親社會視頻游戲中的合作對博弈決策中合作行為的影響 *

鄭文倩 陳云云 宋國萍 徐 敏 白正月 李蘭潔

(陜西師范大學(xué)心理學(xué)院暨陜西省行為與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)重點實驗室，西安 710062)

1 引言

2019 年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2018 年12 月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到 8.29 億，互聯(lián)網(wǎng)的普及率為59.6%。其中，游戲用戶已達(dá)到4.84 億，用戶使用率為58.4%。網(wǎng)絡(luò)游戲用戶年齡范圍主要集中在10～39 歲之間，視頻游戲已經(jīng)成為青年人主要的娛樂方式，游戲?qū)η嗄耆诵睦砼c行為的影響也逐漸成為社會和研究者們關(guān)注的熱點問題。

在以往研究中，多數(shù)研究集中在游戲的負(fù)面影響上，Anderson 和Bushman（2001）提出一般攻擊模型（general aggression model, GAM）來解釋暴力游戲?qū)粜孕袨榈挠绊??；谠撃Ｐ?，研究者發(fā)現(xiàn)玩暴力視頻游戲會產(chǎn)生暴力的認(rèn)知（Gilbert,Daffern, Talevski, & Ogloff, 2013）、情緒（Hasan,Bègue, Scharkow, & Bushman, 2013）和行為（Adachi& Willoughby, 2011）。

然而并不是所有的游戲都是暴力游戲。根據(jù)一般攻擊模型，暴力視頻游戲會增加青少年的攻擊行為，那么玩親社會視頻游戲是否能促進親社會行為呢？在一般攻擊模型的基礎(chǔ)上，Buckley 和A nderson（2006）提出一般學(xué)習(xí)模型（general learning model, GLM）來解釋親社會視頻游戲?qū)τH社會行為的影響。一般學(xué)習(xí)模型認(rèn)為，個人因素和環(huán)境因素交互作用于個體內(nèi)部狀態(tài)，引發(fā)個體內(nèi)部的認(rèn)知、情緒、生理喚醒的改變，進而影響個體對行為的評估與決策，決策結(jié)果決定了個體的外顯行為（張一, 陳容, 劉衍玲, 2016）。基于一般學(xué)習(xí)模型，Greitemeyer 等人發(fā)現(xiàn)親社會視頻游戲中的親社會內(nèi)容會增加玩家的親社會的認(rèn)知（Greitemeyer & Osswald, 2011）、情感（Saleem,Anderson, & Gentile, 2012a）和助人行為（Saleem,Anderson, & Gentile, 2012b）。

1.1 游戲中的合作對合作行為的影響

Jerabeck 和Ferguson（2013）通過辣椒分配法和囚徒困境分別測量攻擊性行為和合作行為，探索游戲類型（親社會暴力游戲、反社會暴力游戲或非暴力游戲）和游戲模式（單人或雙人）對攻擊性行為和合作行為的影響，結(jié)果表明，不同類型的游戲?qū)ν婕业墓粜孕袨闊o顯著差異，但是合作玩游戲（相比單獨玩游戲）可以顯著降低玩家現(xiàn)實情景的攻擊性行為；Velez 和Ewoldsen（2013）通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，與他人合作玩網(wǎng)絡(luò)游戲的玩家更傾向于言語幫助和行為幫助。由此可以推斷，在短時的游戲接觸中，合作游戲模式可能是減弱攻擊性行為，產(chǎn)生親社會性行為的一個關(guān)鍵因素?；谝话銓W(xué)習(xí)理論，提出假設(shè)1：合作玩游戲可能會使合作行為水平提升。

1.2 性別和游戲習(xí)慣對合作行為的影響

一般學(xué)習(xí)模型中的短時效應(yīng)認(rèn)為個人因素和環(huán)境因素都會使個體狀態(tài)發(fā)生改變。就個人因素而言，玩家的人格特質(zhì)、游戲經(jīng)驗、性別差異等都會對視頻游戲的遷移產(chǎn)生影響（吳四蘭, 周宗奎,牛更楓, 劉美婷, 2015）。人格特質(zhì)方面，Ortiz de Gortari，Aronsson 和Griffiths（2011）發(fā)現(xiàn)，游戲?qū)κ馨凳拘詮姷耐婕耶a(chǎn)生的遷移作用更大；針對玩家的游戲經(jīng)驗，Jin 和Li（2017）發(fā)現(xiàn)專家型玩家在游戲后的合作行為顯著少于新手玩家；性別差異方面，相比男玩家，女玩家由于受到游戲角色身體比例的影響，更容易對自身體象產(chǎn)生消極評價（Barlett & Harris, 2008）。

從環(huán)境因素來看，游戲內(nèi)容（暴力或親社會）、游戲模式（單人或多人）也會對玩家的現(xiàn)實行為產(chǎn)生影響，如Jerabeck 和Ferguson（2013）探索了單獨或團隊玩暴力或非暴力游戲?qū)粜孕袨楹陀H社會行為的影響。本研究期望同時從個人因素（性別）和環(huán)境因素（游戲模式）進一步探索親社會視頻游戲?qū)献餍袨榈拇龠M作用。

合作行為存在性別差異，根據(jù)社會文化理論，社會賦予男性和女性不同的社會角色：女性被賦予照顧家庭的角色，往往傾向于無私、溫暖、友好和合作；男性被期望擁有高的身份和地位，傾向于獨立、自信和雄心勃勃（Eagly, 2009）。因此提出假設(shè)2：在經(jīng)過合作游戲后，相比于男玩家，女玩家更傾向于選擇合作。

一般學(xué)習(xí)模型認(rèn)為，游戲接觸對個體的影響有短時效應(yīng)和長時效應(yīng)。短時效應(yīng)即個體因素和環(huán)境因素交互對個體內(nèi)部狀態(tài)的改變，從而改變評估、決策以及評估后的行為。當(dāng)短時效應(yīng)得到重復(fù)，游戲接觸會對玩家產(chǎn)生長期影響，會改變玩家的認(rèn)知圖式和行為腳本，即長時效應(yīng)（張一等, 2016）。個體在游戲中的社交互動會影響現(xiàn)實情境的社交，如與朋友使用游戲用語交流或在現(xiàn)實中更傾向與游戲朋友相處（Poels, Ijsselsteijn, & de Kort, 2015）。本研究推斷玩家在游戲中的習(xí)慣（獨自一人玩，與現(xiàn)實朋友玩，與網(wǎng)友玩）既可以作為個人偏好（選擇參與游戲的方式），也可以作為環(huán)境變量（玩游戲時的社會背景）影響玩家游戲后的行為。因此提出假設(shè)3：單人和雙人合作游戲后，玩家的游戲習(xí)慣會影響游戲后的合作行為。

1.3 合作的測量

以往研究多使用囚徒困境來測量合作行為（Ewoldsen et al., 2012; Jerabeck & Ferguson, 2013），但使用囚徒困境范式（如表1 所示）測量合作行為存在明顯的進攻優(yōu)勢策略（即選擇進攻不會出現(xiàn)得0 分的情況）；又由于囚徒困境嚴(yán)格來說不屬于風(fēng)險決策的情境（選擇合作收益可能是20 分或0 分，兩種結(jié)果相差20 分，選擇背叛收益可能是30 分和10 分，兩種結(jié)果也相差20 分），所以被試在囚徒困境中很可能為了風(fēng)險規(guī)避而更傾向于選擇背叛（即使被試想要合作）（Su et al., 2018）。

表 1 囚徒困境收益矩陣

Chicken Game 任務(wù)也是測量合作行為的范式（如表2 所示）：一方面Chicken Game 任務(wù)不存在背叛的優(yōu)勢效應(yīng)；另一方面，在該任務(wù)中，選擇背叛是高風(fēng)險的（30 分或-30 分）行為，選擇合作是低風(fēng)險（10 分或-10 分）的行為，這點也符合現(xiàn)實社會困境中的高風(fēng)險高回報、低風(fēng)險低損失的情境，外部效度相比囚徒困境高。因此本研究選擇Chicken Game 范式來測量玩家游戲后的合作行為（Su et al., 2018）。

表 2 Chicken Game 收益矩陣

2 方法

2.1 被試

被試為38 名年齡為18～26 歲（M=21.05,SD=2.07）的在校本科生和研究生，男生17 名，女生21 名。另外，一名實驗助手充當(dāng)與被試進行游戲的陌生人。被試均為右利手，視力正?；虺C正后正常，有玩游戲經(jīng)歷，但是均未玩過實驗中使用的游戲。實驗結(jié)束后給予被試報酬。

2.2 材料

2.2.1 游戲材料

親社會視頻游戲指游戲主題以親社會內(nèi)容為主, 并包含各種親社會行為, 比如合作型游戲（Chambers & Ascione, 1987），含有助人內(nèi)容、不含或含有較少暴力內(nèi)容的游戲（Gentile et al.,2009），而且游戲目標(biāo)是益于他人的游戲（Greitemeyer& Osswald, 2010）。Overcooked 是一款模擬經(jīng)營類合作型游戲。游戲內(nèi)容是通過鍵盤操縱兩個廚師（游戲角色）協(xié)作來完成客人預(yù)定的菜品。游戲目標(biāo)是在4 分鐘內(nèi)制作盡可能多的菜品以賺取更多的勞務(wù)費，所以游戲目標(biāo)的實現(xiàn)很大程度依賴于兩位玩家相互配合的程度。由于該游戲內(nèi)容不含暴力內(nèi)容、且需要玩家之間的合作互助以實現(xiàn)游戲目標(biāo)，所以本文使用它作為實驗材料。

選擇Overcooked 游戲中3-2 關(guān)卡的單人模式和雙人模式作為實驗材料。3-2 關(guān)卡的單人模式和雙人模式的游戲目標(biāo)、游戲內(nèi)容等方面完全一致，唯一不同的是單人模式是一個玩家控制兩個廚師，雙人模式是兩個玩家分別控制一個廚師。

2.2.2 Chicken Game 任務(wù)

Chicken Game 任務(wù)是研究人類合作行為的博弈任務(wù)。該任務(wù)有兩個玩家，每個玩家有合作和背叛兩種選擇：當(dāng)雙方都選擇合作時，雙方都加10 分；如果一方合作、另一方背叛，則合作者扣10 分，背叛者加30 分；如果雙方都選擇背叛，則雙方都扣30 分，正式實驗前主試告訴被試最終的報酬與得分相關(guān)，分?jǐn)?shù)越高，報酬越多。

2.3 實驗設(shè)計

以2（性別：男/女、組間變量）×2（游戲模式：單人/雙人、組內(nèi)變量）的混合實驗設(shè)計來測量性別和游戲模式對合作行為的影響；以3（游戲習(xí)慣：網(wǎng)友、朋友、獨自）×2（游戲模式：單人、合作）的混合實驗設(shè)計來測量游戲習(xí)慣和游戲模式對合作行為的影響。因變量為合作行為，指Chicken Game 任務(wù)的10 個試次中選擇合作的次數(shù)。每一位被試都是先進行單人模式游戲，完成Chicken Game 任務(wù)（前測）；再與另一位被試（實驗助手，性別為女）一起完成同一關(guān)卡的雙人模式游戲，再完成Chicken Game 任務(wù)（后測）。

2.4 實驗程序

實驗前：被試填寫基本情況調(diào)查表（性別、年齡、玩游戲的年限、是否玩過Overcooked 游戲、最近一年經(jīng)常玩的游戲等）；向被試介紹另一位參加實驗的人（實驗助手）。

單人模式：在被試單獨完成單人模式的3-2 關(guān)卡后，主試采用五點計分法采集被試在游戲過程中感受到的挫敗感、游戲難度和熟練操作程度，然后告知被試，她/他將與另一位被試（實驗助手）在兩個隔間的兩臺電腦上進行在線的博弈任務(wù)。博弈任務(wù)是在E-prime 程序上完成的，流程見圖1，被試按F 表示合作，J 表示背叛，每次按鍵后會反饋博弈結(jié)果（被試不知道反饋結(jié)果是電腦以50%的概率偽隨機產(chǎn)生的），并需要根據(jù)結(jié)果和自己的意愿再進行下一輪博弈（共10 個trials），每一輪博弈得分都將決定被試最終獲得的報酬，得分越高報酬越高。

圖 1 Chicken Game 任務(wù)

雙人模式：在被試與實驗助手共同完成雙人模式的3-2 關(guān)卡后，主試采集被試在游戲過程中感受到的挫敗感、難度和熟練操作程度，隨后兩人進入兩個隔間，再進行一次Chicken Game 任務(wù)（10 個trials），后測博弈過程與前測一致。所有被試在實驗完成后均沒有對在線博弈產(chǎn)生質(zhì)疑。

3 結(jié)果

3.1 實驗操縱檢查

從游戲操作方面來看，在對被試實驗前游戲經(jīng)歷的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，78.95%（30 個）的被試自我報告最經(jīng)常使用手機玩游戲（如王者榮耀、跳一跳、歡樂球球等），21.05%（8 個）的被試報告經(jīng)常在電腦端玩游戲（如英雄聯(lián)盟、Csgo、摩爾莊園等）。經(jīng)常在電腦端玩游戲的被試，其游戲操作多為鼠標(biāo)操作或鼠標(biāo)配合個別按鍵操作，沒有完全使用鍵盤操作的游戲經(jīng)歷。而本研究使用的Overcooked 游戲，是通過鍵盤操作進行的（上下左右、AWSD、Shift、空格、Ctrl 鍵等），所以被試實驗前的游戲操作經(jīng)驗對本實驗影響較小。

從游戲內(nèi)容來看，63.16%（24 個）的被試經(jīng)常玩暴力游戲（如絕地求生、英雄聯(lián)盟等），36.84%（14 個）的被試經(jīng)常玩中性內(nèi)容游戲（如歡樂六邊形、消消樂等）。因此推斷被試在實驗前的游戲經(jīng)驗中極少含有親社會合作內(nèi)容。

將控制組和實驗組的挫敗感、難度、熟練操作程度進行配對樣本t 檢驗，單人模式的挫敗感（M=3.55, SD=0.80）高于雙人模式（M=2.68,SD=0.96），t(37)=4.34，p＜0.001；單人模式的難度（M=3.21, SD=0.81）高于雙人模式（M=2.84,SD=0.68），t(37)=2.67，p＜0.05；單人模式的熟練操作程度（數(shù)字越大代表對游戲操作越不熟練）（M=4.29, SD=0.84）大于雙人模式（M=3.03,SD=0.85），t(37)=6.61，p＜0.001。被試報告在單人模式游戲中感知到的游戲難度、挫敗感都高于雙人模式游戲，熟練操作程度低于雙人模式，說明其在雙人模式中產(chǎn)生了練習(xí)效應(yīng)，所以本研究將兩種游戲模式下的挫敗感、難度、熟練操作程度的差值作為控制變量。

3.2 性別和游戲模式對合作行為的影響

重復(fù)測量方差分析結(jié)果顯示性別對合作行為的主效應(yīng)不顯著F(1, 37)=1.32，p＞0.05，η=0.04，游戲模式對合作行為的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1, 37)=6.63，p＜0.05，η=0.17，單人模式的合作行為（M=5.76, SD=2.28）低于雙人模式（M=6.45,SD=2.20），性別、游戲模式對合作行為的交互作用顯著，F(xiàn)(1, 37)=7.30，p＜0.05，η=0.18。

簡單效應(yīng)分析得出（如圖2 所示），男性研究對象在單人模式游戲后的合作行為（M=6.06, SD=2.77）顯著低于雙人模式游戲后的合作行為（M=7.29,SD=2.23），t(16)=-4.44，p＜0.001，Cohen’s d=-0.49，女性研究對象在兩種模式游戲后的合作行為差異不顯著；在單人模式游戲后，男性研究對象與女性研究對象游戲后的合作行為不顯著；在雙人模式游戲后，女性研究對象（M=5.76, SD=1.97）的合作行為顯著低于男性研究對象（M=7.29,SD=2.23），t(36)= -2.25，p＜0.05，Cohen’s d=-0.73。

圖 2 性別和游戲模式對合作行為的影響

3.3 游戲習(xí)慣和游戲模式對合作行為的影響

同樣，游戲習(xí)慣（現(xiàn)實朋友/網(wǎng)絡(luò)朋友/獨自一人）對合作行為的主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)(2, 36)=1.10，p＞0.05，η=0.06，游戲模式對合作行為的主效應(yīng)顯著F(1, 37)=5.30，p＜0.05，η=0.14，單人模式游戲后的合作行為（M=5.76, SD=2.28）低于雙人合作模式游戲后的合作行為（M=6.4 5, S D=2.20），游戲習(xí)慣、游戲模式對合作行為的交互作用顯著F(2, 36)=3.44，p＜0.05，η=0.18。

簡單效應(yīng)分析得出（如圖3 所示），經(jīng)常與網(wǎng)友一起玩游戲的被試在單人模式游戲后的合作行為（M=4.75, SD=2.09）顯著小于雙人模式游戲后的合作行為（M=6.17, SD=1.90），F(xiàn)(1, 32)=16.82，p＜0.001，η=0.34，其他均不顯著。

圖 3 游戲習(xí)慣和游戲模式對合作行為的影響

4 討論

本研究驗證了假設(shè)1，即雙人合作模式的親社會視頻游戲可以促進博弈決策中的合作行為，這一結(jié)果與Velez 和Ewoldsen（2013）的研究結(jié)果相一致。針對這一現(xiàn)象，社會互賴?yán)碚撜J(rèn)為，在雙人合作的情境下，目標(biāo)的實現(xiàn)依賴于雙方積極的配合，因此積極互賴被促進，而游戲任務(wù)的這種相互依賴性又會增加組內(nèi)成員的責(zé)任感和凝聚力，使玩家意識到合作能夠取得游戲的勝利，在這一過程中又促進了玩家的團隊凝聚力和友情，使其在后續(xù)的博弈決策中的合作行為水平提升（鄭淑貞, 盛群力, 2010）。此外，一般學(xué)習(xí)模型的短時效應(yīng)認(rèn)為：當(dāng)與他人合作玩游戲這一環(huán)境因素輸入后，個體內(nèi)部的認(rèn)知狀態(tài)發(fā)生變化，個體意識到合作才能達(dá)到游戲的勝利，游戲結(jié)果輸出后，個體對結(jié)果進行即時的評價來判斷結(jié)果是否滿意以及是否重要，得出積極評價后，個體會再一次評估思考后的行為，即合作能達(dá)到共贏，因而完成了一個從視頻游戲中學(xué)習(xí)的過程，最終提高了博弈決策中的合作行為水平（Buckley &Anderson, 2006）。

男玩家與女玩家在合作游戲后的合作行為有差異。在單人模式游戲后，男玩家與女玩家的合作行為無差異，但是在雙人模式游戲后，男玩家的合作行為要顯著高于女玩家，也就是說男玩家在合作游戲后的博弈決策任務(wù)中更傾向于合作，這與Balliet，Li，Macfarlan 和van Vugt（2011）的部分結(jié)果一致。他們通過元分析發(fā)現(xiàn)，在重復(fù)的小群體合作互動活動中，男性相比女性表現(xiàn)出更多的合作行為，而在大群體中，女性的合作行為要多于男性。本研究的實驗是一名被試與一名實驗助手共同完成兩關(guān)游戲（練習(xí)和正式）和兩輪博弈，更接近重復(fù)的小群體互動活動方式，而在社會困境任務(wù)中，當(dāng)男性意識到合作能達(dá)到雙贏時，往往對背叛和人際沖突的容忍度高于女性（Benenson et al., 2009），因而男玩家最終在博弈決策任務(wù)中表現(xiàn)出更多合作行為。此外，Hirnstein，Andrews 和Hausmann（2014）發(fā)現(xiàn)，異性之間比同性表現(xiàn)出了更多的合作行為。根據(jù)進化理論，男性為了吸引女性，往往在異性面前表現(xiàn)得親和大方（蘭海強, 2014），又由于本研究的實驗助手是一名女性，因此男玩家在實驗過程的合作意愿更高；又由于女性對陌生人的合作意愿顯著低于男性（Reevy & Maslach, 2001），因此，總體來說，合作游戲后男玩家在博弈決策中表現(xiàn)出的合作行為水平更高。

如何參與游戲的習(xí)慣也會對博弈決策中的合作行為產(chǎn)生影響，經(jīng)常與網(wǎng)友一起玩游戲的玩家在雙人合作游戲后的合作行為要顯著多于單人游戲模式后的合作行為。啟動效應(yīng)理論認(rèn)為，個體的社會認(rèn)知與行為存在自動化的聯(lián)結(jié)，當(dāng)刺激激活個體的認(rèn)知圖式和行為腳本時，就會自動化地激活相應(yīng)的情感、態(tài)度和行為（Ferguson & Bargh,2004）。在雙人合作模式的游戲中，被試是與陌生人合作玩游戲的，這一場景與同網(wǎng)友玩游戲的場景相似，這時啟動效應(yīng)激活了經(jīng)常與網(wǎng)友玩游戲的被試的合作概念和合作行為圖式，進而使他們表現(xiàn)出了更多的合作行為（Abbate, Ruggieri, &Boca, 2013）。而對于經(jīng)常與現(xiàn)實中的朋友和獨自一人玩游戲的被試來說，實驗的游戲情景與被試的游戲習(xí)慣相似性較低，因而啟動效應(yīng)的影響較小。一般學(xué)習(xí)模型的長時效應(yīng)認(rèn)為，經(jīng)常以某種習(xí)慣接觸媒體，會改變個體的前認(rèn)知和情緒結(jié)構(gòu)，人格也會發(fā)生改變。經(jīng)常與網(wǎng)友玩游戲的玩家在游戲中學(xué)會了與陌生人團隊協(xié)作，因而更傾向于對陌生人表現(xiàn)出合作行為。雖然本文驗證了一般學(xué)習(xí)模型，但是還存在不足。例如，雖然被試均未玩過Overcooked 游戲，但其實驗前玩同類型親社會視頻游戲的經(jīng)驗、中性游戲或暴力游戲中的小部分親社會內(nèi)容沒有作為協(xié)變量控制，后續(xù)研究可以從這一方面出發(fā)提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本研究基于一般學(xué)習(xí)模型，首次探索了玩家如何參與游戲的習(xí)慣對博弈決策任務(wù)中合作行為的影響，一方面證明了短時親社會視頻游戲接觸后，不同游戲習(xí)慣玩家在博弈決策中合作行為的差異，進一步證實了一般學(xué)習(xí)模型中游戲習(xí)慣的個人因素對游戲后合作行為的影響；另一方面也證實了，參與游戲的方式可以通過長時效應(yīng)，影響玩家的合作行為。由于本研究探索的是陌生人之間的合作，所以可以推斷親社會視頻游戲中的合作成分可能會有效推動新集體的合作。親社會合作類視頻游戲也許可以作為一種團隊建設(shè)的方法促進企業(yè)新員工和學(xué)校新集體的合作行為。

5 結(jié)論

（1）雙人合作模式游戲可以促進玩家在博弈決策任務(wù)中的合作行為；（2）雙人合作模式游戲后，博弈決策任務(wù)中的合作行為存在性別差異，男玩家（相比女玩家）在博弈決策任務(wù)中的合作行為更多；（3）玩游戲的習(xí)慣影響博弈決策中的合作行為，相比于經(jīng)常習(xí)慣與現(xiàn)實朋友玩游戲和獨自玩游戲的玩家，經(jīng)常習(xí)慣與網(wǎng)友玩游戲的玩家在雙人合作模式游戲后的合作行為更多。