基于多元線性回歸模型的廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的影響因素分析

李彤 宋躍晉 周儀 張秋

廣東藥科大學(xué)醫(yī)藥商學(xué)院，廣州，510006

衛(wèi)生總費(fèi)用(Total Expenditure on Health, TEH)是指某地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)(通常指1年)，為開展衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)從全社會(huì)籌集的衛(wèi)生資源的貨幣總和，是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)衛(wèi)生投入和衛(wèi)生籌資政策以及衛(wèi)生資金利用情況的指標(biāo)[1]。衛(wèi)生總費(fèi)用可以為制定和實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)提供宏觀經(jīng)濟(jì)信息[2]。在打造“健康廣東”和粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、服務(wù)等融合的新時(shí)期，廣東省作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，如何控制衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生事業(yè)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，這是一個(gè)新挑戰(zhàn)。目前，關(guān)于衛(wèi)生總費(fèi)用的研究主要集中在全國(guó)、上海、北京等[3-10]，對(duì)廣東省的相關(guān)研究較少[2,8，11]，尤其對(duì)其影響因素的研究較為鮮見。本文嘗試基于2000-2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用逐步回歸法對(duì)廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其影響因素進(jìn)行分析，為深化廣東省及我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革提供政策參考。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源

本文衛(wèi)生總費(fèi)用、每千常住人口衛(wèi)生人員數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)等數(shù)據(jù)來源于2000-2018年的《廣東國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東省衛(wèi)生與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東省衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》；廣東省人均GDP、年末總?cè)丝跀?shù)、老齡化等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2000-2018歷年的《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 指標(biāo)來源與篩選

馬明媛等基于主成分分析法的我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素研究，提出我國(guó)衛(wèi)生技術(shù)人員和醫(yī)院設(shè)備雖然滿足了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，但是也產(chǎn)生了基于信息不對(duì)稱的過度醫(yī)療現(xiàn)象，從而出現(xiàn)了衛(wèi)生資源的浪費(fèi)和衛(wèi)生總費(fèi)用的不合理增長(zhǎng)[3]。李秋莎等關(guān)于城鎮(zhèn)化、老齡化及政府衛(wèi)生支出對(duì)我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用的影響研究結(jié)果表明，我國(guó)的人均GDP與我國(guó)人均衛(wèi)生總費(fèi)用成正比，城鎮(zhèn)化水平對(duì)人均衛(wèi)生總費(fèi)用的影響并不顯著，而老齡化對(duì)我國(guó)整體以及東中西部各地區(qū)影響顯著為正[4]。張曉溪等關(guān)于2001-2017年上海市衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素及發(fā)展趨勢(shì)分析的研究指出，人均生產(chǎn)總值、診療總?cè)舜螌?duì)上海市衛(wèi)生費(fèi)用影響最大，且醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)與上海市衛(wèi)生總費(fèi)用有著較高的相關(guān)性，隨著床位數(shù)的增加，在一定程度上拉高了衛(wèi)生費(fèi)用[5]。洪媛媛對(duì)廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素進(jìn)行主成分回歸分析，總結(jié)了經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)人口因素以及衛(wèi)生因素對(duì)廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的影響，宏觀上論述了這三個(gè)方面對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的相關(guān)作用[2]。本文根據(jù)上述文獻(xiàn)，結(jié)合各個(gè)方面情況，整理出影響廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的6項(xiàng)因素，包括人均GDP、政府衛(wèi)生支出占財(cái)政支出比重、年末總?cè)丝跀?shù)、老齡化、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)和每千常住人口衛(wèi)生人員數(shù)。

1.3 研究方法

本研究主要采用Pearson相關(guān)分析及多元線性回歸模型，運(yùn)用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)廣東衛(wèi)生總費(fèi)用的6個(gè)影響因素進(jìn)行與廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的相關(guān)性分析以及自變量間相關(guān)程度分析，綜合兩類分析結(jié)果，篩選出與衛(wèi)生總費(fèi)用具有顯著線性相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)，且各指標(biāo)間相關(guān)度低的作為回歸模型的自變量。

本文總結(jié)歸納出影響廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的指標(biāo)是：人均GDP(X1)、政府衛(wèi)生支出占財(cái)政支出比重(X2)、年末總?cè)丝跀?shù)(X3)、老齡化(X4)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)、每千常住人口衛(wèi)生人員數(shù)(X6)，這些指標(biāo)作為自變量。

衛(wèi)生總費(fèi)用(Y)為因變量，構(gòu)建線性模型為：

Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+…+β10X10+u

通過模型進(jìn)一步篩選與廣東衛(wèi)生總費(fèi)用存在線性顯著性關(guān)系的影響因素。

2 結(jié)果

2.1 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的基本情況

廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值逐年增加，由2000年的10741.25億元增加到2017年的89879.23億元，增長(zhǎng)了8.37倍，如表1。

結(jié)合圖1可看出：2004年、2005年、2007年增長(zhǎng)速度最快，均超過19%。衛(wèi)生總費(fèi)用由2000年的326.40億元增長(zhǎng)至2017年4619.20億元，增長(zhǎng)14.15倍，2002年、2003年、2005年、2011年以及2016年，增長(zhǎng)速度最快，均在20%以上?？梢?，隨著經(jīng)濟(jì)總量的不斷增加，廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用也在不斷增長(zhǎng)。

THE占GDP的比重是世界各國(guó)用來衡量衛(wèi)生發(fā)展情況與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否相適應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。廣東省的衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)速度普遍快于GDP的增長(zhǎng)速度，TEH占GDP比重也在逐年遞增，如圖1。表1和圖1顯示， 2000-2010年TEH占GDP比重在3.3%左右波動(dòng)，變化幅度不超過0.7%；2010年之后，比重逐漸增加，至2017年，TEH占GDP的比重達(dá)到5.2%。世界衛(wèi)生組織指出，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與醫(yī)療衛(wèi)生的協(xié)調(diào)發(fā)展，TEH占GDP的比重應(yīng)在4%-5%[11]。廣東省突破5%,表明廣東省對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生與居民健康事業(yè)的投入加大。

表1 2000-2017年廣東省GDP與衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)情況

注：①表示衛(wèi)生消費(fèi)彈性系數(shù)為THE增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率的比值；“-”表示無數(shù)據(jù)。

圖1 2000-2017年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用與GDP的增長(zhǎng)情況

再者，衛(wèi)生消費(fèi)彈性系數(shù)是各國(guó)用于衡量衛(wèi)生總費(fèi)用相對(duì)于國(guó)民生產(chǎn)總值的增速是否協(xié)調(diào)的重要指標(biāo)[12]。在2011年之前，廣東省衛(wèi)生消費(fèi)彈性系數(shù)在1附近波動(dòng)，2011年之后均大于1.4，說明衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)速度快于GDP的增速。

2.2 模型回歸結(jié)果

2.2.1 相關(guān)性分析。①將各影響因素和廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用進(jìn)行相關(guān)性分析，可得老齡化(X4)與衛(wèi)生總費(fèi)用的相關(guān)系數(shù)r為0.628，P=0.017；醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)與衛(wèi)生總費(fèi)用的相關(guān)系數(shù)r為0.833，P=0.000；而人均GDP(X1)、政府衛(wèi)生支出占財(cái)政支出比重(X2)、年末總?cè)丝跀?shù)(X3)、每千常住人口衛(wèi)生人員數(shù)(X6)與衛(wèi)生總費(fèi)用的相關(guān)系數(shù)r均在0.9以上，p值均為0.000，表明相關(guān)性顯著[13]，故在0.05的置信水平下，6項(xiàng)指標(biāo)均與Y具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。②對(duì)于自變量間的相互關(guān)系，通過相關(guān)性分析得到，在0.05的置信區(qū)間，老齡化(X4)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)之間的相關(guān)系數(shù)r為0.391，且P=0.108，相關(guān)性不顯著，存在微相關(guān)[13]，其他指標(biāo)均存在較明顯的相關(guān)性。結(jié)合上述相關(guān)性分析結(jié)果，選用老齡化(X4)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)這兩項(xiàng)指標(biāo)作為自變量，建立多元線性回歸模型。

2.2.2 多元線性回歸模型。經(jīng)相關(guān)性分析后所得到的兩個(gè)變量，進(jìn)一步建立多元線性回歸分析，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量結(jié)果見表2。根據(jù)表2 的R2值和F值，說明回歸方程非常顯著，自變量與因變量之間的擬合程度較好。

表2 衛(wèi)生總費(fèi)用逐步回歸結(jié)果

最終模型確定如下：

Y=-4582.495+508.849X4+0.055X5

回歸模型的共線性診斷：雖然自變量對(duì)因變量的影響是顯著的，但自變量之間可能相關(guān)，存在共線的問題，會(huì)對(duì)自變量的貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)帶來影響；因此需要對(duì)回歸方程中的變量進(jìn)行共線性診斷。方差膨脹因子(Variance inflation factor，VIF)，該數(shù)值為容忍度的倒數(shù)，VIF的數(shù)值越大，則共線性問題越嚴(yán)重，當(dāng)VIF>10時(shí)，存在較強(qiáng)的共線性問題[14]。由表2可知，模型中各自變量的VIF的值均為1.181，遠(yuǎn)小于10；所以在該模型中，各自變量之間共線關(guān)系不顯著。

2.3 模型結(jié)果分析

該模型表明，老齡化(X4)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)與廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用存在線性相關(guān)關(guān)系，且這兩個(gè)影響因素對(duì)于衛(wèi)生總費(fèi)用均呈正相關(guān)變化。老齡化(X4)每增長(zhǎng)1%的比率，衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)508.849億元；醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)每增長(zhǎng)1個(gè)，衛(wèi)生總費(fèi)用增加0.055億元。

3 討論

3.1 經(jīng)濟(jì)與衛(wèi)生事業(yè)協(xié)同發(fā)展

由表1可知，2000-2017年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用保持逐漸增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，說明該省的衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展有足夠的資金保障。根據(jù)張芳芳等人對(duì)廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)分析，未來廣東省的衛(wèi)生總費(fèi)用將持續(xù)增長(zhǎng)，2020年達(dá)到7671.59億元[8]。衛(wèi)生總費(fèi)用隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而上升，2018年廣東省GDP實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值97277.77億元，比上年增長(zhǎng)6.8%，連續(xù)20多年經(jīng)濟(jì)總量位居全國(guó)第一。因此，隨著GDP的增長(zhǎng)，衛(wèi)生總費(fèi)用也不斷增長(zhǎng)。由表1可知，廣東省的衛(wèi)生彈性系數(shù)最近5年間平均值接近1.7，最高值達(dá)2.44。部分學(xué)者建議，衛(wèi)生彈性系數(shù)保持在1.2-1.3之間比較符合我國(guó)國(guó)情[9，14]，所以長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，應(yīng)控制衛(wèi)生費(fèi)用的合理增長(zhǎng)。一方面，要確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展不能滯后；另一方面，由于社會(huì)資源有限，要確保衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)不能過分快于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[15]，以免增加財(cái)政壓力、居民就醫(yī)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等。力求實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生事業(yè)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)有序發(fā)展，對(duì)其增長(zhǎng)速度進(jìn)行合理管控，避免增長(zhǎng)過快是十分必要的。同時(shí)，應(yīng)更多地重視投入效率，積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，引入優(yōu)質(zhì)資源，優(yōu)化資源分布，關(guān)注產(chǎn)出效果。

3.2 老齡化對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的影響

本文結(jié)果顯示，老齡化程度對(duì)廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用起到正向影響作用。老齡化(X4)每增長(zhǎng)1%的比率，衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)508.849億元。相關(guān)文獻(xiàn)指出，隨著我國(guó)人口老齡化程度的增長(zhǎng)，65歲及以上人口比例越來越高，老年人需要大量的醫(yī)療衛(wèi)生資源，我國(guó)衛(wèi)生事業(yè)與醫(yī)療保障事業(yè)正在面臨人口老齡化帶來的各種挑戰(zhàn)[6]，老年人口的過快增長(zhǎng)勢(shì)必會(huì)影響衛(wèi)生總費(fèi)用的改變。廣東省人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩頭低、中間高”的總體特征[15]。2018年末，全省常住人口老年人(65周歲及以上的)占8.62%，廣東常住人口年齡結(jié)構(gòu)屬于“老年型”發(fā)展時(shí)期，但由于人口出生率和人口遷移，特別是跨省流動(dòng)人口規(guī)模大，所以廣東省人口老齡化進(jìn)程比其他省份有所減緩[15]。但是根據(jù)本文結(jié)果分析，隨著老齡化持續(xù)加劇，老年人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)需求和利用增加，就會(huì)對(duì)衛(wèi)生總支出產(chǎn)生較大影響，這與李紅浪,李麗清等人關(guān)于人口老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用的影響分析結(jié)果一致[16]。2018年國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)提出，加快發(fā)展老年醫(yī)療護(hù)理服務(wù)是積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的重要內(nèi)容，也是實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略的客觀要求。所以建議廣東省積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，大力發(fā)展老年醫(yī)療護(hù)理服務(wù)，提前做好老年人的養(yǎng)老服務(wù)和醫(yī)療保健等方面的工作，重視老年人的衛(wèi)生服務(wù)需求，如建立更完善的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度，拓展商業(yè)保險(xiǎn)老年人健康險(xiǎn)種，在社會(huì)福利、家庭醫(yī)生對(duì)老年人的專項(xiàng)護(hù)理等方面，使老年人得到更多有效的保障。此外，政府應(yīng)將關(guān)注點(diǎn)更多地放在衛(wèi)生投入方向和使用效率方面，并不斷完善醫(yī)療保障制度和社會(huì)保障體系。

3.3 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用影響

本文結(jié)果表明，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)目與衛(wèi)生總費(fèi)用呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(X5)每增長(zhǎng)1個(gè)，衛(wèi)生總費(fèi)用增加0.055億元。2018年廣東省全省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)5.15萬(wàn)個(gè)，占全國(guó)總量的5.2%，較2017年廣東省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)增加了0.17萬(wàn)個(gè)，增長(zhǎng)3.4%。其中，醫(yī)院1552個(gè)，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)48684個(gè)，專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)1136個(gè)，其他機(jī)構(gòu)155個(gè)。廣東省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)增加，對(duì)該省的衛(wèi)生總費(fèi)用起正向作用。根據(jù)李小亭等人的研究，在地理分配上，廣東省機(jī)構(gòu)數(shù)分布基本合理，公平性得到改善[17]。因此，不僅要關(guān)注醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)配置等醫(yī)療資源公平性問題，更應(yīng)該重視質(zhì)量與效率，在合理配置醫(yī)療資源的基礎(chǔ)上，優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，同時(shí)推進(jìn)分級(jí)診療的實(shí)施，使各層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)各司其職。WHO 關(guān)于衛(wèi)生籌資戰(zhàn)略的中期評(píng)估報(bào)告指出，大約80%的基本衛(wèi)生服務(wù)和70%效果好的衛(wèi)生干預(yù)措施可以在基層完成[18]，故應(yīng)加強(qiáng)基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，定位清晰，提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率，建立健全醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的監(jiān)測(cè)隊(duì)伍，完善衛(wèi)生投入的供給側(cè)改革，在滿足大眾衛(wèi)生服務(wù)基本需求、保證對(duì)衛(wèi)生事業(yè)投入水平的基礎(chǔ)上，改善投入結(jié)構(gòu)。通過注重醫(yī)療機(jī)構(gòu)質(zhì)量的優(yōu)化問題，控制醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量的合理增長(zhǎng)，從而控制衛(wèi)生總費(fèi)用。