基于生態(tài)安全的空間沖突測度與影響因素研究
——以昆明市為例

陳士梅 艾 東* 付 野

(1.中國農業(yè)大學 土地科學與技術學院，北京 100193； 2.自然資源部農用地質量與監(jiān)控重點實驗室，北京 100193)

隨著社會經濟的持續(xù)發(fā)展和城市規(guī)模的不斷擴大，國土空間發(fā)生了巨大變化：主要體現在農業(yè)空間、生態(tài)空間被城鎮(zhèn)空間嚴重擠占，空間結構的矛盾日益凸顯，嚴重的空間沖突日益引起社會的廣泛關注。鑒于此，自2012年十八大開始，國家層面著力強調優(yōu)化國土空間，構建科學合理的城市發(fā)展格局、農業(yè)生產格局及生態(tài)安全格局[1]，對于生態(tài)文明建設亦十分重視。之后中央全面發(fā)布關于生態(tài)文明建設文件《中共中央關于加快推進生態(tài)文明建設的意見》及《生態(tài)文明體制改革總體方案》都提到健全空間規(guī)劃體系，大力解決各類規(guī)劃沖突問題，以便科學合理布局、整治國土空間。2017年,十九大報告中更明確提出建立節(jié)約資源和保護環(huán)境的新空間格局。2018年，自然資源部的成立更是成為破解規(guī)劃“打架”，實現“多規(guī)合一”的重要舉措，也是邁進生態(tài)文明體制改革進程中關鍵一步，從此空間規(guī)劃開啟了新篇章[2-4]。因此，基于生態(tài)安全開展空間沖突的研究對研究區(qū)未來空間科學規(guī)劃具有重要指導意義。

近年來，空間沖突一直是學術界研究的熱點。周德等[5]對國內2000—2014年來土地利用中空間沖突的研究狀況進行梳理，發(fā)現關于空間沖突的研究重點主要集中在概念辨析、成因分析、類型劃分與評價方法研究等4 個方面：在概念辨析方面，周國華等[6]認為空間沖突是一種客觀存在的自然地理現象，由稀缺的空間資源和外溢的空間功能相互作用所引起的，在人地相互作用過程中由使用資源而引發(fā)的一種對立現象；在成因分析方面，方創(chuàng)琳等[7]、何勝[8]、唐凱等[9]、郭向宇[10]進行了大量研究，發(fā)現因利益相關者對自身利益的追求而導致的對空間資源的競爭是產生空間沖突的主要成因；在類型劃分方面，朱佩娟等[11]基于馬斯洛的需求層次理論，將空間沖突分為空間生態(tài)沖突、空間社會沖突和空間經濟沖突3 類，多數情況下空間沖突由三者復合而成；在評價研究方法方面，隨著相關理論的不斷豐富與完善，其研究方法經歷了從定性分析到定量計算的轉變。廖李紅等[12]、彭佳捷等[13]利用生態(tài)學和景觀生態(tài)學理論并與3S技術相結合的空間分析和定量方法進行的空間沖突測度研究。此外，也有研究利用空間統(tǒng)計方法、數量模型分析、博弈論對空間沖突進行定量化研究[14-16]。然而，上述研究在空間沖突方面的研究尚存不足：多集中在沖突的某單一方面研究，較少進行系統(tǒng)性分研究，主要集中在概念、產生原因及沖突評價的理論層次研究，理論與實踐聯系度有待加強；研究框架、理論、方法、體系等還尚未成熟[5]。

昆明市是我國西南地區(qū)的核心城市之一，肩負著帶動社會發(fā)展、保護區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全的重任。在“一帶一路”戰(zhàn)略中，昆明市是我國的西南門戶，是輻射南亞、東南亞的核心城市；在滇中城市群協同發(fā)展戰(zhàn)略中，昆明不僅是滇中城市群發(fā)展的核心地帶，也是滇中生態(tài)屏障建設的重要組成部分。因此，對昆明市空間沖突進行研究具有重大實踐意義。目前，已有研究多集中在空間沖突測度的研究上，而對沖突的影響因素研究相對較少。因此，本研究擬以昆明市為研究對象，利用景觀生態(tài)學方法測度空間沖突強度，并選取社會、自然等5 項指標，利用地理探測器探究空間沖突的主要影響因素，以期為昆明市生態(tài)環(huán)境保護，空間格局優(yōu)化提供參考。

1 研究區(qū)概況與數據處理

1.1 研究區(qū)概況

昆明地處云貴高原中部，位于102 °10 ′～103 °40 ′E，24 °23 ′～26 °22 ′N，下轄1 市6 區(qū)7 縣，土地總面積約為21 012.53 km2。具有“東聯黔桂達海岸，北穿川渝入中原，南接達泰老柬越，西鄰印巴與緬甸”的獨特區(qū)位優(yōu)勢，是我國面向南亞、東南亞的重要門戶?！独ッ魇谐鞘锌傮w規(guī)劃(2018—2035)》緊緊抓住昆明的獨特區(qū)位優(yōu)勢，從國際視角出發(fā)，為昆明的發(fā)展描繪出美好藍圖，提出將昆明打造成為輻射南亞、東南亞的區(qū)域性國際中心城市。同時，最新公布的《滇中城市群規(guī)劃(2016—2049)》從區(qū)域發(fā)展出發(fā)，提出將昆明市建設成為西南城市群的經濟貿易中心、科技創(chuàng)新中心、金融服務中心和人文交流中心，帶動全省產業(yè)升級和結構優(yōu)化，高原湖濱生態(tài)宜居城市的功能定位。

圖1 昆明市各區(qū)縣位置圖
Fig.1 Districts and counties in Kunming City

1.2 數據來源與處理

本研究的數據主要包括2016年昆明市土地利用變更調查數據庫中的道路數據、昆明市1995、2005、2015年的Landsat5 TM與Landsat8 OLI遙感影像數據、昆明市ASTER 30 m數字高程數據、昆明市1995、2005、2015年GDP與人口1KM格網數據。數據來源于資源環(huán)境科學數據中心(http:∥www.resdc.cn)、地理空間數據云(http:∥www.gsclou.cn)、昆明市國土資源局。

1995年昆明市遙感影像分別選取1995年4月26日以及1996年3月20日的兩景影像；2005年的遙感影像選取2005年5月16日一景，2005年4月30日一景，2005年1月31日的兩景影像；2015年的遙感影像選取2015年10月26日兩景、2015年11月20日兩景、2015年12月22日的兩景。通過圖像拼接獲得覆蓋昆明市市域范圍的遙感影像，隨后通過幾何精校正、圖像裁剪、大氣輻射校正等對研究區(qū)遙感影像進行預處理，然后使用ENVI 5.2軟件通過最大似然分類和目視解譯相結合的方法得到研究區(qū)土地利用圖，按研究需求，將土地利用類型劃分為林地、草地、水域、耕地、建設用地和未利用地6 大類。

利用昆明市ASTER數字高程數據，通過ArcGIS 10.2軟件的空間分析(Spatial analyst)模塊中的表面分析工具箱提取昆明市的坡度數據。由于遙感數據與道路矢量數據存在坐標系不一致的現象，本研究通過選取坐標點，采用七參數法對坐標系進行統(tǒng)一，將道路矢量數據的地理坐標系修改為GCS_WGS_1984，投影坐標系修改為WGS_1984_UTM_Zone_48N。

2 研究方法

2.1 空間沖突強度

空間沖突是由于空間資源的稀缺性與功能性而導致的空間資源競爭與分配過程中所形成的一種對立現象[17]。從國土空間沖突與生態(tài)安全的關系來看，生態(tài)安全受空間格局變化負面影響越小,表明土地開發(fā)利用行為引發(fā)的區(qū)域生態(tài)風險越小,則區(qū)域的空間沖突水平就越低，即可用區(qū)域生態(tài)風險大小來表征空間沖突強度。通過借鑒風險源-風險受體-風險效應的風險評價模型以及其他學者的相關研究[18-19]，通常將外部壓力因子、空間脆弱性指數和空間單元穩(wěn)定性指數表征風險評價中的風險源、風險受體和風險效應，因此構成研究區(qū)空間沖突強度的測度。通常國土空間沖突水平定量測度可以概況為空間沖突強度=外部壓力+空間脆弱性-空間穩(wěn)定性[13]，當空間所受的外部壓力越大,空間脆弱性越高、穩(wěn)定性就越差大,則其引發(fā)空間生態(tài)風險的可能性越大，即空間沖突的作用強度越大。由于數據空間分辨率和斑塊大小不一，為了更好地進行測算和空間表達，本研究構建1 km×1 km的格網對空間沖突進行定量化測度，共創(chuàng)建格網21 009 塊。

昆明市空間沖突測度公式為：

SC=P+E-S

(1)

式中：SC表征空間沖突強度(Spatial conflict)；P為外部壓力因子；E為空間脆弱性指數；S為空間單元穩(wěn)定性指數。SC的取值范圍為0～1，當SC值越大，空間沖突強度越大，建設開發(fā)對生態(tài)環(huán)境產生的破壞作用越顯著；反之則越協調。

1)外部壓力因子P。外部壓力因子是資源開發(fā)所面臨的潛在風險因子，會對整個空間的和諧發(fā)展產生干擾。AWMPFD表示面積加權平均拼塊分形指數(Area-weighted mean patch fractal dimension)，是用來測量斑塊間的干擾特性。若是當前景觀格局中各類景觀互相干擾的程度，指數值越大，則干擾度越高。因此，將AWMPFD進行標準化處理得到相鄰景觀間的干擾程度。計算公式如下：

(2)

式中：aij為斑塊面積，km2；Pij為斑塊周長，km；A為研究區(qū)總面積，km2；i為斑塊類型，j為斑塊數目。AWMPFD能夠反映人類活動對景觀格局的影響，且與影響呈負相關的關系，即人類活動對景觀格局的影響越大，AWMPFD值越小，反之則越大。為了便于計算，采用極大-極小值歸一化方法將計算得到的AWMPFD指數進行標準化處理，使得其值取值范圍為0～1間，進而得到外部壓力因子P。平均拼塊分形指數的計算通過Fragstats 4.2軟件完成。

2)空間脆弱性指數E?？臻g脆弱性指數是用來表征空間在外部干擾的條件下產生破壞的難易程度。本研究根據已有的研究成果，通過Delphi法對研究區(qū)景觀類型脆弱度進行排序，由高到低依次為：建設用地1、耕地2、未利用地3、草地4、林地5、水域6，通過歸一化處理得到空間脆弱性指數E。

3)空間單元穩(wěn)定性指數S。空間單元穩(wěn)定性指數表征空間遭受干擾所具有的自恢復能力。景觀生態(tài)學中常用景觀破碎度指數表征景觀穩(wěn)定性。景觀破碎化是生態(tài)系統(tǒng)多樣性降低的主要原因，景觀越破碎，空間穩(wěn)定性越差，空間沖突強度反而更強。本研究利用景觀破碎度指數作為表征空間單元穩(wěn)定性指數的指標，其計算公式如下：

(3)

式中：i為拼塊類型數；ni為空間景觀單元內的斑塊數目；A為空間景觀單元面積, km2；PD為景觀破碎化指數(Patch density)；PDmax和PDmin分別為景觀破碎度指數的最大值與最小值；S為空間穩(wěn)定性指數。PD值越大，景觀破碎化指數越高，空間單元穩(wěn)定性越差，為了便于計算，將計算結果進行歸一化處理，使得0≤S≤1，破碎度指數通過Fragstats 4.2軟件完成。

2.2 地理探測器

地理探測器是由王勁峰等[20]基于Excel開發(fā)設計的一種集多種探測功能于一體的軟件, 主要是用于探索形成空間分異性核心驅動因子的一種空間分析模型。該模型相較于其他空間分析模型具有獨特優(yōu)勢：一是其可以探測數值型和探測定性數據；二是具有探測兩因子間的交互作用及其程度、類型。目前，地理探測器已在景觀生態(tài)、經濟、健康風險評估等其他方面研究其影響因素及機理中取得較良好的效果[21]。地理探測器主要有風險探測器、因子探測器、生態(tài)探測器和交互作用探測器4 個組成, 具有多方面分析變量間關聯關系的功能。通常地理探測器用q值來表示變量之間的關聯性程度。本研究通過因子探測和交互探測識別空間驅動因素及其交互作用,識別研究區(qū)域產生空間沖突主要驅動因子，同時檢驗單變量的空間分異性,并通過檢驗 2 個變量空間分布的致性,探測兩變量之間可能的因果關系。X為自變量，分別是人口、坡度、高程、GDP、距道路距離；Y代表景觀類型空間沖突，將數據X、Y代入到模型軟件中運行得到q值。具體原理如下：

因子探測器主要是定量表達某個驅動因素影響空間分布差異的程度，交互式探測器分別計算和比較各單因子q值及兩因子疊加后的q值，可以判斷兩因子是否存在交互作用以及交互作用的強度等，其模型如下：

(4)

3 結果與分析

3.1 昆明市空間沖突生態(tài)風險時間演變特征

通過對昆明市研究區(qū)各空間單元網格沖突強度值的測算值及空間沖突生態(tài)風險分布情況，并根據周國華等[6]得出的倒“U”型空間沖突演變軌跡規(guī)律，將昆明空間沖突劃分為穩(wěn)定可控(0～0.3)、基本可控 (0.3～0.5)、基本失控 (0.5～0.8)和嚴重失控(0.8～1.0) 4 個級別。通過ArcGIS軟件的空間分析功能分別得到1995、2005、2015年昆明市的空間沖突生態(tài)安全風險分布圖(圖2)，進而對研究區(qū)空間沖突水平進行時間演變規(guī)律分析。

通過對昆明市3 個時期空間沖突強度測算得知，昆明市1995、2005、2015年空間沖突強度平均值分別為0.188、0.190、0.206，即昆明市在研究期間內空間沖突都是處于穩(wěn)定可控階段，但空間沖突強度總體呈現上升趨勢(表1)。其中：穩(wěn)定可控級的空間單元數所占比重一直穩(wěn)定在74%以上，占研究區(qū)空間單元總量的3/4左右；基本可控級的空間單元數相較于穩(wěn)定可控級少了2.5 倍左右。穩(wěn)定可控級、基本可控級的空間為保障昆明市生態(tài)安全和調控空間沖突生態(tài)風險起到重要作用，但兩者空間單元較往年都處于持續(xù)下降的趨勢。同時，基本失控級、嚴重失控級的空間單元比都是呈現逐年增加趨勢。在這3 個時期，昆明市嚴重沖突級的空間單元比重增長速度最大，由1995年單元占比2.63%增長到2015年的3.86%。嚴重沖突級的空間理當也是往后調控空間生態(tài)安全風險的重點。因此，可以看出，昆明市空間沖突生態(tài)風險水平有向逐步嚴重發(fā)展的趨勢。

表1 1995—2015年昆明市的空間沖突強度測算結果Table 1 Calculation results of spatial conflict intensity in Kunming from 1995 to 2015

3.2 昆明市空間沖突生態(tài)風險空間特征

通過計算各空間單元網格的空間沖突強度值，再利用ArcGIS制作出昆明市空間沖突分布圖，對研究區(qū)1995、2005、2015年3期的空間沖突的生態(tài)安全風險進行空間特征分析(圖2)。由圖2可知，1995—2015年，昆明市4級空間沖突區(qū)在空間上都發(fā)生變化。其中，穩(wěn)定可控區(qū)與基本可控區(qū)所占的面積較大，但兩者都處于減少趨勢，尤其向嚴重失控區(qū)轉變較多，空間沖突生態(tài)風險狀況整體呈現由低向高轉的趨勢。從昆明市空間布局上看，穩(wěn)定可控區(qū)主要位于昆明市北部的祿勸縣、尋甸縣及東川區(qū)，且三者空間沖突面積變化幅度較小，穩(wěn)定可控區(qū)向失控區(qū)變化區(qū)域主要集中在昆明南部；基本可控區(qū)主要集中分布在昆明北部的祿勸縣、尋甸縣以及東南部的宜良縣、石林縣，四者在3 期研究時間里在基本可控區(qū)里空間沖突面積占比都達到10%以上；基本失控區(qū)主要集中在昆明南部的滇池附近的呈貢區(qū)、晉寧區(qū)、西山區(qū)，三者在基本失控區(qū)所占比重較高，但處于基本失控級空間沖突面積都是在減少，處于改善趨勢。1995—2015年，基本失控區(qū)面積的增加主要分布在祿勸縣、盤龍區(qū)及宜良縣。嚴重失控區(qū)主要集中在昆明滇池流域及其周邊附近的官渡區(qū)、晉寧縣、西山區(qū)建設用地大幅擴張地區(qū)，空間沖突比較劇烈。其中，官渡區(qū)與晉寧縣空間沖突面積增加幅度大，分別由1995年的6 081.82、4 640.29 hm2增加到2015年的 11 275.29、8 204.90 hm2。近年來，隨著昆明的發(fā)展需求，經濟技術開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)有所增加，導致空間格局發(fā)生顯著變化。其中，經濟技術開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)的建設與研究區(qū)域內的生態(tài)、生活空間之間的爭奪，造成間沖突水平提高，是昆明市生態(tài)安全風險問題主要的風險來源。

圖2 1995—2015年昆明市空間沖突分布圖
Fig.2 Distribution of spatial conflicts in Kunming from 1995 to 2015

3.3 昆明市景觀類型空間沖突差異

通過對昆明市空間沖突的生態(tài)安全風險進行量化分析，得知不同的景觀類型的空間沖突強度存在顯著差異(表2)。由表2可知，在3 期內，耕地的空間沖突都位于基本可控級，其空間沖突的程度由1995年的12.10%下降到2015年的11.61%，整體呈現逐年下降趨勢；林地的空間沖突都處于穩(wěn)定可控級，是所有景觀類型中造成空間沖突水平最低的1 類，但是其沖突程度由1995年的3.57%增加到2015年的6.89%，空間沖突程度有所增長；草地的空間沖突都處于穩(wěn)定可控級，且穩(wěn)定可控級空間單元呈增加趨勢，空間沖突由1995年的9.69%下降到2015年的9.14%，空間沖突程度在逐年下降；水域則是都處于基本失控級，且失控空間單元呈增加趨勢，由1995年的18.25%增加到2015年的18.40%，空間沖突程度在不斷加大。昆明市水域污染嚴重主要位于滇池流域，是附近區(qū)域生態(tài)風險水平高的主要表現形式，應是今后空間沖突調控的重點之一。建設用地的空間沖突主要處于基本失控、嚴重失控2 個等級，且空間失控程度呈現增加趨勢，且由1995—2015年，未利用地沖突均值呈現增加趨勢，空間沖突程度亦在不斷加重。未利用地的空間沖突主要位于基本失控、嚴重失控2 個等級，也是所有景觀類型中空間沖突水平最高的1 類。

總體而言，昆明市空間沖突生態(tài)風險水平整體呈現上升趨勢。從表2來看，6 種景觀類型中，林地對空間沖突生態(tài)風險水平貢獻率最小，未利用地最大；耕地的空間沖突生態(tài)風險水平在研究期間內是逐漸減少，草地、建設用地是呈現先減少后增加的趨勢，林地、水域、未利用地則是呈現增加的趨勢。總之，研究區(qū)所選擇的6 種景觀類型產生的空間沖突生態(tài)風險平均水平為未利用地>建設用地>水域>耕地>草地>林地?？臻g沖突生態(tài)風險水平主要取決于不同土地類型所具有的綜合生態(tài)效益?？臻g沖突強度與空間單元所產生生態(tài)服務價值以及對抗干擾能力成反比，與外界干擾程度成正比。依據昆明市景觀生態(tài)學研究成果，6 種土地景觀類型的綜合生態(tài)效益水平為林地>草地>耕地>水域>未利用地>建設用地。研究區(qū)空間單元的生態(tài)服務價值越高，抵抗外界干擾的能力越強，其空間沖突的生態(tài)安全風險水平越低，則空間格局變化對生態(tài)安全的影響也就越弱。即空間沖突的生態(tài)安全風險水平主要與土地類型抵抗干擾能力有較大影響。

3.4 空間沖突強度的驅動因素分析

研究區(qū)空間沖突生態(tài)安全風險水平與當地經濟社會發(fā)展密切相關，本研究選取的GDP、人口、道路、高程、坡度5 個因子進行分析，借助ArcGIS對影響研究區(qū)空間沖突強度的各驅動因子進行分級，將各因子分為4 級(表3)，再通過地理探測因子探測器，分別對研究區(qū)1995、2005、2015年的5 個因子進行探測。根據因子探測器的運行結果表明, 不同時空下昆明市空間沖突的主導驅動因素及其解釋程度并未有明顯差異(表4)。在3 期研究期內各因子對研究區(qū)空間沖突的解釋程度較大的前2 位都是人口、GDP。雖然1995年至2015年，人口與GDP影響力在逐漸下降，高程、坡度、距道路距離因子的影響力在逐漸上升，但總體上，研究3 期時間內人口、GDP兩因子依舊對研究區(qū)空間沖突綜合解釋水平更高。昆明市市域地處云貴高原，地勢上是北部高，南部低，呈現由北向南逐漸降低的趨勢。因此，受海拔高程的影響，人口，服務業(yè)、交通主要分布在昆明市南部平原地區(qū)。這些地區(qū)人口密度大，經濟發(fā)展強度大導致局部生態(tài)環(huán)境不斷惡化，尤其是滇池流域生態(tài)環(huán)境破壞嚴重，已超過流域的承受范圍之內。但在現實影響因子作用過程中，空間沖突生態(tài)安全風險水平變化不是由單因子決定的，是由不同空間異質性因子間的復雜互動共同作用形成的?；诖耍M一步利用地理探測交互探測器判斷兩因子共同作用時對因變量的解釋力如何變化，是否會出現增強或減弱的現象。若值越大就說明其共同作用比單因子對因變量的影響力更大。

表2 1995—2015年昆明市空間景觀類型空間沖突指數Table 2 Spatial conflict index of spatial landscape types in Kunming from 1995 to 2015

對5個因子取3 期平均值進行交互探測得出10 對因子對。據表5，可以看到，人口、GDP、高程、坡度、距道路距離5 個影響因子兩兩組合的作用值都大于其他單因子的作用值，且非線性增強因子對具有最強的協同作用。將解釋力排在前3 位的交互作用方式進行統(tǒng)計,排序依次為(GDP∩人口)>(人口∩高程)>(人口∩距道路距離)，交互因子作用值分別為0.151、0.138、0.130。其中，GDP與人口是最強的非線性協同因子對，意味著人口的增長、經濟的發(fā)展是研究區(qū)空間沖突的主要驅動因素，造成人口規(guī)模擴大，經濟發(fā)展高水平發(fā)展加大了對空間資源的需求，尤其是建設用地的需求，進而導致空間沖突生態(tài)安全風險水平顯著提高。人口與距道路距離交互作用值在10對因子作用值中排第三，說明距道路距離單因子對研究區(qū)空間沖突生態(tài)風險的增強直接作用小,但與人口因素交互所產生的間接作用力卻很大。由此表明，在城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中,隨著

表3 空間沖突影響因素等級劃分Table 3 Classification of factors affecting spatial conflicts

表4 1995—2015年空間沖突影響因素探測值Table 4 Detection values of factors affecting spatial conflicts in 1995-2015

表5 1995—2015年空間沖突影響因素交互探測值Table 5 Interactive detection values of factors affecting spatial conflicts in 1995—2015

人口規(guī)模的擴大，需要對城鎮(zhèn)進行合理的空間規(guī)劃，科學引導城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展，進而避免城鎮(zhèn)盲目式擴張，粗放利用資源, 以及要加大對自然生態(tài)環(huán)境的保護，避免走上以快速獲得經濟效益而犧牲生態(tài)環(huán)境的道路。

4 結論與討論

基于遙感和ArcGIS技術處理分析昆明市1995、2005、2015年景觀空間格局變化的基礎上，構建基于生態(tài)安全風險水平的空間沖突強度綜合測度模型，對研究區(qū)不同時期空間沖突水平進行空間分析，并借助地理探測因子探測器、交互作用探測器對研究區(qū)空間沖突主要核心驅動因素進行判定，得出主要結論如下：

1)研究間內，昆明市空間沖突風險水平主要以穩(wěn)定可控和基本可控為主，主要位于昆明北部，失控區(qū)則主要位于昆明南部。但研究期內，地區(qū)穩(wěn)定級空間沖突區(qū)域面積處于減少，嚴重失控級的則處于增加的趨勢，昆明市空間沖突作用強度總體上呈現增強趨勢，失控區(qū)將是日后研究區(qū)空間沖突調控的重點區(qū)域。

2)從研究區(qū)景觀類型上看，不同景觀空間類型其空間沖突水平程度有所差異。其中，耕地、林地、草地的空間沖突水平相對最低，都處于基本可控級以上；而水域、建設用地、未利用地則都是處于基本失控和嚴重失控2 個等級，且三者空間沖突水平都有進一步惡化發(fā)展的趨勢。

3)根據地理探測因子探測器結果揭示了研究期間內影響昆明市空間沖突強度的主要驅動因素是GDP、人口，即人口規(guī)模增長，區(qū)域經濟發(fā)展是造成區(qū)域空間沖突的主要原因。交互探測器在因子探測器的基礎上，進一步揭示了人口與GDP組合(q=0.151)協同作用最為顯著,而單因子評價中，距離道路距離對空間沖突解釋水平一直是最小，3 期q值平均值為0.006，但其與人口(q=0.130)的疊加，反而大大增加了單因子距道路距離對空間沖突強度的解釋水平。

昆明市作為我國西南地區(qū)典型的高原山地城市，自然生態(tài)環(huán)境基底條件薄弱。本研究以生態(tài)安全為出發(fā)點，對昆明市國土空間沖突進行測度，并進一步借助地理探測器探究造成空間沖突的影響因素，對研究區(qū)未來空間格局優(yōu)化具有指導意義。但是，在探究研究區(qū)空間沖突影響因素，除了本研究所選取5項指標外，城鎮(zhèn)化率、政策方面等因素也具有重要影響,關于影響因素的研究,今后有待進一步完善。此外，本研究中對格網大小的確定、沖突等級的劃分具有一定的主觀性，對結果造成一定程度的誤差，這在以后的研究中，都需進一步深化相關方面的研究，降低主觀性對結果的影響。