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    考慮廣義時間價值的串行退化生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)更新策略

    2020-06-06 06:38:36李雨青張秀芳潘爾順
    上海交通大學(xué)學(xué)報 2020年5期
    關(guān)鍵詞:成本生產(chǎn)策略

    杜 煜,李雨青,張秀芳,潘爾順

    (上海交通大學(xué) 機(jī)械與動力工程學(xué)院, 上海 200240)

    隨著現(xiàn)代制造類企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,對生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性的要求越來越高,因此,良好的維護(hù)和更新策略對于生產(chǎn)系統(tǒng)的健康運行有著至關(guān)重要的作用.串行系統(tǒng)是一類常見的生產(chǎn)加工系統(tǒng)(如汽車發(fā)動機(jī)5C件生產(chǎn)線),對于多工序流水生產(chǎn)線,機(jī)會維護(hù)策略可以有效節(jié)省因設(shè)備維護(hù)產(chǎn)生的停產(chǎn)損失,提高生產(chǎn)的連續(xù)性,故采用機(jī)會維護(hù)策略進(jìn)行維護(hù),并在維護(hù)策略的基礎(chǔ)上制定系統(tǒng)的更新策略.關(guān)于多設(shè)備系統(tǒng)的維護(hù)策略,許多學(xué)者進(jìn)行了研究.余佳迪等[1]以帶緩存的兩設(shè)備串行系統(tǒng)為研究對象,考慮上下游設(shè)備同時故障的情況,構(gòu)建了系統(tǒng)總成本最小的設(shè)備預(yù)防性維護(hù)模型.Lu等[2]針對具有中間緩沖的多設(shè)備串行系統(tǒng)進(jìn)行了建模優(yōu)化.以上研究均考慮緩存空間,但沒有考慮設(shè)備退化時引起的次品率上升的問題.陶紅玉等[3]用Gamma分布描述設(shè)備的退化過程,構(gòu)建了隨機(jī)退化串行系統(tǒng)的機(jī)會維護(hù)模型,并確定了最優(yōu)檢測周期,但其結(jié)果是在設(shè)備退化量被定周期連續(xù)監(jiān)測的條件下求得,且設(shè)備服從同一退化分布,很難與實際相符.候文瑞等[4]以串行生產(chǎn)系統(tǒng)為研究對象,采用機(jī)會維護(hù)策略,利用費效比決策系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的維護(hù)更新行為,但在計算成本時僅考慮了系統(tǒng)維護(hù)時的成本,未考慮生產(chǎn)引發(fā)的成本,也未對維護(hù)閾值進(jìn)行優(yōu)化決策,且其系統(tǒng)可能存在可用度過低的風(fēng)險.Zhou等[5]通過最小化系統(tǒng)成本,對串行系統(tǒng)提出了基于機(jī)會維護(hù)下的預(yù)防性維護(hù)算法.Xia等[6-8]提出了多特征值模型,在同時考慮成本及可用度兩個目標(biāo)函數(shù)前提下,決策設(shè)備最優(yōu)的預(yù)防性維護(hù)周期.通過設(shè)定維護(hù)時間窗,動態(tài)地利用混聯(lián)系統(tǒng)中的維護(hù)機(jī)會,從而實現(xiàn)縮減系統(tǒng)成本的目的,并且提出聯(lián)合生產(chǎn)計劃以及預(yù)防性維護(hù)的調(diào)度問題,通過機(jī)會維護(hù)方式,降低了系統(tǒng)維護(hù)成本.以上研究的不足之處在于,均未考慮廣義時間價值的作用.

    在制定設(shè)備的更新策略時,大多數(shù)生產(chǎn)企業(yè)仍然采用以固定的工作年齡、故障次數(shù)或維護(hù)次數(shù)為依據(jù)的傳統(tǒng)策略,主要采用更新過程定理和平均成本率最低的方法.賈積身等[9]針對修理工單重休假的可修系統(tǒng),比較了以工作時間和故障次數(shù)為依據(jù)的更新策略,但現(xiàn)實中修理工往往會輪班,不存在休假,故實際應(yīng)用意義不大.Gao等[10]利用更新過程理論,研究了具有兩類故障模式(可修和不可修)的單機(jī)系統(tǒng),求出了長期運行單位成本最低的維護(hù)次數(shù),但未考慮系統(tǒng)可用度的變化.Song等[11]研究了受限于δ隨機(jī)沖擊的退化系統(tǒng)最優(yōu)更新策略,將系統(tǒng)維護(hù)時間和失效機(jī)制分別假設(shè)成幾何過程和δ沖擊過程,以長期運行單位成本最低為目標(biāo)求解最優(yōu)維護(hù)次數(shù),但仍未考慮系統(tǒng)可用度的變化.Wang等[12]研究了具有定周期檢測和隨機(jī)故障的可修-替換系統(tǒng),結(jié)合更新過程決策使系統(tǒng)成本率最小的檢測時間和故障次數(shù),但假設(shè)維護(hù)行為是對設(shè)備年齡的影響,而不是對退化狀態(tài)的影響.Zhao等[13]針對某施工企業(yè)混凝土攪拌車基于網(wǎng)絡(luò)模型,將設(shè)備更新問題轉(zhuǎn)化為圖論的最短路徑問題,解決了設(shè)備更新方案的選擇問題,但是該方法并沒有考慮不同維護(hù)策略下的改變.Chang[14]提出了工作時間-故障類型的二元更新策略,并且對該模型進(jìn)行了二次延展,進(jìn)而給出了延展模型的最優(yōu)預(yù)防性維護(hù)排程.類似地,以上文獻(xiàn)提出的更新策略均未考慮廣義時間價值的作用.

    設(shè)備的廣義時間價值(generalized time value, GTV)指的是隨著技術(shù)進(jìn)步,市面上出現(xiàn)了性能更優(yōu)、效率更高以及經(jīng)濟(jì)性更好的設(shè)備并被廣泛采用,導(dǎo)致企業(yè)當(dāng)前設(shè)備的重置成本降低,使用費用相對變高,所生產(chǎn)商品的競爭性下降,最終致使設(shè)備在因老化失效無法完成規(guī)定功能之前,用新設(shè)備代替舊設(shè)備成為必然,因此縮短了設(shè)備的服務(wù)壽命.目前,針對設(shè)備具有廣義時間價值的問題,對相關(guān)維護(hù)更新策略進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的研究尚屬空白.

    鑒于此,本文提出了一種全新的考慮廣義時間價值的串行退化生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)更新策略.首先建立設(shè)備層維護(hù)模型,將設(shè)備的維護(hù)時間看作關(guān)于設(shè)備退化度和維護(hù)次數(shù)的函數(shù),提出退化度恢復(fù)因子;隨后根據(jù)考慮廣義時間價值的設(shè)備維護(hù)成本、維護(hù)效果以及設(shè)備可用度決策設(shè)備的維護(hù)更新行為,建立系統(tǒng)層維護(hù)更新模型.算例仿真對設(shè)備維護(hù)閾值進(jìn)行了優(yōu)化決策,并給出了系統(tǒng)的維護(hù)排程以及各組成設(shè)備的更新時間,證實了廣義時間價值對串行退化系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備更新時間的影響.

    1 問題描述與假設(shè)

    串行生產(chǎn)系統(tǒng)如圖1所示.系統(tǒng)由n臺設(shè)備串聯(lián)而成,分別負(fù)責(zé)n道不同的工序.工序之間不設(shè)置緩沖站,且負(fù)責(zé)不同工序的設(shè)備不同.設(shè)Ex為負(fù)責(zé)系統(tǒng)第x道工序的設(shè)備,當(dāng)設(shè)備Ex停機(jī)時,整個系統(tǒng)停機(jī).采用機(jī)會維護(hù)策略對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù),維護(hù)行為主要包括:預(yù)防性維護(hù),機(jī)會預(yù)防性維護(hù)(簡稱機(jī)會維護(hù)),設(shè)備更新以及設(shè)備機(jī)會更新.其中預(yù)防性維護(hù)和機(jī)會維護(hù)均為不完美維護(hù)(如除塵、潤滑、更換部分零配件等),只能使設(shè)備的退化狀態(tài)在一定程度上得到恢復(fù),不能使設(shè)備恢復(fù)如初.更新和機(jī)會更新均為完美維護(hù),即用新設(shè)備替換舊設(shè)備或用新部件替換舊部件,使其恢復(fù)如新.當(dāng)系統(tǒng)運行至某一時刻t,設(shè)備Ex的退化度Fx第i次到達(dá)預(yù)防性維護(hù)閾值DPM,系統(tǒng)須停機(jī)對設(shè)備Ex進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)或者更新.與此同時,對退化度達(dá)到機(jī)會維護(hù)閾值DOM的其他設(shè)備進(jìn)行機(jī)會維護(hù)或者機(jī)會更新.DPM和DOM可以通過分析歷史運行數(shù)據(jù)得到,也可以通過設(shè)定目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化求得.研究串行生產(chǎn)系統(tǒng)在該機(jī)會維護(hù)策略下的維護(hù)排程,各組成設(shè)備的更新時間以及廣義時間價值對設(shè)備更新時間的影響是本文的主要研究目標(biāo).

    圖1 串行生產(chǎn)系統(tǒng)模型Fig.1 Model of series system

    假設(shè):

    (1) 串行系統(tǒng)中的所有組成設(shè)備在正常工作中的突發(fā)性故障用小修恢復(fù),小修不改變設(shè)備的退化狀態(tài),僅恢復(fù)設(shè)備功能,且時間和費用很小,可忽略不計.

    (2) 串行系統(tǒng)各工序在任意時刻的生產(chǎn)能力均保持平衡,除設(shè)備維修維護(hù)和更新外,系統(tǒng)無停機(jī).

    (3) 設(shè)串行系統(tǒng)所有組成設(shè)備的生產(chǎn)能力保持不變,設(shè)備生產(chǎn)的在制品中出現(xiàn)次品的概率與該設(shè)備的退化度成正比.

    則有:

    式中:rx(t)和Fx(t)分別表示設(shè)備Ex在t時刻的次品率和退化度.

    2 設(shè)備層維護(hù)策略建模

    2.1 設(shè)備層退化模型

    Gamma過程為隨機(jī)退化過程提供了有效工具,本文采用Gamma過程對設(shè)備的退化進(jìn)行建模.Gamma過程具有以下特性:

    (1)X(0)=0;

    (2) {X(t),t≥0}具有獨立穩(wěn)定的增量;

    (3)對于任意的t>0,Δt>0,

    ΔX(t)=X(t+Δt)-X(t)~Ga(αΔt,β)

    其中:X(t)為退化量;α為形狀參數(shù),β為尺度參數(shù),滿足α>0,β>0;G(αΔt,β)為Gamma分布密度函數(shù),

    G(x|αΔt,β)=

    Δt為時間差;Γ為Gamma函數(shù),且有

    為指示函數(shù),當(dāng)x∈(0,∞)時,I(0,∞)(x)=1,其他情況為0.

    對于一臺設(shè)備而言,當(dāng)其退化量達(dá)到某一事先預(yù)設(shè)的閾值后就會失效.設(shè)設(shè)備Ex的退化量閾值為dx,在t時刻的退化量為Xx(t),將設(shè)備Ex在t時刻的退化度Fx(t)定義為Xx(t)>dx的概率,具體可用下式表示:

    (3)

    式中:fXx(t)(x)=G(x|αt,β)表示t時刻設(shè)備Ex退化量的概率分布密度函數(shù).

    2.2 設(shè)備層維護(hù)模型

    2.2.1維護(hù)效果 如圖2所示,設(shè)備每次維護(hù)后的退化度應(yīng)不低于設(shè)備前一次維護(hù)后的退化度,引入退化度恢復(fù)因子ε,第i次預(yù)防性維護(hù)對設(shè)備Ex的維護(hù)效果可表示為

    (4)

    圖2 設(shè)備退化度演化模型Fig.2 Evolution model of degradation degree

    2.2.2維護(hù)時間 預(yù)防性維護(hù)時間的長度通常依賴于F(t),并與設(shè)備已經(jīng)歷的維護(hù)次數(shù)i有關(guān).一般而言,相較于一臺年輕設(shè)備,維護(hù)一臺嚴(yán)重老化的設(shè)備需要消耗更多的時間.因此,設(shè)設(shè)備Ex第i次預(yù)防性維護(hù)的時長mx i可表示為

    (5)

    式中:h,b為維護(hù)時間參數(shù),且滿足01.h,b可以假定,也可以通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合求出.

    3 系統(tǒng)層維護(hù)更新策略建模

    3.1 維護(hù)策略

    假設(shè)串行系統(tǒng)在ti時刻有設(shè)備的退化度達(dá)到DPM,系統(tǒng)進(jìn)入第i次停機(jī)維護(hù),引入維護(hù)因子axi判別設(shè)備Ex在第i次系統(tǒng)維護(hù)時是否需要維護(hù)或者更新:

    (6)

    式中:ax i=1表示設(shè)備Ex需要進(jìn)行維護(hù)或者更新;ax i=0表示設(shè)備Ex不需要維護(hù)或者更新.再引入狀態(tài)因子ωx i判斷設(shè)備Ex采取的維護(hù)方式:

    (7)

    式中:ωx i=-1表示設(shè)備Ex停機(jī),ax i=0時必然有ωx i=-1;ωx i=0表示設(shè)備Ex進(jìn)行更新或機(jī)會更新;ωx i=1表示設(shè)備Ex進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)或機(jī)會維護(hù).ωx i具體如何決策將在3.3節(jié)中詳述.結(jié)合ax i和ωx i可得設(shè)備Ex在系統(tǒng)第i次停機(jī)維護(hù)過程中需要占用的維護(hù)時長mx i為

    (8)

    式中:px為設(shè)備Ex所需的更新時長:φx i表示系統(tǒng)第i次停機(jī)前,設(shè)備Ex已進(jìn)行的預(yù)防性維護(hù)次數(shù).經(jīng)推導(dǎo)φx i滿足關(guān)于i的遞推數(shù)列:

    (9)

    系統(tǒng)第i次停機(jī)維護(hù)的時間Mi取決于所有待維護(hù)或更新的設(shè)備中所需耗時最長的設(shè)備.將所有設(shè)備的維護(hù)時間mx i寫成矩陣的形式Ai,則Mi為矩陣Ai中的最大值:

    對設(shè)備Ex在系統(tǒng)第i次停機(jī)維護(hù)前后的退化度Fx(t)變化進(jìn)行推導(dǎo).

    (1)axi=0,ωxi=-1,設(shè)備Ex停機(jī),則Fx(t)變化如下:

    (12)

    (2)ax i=1,ωx i=0,設(shè)備Ex更新或者機(jī)會更新,則Fx(t)變化如下:

    (13)

    (3)axi=1,ωxi=1,設(shè)備Ex進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)或者機(jī)會維護(hù),則Fx(t)變化如下:

    (14)

    經(jīng)推導(dǎo),Txi滿足關(guān)于i的遞推數(shù)列:

    (15)

    Fx(t)=

    (16)

    (17)

    式(17)中的其他參數(shù)可以從系統(tǒng)的維護(hù)記錄中獲得,則設(shè)備Ex在任意時刻的退化度均可求出.

    3.2 維護(hù)成本

    維護(hù)成本一直是生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)更新策略中用來衡量策略表現(xiàn)的重要指標(biāo),從不同的角度考慮,其所包含的項目不同.如果不考慮廣義時間價值,本文中設(shè)備Ex的維護(hù)成本包括預(yù)防性維護(hù)成本、更新成本、停產(chǎn)損失成本以及次品成本.如果考慮廣義時間價值,維護(hù)成本除了以上提到的項目還包含:① 因設(shè)備重置成本持續(xù)降低導(dǎo)致單位時間折舊費用增加的成本;② 因技術(shù)落后導(dǎo)致的單位時間生產(chǎn)費用上升的成本;③ 因技術(shù)落后導(dǎo)致系統(tǒng)生產(chǎn)的商品缺乏競爭力,致使單位商品利潤率下降的成本.

    (18)

    (19)

    (20)

    (3) 設(shè)備Ex在t時刻次品率的表達(dá)式為rx(t)=rFFx(t).故系統(tǒng)生產(chǎn)出次品在設(shè)備Ex分?jǐn)傤~為

    (21)

    (4) 設(shè)備的折舊時間不僅包含工作時間,還包含維護(hù)時間和停機(jī)時間,故設(shè)備Ex因廣義時間價值增加的折舊費用為

    (22)

    (5) 設(shè)備Ex由于廣義時間價值增加的生產(chǎn)費用為

    (23)

    (6) 由于次品不能用于銷售,在計算產(chǎn)成品利潤時需要減去.故系統(tǒng)所生產(chǎn)商品的利潤下降額在設(shè)備Ex上的分?jǐn)傤~為

    (24)

    綜上,考慮廣義時間價值,系統(tǒng)第i-1次停機(jī)維護(hù)結(jié)束至第i次停機(jī)維護(hù)結(jié)束期間,設(shè)備Ex的總維護(hù)成本Cxi可表示為

    (25)

    3.3 更新策略

    (26)

    (27)

    通過對比設(shè)備Ex進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)和更新時Kxi的大小,即可對ωxi的取值進(jìn)行決策,同時還要考慮設(shè)備Ex可用度的變化.設(shè)備可用度表示設(shè)備在一段時間內(nèi)工作時間與總時間的比值,由于在本文中,設(shè)備的停機(jī)是由于其他設(shè)備需要進(jìn)行維護(hù),系統(tǒng)無法進(jìn)行生產(chǎn)造成的,并非出自自身原因,故這里沒有將設(shè)備的停機(jī)時間計入總時間,設(shè)備Ex在ti時刻的可用度Axi可表示為

    (28)

    (29)

    則依次可得到該串行生產(chǎn)系統(tǒng)各設(shè)備在系統(tǒng)每次維護(hù)時的維護(hù)行為,進(jìn)而得到各設(shè)備的更新時間.

    4 算例分析

    4.1 算例建模與求解

    圖3 串行生產(chǎn)系統(tǒng)示意圖Fig.3 Structure of series system

    本文以某發(fā)動機(jī)零部件串行生產(chǎn)系統(tǒng)為例,對以上維護(hù)更新策略進(jìn)行數(shù)值分析.該生產(chǎn)系統(tǒng)有負(fù)責(zé)5道不同工序的5種不用類型的設(shè)備,分別為磨床、車床、銑床、輥壓機(jī)床和拋光機(jī),該串行生產(chǎn)系統(tǒng)模型及設(shè)備編號如圖3所示.各設(shè)備的退化過程服從參數(shù)不同的Gamma分布,根據(jù)生產(chǎn)實際以及部分參考文獻(xiàn)[3-4],設(shè)置:

    ε=0.85,rF=50%

    h=5,b=0.95

    px=5 d (x=1,2,…,5)

    A0=0.6,Ld=10 000

    d=100件,cpro=100元

    其他維護(hù)與成本參數(shù)見表1.

    首先對設(shè)備的DPM和DOM進(jìn)行優(yōu)化決策,以串行生產(chǎn)系統(tǒng)500天內(nèi)的所有設(shè)備的維護(hù)成本和Csys為優(yōu)化判據(jù),Csys可表示為

    (30)

    表1 維護(hù)與成本參數(shù)Tab.1 Parameters of maintenance and cost

    表2 預(yù)防性維護(hù)計劃Tab.2 PM schedule

    表3 設(shè)備更新時間與維護(hù)次數(shù)Tab.3 Replacement time and PM times

    圖4 設(shè)備退化度與可用度變化過程Fig.4 Evolution of degradation degree and availability

    取使得Csys最小的閾值組合(DPM,DOM)作為該串行系統(tǒng)維護(hù)閾值.采用MATLAB編程計算,通過遍歷DPM∈[0.1,0.9],DPM∈[0.1,DPM]內(nèi)的所有組合得到使Csys最小的閾值組合為DPM=0.85,DOM=0.7,所得的最小成本Csys=347.69萬元.

    令DPM=0.85,DOM=0.7,采用MATLAB編程計算得到該串行生產(chǎn)系統(tǒng)在所有設(shè)備均完成一次更新前的維護(hù)工作排程如表2所示(由于篇幅有限,只列舉了系統(tǒng)前4次停機(jī)和有設(shè)備更新時的維護(hù)排程).表中:1代表預(yù)防性維護(hù)和機(jī)會維護(hù);0代表更新;空白代表停機(jī);…代表省略的維護(hù)排程.各工序設(shè)備的首次更新時間以及更新前經(jīng)歷的維護(hù)次數(shù)如表3所示.各設(shè)備的退化度隨時間的演變過程以及可用度隨維護(hù)次數(shù)的演變過程如圖4所示.

    4.2 結(jié)果分析

    由圖4可知:所有設(shè)備的更新原因在于Km>Kp,設(shè)備可用度均未超出限值.分析表3可知:負(fù)責(zé)不同工序的設(shè)備,其更新時間均相差較大,說明針對串行生產(chǎn)系統(tǒng)的更新策略應(yīng)該針對單臺設(shè)備具體實施,此操作比系統(tǒng)整體更新的策略更加準(zhǔn)確.

    由表3可知:不考慮廣義時間價值下,各設(shè)備的更新時間均大于考慮廣義時間價值下的值.進(jìn)一步說明,廣義時間價值會加速設(shè)備的老化,縮短設(shè)備的使用壽命.

    5 結(jié)語

    考慮廣義時間價值,針對串行退化生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了維護(hù)更新策略的研究.提出了設(shè)備層維護(hù)模型以及系統(tǒng)層的維護(hù)更新模型,算例仿真優(yōu)化了設(shè)備維護(hù)閾值,證實了廣義時間價值會加速設(shè)備的老化,縮短設(shè)備使用壽命的作用,為企業(yè)制定串行系統(tǒng)維護(hù)更新策略提供了新的嘗試.然而,本文在建立生產(chǎn)系統(tǒng)模型時未考慮緩存空間的作用,故還有待進(jìn)一步深入研究.

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