基于Citespace文獻計量軟件的養(yǎng)老服務供需研究現(xiàn)狀與熱點分析

陳顯友

（1.武漢工商學院 管理學院，湖北 武漢 430065；2.武漢工程大學 管理學院，湖北 武漢 430205）

一、引言

隨著老年人口數(shù)量的不斷增加，老年人的服務需求也在不斷擴大，日常的養(yǎng)老服務已經不能完全滿足老年人的多樣化的需求，但是合理完善的養(yǎng)老服務供給體系尚未建立，這就使得單一的供給主體已經不再適應人口快速老齡化形勢下的養(yǎng)老服務需求。養(yǎng)老服務供需問題主要表現(xiàn)為社會養(yǎng)老服務資源的結構性矛盾突出，養(yǎng)老服務的供給無法與老年人的需求相匹配，造成供需錯位，一方面部分養(yǎng)老資源被閑置，另一方面是老人的養(yǎng)老服務需求無法得到滿足，主要表現(xiàn)在養(yǎng)老機構存在大量空床與大量有需求的老人卻無法入住之間的矛盾。

因此，越來越多的學者認識到養(yǎng)老服務供需問題的意義和重要性，對養(yǎng)老服務供需問題的研究主要表現(xiàn)在：一是探討?zhàn)B老服務供需方面存在的問題，并給出相應的建議。比如王瓊（2016）研究表明城市老年人有較多的社區(qū)居家養(yǎng)老服務需求，然而需求被滿足的程度卻較低；王震（2018）認為當前居家社區(qū)養(yǎng)老服務仍然存在供需失衡、利用率不足的問題，并提出從根本上還是要重構居家社區(qū)養(yǎng)老服務的底層治理結構，改革當前過度行政化的治理模式，構建社會化的治理模式。二是從供給角度討論不同的供給主體及責任，明確責任邊界。辜勝阻等（2017)認為要明確政府在養(yǎng)老服務體系中的職能定位，做好制度供給、兜底沒有家庭依靠的老年人的基本養(yǎng)老服務。三是從需求角度討論特殊老年群體和不同養(yǎng)老模式下老年人的多樣化養(yǎng)老服務需求存在的問題，并對此提出互聯(lián)網+養(yǎng)老或智慧養(yǎng)老等新的養(yǎng)老模式和多元福利供給、精準供給等解決途徑。孫鵑娟等（2019）在研究失能老人的需求問題中認為在健康老齡化的框架下構建中國特色的整合性長期照護體系，是滿足老年人長期照護服務多元化需求的有效路徑。于瀟等（2017）認為現(xiàn)階段的“互聯(lián)網+養(yǎng)老”是一個從概念走向現(xiàn)實的養(yǎng)老服務新模式，智能設備、線上平臺及軟件和線下服務圈這三大板塊促進了養(yǎng)老服務需求與供給的有效匹配。

總之，學者們從多種研究角度和研究方法對養(yǎng)老服務供需進行了研究，其成果頗為豐富。本文以文獻計量學為基礎，運用Citespace引文可視化軟件把大量的文獻數(shù)據(jù)轉換為可視化圖譜，然后對近年來該領域的研究熱點進行梳理，回答了諸如養(yǎng)老服務供需的研究熱點和焦點是什么？今后的研究方向是什么？旨在為養(yǎng)老服務供需方面的研究提供借鑒和參考作用。

二、文獻來源與研究方法

（一）文獻來源

本文以中國知網作為來源數(shù)據(jù)庫，主要以中國知網的高級檢索中收錄的CSSCI期刊庫檢索結果為樣本進行分析，具有一定的權威性和代表性。其中，檢索條件為：主題＝“養(yǎng)老服務&供給”、“養(yǎng)老服務&需求”、“養(yǎng)老服務&供需”；期刊來源＝CSSCI，檢索時間為2019年12月13日?；诖?，共檢索出文獻917篇，當然，“供給”、“需求”、“供需”三者有很大的重疊部分。然后進行文獻的篩選工作，篩選剔除會議紀要、會議征稿、簡訊、編輯寄語、人物訪談等與研究主題不一致的信息和重復文獻之后，最終篩選得到文獻370篇為最終的研究樣本。

（二）研究方法

本文選用的是陳超美教授研發(fā)的文獻可視化軟件Citespace，該軟件是最為常見也是操作最為方便的工具。Citespace可以對所選擇的文獻樣本進行作者和機構合作圖譜、關鍵詞的共現(xiàn)和聚類圖譜、文獻共引分析等，根據(jù)節(jié)點、連線、交叉、互動和聯(lián)系等多種關系來解讀這些圖譜，這些圖譜都可以用來揭示某一研究領域的學科分布情況和內部結構，也可以從時間序列的角度探索學科的階段性和歷史性的研究成果及其變化趨勢情況，進而對這一研究領域的主要研究內容、前沿、趨勢科學結構的發(fā)展現(xiàn)狀乃至變化情況，進而對該領域有更全面的把控。本文所用的研究方法為：

（1）共現(xiàn)分析法。共現(xiàn)分析首先會生成共現(xiàn)矩陣，然后進行關鍵詞頻和中心性的分析。共現(xiàn)頻次最多的內容就是最受關注的內容，中心性則可以用來說明關鍵詞的影響力程度，一般認為中心性大于0.1的關鍵詞即具有較深的影響力。

（2）聚類分析法。聚類圖譜側重于從不同角度展示研究領域的分布情況。通過聚類算法生成知識聚類，圖中的節(jié)點即分析對象，而出現(xiàn)頻次越多，節(jié)點就越大。節(jié)點之間的連線則表示之間的共現(xiàn)關系，其粗細表明共現(xiàn)的強度。

（3）時間演變趨勢分析。關鍵詞時區(qū)視圖分析（Timezone view）是一種側重于從時間維度上來表示時間知識演進的視圖，可以清晰地展示出該領域的文獻在哪一時區(qū)中越多，表示這一時區(qū)發(fā)表的成果越多，則該領域處于繁榮時期。

三、文獻計量結果分析

（一）時序分布

養(yǎng)老服務的供需研究近年來一直是研究的熱點，文獻的數(shù)量不斷增長?；谥袊WCSSCI數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計了近十年來關于養(yǎng)老服務供需的CSSCI論文發(fā)表數(shù)量，得到養(yǎng)老服務供需研究文獻時序分布圖（如圖1所示）。由圖1可知，對370篇文獻在時間維度上呈現(xiàn)增長趨勢。從2010年的5篇文獻到之后十年間，文獻的數(shù)量持續(xù)增長，尤其是2015—2017年之間更是達到了發(fā)文量的最高峰，主要原因可能是，2015年11月10日，中央財經領導小組第十一次會議在研究經濟結構性改革和城市工作時提出：推進經濟結構性改革，是貫徹落實中國共產黨的十八屆五中全會精神的一個重要舉措。隨后2016年1月27日，中央財經領導小組第十二次會議，再一次強調了供給側結構性改革的重要性，明確了供給側結構性改革的根本目的。這些國家重要政策的實行促進了學者對養(yǎng)老服務在需求和供給方面的關注和投入。除此之外，由圖1可以看出，2018的發(fā)文量稍有降低，但是在2019年就立即得到回升，并有明顯增長趨勢。需要說明的是，由于統(tǒng)計時間的原因使2019年的數(shù)據(jù)不全也是導致統(tǒng)計結果顯示2019年文獻下落的原因之一。但是總體來看，2010年之后，有關養(yǎng)老服務供需研究的文獻不斷增長，并有持續(xù)增長的趨勢，這說明對于養(yǎng)老服務的供需的研究將是很長一段時間的研究熱點。

圖1 CSSCI養(yǎng)老服務供需研究文獻時序分布

（二）核心作者與機構分布

核心作者群又稱為活躍作者群，是指發(fā)表刊物最多，影響力最大的作者集合。根據(jù)美國科學史學家普賴斯的理論，計算得到核心作者的數(shù)量近似1.98，即發(fā)文數(shù)量達到2篇以上就稱為養(yǎng)老服務供需研究領域的核心作者。經統(tǒng)計核心作者一共有74位，累計發(fā)文量176篇，占總發(fā)文量的48%。將文獻的作者數(shù)據(jù)導入Citespace，生成核心作者與機構的共現(xiàn)圖譜（如圖2所示）。

圖2 作者與機構共現(xiàn)圖譜

由作者和機構共現(xiàn)圖譜可以看出作者以及研究機構，同時也可以看出作者與研究機構的合作程度。從圖2中可以看，武漢大學社會保障研究中心是發(fā)文量最多的，并且與武漢大學政治與公共管理學院、中國人民大學公共管理學院、遼寧大學人口研究所有著合作關系。其中，武漢大學的向運華與武漢大學社會保障研究中心、武漢大學政治與公共管理學院合作發(fā)文量有6篇，居作者發(fā)文量排名的第二位，其最高被引論文《養(yǎng)老服務體系創(chuàng)新：智慧養(yǎng)老的地方實踐與對策》被引42次。其次是南京農業(yè)大學公共管理學院發(fā)文量為10篇，其中南京農業(yè)大學的李放發(fā)文量為7篇，居作者發(fā)文量排名的首位，其最高被引論文《政府購買居家養(yǎng)老服務的績效評價：實踐探索與指標體系建構》總被引94次，這些核心作者和機構，以及其高質量的文章是值得借鑒和學習的。

為了更全面地考察發(fā)文作者和機構的發(fā)文量、影響力和科研能力的水平，將圖譜信息轉化為表格，可以更加清楚地呈現(xiàn)出來（如表1所示）。由表1可以看出發(fā)文量最高的前十位作者和機構，值得注意的是發(fā)文量最高的武漢大學社會保障研究中心也是中心性最高的，其在該領域的科研影響力也是最高。應當注意的是，汪連杰的發(fā)文量居作者排名第三位，但是其中心性卻比前兩位要高，可以說就影響力來說汪連杰是最高的，其《供給側結構性改革背景下我國就業(yè)形勢的新變化與政策選擇》一文總被引25次。除此之外，中國人民大學公共管理學院研究成果的影響力也是較高的。

表1 作者/機構發(fā)文量及中心性統(tǒng)計（前10位）

（三）關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞共現(xiàn)的研究可以揭示該學科領域的各類研究熱點（基礎熱詞、重點熱詞、新詞）。將數(shù)據(jù)導入Citespace，得到節(jié)點75個、連線數(shù)160條、網絡密度為0.0577（如圖2所示）。由關鍵共現(xiàn)圖譜可以整理出養(yǎng)老服務供需的熱點主要包括三個方面：研究基礎熱點詞：養(yǎng)老服務、居家養(yǎng)老服務、人口老齡化、老年人、養(yǎng)老服務業(yè)、養(yǎng)老產業(yè)；重點熱點詞：政府責任、養(yǎng)老服務體系、借鑒國外福利體制、機構養(yǎng)老、供給側角度分析、多元供給、PPP模式、失能老人長期照護供給、精準化供給、供給主體與職責、智能化（互聯(lián)網+）養(yǎng)老服務供給、養(yǎng)老服務利用現(xiàn)狀、空巢（失獨、留守）老人的需求等；新詞：養(yǎng)老服務供需問題的政策制度和實踐偏差、以博弈論的視角分析不同供給主體的職責、可及性養(yǎng)老服務供給、養(yǎng)老服務供應鏈、滿足低齡老人需求的旅居養(yǎng)老產業(yè)、養(yǎng)老政策實施效果評價、公共或社會養(yǎng)老服務資源、政府與市場的合作邏輯等新角度。這些熱點詞基本上涵蓋了近十年來有關養(yǎng)老服務供需領域的研究熱點。

圖3 關鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖4 關鍵詞聚類圖譜

綜上，基礎熱點詞是在養(yǎng)老服務領域中的基礎和核心的詞匯，出現(xiàn)的頻率較高，比如“人口老齡化”、“居家養(yǎng)老”、“居家養(yǎng)老服務”等詞匯，在養(yǎng)老領域的研究中具有基礎性作用，并對今后研究主題具有輻射和傳承作用。其次，重點熱點詞是在基礎詞的基礎上隨著社會的進步和發(fā)展，針對具體的社會問題和政策導向所引起的重點研究熱點，比如“供給側改革”、“PPP模式的構建和責任劃分”、“空巢（失獨、留守）老人的多元需求”、“養(yǎng)老服務體系”、“養(yǎng)老服務業(yè)”、“需求狀況”、“政府購買”、“互聯(lián)網+智能養(yǎng)老服務”等，這些熱點與基礎熱點有著很強的聯(lián)系，并具有時代特征和意義，是我們在研究的時候重點關注的領域。最后是最近幾年出現(xiàn)的新詞，其出現(xiàn)頻次較少，可以作為新的研究視角加以關注：養(yǎng)老服務供需問題的政策、制度和實踐偏差、以博弈論的視角分析不同供給主體的職責、可及性養(yǎng)老供給、滿足低齡老人需求的“旅居養(yǎng)老產業(yè)”等新視角。

為了清楚地表現(xiàn)關鍵詞之間的影響力，將關鍵詞的中心性與頻次做比較，并以表格的形勢簡潔地呈現(xiàn)出來。其中，中心性表示該關鍵詞在所有關鍵詞中的地位，綜合多種因素筆者選取了中心性大于0.02的前33位的數(shù)據(jù)制成關鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計分析表（如表2所示）可供進一步具體分析。

表2 研究文獻的關鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計分析

值得注意的是，關鍵詞的引用頻次和其中心性之間的關系。通常，出現(xiàn)頻次很高的關鍵詞中心性也會很高，兩者具有很顯著的相關性；反之，中心性很高但是出現(xiàn)頻次很少的關鍵詞是會存在的一種特殊現(xiàn)象，這一類詞之所以出現(xiàn)，是因為這一類詞的影響力較大，但是出現(xiàn)頻次較少，即受到學者的關注較少，說明這樣的詞在該領域的研究還比較欠缺，需要加強關注。比如“養(yǎng)老服務需求”、“政府責任”、“養(yǎng)老服務需求”、“養(yǎng)老產業(yè)”、“協(xié)同養(yǎng)老”等，這幾個關鍵詞的中心性都不低，但是出現(xiàn)頻次卻不高，這類研究熱點的關注度與其影響力不相適應，在今后有關養(yǎng)老服務供需的研究中可以重點關注這一類詞的研究。

（四）關鍵詞聚類分析

為了進一步考察養(yǎng)老服務供需相關研究熱點的知識結構，從不同角度分析研究領域的分布情況，生成關鍵詞聚類圖譜（如圖4所示）。其中，節(jié)點數(shù)N＝75，連線數(shù)160，連線密度為0.0577，說明不同關鍵詞之間共現(xiàn)次數(shù)較多。值得說明的是，該聚類的聚類模塊值為0.4938，說明聚類結果可信。于是得到養(yǎng)老保障、老齡化、老年人、居家養(yǎng)老服務、社區(qū)居家養(yǎng)老服務、養(yǎng)老政策、養(yǎng)老服務需求六大聚類族群，集中反映了，近十年來研究文獻主要圍繞這六大關鍵詞群組展開。

聚類圖譜所呈現(xiàn)出來的聚類節(jié)點和出現(xiàn)頻次程度是很直觀的，但是由于一張圖片呈現(xiàn)的內容有限，所以在圖片上每個聚類節(jié)點與內部包含的子節(jié)點之間的連線我們卻不易辨別出來，除非查看作者當時分析數(shù)據(jù)的Citespace界面才可以得到。而清楚的了解每個節(jié)點所包含的內容是非常有必要的，會使我們對每個熱點的把握更加明確和細致。因此，還需要進一步對圖譜數(shù)據(jù)進行整理，以表格的形勢呈現(xiàn)出來更加清晰。如表3所示：

表3 養(yǎng)老服務供需研究關鍵詞聚類節(jié)點明細表

（五）期刊來源與文章被引情況分析

期刊來源選取的是發(fā)文量前24位的期刊，發(fā)現(xiàn)《社會保障研究》有關養(yǎng)老服務供需研究的文獻發(fā)文量最多（17篇），其次是《西北人口》13篇、《蘭州學刊》12篇、《廣西社會科學》12篇，這些刊物的發(fā)文量都在10篇以上。從期刊類型來看，大部分期刊與社會科學類研究密切先相關（如表4所示）。

表4 研究文獻載文量排名前12名的期刊來源

再從期刊論文被引情況來看（如表5所示），引用率最高的前10篇論文主要集中在《人口研究》、《人口學刊》，10篇論文中，有4篇高被引論文都出自《人口學刊》，有3篇高被引論文出自《人口研究》，其中王瓊的《城市社區(qū)居家養(yǎng)老服務需求及其影響因素——基于全國性的城市老年人口調查數(shù)據(jù)》總被引用次數(shù)為279次，排名第一。王莉莉的《基于“服務鏈”理論的居家養(yǎng)老服務需求、供給與利用研究》總被引用次數(shù)為271次，排名第二。通常認為，發(fā)表年代早的文獻其被引用的概率就越大，但是也不能忽視那些發(fā)表時間短的高質量文獻，比如《構建科學合理養(yǎng)老服務體系的戰(zhàn)略思考與建議》，相比較其他文獻發(fā)表的時間較早，但是引用次數(shù)也是相當高的。

表5 研究文獻排名前10位的高被引論文

（六）關鍵詞時區(qū)知識圖譜分析

為了考察文獻研究主題變遷的趨勢，在關鍵詞圖譜的基礎上利用TimezoneView功能繪制熱點時區(qū)知識圖譜（如圖5所示）。該圖以關鍵詞出現(xiàn)年份為標記點，以出現(xiàn)頻率為累積量，能夠較好地反映我國養(yǎng)老服務供需研究發(fā)展的主題變遷與演化，同時結合關鍵詞突發(fā)性知識圖譜對每一演變階段的內部研究熱點進行剖析。圖中節(jié)點越多說明文獻量越多，則該領域處于繁榮期；反之則說明文獻量少且處于低谷期；同時，各時間段的連線則表明兩個時間段的傳承關系強弱。因此從圖5中可以說明：

研究起步階段（2010-2013年）：有關養(yǎng)老服務供需研究的文獻較少，主要是“養(yǎng)老服務”、“居家養(yǎng)老服務”、“人口老齡化”等概念普及性研究。研究發(fā)展階段（2013-至今）：有關養(yǎng)老服務供需的文獻大度增加，研究主題和視角不斷豐富，很多重要的研究主題得到廣大研究者關注，比如“政府責任、養(yǎng)老服務體系、福利體制（借鑒國外）、機構養(yǎng)老、供給側角度分析、多元供給、PPP模式、失能老人長期照護供給、精準化供給、供給主體與職責、智能化（互聯(lián)網+）養(yǎng)老服務供給、養(yǎng)老服務利用現(xiàn)狀、空巢（失獨、留守）老人的需求”等。因此，養(yǎng)老服務供需的研究仍然是養(yǎng)老領域的研究重點，更多的研究視角和方法也在逐步增多，并且可以預測今后有關養(yǎng)老服務供需的研究很有可能會持續(xù)增長。

圖5 關鍵詞時間區(qū)域圖譜

四、結論和展望

（一）研究結論

本文運用Citespace對CSSCI數(shù)據(jù)庫關于養(yǎng)老服務供需研究相關文獻進行可視化分析，并刻畫了研究的熱度軌跡，挖掘出了養(yǎng)老服務供需研究領域的核心力量（包括核心作者和機構），并歸整出了農村居家養(yǎng)老研究的熱點內容板塊。結論如下。

1.從發(fā)文量的年度分布統(tǒng)計結果中可以看出，有關養(yǎng)老服務供需研究的文獻呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。結合新時代特征說明養(yǎng)老服務的供需研究近年來一直是研究的熱點，養(yǎng)老服務供需問題也是急于解決的問題。

2.從關鍵詞的共現(xiàn)與聚類分析中可以得出，除需要關注“人口老齡化”、“居家養(yǎng)老”、“居家養(yǎng)老服務”等基礎熱點詞之外，還應該緊貼時代發(fā)展的脈絡，重點關注“供給側改革”、“PPP模式的構建和責任劃分”、“空巢（失獨、留守）老人的多元需求”、“養(yǎng)老服務體系”、“養(yǎng)老服務業(yè)”、“供給主體及責任”、“需求狀況”、“政府購買”、“互聯(lián)網+智能養(yǎng)老服務”、“社會福利”等重點主題。需要注意的是，對于中心性很高但共現(xiàn)頻次低的研究領域要重點關注，比如“養(yǎng)老服務需求”、“政府責任”、“養(yǎng)老服務需求”、“養(yǎng)老產業(yè)”、“協(xié)同養(yǎng)老”等。

而對于今后有關養(yǎng)老服務供需研究的前沿和趨勢，可以重點關注“養(yǎng)老服務供需問題的政策、制度和實踐偏差”、“以博弈論的視角分析不同供給主體的職責”、“可及性養(yǎng)老服務供給”、“養(yǎng)老服務供應鏈”、“滿足低齡老人需求的旅居養(yǎng)老產業(yè)”、“養(yǎng)老服務政策實施效果評價”、“公共或社會養(yǎng)老服務資源”、“智慧養(yǎng)老（人工智能）服務”、“政府與市場的合作邏輯”等新角度。

3.通過對作者和機構的研究中可以得出，武漢大學社會保障研究中心是發(fā)文量最多的也是影響力比較大的，其次是南京農業(yè)大學公共管理學院和西安交通大學公共政策與管理學院是我們重點要關注的。就研究作者來看，需要關注李放、向運華和汪連杰等的研究成果。

4.通過高被引期刊的統(tǒng)計分析中得出《人口學刊》、《人口研究》是我們研究養(yǎng)老服務供需內容需要重點關注的期刊；而對于列出的高被引的論文及作者也是需要重點學習和借鑒的內容。

5.從關鍵詞時區(qū)分布圖譜的分析中可以得出，現(xiàn)在正是研究養(yǎng)老服務供需的發(fā)展時期，學者應該關注養(yǎng)老服務供需研究的熱點和焦點領域，更多采用調查研究、案例研究和定量分析方法進行深度分析和規(guī)范研究。

綜合來看，檢索文獻主要圍繞“養(yǎng)老服務供需”進行研究，揭示了養(yǎng)老服務供需研究的發(fā)展路徑和趨勢，反映了近十年該領域的研究熱點和前沿，目的是為今后學者的選題、合作等研究提供參考借鑒作用。

（二）展望

通過對所選370篇C刊文獻計量和可視化的研究，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老服務供需研究是一個具有持續(xù)性拓展空間的研究領域，未來對養(yǎng)老服務供需研究領域的研究需要注意以下幾點：

一是對于養(yǎng)老服務供給和需求的定量研究不足，對于供給和需求的定量分析和評價指標的研究有所欠缺。二是大多數(shù)學者對于供需方面的具體社會問題的實證研究和案例研究較少。三是注意結合時代特征，開拓新的視野與方法去研究養(yǎng)老服務供需問題，尋求適合新時代社會發(fā)展和老年人群體的需求差異的養(yǎng)老方式。

致謝：武漢工程大學碩士生杜曉云在本文撰寫過程中做了大量的工作，特此致謝。