倩 紅,韓國(guó)海
沈陽(yáng)師范大學(xué),遼寧 沈陽(yáng)110034
“興國(guó)必先強(qiáng)師”,重視教師職業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。教師職業(yè)認(rèn)同是指教師親身體驗(yàn)和接受教師角色所承擔(dān)的社會(huì)職責(zé)及角色規(guī)范,并以此為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)和調(diào)控自己的行為模式,[1](P18-20)也是教師對(duì)于自身所從事的職業(yè)在內(nèi)心里認(rèn)為它有價(jià)值、有意義,并能夠從中找到樂(lè)趣[2](P36-38)。教師職業(yè)認(rèn)同與教師專業(yè)發(fā)展具有相輔相成的促進(jìn)關(guān)系,在教師職業(yè)勝任力、職業(yè)幸福感、職業(yè)心理健康、職業(yè)認(rèn)同等方面發(fā)揮著不可代替的重要作用。國(guó)外教師職業(yè)認(rèn)同的研究已取得一定進(jìn)展,關(guān)于國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的脈絡(luò)梳理較為缺乏。本文借助Cite Space 分析軟件,擬對(duì)國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究進(jìn)行可視化綜述,回顧我國(guó)教師職業(yè)認(rèn)同研究的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行熱點(diǎn)展望,為豐富教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域提供借鑒,并為加快我國(guó)教育事業(yè)的建設(shè)服務(wù)。
選取國(guó)內(nèi)覆蓋面較廣、影響較權(quán)威的知網(wǎng)CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)檢索源,數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)間為2019年9 月7 日,以教師職業(yè)認(rèn)同為主題詞,通過(guò)高級(jí)檢索限制來(lái)源類別為學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力均較高的CSSCI,共檢索到156 條結(jié)果,人工剔除9 篇,如導(dǎo)游職業(yè)認(rèn)同、國(guó)外教師職業(yè)認(rèn)同等不相關(guān)研究結(jié)果,最終保留147 條相關(guān)文獻(xiàn)作為研究樣本,文獻(xiàn)覆蓋時(shí)間為2005—2019年。
信息可視化技術(shù)既可以為解決從海量科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中找到最關(guān)鍵和最有效的信息提供有益的探索,又能夠更為直觀和形象地展現(xiàn)一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的來(lái)龍去脈。[3](P19-24)而工具和軟件是知識(shí)可視化的必要基礎(chǔ)。[4](P12-18)本研究采用的可視化分析軟件是陳超美研發(fā)的Cite space(5.5.R2)軟件。該軟件適合多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,被廣泛應(yīng)用于分析學(xué)術(shù)論文、期刊和作者之間的共被引關(guān)系,繪制科學(xué)知識(shí)圖譜。[5](P91-96)(P122)
研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量變化反映出該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論發(fā)展水平和程度。[6](P94-100)從國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看,學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度總體呈上升趨勢(shì),發(fā)文分布情況如圖1所示,大體可以分為三個(gè)階段。2005—2010 年為緩慢上升階段,自2005 年起發(fā)文量每年以緩慢的速度持續(xù)增長(zhǎng);2011—2014 年為快速增長(zhǎng)階段,每年發(fā)文總量保持在10 篇以上,2014 年更是增長(zhǎng)迅猛,達(dá)到了峰值20 篇;2015 年至今為波動(dòng)發(fā)展階段,2015 年和2016年發(fā)文量出現(xiàn)過(guò)短暫回落,2017年以后發(fā)文量逐漸回升。截至2019 年9 月,盡管上半年CSSCI 僅為1 篇,但從國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的總體趨勢(shì)預(yù)測(cè),2019年下半年的發(fā)文量可能會(huì)有一定增長(zhǎng)。
圖1 教師職業(yè)認(rèn)同的研究文獻(xiàn)年度分布(單位:篇)
將上述篩選過(guò)的147 篇文獻(xiàn)以Refworks 格式進(jìn)行保存,通過(guò)Cite space 圖譜量化軟件進(jìn)行轉(zhuǎn)換,以分析作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。時(shí)間跨度設(shè)置為2005—2019年,因文獻(xiàn)樣本總體較少,時(shí)間跨度較大,為更好地呈現(xiàn)作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò),將時(shí)間切片(Time Slicing)設(shè)置為5,前、中、后三個(gè)時(shí)間段的閾值(Thresholds)設(shè)置為(0,0,10)(4,3,20)(4,3,20),生成作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜并分析結(jié)果,共得出31個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和13 條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.028。從作者合作關(guān)系的分析結(jié)果來(lái)看,程巍、趙宏玉、劉要悟、方明軍、盧秀瓊、魏淑華等作者之間的連線較粗,顏色較深,說(shuō)明在國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域,以上作者存在著較為明顯的合作關(guān)系且研究成果具有一定的影響力。但多數(shù)學(xué)者之間的連線較少,沒有形成合作網(wǎng)絡(luò),沒有形成穩(wěn)定的核心作者群。一方面,可能是研究樣本較少;另一方面可能是該研究領(lǐng)域尚處于起始階段,還沒有引起研究者足夠的重視。
表1 2005-2019年發(fā)文量在2篇以上的作者(單位:篇)
從發(fā)文量在2 篇以上的作者統(tǒng)計(jì)來(lái)看,近年來(lái)共有11 名作者發(fā)文量在2 篇以上,發(fā)文最多的為張曉輝和趙宏玉,分別為4 篇;其次發(fā)文3 篇的有馬紅宇、羅明忠、劉要悟、盧穎霞;其他作者發(fā)文均為2 篇。與上文作者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的對(duì)比來(lái)看,趙宏玉、馬紅宇、劉要悟、盧穎霞、唐進(jìn)等作者在國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同領(lǐng)域研究成果相對(duì)突出,作者的合作關(guān)系與發(fā)文數(shù)量多少具有很大的一致性。
在國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域,如表2所示,發(fā)文量排名前十的機(jī)構(gòu)中,師范類院校占了四所,分別為華中師范大學(xué)、湖南師范大學(xué)、杭州師范大學(xué)、太原師范學(xué)院,其余的六所研究機(jī)構(gòu)由兩所重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和不同的高??蒲性核鶚?gòu)成。其中華中師范大學(xué)心理學(xué)院位居榜首,教師教育學(xué)院發(fā)文量也比較靠前位,居第四。這四所師范類院校的發(fā)文量占據(jù)統(tǒng)計(jì)論文的8.1%。可以看出,對(duì)教師職業(yè)認(rèn)同的高水平研究多集中在師范類院校和實(shí)驗(yàn)室;高水平論文的數(shù)量總體較少,而且多數(shù)研究機(jī)構(gòu)對(duì)于國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同領(lǐng)域的研究缺乏持續(xù)性。
表2 機(jī)構(gòu)發(fā)文統(tǒng)計(jì)(前十位)
通過(guò)Cite space軟件對(duì)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,生成機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜并分析結(jié)果,共有26個(gè)節(jié)點(diǎn),9 條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0277。從分析結(jié)果來(lái)看,對(duì)國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同的研究相對(duì)分散,研究集中度較低,研究機(jī)構(gòu)間的合作程度一般,沒有形成規(guī)模。只有交流合作取長(zhǎng)補(bǔ)短,才能開拓學(xué)術(shù)視野,發(fā)揮集體智慧,提升自身的學(xué)術(shù)能力和水平。鑒于此,研究機(jī)構(gòu)之間還需要進(jìn)一步深化聯(lián)系與合作,尋求在教師職業(yè)認(rèn)同的研究領(lǐng)域取得突破。
關(guān)鍵詞通常是對(duì)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的提取,因此,高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)和分析可以用于確定某一學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。[7](P33-38)詞頻是指所分析的文檔中詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)。詞頻分析的方法就是在文獻(xiàn)信息中提取能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞頻的高低分布,來(lái)研究該領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)的方法。[8](P194)通過(guò)分析文獻(xiàn)樣本的高頻關(guān)鍵詞的頻次和中心度,能夠確定國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同的主要研究熱點(diǎn)。
1. 關(guān)鍵詞頻次分析。中介中心性是共被引網(wǎng)絡(luò)分析中的重要指標(biāo),大多數(shù)高中介中心性文獻(xiàn)也是高被引文獻(xiàn)。[9](P76-82)按照頻數(shù)和具有明顯中介中心性數(shù)值的關(guān)鍵詞混合排序列出表3。如表所示,除“職業(yè)認(rèn)同”外,頻次在10 以上的關(guān)鍵詞是“教師職業(yè)認(rèn)同”“免費(fèi)師范生”,頻次在10 以下的關(guān)鍵詞有“師范生”“工作滿意度”“人格”“學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)”。從詞頻差異來(lái)看,高頻詞的頻數(shù)差別較小,反映了關(guān)于國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同的研究關(guān)注點(diǎn)較為集中。從中介中心性來(lái)看,具有高中心性的關(guān)鍵詞(中介中心性≥0.1)分別為“職業(yè)認(rèn)同”“教師職業(yè)認(rèn)同”“免費(fèi)師范生”,它們?cè)趪?guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的演進(jìn)過(guò)程中具有重要地位,可以視為研究的熱點(diǎn)。
表3 部分具有中心度值和高頻次的關(guān)鍵詞詞頻表
2. 關(guān)鍵詞聚類分析。以“keyword”為節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行共現(xiàn)分析,運(yùn)用LLR 算法,選擇K 聚類形式,生成關(guān)于國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜并分析結(jié)果。從分析結(jié)果中看出,共生成3 個(gè)主要聚類,代表了2005—2019年教師職業(yè)認(rèn)同的主要研究領(lǐng)域,同樣這也是構(gòu)成國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究核心知識(shí)群的核心部分。一是聚類0#“教師職業(yè)認(rèn)同”,主要關(guān)鍵詞有“公共英語(yǔ)教師”“敘事視角”“心理授權(quán)”“職業(yè)認(rèn)同”“體育教師”“核心自我評(píng)價(jià)”“工作投入”等,強(qiáng)調(diào)從心理出發(fā)挖掘某一特定教師群體職業(yè)認(rèn)同的動(dòng)力支持。二是聚類1#“免費(fèi)師范生”,關(guān)鍵詞有“免費(fèi)師范生”“工作滿意度”“教師”“教師職業(yè)認(rèn)同”“學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)”“人格”等,主要是對(duì)免費(fèi)師范生、教師等不同群體進(jìn)行職業(yè)認(rèn)同的差異分析。三是聚類2#“師范生”,關(guān)鍵詞包括“師范生”“教師支持”“大學(xué)英語(yǔ)教師”等,更加關(guān)注教師及普通師范生群體。此外,從分析結(jié)果中看出,國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究主要有三條發(fā)展路徑:第一條發(fā)展路徑為“職業(yè)認(rèn)同—教師—體育教師—核心自我評(píng)價(jià)—工作投入—心理授權(quán)—工作滿意度”;第二條發(fā)展路徑為“免費(fèi)師范生—學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)—人格—社會(huì)支持”;第三條發(fā)展路徑為“師范生—教師職業(yè)認(rèn)同—大學(xué)英語(yǔ)教師—教師支持—免費(fèi)師范生—工作滿意度”。而且三條路徑在教師職業(yè)認(rèn)同、免費(fèi)師范生、工作滿意度上存在交集,在一定程度上體現(xiàn)了該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)和方向。
3. 關(guān)鍵詞突現(xiàn)性分析。關(guān)鍵詞突現(xiàn)性是指在一定時(shí)間內(nèi),某個(gè)關(guān)鍵詞突然上升或下降的頻率,可以探測(cè)某一研究領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變方向。[10](P49-60)對(duì)樣本文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)(Burst)的分析發(fā)現(xiàn),2005—2019年國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究?jī)H有一個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,強(qiáng)度為4.1589,突現(xiàn)年份為2007 年,持續(xù)時(shí)間為1 年,如圖2所示。這說(shuō)明學(xué)界對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度缺乏持續(xù)性,還需引起研究者的廣泛關(guān)注。
圖2 國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的突現(xiàn)關(guān)鍵詞
國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究總體起步較晚,但發(fā)展迅速,取得了較為豐碩的研究成果。通過(guò)Citespace對(duì)研究樣本的可視化分析,整體呈現(xiàn)了國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的發(fā)展演進(jìn)過(guò)程和規(guī)律變化,根據(jù)對(duì)以上知識(shí)圖譜的解讀可以得出以下結(jié)論。
第一,從作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)看,研究者和研究機(jī)構(gòu)還需加強(qiáng)交流合作,構(gòu)建關(guān)于國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的學(xué)術(shù)共同體,形成穩(wěn)定的學(xué)術(shù)規(guī)模。目前在國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域,研究者和研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)尚未建構(gòu)成形。多數(shù)研究者各自為營(yíng),機(jī)構(gòu)間合作頻率少且合作強(qiáng)度不足。研究主體單一,缺乏足夠的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)和高產(chǎn)作者,沒有形成濃厚的合作氛圍,在合作方面存在明顯不足。
第二,從發(fā)文數(shù)量和時(shí)間來(lái)看,國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同的高質(zhì)量水平研究文獻(xiàn)數(shù)量較少,說(shuō)明我國(guó)國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的理論基礎(chǔ)和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)比較薄弱,影響了教師職業(yè)認(rèn)同研究的縱深發(fā)展,造成研究深度不夠,整體水平仍處于起步發(fā)展階段。因此,在國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域,還需要加大研究范圍和研究深度,豐富該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容,推動(dòng)教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
第三,從主題聚類和關(guān)鍵詞突現(xiàn)來(lái)看,國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究的主題熱點(diǎn)主要分布在職業(yè)認(rèn)同、教師職業(yè)認(rèn)同、免費(fèi)師范生三大核心內(nèi)容。在2008年后沒有生成關(guān)鍵詞突現(xiàn)性,說(shuō)明近年來(lái)關(guān)于國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究有下滑趨勢(shì),研究進(jìn)展緩慢。研究演進(jìn)過(guò)程沒有明顯的波動(dòng)變化,在一定程度上說(shuō)明該領(lǐng)域相對(duì)封閉,研究?jī)?nèi)容、研究方法、研究視角、研究模式也較為陳舊。
為保障研究質(zhì)量,避免研究樣本的層次不齊,本文以高學(xué)術(shù)水平、高學(xué)術(shù)影響力的CSSCI 為期刊來(lái)源,導(dǎo)致最終采用的樣本量較少,只能部分反映國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)和知識(shí)結(jié)構(gòu)變化,而不能深刻揭露導(dǎo)致教師職業(yè)認(rèn)同研究演變的背后邏輯,無(wú)法得出深入的研究結(jié)論,這是本研究的不足。但從教師職業(yè)認(rèn)同知識(shí)圖譜的建構(gòu)來(lái)看,隨著國(guó)家對(duì)教師職業(yè)愈發(fā)重視,以及教師待遇的提高,我們可以預(yù)見未來(lái)教師職業(yè)認(rèn)同研究的交叉領(lǐng)域會(huì)獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,關(guān)于教師職業(yè)認(rèn)同、免費(fèi)師范生、工作滿意度的研究會(huì)逐漸增多,國(guó)內(nèi)教師職業(yè)認(rèn)同研究也會(huì)迎來(lái)內(nèi)涵式發(fā)展的機(jī)遇。