楊曉昕,陳 波,張 涵
(1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)防經(jīng)濟(jì)與管理研究院,北京 100081;2.青島大學(xué) 質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)院,山東 青島 266071)
加快建設(shè)軍民融合創(chuàng)新體系,提高國(guó)防自主創(chuàng)新能力,是推動(dòng)中國(guó)軍隊(duì)建設(shè)由數(shù)量規(guī)模型向質(zhì)量效能型和科技密集型轉(zhuǎn)變的重要抓手。軍事需求作為科技進(jìn)步的主要?jiǎng)恿χ?,軍民融合協(xié)同創(chuàng)新帶來的高技術(shù)成果亦能在國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施以及創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)過程中發(fā)揮重要推動(dòng)作用。一方面,軍民融合協(xié)同創(chuàng)新能通過對(duì)創(chuàng)新要素進(jìn)行科學(xué)有效的組織協(xié)調(diào),營(yíng)造創(chuàng)新友好的協(xié)同聯(lián)結(jié)環(huán)境,節(jié)約大量社會(huì)資本。另一方面,軍民融合協(xié)同創(chuàng)新可以從更深層次、更寬領(lǐng)域、更高程度推動(dòng)軍民產(chǎn)學(xué)研體系交融滲透和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民融合創(chuàng)新發(fā)展格局。
從區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)過程看,創(chuàng)新要素組織協(xié)調(diào)方式主要分為兩種:一種是空間關(guān)聯(lián),即創(chuàng)新要素在各區(qū)域之間流動(dòng),以及創(chuàng)新活動(dòng)在空間上表現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系[1-2]??臻g溢出效應(yīng)是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理解創(chuàng)新組織和創(chuàng)新集聚行為的重要理論,經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)間存在普遍聯(lián)系[3]。如李婧等[4]分別采用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)中國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間聯(lián)系進(jìn)行實(shí)證研究??臻g探索性數(shù)據(jù)分析與空間計(jì)量等一系列空間方法逐漸成為研究知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主流方法[5]。就國(guó)防經(jīng)濟(jì)部門而言,對(duì)其溢出效應(yīng)國(guó)內(nèi)已早有研究,如陳炳福[6]梳理了國(guó)防技術(shù)向民用部門溢出的模式與機(jī)制;湛泳[7]通過構(gòu)建各地區(qū)前向、后向和水平溢出系數(shù)發(fā)現(xiàn)了軍工企業(yè)與地區(qū)制造業(yè)技術(shù)發(fā)展的關(guān)系;湛泳、趙純凱等[8]進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),制造業(yè)集聚與軍民融合產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系。但上述研究關(guān)注于產(chǎn)業(yè)間溢出效應(yīng),忽略了國(guó)防工業(yè)高技術(shù)特性帶來的空間依賴性。另一種是協(xié)同創(chuàng)新,即各區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體之間通過分工、合作,重新調(diào)動(dòng)配置創(chuàng)新資源以獲得創(chuàng)新成果。隨著科技創(chuàng)新資源投入不斷增加,各主體間的創(chuàng)新資源配置與協(xié)同問題已引起學(xué)界高度重視[9]。協(xié)同創(chuàng)新研究最初主要聚焦創(chuàng)新系統(tǒng)各主體間的分工與交互作用機(jī)制[10],之后這一整合的跨主體創(chuàng)新組織模式被正式界定為協(xié)同創(chuàng)新[11],關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)涵、模式[12]及機(jī)制[13]的研究不斷豐富。同時(shí),由于創(chuàng)新行為存在顯著知識(shí)溢出效應(yīng),因而將協(xié)同效應(yīng)與空間分析相結(jié)合的研究也逐漸興起。白俊紅等[9]基于空間方法研究創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng),考察創(chuàng)新主體間研發(fā)資本協(xié)同對(duì)創(chuàng)新效率的影響,但基于資本的協(xié)同關(guān)系無法避免創(chuàng)新投入在轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出過程中的不確定性[14]。以往受限于國(guó)防相關(guān)數(shù)據(jù)保密性,諸多軍民融合協(xié)同創(chuàng)新研究一直停留在定性研究和建模階段,如軍民融合協(xié)同創(chuàng)新體系[15]、理論框架[16]和軍民融合協(xié)同創(chuàng)新典型模型[17]等。2018年,中國(guó)首度公開了國(guó)防專利相關(guān)數(shù)據(jù),包括各省國(guó)防專利申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)及有效國(guó)防專利數(shù)等,使軍民融合協(xié)同創(chuàng)新實(shí)證研究成為可能。
相較于以往研究,本文創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在:第一,建立基于研發(fā)支出的協(xié)同創(chuàng)新體系,避免研發(fā)投入?yún)f(xié)同體系中創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化不確定性問題;第二,從軍民融合主體間協(xié)同創(chuàng)新分工視角,界定互補(bǔ)性協(xié)同和替代性協(xié)同,剖析軍民融合創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)各主體間的相互關(guān)系與關(guān)聯(lián)機(jī)制;第三,基于空間計(jì)量模型,系統(tǒng)考察各省市軍民融合協(xié)同創(chuàng)新對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)。
本文結(jié)構(gòu)安排為:第一部分主要分析軍民融合協(xié)同創(chuàng)新理論機(jī)制;第二部分對(duì)國(guó)防專利數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并基于Moran指數(shù)測(cè)度國(guó)防創(chuàng)新的空間性特征;第三部分基于地理相鄰與研發(fā)資本流動(dòng)空間權(quán)重,建立空間計(jì)量模型;第四部分分析軍民融合協(xié)同創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng);第五部分給出基本結(jié)論并提出相應(yīng)的政策啟示。
根據(jù)創(chuàng)新系統(tǒng)理論,創(chuàng)新內(nèi)部作用關(guān)系包括各主體之間的互動(dòng)關(guān)系及各區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,因此,創(chuàng)新系統(tǒng)在組織協(xié)調(diào)資源要素進(jìn)行創(chuàng)新生產(chǎn)時(shí),首先可以通過創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部主體間的協(xié)同創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)[18]。這種協(xié)同創(chuàng)新表現(xiàn)為以知識(shí)增值為核心,以高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等為主體,為實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新而開展大跨度交互整合的創(chuàng)新活動(dòng)[19]。各主體之間通過資源共享、信息交流、合作互動(dòng)形成協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系,促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升。對(duì)于軍事創(chuàng)新來說,一項(xiàng)軍事科技成果誕生需要經(jīng)歷“概念研究—技術(shù)開發(fā)—工程研制”等漫長(zhǎng)階段,隨著武器及裝備系統(tǒng)復(fù)雜程度不斷提升,很多技術(shù)創(chuàng)新無法依靠單獨(dú)個(gè)體完成,協(xié)同創(chuàng)新成為解決這一問題的有效途徑。
在軍民融合協(xié)同創(chuàng)新體系中,高等院校既是人才培養(yǎng)的主要場(chǎng)所,也是知識(shí)創(chuàng)造和技術(shù)創(chuàng)新的重要載體;科研機(jī)構(gòu)具有頂尖創(chuàng)新人才隊(duì)伍和先進(jìn)科研儀器設(shè)備,掌握著前沿知識(shí)和技術(shù);企業(yè)則具有極強(qiáng)的開發(fā)能力,通過成果轉(zhuǎn)化可以生產(chǎn)出具有實(shí)質(zhì)性改進(jìn)的國(guó)防武器、裝備和系統(tǒng)。學(xué)者們通常將上述3種參與者分為企業(yè)和學(xué)研機(jī)構(gòu)兩大類知識(shí)主體[20],產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程可以視為兩類異質(zhì)性組織之間的知識(shí)流動(dòng)過程,通過相互影響產(chǎn)生協(xié)同作用,進(jìn)而提升各自發(fā)展?jié)撃躘21]。企業(yè)和學(xué)研機(jī)構(gòu)兩類主體之間的互動(dòng)行為包括:首先,由于學(xué)研機(jī)構(gòu)比企業(yè)擁有更多的專門性科研人才,因此,這兩類主體的知識(shí)存量存在勢(shì)差,知識(shí)可以隨著協(xié)同活動(dòng)的開展從學(xué)研機(jī)構(gòu)流向企業(yè);其次,企業(yè)和學(xué)研機(jī)構(gòu)擁有的知識(shí)屬性存在差別,企業(yè)擁有更加豐富的生產(chǎn)和應(yīng)用知識(shí),學(xué)研機(jī)構(gòu)則擁有深厚的基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)知識(shí),在產(chǎn)學(xué)研合作過程中,不同屬性的知識(shí)之間可以形成良性互動(dòng),共同促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)[22]。高校和科研機(jī)構(gòu)作為功能相似的同類創(chuàng)新主體,可以通過合作、技術(shù)轉(zhuǎn)讓等進(jìn)行專門性知識(shí)傳遞。并且,由于軍工產(chǎn)品涉及尖端武器研發(fā),對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科創(chuàng)新知識(shí)有極大的需求,從而使高校與科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同關(guān)系相較民用產(chǎn)品領(lǐng)域更加緊密。因此,本文將研究機(jī)構(gòu)與高校間的協(xié)同(研-學(xué)協(xié)同)、各研究機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同(研-研協(xié)同)歸類為替代性協(xié)同,將企業(yè)和高校協(xié)同(產(chǎn)-學(xué)協(xié)同)、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)協(xié)同(產(chǎn)-研協(xié)同)歸類為互補(bǔ)性協(xié)同。產(chǎn)學(xué)研各主體在創(chuàng)新系統(tǒng)中的功能決定了產(chǎn)學(xué)研之間能夠以技術(shù)契約為基礎(chǔ),促使知識(shí)持續(xù)穩(wěn)定流動(dòng),建立良好的反饋回路,最終形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、互利共贏的協(xié)同創(chuàng)新局面[23]。
從軍事主體身份角度,可將協(xié)同創(chuàng)新各參與者分為軍事研發(fā)主體和非軍事研發(fā)主體,協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)可以分為軍事研發(fā)主體與軍事研發(fā)主體間協(xié)同(軍-軍協(xié)同)、軍事研發(fā)主體和非軍事研發(fā)主體協(xié)同(軍-民協(xié)同)、非軍事研發(fā)主體間協(xié)同(民-民協(xié)同)。其中,軍-軍協(xié)同和軍-民協(xié)同通過知識(shí)溢出機(jī)制、學(xué)習(xí)反饋機(jī)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作機(jī)制直接促進(jìn)軍事創(chuàng)新成果產(chǎn)出;民-民協(xié)同則通過區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)對(duì)軍事創(chuàng)新產(chǎn)生間接推動(dòng)效應(yīng)(見圖1)。因此,本文在后續(xù)實(shí)證分析中將不區(qū)分軍事研發(fā)與非軍事研發(fā)主體身份,從產(chǎn)、學(xué)、研3類型參與者視角分析軍民融合協(xié)同創(chuàng)新對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效的影響。
圖1 各類型協(xié)同對(duì)國(guó)防創(chuàng)新的作用機(jī)制
由于我國(guó)各省市國(guó)防工業(yè)并非局限于單一門類,產(chǎn)業(yè)和相關(guān)技術(shù)之間存在交叉與重疊,因此,國(guó)防創(chuàng)新系統(tǒng)可以充分利用鄰近地區(qū)的資源要素與知識(shí),發(fā)揮空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。以陜西和河南為例,陜西省主要國(guó)防工業(yè)門類包括:航空工業(yè)、航天工業(yè)、電子信息系統(tǒng)、兵器制造業(yè)、核工業(yè)、船舶工業(yè)以及其它軍民融合相關(guān)產(chǎn)業(yè);河南省主要國(guó)防產(chǎn)業(yè)包括:航空工業(yè)、船舶工業(yè)、兵器制造業(yè)、電子信息系統(tǒng)以及軍民融合相關(guān)機(jī)械制造、電池、新能源產(chǎn)業(yè)。省份之間交叉覆蓋的國(guó)防工業(yè)類型廣泛,且依附于主要設(shè)備和集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)性原件、部件、裝配技術(shù)存在互通,這是省際技術(shù)溢出效應(yīng)和知識(shí)外部性發(fā)揮的前提。隨著武器裝備復(fù)雜程度提升以及磁能、核能、復(fù)合材料、信息系統(tǒng)和人工智能等技術(shù)發(fā)展,復(fù)合型武器研發(fā)與應(yīng)用愈加受到重視。它對(duì)數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、地球科學(xué)、空間科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有重大戰(zhàn)略需求,要求解決腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)、先進(jìn)材料的設(shè)計(jì)與制備方法、信息安全控制、極端條件制造等一系列重大前沿科學(xué)問題,而該類前沿技術(shù)可應(yīng)用于各類型武器系統(tǒng),具有通用性。因此,考慮到各省市間國(guó)防創(chuàng)新系統(tǒng)并非處于割裂狀態(tài),研究該類知識(shí)與創(chuàng)新的空間集聚特征和關(guān)聯(lián)性具有一定價(jià)值。同時(shí),由于軍工企業(yè)混合所有制改革不斷深化,國(guó)防科技研發(fā)資本的市場(chǎng)性特征逐漸凸顯,研發(fā)資本趨向于在創(chuàng)新成果集中、創(chuàng)新收益率更高的區(qū)域進(jìn)行配置,從而促使研發(fā)資本動(dòng)態(tài)流動(dòng)。國(guó)防創(chuàng)新要素流動(dòng)產(chǎn)生的知識(shí)溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、資源配置優(yōu)化效應(yīng)將對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)及績(jī)效產(chǎn)生影響。
綜上所述,本文將協(xié)同創(chuàng)新和空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行綜合考慮,有利于解析國(guó)防創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)各主體之間及各區(qū)域之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系,更為細(xì)致地揭示軍民融合協(xié)調(diào)過程及其對(duì)國(guó)防創(chuàng)新的影響機(jī)制,從而為中國(guó)統(tǒng)籌各區(qū)域軍民融合協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展、制定相關(guān)政策提供有益參考。
從全國(guó)總體看,自2000年以來,中國(guó)國(guó)防專利申請(qǐng)量快速上升,特別是2005年以來持續(xù)保持較高的年增長(zhǎng)率,國(guó)防專利申請(qǐng)量由2000年的264件上升至2016年的13 028件,年均增長(zhǎng)27.6%。2016年,科研單位類申請(qǐng)?jiān)趪?guó)防專利申請(qǐng)中占69.75%,企業(yè)類申請(qǐng)?jiān)趪?guó)防專利申請(qǐng)中占比16.86%,大專院校類申請(qǐng)占比10.92%。
從省域?qū)用婵矗?016年國(guó)防專利申請(qǐng)量排名前3位的省市依次為北京4 167件、陜西2 006件、江蘇1 157件。2009—2016年國(guó)防專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)率最高的省份為四川,年均增長(zhǎng)45.47%,其次是河南,年均增長(zhǎng)33.85%,陜西再次之,年均增長(zhǎng)28.71%。中國(guó)中部地區(qū)國(guó)防創(chuàng)新活力不斷增強(qiáng),以陜西為核心,向四川、湖北、河南等周邊省市輻射,形成一個(gè)國(guó)防創(chuàng)新集聚區(qū)。
2.2.1 全局Moran指數(shù)
由于省域數(shù)據(jù)自2009年才開始統(tǒng)計(jì),本部分利用Moran指數(shù)分析2009—2016年各省市國(guó)防專利申請(qǐng)量和授權(quán)量的全局空間集聚特征,為后文空間計(jì)量實(shí)證分析提供依據(jù)。Moran指數(shù)主要測(cè)度研究主體在區(qū)域空間上的全局相關(guān)性,計(jì)算公式如式(1)所示。
(1)
從表1可以看出,2009—2016年國(guó)防專利申請(qǐng)量和授權(quán)量全局Moran 指數(shù)均顯著為正,表示兩者具有顯著的空間正相關(guān)特征,適合使用空間計(jì)量分析方法。此外,兩種專利均呈現(xiàn)先升后降再升的變化趨勢(shì),Moran 指數(shù)達(dá)到波峰與波谷的時(shí)間分別為2010年和2014年,但總體而言呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),即2009—2014年國(guó)防專利申請(qǐng)量與授權(quán)量的全局空間集聚特征在經(jīng)歷一段時(shí)期的不斷弱化后迅速變化為增強(qiáng)狀態(tài)。
2.2.2 局部Moran指數(shù)
圖2 2009年國(guó)防專利申請(qǐng)量局部Moran指數(shù)
圖3 2009年國(guó)防專利授權(quán)量局部Moran指數(shù)
圖4 2016年國(guó)防專利申請(qǐng)量局部Moran指數(shù)
圖5 2016年國(guó)防專利授權(quán)量局部Moran指數(shù)
本文借助Moran散點(diǎn)圖,測(cè)度2009年和2016年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市國(guó)防專利申請(qǐng)量與授權(quán)量的空間局部相關(guān)性,具體結(jié)果如圖2-5所示。
從圖2—5可以看到,2009年各省市國(guó)防專利申請(qǐng)量與授權(quán)量的局部Moran值在4個(gè)象限中的分布較均勻,總體莫蘭值接近0,集聚態(tài)勢(shì)不顯著。北京BJ、上海SH、山東SD、浙江ZJ、湖北HB、湖南HN等東、中部省市主要位于HH象限,寧夏NX、青海QH、新疆XJ、海南HI等經(jīng)濟(jì)和科技相對(duì)落后地區(qū)主要位于LL象限。2016年,多數(shù)省市國(guó)防專利申請(qǐng)量與授權(quán)量的局部Moran值主要分布于HH象限和LL象限,中部和東部地區(qū)多數(shù)省市位于HH象限,西部地區(qū)多數(shù)位于LL象限。2009—2016年陜西SN由高低集聚轉(zhuǎn)為高高集聚,中部地區(qū)國(guó)防創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng),形成國(guó)防創(chuàng)新集聚區(qū)。
常用的空間計(jì)量模型包括空間自回歸模型(Spatial Autoregressive Model,SAR)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM),其中,SAR模型主要用于探測(cè)因變量是否在地區(qū)之間存在空間溢出效應(yīng),SEM則考察沒有包含在解釋變量中的遺漏變量或不可觀測(cè)的隨機(jī)沖擊的空間影響,SDM是兩種情況同時(shí)存在且更為廣義的空間模型??臻g計(jì)量模型基本表達(dá)式為:
Yit=ρW·Yit+θW·Xit+βZit+μit
(2)
μit=λWμit+vit
(3)
式(2)、(3)中,Y 為因變量,X為自變量,ρ、β和θ為待估計(jì)系數(shù),W為空間權(quán)重矩陣,W·Yit和W·Xit為空間關(guān)聯(lián)省份創(chuàng)新績(jī)效的空間加權(quán)變量,表示相鄰區(qū)域因變量和自變量變化會(huì)隨著協(xié)方差W傳遞到本區(qū)域而對(duì)本區(qū)域的相關(guān)變量產(chǎn)生溢出效應(yīng),λ為空間誤差系數(shù),度量存在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的空間關(guān)聯(lián)性,即相鄰區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響。μ為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從獨(dú)立同分布假設(shè)。若λ=0,則為SDM;若λ=θ=0,則為SAR;若α=ρ=θ=0,則為SEM。
(1)因變量。本文以國(guó)防專利申請(qǐng)量的對(duì)數(shù)值(Def_pat)作為國(guó)防區(qū)域創(chuàng)新水平度量指標(biāo)。雖然專利在反映創(chuàng)新成果質(zhì)量及商業(yè)化水平方面存在明顯不足,但專利標(biāo)準(zhǔn)客觀且變化緩慢,具有通用性和標(biāo)準(zhǔn)性,且國(guó)防創(chuàng)新數(shù)據(jù)獲取有限而無法測(cè)算研發(fā)創(chuàng)新效率,因而將專利作為衡量國(guó)防創(chuàng)新活動(dòng)的指標(biāo)。專利數(shù)據(jù)包括專利申請(qǐng)量、授權(quán)量和有效量,其中授權(quán)量和有效量會(huì)受專利審查速度與專利維護(hù)的影響[24],相比之下,專利申請(qǐng)量能更好地衡量當(dāng)期創(chuàng)新水平[25]。
(2)自變量。本文以研發(fā)經(jīng)費(fèi)外部支出占比表征各主體間的協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系。研發(fā)經(jīng)費(fèi)外部支出是指研發(fā)主體在研發(fā)合作項(xiàng)目及委托外單位進(jìn)行的研發(fā)活動(dòng)中實(shí)際支付給外單位的費(fèi)用,包括新產(chǎn)品設(shè)計(jì)費(fèi)、原材料和半成品試驗(yàn)費(fèi),以及與新產(chǎn)品試制及技術(shù)研究有關(guān)的其它經(jīng)費(fèi)等。支付給不同主體的研發(fā)經(jīng)費(fèi)外部支出占總體的比重能代表各主體間的協(xié)同創(chuàng)新水平[26]。根據(jù)經(jīng)費(fèi)外部支出對(duì)象的不同,可以分為科研機(jī)構(gòu)對(duì)高校的外部支出占比、科研機(jī)構(gòu)對(duì)科研機(jī)構(gòu)的外部支出占比、企業(yè)對(duì)科研機(jī)構(gòu)的外部支出占比、企業(yè)對(duì)高校的外部支出占比4類,分別表征軍民融合創(chuàng)新系統(tǒng)中研-學(xué)協(xié)同(Ins_Uni)、研-研協(xié)同(Ins_Ins)、產(chǎn)-研協(xié)同(Ent_Ins)以及產(chǎn)-學(xué)協(xié)同(Ent_Uni)水平。
(3)控制變量。本文控制變量為區(qū)域創(chuàng)新水平(Reg_Pat)和對(duì)外開放水平(Open)。其中,各地區(qū)創(chuàng)新水平采用普通專利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)值表征,對(duì)外開放水平采用外國(guó)直接投資(FDI)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表征。 因此,以空間杜賓模型為例,本文構(gòu)建的模型形式可以表示為:
Def_patit=ρW·Def_patYit+θ1W·Ins_Uni+θ2W·Ins_Ins+θ3W·Ent_Uniit+θ4W·Ent_Ins+β1Reg_Pat+β2Open+μit
(4)
μit=λWμit+vit
(5)
本文空間權(quán)重矩陣W包括地理鄰接權(quán)重矩陣和研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣。在地理鄰接權(quán)重矩陣中,相鄰規(guī)則為Rook相鄰,即當(dāng)區(qū)域i與區(qū)域j相鄰時(shí)W=1,否則W=0。研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣的構(gòu)建主要借鑒白俊紅等[12,27]的研究成果,研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣表示為:W=PiPj/Dij。其中,Pi、 Pj表示區(qū)域i和j的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入量;Dij為兩區(qū)域之間中心位置的距離。因此,研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣與兩地間研發(fā)資本規(guī)模成正比,與兩地間距離成反比。
本文使用的地理權(quán)重矩陣根據(jù)國(guó)家地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站提供的地圖,經(jīng)Arcgis10.2軟件測(cè)算獲得??疾鞂?duì)象為中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域,西藏由于國(guó)防專利數(shù)據(jù)缺乏暫不予考慮。所有數(shù)據(jù)均來自于2000—2017年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。FDI均基于當(dāng)年平均美元匯價(jià)進(jìn)行折算,取經(jīng)消費(fèi)物價(jià)指數(shù)平減后的實(shí)際值。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。
表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)所有變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示,所有變量間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大為0.578,大部分在0.3以下。通過方差膨脹因子檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),VIF最大值為2.64,平均值為1.74,說明不存在多重共線性問題,符合回歸分析條件。
表3 各變量相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果
注:*、**、***分別表示在1%、5%和10%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),下同
本文基于地理鄰接與研發(fā)資本流動(dòng)兩種權(quán)重矩陣對(duì)空間計(jì)量模型予以估計(jì),并依據(jù)Anselin (1996)提出的判斷原則及Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,選擇空間自相關(guān)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果作為最終分析依據(jù),同時(shí),給出了空間誤差模型結(jié)果用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。經(jīng)過LR檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)空間杜賓模型退化為空間自回歸模型,但考慮到周邊地區(qū)自變量可能對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),采用固定效應(yīng)空間杜賓模型比對(duì)參照。總體來看,不同空間計(jì)量模型所得到的回歸結(jié)果系數(shù)符號(hào)基本一致,說明回歸結(jié)果穩(wěn)健,具體如表4所示。
表4 空間計(jì)量回歸結(jié)果
注:括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值
結(jié)果顯示,地理鄰接權(quán)重和研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重下,模型1和模型4的空間自回歸系數(shù)分別為0.650與0.631,且均在1%的置信水平上顯著,表明地理相鄰和研發(fā)資本聯(lián)系密切均能增強(qiáng)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)。由于研發(fā)創(chuàng)新要素本身蘊(yùn)含大量技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)信息,其在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)之間的動(dòng)態(tài)流動(dòng)有利于知識(shí)信息傳播與應(yīng)用,并能夠提升要素配置效率。相較于地理鄰接權(quán)重矩陣模型,研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣模型的空間自回歸系數(shù)略低且R2值略小,顯著解釋變量個(gè)數(shù)也較少,一定程度上說明國(guó)防研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)市場(chǎng)活動(dòng)的敏感度較低。
從表征軍民融合協(xié)同創(chuàng)新的4個(gè)指標(biāo)看,在地理相鄰權(quán)重矩陣下,模型1中研-學(xué)協(xié)同(Ins_Uni)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),在研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣下,模型4中的估計(jì)系數(shù)也為負(fù)值但不顯著。這種負(fù)向影響的原因可能有兩點(diǎn):第一,如前文所述,科研機(jī)構(gòu)與高校的主要職能是通過獨(dú)創(chuàng)性研究獲取并理解新的科學(xué)或技術(shù)知識(shí),兩大主體在創(chuàng)新過程中發(fā)揮的職能相近,屬于替代性協(xié)同??蒲袡C(jī)構(gòu)從高校直接購(gòu)買技術(shù)的行為增加了科研機(jī)構(gòu)在基礎(chǔ)研發(fā)方面的外部依賴性,容易導(dǎo)致研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新惰性,這與石乘齊[28]得出的同質(zhì)化主體知識(shí)共享導(dǎo)致創(chuàng)新系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)化不明顯、主體惰性增強(qiáng)的研究結(jié)果一致。第二,出于國(guó)家安全和國(guó)防技術(shù)保密性考慮,相較于其它類科研項(xiàng)目,軍事科研項(xiàng)目信息透明度低且具有定向性,通常直接由國(guó)家十二大軍工集團(tuán)及下屬科研機(jī)構(gòu)和軍事院校等軍事主體進(jìn)行對(duì)接。極強(qiáng)的信息不對(duì)稱性導(dǎo)致普通高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)無法直接參與軍事類科研項(xiàng)目,通過軍事主體“委托”間接參與,從而導(dǎo)致科研項(xiàng)目轉(zhuǎn)包、分包現(xiàn)象出現(xiàn)。缺少合作和知識(shí)交互過程的“轉(zhuǎn)分包”會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新效率低下,同樣,在研-研協(xié)同(Ins_Ins)中也存在類似問題。
就企業(yè)主體而言,在兩類權(quán)重矩陣下,模型1和模型4中產(chǎn)-學(xué)協(xié)同(Ent_Uni)對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響,且地理鄰接權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù)(1.091)小于研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣(1.289),說明研發(fā)資本流動(dòng)關(guān)聯(lián)比地理區(qū)位鄰近更有利于發(fā)揮軍民融合產(chǎn)-學(xué)協(xié)同對(duì)國(guó)防創(chuàng)新的推動(dòng)作用。產(chǎn)-研協(xié)同(Ent_Ins)對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效的影響同樣為正,且地理鄰接權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù)(0.598)大于研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣(0.548)。產(chǎn)-研協(xié)同與產(chǎn)-學(xué)協(xié)同回歸系數(shù)皆顯著為正,說明互補(bǔ)型軍民融合協(xié)同創(chuàng)新可促進(jìn)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效提升。
從周邊與本地區(qū)的相互影響看,模型3中,軍民融合研-研協(xié)同的估計(jì)系數(shù)顯著為正(0.514),表示在地理鄰接權(quán)重矩陣下,周邊地區(qū)研-研協(xié)同對(duì)本地區(qū)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效具有正向作用,可能原因是存在跨區(qū)域的研-研協(xié)作活動(dòng),此類協(xié)作存在較高的交易壁壘和搜尋成本,跨區(qū)域協(xié)作說明項(xiàng)目難度大且具有充分的必要性,因而可以通過協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮各主體優(yōu)勢(shì)。在模型6中,僅軍民融合產(chǎn)-研協(xié)同的估計(jì)系數(shù)顯著為正(1.215),表示在研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣下,研發(fā)資本流動(dòng)聯(lián)系緊密地區(qū)的軍民融合產(chǎn)-研協(xié)同會(huì)對(duì)本地區(qū)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。這可能主要基于兩種作用機(jī)制:第一,軍民融合相關(guān)企業(yè)對(duì)科研機(jī)構(gòu)的支付行為促進(jìn)了科研機(jī)構(gòu)資本積累,使研究得以深入,成果不斷豐富,進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)資源池容量擴(kuò)大,從而惠及周邊地區(qū)的國(guó)防創(chuàng)新活動(dòng);第二,軍民融合互補(bǔ)性協(xié)同關(guān)系深化可以強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)——企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等組織在合作交流關(guān)系的基礎(chǔ)上形成相對(duì)穩(wěn)定的空間組織形式,集聚國(guó)防創(chuàng)新資本與人才,從而提升區(qū)域國(guó)防創(chuàng)新活力。
對(duì)于控制變量,模型1和模型4中,區(qū)域創(chuàng)新水平(Reg_Pat)和對(duì)外開放水平(Open)均表現(xiàn)出對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效的顯著正向作用,說明良好的區(qū)域創(chuàng)新實(shí)力和開放的外部環(huán)境對(duì)國(guó)防創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要。
為進(jìn)一步探討軍民融合協(xié)同創(chuàng)新變量所包含的交互信息,表5為空間滯后模型(SAR)協(xié)同創(chuàng)新變量的空間直接溢出效應(yīng)和間接溢出效應(yīng)估計(jì)值??梢钥闯?,軍民融合的研-學(xué)協(xié)同僅在地理鄰接權(quán)重下具有顯著的負(fù)向空間直接溢出效應(yīng)。產(chǎn)-研協(xié)同和產(chǎn)-學(xué)協(xié)同在兩種權(quán)重矩陣下存在顯著的空間直接和間接溢出效應(yīng),且兩者的空間間接溢出效應(yīng)均高于直接溢出效應(yīng),說明本地軍民融合的互補(bǔ)性協(xié)同創(chuàng)新會(huì)對(duì)周邊與研發(fā)資本關(guān)聯(lián)緊密地區(qū)的國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向溢出,且上述地區(qū)又會(huì)對(duì)本地區(qū)的國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生空間正反饋溢出。
表5 軍民融合協(xié)同創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)分解
本文選取我國(guó)省域國(guó)防專利面板數(shù)據(jù),采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,基于地理鄰近權(quán)重與研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重,實(shí)證考察軍民融合協(xié)同對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng),研究結(jié)論如下:
(1)自2000年以來,中國(guó)國(guó)防專利申請(qǐng)量快速上升。2009-2016年國(guó)防專利具顯著的空間正相關(guān)特征,且輻射帶動(dòng)能力整體不斷提升。東部和中部地區(qū)發(fā)達(dá)省份主要呈現(xiàn)高高集聚態(tài)勢(shì),而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后省份主要呈現(xiàn)出低低集聚特征。
(2)地理鄰接權(quán)重和研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重下,國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效存在顯著空間溢出效應(yīng)。包括研-研協(xié)同與研-學(xué)協(xié)同在內(nèi)的替代性協(xié)同對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效存在負(fù)向作用,包括產(chǎn)-研與產(chǎn)-學(xué)在內(nèi)的互補(bǔ)性協(xié)同對(duì)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效具有正向作用。研發(fā)資本關(guān)聯(lián)有利于發(fā)揮產(chǎn)-學(xué)協(xié)同對(duì)本地國(guó)防創(chuàng)新的促進(jìn)作用,地理鄰近有利于發(fā)揮產(chǎn)-研協(xié)同對(duì)本地國(guó)防創(chuàng)新的促進(jìn)作用。此外,區(qū)域創(chuàng)新水平和對(duì)外開放均有利于國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效提升。
(3)地理鄰接矩陣下,研-研協(xié)同對(duì)鄰近地區(qū)的國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效具有正向空間溢出效應(yīng),在研發(fā)資本流動(dòng)權(quán)重矩陣下,產(chǎn)-研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)研發(fā)資本關(guān)聯(lián)緊密地區(qū)的國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。
從政策層面來講,第一,應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)主體包括軍工企業(yè)和軍民融合相關(guān)企業(yè)進(jìn)一步加大同高校與科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新協(xié)同,充分發(fā)揮創(chuàng)新價(jià)值鏈上各主體間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)功能,通過加強(qiáng)創(chuàng)新協(xié)同平臺(tái)建設(shè),完善創(chuàng)新協(xié)同制度環(huán)境,為互補(bǔ)性主體間的協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造條件,從而提升國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效;第二,避免軍事主體壟斷國(guó)防研發(fā)項(xiàng)目信息,其本質(zhì)是把握好國(guó)防安全與經(jīng)濟(jì)效率之間的有效平衡,通過適當(dāng)提升國(guó)防類科研項(xiàng)目信息發(fā)布的透明度減少定向性,考慮篩選部分機(jī)構(gòu)給予國(guó)防科研機(jī)構(gòu)同等待遇,逐步增加國(guó)防研發(fā)參與主體數(shù)量,增強(qiáng)有效競(jìng)爭(zhēng),合理利用有限研發(fā)資源,積極促進(jìn)科研領(lǐng)域軍民融合建設(shè);第三,不斷建立健全科研項(xiàng)目監(jiān)督和合同審查機(jī)制,避免出現(xiàn)因科研壟斷造成的“轉(zhuǎn)分包”等資源浪費(fèi)情況;第四,在積極促進(jìn)軍民融合式發(fā)展背景下,應(yīng)進(jìn)一步鼓勵(lì)包括軍民融合基金等民間資本進(jìn)入國(guó)防領(lǐng)域,發(fā)揮市場(chǎng)在國(guó)防資源配置過程中的重要作用,破除區(qū)域間研發(fā)資本、人才等創(chuàng)新要素進(jìn)入國(guó)防領(lǐng)域的體制機(jī)制障礙,努力營(yíng)造有利于創(chuàng)新要素流動(dòng)的外部環(huán)境,從而促進(jìn)國(guó)防創(chuàng)新績(jī)效整體提升。