云計算模式下大數(shù)據(jù)處理技術研究綜述

郭俊文

摘 要在大數(shù)據(jù)時代，迫切需要一種先進的技術對大數(shù)據(jù)進行處理，從而提升數(shù)據(jù)的處理水平和保證數(shù)據(jù)處理的時效性及準確性。而云計算技術可以在很大程度上滿足社會各個領域在數(shù)據(jù)處理方面的實際需求?；诖?，本文主要介紹了大數(shù)據(jù)與云計算之間的關系，并對云計算模式下大數(shù)據(jù)處理技術進行了分析，希望可以為有需要的人提供參考意見。

關鍵詞云計算模式;大數(shù)據(jù)處理技術

在信息時代，已經(jīng)開始廣泛普及計算機應用，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲量也不斷上升。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡處理系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足海量數(shù)據(jù)的需求，所以在這種情況云計算機應運而生。應用云計算可以在社會各個領域中更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息傳輸以及信息提取等各項功能，還可以達到數(shù)據(jù)處理的目的。因此，相關部門和工作人員必須要進一步深入研究云計算模式下的大數(shù)據(jù)處理技術。

1 大數(shù)據(jù)與云計算之間的關系

在現(xiàn)階段，應用云計算技術是我國計算服務性相當高的技術，其能夠實現(xiàn)運用網(wǎng)絡計算機技術統(tǒng)一監(jiān)管容量大的存儲資源和計算資源，形成資源庫，結合不同的用戶的各種需求提供相應服務，從某個角度來看，就是按需分配服務形式。在現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)計算領域中，云計算是計算能力、服務能力和存儲能力都相當強的技術，是不同于以往全新的數(shù)據(jù)處理方法。此項技術的特征主要體現(xiàn)在以下幾點：其一，其擁有的資源庫公開透明。其二，沒有限制性，能夠服務于每個行業(yè)，并且各個行業(yè)可以結合自身實際情況選擇適合于自己的計算模式[1]。其三，便于獲得數(shù)據(jù)資源，能夠為廣大用戶節(jié)省大量的時間，成本不高，運用群體非常廣。其四，服務方法較為靈活，能夠在最大限度上滿足不同客戶的實際需求，因此客戶能夠結合自身需求制定合理相應的服務方法。云計算技術憑借自身處理能力強、傳輸迅速以及存儲空間相當大等特征，可以為大數(shù)據(jù)處理建立良好的平臺，有效彌補以往數(shù)據(jù)管理中存在的缺陷，進而更好地滿足大數(shù)據(jù)處理以及存儲需求。就云計算來講，通常都是為數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生作用的，正是因為此支持才可以讓大數(shù)據(jù)更好地服務于社會。綜合以上分析，云計算與大數(shù)據(jù)之間有著緊密的聯(lián)系。

2 概述云計算技術

在分布式計算以及并行技術等前提下，云計算技術的發(fā)展能夠運用數(shù)據(jù)計算以及網(wǎng)絡連接技術等，來建立能夠為使用者提供各種服務的資源場所。云計算屬于數(shù)據(jù)密集型的計算，該技術指的是硬件資源和軟件資源的虛擬化。而云計算的關鍵技術主要包括數(shù)據(jù)存儲技術、數(shù)據(jù)管理技術以及虛擬化技術等等。

3 云計算模式下大數(shù)據(jù)處理技術

以往的數(shù)據(jù)管理主要是存儲和采集，但是云計算的核心在于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，它能顯著改變大數(shù)據(jù)管理方法，為單位的重要決策以及管理提供相關依據(jù)。

3.1 大數(shù)據(jù)采集技術

根據(jù)不同的采集方法，能夠將大數(shù)據(jù)的采集劃分成多種，比如：集中式采集以及分布式采集等等。每種方法都有其不同的優(yōu)點和缺點，下面我們可以利用這些方法的優(yōu)點來進行分析。首先，集中式收集能夠對各項數(shù)據(jù)進行掌握控制，但是分布式采集卻具有一定的靈活性。在大數(shù)據(jù)采集時，如果既要收集企業(yè)內部的數(shù)據(jù)信息，又要收集企業(yè)和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)信息，我們可以在企業(yè)內部設置不同的服務器，來存儲企業(yè)共享的數(shù)據(jù)。利用分布式計算方式，將各種采集方法共同運用，這樣有利于提升數(shù)據(jù)收集水平。因此針對企業(yè)內部可以采用集中式采集方法，而企業(yè)和企業(yè)之間可以采用分布式采集方法，對于中心服務器之間的組織，可以選擇分布式采集方法。此外，結合不同的結構類型，可以將大數(shù)據(jù)劃分成多種類型的數(shù)據(jù)，比如結構化、非結構化以及半結構等數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行收集時，首先必須要系統(tǒng)全面分析數(shù)據(jù)的種類，依照不同的種類，充分發(fā)揮云計算的優(yōu)勢作用，比如容錯以及拓展方面等，進而達到信息同構化的目的，有效完成數(shù)據(jù)對接工作。

3.2 大數(shù)據(jù)存儲技術

原來的數(shù)據(jù)存儲往往是單結點倉庫，其容量空間相當小，對新時期的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)喪失所有的承載能力，盡管其具備視圖能力以及索引能力，然而由于受到空間方面的約束，依舊無法真正滿足現(xiàn)代社會發(fā)展的實際需求。尤其是在新時期，以往的數(shù)據(jù)運行緩慢，已經(jīng)不能與現(xiàn)代社會對數(shù)據(jù)分析和處理速度提出的要求相符[2]。就云計算來講，其存儲方法多數(shù)是列式，有利于準確科學區(qū)分數(shù)據(jù)的屬性，能夠從根本上實現(xiàn)數(shù)據(jù)按照屬性進行保存以及分類。同時利用查找屬性就能夠在第一時間提取所需的數(shù)據(jù)，顯著提升數(shù)據(jù)處理水平，讓系統(tǒng)功能越來越突出。并且根據(jù)不同的屬性分類也有其他的特征，即能夠根據(jù)相似程度科學排列數(shù)據(jù)屬性，對一些不確定的屬性進行查詢時，能夠熟練掌握相似的屬性，進而方便為后續(xù)查詢數(shù)據(jù)奠定堅實的基礎，獲得顯著的數(shù)據(jù)壓縮成效，減少因錯誤查詢而造成的問題。

3.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)機分析技術

對于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來說，聯(lián)機技術是核心內容，煩瑣復雜的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，其重點是決策分析，將實際結果提供給用戶[3]。通常，對于聯(lián)機分析方式的運用，應當以分析綜合數(shù)據(jù)為切入點，構建多維度模型，獲得總體的最終分析結果，為有關人員作出正確決策提供有力的參考依據(jù)。并且聯(lián)機分析處理的顯著特征是對數(shù)據(jù)進行分析，將倉庫與聯(lián)機分析技術共同運用，這樣除了能夠計算海量的數(shù)據(jù)，還能夠全面分析數(shù)據(jù)。

3.4 大數(shù)據(jù)可視化技術

數(shù)據(jù)可視化管理是以云計算的大數(shù)據(jù)處理技術為依托的重大創(chuàng)新。在云計算技術的前提下，大數(shù)據(jù)可視化可以全方位對隱藏的數(shù)據(jù)信息進行深入挖掘和收集，而且利用直觀生動的圖表進行表現(xiàn)[4]。首先，大數(shù)據(jù)可視化技術是將云計算技術作為依托的一種數(shù)據(jù)挖掘技術，其能夠從大量的、復雜多變的數(shù)據(jù)中，準確識別有價值的信息，而且通過以服務的形式，提供給廣大用戶。利用云計算分析一些相對復雜的數(shù)據(jù)以及處理程序，以全局作為切入點，將最原始的數(shù)據(jù)放在總體數(shù)據(jù)上，以不斷挖掘其中的有價值信息。正是因為有了云計算的有力保障，才可以提高數(shù)據(jù)挖掘水平。并且大數(shù)據(jù)從大量數(shù)據(jù)中挖出重要的信息后，云計算就會立即匯總這些碎片的信息，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，進而更加準確科學的分析市場經(jīng)濟發(fā)展的整體趨勢。對于可視化處理技術，可以采用繪制趨勢圖的方法全面展示可視化處理基礎，這樣可以讓數(shù)據(jù)結果具有直觀生動的特征，為企業(yè)避免出現(xiàn)決策失誤打下良好的基礎?，F(xiàn)階段，我國很多企業(yè)都各具自身的業(yè)務內容以及業(yè)務領域，因此合理制定云計算模式下的大數(shù)據(jù)挖掘策略[5]，有助于企業(yè)數(shù)據(jù)的高效采集。例如：谷歌剛剛研發(fā)的最新一代搜索引擎平臺，就能夠同一時間分析大數(shù)據(jù)以及海量較小的文件，而且實時轉換。相對于以往的數(shù)據(jù)挖掘技術而言，大數(shù)據(jù)挖掘技術在處理分布并行數(shù)據(jù)過程中，主要采用計算移動數(shù)據(jù)不同類型計算模式相結合的方法，在分析數(shù)據(jù)立方體相當大和維度屬性較為復雜的數(shù)據(jù)群時，其數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能夠發(fā)揮延遲查詢的作用。整體來講，云計算模式下的大數(shù)據(jù)挖掘技術可以在短時間內有效處理不同結構的大量數(shù)據(jù)。

3.5 大數(shù)據(jù)挖掘技術

運用聯(lián)機分析技術，很多情況下僅僅可以獲取淺層的數(shù)據(jù)信息，然而不能掌握數(shù)據(jù)內在的聯(lián)系。而在云計算模式下利用大數(shù)據(jù)挖掘技術能夠了解數(shù)據(jù)的實質，并且能夠展現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，運用模式以及概念等等，將其充分體現(xiàn)。當前，大數(shù)據(jù)挖掘方法是以并行為主，在處理海量數(shù)據(jù)時有顯著的優(yōu)勢。原來的串行數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)區(qū)域較小，需要花費大量的時間，而且工作效率低下，但是采用分布式挖掘技術，利用分布式系統(tǒng)，綜合運用多樣化的方法，比如：拆分以及集群等等，減少數(shù)據(jù)計算的時間，提高數(shù)據(jù)計算結果的準確性。并且云計算模式下的大數(shù)據(jù)挖掘技術能夠將其并行的優(yōu)勢全面發(fā)揮出來，相對于其他的串行方式而言，并行挖掘能夠利用計算機對分布式供給系統(tǒng)的工作進行集群拆分，在拆分結束后實施處理，使用多臺計算機同時開展工作，這樣不僅可以大大提升處理水平，而且還可以顯著減少數(shù)據(jù)處理所需的費用。

4 結語

總而言之，在大數(shù)據(jù)時代，云計算的興起為促進大數(shù)據(jù)發(fā)展打下了良好的基礎，既可以實現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的革新，具有大數(shù)據(jù)存儲空間較大等特征，又可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算和存儲?；谠朴嬎隳Ｊ?，大數(shù)據(jù)采集技術、大數(shù)據(jù)挖掘技術以及大數(shù)據(jù)可視化技術等等都越來越成熟，必須要不斷提升大數(shù)據(jù)運行水平，才可以更好地促進大數(shù)據(jù)高速發(fā)展。

參考文獻

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[3]張佳，周雪.基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護，2019（12）：104-105+120.

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[5]龍全波.云計算模式下數(shù)據(jù)安全技術與應用[J].網(wǎng)絡安全技術與應用，2016（11）：90-91.