淺談傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)如何順應(yīng)AI時(shí)代發(fā)展

摘 要：人工智能的出現(xiàn)和普及對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)發(fā)展帶來一定程度的沖擊。因此，財(cái)務(wù)行業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)自身的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，并從不同角度對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型做具體探討，以期能夠有效提升傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的工作效率和質(zhì)量，并借助人工智能的科技優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)財(cái)務(wù)行業(yè)在新時(shí)期的快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)行業(yè);工作質(zhì)量;財(cái)務(wù)人員;財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F230? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）10-0102-02

引言

AI即人工智能，一經(jīng)出現(xiàn)便被應(yīng)用于金融行業(yè)、教育行業(yè)以及電商行業(yè)等等，極大地推進(jìn)了行業(yè)的發(fā)展。相關(guān)調(diào)查研究報(bào)告結(jié)果顯示，美國在未來20年內(nèi)，將會(huì)接近40%左右的傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)被人工智能技術(shù)所代替，而德國以及英國內(nèi)的大部分行業(yè)也會(huì)利用機(jī)器人取代傳統(tǒng)的人力勞動(dòng)。同樣，我國未來將會(huì)有70%左右的行業(yè)被人工智能技術(shù)所占領(lǐng)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)主要工作內(nèi)容是對(duì)企業(yè)內(nèi)的盈利和流水進(jìn)行記錄和核算，工作煩瑣但是重復(fù)性較強(qiáng)，具有較高的可替代性。因此，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)必須緊隨時(shí)代的發(fā)展變化進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

一、企業(yè)財(cái)務(wù)部門和會(huì)計(jì)事務(wù)所的轉(zhuǎn)型

2017年包括德勤在內(nèi)的幾家大型律師事務(wù)所相繼推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人以及相關(guān)解決方案，由此預(yù)示了財(cái)務(wù)相關(guān)行業(yè)人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來。但是，現(xiàn)階段人工智能在企業(yè)中接觸的工作內(nèi)容僅僅是最基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，舉例來說，財(cái)務(wù)憑證的錄入與審核、報(bào)表的編制和核算等等，雖然在一定程度上提高了工作的質(zhì)量和效率，但是僅能被動(dòng)地接受已經(jīng)設(shè)定的任務(wù)[1]。其主要工作也僅僅是對(duì)已經(jīng)完成的經(jīng)營性業(yè)務(wù)進(jìn)行核算和評(píng)估，這種業(yè)務(wù)工作內(nèi)容并不能直接、有效提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)在轉(zhuǎn)型和升級(jí)過程中應(yīng)當(dāng)將現(xiàn)有的人工智能機(jī)器人核算和評(píng)價(jià)功能與企業(yè)的現(xiàn)代管理以及非財(cái)務(wù)信息等有效結(jié)合在一起，形成全新的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，并借助人工智能技術(shù)的有適合特點(diǎn)，挖掘其在企業(yè)規(guī)劃以及管理控制方面的成效。舉例來說，人工智能的神話Alpha Go便是采用了深度學(xué)習(xí)的制作原理，在數(shù)以萬計(jì)的棋譜中不斷學(xué)習(xí)，并經(jīng)過多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和指導(dǎo)，最后戰(zhàn)勝了國內(nèi)頂尖圍棋手柯潔。借助這樣的案例訓(xùn)練，企業(yè)內(nèi)采用的財(cái)務(wù)機(jī)器人也可以對(duì)其進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，從而提升對(duì)市場形勢(shì)以及公司業(yè)務(wù)的處理能力，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策提供充足的數(shù)據(jù)信息支持[2]。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的轉(zhuǎn)型

根據(jù)相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示我國會(huì)計(jì)從業(yè)人員中超過80%的人做著財(cái)務(wù)工作中最基礎(chǔ)的核算和錄入工作，而這些工作內(nèi)容完全可以被人工智能所代替，并有效提升基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量和效率。雖然人工智能的出現(xiàn)和普及會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)行業(yè)帶來一定的沖擊，也是時(shí)代發(fā)展的必經(jīng)階段，財(cái)務(wù)人員應(yīng)緊隨時(shí)代的發(fā)展潮流，有效借助人工智能技術(shù)來不斷提升工作效率。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)工作人員的轉(zhuǎn)型，主要有以下幾種方向。

1.轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。針對(duì)我國傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，我國財(cái)務(wù)部相繼頒發(fā)了一系列的政策對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)制度進(jìn)行改革，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)管理的重要作用。在一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理部門當(dāng)中，主要包括首席財(cái)務(wù)官、財(cái)務(wù)經(jīng)理以及普通財(cái)務(wù)人員，其中普通財(cái)務(wù)人員主要工作就是處理最基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，具有較強(qiáng)的重復(fù)性，因此被人工智能所取代的可能性最高。企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的轉(zhuǎn)型指的并不僅僅是人員職位的變化，更重要的是建立完善的財(cái)務(wù)管理工作模式，從簡單、重復(fù)的工作中脫離開來，以全局角度看待財(cái)務(wù)管理的發(fā)展和企業(yè)的運(yùn)行，并對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作中的資料進(jìn)行有效的整理與歸納，并為企業(yè)經(jīng)營決策提供充足、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[3]。

2.轉(zhuǎn)向全業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)。隨著時(shí)代的快速發(fā)展，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的工作能力和綜合素質(zhì)提出了更為嚴(yán)格要求。這里所指的全業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)并部署要求財(cái)務(wù)工作人員需要掌握所有的技能，而是讓企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員不能僅僅只看重眼前的工作內(nèi)容，還要切實(shí)參與到企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的整個(gè)運(yùn)作環(huán)節(jié)當(dāng)中，充分了解不同部門以及不同業(yè)務(wù)的開展形式以及成本投入。只有這樣，財(cái)務(wù)人員才能更好地協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門之間的關(guān)系，提升工作效率和質(zhì)量，確保企業(yè)的合法權(quán)利不受損害。

3.轉(zhuǎn)向電算化會(huì)計(jì)。隨著人工智能的普及和發(fā)展，財(cái)務(wù)工作人員應(yīng)不斷吸收和借鑒先進(jìn)的財(cái)務(wù)理論知識(shí)，提高電腦軟件的使用能力。財(cái)務(wù)工作人員是財(cái)務(wù)軟件最直接的接觸者，若對(duì)財(cái)務(wù)軟件的認(rèn)識(shí)和使用存在缺陷和不足，便會(huì)影響財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量和效率。因此，財(cái)務(wù)工作人員必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)軟件的理解和學(xué)習(xí)，提升財(cái)務(wù)工作能力[4]。

三、財(cái)務(wù)軟件公司的轉(zhuǎn)型

現(xiàn)階段市場中財(cái)務(wù)軟件公司與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)行業(yè)處于相互協(xié)作、相互發(fā)展的狀態(tài)，維持著較為穩(wěn)定的關(guān)系，隨著科學(xué)技術(shù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為人工智能與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的有效融合奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。調(diào)查結(jié)果顯示，現(xiàn)階段我國市場中所使用的財(cái)務(wù)軟件都普遍存在保密性不強(qiáng)、與企業(yè)業(yè)務(wù)適應(yīng)性、融合性不強(qiáng)的特點(diǎn)，在實(shí)際使用過程中也會(huì)出現(xiàn)各種問題，影響企業(yè)財(cái)務(wù)部門的工作效率，也無法滿足各種類型企業(yè)的財(cái)務(wù)需求。

所以，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)軟件公司提出了更為嚴(yán)格的要求，為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)與人工智能的有效結(jié)合奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其具體要求包括以下幾方面。

1.財(cái)務(wù)軟件公司不僅要對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)軟件的功能進(jìn)行調(diào)整和完善，保障其功能能夠符合現(xiàn)階段市場各類型企業(yè)的發(fā)展模式和業(yè)務(wù)流程，還應(yīng)吸收和借鑒先進(jìn)的財(cái)務(wù)理論知識(shí)創(chuàng)造新型的財(cái)務(wù)軟件，合理融入管理會(huì)計(jì)的管理理論和功能，推進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的轉(zhuǎn)型步伐。

2.財(cái)務(wù)軟件必須具備較強(qiáng)的安全性和保密性，確保企業(yè)的業(yè)務(wù)信息以及財(cái)務(wù)信息不會(huì)被泄露，影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)效益。所以，應(yīng)在財(cái)務(wù)軟件的制作過程中加強(qiáng)信息安全建設(shè)，并增強(qiáng)數(shù)據(jù)備份能力和找回能力，以此應(yīng)對(duì)實(shí)際財(cái)務(wù)管理中出現(xiàn)的各種緊急問題。

3.針對(duì)不同類型的財(cái)務(wù)軟件設(shè)計(jì)相應(yīng)的培訓(xùn)軟件，幫助財(cái)務(wù)工作人員提升綜合能力和專業(yè)素質(zhì)，提升財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量和效率。

結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的普及和推廣，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)必定受到較大的沖擊和影響。因此，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)應(yīng)緊隨時(shí)代的發(fā)展和變化向多方面轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量，并全面提升財(cái)務(wù)工作人員的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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[3]? 李剛.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下會(huì)計(jì)人員的職業(yè)定位與轉(zhuǎn)型探討[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2017，（16）.

[4]? 于冉，金銘.財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代的到來傳統(tǒng)會(huì)計(jì)何去何從[J].科技、經(jīng)濟(jì)、市場，2017，（6）.

收稿日期：2019-11-28

作者簡介：李能平（1981-），男，江蘇南京人，主管，碩士研究生，從事財(cái)務(wù)管理研究。