我國城市路面塌陷事故統(tǒng)計分析

郭林飛，柴仕琦，董靜怡，肖鎮(zhèn)濤，余群舟

（華中科技大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430074，E-mail：yuqunzhou@hust.edu.cn）

隨著我國城市化進程的加快，道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)目逐年增長，一方面給人們出行帶來便利，另一方面隨之而來的城市路面塌陷問題也日漸凸顯。路面塌陷具有突發(fā)性、隱蔽性、破壞性等特點，不僅導(dǎo)致財產(chǎn)損失，影響人們正常的生產(chǎn)生活，更重要的是會造成群眾的恐慌心理。從過去發(fā)生的事故中總結(jié)其發(fā)生特點與規(guī)律，吸取相應(yīng)的經(jīng)驗教訓(xùn)，從而采取預(yù)防性措施意義重大。

目前，國內(nèi)的相關(guān)研究多從某一具體地區(qū)中調(diào)查統(tǒng)計分析事故原因，提出相關(guān)治理措施。宋谷長等[1]統(tǒng)計了北京市2007~2009 年發(fā)生的277 起道路塌陷案例，分析了其表觀特征、時間特征和空間特征，并提出相關(guān)對策；張?zhí)惖萚2]從時空分布、影響因素、發(fā)生破壞機理3 個方面整理了南京市地面塌陷資料，并針對性地提出了防治對策；胡聿涵等[3]雖然對全國2005~2015 年發(fā)生的120 次路面塌陷案例進行了統(tǒng)計分析，探討了其特點、成因及防治對策，總結(jié)出城市道路塌陷中人為因素是主導(dǎo)因素，但是塌陷事故樣本較少。國外的相關(guān)研究多從地下管道對路面塌陷影響的角度進行分析。Emilia Kuliczkowska[4]通過調(diào)查地下基礎(chǔ)管線和污水系統(tǒng)，查明了路面塌陷事故的成因，進而為降低地面塌陷的風(fēng)險提出了建議；Lee Kicheol 等[5]通過數(shù)值分析來研究由于地下空洞引起路面塌陷的可能性，以及空腔高度和寬度對道路塌陷的影響程度。綜上，目前國內(nèi)外對不同地區(qū)路面塌陷事故數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析研究不多見。基于此，本文對收集到的2014~ 2018 年的2322 起路面塌陷事故進行統(tǒng)計分析，旨在研究我國城市路面塌陷事故分布規(guī)律及內(nèi)在因素，為相關(guān)部門制定控制減少路面塌陷事故措施提供參考。

1 路面塌陷事故數(shù)據(jù)采集

路面塌陷事故數(shù)據(jù)采集主要采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法。事故數(shù)據(jù)來源以交警部門發(fā)布的交通管制信息及門戶網(wǎng)站、官方微博等發(fā)布的政府官方事故通報為主；非官方實時交互平臺發(fā)布的信息僅作為數(shù)據(jù)查詢線索，經(jīng)確認真實性、完善性后納入數(shù)據(jù)庫中，以確保所獲數(shù)據(jù)的真實性。同時，本研究采用控制變量法，保持檢索關(guān)鍵詞、檢索方法的一致，以確保所獲數(shù)據(jù)的科學(xué)性。根據(jù)上述方法，綜合采集到2014~2018年間全國31個省市的城市路面塌陷事故（下文簡稱“塌陷事故”）典型案例，并用定性與定量相結(jié)合的方法，對事故數(shù)據(jù)進行提取分類、歸納總結(jié)與分析。

事故統(tǒng)計內(nèi)容主要包括：塌陷事故發(fā)生年份、月份、省份、地理位置、塌陷直接原因、塌陷情況、造成的直接損失及傷亡情況等具體事故資料。調(diào)查范圍包括：我國31 個省市（除港澳臺地區(qū)）的主要城市（主要是省會）所發(fā)生的塌陷事故，不包含農(nóng)村地區(qū)、高速公路的路面塌陷事故，以及喀斯特巖溶、泥石流、洪水等地質(zhì)氣候災(zāi)害造成的路面塌陷事故。最終得到不完全統(tǒng)計事故2322 起，其中，信息詳盡的有1139 起，約占49.05%。

2 路面塌陷事故統(tǒng)計分析

本文主要從塌陷事故發(fā)生的時間（年份、月份）與損失分布、直接原因及空間分布進行統(tǒng)計分析。

2.1 塌陷事故基本情況

本次研究收集到2322 起塌陷事故，其中，2014~2018 年分別為284 起、477 起、527 起、486起和548 起，總共導(dǎo)致39 人死亡、137 人受傷和604 輛車輛損失。事故頻數(shù)逐年總體呈上升態(tài)勢。近5 年事故頻次及造成的人員傷亡和車輛損失總體分布如圖1 所示。

2.2 塌陷事故月份分布

為探究全國塌陷事故月份分布的普遍規(guī)律，將2014~2018 各年中塌陷事故按照事故發(fā)生月份進行 統(tǒng)計，各年不同月份發(fā)生事故頻數(shù)如圖2 所示。

圖1 2014~2018 年塌陷事故數(shù)量及傷亡損失

圖2 2014~2018 年塌陷事故頻數(shù)月份統(tǒng)計

從圖2 可以發(fā)現(xiàn)這5 年各月份事故頻數(shù)走勢基本吻合，為驗證5 年間塌陷事故月份分布規(guī)律的一致性，根據(jù)5 年各月份事故頻數(shù)占全年比的均值作總體趨勢線如圖3 所示。借助SPSS 軟件將各年月份占比值與均值進行雙變量相關(guān)性分析，結(jié)果表明各年占比趨勢與總趨勢線在0.01 水平（雙側(cè)）上呈現(xiàn)顯著相關(guān)，可知不同年份塌陷事故月份分布規(guī)律基本相同。

圖3 2014~2018 年塌陷事故月分布占比總體趨勢圖

由圖3 可知，塌陷事故在全年12 個月中存在明顯的差異特性，1~2 月及11~12 月事故數(shù)較少，3~6 月、9~10 月事故頻數(shù)居中，7~8 月事故數(shù)最多。經(jīng)中國氣象局官網(wǎng)查詢?nèi)珖勰旮髟缕骄邓浚?1 月至次年2 月雨水較少，事故也相應(yīng)較少。事故頻數(shù)自3 月起驟升，這可能與春季降雨明顯增長有一定關(guān)系。每年的7、8 月份是路面塌陷事故的高 發(fā)期，我國這兩個月份的降雨量遠高于其他月份，瞬時降雨強度大，雨污水管網(wǎng)往往難以滿足排水需求，故這在兩個月中，因暴雨等惡劣氣候所致路面塌陷事故占比較高，雨污水管道爆管所致事故也存在不少。不難發(fā)現(xiàn)，這種變化規(guī)律與降雨量月份變化規(guī)律極其相似。

2.3 事故致因類型分析

塌陷事故因其隱蔽性、突發(fā)性、復(fù)雜性等特點，通常是多種因素共同作用所致。本研究統(tǒng)計的2322起塌陷事故中，1139 起有明確的直接原因。本文主要對這些原因明確的事故進行致因類型分析。塌陷原因統(tǒng)計結(jié)果如圖4 所示，管道滲漏引起的塌陷事故有564 起，占已明確原因事故總數(shù)的49.5%；由惡劣天氣（主要是暴雨）導(dǎo)致的塌陷事故280 起，占已明確原因事故總數(shù)的24.5%；由在建工程施工導(dǎo)致的塌陷事故162 起，占已明確原因事故總數(shù)的14.2%。以上3 點為塌陷事故的主要直接原因。（注：部分塌陷事故是多因素耦合的結(jié)果）。

圖4 塌陷事故直接原因分布圖

事實上，管道開裂及滲漏與惡劣天氣（如連日暴雨）、工程本身建設(shè)、工程地質(zhì)情況、后期運維管理、在建工程施工影響等均有關(guān)聯(lián)。瞬時降雨強度大容易造成超期服役的雨排水管道破裂，在土體中形成滲流，帶走土體顆粒，形成空腔，尤其是對工程地質(zhì)較差地區(qū)影響更大。后期運維管理不當(dāng)會導(dǎo)致老舊管道無人檢修，常年滲漏造成水土流失[6]；超重車輛長期碾壓道路，也會導(dǎo)致管道的破損。而在建工程的施工，尤其是深基坑、隧道等地下工程施工，容易影響地層中應(yīng)力分布情況，影響管道在土體中的狀態(tài)，造成管道移位、滲漏，最終導(dǎo)致水土流失形成空洞[7]。

因此，解決管道滲漏問題是治理塌陷事故的重要舉措，但不可忽視惡劣天氣、工程本身建設(shè)、在建工程施工等其他因素對管道自身的影響。

2.4 事故地域分布統(tǒng)計

5 年塌陷事故按照不同省份統(tǒng)計得到如圖5 所示的頻數(shù)直方分布圖，從圖中可以看出，在31 個省份中，甘肅、河南、陜西、廣東是塌陷事故高發(fā)省份，事故起數(shù)均在180 起以上，共759 起，占全國事故總數(shù)的32.68%，其中，甘肅省發(fā)生的塌陷事故起數(shù)最多，共202 起；有18 個省份發(fā)生60 起以上的事故，而西藏、上海、新疆、海南、重慶、貴州事故較少，其他省份及地區(qū)事故發(fā)生頻數(shù)處于居中水平。各省份的事故傷亡人數(shù)總體較為平均，以廣東、甘肅、河南、安徽居多，傷亡人數(shù)均在10人以上，其中，廣東省最多，有41 名傷亡人員，其他省份塌陷事故造成的傷亡情況較輕微。

圖5 2014~2018 塌陷事故省份統(tǒng)計圖

我國同一省份不同年份事故數(shù)目雖差異不大，但不同省份之間塌陷事故頻數(shù)卻存在明顯差異，地域特征明顯。西藏經(jīng)濟較為落后，建設(shè)規(guī)模小，塌陷事故全國最少，而陜西、甘肅同樣經(jīng)濟欠發(fā)達，建設(shè)規(guī)模相對較小，塌陷事故數(shù)卻在全國前三甲；反觀上海、廣東，均有經(jīng)濟規(guī)模大、建設(shè)規(guī)模大、人口基數(shù)大的特點，事故數(shù)卻也存在巨大差異。因此，塌陷事故的地域分布特點，除了與地質(zhì)因素、自然條件等有關(guān)外，還與城市建設(shè)規(guī)模、經(jīng)濟管理水平等有關(guān)。

3 基于聚類分析的事故地域分析

本文采用多元統(tǒng)計軟件SPSS 聚類分析法，對塌陷事故區(qū)域進行分類，找出各地區(qū)之間的潛在聯(lián)系。在聚類分析中，系統(tǒng)聚類法使用最多，接受度高，通過系統(tǒng)聚類分析，可以將不同個體科學(xué)地分成若干類別以便分別進行分析和研究，因此本文采用系統(tǒng)聚類法。

3.1 聚類指標(biāo)選取

塌陷事故的發(fā)生是多因素耦合的結(jié)果，除受到地質(zhì)、自然條件（如降雨）等客觀因素影響外，還受到當(dāng)?shù)毓芾怼⒔ㄔO(shè)水平等諸多因素影響。然而，為減少“噪聲數(shù)據(jù)”對聚類結(jié)果的不利影響，在綜合考慮可選取指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性、代表性、可量化性的 前提下，選擇年平均降雨量作為影響塌陷事故的自然因素；由于管理、建設(shè)水平對降低事故發(fā)生頻數(shù)有正面作用，而經(jīng)濟水平在一定程度上影響著管理、建設(shè)水平，選擇人均GDP 值作為影響塌陷事故的人為因素。因此，本次聚類統(tǒng)計分析選取各地區(qū)5 年間的事故總數(shù)、年平均降雨量、人均GDP值作為反映各?。ㄊ校┏鞘新访嫠萸闆r的3 個數(shù)值型變量，對調(diào)查的31 個?。ㄊ校┑乃菔鹿蔬M行聚類分析。

3.2 聚類結(jié)果及分析

由于原始數(shù)據(jù)在數(shù)量級上存在一定差異，因此本次聚類分析選擇經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的無量綱數(shù)據(jù)，借助SPSS 軟件進行分析。

聚類分析的關(guān)鍵是最佳聚類數(shù)的確定，本文采用統(tǒng)計學(xué)中的樹形圖加以判斷。根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，同類數(shù)據(jù)彼此相似，不同類對象傾向不相似。通過計算各省份之間的平方歐幾里得距離，距離越小，相應(yīng)的就代表兩者之間相似程度越大。本文通過將無量綱數(shù)據(jù)代入，經(jīng)SPSS 處理得到的樹狀圖如圖6 所示。通過樹狀圖對類間距離的度量，把不同小類間最大距離算作25，其余的距離換算成與之相比，得出相對距離大小。根據(jù)相對距離大小，將31 個省市在樹狀圖中按照相對距離在“10~15”之間進行分類，所得各類之間相似程度最高，為最佳分類結(jié)果，故最終分為五類。

圖6 各省份及地區(qū)塌陷事故聚類情況譜系圖

具體分類結(jié)果如下：甘肅、陜西、河南為第一類；廣東、浙江、福建為第二類；江蘇、天津、北京、上海為第三類；西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、河北、山東、遼寧、吉林、黑龍江這11 個省份為第四類；除以上省份之外的海南、云南、貴州、廣西、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽則被歸為第五類，具體情況如圖7 所示。據(jù)系統(tǒng)聚類結(jié)果顯示，塌陷事故的發(fā)生具有明顯的地域差異。以下對聚類結(jié)果分區(qū)塊進行詳細分析，并針對各地域特征提出合理建議。

圖7 塌陷事故聚類結(jié)果地域分布圖

（1）第一類包含甘肅、陜西、河南三省份。這3 個省份情況類似，皆為塌陷事故高發(fā)地區(qū)，分別位列全國前三，且具有如下共同特征：首先，這3 個省人均國民生產(chǎn)總值均處于全國中等偏下水平，建設(shè)、管理水平相對較低；此外，雖為干旱少雨，但均受到特殊地質(zhì)條件影響[8]，事故起數(shù)遠高于其他少雨地區(qū)。以甘肅蘭州為例，蘭州屬于濕陷性黃土地區(qū)，其具有強度低、壓縮性高、結(jié)構(gòu)疏松、孔隙率大等特點。濕陷性黃土一旦被水浸濕，在自身重力和附加應(yīng)力影響下，結(jié)構(gòu)將被迅速破壞，強度急劇降低，會產(chǎn)生較為明顯的沉陷現(xiàn)象。根據(jù)本次統(tǒng)計結(jié)果，2014~2018 年間甘肅省共計發(fā)生202起塌陷事故，其中181 起發(fā)生在蘭州市，占比達89.6%。而在蘭州市的181 起塌陷事故中原因明確的有79 起，其中管道滲漏導(dǎo)致的塌陷事故就有51起，所占比例到達64.6%（全國平均占比為49.5%），說明像蘭州這類濕陷性黃土地區(qū)的城市管道更容易受地質(zhì)影響出現(xiàn)滲漏最終引發(fā)塌陷事故[9]。

針對像黃土等特殊地質(zhì)條件地區(qū)塌陷事故的防治與處理，應(yīng)重點加強以下幾個方面的管理：一是在道路及地下管道施工階段，必須嚴(yán)格做好地質(zhì)勘查工作，對地基作特殊處理[10]，保證施工質(zhì)量；二是在道路運維階段，市政部門應(yīng)加大對路面沉降的監(jiān)測力度，針對頻繁塌陷區(qū)域，利用探地雷達等 技術(shù)探測地下空洞[11]，定期排查地下管道的滲漏情況；三是做好定期巡視工作，及時檢查路面下陷或裂縫等可疑跡象，采取相應(yīng)措施預(yù)防塌陷事故的發(fā)生，尤其在雨季應(yīng)加大巡視密度。

（2）第二類包括廣東、福建、浙江3 個東南沿海省份。廣東、福建和浙江三省為塌陷事故多發(fā)區(qū)域，該區(qū)域具有如下特點：經(jīng)濟發(fā)達、人口眾多，建設(shè)管理水平總體較高，地處東南沿海，地質(zhì)條件總體相近，降雨量大等。其中，廣東省事故數(shù)居三省之首，以廣東省為例進行分析，廣東省施工建設(shè)規(guī)模大，尤其是地下工程建設(shè)施工，極易對土層造成擾動，使軟土層產(chǎn)生垂向和側(cè)向差異遷移，造成老舊管道破損滲漏，進而導(dǎo)致塌陷事故發(fā)生；同時，廣東省地處東南沿海，全年降雨量均遠高于其他省份、地區(qū)，夏季還會受到臺風(fēng)等惡劣天氣影響，持續(xù)的強降雨極易損壞市政雨污水管道，加之城市老城區(qū)管道年久失修老化破裂，經(jīng)長時間水流沖刷，管線接頭處或破損處土層中會形成暗穴空洞導(dǎo)致塌陷事故，故這幾個省份中廣東省塌陷事故較多。

根據(jù)上述分析，廣東等三省應(yīng)重點對城市早期建設(shè)的老舊管線進行定期隱患排查，及時更換已滲漏破損的管道，并在汛期及惡劣天氣如臺風(fēng)后，增加巡視密度，密切關(guān)注地表的細微變化，及時發(fā)現(xiàn)塌陷隱患。同時，也應(yīng)加大對在建工程尤其是隧道等地下工程的管理力度，盡量減少施工擾動對土層中既有空洞及市政管道本身的影響。

（3）第三類包括江蘇省及天津、北京、上海3個直轄市。這4 個地區(qū)經(jīng)濟水平均總體處于全國領(lǐng)先水平，城市化水平較高，人口密度大；塌陷事故中，該大類塌陷數(shù)目均位于80 以下，處于全國中等偏下水平。上海雖被歸為此類，但較之其他三地區(qū)，上海的塌陷事故數(shù)卻極少。在過去5 年內(nèi)，只調(diào)查統(tǒng)計到9 起塌陷事故，一人受傷。究其根本，上海不僅經(jīng)濟發(fā)展水平較高，城市基礎(chǔ)設(shè)施施工與管理技術(shù)水平相對較高，市政管理部門對各類管道設(shè)施定期維護修復(fù)，并采取相應(yīng)事故預(yù)防機制和地下空間管理政策；而且上海市的事故預(yù)警反饋機制較為成熟完善，當(dāng)出現(xiàn)地面沉降和裂縫等預(yù)兆時，市政管理部門可以及時處理、妥善修復(fù)。

同時，據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，此類地區(qū)中絕大多數(shù)事故是由管道滲漏引起的。其中北京市因管道滲漏所致事故占明確原因事故的七成。因此，對此類經(jīng)濟水平高、人口體量大、發(fā)展速度快的超大城市，管理部門也應(yīng)加大探查與檢測力度，謹防因管道破損滲漏導(dǎo)致的塌陷事故，控制未來可能出現(xiàn)的地下空洞的增量。

（4）第四類包括西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、河北、山東、遼寧、吉林、黑龍江11個省份。該大類包含省份較多，可分成兩小類進行分析：一是西藏、新疆、青海、寧夏這4 個省份可分為一小類，這些省份位于我國西部，GDP 普遍較低，建設(shè)規(guī)模相對較小，城市化水平不高，故塌陷事故頻數(shù)年均10 起以下，可采取常規(guī)處理措施，重點加強對道路基礎(chǔ)設(shè)施的運維管理；二是另外7省份均屬于我國北方地區(qū)，降雨量相對較少，人口較多，塌陷事故頻數(shù)皆處于中等水平，故分為一小類。這些地區(qū)的城市建設(shè)因其歷史背景，在城市路面下存在一定數(shù)量的廢棄防空洞，大多防空洞結(jié)構(gòu)遭到嚴(yán)重破壞，也是導(dǎo)致塌陷事故的重要原因。同時北方地區(qū)春季劇烈溫度變化，也會使凍脹融沉效應(yīng)加大[13]，致管道變形滲漏情況增加，最終引起塌陷事故。因此，這些地區(qū)相關(guān)部門在治理路面塌陷問題時，不僅應(yīng)對老舊管線進行定期維修保養(yǎng)，并逐步更換“超期服役”的問題管道；也應(yīng)使用各種技術(shù)手段檢測道路狀況，及時回填地下空腔，并對原有防空洞存在的安全隱患作相應(yīng)處理。同時，在氣候變化劇烈的三月份及雨水較多的七八月份，增加巡視密度，及時消除管道滲漏引起的塌陷隱患。

（5）第五類為海南、云南、貴州、廣西、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽10 個省市及地區(qū)。這10 個省市存在相似特點：降雨量較高，地質(zhì)條件相對較好，人均GDP 在全國處于中游水平，年均塌陷事故處在中游水準(zhǔn)。相比其他省市，此類地域?qū)е滤菔鹿实闹苯釉詾楣艿罎B漏，但比重下降僅占35.5%；而天氣、地質(zhì)因素、運維管理問題及在建工程影響的比重均有所上升。例如，重慶市5 年中明確原因的事故有13 起，僅1 起與管道滲漏相關(guān)，而7 起事故都是由天氣因素引發(fā)。

因此，根據(jù)此類地區(qū)事故特點，市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期應(yīng)更為重視地質(zhì)條件，加大對在建工程項目的監(jiān)管力度，避免因施工不當(dāng)造成路面塌陷。此外，要加強對道路基礎(chǔ)設(shè)施后期運維管理工作；在惡劣天氣如暴雨時，應(yīng)加大巡視力度，并根據(jù)觀測得到的可能性前兆，通過相關(guān)部門及時發(fā)布預(yù)警信息、及時處理隱患點。

4 建議

結(jié)合上述塌陷事故統(tǒng)計分析，對預(yù)防和控制城 市道路塌陷事故提出幾條建議。

（1）有關(guān)部門應(yīng)加強對城市排水管網(wǎng)的巡查管理，特別是在降雨量大的時期（尤其是每年的7、8 月份）及惡劣天氣前后的巡查管理，以及時排除管網(wǎng)存在的隱患，減少塌陷事故的發(fā)生。

（2）加強城市道路、管線建設(shè)階段的質(zhì)量控制，達到“控增量”的目的。在勘察設(shè)計階段，加強對地質(zhì)、降雨、氣溫等自然因素的影響分析，根據(jù)不同的土質(zhì)、降雨、氣溫差異等因素，因地制宜地采取不同的設(shè)計方案；在施工階段，嚴(yán)格控制管道、管道基礎(chǔ)（包括管溝）的施工質(zhì)量，嚴(yán)格控制路基、管道溝槽回填材料與回填質(zhì)量，以減小管道運營階段出現(xiàn)變形、破裂、腐蝕、接頭脫節(jié)、錯口等缺陷的可能性，有效控制管道滲漏發(fā)生。

（3）加強城市道路、管線運維階段管理，對地下管線滲漏、路面下空洞進行排查，及時發(fā)現(xiàn)消除塌陷隱患，同時達到“控增量”和“去存量”的目的。相關(guān)部門應(yīng)變“被動處理”為“主動預(yù)防”，利用多種探地與管道檢測技術(shù)，對路面及地下管線進行檢查和維護。同時，加強對施工擾動、路面荷載等方面的監(jiān)督與管控，協(xié)同建設(shè)管理部門嚴(yán)控在建地下工程（基坑、隧道等）對周邊道路、管線等影響，協(xié)同交管部門嚴(yán)查城市道路超載超限現(xiàn)象，減少城市路面塌陷事故發(fā)生誘因的出現(xiàn)。

（4）推進綜合管廊的建設(shè)，將城市道路的各種工程管線納入地下綜合管廊，實行統(tǒng)一管理，減少道路重復(fù)開挖現(xiàn)象，降低路面塌陷可能。

（5）建立健全事故預(yù)警反饋機制，一旦發(fā)生塌陷事故，相關(guān)部門能夠及時處理，減少塌陷事故產(chǎn)生的經(jīng)濟損失、人員傷亡，減輕事故負面影響。

5 結(jié)語

本文統(tǒng)計了2014~2018 年我國發(fā)生的2322 起塌陷事故，從事故的發(fā)生時空分布、直接原因、內(nèi)在因素等方面對塌陷事故進行了相應(yīng)分析，反映了塌陷事故的一定規(guī)律。一是塌陷事故數(shù)近5 年基本呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，塌陷事故的月份分布和降雨量變化密切相關(guān)；二是塌陷事故的地域分布與地質(zhì)條件、降水量、建設(shè)管理水平、建設(shè)規(guī)模、運維管理等因素有關(guān)，應(yīng)按照所在區(qū)域的不同采取針對性手段提高建設(shè)及后期運維管理水平；三是管道滲漏已成為塌陷事故最主要的直接原因，有關(guān)部門必須加強對城市地下管道的監(jiān)控排查，及時消除塌陷隱患；四是城市道路和地下管線建設(shè)和后期運維的管理水平對塌陷事故的發(fā)生有很大影響。

然而，本文僅對近5 年我國城市路面塌陷典型事故進行統(tǒng)計分析，缺乏對其背后機理的深入探討，也缺乏對道路下暗穴空腔的探查方法的實驗研究。未來將對不同地域路面塌陷規(guī)律的深層原因及道路下暗穴空腔的探查方法并提出有針對性的建議作進一步研究。