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    大學(xué)生對湘西少數(shù)民族地區(qū)旅游目的地選擇影響因素的研究

    2020-05-21 16:23:24胡偉芳
    科技視界 2020年10期
    關(guān)鍵詞:一致性旅游大學(xué)生

    胡偉芳

    摘 要

    以湘西少數(shù)民族地區(qū)為研究對象,針對大學(xué)生對旅游目的地選擇的影響因素等問題進(jìn)行了研究。選取的判斷準(zhǔn)則層指標(biāo)包括旅游目的地吸引物、目的地服務(wù)、旅游者所承受的成本、目的地的社會影響和目的地的支持,通過各級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置,分析大學(xué)生對旅游目的地的傾向,給湘西旅游業(yè)的營銷提供科學(xué)的建議,從而促進(jìn)湘西少數(shù)民族地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。

    關(guān)鍵詞

    AHP;旅游目的地;湘西少數(shù)民族地區(qū)

    中圖分類號: F592;F323;G812.47? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A

    DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 10 . 75

    0 引言

    當(dāng)前旅游業(yè)的發(fā)展越來越各具特色,一個地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展將帶動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平。旅游成為當(dāng)代生活的常態(tài),而大學(xué)生又是當(dāng)前一大類消費群體,他們對旅游方面的消費是有很大的影響力的。那么,如何利用好這一資源,發(fā)揮旅游業(yè)最大的優(yōu)勢,讓旅游營銷更具策略,是非常有必要的。

    在政府和社會的支持下,少數(shù)民族文化的不斷豐富,旅游產(chǎn)業(yè)得到了一定的發(fā)展,加上高校學(xué)生的不斷增多,對旅游市場的需求增加。而旅游扶貧又是當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧發(fā)展湘西的一大機(jī)遇。

    對于旅游方面的研究,能給相關(guān)部門一定的借鑒意義。楊燕曦[1]對大湘西貧困地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了SWOT分析,利用湘西旅游產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,抓住機(jī)遇,形成“大湘西、大旅游、大扶貧”的格局;陳宇[2]對湘西少數(shù)民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源進(jìn)行了分類和評價,為其旅游的發(fā)展提供科學(xué)參考;柳玉英[3]探討了在旅游決策中網(wǎng)絡(luò)媒體旅游信息對青年學(xué)生旅游選擇的影響;高文智等[4]研究了大學(xué)生旅游行為特征及市場開發(fā)策略;付強(qiáng)等[5]通過因子分析方法分析了鄉(xiāng)村旅游目的地選擇與產(chǎn)品偏好的影響因素;關(guān)欣[6]運用因子分析等方法得出目的地選擇的影響因子,再以此構(gòu)建回歸模型進(jìn)行實證分析,對民族地區(qū)旅游目的地選擇的相關(guān)研究給予借鑒;劉佳麗[7]對湖北省谷城縣堰河村鄉(xiāng)村旅游資源定量評價和開發(fā)做了研究,提出旅游資源“調(diào)查—評價—開發(fā)利用”的體系,理論與實踐相結(jié)合,使旅游業(yè)得到空前發(fā)展。但是目前將高校大學(xué)生和民族地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展聯(lián)系的研究還比較少,本研究基于層次分析法,構(gòu)建大學(xué)生對民族地區(qū)旅游目的地的選擇指標(biāo)模型,民族地區(qū)以湘西為例,選定的5個一級指標(biāo)為旅游目的地吸引物、旅游目的地服務(wù)、旅游者所承受的成本、旅游目的地的社會影響和旅游目的地的支持,以及相應(yīng)的19個二級指標(biāo)[6],分析大學(xué)生對目的地選擇的傾向,從而對湘西的旅游提供實時建議,對促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

    1 研究對象

    本研究主要采用問卷調(diào)查方式,設(shè)置《大學(xué)生對湘西少數(shù)民族地區(qū)旅游目的地選擇的調(diào)查問卷》,以吉首大學(xué)吉首校區(qū)和張家界校區(qū)大學(xué)生為本次研究的調(diào)查對象。其中發(fā)放問卷120份,收回問卷106份,無效問卷14份,回收率88.33%。

    2 大學(xué)生對旅游目的地選擇的指標(biāo)選定

    表1 大學(xué)生對旅游目的地選擇指標(biāo)要素

    3 問卷分析—層次分析模型

    3.1 一級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

    通過利用加權(quán)平均法,算出各指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù),則一級指標(biāo)旅游目的地吸引物、旅游目的地服務(wù)、旅游者所承受的成本、旅游目的地的社會影響和旅游目的地的支持所對應(yīng)的矩陣為

    則該矩陣最大的特征值為λ=5.440,對應(yīng)的特征向量為:

    μ=(μ1 μ2 μ3 μ4 μ5)T=(0.052 0.091 0.310 0.221 0.326)T

    一致性指標(biāo)為

    當(dāng)n=5時,查表可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.120,則一致性比率CR==0.098<0.1即通過一致性檢驗。

    因此,旅游目的地吸引物、旅游目的地服務(wù)、旅游者所承受的成本、旅游目的地的社會影響和旅游目的地的支持在整個評價指標(biāo)體系中的權(quán)重分別為0.052? 0.091? 0.310? 0.221? 0.326。

    3.2 旅游目的地吸引物二級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

    通過利用加權(quán)平均法,算出各指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù),則在旅游目的地吸引物單項因素中,二級指標(biāo)地形地貌、自然景觀、歷史遺跡、生活方式和文體活動所對應(yīng)的矩陣為

    則該矩陣最大的特征值為λ=5.399,對應(yīng)的特征向量為:

    μ=(μ1 μ2 μ3 μ4 μ5)T=(0.120 0.139 0.095 0.414 0.233)T

    一致性指標(biāo)為

    當(dāng)n=5時,經(jīng)查表可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.120,則一致性比率

    即通過一致性檢驗。

    因此,在整個評價指標(biāo)體系中地形地貌、自然景觀、歷史遺跡、生活方式和文體活動的權(quán)重分別為0.120? 0.139? 0.095? 0.414? 0.233.

    3.3 旅游目的地服務(wù)二級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

    通過利用加權(quán)平均法,算出各指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù),則在旅游目的地服務(wù)單項因素中,住宿設(shè)施、特色餐飲、旅游購物、旅游交通和旅游演藝所對應(yīng)的矩陣為

    則該矩陣最大的特征值為λ=5.263,對應(yīng)的特征向量為:

    μ=(μ1 μ2 μ3 μ4 μ5)T=(0.065 0.228 0.328 0.236 0.143)T

    一致性指標(biāo)為

    當(dāng)n=5時,經(jīng)查表可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.120,則一致性比率

    即通過一致性檢驗。

    因此,在整個評價指標(biāo)體系中住宿設(shè)施、特色餐飲、旅游購物、旅游交通和旅游演藝的權(quán)重分別為0.065? 0.228? 0.328? 0.236? 0.143。

    3.4 旅游者所承受的成本二級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

    通過利用加權(quán)平均法,算出各指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù),則在旅游者所承受的成本單項因素中,費用預(yù)算、感知距離和持續(xù)時間所對應(yīng)的矩陣為

    則該矩陣最大的特征值為λ=3.037,對應(yīng)的特征向量為:

    μ=(μ1 μ2 μ3)T=(0.302 0.366 0.332)T

    一致性指標(biāo)為

    當(dāng)n=3時,經(jīng)查表可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.580,則一致性比率

    即通過一致性檢驗。

    因此,在整個評價指標(biāo)體系中費用預(yù)算、感知距離和持續(xù)時間的權(quán)重分別為0.302? 0.366? 0.332。

    3.5 旅游目的地的社會影響二級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

    通過利用加權(quán)平均法,算出各指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù),則在旅游目的地的社會影響單項因素中,參照群體、家庭成員和媒體影響所對應(yīng)的矩陣為

    則該矩陣最大的特征值為λ=3.086,對應(yīng)的特征向量為:

    μ=(μ1 μ2 μ3)T=(0.157 0.315 0.528)T

    一致性指標(biāo)為

    當(dāng)n=3時,經(jīng)查表可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.580,則一致性比率

    即通過一致性檢驗。

    因此在整個評價指標(biāo)體系中參照群體、家庭成員和媒體影響的權(quán)重分別為0.157? 0.315? 0.528。

    3.6 旅游目的地的支持二級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

    通過利用加權(quán)平均法,算出各指標(biāo)的加權(quán)平均數(shù),則在旅游目的地的支持單項因素中,居民好客性、市場規(guī)范性和安全性所對應(yīng)的矩陣為

    則該矩陣最大的特征值為λ=3.058,對應(yīng)的特征向量為:

    μ=(μ1 μ2 μ3)T=(0.191 0.241 0.568)T

    一致性指標(biāo)為

    當(dāng)n=3時,經(jīng)查表可知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.580,則一致性比率

    即通過一致性檢驗。

    因此,在整個評價指標(biāo)體系中居民好客性、市場規(guī)范性和安全性的權(quán)重分別為0.191? 0.241? 0.568。

    3.7 各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

    由上述分析可得,將第三層對第二層的權(quán)重分別乘以第二層對第一層的權(quán)重,就可得第三層對第一層的權(quán)重,即各二級指標(biāo)在大學(xué)生對旅游目的地選擇中的權(quán)重,如下表所示:

    4 結(jié)語

    本研究在構(gòu)建大學(xué)生對民族地區(qū)目的地選擇的指標(biāo)體系時,選取影響目的地選擇指標(biāo)中的重要指標(biāo)因素進(jìn)行構(gòu)建,通過層次分析法依次計算各相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重。從研究結(jié)果來看,旅游者所承受的成本、旅游目的地的社會影響和目的地的支持占近百分之八十,這說明對于大學(xué)生來說自身能夠承受的成本是相當(dāng)重要的,畢竟他們大部分人的經(jīng)濟(jì)還來源于父母。而旅游目的地的支持是對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的肯定,這也就促使旅游產(chǎn)業(yè)更加系統(tǒng)化、規(guī)范化、合理化。

    對各級指標(biāo)權(quán)重深入探究,在旅游目的地的吸引物方面生活方式和文體活動的比重最高,可以充分利用湘西這一少數(shù)民族文化活動特色的多樣性資源,通過開展相關(guān)活動讓大學(xué)生了解當(dāng)?shù)氐纳罘绞?,感受文體活動的魅力。在目的地服務(wù)方面,大學(xué)生對旅游餐飲、購物、交通更為看重,餐飲、購物體現(xiàn)于文化特色的產(chǎn)品,當(dāng)?shù)乜梢詫Ξa(chǎn)品偏好進(jìn)行基準(zhǔn)營銷;當(dāng)然,由于湘西山地眾多,交通方面對于旅游業(yè)的發(fā)展也是一大難關(guān)。也正因如此,感知距離在旅游者所承受的成本中占比最大。

    民族地區(qū)與其他地方的旅游發(fā)展一樣,媒體的影響對目的地的選擇都是影響最大的。而湘西歷史發(fā)展的奇特,大學(xué)生對旅游目的地的安全非??粗?,因此,相關(guān)部門可以加強(qiáng)旅游的規(guī)范性、安全性。

    互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天,充分利用媒體的力量,對湘西生活方式、文化特色、以及得天獨厚的自然資源的有力宣傳將吸引大量旅游者的到來。在提高旅游目的地影響的同時,可以適當(dāng)縮短旅游者的感知距離。當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以針對大學(xué)生對旅游目的地選擇的傾向做精準(zhǔn)營銷。

    參考文獻(xiàn)

    [1]楊燕曦.大湘西貧困地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的SWOT分析[J].現(xiàn)代商業(yè),2012(35):108.

    [2]陳宇.湘西少數(shù)民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源分類及評價[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2019,40(02):205-210.

    [3]柳玉英.網(wǎng)絡(luò)自媒體對青年大學(xué)生旅游決策的影響研究[J].教育現(xiàn)代化,2019,6(60):205-206+224.

    [4]高文智,許哿.大學(xué)生旅游行為特征及市場開發(fā)策略研究[J].綏化學(xué)院學(xué)報,2018,38(06):18-20.

    [5]付強(qiáng),尹佳文.鄉(xiāng)村旅游目的地選擇及產(chǎn)品偏好的影響因素研究[J].資源開發(fā)與市場,2018,34(11):1618-1622.

    [6]關(guān)欣.民族地區(qū)旅游目的地選擇影響因素研究[D].內(nèi)蒙古大學(xué),2012.

    [7]劉佳麗.湖北省谷城縣堰河村鄉(xiāng)村旅游資源定量評價與開發(fā)研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

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