山東省休閑農(nóng)業(yè)空間分布及開(kāi)發(fā)潛力測(cè)度研究

蘆雪靜

(中國(guó)海洋大學(xué) 管理學(xué)院， 山東 青島 266100)

關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)的研究，國(guó)外重點(diǎn)對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的概念內(nèi)涵進(jìn)行界定，認(rèn)為休閑農(nóng)業(yè)的概念多和農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相關(guān),休閑農(nóng)業(yè)是在農(nóng)場(chǎng)中發(fā)展起來(lái)的旅游業(yè)或休憩產(chǎn)業(yè)[1]，也包括在鄉(xiāng)村環(huán)境下進(jìn)行的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和相關(guān)的觀光游憩活動(dòng)[2]。Oliver提出休閑農(nóng)業(yè)的產(chǎn)生與發(fā)展和提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化以及人口結(jié)構(gòu)密切相關(guān)[3]。國(guó)內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)起步晚，對(duì)其相關(guān)研究相對(duì)滯后且緩慢。研究?jī)?nèi)容包括早期以定性研究為主的休閑農(nóng)業(yè)概念辨析[4]、休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展模式探討[5]與SWOT分析[6]；2010年之后，學(xué)者開(kāi)始傾向于用定量方法對(duì)休閑農(nóng)業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，王曉峰以陜西省精品休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)為研究對(duì)象，依據(jù)GIS等技術(shù)方法，選用多種指數(shù)，對(duì)其分布情況進(jìn)行分析[7]；王樹(shù)進(jìn)等人運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)運(yùn)用GIS及包括最鄰近指數(shù)等其他指數(shù)在內(nèi)的計(jì)量地理學(xué)方法，分析我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間分布特征，并選取一定指標(biāo)對(duì)影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行實(shí)證分析[8]?？梢?jiàn)，學(xué)界對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的研究，在研究方法上愈加關(guān)注以定量為主的實(shí)證研究，在內(nèi)容上逐漸豐富，但多以研究某一地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)空間分布及影響因素為主，缺乏對(duì)休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力的研究，而研究休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力的測(cè)度對(duì)一個(gè)地區(qū)發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。因此，本研究以山東省16個(gè)地市為例，從生活、生態(tài)、生產(chǎn)三個(gè)視角選取能夠反映休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用SPSS 22.0軟件進(jìn)行因子分析與聚類分析，測(cè)度山東省休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力，為山東省16個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)規(guī)劃與發(fā)展提供參考。

一、研究區(qū)域

山東省地處我國(guó)東部沿海，兼有沿海與內(nèi)陸兩部分，下轄16個(gè)地市，農(nóng)業(yè)資源與旅游資源稟賦價(jià)值高。一方面，作為我國(guó)重要的“糧倉(cāng)”，有以壽光蔬菜、煙臺(tái)蘋果、章丘大蔥等為代表的特色農(nóng)業(yè)資源，具有打造休閑品牌的資源優(yōu)勢(shì)；另一方面，山東擁有“旅游大省”的稱號(hào)，旅游總收入與旅游接待人數(shù)在全國(guó)各個(gè)省份名列前茅?；谵r(nóng)業(yè)與旅游得天獨(dú)厚的基礎(chǔ)，2017年山東省先后累計(jì)投入近7億元扶持鄉(xiāng)村旅游，進(jìn)一步帶動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。2017年，山東省農(nóng)業(yè)廳、文化和旅游廳認(rèn)定山東省共有102個(gè)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范單位，包括示范縣、示范點(diǎn)、美麗休閑鄉(xiāng)村、美麗田園與休閑農(nóng)莊，并出臺(tái)一系列鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃，提出將山東省打造成生產(chǎn)強(qiáng)、生態(tài)優(yōu)、生活美的“三生”鄉(xiāng)村振興齊魯樣板，充分顯示山東省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展擁有巨大潛力。

二、方法、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究方法

1.GIS方法

分析一個(gè)地區(qū)某種資源的空間分布特征，計(jì)量方法采用諸多指數(shù)進(jìn)行衡量，空間方法包括緩沖區(qū)分析、密度分析與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。本研究選用核密度分析對(duì)山東省16個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)進(jìn)行空間分析，核密度分析函數(shù)為：

f(x)表示函數(shù)值；h>0為寬帶；x表示估值點(diǎn)，Xi為示范點(diǎn)。函數(shù)值越大，代表其分布越集聚；反之，表示分布越分散。

2.因子分析

因子分析運(yùn)用降維的思想對(duì)多變量進(jìn)行簡(jiǎn)化，從而在眾多指標(biāo)中選取其變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)，以達(dá)到用少數(shù)因子解釋多維變量中攜帶的所有信息的具體細(xì)化分析目的[9]?；舅枷胧菍?duì)數(shù)據(jù)組成的矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，計(jì)算其特征值、方差貢獻(xiàn)率，并根據(jù)權(quán)重大小將高相關(guān)性的變量合為一組，對(duì)研究主體進(jìn)行合理解釋。

3.聚類分析

聚類分析是逐次將相似度較大的各個(gè)單位歸為一類的技術(shù)方法，將山東省16個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿νㄟ^(guò)K-means快速聚類分析可以充分了解各個(gè)地市之間的相似程度，進(jìn)而將山東省16個(gè)地市劃分為不同的開(kāi)發(fā)類型，直觀地觀察各個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿η闆r。

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建

關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力的測(cè)度指標(biāo)參照旅游資源與旅游業(yè)開(kāi)發(fā)潛力的研究，而休閑農(nóng)業(yè)依托鄉(xiāng)村生活環(huán)境，涉及鄉(xiāng)村居民以及鄉(xiāng)村農(nóng)事、農(nóng)業(yè)用具等，故本研究從生活、生態(tài)、生產(chǎn)三個(gè)維度選取休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力測(cè)度指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選用的山東省休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)以山東省農(nóng)業(yè)廳、旅游政務(wù)網(wǎng)公布的為準(zhǔn)，運(yùn)用谷歌地圖中的谷歌地球獲取經(jīng)緯度信息，運(yùn)用Arc Gis10.2軟件將其坐標(biāo)信息進(jìn)行矢量化。此外，指標(biāo)體系構(gòu)建中涉及的各個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及山東省文化和旅游廳網(wǎng)站。

三、實(shí)證分析

(一)休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)核密度分析

運(yùn)用Arc Gis10.2軟件對(duì)山東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)進(jìn)行核密度分析(見(jiàn)表2)，濟(jì)南作為山東省省會(huì)城市，資源豐富，休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)分布密集，呈現(xiàn)高度集聚狀態(tài)；威海、菏澤分布在魯西南和魯東北兩個(gè)邊緣地區(qū)，呈現(xiàn)出低集聚分布特征；其余城市休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)稀少，呈現(xiàn)出分散狀態(tài)。

表1 休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力測(cè)度指標(biāo)體系

表2 山東省17地市休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)核密度結(jié)果

(二)休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力因子分析

運(yùn)用SPSS 22.0軟件對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用平均值與最大方差對(duì)不同量綱進(jìn)行統(tǒng)一。在進(jìn)行因子分析之前，先驗(yàn)證各個(gè)指標(biāo)是否對(duì)休閑農(nóng)業(yè)有影響。對(duì)山東省16個(gè)地市的17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)Pearson相關(guān)系數(shù)值在0.01顯著性水平上均較高，因此將上述17個(gè)變量作為因子分析的基礎(chǔ)指標(biāo)。從因子分析碎石圖來(lái)看可提取4個(gè)公因子(見(jiàn)圖1)。

進(jìn)一步計(jì)算出各個(gè)公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。4個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.9%，基本上可以解釋全部變量攜帶的信息(見(jiàn)表3)。

圖1 因子分析碎石圖

表3 公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

為了更清楚地反映4個(gè)公因子的具體含義，通過(guò)方差最大法將各個(gè)影響因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，根據(jù)因子載荷矩陣明確定義4個(gè)公因子。通過(guò)計(jì)算可知，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)土地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率與農(nóng)業(yè)灌溉面積在公因子F1上載荷較大，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與條件是區(qū)域發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵因素，為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，因此，將公因子F1命名為休閑農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)因子；私家車數(shù)量、公交車數(shù)量以及公路里程在F2上載荷大，交通是旅游者出行首當(dāng)其沖考慮的因素，交通便利性在休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)中尤其是偏遠(yuǎn)農(nóng)村發(fā)揮主導(dǎo)作用，將F2定義為旅游交通因子；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口密度、人均公園綠地面積、空氣質(zhì)量指數(shù)、生活垃圾無(wú)害化處理率在公因子F3上載荷大，都市人群是休閑農(nóng)業(yè)的主要客源目標(biāo)，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境是吸引都市人群休閑旅游的重要因素，故將公因子F3命名為休閑農(nóng)業(yè)吸引力因子；第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、旅游業(yè)占GDP比重、綠地面積、綠化覆蓋率在公因子F4上載荷大，反映出地區(qū)旅游服務(wù)、自然條件對(duì)休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)有重要的保障作用，將F4命名為休閑農(nóng)業(yè)保障因子。

(三)休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力指數(shù)分析

利用上述因子分析提取的4個(gè)公因子和旋轉(zhuǎn)矩陣得到的方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算每個(gè)城市在公因子上的得分，并加權(quán)求和計(jì)算綜合得分，用以表征山東省16個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力指數(shù)(見(jiàn)表4)。從表4中不難發(fā)現(xiàn)，濟(jì)南綜合得分為1.62，高于其余城市。綜合得分最低的東營(yíng)與濟(jì)南相差較大，在休閑農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)因子、旅游交通因子、休閑農(nóng)業(yè)吸引力因子方面均有一定差距，一方面得益于省會(huì)城市突出的地理位置，另一方面豐富的休閑農(nóng)業(yè)與旅游資源能夠吸引都市人。排在第二和第三的依次是威海、青島，兩者屬于沿海城市，威海是山東省16個(gè)地市中空氣環(huán)境質(zhì)量最優(yōu)的城市，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入也較高；青島作為副省級(jí)城市，公路里程多，公共汽車與私家車數(shù)量占有一定優(yōu)勢(shì)；得分為0.59的濰坊作為山東省的農(nóng)業(yè)大市，綠化覆蓋率在16個(gè)地市中較高。排名靠后的淄博、德州、東營(yíng)等城市位于山東省內(nèi)陸地區(qū)，與沿海城市相比第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值與自然環(huán)境、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)等相對(duì)欠缺，因而各個(gè)公因子得分均較低，開(kāi)發(fā)潛力弱?？傊?，休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力指數(shù)與提取出的4個(gè)公因子關(guān)系密切，共同促進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。從指數(shù)中也能明顯看出，休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力排在前兩位的為濟(jì)南和威海，與上文中核密度分析得出的結(jié)論一致，呈現(xiàn)均衡狀態(tài)。

表4 山東省16個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力綜合指數(shù)

(四)休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力指數(shù)聚類分析

通過(guò)SPSS 22.0軟件分別對(duì)山東省16個(gè)地市各個(gè)指標(biāo)體系以及4個(gè)公因子得分進(jìn)行K-means快速聚類分析，發(fā)現(xiàn)兩次聚類得出的結(jié)果具有一致性，進(jìn)一步根據(jù)聚類結(jié)果將16個(gè)地市劃分為4種類型(見(jiàn)表5)。

表5 山東省16地市休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力類型空間分布

第1類為開(kāi)發(fā)潛力強(qiáng)區(qū)域，包括濟(jì)南、威海兩市。濟(jì)南是山東省省會(huì)城市，城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)密度在全省各地市排名中均屬突出位置，便利的交通驅(qū)動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)的開(kāi)發(fā)，較多的私家車數(shù)量和較長(zhǎng)的公路里程反映濟(jì)南交通的便捷性。威海市接連幾年被評(píng)為山東省第一宜居城市，空氣質(zhì)量始終處于最優(yōu)狀態(tài)，人均公園綠地面積位居首位，優(yōu)美的自然生態(tài)環(huán)境成為威海開(kāi)發(fā)休閑農(nóng)業(yè)的最大驅(qū)動(dòng)力。

第2類為開(kāi)發(fā)潛力較強(qiáng)區(qū)域，包括青島、煙臺(tái)、日照、濰坊、臨沂五市。青島、煙臺(tái)、日照分布在山東省沿海地區(qū)，海濱城市天然的優(yōu)勢(shì)促使旅游業(yè)快速發(fā)展，旅游收入較好地帶動(dòng)3個(gè)城市休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。青島作為二線城市中的旅游強(qiáng)市，擁有便捷的交通，為郊區(qū)尤其是偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)提供了外生力量。農(nóng)業(yè)作為濰坊的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)值位居山東省各地市首位，農(nóng)業(yè)用地得到保障，農(nóng)業(yè)機(jī)械化率與灌溉能力為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支撐，因此，開(kāi)發(fā)休閑農(nóng)業(yè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。臨沂地處沂蒙地區(qū)，目前具備良好的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)并已形成穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模，極大提高了休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力。

第3類為開(kāi)發(fā)潛力中等區(qū)域，包括淄博、泰安、聊城、菏澤、濟(jì)寧、棗莊6個(gè)地級(jí)市，主要分布于魯西南地區(qū)，促使休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)的各個(gè)因素差異不大。菏澤農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)良好，而淄博作為一座工業(yè)城市，發(fā)展農(nóng)業(yè)條件欠缺；交通因子方面6個(gè)城市不相上下。聊城是我國(guó)歷史文化名城，相較其他城市而言，能夠吸引更多旅游消費(fèi)者，為休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)帶來(lái)客源市場(chǎng)，從而增加休閑農(nóng)業(yè)吸引力。泰安憑借高稟賦的泰山旅游資源增加旅游收入，以旅游帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，從而使泰安開(kāi)發(fā)休閑農(nóng)業(yè)處于領(lǐng)先地位，其余5市農(nóng)業(yè)收入、旅游收入相對(duì)較差，制約休閑農(nóng)業(yè)的開(kāi)發(fā)。

第4類為開(kāi)發(fā)潛力弱區(qū)域，包括東營(yíng)、濱州、德州3個(gè)城市。這3個(gè)城市缺少農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件、技術(shù)設(shè)施相對(duì)落后，生態(tài)與自然環(huán)境受其地理位置的影響較大；對(duì)城鎮(zhèn)居民吸引力小，旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)收入與沿海地市或魯西南地市的差距較大,阻礙其休閑農(nóng)業(yè)的開(kāi)發(fā)。

四、結(jié)論與建議

通過(guò)分析山東省休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)的核密度結(jié)果，構(gòu)建山東省16個(gè)地市休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用SPSS 22.0軟件進(jìn)行因子分析，測(cè)算綜合潛力指數(shù)并進(jìn)行聚類，將山東省休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力分為4類。

山東省休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力指數(shù)位居前兩位的是濟(jì)南和威海，開(kāi)發(fā)潛力巨大，與現(xiàn)有休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)在兩地市的核密度結(jié)果處于一致?tīng)顟B(tài)；開(kāi)發(fā)潛力較好的地市與較差的地市有一定差距，綜合指數(shù)低的城市有濱州、德州、東營(yíng)。

山東省休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力可以劃分為4個(gè)區(qū)域：開(kāi)發(fā)潛力強(qiáng)區(qū)域、較強(qiáng)區(qū)域、中等區(qū)域與弱區(qū)域，強(qiáng)區(qū)域不僅發(fā)展現(xiàn)狀良好，而且仍有極大的開(kāi)發(fā)潛力；較強(qiáng)區(qū)域主要分布在山東沿海地區(qū)，旅游業(yè)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)作用，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與資源環(huán)境較好；中等區(qū)域集中于魯西南地區(qū)，各地市開(kāi)發(fā)潛力相差不大；弱區(qū)域位于山東省內(nèi)陸地區(qū)，休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力較差。為此提出如下建議：

沿海區(qū)域以開(kāi)發(fā)潛力較大的威海為核心，帶動(dòng)煙臺(tái)、青島其他沿海城市，政府出臺(tái)相關(guān)政策，積極倡導(dǎo)海洋文化背景下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同開(kāi)發(fā)，把沿海區(qū)域打造成現(xiàn)代化藍(lán)色休閑農(nóng)業(yè)帶。

魯中南區(qū)域以開(kāi)發(fā)潛力巨大的濟(jì)南為中心，輻射魯南區(qū)域地市，優(yōu)化農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)結(jié)構(gòu)，使兩大產(chǎn)業(yè)合理化發(fā)展，并積極引進(jìn)高新技術(shù)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，促使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；同時(shí)提高城鎮(zhèn)人口密度與城鎮(zhèn)居民可支配收入，為魯中南地區(qū)開(kāi)發(fā)休閑農(nóng)業(yè)提供客源保障與市場(chǎng)條件，并結(jié)合該區(qū)域內(nèi)豐富的民俗與歷史文化打造紅色休閑農(nóng)業(yè)帶。

魯西北區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力整體呈現(xiàn)弱勢(shì)狀態(tài)，一方面，政府對(duì)各地市農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)給予大力扶持，正確引導(dǎo)休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)劃工作，積極鼓勵(lì)各地市開(kāi)發(fā)休閑農(nóng)業(yè)；另一方面，各地市要重視自身區(qū)域內(nèi)環(huán)境及綠地植被的保護(hù)，提高休閑農(nóng)業(yè)吸引力。