新一代信息技術支撐服務戰(zhàn)“疫”復產 大數據：讓戰(zhàn)“疫”復產更精準

谷月

醫(yī)療救護資源、優(yōu)化防控物資保障、提升基層防控能力、提高指揮決策水平、保障復工復產順利推進……面對突如其來的疫情，大數據技術正成為政府和企業(yè)解決現實困難的抓手。

賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所工業(yè)互聯網研究室副主任宋穎昌在接受《中國電子報》記者采訪時表示，基于大數據建模與數據分析，政府和企業(yè)可以充分挖掘數據價值，開展實時監(jiān)測管理，為高效精準管理賦能，提高決策的精確性、科學性與可行性。

記者了解到，大數據技術通過分析社群行為軌跡，可以幫助復工復產企業(yè)筑好人員管理“第一線”。

打破短缺困局

保障精準供給

在全國大范圍疫情的形勢下，各地都面臨醫(yī)療防控物資緊缺的問題，物資保障成為打贏這場沒有硝煙“戰(zhàn)爭”的基礎。

疫情曝發(fā)期間，一個口罩、一瓶酒精、一瓶消毒液，都成了稀缺物資。在當前疫情防控的關鍵時期，各地醫(yī)護人員、公安干警、環(huán)衛(wèi)工人、基層干部群眾都奮戰(zhàn)在抗擊疫情的最前線。準確掌握物資缺口，保障物資的精準供給尤為重要。

記者通過采訪了解到，軟通智慧推出的“新冠疫情防控指揮平臺物資保障子平臺”就利用大數據分析技術，實現疫情防控物資的精細管理，供需對接和精準匹配，讓物資供給對接更合理、精準、及時和透明。物資保障平臺一方面實現物資的登記、盤點和管理，摸清防控物資“家底兒”;另一方面實現各部門防控物資需求的精準采集和供需匹配，通過從物資供需兩端人手，破解物資短缺困局。

另外，京東上線的“國家疫情防控物資工業(yè)大數據公共服務平臺”也建立了對于防控物資的需求采集、統(tǒng)籌調度、保障物流跟蹤的綜合服務體系。該平臺目前已正式上線，并免費向全國開放。

在為政府物資調配提供數據支持，支撐疫區(qū)物資保障的同時，大數據更成為幫助各個城市提升基層防控能力、提高指揮決策水平、恢復城市健康，保障居民生命安全的重要環(huán)節(jié)。

基層防控

不留死角

應對疫情耍抓住兩個要害，一個是早發(fā)現，另一個是早隔離?；鶎臃揽厥菐椭鞘兄位鶎臃揽氐牡谝坏狸P口。

隨著復工復產高峰的到來，疫情形勢變得更為復雜，基層防控正面臨人員流動加大等難題。而要持續(xù)阻斷輸人性風險，有效控制城市常態(tài)運行下的流動性風險和聚集性風險等，都少不了科技助力。

運用電信大數據分析、統(tǒng)計人員流動情況，對支撐服務疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署等有重要參考意義。電信運營商作為數據交換的中心，具有移動性和定位性的功能特點?？梢苑浅蚀_地定位每一個用戶的身份信息、時間信息、位置信息以及行為信息等。通過這些信息，能夠幫助人們進行精準防御。

目前，三家電信運營商（中國移動、中國聯通、中國電信）基于電信大數據分析，幫助有關部門提高對流動人員行程查驗效率，對重點人群進行排查，實施精準防控;對定點醫(yī)院、發(fā)熱門診、人員聚集地區(qū)的人流變化進行重點關注，助力疫情研判。

以大數據技術為支撐的平臺、工具、解決方案等，讓戰(zhàn)“疫”指揮官對城市疫情防控做到心中有“數”、科學決策，下好疫情防控救治“一盤棋”。

數據加持

助力復工復產

復工復產高峰不僅增加了基層防控的難度。與此同時，復工復產后的集聚性風險更是企業(yè)的一塊心病。防疫情，保生產，企業(yè)防疫、復工復產“兩手抓”。對于人員流動性大、密集辦公、環(huán)境復雜的企業(yè)來說，正面臨著巨大的疫情防控壓力。

“復工過程中一旦出現員工內部的確診病例，可能會造成更大損失，甚至帶來一系列連鎖反應。這不僅是對企業(yè)經營上的嚴重打擊，還會對整個社會造成重大影響?！避浲ㄖ腔蹜?zhàn)略市場部部長高丹蒲認為。

在各地企業(yè)相繼復工之際，以大數據技術為支撐的疫情防控方案更是不可或缺的有力抓手。

為了幫助企業(yè)更好布控、防控，掌控防控動態(tài)，打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，眾多大數據企業(yè)積極發(fā)揮自身優(yōu)勢，快速高效地提供數字化產品與技術支持。

針對企業(yè)和組織面臨的重復填表、信息收集和數據排查工作繁重、數據分析不及時等問題，美林數據通過復工疫情防控與信息填報工具，對組織內員工上報的數據進行統(tǒng)計分析并可視化里現，讓企業(yè)疫情管控清晰可見;并且實時掌握員工健康狀況，對異常情況及時預警。同時根據公開疫情信息，繪制風險熱力圖，根據員工的定位信息、出行軌跡，辦公場所、接觸人員等信息，構建疫情知識圖譜，一旦發(fā)生高風險事件后，能夠高效快速完成人員定位和排查。幫助企業(yè)進行綜合風險等級評估，為企業(yè)復工復產提供決策支撐。

疫情在一定程度上制約了企業(yè)的市場營銷、項目交付、產品研發(fā)等工作，給企業(yè)帶來較大的經營壓力。九次方大數據迅速研發(fā)上線的“省市區(qū)疫情聯防聯控大數據應用”中，將這一板塊功能整合，把政府、金融機構為企業(yè)提供的扶持政策、扶持資金通過線上進行辦理申請，有效將扶持政策落實到企業(yè)，連線政策幫扶落地的最后一公里，做到真正打通線上線下，疏通復工“堵點”。

值得一提的是，通過數據分析可以發(fā)現客戶訴求，能夠更精準地組織生產，反向定制打動客戶，實現精準營銷。在生產過程中的質量控制與檢驗環(huán)節(jié)，以大數據技術為依托，通過機器學習、機器視覺，只需一分鐘甚至一秒鐘就可以捕捉成千上萬的次品，迅速發(fā)現問題。大數據技術可以為企業(yè)在復工復產過程中的生產制造、流通、采購、管理等各個環(huán)節(jié)起到支撐作用。

“中國是制造業(yè)大國，制造企業(yè)也是此次復工復產的主體。這次疫情之后，我們堅信制造企業(yè)將會更加主動地擁抱數字化轉型，更加重視大數據技術與人工智能技術的應用。通過大數據和工業(yè)互聯網技術進行遠程指導、智能維護、設備管理等智能化服務，將是更多制造企業(yè)的迫切需求?！泵懒謹祿?zhàn)略市場部經理田鵬表示。