• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于回歸算法的三相異步電動機電參數(shù)辨識模型研究

    2020-05-20 15:05林凱季濤張雪原

    林凱 季濤 張雪原

    摘要:針對電能表測量三相異步電動機電參數(shù)成本高、安裝復(fù)雜的問題,本文研究了一種基于回歸算法的三相異步電動機電參數(shù)辨識模型。利用實際測量的三相異步電動機相關(guān)電參數(shù)數(shù)據(jù),分析一元回歸模型和二元回歸模型分別用于電動機電參數(shù)辨識的特點,確定了以電動機線電流為自變量,有功功率為因變量的一元回歸建模方式,在此基礎(chǔ)上,分別采用一元線性回歸模型和一元四次非線性回歸模型,對三相異步電動機電參數(shù)進行辨識。研究結(jié)果表明,兩種模型都能較準(zhǔn)確的辨識電動機電參數(shù),但一元四次非線性回歸模型在點辨識精度和點辨識最大誤差率方面具有更好的辨識性能,現(xiàn)場試驗驗證了其可行性和有效性。該研究為企業(yè)電動機電參數(shù)測量提供了新方法,具有較高的工程應(yīng)用價值。

    關(guān)鍵詞:三相異步電動機; 電參數(shù)辨識; 一元非線性回歸

    中圖分類號: TM343+.2文獻標(biāo)識碼: A

    近年來,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域進行了深度融合,而互聯(lián)網(wǎng)與能源的深度融合,實現(xiàn)了工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化能源監(jiān)管,是企業(yè)提高能源管理利用水平和能源利用效率的重要途徑[1-3]。目前,在多數(shù)企業(yè)用能中,電能消耗占比最大,主要是電動機的電能消耗。由于電動機數(shù)量眾多,分布現(xiàn)場復(fù)雜,因此實現(xiàn)每臺電機用電參數(shù)的有效監(jiān)測成為數(shù)字化能源監(jiān)管的重要組成部分。傳統(tǒng)三相異步電動機電能的計量主要采用就地安裝電能表的方式,通過在被測設(shè)備前端加裝電能表,實時采樣電流與電壓,進而計算得出電能損耗。然而通過安裝電表的方式實現(xiàn)每臺電動機的電參數(shù)在線計量,不但造價高,工程施工困難,而且維護也不方便[4-10]?;诖耍疚奶岢隼萌喈惒诫妱訖C實際運行的線電流數(shù)據(jù),采用一元非線性回歸模型建模,得到三相異步電動機有功功率與線電流數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)模型辨識,得到電動機有功功率和功率因數(shù)等電參數(shù),實現(xiàn)不安裝電能表就達到快速辨識電動機用電參數(shù)的目的。本方法無需額外增加計量設(shè)備,只需讀取電動機線電流就可辨識出電動機工頻運行電參數(shù),且辨識精度較高。由于單臺電動機電參數(shù)監(jiān)測不作為電能計量結(jié)算點,所以本方法能夠滿足企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能源監(jiān)管的工程需求。該研究應(yīng)用前景廣闊。

    1 電參數(shù)辨識模型分析

    1.1 電參數(shù)辨識原理

    由電機學(xué)可知,三相異步電動機有功功率、無功功率、功率因數(shù)、視在功率滿足如下條件,即

    其中,P、Q、S分別為三相異步電動機的有功、無功及視在功率;cos φ為電動機的功率因數(shù);U為電動機的線電壓;I為電動機的線電流[11-12]。

    電能的大小等于有功功率與時間的積分。由式(1)可知,有功功率與線電壓、線電流和功率因數(shù)有關(guān),而電動機在正常工頻條件下的工作環(huán)境相對固定,其線電壓與就近母線電壓幾乎相等,可作為常數(shù)處理,因此三相異步電動機有功功率的變化主要取決于其電流和功率因數(shù)的變化。由于電動機功率因數(shù)隨負(fù)載的增加而增加,在額定負(fù)載附近功率因數(shù)最高,功率因數(shù)與有功功率呈現(xiàn)某種函數(shù)關(guān)系,因此有功功率與線電流也會呈某種函數(shù)關(guān)系。將三相異步電動機有功功率作為因變量,根據(jù)電動機運行歷史數(shù)據(jù),采用回歸分析法做函數(shù)逼近,得到有功功率與線電流以及功率因數(shù)的函數(shù)關(guān)系[13-16]。

    1.2 模型分析

    將三相異步電動機有功功率作為因變量,線電流或功率因數(shù)作為自變量,或?qū)烧吖餐鳛樽宰兞?,可以建?種回歸模型,即:以線電流為自變量,有功功率為因變量的一元回歸辨識模型,定義為一元回歸辨識模型1,一元回歸辨識模型1如圖1所示;以功率因數(shù)為自變量,有功功率為因變量的一元回歸辨識模型,定義為一元回歸辨識模型2,一元回歸辨識模型2如圖2所示;以線電流和功率因數(shù)為自變量,有功功率為因變量的二元回歸辨識模型,定義為二元回歸辨識模型,二元回歸辨識模型如圖3所示。

    本文以某企業(yè)隨機選取的一臺實際運行三相異步電動機為研究對象,定義為1號電動機,電機類型為YE2-180M-2,上海東方威爾電機有限公司;電機接線方式為三角形接線;額定電壓為380 V;額定電流為41.1 A;額定功率為22 kW;額定轉(zhuǎn)速為2 940 r/min。

    對1號電動機電參數(shù)進行現(xiàn)場測量,實測得到不同負(fù)載率狀態(tài)下的相關(guān)電參數(shù)數(shù)據(jù)。1號電動機實測電參數(shù)數(shù)據(jù)如表1所示。

    利用實測數(shù)據(jù),分別繪制有功功率與線電流散點圖,1號電動機有功功率與線電流散點圖如圖4所示;繪制有功功率與功率因數(shù)散點圖,1號電動機有功功率與功率因數(shù)散點圖如圖5所示;繪制有功功率與線電流及功率因數(shù)三維散點圖,1號電動機有功功率與線電流及功率因數(shù)散點圖如圖6所示。

    由圖4可以看出,三相異步電動機的有功功率與電流之間存在近似的線性關(guān)系;由圖5可以看出,有功功率與功率因數(shù)之間也存在近似的線性關(guān)系,但圖4中線電流數(shù)值變化范圍大,圖5中功率因數(shù)變化范圍小,數(shù)據(jù)震蕩明顯,且功率因數(shù)現(xiàn)場測量復(fù)雜;由圖6可以看出,以電流和功率因數(shù)為自變量時,有功功率的變化可近似為一條螺旋上升的曲線,其模型辨識難度大,且規(guī)律不明顯。因此,在利用回歸法對電動機電參數(shù)辨識時,應(yīng)將電動機有功功率作為因變量,線電流作為自變量,利用一元回歸辨識模型進行電參數(shù)辨識。

    2 一元回歸電參數(shù)辨識建模

    2.1 一元線性回歸辨識模型

    三相異步電動機相關(guān)電參數(shù)的辨識目標(biāo)是得到與真實值足夠接近的有效電參數(shù)。根據(jù)1號電動機的型號規(guī)格,得到辨識模型的目標(biāo)與約束集合[17-19]為

    式中, 1為1號電動機有功功率的辨識值;P1為1號電動機有功功率的真實值;I1為1號電動機的電流實測值。以表1的數(shù)據(jù)為建?;A(chǔ)數(shù)據(jù),利用Matlab曲線擬合工具,選定一元線性回歸模型,1號電動機一元線性回歸模型擬合曲線如圖7所示。

    三相異步電動機電參數(shù)線性辨識模型為

    定義誤差率為辨識值與實測值的差除以實測值的絕對值,即

    式中Er為誤差率;A為辨識值;E為實測值。

    根據(jù)式(3)和式(4),結(jié)合表1數(shù)據(jù),得到1號電動機對應(yīng)實測值的辨識數(shù)據(jù)。1號電動機一元線性回歸辨識模型計算結(jié)果如表2所示。

    為了驗證式(3)的可行性,對所建的一元線性辨識模型進行統(tǒng)計檢驗。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識[20]有

    式中,SSE為和方差,表示辨識數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)之間誤差的平方和;RMSE為均方根,也稱回歸系統(tǒng)的辨識標(biāo)準(zhǔn)差。

    分析得到1號電動機一元線性回歸辨識模型檢驗結(jié)果,檢驗結(jié)果匯總表如表3所示。

    由表3可以看出,式(3)所構(gòu)建的一元線性回歸辨識模型具備較高的電參數(shù)辨識精度,最大誤差率為1.074%,且辨識模型的相關(guān)系數(shù)R值接近于1,SSE以及RMSE值均接近于0。

    2.2 一元非線性回歸辨識模型

    以表1中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建模數(shù)據(jù),利用Matlab曲線擬合工具,對1號電動機有功功率和線電流進行一元非線性回歸建模,分別對一元二次回歸到一元四次回歸以及更高次數(shù)的回歸模型進行建模分析和數(shù)據(jù)驗證。由分析驗證結(jié)果可以看出,一元四次非線性回歸模型的辨識精度最高。因此,本文以一元四次非線性回歸進行建模,得到三相異步電動機電參數(shù)線性辨識模型為

    式中, ′ 1為1號電動機在一元四次非線性回歸模型下有功功率的辨識值。1號電動機一元四次非線回歸模型擬合曲線如圖8所示。

    根據(jù)式(4)和式(6),結(jié)合表1數(shù)據(jù),計算分析得到1號電動機一元四次線性回歸辨識模型的檢驗結(jié)果,檢驗結(jié)果匯總表如表4所示。

    由表4可以看出,式(6)所構(gòu)建的一元線性回歸辨

    識模型具備較高的電參數(shù)辨識精度,最大誤差率為 0.629 00%,且辨識模型的相關(guān)系數(shù)R值接近于1,SSE以及RMSE值均接近于0。對比表3和表4可以看出,利用一元非線性回歸辨識1號電動機電參數(shù),比一元線性回歸的最大誤差率更低。

    3 電參數(shù)辨識模型驗證

    3.1 辨識方法檢驗

    為驗證模型通用性,隨機測得3臺三相異步電動機在工頻狀態(tài)下的相關(guān)電參數(shù),將3臺電動機依次定義為2號、3號、4號電動機,分別建立一元線性和一元四次非線性辨識模型。一元線性回歸模型為

    式中, i為第i臺電動機的有功功率辨識值;Ii為第i臺電動機的線電流實測值。

    一元四次非線性模型為

    式中, ′ i為第i臺電動機的有功功率辨識值。

    針對3臺三相異步電動機,分別計算得到一元線性回歸辨識模型和一元四次非線性回歸辨識模型的檢驗結(jié)果。一元線性回歸辨識模型檢驗結(jié)果匯總表如表5所示;一元四次線性回歸辨識模型檢驗結(jié)果匯總表如表6所示。

    由表5和表6可以看出,利用本文電參數(shù)辨識方法對隨機選取的3臺三相異步電動機進行建模辨識,均能滿足實際需求。利用一元四次非線性回歸辨識比一元線性回歸具有更低的最大誤差率。

    3.2 辨識性能分析

    由驗證結(jié)果可知,兩種辨識模型都能對工頻運行條件下的三相異步電動機進行電參數(shù)高精度辨識,分析隨機選取的4臺電動機的點辨識精度和點辨識最大誤差率。

    3.2.1 點辨識精度

    以1號電動機為研究對象,在兩種模型下,構(gòu)建有功功率的辨識誤差率折線圖,1號電動機有功功率辨識誤差率折線圖如圖9所示。由圖9可以看出,在對1號三相異步電動機進行辨識過程中,一元四次非線性回歸模型的辨識精度明顯優(yōu)于一元線性回歸模型。與此同時,一元線性回歸辨識模型的誤差率波動十分明顯。分別對2,3,4號電動機進行相同分析,也得到同樣的結(jié)論。

    3.2.2 點辨識最大誤差率

    在兩種模型下,構(gòu)建4臺電動機的有功功率辨識最大誤差率折線圖,4臺電動機有功功率辨識最大誤差率折線圖如圖10所示。由圖10可以看出,利用兩種模型分別對4臺三相異步電動機進行電參數(shù)辨識,得到的最大誤差率均小于2%,并且4臺電動機一元四次非線性回歸模型的最大誤差率均小于一元線性回歸模型最大誤差率。

    由以上分析可以看出,利用一元四次非線性回歸模型,只要檢測三相異步電動機的線電流,就可以辨識出電動機有功功率、功率因數(shù)等電參數(shù),并且相比于一元線性回歸模型,其點辨識精度更高,點最大誤差率更小。因此,選用一元四次非線性回歸模型實現(xiàn)三相異步電動機電參數(shù)辨識。

    4 結(jié)束語

    本文利用三相異步電動機實際運行的線電流數(shù)據(jù),采用線電流和有功功率建立一元四次非線性回歸模型,辨識得到電動機有功功率、功率因數(shù)等電參數(shù),實現(xiàn)了不安裝電能表就能快速辨識電動機用電參數(shù)。本文提出的三相異步電動機電參數(shù)辨識模型在實際工程應(yīng)用中實現(xiàn)方法簡單,辨識結(jié)果精度較高。該研究具有廣闊的工程應(yīng)用前景。本研究下一步將考慮利用盡量少的現(xiàn)場實測線電流數(shù)據(jù),仍然能夠應(yīng)用該辨識模型識別電動機電參數(shù)的方法,減少建模復(fù)雜度,進一步增強實用性。

    參考文獻:

    [1]張承剛. 高校校園能耗監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 濟南: 山東大學(xué), 2014.

    [2]蔣文程. 能源“十三五”體制改革啟動油氣電力改革是重點[J]. 能源研究與信息, 2014(3): 156.

    [3]謝國榮, 王遲, 黃子杰, 等. 基于數(shù)據(jù)挖掘的能源監(jiān)管系統(tǒng)研發(fā)[J]. 國外電子測量技術(shù), 2018, 37(4): 70-77.

    [4]嚴(yán)童, 周清華, 陳明, 等. 基于PDA的電能計量數(shù)據(jù)自動采集平臺設(shè)計[J]. 自動化與儀器儀表, 2019(11): 119-122.

    [5]張建文, 楊艷, 申磊, 等. 基于MSP430電能參數(shù)測量裝置設(shè)計[J]. 青島大學(xué)學(xué)報: 工程技術(shù)版, 2013, 28(3): 15-18.

    [6]林國營. 高精度多功能三相電能表[D]. 上海: 上海交通大學(xué), 2008.

    [7]晏蘇紅. 多功能表測量裝置研究與設(shè)計[J]. 自動化應(yīng)用, 2018(5): 60-62.

    [8]唐旭明, 翁東波, 宋雅楠, 等. 基于非迭代多點插值DFT的諧波電能計量算法[J]. 自動化儀表, 2019, 40(11): 6-11.

    [9]陳國炎, 卓菡. 非正弦狀態(tài)下有功功率和功率因數(shù)測試[J]. 電測與儀表, 2006, 43(492): 7-10, 47.

    [10]閆鑫, 路軍, 張洪偉, 等. 基于RN8302的三相高壓電能表研究[J]. 青島大學(xué)學(xué)報: 工程技術(shù)版, 2017, 32(4): 21-24, 41.

    [11]許翏. 電機與電氣控制技術(shù)[M]. 2版. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2017.

    [12]謝寶昌. 電機學(xué)[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2017.

    [13]Raudys S J, Jain A K. Small sample size effects in statistical pattern recognition: recommendations for practitioners[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 1991, 13(3): 252-264.

    [14]沙良彬, 籍艷, 萬立娟. 輸出誤差自回歸系統(tǒng)的分解梯度迭代算法研究[J]. 青島大學(xué)學(xué)報: 工程技術(shù)版, 2019, 34(3): 39-43, 51.

    [15]李勇. 基于灰色理論的線性回歸模型的參數(shù)理論及應(yīng)用[J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理, 2012, 31(3): 440-446.

    [16]Chiu K S, Li T. Oscillatory and periodic solutions of differential equations with piecewise constant generalized mixed arguments[J]. Math Nachr, 2019, 292: 2153-2164.

    [17]Ngo T T, Bellali J M, Saad Y. The trace ratio optimization problem[J]. SIAM Review, 2012, 54(3): 545-569.

    [18]郝攀, 陳棟, 張德凱. 基于非線性回歸分析的保險杠橫梁優(yōu)化設(shè)計[J]. 制造業(yè)自動化, 2018, 40(2): 46-48.

    [19]Jiang W H, Chung Fulai. A trace ratio maximization approach to multiple kernelbased dimensionality reduction[J]. Neural networks, 2014, 49: 96-106.

    [20]Huang P, Li T, Shu Z Q, et al. Localityregularized linear regression discriminant analysis for feature extraction[J]. Information Sciences, 2018, 429: 164-176.

    Research on the Identification of Electrical Parameters of ThreePhase Asynchronous Motor Based on Regression Algorithm

    LIN Kai1, JI Tao2, ZHANG Xueyuan2

    (1. School of Automation, Qingdao University, Qingdao 266071, China;

    2. Information and Control Engineering, Weifang University, Weifang 261061, China)

    Abstract:In view of the shortcomings of the traditional filed energy meter, such as high cost and complex installation and maintenance, this paper studies a model of the threephase motor electrical parameters based on regression algorithm. The actual line current and active power of the motor are used as the modeling data. The characteristics of the application of the unary regression model and binary regression model in the identification of the electric parameters are analyzed in detail. A linear regression model and a four order nonlinear regression model are established to identify the measured electrical parameters. Based on that, the unary regression modeling method with current as the independent variable and active power as the dependent variable is determined. The results show that both modelscan accurately identify the motorselectrical parameters, but the unary four order nonlinear regression model has better identification performance in the accuracy of point identification and the maximum error rate of point identification. The feasibility and effectiveness of the method are verified by field test. This study provides a new method for the measurement of electric parameters of electric motors in enterprises and has a high engineering application value.

    Key words:three phase asynchronous motor; electrical parameter identification; unary nonlinear regression

    收稿日期: 2020-01-02; 修回日期: 2020-02-15

    基金項目:? 濰坊市科技發(fā)展計劃項目(2017GX009)

    作者簡介: 林凱(1993-),男,山東臨沂人,碩士研究生,主要研究方向為數(shù)字化能源監(jiān)管技術(shù)。

    通信作者: 季濤(1975-),男,山東濰坊人,博士,教授,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向為能量系統(tǒng)優(yōu)化控制技術(shù)。 Email: jitsdu@126.com

    久久久久网色| 国产乱人视频| 亚洲丝袜综合中文字幕| 中文字幕亚洲精品专区| 久久人人爽人人片av| 日韩亚洲欧美综合| 国精品久久久久久国模美| 97在线视频观看| 久久久久久久久久黄片| 婷婷色综合大香蕉| 91aial.com中文字幕在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 久久久久久九九精品二区国产| 亚洲av日韩在线播放| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 女人久久www免费人成看片| 亚洲无线观看免费| 国产精品人妻久久久久久| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 夜夜爽夜夜爽视频| 中文字幕亚洲精品专区| 欧美成人精品欧美一级黄| 久久久久精品性色| 免费观看无遮挡的男女| 久久人人爽人人爽人人片va| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 最新中文字幕久久久久| 国产不卡一卡二| 亚洲欧美精品专区久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 一个人看的www免费观看视频| 尾随美女入室| 秋霞伦理黄片| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 天美传媒精品一区二区| 18禁在线播放成人免费| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美3d第一页| 五月天丁香电影| 国产在视频线精品| 国产免费视频播放在线视频 | 最近中文字幕高清免费大全6| 欧美另类一区| 亚洲国产欧美人成| 亚洲精品国产成人久久av| 精品久久国产蜜桃| 青春草亚洲视频在线观看| 少妇的逼好多水| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 综合色av麻豆| 激情五月婷婷亚洲| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 激情五月婷婷亚洲| 乱人视频在线观看| 一级毛片久久久久久久久女| 综合色av麻豆| 搡老妇女老女人老熟妇| 激情五月婷婷亚洲| 97在线视频观看| 丰满乱子伦码专区| 搡老乐熟女国产| 偷拍熟女少妇极品色| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产精品久久久久久av不卡| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲va在线va天堂va国产| 日本欧美国产在线视频| 日本一二三区视频观看| 国产亚洲精品久久久com| 禁无遮挡网站| 成年人午夜在线观看视频 | 六月丁香七月| 久久精品国产亚洲网站| 高清毛片免费看| 99热这里只有是精品50| 国产又色又爽无遮挡免| 九草在线视频观看| 国产有黄有色有爽视频| 日日啪夜夜撸| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲av免费在线观看| 91久久精品国产一区二区三区| 两个人视频免费观看高清| 男插女下体视频免费在线播放| 简卡轻食公司| 午夜精品国产一区二区电影 | 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 美女内射精品一级片tv| 久久久久精品性色| 国产亚洲一区二区精品| 中文字幕制服av| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国国产精品蜜臀av免费| 一个人免费在线观看电影| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美成人a在线观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 久久精品国产亚洲网站| 韩国高清视频一区二区三区| 欧美丝袜亚洲另类| 韩国高清视频一区二区三区| 18禁动态无遮挡网站| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产毛片a区久久久久| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 午夜福利高清视频| 国产黄频视频在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲av男天堂| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲av一区综合| 69人妻影院| 插阴视频在线观看视频| 在线免费观看不下载黄p国产| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 国产 一区 欧美 日韩| 99久久精品一区二区三区| 99re6热这里在线精品视频| 免费av不卡在线播放| 日韩av在线免费看完整版不卡| 日韩伦理黄色片| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产午夜福利久久久久久| av网站免费在线观看视频 | 搡老乐熟女国产| 91久久精品国产一区二区成人| 久久久久网色| 中文字幕免费在线视频6| av线在线观看网站| 男女那种视频在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 免费av不卡在线播放| av在线观看视频网站免费| 亚洲国产av新网站| 欧美另类一区| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美成人精品欧美一级黄| 日韩欧美国产在线观看| 午夜视频国产福利| h日本视频在线播放| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产极品天堂在线| 爱豆传媒免费全集在线观看| 免费大片18禁| 亚洲av免费高清在线观看| 干丝袜人妻中文字幕| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 欧美bdsm另类| 一级a做视频免费观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 久99久视频精品免费| 欧美3d第一页| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 色网站视频免费| 美女大奶头视频| 久久久久久久久久黄片| 18禁在线播放成人免费| 一本一本综合久久| 亚洲美女搞黄在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 国产高清不卡午夜福利| 22中文网久久字幕| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产视频首页在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲成人一二三区av| 国产色爽女视频免费观看| 99re6热这里在线精品视频| 日本免费在线观看一区| 日本色播在线视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 天美传媒精品一区二区| 亚洲成人久久爱视频| 国产久久久一区二区三区| 日韩在线高清观看一区二区三区| 欧美区成人在线视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 99久久中文字幕三级久久日本| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产美女午夜福利| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 中文字幕av在线有码专区| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产高清国产精品国产三级 | 欧美区成人在线视频| 亚洲欧美精品专区久久| 黑人高潮一二区| 天美传媒精品一区二区| 水蜜桃什么品种好| 一级爰片在线观看| 看免费成人av毛片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲内射少妇av| 嫩草影院入口| 免费看av在线观看网站| 精品一区二区三卡| 99久久九九国产精品国产免费| av网站免费在线观看视频 | 日日干狠狠操夜夜爽| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品蜜桃在线观看| 一级爰片在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 日韩欧美精品v在线| 久久久精品94久久精品| 日韩亚洲欧美综合| 欧美高清性xxxxhd video| 国产在线男女| 天堂中文最新版在线下载 | 国产伦精品一区二区三区四那| 久久久久久久久久久免费av| 日本色播在线视频| 夫妻午夜视频| 成人av在线播放网站| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲经典国产精华液单| 久久99精品国语久久久| 亚州av有码| 好男人视频免费观看在线| 超碰97精品在线观看| 亚洲无线观看免费| 午夜福利高清视频| 美女国产视频在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 婷婷色综合www| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲三级黄色毛片| 国产男女超爽视频在线观看| 国产精品福利在线免费观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲精品日本国产第一区| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 精品少妇黑人巨大在线播放| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久这里只有精品中国| 国产av国产精品国产| 久久久久精品性色| 中文字幕免费在线视频6| 美女被艹到高潮喷水动态| 在线a可以看的网站| 日本午夜av视频| 国国产精品蜜臀av免费| 午夜激情欧美在线| 一级爰片在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲高清免费不卡视频| 久久久久性生活片| 一级爰片在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 在线天堂最新版资源| 男人舔奶头视频| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久久久九九精品影院| 高清毛片免费看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品一及| 六月丁香七月| 亚洲不卡免费看| 国产精品一区二区在线观看99 | 91午夜精品亚洲一区二区三区| 色吧在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 波多野结衣巨乳人妻| 久久鲁丝午夜福利片| 一个人看视频在线观看www免费| av在线蜜桃| 99热网站在线观看| videossex国产| 久久99热6这里只有精品| 免费黄网站久久成人精品| 尾随美女入室| 男女啪啪激烈高潮av片| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产成人精品一,二区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久99精品国语久久久| 校园人妻丝袜中文字幕| 三级国产精品片| av在线亚洲专区| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 欧美日韩在线观看h| 久久综合国产亚洲精品| 日韩一区二区三区影片| 日韩成人伦理影院| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲精品国产成人久久av| 能在线免费观看的黄片| 国产激情偷乱视频一区二区| 男女边摸边吃奶| 麻豆国产97在线/欧美| 免费黄色在线免费观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 22中文网久久字幕| 青春草亚洲视频在线观看| 99久国产av精品| 国产毛片a区久久久久| 欧美日韩在线观看h| 搡老妇女老女人老熟妇| 晚上一个人看的免费电影| 看免费成人av毛片| 欧美bdsm另类| 两个人视频免费观看高清| 18禁动态无遮挡网站| 波野结衣二区三区在线| 亚洲伊人久久精品综合| 一本一本综合久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产不卡一卡二| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 永久免费av网站大全| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 精品一区二区三区视频在线| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 91精品国产九色| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产精品人妻久久久影院| 熟女人妻精品中文字幕| 成年女人在线观看亚洲视频 | 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 一级毛片电影观看| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 99久久精品一区二区三区| freevideosex欧美| 最近视频中文字幕2019在线8| 欧美3d第一页| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲欧洲国产日韩| 天天躁日日操中文字幕| 人妻一区二区av| 国产伦在线观看视频一区| 欧美日韩在线观看h| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 老女人水多毛片| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 91精品一卡2卡3卡4卡| 午夜日本视频在线| 男女视频在线观看网站免费| 精品久久久噜噜| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产精品久久视频播放| 在线观看人妻少妇| 成人毛片a级毛片在线播放| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 中文字幕亚洲精品专区| 久久久久久久久久久免费av| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 伊人久久精品亚洲午夜| 精品午夜福利在线看| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲色图av天堂| 亚州av有码| 日本黄色片子视频| 黄色日韩在线| 精品久久国产蜜桃| 久久久久久久国产电影| 精品不卡国产一区二区三区| 激情 狠狠 欧美| 内地一区二区视频在线| 天堂中文最新版在线下载 | 精品不卡国产一区二区三区| 国产成人福利小说| 国产精品蜜桃在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 91精品国产九色| 欧美区成人在线视频| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 嘟嘟电影网在线观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 国国产精品蜜臀av免费| 干丝袜人妻中文字幕| 最近中文字幕2019免费版| 色哟哟·www| 99热这里只有是精品在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 99久久人妻综合| 91久久精品电影网| av在线播放精品| 精品国内亚洲2022精品成人| av国产免费在线观看| 午夜精品在线福利| 麻豆成人av视频| 日韩三级伦理在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 欧美最新免费一区二区三区| 五月玫瑰六月丁香| 久久精品久久久久久久性| 伦理电影大哥的女人| 国产精品三级大全| 91精品国产九色| 欧美精品一区二区大全| 美女内射精品一级片tv| 国产探花在线观看一区二区| 精品人妻视频免费看| 久久久久网色| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲国产欧美人成| 别揉我奶头 嗯啊视频| 免费看a级黄色片| 一本久久精品| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 免费av毛片视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产熟女欧美一区二区| 我要看日韩黄色一级片| 国产成人精品一,二区| 亚洲成人中文字幕在线播放| 在现免费观看毛片| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲av成人av| 亚洲av电影不卡..在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 性色avwww在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 丝袜美腿在线中文| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 精品欧美国产一区二区三| 国内精品一区二区在线观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 精品久久久久久久久久久久久| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产三级在线视频| 亚洲精品日本国产第一区| 九九在线视频观看精品| 国产黄片视频在线免费观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲av.av天堂| 一级av片app| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 观看免费一级毛片| 欧美三级亚洲精品| 丝袜美腿在线中文| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 欧美成人午夜免费资源| 日韩av不卡免费在线播放| 春色校园在线视频观看| 黄色一级大片看看| 搡老乐熟女国产| 国产色婷婷99| 免费电影在线观看免费观看| 国产v大片淫在线免费观看| av网站免费在线观看视频 | 免费少妇av软件| 亚洲av男天堂| 中文字幕亚洲精品专区| 国产av在哪里看| 在线免费十八禁| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 久久久久久久久久久免费av| 亚洲av一区综合| 国产精品人妻久久久久久| 久久人人爽人人爽人人片va| 观看免费一级毛片| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲av电影不卡..在线观看| 日韩欧美精品v在线| 99热6这里只有精品| 1000部很黄的大片| 午夜老司机福利剧场| 亚洲色图av天堂| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产午夜精品论理片| 激情五月婷婷亚洲| 中文字幕久久专区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 韩国av在线不卡| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲成色77777| 亚洲国产精品成人综合色| 久久久久久久久久成人| 18禁在线播放成人免费| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产色爽女视频免费观看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产乱人偷精品视频| 日韩制服骚丝袜av| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲国产精品sss在线观看| 99热这里只有是精品在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 视频中文字幕在线观看| 中文资源天堂在线| 噜噜噜噜噜久久久久久91| a级一级毛片免费在线观看| 国产av不卡久久| 成人综合一区亚洲| 亚洲自偷自拍三级| 亚洲人成网站高清观看| 日韩欧美三级三区| 国产大屁股一区二区在线视频| 99热网站在线观看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲欧洲国产日韩| 中文字幕免费在线视频6| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 国产av在哪里看| 免费在线观看成人毛片| 亚洲精品亚洲一区二区| 简卡轻食公司| 日韩av不卡免费在线播放| 97精品久久久久久久久久精品| av网站免费在线观看视频 | 精品国内亚洲2022精品成人| 国产亚洲91精品色在线| 免费观看精品视频网站| 精品久久久久久久久av| 成年女人在线观看亚洲视频 | 有码 亚洲区| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 久久久精品94久久精品| 美女被艹到高潮喷水动态| 夫妻午夜视频| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产亚洲最大av| 亚洲人成网站在线观看播放| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产亚洲精品av在线| 深爱激情五月婷婷| 亚洲在久久综合| 成人午夜高清在线视频| 精品酒店卫生间| 久久午夜福利片| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 边亲边吃奶的免费视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久精品人妻少妇| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产一区二区三区av在线| 久久久久久久大尺度免费视频| 26uuu在线亚洲综合色| 伊人久久国产一区二区| av免费在线看不卡| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲国产欧美人成| 波多野结衣巨乳人妻| 深爱激情五月婷婷| 久久久久国产网址| 色播亚洲综合网| 在线a可以看的网站| 大香蕉97超碰在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 久久久久久久大尺度免费视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 免费黄网站久久成人精品| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲成人一二三区av| 婷婷色综合大香蕉| av线在线观看网站| 国产一区亚洲一区在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 日韩强制内射视频| 人妻一区二区av| 91精品伊人久久大香线蕉| 最近中文字幕2019免费版| 在线 av 中文字幕| 亚洲av国产av综合av卡| 嘟嘟电影网在线观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 十八禁国产超污无遮挡网站| 色哟哟·www| 大片免费播放器 马上看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 天天躁日日操中文字幕| 九九在线视频观看精品| 成人av在线播放网站| 神马国产精品三级电影在线观看| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲自拍偷在线| 久久久久久久国产电影| 亚洲av男天堂| 成年女人在线观看亚洲视频 | 国产精品女同一区二区软件| 黄色一级大片看看| 最后的刺客免费高清国语| 成人毛片60女人毛片免费| 午夜激情福利司机影院| 日本午夜av视频| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 欧美精品国产亚洲| 人人妻人人看人人澡| 日韩av在线大香蕉| 欧美三级亚洲精品| 最近的中文字幕免费完整|