不同哺喂模式乳鴿生長(zhǎng)曲線分析與擬合研究

陳 丹，譚會(huì)澤,2*，劉松柏，彭運(yùn)智，鄒 軼，黎鴻彬，吳徐俊，劉 偉

（1.溫氏食品集團(tuán)股份有限公司，廣東云浮 527400；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東云浮 527400）

鴿屬于晚成鳥(niǎo)，出生后無(wú)法自由采食，需要由親鴿分泌鴿乳來(lái)哺喂，乳鴿在出生20 d 后才逐步學(xué)會(huì)進(jìn)食和飲水。研究者通過(guò)對(duì)鴿乳及其營(yíng)養(yǎng)成分的分析[1]，發(fā)現(xiàn)通過(guò)人工哺喂也可以成功喂養(yǎng)乳鴿[2]，且通過(guò)人工哺喂大大減輕了種鴿的帶崽負(fù)擔(dān)，提高鴿的生產(chǎn)性能[3]，而人工哺喂的乳鴿，雖然前期生長(zhǎng)較慢，但后期生長(zhǎng)速度較親鴿哺喂乳鴿有大幅提升，最終可以達(dá)到和親鴿哺喂乳鴿相同的生長(zhǎng)性能[4]。

目前，對(duì)動(dòng)物生長(zhǎng)曲線的擬合有Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy、Brody、Weibull 和Morgan-Mercer-Flodin 等非線性模型[5-7]，不同動(dòng)物或同種動(dòng)物在不同飼養(yǎng)條件下的最適生長(zhǎng)曲線模型并不一致。本研究使用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 種常見(jiàn)的生長(zhǎng)曲線模型，研究乳鴿在親鴿哺喂和人工哺喂2 種模式下的生長(zhǎng)曲線，通過(guò)對(duì)不同哺喂模式下乳鴿生長(zhǎng)曲線的分析，確定乳鴿在不同哺喂模式下的拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重，進(jìn)而為不同哺喂模式下的乳鴿飼養(yǎng)管理及品種選育提供借鑒。

1 材料與方法

1.1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物及飼糧 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物由溫氏食品集團(tuán)股份有限公司提供，選取1 日齡白羽王鴿乳鴿144 只，隨機(jī)分為親鴿哺喂和人工哺喂2 個(gè)處理組，每組72 只乳鴿。日糧由溫氏食品集團(tuán)股份有限公司提供，日糧組成及營(yíng)養(yǎng)成分見(jiàn)表1。親鴿哺喂組使用行走式自動(dòng)料機(jī)飼喂，每天08:00 飼喂1 次，人工哺喂組乳鴿使用人工哺喂設(shè)備哺喂，每天08:00 及16:00 各哺喂1 次。每天07:00分別稱取2 組乳鴿總重。

1.2 數(shù)據(jù)模型 采用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 種生長(zhǎng)模型（表2）分析親鴿哺喂乳鴿及人工哺喂乳鴿的體重增長(zhǎng)曲線，3 種曲線中A 為極限生長(zhǎng)量，k 為瞬時(shí)相對(duì)增長(zhǎng)率，B 為常數(shù)尺度。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)采用Excel 整理，采用SPSS 17.0進(jìn)行非線性回歸過(guò)程擬合，建立生長(zhǎng)曲線模型，根據(jù)模型參數(shù)最優(yōu)估計(jì)值計(jì)算出拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重。根據(jù)擬合度（R2）和參照殘差平方和（E）評(píng)價(jià)生長(zhǎng)曲線模型，對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行適合性χ2檢驗(yàn)確定最優(yōu)模型。

2 結(jié)果

2.1 不同哺喂模式乳鴿生長(zhǎng)曲線比較 圖1 表明，在生長(zhǎng)起始階段，人工哺喂乳鴿生長(zhǎng)速度顯著低于親鴿哺喂乳鴿，在14 d 時(shí)體重達(dá)到最大差異，隨后差異逐漸減小，至22 d 時(shí)體重基本持平，25 d 時(shí)，人工哺喂乳鴿體重超過(guò)親鴿哺喂乳鴿。

2.2 不同哺喂模式乳鴿生長(zhǎng)曲線模型比較分析 表3 表明，對(duì)于人工哺喂乳鴿，擬合曲線的擬合度（R2）為L(zhǎng)ogistic 模型＞Gompertz 模型＞Von Bertalanffy 模型；對(duì)于親鴿哺喂乳鴿，擬合曲線的擬合度（R2）為Gompertz模型＞Von Bertalanffy 模型＞Logistic 模型，各擬合曲線擬合度（R2）均高于0.995，說(shuō)明各擬合曲線均能較好反映不同飼喂模式下的乳鴿生長(zhǎng)情況。但人工哺喂乳鴿使用Logistic 模型殘差平方和最小，親鴿哺喂乳鴿使用Gompertz 模型殘差平方和最小。從拐點(diǎn)曲線來(lái)看，人工哺喂乳鴿和親鴿哺喂乳鴿使用Logistic 模型擬合均有最大的拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡和最大周增重，人工哺喂乳鴿使用Gompertz 模型擬合時(shí)拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡最低，使用Von Bertalanffy 模型時(shí)最大周增重最低，親鴿哺喂乳鴿使用Von Bertalanffy 模型拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡和最大日增重最低。

表1 乳鴿日糧組成及營(yíng)養(yǎng)成分（風(fēng)干基礎(chǔ)）

表2 3 種非線性模擬擬合方程及參數(shù)

圖1 乳鴿不同哺喂模式生長(zhǎng)曲線

2.3 不同模型生長(zhǎng)曲線擬合值與實(shí)測(cè)值比較及適合性χ2檢驗(yàn) 表4 表明，在人工哺喂模式下，使用Logistic 模型擬合生長(zhǎng)曲線與各日齡實(shí)測(cè)數(shù)值較接近，Gompertz模型和Von Bertalanffy 在1～6 d 明顯低于實(shí)測(cè)值，在24～25 d 明顯高于實(shí)測(cè)值；在親鴿哺喂模式下，使用Gompertz 模型擬合生長(zhǎng)曲線與各日齡實(shí)測(cè)數(shù)值均較接近，Logistic 模型在1～6 d 明顯高于實(shí)測(cè)值，Von Bertalanffy 模型在1～3 d 明顯低于實(shí)測(cè)值。通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)值與測(cè)量值適合性χ2檢驗(yàn)（表5），人工哺喂乳鴿中使用Logistic 模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值無(wú)差異，在親鴿哺喂乳鴿中使用Gompertz 模型和Von Bertalanffy 模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值無(wú)差異，但Gompertz 模型差異更小。=36.42，df=24，*表示差異顯著（P＜0.05）。

表3 不同哺喂模式乳鴿生長(zhǎng)曲線模型參數(shù)估計(jì)值和擬合度

表4 不同日齡乳鴿體重實(shí)測(cè)值和擬合曲線估算值 g

表5 不同哺喂模式乳鴿體重實(shí)測(cè)值與估算值適合性χ2 檢驗(yàn)

3 討 論

乳鴿出生后，需要依靠親鴿哺喂才能獲得機(jī)體生長(zhǎng)所需要的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。近年來(lái)，研究者對(duì)不同品種肉鴿進(jìn)行生長(zhǎng)曲線擬合。原愛(ài)平等[8]研究認(rèn)為L(zhǎng)ogistic 模型適合圣羽王鴿，Gao 等[9]認(rèn)為Gompertz 模型適合美國(guó)王鴿，與項(xiàng)云等[10]的研究結(jié)果一致，徐善金等[11-13]認(rèn)為Von Betallanffy 模型適合歐洲肉鴿、銀羽王鴿、卡奴鴿和塔里木鴿，穆春宇等[7]認(rèn)為Weibull 模型適合歐洲肉鴿和白羽王鴿，MMF 模型適合卡奴鴿，其中Weibull模型和MMF 模型為四參數(shù)模型，為變化拐點(diǎn)的S 型曲線，主要用于可靠性建模和熱力學(xué)變化，較少用于生長(zhǎng)曲線擬合。也有研究者開(kāi)展了自然育雛和后期人工育雛[10]、不同料型育雛[14]下乳鴿的生長(zhǎng)曲線擬合，認(rèn)為Gompertz 模型在不同育雛和料型條件下對(duì)乳鴿擬合模型較好，但目前較少研究者開(kāi)展1 日齡乳鴿人工育雛和親鴿育雛的生長(zhǎng)曲線比較，且對(duì)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值沒(méi)有用適合性χ2檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。本研究中，3 種曲線的擬合度（R2）均高于0.995，但人工哺喂乳鴿使用Logistic 模型R2最高，殘差平方和最小，親鴿哺喂乳鴿使用Gompertz 模型R2最高，殘差平方和最小。通過(guò)適合性χ2檢驗(yàn)，認(rèn)為僅Logistic 模型可用于擬合人工哺喂乳鴿生長(zhǎng)曲線，對(duì)應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為289.227 g，15.050 d 和36.732 g/d，Gompertz 模型和Von Bertalanffy 模型可用于擬合親鴿哺喂乳鴿曲線，且Gompertz 模型擬合度更好，對(duì)應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為209.856 g，10.111 d 和30.849 g/d。本研究結(jié)果與穆春宇等[7]的白羽王鴿生長(zhǎng)曲線拐點(diǎn)差異較小，與項(xiàng)云等[10]白羽王鴿生長(zhǎng)曲線拐點(diǎn)差異較大。人工哺喂乳鴿在前期生長(zhǎng)較慢，主要原因可能在于人工鴿乳飼料中缺乏某些免疫抗體及促生長(zhǎng)因子，隨著乳鴿自身免疫機(jī)制的建立，后期人工哺喂能獲取較親鴿哺喂更充足的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，大幅提高生長(zhǎng)速度，最終可以達(dá)到和親鴿哺喂乳鴿同等生長(zhǎng)效果。這與陳丹等[15]的研究結(jié)果相似。

4 結(jié) 論

本研究結(jié)果顯示，在乳鴿人工哺喂模式下，使用Logistic 模型擬合乳鴿生長(zhǎng)曲線最優(yōu)，對(duì)應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為289.227 g、15.050 d和36.732 g/d；在親鴿哺喂模式下，使用Gompertz 模型擬合乳鴿生長(zhǎng)曲線最優(yōu)，對(duì)應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為209.856 g、10.111 d 和30.849 g/d。與親鴿哺喂模式相比，人工哺喂模式乳鴿前期生長(zhǎng)較慢，拐點(diǎn)日齡和拐點(diǎn)體重推遲，但有更高的最大日增重，在25 d 時(shí)，超過(guò)親鴿哺喂模式下的乳鴿體重。