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    2020年的4種數(shù)據(jù)分析主導趨勢

    2020-05-15 09:58:39王雄
    計算機與網(wǎng)絡 2020年7期
    關鍵詞:商業(yè)智能數(shù)據(jù)管理首席

    王雄

    隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成為企業(yè)數(shù)字業(yè)務的關鍵推動因素,數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年將至關重要。

    根據(jù)IDG公司發(fā)布的2020年首席信息官現(xiàn)狀調查報告,37 %的IT領導者表示,數(shù)據(jù)/業(yè)務分析將成為2020年最主要的IT投資,而34 %的受訪者表示,安全/風險管理是其最主要的IT投資。此外根據(jù)該報告,無論行業(yè)或企業(yè)規(guī)模如何,IT部門都需要負責滿足數(shù)據(jù)和分析需求。

    隨著2020年IT領導者將注意力集中在數(shù)據(jù)分析,他們應該先關注以下4個密切相關的趨勢:

    數(shù)據(jù)策略就是業(yè)務策略

    考慮到影響業(yè)務的數(shù)據(jù)規(guī)模和類型,過去的大數(shù)據(jù)思維已被數(shù)據(jù)策略所取代。

    CompTIA公司技術分析高級總監(jiān)Seth Robinson說:“在過去的一年中,人們對大數(shù)據(jù)的關注逐漸消退,我認為它逐漸消退的主要原因是大數(shù)據(jù)只是一種總體數(shù)據(jù)策略?!?/p>

    Forrester Research公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說:“大數(shù)據(jù)已經(jīng)走入低谷,業(yè)內現(xiàn)在很少有人在乎這個術語?!?/p>

    Hopkins相信,隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)字轉型緊密結合,它們現(xiàn)在將大數(shù)據(jù)視為數(shù)據(jù)堆棧的另一個元素。他表示,隨著企業(yè)尋求利用數(shù)據(jù)驅動的人工智能應用程序,特別是在客戶體驗方面,正確獲取數(shù)據(jù)是關鍵。要做到這一點,首席信息官必須處理源數(shù)據(jù),以便數(shù)據(jù)科學家在數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)合理化方面花費更少的時間,而將更多的時間花費在構建具有干凈數(shù)據(jù)的模型上。

    Hopkins說:“我們看到的問題是,首席信息官的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及許多業(yè)務層面、業(yè)務流程的變化和IT之外的新組織結構,以決定數(shù)據(jù)的定義和優(yōu)先級,執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私政策和首席信息官無法控制或是有成本的事情。”

    他表示,流程變革、應用變革、組織變革管理和激勵變革都需要重新關注數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

    Hopkins說:“企業(yè)必須激勵業(yè)務經(jīng)理關注他們的數(shù)據(jù)被其他業(yè)務部門消費的程度,這不是大多數(shù)首席信息官都能輕易改變的事情?!?/p>

    首席信息官必須選擇如何更好地駕馭這些領域,這可能涉及尋求更大的變革權力或與業(yè)務線和運營職能部門合作。

    必須使數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化

    除了他們的總體數(shù)據(jù)策略之外,那些試圖利用數(shù)據(jù)來推動決策的企業(yè)也感受到了數(shù)據(jù)架構現(xiàn)代化的壓力。當企業(yè)尋求在生產(chǎn)中利用數(shù)據(jù)時,許多人發(fā)現(xiàn)他們沒有適當?shù)幕A。

    Robinson說:“當我們在幾年前研究和應用大數(shù)據(jù)時,我們發(fā)現(xiàn)很多公司在一開始就沒有良好的數(shù)據(jù)管理實踐,因此需要這些數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)奠定基礎?,F(xiàn)在很多企業(yè)正在建立這些實踐。他們正試圖將所有這些整合到一個現(xiàn)代數(shù)據(jù)方法中,我認為這一切都應融合在一起?!?/p>

    德勤咨詢公司新興技術研究總監(jiān)、常務董事、政府和公共服務首席技術官Scott Buchholz表示,這一推動分析業(yè)務現(xiàn)代化的舉措應被理解為數(shù)據(jù)管理周期的一部分。

    Buchholz解釋說:“我們花費了大量時間清理所有數(shù)據(jù),并將它們整合在一起,這種工作量很大,但數(shù)據(jù)管理人員離職之后,可能還有一些工作需要重新整理。而在5年之后,我們發(fā)現(xiàn)又回到了起點,因為沒有集中精力解決這個問題,而在新的危機來臨時,我們又需要重新開始。”

    Robinson認為,企業(yè)將在2020年通過關注如何收集和存儲數(shù)據(jù)來回歸基礎。

    他說:“無論我們使用‘數(shù)據(jù)湖還是其他術語,我認為企業(yè)都將試圖在將數(shù)據(jù)分解成各個業(yè)務部門之前對其數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一查看。我認為他們想知道所有數(shù)據(jù)如何通過傳統(tǒng)方式或社交媒體以及物聯(lián)網(wǎng)設備進入組織中?!?/p>

    Robinson表示,轉向5G無線網(wǎng)絡的發(fā)展將增加壓力,因為5G將意味著更大的數(shù)據(jù)管道和更多的數(shù)據(jù)。

    他說:“這個問題必須盡早解決,例如數(shù)據(jù)是如何流動以及如何更好地流動到一個可以集中操作的位置。”

    機器學習重塑儀表板

    在過去的一年中,數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領域出現(xiàn)了多個大規(guī)模收購交易,Salesforce公司以157億美元收購了分析平臺Tableau,而谷歌公司以26億美元收購了數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能平臺Looker。對于行業(yè)領先的自助服務商業(yè)智能平臺的這些收購,凸顯了賦予業(yè)務用戶從數(shù)據(jù)中獲取見解的能力的價值。

    Gartner公司商業(yè)分析團隊研究副總裁Rita Sallam說,“通常情況下,進行并購時,它代表著特定技術創(chuàng)新的市場成熟。分析和商業(yè)智能市場在這種情況下得以發(fā)展,尤其是Tableau,Qlik,Tibco Spotfire等供應商的基于可視的探索范例?!?/p>

    Sallam預計,隨著企業(yè)尋求利用機器學習自動化與分析相關的許多任務,包括數(shù)據(jù)準備和洞察發(fā)現(xiàn),將加速其成熟,最終讓分析團隊以外的廣大用戶能夠獲得數(shù)據(jù)洞察。Sallam表示,向這種自動化的推進是整合的關鍵驅動力,Gartner公司預計這種自動化將在2~5年內實現(xiàn)主流應用。

    Sallam說,“我們認為,這種趨勢將在2020年之后持續(xù)加速,有可能進一步發(fā)展,從而引入新的用戶體驗,甚至有可能取代儀表板體驗。這種用戶體驗將變得更加動態(tài),可以根據(jù)用戶的需求生成見解,它將變得更具對話性,用戶可以使用自然語言與這些見解進行交互,既可以提出問題,也可以將自動生成的見解發(fā)現(xiàn)傳達給用戶,并將其嵌入?yún)f(xié)作工具中。”

    因此,用戶將減少對具有預定義關鍵績效指標(KPI)儀表板的依賴,從而實現(xiàn)更具動態(tài)性和對話性的功能。

    首席信息官強調道德技術和客戶信任

    隨著企業(yè)越來越多地利用客戶數(shù)據(jù)來推動決策,它們不再將客戶信任僅視為一個法規(guī)遵從性或公共關系問題。德勤公司的Buchholz表示,到2020年,客戶對數(shù)據(jù)實踐的信任正成為一項業(yè)務關鍵目標。在使用客戶數(shù)據(jù)時,信任必須是一項全方位的工作,它要考慮組織的技術、流程和人員。

    對首席信息官來說,這意味著強調“道德技術”,并需要創(chuàng)建一套工具,幫助企業(yè)的工作人員在做出決策時認識到道德困境,特別是考慮到新興顛覆性技術的力量時。

    Buchholz說:“30年前,我們將所有的信息都儲存在數(shù)據(jù)中心存儲設備,沒有人會再三考慮。如今,我們有能力收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)和按比例利用數(shù)據(jù),以至于有些組織比我們更了解我們的行為。我認為,這實際上是在信任方面造成赤字?!?/p>

    Buchholz補充說,人們不知道收集和分析數(shù)據(jù)的組織是否會出于利益而這樣做。

    道德技術是試圖解決這些信任問題的嘗試。它可能采取可解釋的機器學習算法的形式,以便個人可以更好地理解那些算法之間的關聯(lián)?;蛘呖赡苌婕疤峁└玫臄?shù)據(jù)匿名性和數(shù)據(jù)屏蔽,以防止個人身份信息被泄露。

    Buchholz說,“我們正努力將確保數(shù)據(jù)訪問方面的控制做得更好,這樣當人們說他們想將特定信息用于特定目的時,就會有更多的選擇,并確保他們不會將其用于他們要求以外的目的?!?/p>

    在其他情況下,企業(yè)正在創(chuàng)建工具來理解數(shù)據(jù)的場景以及數(shù)據(jù)的準確性如何隨時間而變化。Buchholz指出,加拿大CIBC銀行實施了一系列數(shù)據(jù)準確性評分,以評估其用于推動決策的數(shù)據(jù)元素。

    Buchholz說:“其中一個例子是,貸款者申請抵押使用工具在最初比較有效。但是過了一段時間,使用這些信息做出決定的有效性可能很低。”

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