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    應(yīng)用馬爾科夫模型預(yù)測(cè)我國(guó)布魯氏菌病流行趨勢(shì)

    2020-06-09 05:45:26賈璐馬小敏杜茂林
    關(guān)鍵詞:馬爾科夫布病布魯氏菌

    賈璐,馬小敏,杜茂林★

    (1.內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特;2.內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院 心血管內(nèi)科,內(nèi)蒙古 呼和浩特)

    0 引言

    布魯氏菌病也稱布病,是由布魯氏菌引起的一種人畜共患病。目前布魯氏菌病在全球范圍內(nèi)廣泛的流行,尤其是在發(fā)展中國(guó)家[1-3]。其主要傳播途徑是消化道、皮膚、粘膜和呼吸道與血液體液和氣溶膠的接觸[4]。布魯氏菌病不僅給社會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,而且造成沉重的疾病負(fù)擔(dān)[5]。布魯氏菌病于1905 年在中國(guó)首次報(bào)道。近年來,人間布魯氏菌病發(fā)病率急劇上升,目前布魯氏菌病仍然是中國(guó)的主要公共衛(wèi)生問題之一[6]。馬爾科夫模型經(jīng)常被用于模擬伴隨時(shí)間變化而變化的隨機(jī)過程,在衛(wèi)生健康領(lǐng)域經(jīng)常被廣泛使用,對(duì)預(yù)測(cè)疾病未來發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義[7-8]。因此本研究應(yīng)用馬爾科夫模型對(duì)我國(guó)未來30 年布病的發(fā)病情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

    1 資料和方法

    1.1 資料來源

    公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)中心上傳布病疫情資料,選取1957~2016 年布病發(fā)病率數(shù)據(jù)。

    1.2 方法

    本研究基于1957~2016 年布病發(fā)病率確定狀態(tài)取值范圍,并以此劃分狀態(tài)。計(jì)算轉(zhuǎn)移概率,然后將轉(zhuǎn)移概率帶入馬爾科夫模型,利用TreeAge pro 2011 軟件實(shí)現(xiàn)模型的模擬,取各階最大轉(zhuǎn)移概率做出預(yù)報(bào),觀察30 年內(nèi)發(fā)病率的變化。

    2 結(jié)果

    2.1 狀態(tài)劃分

    按 照 發(fā) 病 率 取 值 范 圍(狀 態(tài)1,X ≤0.1;狀 態(tài)2,0.1<X ≤0.5;狀態(tài)3,0.5<X ≤1;狀態(tài)4,1<X ≤5),確定各年度發(fā)病率所處狀態(tài)見表1。

    2.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率

    按照表1 中每年布病發(fā)病率所處的狀態(tài),列出狀態(tài)轉(zhuǎn)移次數(shù),見表2。

    2.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

    根據(jù)轉(zhuǎn)移概率,列出狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,見圖1。

    2.4 發(fā)病率預(yù)測(cè)

    將狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率帶入馬爾科夫模型,對(duì)未來30 年發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果見圖2。

    表1 我國(guó)1957~2016 年布魯氏菌病發(fā)病情況

    表2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移次數(shù)

    圖1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

    圖2 馬爾科夫發(fā)病率趨勢(shì)

    3 討論

    馬爾科夫模型與其他預(yù)測(cè)與決策分析方法的主要區(qū)別在于,它不需要從復(fù)雜的預(yù)測(cè)因子中尋找各因素之間的相互規(guī)律,而只需要考慮事件本身的歷史狀況及演變特點(diǎn)。1957~2016 年的60 年間,我國(guó)布病發(fā)病率始終低于5/10 萬,但近兩年患病率逐年增高。2005 年之前,布病發(fā)病率始終低于1.4/10 萬,自2005 年開始,布病發(fā)病率呈指數(shù)級(jí)別迅速升高。到2014 年布病發(fā)病率(4.223/10 萬)達(dá)到最高后開始出現(xiàn)下降趨勢(shì),但下降趨勢(shì)很小。到2016 年,布病發(fā)病率達(dá)到3.439/10 萬。本文使用1957~2016 年60 年的數(shù)據(jù)對(duì)未來30年的布病發(fā)生率進(jìn)行預(yù)測(cè),從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,未來十年,患病率仍舊保持在1/10 萬~5/10 萬。17 年后下降為0.1/10萬~0.5/10 萬。未來我國(guó)布病的疾病負(fù)擔(dān)仍然較為嚴(yán)峻,因此未來仍要加強(qiáng)布病的控制。雖然馬爾科夫模型預(yù)測(cè)是區(qū)間預(yù)測(cè),但仍能反映出我國(guó)未來布病的流行趨勢(shì),對(duì)指導(dǎo)防病工作具有一定的意義。

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