突發(fā)事件關(guān)注點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)群體極化的導(dǎo)向研究
——基于“重慶公交車事件”案例分析

鄭 瑞，祁 凱

伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代已經(jīng)拉開序幕，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的日益發(fā)展，網(wǎng)民數(shù)量及結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯變化。由中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心得到的數(shù)據(jù)顯示我國網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)從2007 年的2.53 億增長到2018年一月份的7.72 億[1]。同時(shí)通過劉立榮對中國網(wǎng)民近20 年的網(wǎng)民結(jié)構(gòu)變化分析得出2018 年網(wǎng)民主要由中、青、少年為主，網(wǎng)民學(xué)歷的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)下沉趨勢[1]。年齡和受教育程度在影響人們思考方式、價(jià)值觀的形成、法律意識等方面占主導(dǎo)地位。由于思想價(jià)值觀尚未清晰很容易出現(xiàn)人云亦云的現(xiàn)象即沉默螺旋現(xiàn)象。因此網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象變得越發(fā)明顯以及普遍。網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象是一種極端言論發(fā)布和網(wǎng)絡(luò)虛擬群體的行成，沒有被及時(shí)治理的網(wǎng)絡(luò)群體極化事件可能引發(fā)社會道德風(fēng)險(xiǎn)[2]，輿情不斷反轉(zhuǎn)[3]等一系列事件給現(xiàn)實(shí)社會帶來不良影響。因此對網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究是日后對網(wǎng)絡(luò)輿情治理方法及力度究的指導(dǎo)性依據(jù)。

1 文獻(xiàn)回顧

隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為被全世界所認(rèn)可的第四種媒體，而網(wǎng)絡(luò)輿情是社會輿情的一種表象形式，以網(wǎng)民為主體，網(wǎng)絡(luò)為傳播媒介的一種新型輿情種類。網(wǎng)絡(luò)輿情既是一種社會輿情表現(xiàn)形式，也是民眾對公共事務(wù)的社會政治態(tài)度，能夠集中反映當(dāng)下社會民眾的民情民意[4]。而網(wǎng)絡(luò)輿情對比社會輿情來說具有傳播速度快、傳播范圍廣、傳播主體隱蔽等特點(diǎn)。Sunstein[5]認(rèn)為網(wǎng)民會根據(jù)各自的興趣，喜好而加入不同的網(wǎng)絡(luò)虛擬群體，具有共同特點(diǎn)的網(wǎng)民會在群體內(nèi)得到極大的認(rèn)同感，從而使個人觀點(diǎn)向著群體方向繼續(xù)移動，導(dǎo)致極化現(xiàn)象。同樣一些外國學(xué)者認(rèn)為相較于面對面的溝通，在網(wǎng)絡(luò)這樣的虛擬環(huán)境中更容易產(chǎn)生群體極化事件[6]。

由于網(wǎng)絡(luò)群體極化的日益擴(kuò)張，影響力度和范圍也在不斷增加，因此網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象也得到了大量學(xué)者的重視并開始逐漸對其產(chǎn)生的原因，以及解決此現(xiàn)象的手段進(jìn)行了大量的研究。王根生[7]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體極化分為四種類型：單極聚化、兩極裂化、多極碎化、零極淡化。不同種類的網(wǎng)絡(luò)群體極化存在不同的影響效果，同時(shí)在治理措施上也會有所差異。國內(nèi)相關(guān)學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)生原因分別體現(xiàn)在網(wǎng)民的虛擬化、從眾心理、沉默螺旋現(xiàn)象[8]、網(wǎng)民的社會心理、引起輿論爆發(fā)的具體事件等[9]。就輿論的產(chǎn)生階段和影響效果而言，薛可、許桂蘋[10]等人對熱點(diǎn)事件中的網(wǎng)絡(luò)輿論層次進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)輿論以三種形態(tài)存在：潛輿論、顯輿論和行為輿論。潛輿論即在事件爆發(fā)前民眾對某種社會現(xiàn)象存在的情緒和意見，因此在政府治理網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象時(shí)也應(yīng)注意線上線下同時(shí)治理，加強(qiáng)對潛輿論的控制[11]。由于突發(fā)事件存在性質(zhì)差異并且政府的管控需要大量的人力物力，如果盲目管控可能會導(dǎo)致不同程度的浪費(fèi)，但是過于放任輿論的發(fā)展不進(jìn)行管控也會導(dǎo)致嚴(yán)重的線上或者線下的群體極化現(xiàn)象。

本文希望通過對引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象的原因之一——突發(fā)事件的種類進(jìn)行分析研究，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象會出現(xiàn)積極極化和消極極化兩種不同的方向，群體極化現(xiàn)象中的兩極分化中的消極性極化群體更容易造成惡劣影響。通過比較不同事件對網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象的影響程度的大小，進(jìn)而為政府后期進(jìn)行輿論管控的時(shí)間以及方法提供研究依據(jù)。

2 案例分析

2.1 案件梳理

以“重慶公交車事件”為例研究網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象演變的過程，對其發(fā)展的時(shí)間段和輿論走向進(jìn)行研究，對情感動向進(jìn)行分析（見表1）。

2.2 案例分析

通過對案件的回顧以及微博評論的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)該案件發(fā)展過程中存在不同程度的群體極化現(xiàn)象，對同一事件的關(guān)注點(diǎn)的不同導(dǎo)致的群體極化的程度也不盡相同，同時(shí)在政府出面引導(dǎo)輿論的前后極化現(xiàn)象也發(fā)生了很大程度的改變。在官方通報(bào)前后，網(wǎng)民的極端態(tài)度發(fā)生變化，同時(shí)不同的關(guān)注點(diǎn)導(dǎo)致網(wǎng)民極化現(xiàn)象也并不相同。

在事件發(fā)生初期，也就是10 月28 日前期，存在某些微博大V 發(fā)表微博，其中存在“被撞”“肇事車輛”等不實(shí)言論，導(dǎo)致網(wǎng)民在對案情一知半解的情況下發(fā)表評論，網(wǎng)民的群體極化現(xiàn)象極強(qiáng)，一邊倒的對私家車女司機(jī)進(jìn)行攻擊，評論中的關(guān)鍵詞主要以“女司機(jī)”“高跟鞋”等質(zhì)疑為主，同時(shí)也能反映出網(wǎng)民對女司機(jī)所代表的交通安全事件的關(guān)注程度。在事件發(fā)生初期，大量微博發(fā)言都存在對“女司機(jī)”“肇事司機(jī)”等相關(guān)言辭進(jìn)行描述，同時(shí)沒有任何官方微博或是知名媒體出面參與話題討論，引領(lǐng)輿論走向，由此導(dǎo)致大量網(wǎng)民不夠了解事實(shí)真相，捕風(fēng)捉影，出現(xiàn)較為嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)極化現(xiàn)象。

到了10 月28 日晚些時(shí)間，官方微博將交通事故調(diào)查相繼公布，網(wǎng)絡(luò)輿論出現(xiàn)大規(guī)模反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，大量網(wǎng)民開始向反方向行駛女司機(jī)進(jìn)行道歉，同時(shí)對之前的網(wǎng)友評論進(jìn)行謾罵、詛咒等惡略行為。輿論焦點(diǎn)開始轉(zhuǎn)移至公交車司機(jī)。同時(shí)引發(fā)網(wǎng)民對公交車司機(jī)所代表的社會群體、護(hù)欄安全、打撈速度、官方媒體敏銳度進(jìn)行熱議。

10 月29 日—11 月1 日官方媒體依然未對事件作出詳細(xì)解讀，網(wǎng)民對事件始末了解度較少，大多數(shù)網(wǎng)民呈現(xiàn)觀望狀態(tài)，輿論呈現(xiàn)中性態(tài)度，但主要討論熱度均圍繞公交車司機(jī)展開，同時(shí)大量網(wǎng)友開始對公交車司機(jī)行為進(jìn)行猜測，更有部分網(wǎng)友認(rèn)為一些官方媒體和微博大V 的言語不當(dāng)，報(bào)道不清晰，是直接導(dǎo)至網(wǎng)民形成群體極化現(xiàn)象的原因。

表1 案件梳理

11 月2 日公交車內(nèi)黑匣子視頻終于曝光。網(wǎng)友開始對事件主要相關(guān)乘客鄺某進(jìn)行聲討，新一波網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象逐漸成型。網(wǎng)友開始對鄺某進(jìn)行人肉搜索，人身攻擊，更有甚者開始進(jìn)行線下活動，對其家庭住址、家庭成員進(jìn)行圍攻行為。

11 月3 日之后網(wǎng)絡(luò)輿論出現(xiàn)多元化，網(wǎng)民關(guān)注點(diǎn)開始發(fā)生差異，群體極化現(xiàn)象逐漸呈現(xiàn)減弱事態(tài)。

3 數(shù)據(jù)分析

重慶萬州公交車事件發(fā)生后，當(dāng)?shù)毓簿盅杆僬归_調(diào)查，此事件涉及面廣泛，影響嚴(yán)重，事件發(fā)生后迅速發(fā)酵，將涉事人員推向風(fēng)口浪尖。由于事發(fā)突然，調(diào)查緊張，因此官方具體的調(diào)查結(jié)果沒有能夠在第一天及時(shí)發(fā)布，這就為網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)酵給予充分時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)輿論爆發(fā)初期群體極化現(xiàn)象初見形成。本文通過新浪微博的高級檢索功能選擇評論量較大、跟進(jìn)頻繁的微博進(jìn)行研究。新浪微博發(fā)文量，評論量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示對此事件中網(wǎng)民聚焦的熱點(diǎn)內(nèi)容主要為私家車女司機(jī)、公交車司機(jī)、公交車女乘客劉某、其他乘客、交通安全共五點(diǎn)內(nèi)容。從本事件中網(wǎng)民的關(guān)注點(diǎn)上我們可以總結(jié)為幾點(diǎn)分別為社會民生問題、公共安全問題、文明素養(yǎng)問題，這三種主要的影響因素。

本文通過新浪微博的高檢索功能選取熱門、轉(zhuǎn)發(fā)量較大、評論量較大并且更博頻繁的媒體賬號“頭條新聞”，對其在不同時(shí)間所發(fā)布微博的評論進(jìn)行態(tài)度分析。

通過對表2 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以看出幾點(diǎn)問題：

1）大量網(wǎng)民在公共安全即女司機(jī)問題上極化現(xiàn)象比較明顯，僅僅在事發(fā)第一天就出現(xiàn)較為明顯的網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象，在10 月28 日沒有官方辟謠前對女司機(jī)產(chǎn)生的消極極端評論高達(dá)74.6%，當(dāng)官方發(fā)文解釋后輿情發(fā)生迅速反轉(zhuǎn)，大量網(wǎng)民從謾罵轉(zhuǎn)為同情，甚至開始對之前評論網(wǎng)友進(jìn)行惡意謾罵，極端評論高達(dá)68.2%。同時(shí)對可以看出網(wǎng)民對公共安全事件的關(guān)注度極高，尤其是當(dāng)發(fā)生重傷、死亡等惡性事件時(shí)敏感度高，容易造成捕風(fēng)捉影的現(xiàn)象，導(dǎo)致嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象。政府如果想要對這部分事件進(jìn)行控制需要分階段治理。首先在重大突發(fā)事件發(fā)生前，也就是潛輿論的時(shí)期政府應(yīng)該在線上對公共安全知識進(jìn)行大力宣傳，同時(shí)對一些關(guān)于公共安全方面的虛假謠言及時(shí)辟謠，不要存在隱患。其次在突發(fā)事件發(fā)生后政府應(yīng)及時(shí)對事件進(jìn)行通報(bào)，即使信息不全面也要避免一些片面的虛假的私人視頻私人言論進(jìn)行控制甚至刪除，并持續(xù)跟進(jìn)。

2）在社會民生方面即公交車司機(jī)問題上可以看出群體極化現(xiàn)象并不明顯，并且消極態(tài)度較弱，辱罵、人身攻擊等現(xiàn)象明顯減少。由此本文推斷在相關(guān)問題上網(wǎng)民的包容度上升，網(wǎng)民中存在各個階層，因此對一些普遍存在的民生問題觀點(diǎn)不一，能夠產(chǎn)生激烈討論，故不易產(chǎn)生群體極化現(xiàn)象。政府在處理這類事件時(shí)不必操之過急，可采取先觀察后行動甚至不行動的治理手段，但同時(shí)也應(yīng)該緊密觀察以防衍生出仇富心理、貧富歧視、地域攻擊等不良事端。

表2 評論數(shù)據(jù)分析表

3）對于文明素養(yǎng)方面我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)對象單一時(shí)網(wǎng)民往往極端情緒較大，容易產(chǎn)生群體極化。但當(dāng)對象為部分人存在廣泛性的時(shí)候，包容度較高，因此網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象就會減弱。

4 總結(jié)

通過對具體的突發(fā)事件的輿情分析，我們能夠明確發(fā)現(xiàn)不同的話題所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象有所不同，本文認(rèn)為最主要的原因分為兩點(diǎn)：

1）在突發(fā)事件發(fā)生之前人們對于敏感話題的關(guān)注度不同，同時(shí)長期的潛在社會問題的存在引發(fā)很多扭曲的社會心理，比如一些仇富心理、社會階級歧視心理、喪文化等，已經(jīng)讓本身處于現(xiàn)實(shí)社會中的民眾存在很強(qiáng)烈的不滿情緒，因此在突發(fā)事件發(fā)生之后，網(wǎng)民輿論迅速向原有的心理傾向發(fā)展，大量網(wǎng)民僅僅捕捉片面信息進(jìn)行評論并且極容易被一些造謠者迷惑，從而導(dǎo)致極其嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象。

2）突發(fā)事件發(fā)生之后，政府對信息的傳遞和輿論的管控存在一定缺陷，比如本文中案例的情況，在事情發(fā)生前政府的官方網(wǎng)絡(luò)平臺或者其他知名網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表信息的速度過慢更新不及時(shí)并且公開言論不嚴(yán)謹(jǐn)，導(dǎo)致大量網(wǎng)民對事件一知半解，只能通過其他途徑獲取片面信息進(jìn)行評論導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象迅速形成。在事件發(fā)酵過程中，政府沒有對極端言論進(jìn)行管控，政府可以通過在評論量高的文章中官方解釋的鏈接，并且提供專業(yè)的政府客服人員對重點(diǎn)討論的問題進(jìn)行解釋，并且輿論向正確的方向引導(dǎo)。