AI時(shí)代圖書館發(fā)展方向探討

摘 要：本文以AI為起點(diǎn)，探索人工智能在圖書館發(fā)展的方向，結(jié)合AI特點(diǎn)，提出構(gòu)建數(shù)字圖書館面臨的幾大挑戰(zhàn)：圖書數(shù)據(jù)源的生成與獲取、數(shù)字化圖書館的平臺(tái)搭建及疏通各地資源共享的問(wèn)題。嘗試探索以讀者為中心的數(shù)字圖書館的建設(shè)方向，分析數(shù)字圖書館如何利用AI思維高效服務(wù)讀者，建立以讀者個(gè)人畫像為基礎(chǔ)的的智慧圖書系統(tǒng);同時(shí)分析了數(shù)字圖書館的建立對(duì)人工智能發(fā)展的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：AI;大數(shù)據(jù);個(gè)人畫像;自然語(yǔ)言理解;知識(shí)圖譜

一、引言

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）近幾年的興起，越來(lái)越多的人都在探索人工智能在各自行業(yè)的應(yīng)用。事實(shí)上，當(dāng)前情況下人工智能的實(shí)現(xiàn)只能在大數(shù)據(jù)量背景下的行業(yè)才具有現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)檠巯碌娜斯ぶ悄軙r(shí)代是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的時(shí)代，沒有大數(shù)據(jù)的行業(yè)，智能化的實(shí)現(xiàn)還不現(xiàn)實(shí)，那么結(jié)合圖書館業(yè)務(wù)，哪些方面具有大數(shù)據(jù)特征呢？

二、AI與圖書館

很顯然，書是圖書館的最重要價(jià)值，書越多、越珍貴稀有，圖書館的名氣越大，而書中海量的文字資源，就是圖書館的大數(shù)據(jù)。例如，四川省圖書館藏有書籍500余萬(wàn)冊(cè)，其中古籍65萬(wàn)冊(cè)、民國(guó)文獻(xiàn)22萬(wàn)冊(cè)，數(shù)字資源達(dá)150TB;若將整個(gè)四川的圖書資源匯總，這個(gè)數(shù)據(jù)將是更大的資源。

此外，圖書館服務(wù)的人員、每天全川各個(gè)圖書館借閱的人員，這之間流動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是很大的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，解決圖書館服務(wù)業(yè)務(wù)也是當(dāng)前面臨的難題。例如，四川省圖書館從業(yè)人員就達(dá)200多人，大多數(shù)服務(wù)人員都是在做簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)工作，解放這部分人力資源是改進(jìn)圖書館服務(wù)水平的關(guān)鍵。

人工智能的四個(gè)核心學(xué)科之一為，知識(shí)工程研究如何用機(jī)器代替人，即實(shí)現(xiàn)知識(shí)的表示、獲取、推理、決策，包括機(jī)器定理證明、專家系統(tǒng)、機(jī)器博弈、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)、不確定性推理、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù);還有數(shù)字圖書館、維基百科、知識(shí)圖譜等大型知識(shí)工程。

三、構(gòu)建數(shù)字圖書館面臨挑戰(zhàn)

當(dāng)前，各行各業(yè)都在構(gòu)建自己的數(shù)字資源，數(shù)據(jù)資源就是工業(yè)革命中的石油，有了它就具備豐富的財(cái)富資源。而當(dāng)前圖書館里的圖書，就是人類數(shù)字財(cái)富中最優(yōu)質(zhì)“石油”。因此快速搶先占領(lǐng)數(shù)字資源，就打下了豐富的財(cái)富基礎(chǔ)。圖書館應(yīng)充分利用現(xiàn)有的寶貴文字資源，盡快實(shí)現(xiàn)文字資源的數(shù)字化。當(dāng)前環(huán)境下，構(gòu)建數(shù)字化圖書館還面臨如下挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)字資源的獲取與生成

首先是圖書館的藏書如何變換成數(shù)字資源，這需要投入大量人力物力去整合，但其投入產(chǎn)出比相當(dāng)?shù)拖?，也就是說(shuō)，做這個(gè)事情當(dāng)前看不出多少實(shí)際效益。在當(dāng)前以經(jīng)濟(jì)利益為前提的條件下，吸引力不足，推動(dòng)力就弱，如何快速有效地將圖書資源轉(zhuǎn)化為電子資源是當(dāng)前面臨的問(wèn)題。關(guān)于此，應(yīng)該以政府推動(dòng)為主，以引入企業(yè)為鋪，盡快將圖書館向數(shù)字化推進(jìn)。

（二）圖書館IT平臺(tái)的搭建

當(dāng)前IT設(shè)備費(fèi)用相較以前已經(jīng)大大降低，但涉及到部署高效快速的硬件IT平臺(tái)，前期投入的金額是巨大的。很多圖書館因?yàn)闊o(wú)法徹底進(jìn)行數(shù)字化改造，僅靠年復(fù)一年的少量投入，無(wú)法滿足圖書館數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)。因此，對(duì)于如何推動(dòng)圖書館IT化實(shí)施，需要相關(guān)主導(dǎo)單位拿出統(tǒng)一建設(shè)思路，做到資源不重復(fù)建設(shè)，各圖書館協(xié)調(diào)發(fā)展。

（三）圖書館數(shù)字化平臺(tái)共享問(wèn)題

圖書館數(shù)字化的建立需要疏通各地圖書館，需要政府層面統(tǒng)一規(guī)劃共享，實(shí)現(xiàn)資源的共同建設(shè)，共同享用，不是每個(gè)圖書館都需要建立一套資源雷同的IT資源平臺(tái)，只有那些具備各自特性的圖書館才有建立的必要。構(gòu)建這理想化的全川數(shù)字化圖書館資源共享平臺(tái)，涉及到諸多方面的制約，如縣區(qū)級(jí)圖書館與省級(jí)圖書館之間，公共圖書館與專業(yè)圖書館之間，服務(wù)用戶人群的差異，圖書服務(wù)的收入分配問(wèn)題等。

四、以讀者為中心的智能圖書館的建設(shè)指引

（一）當(dāng)前圖書館服務(wù)現(xiàn)狀

OCLC 2010年報(bào)告顯示出新信息環(huán)境下用戶對(duì)圖書館認(rèn)知和行為的變化，84%的用戶使用搜索引擎開始信息檢索，沒有人從圖書館網(wǎng)頁(yè)上開始信息的檢索。2014年北大圖書館的書籍借閱總數(shù)為62萬(wàn)本，是近10年的最低數(shù)量，與2006年的107萬(wàn)本相比，下降了42%。

從調(diào)查情況可以看出，當(dāng)前讀者已經(jīng)對(duì)圖書館的運(yùn)作模式逐漸失去信心，更多的人趨于使用方便快捷的電子閱覽方式。

（二）當(dāng)前圖書館業(yè)務(wù)發(fā)展方向探討

構(gòu)建以讀者服務(wù)為宗旨的圖書館發(fā)展新方向成了當(dāng)前的重要目標(biāo)，圖書館要從傳統(tǒng)的在館內(nèi)服務(wù)方式，逐漸轉(zhuǎn)向館內(nèi)和館外兩手抓，以讀者自由選擇的方式。

在館內(nèi)，需要不斷提升服務(wù)水平，以讀者的角度去考慮，并以如何盡快讓讀者獲取知識(shí)，找到相關(guān)知識(shí)點(diǎn)為目標(biāo)，加快構(gòu)建館內(nèi)圖書索引;同時(shí)，建立圖書智能機(jī)器人，將館內(nèi)的圖書資源電子化，并能根據(jù)讀者的需求，迅速搜索出館藏內(nèi)相關(guān)的書籍信息供讀者選擇，還可結(jié)合館藏內(nèi)原有的書籍索引系統(tǒng)，大大節(jié)約讀者尋找相關(guān)資料的時(shí)間，減少在館內(nèi)停留的時(shí)間。此外，充分利用館內(nèi)讀者信息，構(gòu)建讀者個(gè)人信息檔案，為提供個(gè)性化服務(wù)打好基礎(chǔ)。每個(gè)進(jìn)館內(nèi)的讀者，都是帶給圖書館巨大的數(shù)字資源，有了數(shù)據(jù)就有了一切，就像現(xiàn)代工業(yè)中的石油一樣，有了豐富的石油，就為現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。因此，圖書館建設(shè)者一定要轉(zhuǎn)變現(xiàn)有思維，要具有大數(shù)據(jù)、AI思維能力，充分挖掘在為讀者服務(wù)過(guò)程中的數(shù)字資源。

在館外，開發(fā)圖書館APP，讓讀者方便快捷地瀏覽館內(nèi)資源，同時(shí)可以開展付費(fèi)方式書籍的瀏覽，充分利用電子資源的便利性，在不影響用戶感知的情況下，引入廣告資源，降低讀者資費(fèi)。此外，結(jié)合個(gè)人畫像，對(duì)用戶的個(gè)性喜好進(jìn)行有針對(duì)性推送，充分服務(wù)讀者，留住讀者，圖書館的服務(wù)對(duì)象擴(kuò)大了，圖書館的業(yè)務(wù)能力也就得到增加。

今后圖書館的強(qiáng)大，不是館藏資源有多豐富，不是有多少讀者來(lái)館里訪問(wèn)，而是實(shí)實(shí)在在服務(wù)的人員有多少。由于直接訪問(wèn)圖書館的讀者畢竟有距離的限制，而APP方式直接拉近讀者與圖書館的距離，所以圖書館的業(yè)務(wù)擴(kuò)展方向在于對(duì)館外讀者資源的爭(zhēng)奪，誰(shuí)獲取的用戶多，替用戶考慮得多，服務(wù)質(zhì)量高，留得住讀者，圖書館的實(shí)力就越強(qiáng)大。反之，圖書館無(wú)特色，服務(wù)質(zhì)量低下，終歸走向被淘汰兼并的邊緣。

筆者認(rèn)為，圖書館的發(fā)展方向應(yīng)該結(jié)合當(dāng)前AI思維，結(jié)合當(dāng)前人工智能化服務(wù)，建立一個(gè)包含有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、中間技術(shù)處理層、上層服務(wù)應(yīng)用層的下一代圖書館人工智能服務(wù)系統(tǒng)，在提供圖書館所實(shí)現(xiàn)的文獻(xiàn)借閱、資源定制、學(xué)科咨詢、數(shù)據(jù)共享等基本的文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)的同時(shí)，以“面向用戶為中心”的智慧化服務(wù)方向轉(zhuǎn)變，為讀者提供基于用戶信息行為數(shù)據(jù)挖掘分析的需求感知與傳遞、知識(shí)生成與發(fā)現(xiàn)、服務(wù)策略創(chuàng)建與調(diào)整、用戶反饋與優(yōu)化等服務(wù)產(chǎn)品。

五、圖書館在AI中扮演的重大歷史使命

眾所周知，世界各地圖書館中都藏有各種形形色色的圖書，這些圖書是人類幾千年歷史進(jìn)程中逐步產(chǎn)生出來(lái)的優(yōu)秀文字資源，他們是人類進(jìn)化的知識(shí)結(jié)晶，如何充分利用這些圖書資源來(lái)服務(wù)AI，來(lái)推動(dòng)AI發(fā)展，是當(dāng)前圖書館的一大歷史機(jī)遇。

我們都知道，AI中的一重大分支就是自然語(yǔ)言的理解，而當(dāng)前的自然語(yǔ)言處理方法都是基于統(tǒng)計(jì)的模型。在圖書館信息化過(guò)程中，將手握全球最優(yōu)質(zhì)語(yǔ)言的數(shù)字化資源。如何充分挖掘人類語(yǔ)言的理解規(guī)則，讓機(jī)器讀懂人類語(yǔ)言，是當(dāng)前AI的重要發(fā)展目標(biāo)。

圖書館在自然語(yǔ)言的處理中有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，就是圖書館里的文字都是優(yōu)秀文化資源，對(duì)語(yǔ)言的理解，語(yǔ)言的嚴(yán)謹(jǐn)度都不同于一般的人類口語(yǔ)交流中產(chǎn)生的言語(yǔ)，因此圖書館應(yīng)在數(shù)字化基礎(chǔ)上積極探索機(jī)器如何理解自然語(yǔ)言，尋找讓數(shù)學(xué)的方法描述語(yǔ)言的規(guī)律，讓計(jì)算機(jī)處理自然語(yǔ)言。當(dāng)前，對(duì)自然語(yǔ)言處理這塊比較前沿的兩個(gè)方法是詞向量的研究和知識(shí)圖譜構(gòu)建。詞向量就是根據(jù)一個(gè)詞在一個(gè)統(tǒng)計(jì)范圍的語(yǔ)言內(nèi)，如在1萬(wàn)篇不同文字內(nèi)容（這要根據(jù)當(dāng)前機(jī)器算法能處理的能力來(lái)做），對(duì)該詞（字）出現(xiàn)的前后關(guān)聯(lián)做一概率算法，來(lái)判定前后詞之間的出現(xiàn)概率，以便確定前后詞，這樣的推斷就是按照現(xiàn)有的文字資源來(lái)推斷當(dāng)前詞的伙伴關(guān)系，這種方式利用了人們學(xué)習(xí)語(yǔ)言的思維方式，從產(chǎn)生的語(yǔ)言文字中推斷相關(guān)語(yǔ)言。另外一種知識(shí)圖譜，需要挖掘當(dāng)前語(yǔ)言環(huán)境下各種背后邏輯，要構(gòu)建這個(gè)知識(shí)圖譜，需要分許許多多不同的細(xì)化場(chǎng)景，挖掘出這些細(xì)小場(chǎng)景后，需關(guān)聯(lián)更大范圍的場(chǎng)景，不斷擴(kuò)大知識(shí)延伸的范圍，構(gòu)建整個(gè)語(yǔ)言的知識(shí)圖譜，讓機(jī)器具備邏輯推理的基礎(chǔ)，才真正有初步智能化的思維。

因此，圖書館應(yīng)該加大研發(fā)投入，讓圖書館的數(shù)字資源——這一人類進(jìn)化的知識(shí)結(jié)晶不要被埋沒。

基金項(xiàng)目：本篇論文是作者主持2018-2020年四川省文化和旅游廳圖書情報(bào)學(xué)與文獻(xiàn)學(xué)項(xiàng)目（川文旅辦發(fā)【2019】52號(hào)）規(guī)劃課題“智能時(shí)代大數(shù)據(jù)與圖書館發(fā)展研究”課題的成果（項(xiàng)目編號(hào)：WHTTSXM[2018]21）。

作者簡(jiǎn)介：柴琳（1980—），女，四川成都人，研究生，副研究館員，研究方向：圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)。