理層的管理思路,形成一定的規(guī)則,實時甄別數(shù)據(jù)中的價值,進而智能反饋給管理層必要且有價值的信息。

    在傳統(tǒng)的財務(wù)會計信息化時代,企業(yè)經(jīng)濟交易數(shù)據(jù)只能在事后呈現(xiàn)給管理層和利益相關(guān)者,他們只能在其后來評價結(jié)果、糾正錯誤、進化管理決策。更甚至這些沉淀下來的數(shù)據(jù)在事后已經(jīng)毫無價值。

    比如前期采購的重大設(shè)備等資本性支出,如果沒有管理會計中的投資風(fēng)險論證,直接在財務(wù)會計中形成折舊等固定成本,在財務(wù)報告中侵蝕利潤,雖然客觀記錄了該交易,但結(jié)果卻嚴重偏離了經(jīng)營的初衷。

    管理是依靠過去的、未來的信息也就是數(shù)據(jù)來做計劃、控制和決策。因此,實時的利用這些數(shù)據(jù)并發(fā)揮其應(yīng)有價值就是管理會計應(yīng)該做的事情。如果想做到實時,那么在決策時就應(yīng)該事前在管理會計系統(tǒng)中進行論證。具體如圖2,只需要在風(fēng)控系統(tǒng)的投資決策模塊中輸入擬采購的設(shè)備,管理會計系統(tǒng)自動獲取財務(wù)會計系統(tǒng)的折舊參數(shù)、類似設(shè)備歷史產(chǎn)出、輔助市場價格預(yù)測并進行人工數(shù)據(jù)修正等,智能計算出投入后的經(jīng)濟效益,模擬出對未來財務(wù)報表的影響,進而智能形成是否值得投資的結(jié)論。

    四、管理會計智能化構(gòu)架設(shè)計的底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要再造

    企業(yè)在管理過程中,就是依靠數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題、跟蹤問題的管理方式,因此要實現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理,最基礎(chǔ)的工作就是對底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行再造,以滿足智能化管理的需要。

    圖4 靈活多維的責任中心構(gòu)架組合設(shè)計

    (一)滿足管理需要的財務(wù)“責任中心”組織再造

    傳統(tǒng)的財務(wù)會計系統(tǒng)是以企業(yè)法人主體為核算單元,實現(xiàn)各單位的財務(wù)數(shù)據(jù)記錄,籠統(tǒng)地記錄成本、利潤和投資。但企業(yè)集團包含眾多的法人主體公司、內(nèi)部管理職能部門、車間等各類組織,尤其是推行卓越績效管理和阿米巴管理的企業(yè)集團,小團隊作戰(zhàn)、精細化管理、項目負責制等越來越流行,這就要求財務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠滿足不同程度的決策權(quán)分層或分版塊授權(quán)下的管理決策和績效數(shù)據(jù)支持,于是企業(yè)內(nèi)部管理的組織結(jié)構(gòu)被賦予了管理會計中的“責任中心”概念。責任中心包括成本中心、利潤中心、投資中心三種類型。

    為支持管理決策,需要在財務(wù)信息系統(tǒng)中設(shè)計“責任中心”時“既穩(wěn)定又靈活”(圖3)。

    1.責任中心“穩(wěn)定性”設(shè)計

    首先就是在設(shè)置責任中心時,每一最小責任中心都有唯一的編碼,其他諸如匯總責任中心、索引責任中心均始終以這些編碼對應(yīng)的最小責任中心作為數(shù)據(jù)源。也就是無論是錄入、還是自動導(dǎo)入的原始數(shù)據(jù)只存在最小的實責任中心中。

    其次是遵循業(yè)務(wù)管理組織的主線條邏輯,責任中心初始設(shè)置的主體思路是構(gòu)建二維的組織體系,涵蓋集團內(nèi)縱橫兩個主線的管理。

    2.責任中心“靈活性”設(shè)計

    成本中心和利潤中心的二維設(shè)計:和生產(chǎn)工藝、經(jīng)營相關(guān)的部門、班組、車間構(gòu)成相對穩(wěn)定的成本中心,這些成本中心在各個管理責任中心之間主數(shù)據(jù)共享。該設(shè)計能夠滿足條線管理的數(shù)據(jù)支持需求。

    投資中心和利潤中心的融合設(shè)計:打破法人企業(yè)的邊界,某一責任中心(這里可以是利潤中心,也可以是投資中心)可以包括多個法人企業(yè)。該設(shè)計能夠滿足內(nèi)部機構(gòu)高效變陣的管理數(shù)據(jù)需求。

    責任中心的分層設(shè)計:比如滿足大區(qū)管理、分區(qū)管理靈活設(shè)置一級責任中心、二級責任中心。該設(shè)計能夠滿足分級授權(quán)的管理數(shù)據(jù)需求。

    責任中心的虛擬設(shè)計:如圖4中,責任中心4,即是將原分別屬于責任中心1和2的法人企業(yè)1、3、6重組成責任中心4。之所以說是虛擬責任中心,是因為責任中心4之下的企業(yè)數(shù)據(jù)源自動來自于實責任1和2,不需要重新錄入任何數(shù)據(jù)。在虛擬責任中心設(shè)置上,采取自定義模式自由組合而非后臺固化配置。這種構(gòu)架將實現(xiàn)無限可能的虛擬構(gòu)架,滿足隨時隨地的管理數(shù)據(jù)需求。

    圖5 基于責任中心的主數(shù)據(jù)矩陣

    圖6 滿足管理需要的責任中心拆分

    圖7 抵銷責任中心的設(shè)計

    (二)滿足“稅務(wù)會計、管理會計、財務(wù)會計”三口徑數(shù)據(jù)的智能聯(lián)動再造

    財務(wù)會計側(cè)重按照準則要求進行財務(wù)報告的披露,一般是以法人單位或者集團合并口徑數(shù)據(jù)為主。稅務(wù)會計是按照稅務(wù)要求,以納稅主體口徑進行納稅申報和繳稅。管理會計完全依照動態(tài)的管理需求進行計劃、控制和支持決策,無恒固定的數(shù)據(jù)主體口徑。

    但稅務(wù)會計和管理會計的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)源依然是財務(wù)會計。因此,財務(wù)會計口徑的數(shù)據(jù)顆粒度是支持稅務(wù)會計和管理會計的基礎(chǔ)。為實現(xiàn)三個數(shù)據(jù)的智能聯(lián)動,可采取以下設(shè)計:

    1.建立完整、統(tǒng)一、高度規(guī)范的主數(shù)據(jù)體系,支撐數(shù)據(jù)的多維獲取

    主數(shù)據(jù)(MD Master Data)指系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)(例如,會計科目、員工、客戶、供應(yīng)商、賬戶和組織部門相關(guān)數(shù)據(jù)),與之對應(yīng)的是交易數(shù)據(jù)(記錄交易活動)。主數(shù)據(jù)相對較為穩(wěn)定,除非主數(shù)據(jù)自身因為管理等原因發(fā)生變化;主數(shù)據(jù)具備高共享性,一旦確認為企業(yè)集團信息系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)后,各個子模塊在引用或使用時,必須高度一致;主數(shù)據(jù)的價值相對交易數(shù)據(jù)更高,它是銜接關(guān)系數(shù)據(jù)模型的綱,在關(guān)系數(shù)據(jù)模型中,交易記錄(例如,訂單行項)可通過交叉共享的主數(shù)據(jù)關(guān)鍵字(客戶、產(chǎn)品代碼)調(diào)出。主數(shù)據(jù)是超越系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、部門或責任中心之外的交易數(shù)據(jù)承載的主體,因此主數(shù)據(jù)必須統(tǒng)一、高度規(guī)范、完整地存在并加以正確維護,才能保證信息系統(tǒng)的整體協(xié)同性。

    財務(wù)信息系統(tǒng)作為企業(yè)集團信息系統(tǒng)的重要組成部門,除其他系統(tǒng)對主數(shù)據(jù)的要求標準外,還需要在源頭做好如下設(shè)計,以滿足智能管理會計的需要:

    一是所有的責任中心都共享使用會計科目、成本中心、客戶、產(chǎn)品等主數(shù)據(jù),形成第一個層次二維的數(shù)據(jù)矩陣圖。如圖5所示,以責任中心為主線的高度規(guī)范主數(shù)據(jù),對所有交易數(shù)據(jù)進行第一次的二維定位。

    二是以會計科目為主線,分別構(gòu)建不同的輔助核算體系,比如資金類的科目掛接現(xiàn)金流項目,滿足現(xiàn)金流量表自動生成需要;存貨類的掛接產(chǎn)品和倉庫,滿足實物管理需要;所有往來類科目除分清往來性質(zhì)外要掛接明細客戶等等。

    三是增設(shè)內(nèi)部交易科目,清晰核算需要最終抵銷的交易數(shù)據(jù),而且一旦啟用內(nèi)部交易科目,則必須觸發(fā)內(nèi)部交易對手,形成內(nèi)部確認和抵銷;設(shè)立內(nèi)部科目加上智能檢測,還可自動識別是否抵銷干凈,避免遺漏。

    四是增設(shè)涉稅明細項目,滿足稅務(wù)會計需要,比如不可稅前列支、免稅收入等明細。

    五是明細項目核算,構(gòu)建最小核算單元,滿足阿米巴等管理需要,掛接項目后,核算源頭上即區(qū)分,支持管理會計信息需要。

    這樣基礎(chǔ)四維的主數(shù)據(jù)構(gòu)架既有穩(wěn)定性、又有靈活性,將任何一個交易數(shù)據(jù)都可以按照一定的主數(shù)據(jù)線索進行“隨心所欲”的定位。為后期智能分析和取數(shù)提供索引源。

    2.適當拆分法人主體作為最小責任中心

    當某一實體法人企業(yè)有多重分類要素時,比如涉及到后續(xù)產(chǎn)品分類、行業(yè)分類等需要滿足分部報告或者管理報告的,則需要對該實體法人單位進行初始拆賬,分成不同的責任中心(即非獨立核算的分公司模式)。如圖6,按工藝和管理的需要,對同一納稅主體再拆分。這樣在最小責任中心進行核算的數(shù)據(jù)自動匯總成納稅主體的數(shù)據(jù),滿足了稅務(wù)會計和管理會計的需要。

    3.建立抵銷責任中心和準則轉(zhuǎn)換責任中心

    傳統(tǒng)的合并抵銷一般是采取“表抵”模式,即根據(jù)報表格式,先匯總再減去重復(fù)交易數(shù)據(jù)得出合并數(shù)據(jù)。而智能管理會計則是采取“賬抵”的模式,即隨時生成抵銷分錄,在賬薄中進行實時抵銷。其最大的優(yōu)點就是實現(xiàn)即時性,容易追索。為實現(xiàn)“賬抵”,需要做好如下工作:

    如圖7,被人為拆分的法人主體內(nèi)部為了確保最小責任中心模擬獨立核算,往往在不同責任中心之間建立內(nèi)部模擬交易,比如采廠與總部之間的資金“拆借”、采廠和選廠之間的“產(chǎn)品模擬結(jié)算”等。同時,企業(yè)集團內(nèi)成員企業(yè)之間也會產(chǎn)生內(nèi)部交易。如果不進行內(nèi)部交易抵銷,則上一級匯總形成的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)重復(fù)。通過構(gòu)建不同層級的抵銷責任中心,當內(nèi)部交易乙方發(fā)起業(yè)務(wù)時,在另一對應(yīng)責任中心自動生成對應(yīng)的憑證,比如銷售方發(fā)起銷售憑證,在選擇對應(yīng)的購買方客戶名稱或責任中心等關(guān)鍵觸發(fā)主數(shù)據(jù)時,系統(tǒng)自動提示購買方需要確認交易是否發(fā)生和完成,一旦確認,則自動生成采購憑證,同時在對應(yīng)的同級別的抵銷責任中心中自動生成抵銷分錄,實現(xiàn)智能抵銷。

    由于普遍存在多地同時上市的情況,為滿足公司不同會計準則的需要,傳統(tǒng)的準則轉(zhuǎn)換一般采取“調(diào)表”的模式,而智能管理會計提供“賬轉(zhuǎn)”的模式,通過建立準則轉(zhuǎn)換責任中心,比如在準則轉(zhuǎn)換責任中心進行資產(chǎn)減值的轉(zhuǎn)回處理等,既能保證國內(nèi)準則的財務(wù)報告自動出具,又能滿足國際準則的財務(wù)報告自動出具。

    圖8 管理會計智能展板

    五、服務(wù)經(jīng)營決策的管理會計智能化構(gòu)架設(shè)計實踐及原理

    管理會計信息系統(tǒng)宗旨就是挖掘和利用數(shù)據(jù)的價值,實現(xiàn)人機互動,賦能分層管理決策,構(gòu)建數(shù)據(jù)智能化駕駛艙。

    圖9 績效雷達

    圖10 綜合績效動態(tài)智能對標圖

    (一)數(shù)據(jù)集成下的智能管理信息呈現(xiàn)

    管理會計信息化打通了各系統(tǒng)后,其最大的優(yōu)勢就是將數(shù)據(jù)集成。尤其是當數(shù)據(jù)的顆粒度越來越細后,建立全面的分析體系變得相對簡單。由于是實時、自動,因此企業(yè)財務(wù)不再需要另外制作財務(wù)分析報告,直接通過移動端隨時隨地查閱分析報告,且能穿透追溯到底。這種構(gòu)架與移動端的管理會計智能展板不僅呈現(xiàn)經(jīng)營活動的結(jié)果,還能夠包含管理的過程數(shù)據(jù)(圖8)。

    1.持續(xù)進化的業(yè)績雷達

    企業(yè)績效是公司各級經(jīng)營層最為關(guān)心的問題,也是管理層對經(jīng)營層考核的重要依據(jù)。尤其是在代理機制下,用數(shù)據(jù)展現(xiàn)結(jié)果,即時、高效用結(jié)果或者預(yù)期結(jié)果來引導(dǎo)經(jīng)營方向是經(jīng)營層、管理層和股東共同的訴求。如圖9所示的雷達圖能直觀展示長短板。

    示例雷達圖中,當某項指標高度偏離目標值時,會以紅燈形式提醒警示,當略有偏離時會以黃色提示。

    所有數(shù)據(jù)當點擊時均可以穿透查詢并智能分析主要影響因素。

    2.知己知彼的動態(tài)績效對標

    對標管理是指企業(yè)以行業(yè)內(nèi)或行業(yè)外的一流企業(yè)作為標桿,從各個方面與標桿企業(yè)進行比較、分析、判斷,通過學(xué)習(xí)他人的先進經(jīng)驗來改善自身的不足,從而趕超標桿企業(yè),不斷追求優(yōu)秀業(yè)績的良性循環(huán)過程。

    管理會計智能對標包括兩種模式,一是本集團內(nèi)的平級責任中心之間自動實時對標,二是公司與同行業(yè)外部競爭對手之間自動實時對標。

    本集團內(nèi)平級責任中心之間的對標與傳統(tǒng)的分析系統(tǒng)不同,是能夠自動捕捉可比且在某一時段最優(yōu)的責任中心,實現(xiàn)智能識別“一流標的”;與此同時,還自動選擇對標前一名和后一名,在動態(tài)中更新,這和企業(yè)內(nèi)部開展的“勞動競賽”高度契合,滿足管理需要(圖10)。

    在系統(tǒng)設(shè)計時,也可以增加自定義對標功能,即可以靈活選擇希望對標的責任中心。

    鑒于數(shù)據(jù)源集成的難度和系統(tǒng)投入程度,外部對標一般相對笨拙一些,采取相對固定的設(shè)計模式。也可以采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲的技術(shù),智能搜索對標數(shù)據(jù),支持企業(yè)智能分析。

    圖11 預(yù)算編制智能化設(shè)計原理

    圖12 預(yù)算管理智能化設(shè)計原理

    圖13 財務(wù)風(fēng)險熱力圖

    (二)智能自循環(huán)的預(yù)算全過程管理

    在財務(wù)會計數(shù)據(jù)已經(jīng)完備的基礎(chǔ)上,通過嫁接預(yù)算管理系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)支持經(jīng)營管理的PDCA循環(huán),實現(xiàn)預(yù)算過程管理的智能化。

    1.在預(yù)算編制上,分存量、減量和增量三個部分。存量部分所有數(shù)據(jù)均來源于現(xiàn)有財務(wù)會計數(shù)據(jù);減量數(shù)據(jù)是根據(jù)現(xiàn)有財務(wù)會計中必須或計劃停產(chǎn)的作業(yè),系統(tǒng)自動識別退出生產(chǎn)經(jīng)營后變動成本和固定成本,并對固定成本部分提示是否有其他應(yīng)對措施,比如處置資產(chǎn)等;而增量部分則是從目標開始,系統(tǒng)自動從財務(wù)會計系統(tǒng)中搜尋可用參數(shù),比如單位人工、單位能耗、單位物耗等。自動形成的預(yù)算編制結(jié)果以標準財務(wù)報告形式呈現(xiàn),如果對標后無法滿足管理層預(yù)期后,則需要在增量上繼續(xù)考量(圖11)。

    2.在預(yù)算控制方面,在投入環(huán)節(jié),實行事前控制,在產(chǎn)出環(huán)節(jié)實行實時預(yù)警。所有的投資、采購在審批環(huán)節(jié)和預(yù)算數(shù)據(jù)庫智能比對,一旦發(fā)生超預(yù)算則自動禁止繼續(xù)執(zhí)行,除非另行追加預(yù)算,超預(yù)算進度或者偏離預(yù)算軌道則在管理駕駛艙黃預(yù)警。所有的產(chǎn)出、已經(jīng)發(fā)生的交易形成的財務(wù)數(shù)據(jù),實時呈現(xiàn)在管理駕駛艙,并智能提示管理建議,進而立即采取措施。將CDA整合成如圖12所示的整體。

    (三)基于數(shù)據(jù)背景的可視化智能風(fēng)控管理

    管理會計關(guān)注的風(fēng)險既包括財務(wù)操作風(fēng)險,也包括企業(yè)各項財務(wù)指標風(fēng)險。企業(yè)的財務(wù)活動貫穿于生產(chǎn)經(jīng)營的整個過程中,資金管理、債務(wù)管理、生產(chǎn)及存貨管理、投資管理對企業(yè)的影響,股價、金價、匯率、利率市場變化對企業(yè)的影響,這些都是必須要時刻關(guān)注的風(fēng)險。

    示例熱力圖(圖13)根據(jù)后臺數(shù)據(jù)實時變化大小和位置,可以自定義各種風(fēng)險事項,根據(jù)企業(yè)的實際情況自定義設(shè)置。

    點擊風(fēng)險氣泡,彈出該指標的詳細分析。風(fēng)險解除時氣泡會自動消失。風(fēng)險轉(zhuǎn)為收益時也會變成綠色氣泡,比如當財務(wù)性投資因公允價值變化出現(xiàn)盈利時,但依然告訴經(jīng)營層該事項是風(fēng)險投資。

    對特別大的風(fēng)險事項滾動智能彈幕提醒,在智能選取時,一般是根據(jù)自定義參數(shù),比如挑取影響金額最大的正負項目。

    風(fēng)險熱力圖的基本原理是根據(jù)發(fā)生的頻率和影響金額來定義,當然一般是以已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)來判斷。當管理會計系統(tǒng)在進行模擬論證時,也可以從預(yù)測系統(tǒng)中可能發(fā)生的未來事項自動模擬生成。比如在管理會計系統(tǒng)中輸入擬投資新的礦山項目時,模擬生成了未來的利潤數(shù)據(jù),這種生成的數(shù)據(jù)對財務(wù)有重大影響,會立即生成新的氣泡以提示風(fēng)險。

    圖14 利率與金價趨勢智能分析圖

    圖15 智能投資決策設(shè)計原理

    (四)駕馭未來的智能趨勢K線預(yù)判

    市場趨勢變化莫測,無論是投資、融資還是銷售工作,任何一個企業(yè)都希望跑贏市場,從市場中獲得紅利。但事實上決策起來并不那么容易,尤其是當企業(yè)內(nèi)部分工過于細化,不同的職業(yè)判斷導(dǎo)致的操作策略不一定一致。

    管理會計智能化系統(tǒng)可以借助數(shù)據(jù)集成的優(yōu)勢,從市場和企業(yè)兩個維度對標,選取相關(guān)的指標協(xié)同分析,給企業(yè)一些智能參考。

    如圖14,黃金企業(yè)將聯(lián)動程度較高的債務(wù)市場利率和黃金價格在同一場景下做協(xié)同智能分析:一季度債務(wù)市場利率平穩(wěn)與黃金市場基本一致,但利率已經(jīng)有些下降的端倪,盡管實際融資過程中議價空間不大,與市場名義利率膠著;二季度金價出現(xiàn)比較明顯的上漲行情,與之一致的是企業(yè)實際融資利率也出現(xiàn)了明顯的下降,盡管市場名義利率并未出現(xiàn)大幅降低;三季度金價出現(xiàn)波動,但是波動中上行,在9月和10月出現(xiàn)了明顯反彈行情,隨之也明顯發(fā)現(xiàn)企業(yè)實際融資利率大幅度下降,說明資本市場已經(jīng)基本趨于一致。整個過程中,債務(wù)市場名義利率一直沒有大幅度的下降,表明監(jiān)管層面期望穩(wěn)市場。而實際融資成本是雙方博弈的結(jié)果,更能反映市場的冷暖。在暫不考慮其他因素的條件下,通過歷史數(shù)據(jù)基本可以預(yù)測未來黃金價格依然會穩(wěn)定上升、利率會下行。因此企業(yè)經(jīng)營層在決策時應(yīng)該考慮:

    融資層面,控制新融資,增加融資的靈活性,便于繼續(xù)享受利率下行紅利;

    銷售層面,積極同步跟進策略,控制套保數(shù)量(鑒于市場變幻莫測,也不能出現(xiàn)囤貨待售的冒進策略);

    生產(chǎn)層面,積極調(diào)度生產(chǎn),擴大產(chǎn)能;

    投資方面,果斷決策,逆周期出擊并購。

    在設(shè)計方面,該數(shù)據(jù)源比較容易取得,包括市場公開外部數(shù)據(jù)和企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)。尤其是通過這種內(nèi)外數(shù)據(jù)的融合對比分析,能夠?qū)崟r將經(jīng)營過程的策略進行預(yù)警。

    (五)人機交互的智能投資財務(wù)估值及決策

    企業(yè)產(chǎn)業(yè)投資與并購重組是運營資本管理的重要手段之一,而一般企業(yè)將投資決策相對獨立來進行論證,顯然效率低且往往不全面?,F(xiàn)有的管理會計系統(tǒng)能夠打通數(shù)據(jù)通道,尤其是通過數(shù)據(jù)之間的銜接起到驗證、提示、支持和協(xié)同效應(yīng)。

    將投資管理融入管理會計系統(tǒng),前段將投資流程程序化和數(shù)據(jù)化,支持投資過程管理的信息化;而后端和現(xiàn)有的財務(wù)系統(tǒng)、預(yù)算系統(tǒng)融合,則起到?jīng)Q策智能化的效果,而且整個過程渾然一體,數(shù)據(jù)的沉淀和積累也便于后期其他項目的橫向?qū)撕椭悄茏R別,極大提高工作效率。如圖15礦業(yè)企業(yè)的投資并購案例所示:

    一是實現(xiàn)智能化初篩項目:在項目初期,投資人員只需要根據(jù)系統(tǒng)提示,輸入最為關(guān)鍵的核心三個信息(增厚并購企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的資源量、增強并購企業(yè)規(guī)模的當前產(chǎn)量、增大并購企業(yè)盈利能力的當前利潤)即可,系統(tǒng)自動識別項目類別(單純的資源類綠地項目、在/近產(chǎn)項目、財務(wù)投資項目),并根據(jù)項目類別分別提示必須要收集的核心數(shù)據(jù)。將復(fù)雜的投資簡單化和數(shù)據(jù)化。

    二是實現(xiàn)智能化初估決策:進一步細化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入后,系統(tǒng)自動進行第一輪的估值范圍測算,且結(jié)合地緣政治風(fēng)險自動識別選用合適的折現(xiàn)利率,附加產(chǎn)業(yè)協(xié)同性等定性考量,供經(jīng)營層做投資首輪決策。此時的投資決策,在早期基本已經(jīng)排除了重大的不確定性,且后續(xù)再選聘適當?shù)耐獠勘M調(diào)專業(yè)機構(gòu),能夠較好控制沉沒成本。

    三是實現(xiàn)智能化盡調(diào)協(xié)同:在盡調(diào)過程中,盡調(diào)機構(gòu)獲取的數(shù)據(jù)全部納入到管理會計系統(tǒng)并自動形成各單項結(jié)論。通過這種數(shù)據(jù)完全信息化管理,既能滿足系統(tǒng)化勾稽和論證前期數(shù)據(jù)的偏離度,以便即時糾偏(如發(fā)現(xiàn)重大不可靠數(shù)據(jù)時立即停止相關(guān)盡調(diào)降低費用),也能實現(xiàn)技術(shù)、法務(wù)、HR盡調(diào)數(shù)據(jù)自動匯總到財稅盡調(diào)模塊,避免數(shù)據(jù)孤島。

    四是實現(xiàn)智能化估值:盡調(diào)結(jié)果一方面直接修正原先估值,形成對外的保守估值,另一方面通過全面的盡調(diào),梳理出并購標的的痛點,為并購整合后賦能找到突破口。此時的數(shù)據(jù)與財務(wù)會計數(shù)據(jù)協(xié)同效應(yīng)非常明顯,比如并購后,通過技術(shù)工藝方面的賦能改進(比如采礦方法替換、尾渣的再利用等),能帶來多少成本降低;通過組織構(gòu)架的調(diào)整和剝離,能降低多少管理成本;通過銷售策略和市場的重選能提升多少效益;產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能利用多少現(xiàn)有富裕產(chǎn)能(比如金精礦半成品改銷售為并購方現(xiàn)有煉廠繼續(xù)冶煉);通過對后續(xù)投資,現(xiàn)有富余資金及融資成本等綜合計算,財務(wù)費用需要增加多少,等等。這些問題只需要做資本選項或數(shù)據(jù)輸入后,統(tǒng)智能獲取并購方數(shù)據(jù)后自動計算,形成并購后未來樂觀估值。

    五是支持智能化投決:結(jié)合之前的標的估值,模擬并購后預(yù)算的調(diào)整、模擬并購抵稅效應(yīng)(如有)、模擬并表影響,乃至對并購方股價的潛在影響,獲取并購后未來并購方財務(wù)關(guān)鍵指標的影響程度,進而支持投資決策。

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