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    智媒時代數(shù)據(jù)新聞發(fā)展與反思

    2020-06-01 07:54楊嘉寧
    出版廣角 2020年7期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)源來源新聞報道

    【摘 要】 隨著大數(shù)據(jù)、云計算、VR、AR等新興技術(shù)的普及與發(fā)展,我國數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。各大新聞網(wǎng)站和客戶端均推出了相關(guān)欄目,澎湃新聞“美數(shù)課”欄目作為業(yè)內(nèi)先驅(qū),為數(shù)據(jù)采集提供了較好的借鑒范式。文章選取澎湃新聞“美數(shù)課”欄目近兩年的所有報道,通過對新聞數(shù)據(jù)來源的量化分析,為新媒體時代的可視化報道提供借鑒。

    【關(guān) 鍵 詞】數(shù)據(jù)新聞;澎湃新聞;數(shù)據(jù)來源;數(shù)據(jù)采集

    【作者單位】楊嘉寧,華東師范大學(xué)傳播學(xué)院。

    【中圖分類號】G210.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.07.020

    數(shù)據(jù)新聞以新穎的呈現(xiàn)形式和較高的新聞信度,深受受眾喜愛。而受眾常常會忽略數(shù)據(jù)的來源,也無法確認(rèn)數(shù)據(jù)的真實性與客觀性。部分媒體為博取受眾眼球,不惜使用聳人聽聞的數(shù)據(jù),以達(dá)到預(yù)期效果。同時,部分?jǐn)?shù)據(jù)作為企業(yè)和國家機密,受到知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律的約束,而媒體的肆意報道常常會對他人造成巨大傷害。對主流媒體新聞報道的相關(guān)分析有助于把握智媒時代數(shù)據(jù)新聞的總體趨勢。

    本文選取了澎湃新聞“美數(shù)課”欄目2018—2019年260篇數(shù)據(jù)新聞報道,采用全面調(diào)查的研究方法,將數(shù)據(jù)來源分為七大類,分別是政府官方(包括政府機關(guān)創(chuàng)辦的相關(guān)科研機構(gòu)、事業(yè)單位、協(xié)會組織等)、國際組織、民營企業(yè)、其他媒體、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、個案收集、學(xué)術(shù)期刊。利用量化的方式分析各類數(shù)據(jù)來源報道在澎湃新聞“美數(shù)課”欄目中的占比,根據(jù)澎湃新聞對數(shù)據(jù)采集的方法和特點,指出其在國內(nèi)數(shù)據(jù)新聞報道方面的先驅(qū)性,并對其在可視化報道中的不足進(jìn)行個案分析。

    一、數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的突飛猛進(jìn)

    1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的提升

    在260篇數(shù)據(jù)新聞報道中,有93篇的數(shù)據(jù)選自政府官方,所占比例超過三分之一。政府官方數(shù)據(jù)經(jīng)過多輪篩選和把關(guān),加上數(shù)據(jù)統(tǒng)計人員擁有良好的專業(yè)背景,澎湃新聞從新聞根源就確保數(shù)據(jù)新聞的準(zhǔn)確性。為確保單一數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)影響新聞的客觀性,“美數(shù)課”欄目采用多方來源的數(shù)據(jù)新聞高達(dá)112篇,占比接近一半。一篇報道中采用多種不同的數(shù)據(jù)來源,可以盡量減少失實數(shù)據(jù)對新聞客觀性的影響,還可以滿足不同用戶的個性化需求。在進(jìn)行深度報道的過程中,澎湃新聞團隊甚至?xí)脭?shù)十種數(shù)據(jù)來源,以確保對熱點話題的全面報道。澎湃新聞還會將數(shù)據(jù)新聞的全部來源信息在可視化圖表底部注明,供讀者查驗,并設(shè)立熱線電話,讓用戶享有充分的監(jiān)督權(quán),以此更好地服務(wù)受眾。

    2.數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)的飛速發(fā)展

    數(shù)據(jù)新聞剛出現(xiàn)在大眾視野的時候,由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不夠完善,數(shù)據(jù)收集效率較低。一篇數(shù)據(jù)新聞報道從收集、分析到撰寫,往往要花費數(shù)天甚至數(shù)周的時間,這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)新聞的時效性較差,嚴(yán)重影響了新聞價值。澎湃數(shù)據(jù)新聞團隊在這方面不斷開拓創(chuàng)新。如在2019年“雙11”的報道中,當(dāng)天晚上6點就發(fā)布了《1190件商品數(shù)據(jù)告訴你,雙11網(wǎng)購真的那么劃算嗎?》的文章,這一新聞發(fā)布效率可以與普通文字報道相媲美,在不到一天的時間內(nèi)對上千條數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和可視化處理,可見澎湃新聞數(shù)據(jù)新聞團隊的專業(yè)和高效。新聞作為對新近事實的報道,時效性較差顯然是與新聞倫理相違背的,而提高新聞效率的主要方式則是提升團隊素質(zhì)。目前,全國一線城市的主流媒體均培養(yǎng)了核心數(shù)據(jù)團隊,他們利用Python等編程軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取和分析,因數(shù)據(jù)樣本較多,受到“精英數(shù)據(jù)”的影響也較小,對數(shù)據(jù)新聞的定位逐漸由準(zhǔn)確新聞向精確新聞過渡。

    3.國內(nèi)外數(shù)據(jù)采集相結(jié)合

    移動互聯(lián)技術(shù)拓寬了數(shù)據(jù)采集渠道,主流國際組織數(shù)據(jù)占國內(nèi)數(shù)據(jù)新聞來源的比例日益擴大。在澎湃新聞近兩年報道的數(shù)據(jù)新聞中,國際組織的相關(guān)報道有61篇,接近四分之一。國際組織在數(shù)據(jù)采集和公布方面具有權(quán)威性,重視數(shù)據(jù)全面收集,重視世界各國的平均水平與差異性?;诖?,在數(shù)據(jù)新聞報道中采用國際組織的官方數(shù)據(jù),輔之以相應(yīng)的可視化形式,有助于新聞記者發(fā)現(xiàn)新的新聞熱點;通過對比,精確分析我國與其他國家在相同行業(yè)的優(yōu)劣勢,有利于突出新聞重點,為用戶提供世界各國在處理同類問題時的解決措施;更重要的是,能盡量避免部分非官方組織在數(shù)據(jù)采集方面的不規(guī)范和過度渲染,防止假新聞的產(chǎn)生。國際組織數(shù)據(jù)的引入有助于開拓新聞工作者的視野,如澎湃新聞2019年一篇關(guān)于“文遺數(shù)字化”的報道中,就較好地利用了國外數(shù)據(jù)向讀者講述文遺保護(hù)的重要性和數(shù)字化的意義,更好地普及了“文遺數(shù)字化”的概念,喚起了讀者對文化遺產(chǎn)的保護(hù)意識,達(dá)到了良好的宣傳效果。

    二、數(shù)據(jù)新聞報道面臨的挑戰(zhàn)

    1.小部分?jǐn)?shù)據(jù)來源不清

    隨著知識產(chǎn)權(quán)意識的強化,大部分?jǐn)?shù)據(jù)新聞都會精準(zhǔn)地標(biāo)注數(shù)據(jù)來源,從而更好地保護(hù)數(shù)據(jù)來源方的合法利益。而小部分?jǐn)?shù)據(jù)新聞仍未對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行清晰標(biāo)記。如澎湃新聞在《面臨四年禁賽,俄羅斯和反興奮劑機構(gòu)糾葛幾許?》一文中,新聞的數(shù)據(jù)來源就被標(biāo)注為“綜合媒體報道”,并未標(biāo)注全部數(shù)據(jù)的具體來源,這使得讀者無法對該篇數(shù)據(jù)新聞的真實性進(jìn)行查驗,同時也容易引發(fā)數(shù)據(jù)來源者的異議。對于來源不清又具有說服力的數(shù)據(jù),新聞單位應(yīng)找準(zhǔn)精確來源,層層把關(guān)。當(dāng)無法確定數(shù)據(jù)來源是否權(quán)威時,新聞單位可以更換數(shù)據(jù)源或更換議題。新聞工作者也要擔(dān)起責(zé)任,數(shù)據(jù)新聞稿子在發(fā)布后應(yīng)交由個人進(jìn)行把關(guān),對不符合相關(guān)倫理、法規(guī)的新聞報道要拒絕發(fā)布或及時撤銷。新聞單位可以開展相關(guān)培訓(xùn),提高新聞團隊的數(shù)據(jù)素養(yǎng),對違規(guī)發(fā)布數(shù)據(jù)新聞的相關(guān)行為進(jìn)行適當(dāng)懲戒。

    2.部分?jǐn)?shù)據(jù)來源缺乏權(quán)威性

    數(shù)據(jù)的權(quán)威決定數(shù)據(jù)新聞報道的權(quán)威,因此,新聞報道中數(shù)據(jù)權(quán)威性很重要。如澎湃新聞在2018—2019年相關(guān)報道中,有34篇數(shù)據(jù)新聞的來源是百度百科或維基百科等,這類數(shù)據(jù)源普通網(wǎng)民都可編寫,很容易出現(xiàn)錯誤,而澎湃新聞選取此類數(shù)據(jù)來源的比例卻高達(dá)13%。這類數(shù)據(jù)的獲取渠道簡單,版權(quán)爭議較少,但數(shù)據(jù)是否權(quán)威實則難以判斷,在未來的新聞報道中應(yīng)盡量避免使用。在一篇關(guān)于自然災(zāi)害的報道中,澎湃新聞使用民營數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為新聞來源。雖然民營數(shù)據(jù)庫或民營企業(yè)提供的數(shù)據(jù)在進(jìn)行商業(yè)新聞報道中的確有著不可或缺的作用,但關(guān)乎政治、國家發(fā)展、國際議題的報道應(yīng)以官方發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)來源的選取要做到符合新聞報道對象的特點。數(shù)據(jù)新聞團隊在開每周選題會時應(yīng)認(rèn)真討論報道議題,尋找合適數(shù)據(jù)源的具體方法,在整理和收集的過程中應(yīng)過濾和排除掉權(quán)威性較差的數(shù)據(jù)。

    3.數(shù)據(jù)所有權(quán)與報道權(quán)問題

    在新聞行業(yè),政府機關(guān)、事業(yè)單位、國際組織等官方給出的數(shù)據(jù),媒體是可以在標(biāo)清數(shù)據(jù)來源的前提下使用的,而民營企業(yè)的數(shù)據(jù)在進(jìn)行抓取的過程中是否可以作為新聞報道的數(shù)據(jù)源始終有爭議。澎湃新聞在一篇關(guān)于“阿里、蘇寧并購愛康國賓”的新聞報道中,選取36kr、IT桔子、投資界等多家民營企業(yè)的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,存在泄露蘇寧、阿里公司商業(yè)機密的可能。關(guān)于媒體在報道之前是否應(yīng)向數(shù)據(jù)源和報道對象詢問以獲得數(shù)據(jù)使用權(quán)這一問題,筆者曾詢問過澎湃新聞“美數(shù)課”欄目的相關(guān)負(fù)責(zé)人,她表示“目前尚未明確規(guī)定”。數(shù)據(jù)在收集和采集的過程中容易侵犯個人隱私,報道對象和新聞從業(yè)者之間的利益要保持平衡。筆者認(rèn)為,新聞工作者在報道時要事先向數(shù)據(jù)源發(fā)出請求,待數(shù)據(jù)源對商業(yè)機密數(shù)據(jù)等進(jìn)行審查和刪除后,方可進(jìn)行新聞報道。而當(dāng)報道對象侵犯社會利益的時候,經(jīng)新聞單位主要負(fù)責(zé)人審查通過后,新聞工作者方可開始后續(xù)的數(shù)據(jù)采集和挖掘工作。

    4.學(xué)術(shù)論文中數(shù)據(jù)使用問題

    數(shù)據(jù)新聞還有一大重要的數(shù)據(jù)來源,就是選取學(xué)術(shù)期刊中公開發(fā)表論文所列舉的數(shù)據(jù)進(jìn)行報道。學(xué)術(shù)論文尤其是社科類論文,可能會帶有作者的主觀色彩,且學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量參差不齊,部分論文作者在收集和分析數(shù)據(jù)時存在學(xué)術(shù)欠規(guī)范性,新聞報道將學(xué)術(shù)論文中相關(guān)觀點融入可視化表格中可能會有失新聞的客觀性。遇到觀點相左的兩篇學(xué)術(shù)論文,新聞工作者如何進(jìn)行選擇也是一個重要問題。近兩年,澎湃新聞“美數(shù)課”欄目有16.7%的報道選取學(xué)術(shù)論文中的數(shù)據(jù),通過甄選國內(nèi)外核心期刊中支撐新聞報道主旨的相關(guān)數(shù)據(jù)予以佐證,證實學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)的權(quán)威性需要足夠的專業(yè)知識,這對新聞工作者是一個較大的挑戰(zhàn)。新聞工作者可以結(jié)合多篇論文的研究結(jié)果進(jìn)行綜合分析,在詢問行業(yè)權(quán)威專家后審慎報道,以免以偏概全。

    三、數(shù)據(jù)新聞未來發(fā)展趨勢

    1.統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格把關(guān)

    前文提到數(shù)據(jù)新聞在采集數(shù)據(jù)的過程中往往涉及多個數(shù)據(jù)源,而在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合的過程中要注意單位和計量標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一,杜絕將未經(jīng)處理且計量標(biāo)準(zhǔn)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整合。同時,不同數(shù)據(jù)詳略不一,所表達(dá)的核心主旨也不一樣,新聞工作者在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的過程中要明確各張圖的邏輯關(guān)系,也要確保不人為地設(shè)置閱讀門檻,要避免過度注重形式而忽略內(nèi)容本身。各大媒體可以借鑒澎湃新聞的報道模式,將數(shù)據(jù)來源寫清,固定標(biāo)注在可視化圖片或H5視頻的某一位置。數(shù)據(jù)新聞團隊?wèi)?yīng)招聘專業(yè)技術(shù)人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、篩選和把關(guān),團隊負(fù)責(zé)人要具備充足的從業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)素養(yǎng),在數(shù)據(jù)新聞組開選題會的時候,對選題和數(shù)據(jù)采集方式進(jìn)行重點討論,并在充分討論的基礎(chǔ)上,遵循少數(shù)服從多數(shù)的原則進(jìn)行抉擇。數(shù)據(jù)新聞報道創(chuàng)作完成之后,團隊成員要經(jīng)過集體討論排除錯誤,才能將其推送至新聞客戶端。若已發(fā)布的新聞報道出現(xiàn)問題要及時向上級部門報備申請撤銷,及時彌補損失。

    2.重視數(shù)據(jù)版權(quán),避免數(shù)據(jù)獨裁

    大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)收集和分析被高度重視,而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得私密數(shù)據(jù)的泄露有跡可循。因此,未來在數(shù)據(jù)采集的過程中,媒體應(yīng)更加重視數(shù)據(jù)版權(quán),對于未經(jīng)公開發(fā)表的相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)事先發(fā)送請求或電話核實對方意見后才能進(jìn)行后續(xù)報道,對于部分商業(yè)數(shù)據(jù),媒體應(yīng)支付相應(yīng)的版權(quán)費用。“知識付費”這一概念已逐漸深入人心,媒體可以合作的形式與優(yōu)質(zhì)民營數(shù)據(jù)庫合作,并按時支付相關(guān)費用。如澎湃新聞多采用OpenLaw、天眼查、36kr大型民營企業(yè)收集的數(shù)據(jù),從根本上提升新聞價值。新聞媒體本身作為一種社會資源,要做到資源共享,避免因過度重視原創(chuàng)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)獨裁,在其他媒體準(zhǔn)確標(biāo)明數(shù)據(jù)源之后應(yīng)授權(quán)給其轉(zhuǎn)載,如此方可推動全國數(shù)據(jù)新聞行業(yè)的繁榮。

    3.著重保護(hù)隱私權(quán)

    個人信息保護(hù)成為隱私權(quán)保護(hù)的一項重要議題,早已進(jìn)入世界各國立法層面。不同的國家,法律意義上對個人隱私的維護(hù)集中體現(xiàn)在兩點:數(shù)據(jù)的相關(guān)性和可識別性。在現(xiàn)有技術(shù)條件下,通過電子信號能夠隨時隨地記錄各種信息。特別是新媒體興起后,利用數(shù)據(jù)信息可以分析人際關(guān)系,通過嚴(yán)密的計算也能預(yù)測出其個人偏好,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。因此,數(shù)據(jù)以及算法技術(shù)都已成為一項無形資產(chǎn),也使得侵犯隱私權(quán)的行為浮出水面。對于非隱私性信息來說,在共享數(shù)據(jù)的過程中,既要透明公正,也要警惕非隱私性信息對他人合法權(quán)益的間接侵害。澎湃新聞在進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞報道的過程中會采用個案收集的方式,這種方式有助于增加新聞的接近性,在保護(hù)用戶個人隱私的前提下揭露事件真相,其過程強調(diào)新聞素養(yǎng)和法律意識。

    4.從虛擬到現(xiàn)實

    隨著VR、AR等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)新聞行業(yè)有了新的突破。通過視覺圖形算法,媒體可以將只能在數(shù)字屏幕發(fā)布的新聞報道在現(xiàn)實中呈現(xiàn),大大提升了數(shù)據(jù)新聞的交互性,還可以更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢,使得讀者對變化趨勢一目了然。英國曾推出Batjo項目,該項目的子產(chǎn)品Data Walk,可以使參與者通過在3D木條行走感受數(shù)字隨著年代變化的規(guī)律。澎湃新聞一直在努力將新興技術(shù)落實到具體新聞報道中,如《海拔四千米之上》《全景現(xiàn)場》,將VR技術(shù)與節(jié)目制播緊密結(jié)合,這其中包括定點VR和漫游VR,每個場景之間在邏輯上互相關(guān)聯(lián)。澎湃新聞始終堅持創(chuàng)新,注重與時俱進(jìn),為其他媒體對新技術(shù)的利用提供了寶貴的經(jīng)驗。

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