朱 婷,包丹文,張?zhí)祆?,狄智瑋,羊 釗
(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院,江蘇 南京211106)
航站樓主要是為進(jìn)行航空運(yùn)輸?shù)穆每吞峁└黜?xiàng)服務(wù)的重要場(chǎng)所,航空運(yùn)輸?shù)钠毡?,機(jī)場(chǎng)客流的增加,航站樓內(nèi)資源也日益緊張,對(duì)旅客流的特征研究可為航站樓內(nèi)的區(qū)域規(guī)劃和航空業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行提供幫助。
國(guó)內(nèi)外在旅客流特征方面的研究有很多,William H K L 等[1]通過(guò)研究不同步行設(shè)施上的旅客流交通特性,比較速度-流量間的關(guān)系,為具有類似步行特征的香港或其他亞洲城市提供一個(gè)模型基礎(chǔ);胡鵬飛[2]分析影響旅客流宏觀特性的因素及宏觀特性參數(shù)間的關(guān)系來(lái)研究旅客流的運(yùn)行特點(diǎn);畢艷祥等[3]對(duì)城市軌道交通車站站臺(tái)空間服務(wù)水平指標(biāo)體系進(jìn)行了探討;Jia 等[4]建立了不同設(shè)施的旅客流參數(shù)關(guān)系曲線;顧佳羽等[5]將航站樓出發(fā)大廳劃分了四大區(qū)域后研究分析各區(qū)域的阻塞密度;金曉瓊等[6]以大連市西安路商業(yè)區(qū)為主要立足點(diǎn),對(duì)旅客進(jìn)行步幅步速及流量調(diào)查后進(jìn)行定性定量分析;周繼彪[7]等對(duì)北大街地鐵換乘樞紐旅客速度、密度、流量和空間占有率之間的函數(shù)進(jìn)行研究分析;王會(huì)會(huì)[8]結(jié)合國(guó)內(nèi)外的資料從負(fù)重等方面分析影響旅客速度的因素;楊麗麗[9]分析不同設(shè)施上旅客的自由速度分布特性,建立流量、速度、密度、占用空間的參數(shù)關(guān)系模型研究旅客交通特性;王天童等[10]對(duì)行人速度特性通過(guò)繪制速度頻率分布圖來(lái)進(jìn)行研究;王雪梅等[11]認(rèn)為當(dāng)客流密度小于0.2 m2/p 時(shí),該區(qū)域旅客處于一種危險(xiǎn)狀態(tài)。
國(guó)內(nèi)外對(duì)各交通基礎(chǔ)設(shè)施的研究很豐富, 也由戶外交通基礎(chǔ)設(shè)施研究逐漸轉(zhuǎn)向室內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施研究,目前對(duì)城市軌道交通的旅客流特征的研究已十分完備,但對(duì)航空運(yùn)輸重要設(shè)施的航站樓的旅客流特征的研究還沒(méi)有很多,也沒(méi)有過(guò)多的對(duì)單個(gè)交通參數(shù)的特征進(jìn)行細(xì)致研究,因此本文選擇了對(duì)祿口機(jī)場(chǎng)航站樓值機(jī)大廳的旅客流進(jìn)行宏觀特征的研究,根據(jù)旅客流進(jìn)入值機(jī)大廳的主要流線,選取觀測(cè)點(diǎn)將其劃分為進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)和商業(yè)區(qū),通過(guò)視頻采集的方法,提取速度、密度、流量等3 個(gè)交通基本參數(shù)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合分析后觀察各參數(shù)的特征,再對(duì)密度-速度、密度-流量之間的關(guān)系進(jìn)行繪圖分析其特征。
1.1.1 流線分析
南京祿口機(jī)場(chǎng)T2 航站樓值機(jī)大廳是進(jìn)港旅客進(jìn)行各項(xiàng)航空活動(dòng)的場(chǎng)所之一,國(guó)內(nèi)國(guó)際的旅客通過(guò)出發(fā)口1-4,地鐵S1 號(hào)線,2 組扶梯和4部直梯的方式進(jìn)入值機(jī)大廳,進(jìn)行值機(jī)和商業(yè)活動(dòng)后,再進(jìn)入下一部分的安檢流程,進(jìn)港客流流線流程圖如圖1 所示。 其中國(guó)內(nèi)旅客的大部分是通過(guò)3 號(hào)及4 號(hào)出發(fā)口, 地鐵S1 和扶梯來(lái)進(jìn)入值機(jī)大廳, 國(guó)際旅客的是通過(guò)1 號(hào)和2 號(hào)出發(fā)口,地鐵S1 及直梯進(jìn)入值機(jī)大廳。
圖1 旅客流線流程圖Fig.1 Passenger flow chart
圖2 祿口機(jī)場(chǎng)T2 航站樓值機(jī)大廳區(qū)域劃分圖Fig.2 Regional division of check-in hall of Terminal 2 in Lukou Airport
1.1.2 區(qū)域劃分
本文選擇了位于江蘇省南京市江寧區(qū)的南京祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)為調(diào)查研究對(duì)象,基于值機(jī)大廳為實(shí)現(xiàn)航空運(yùn)輸功能的設(shè)施,根據(jù)主要的國(guó)內(nèi)旅客流進(jìn)入值機(jī)大廳的主要流線——從3 號(hào)出發(fā)口及3 號(hào)出發(fā)口旁的扶梯進(jìn)入值機(jī)大廳,在C 值機(jī)島完成值機(jī)活動(dòng)后進(jìn)入商業(yè)區(qū),在這一固定流線上選取調(diào)查點(diǎn),將其劃分為3 個(gè)區(qū)域,如圖2 所示。
1) 進(jìn)出區(qū):是國(guó)內(nèi)旅客流主要流線的起點(diǎn)區(qū)域,旅客從機(jī)場(chǎng)航站樓的3 號(hào)出發(fā)口進(jìn)入值機(jī)大廳,或從其他樓層進(jìn)入值機(jī)大廳的扶梯通道區(qū)域。 進(jìn)出區(qū)是突發(fā)緊急情況下疏散旅客的重要通道,對(duì)此區(qū)域的旅客交通特性的研究對(duì)機(jī)場(chǎng)建立客流預(yù)警等級(jí)提供依據(jù)。
2) 通道區(qū):是國(guó)內(nèi)旅客流主要流線的重要區(qū)域,旅客從航站樓值機(jī)大廳的進(jìn)出區(qū)向另一固定區(qū)域移動(dòng)的必經(jīng)場(chǎng)所。 通道區(qū)是值機(jī)大廳實(shí)現(xiàn)其運(yùn)輸功能的重要組成部分,此區(qū)域的旅客交通特性也是旅客流研究的重要組成部分,其中進(jìn)出區(qū)與值機(jī)島之間的通道區(qū)是所有旅客必經(jīng)之地,所以本文重點(diǎn)研究的是這一部分的通道區(qū)。
3) 商業(yè)區(qū):是國(guó)內(nèi)旅客流主要流線的潛在經(jīng)過(guò)區(qū)域,旅客進(jìn)行各類商業(yè)活動(dòng)的區(qū)域。 商業(yè)區(qū)是機(jī)場(chǎng)收益來(lái)源的重要區(qū)域,對(duì)此區(qū)域的旅客交通特性的研究會(huì)影響機(jī)場(chǎng)對(duì)于商業(yè)區(qū)的進(jìn)一步規(guī)劃。
為了準(zhǔn)確地調(diào)查旅客交通特性,所以采用便于存儲(chǔ)且能重復(fù)利用的視頻錄像采集法進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。
其中進(jìn)出區(qū)選取圖1 的三角形1 扶梯處的位置,通道區(qū)選取圖1 的圓形2、圓形3、圓形4 位置,商業(yè)區(qū)選取圖1 的六邊形5 位置進(jìn)行視頻拍攝。
選擇在2 個(gè)工作日和1 個(gè)非工作日進(jìn)行研究:2019 年1 月5 日(周三)、7 日(周五)、9 日(周日)上午高峰時(shí)段9:00-10:00 和平峰時(shí)段11:00-12:00,具有一定的普遍性。
由3 個(gè)人在上述相同時(shí)段內(nèi)同時(shí)拍攝3 個(gè)區(qū)域的視頻材料。
1)旅客速度。旅客速度是指某一時(shí)刻某一段通道范圍內(nèi)所有旅客步速的平均值,用V 表示,m/s 或m/min。
記錄視頻中觀測(cè)時(shí)段內(nèi)各旅客進(jìn)入觀測(cè)區(qū)域的時(shí)間和離開(kāi)觀測(cè)區(qū)域的時(shí)間,作差后取平均值,根據(jù)觀測(cè)區(qū)域的長(zhǎng)度來(lái)計(jì)算旅客的步行速度
式中:V 為旅客速度,m/s;L 為觀測(cè)區(qū)域的長(zhǎng)度,m;N 為觀測(cè)時(shí)段內(nèi)進(jìn)入離開(kāi)觀測(cè)區(qū)域的旅客數(shù)量,p;ti為某一旅客進(jìn)入觀測(cè)區(qū)域的時(shí)間和離開(kāi)觀測(cè)區(qū)域的時(shí)間,s。
2) 旅客密度。 旅客密度是指單位瞬間單位面積內(nèi)所含有的旅客的平均數(shù)量,用K 表示,p/m2。
記錄視頻中旅客在觀測(cè)時(shí)段內(nèi)每1/3 時(shí)刻的旅客數(shù)量的平均值,根據(jù)觀測(cè)區(qū)域的面積來(lái)計(jì)算觀測(cè)時(shí)段內(nèi)的旅客密度
式中:K 為旅客密度,p/m2;Ni為觀測(cè)時(shí)段內(nèi)每1/3 時(shí)刻的旅客數(shù)量,p;W 為觀測(cè)區(qū)域的寬度,m。
3) 旅客流量。 旅客流量是指單位時(shí)間通過(guò)某一單位寬度斷面的旅客數(shù)量,用Q 表示,min·m。
記錄視頻中旅客在觀測(cè)時(shí)段內(nèi)通過(guò)觀測(cè)區(qū)域截面的旅客數(shù)量,根據(jù)觀測(cè)截面的寬度來(lái)計(jì)算觀測(cè)時(shí)段內(nèi)的旅客流量
式中:Q 為旅客流量,p/m。
4) 旅客占有空間。 旅客占有空間是指旅客在觀測(cè)區(qū)域所占的平均面積,用S 表示,m2/p,通常以密度值的倒數(shù)作為其數(shù)值
式中:S 為旅客占有空間,m2/p。
按上述旅客速度、密度和流量的數(shù)據(jù)處理方法記錄視頻數(shù)據(jù),得到3 個(gè)區(qū)域的速度、密度和流量數(shù)據(jù)共354 組,其中進(jìn)出區(qū)共111 組,通道區(qū)共124 組,商業(yè)區(qū)共119 組,部分?jǐn)?shù)據(jù)如表1 所示。
表1 三區(qū)域旅客步行交通參數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表(部分)Tab.1 Statistics of pedestrian traffic parameters in three areas (partly)
表2 旅客平均速度表Tab.2 Average speed of passengers
2.1.1 旅客速度
國(guó)內(nèi)旅客流主要流線上的進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)和商業(yè)區(qū)的旅客平均速度差異如表2 所示,各區(qū)域速度的頻數(shù)分布直方圖如圖3 所示。
圖3(a)進(jìn)出區(qū)的速度均值為0.801 m/s,速度分布在0.40~1.50 m/s 之間,主要集中在[0.50,1.10] m/s 的范圍內(nèi);圖3(b)通道區(qū)的速度均值為1.089 m/s,速度分布在0.70~1.70 m/s 之間,主要集中在[0.80,1.30] m/s 的范圍內(nèi);圖3(c)商業(yè)區(qū)的速度均值為1.188 m/s,速度分布在0.60~1.70 m/s 之間,主要集中在[0.90,1.50] m/s 的范圍內(nèi)。從《交通工程手冊(cè)》[12]中所知, 我國(guó)旅客平均步速變化于0.7~1.7 m/s, 水平路段平均步速變化于1~1.2 m/s, 上下行平均步速變化于0.5~0.8 m/s,所以3 個(gè)區(qū)域的旅客平均步速是在合理范圍內(nèi)的,通道區(qū)和商業(yè)區(qū)主要是水平路段,進(jìn)出區(qū)選取的是上下行的扶梯口,因此進(jìn)出區(qū)的速度明顯小于通道和商業(yè)區(qū)也是合理的。
根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究, 歐美國(guó)家的旅客平均速度一般在1.34 m/s 左右, 國(guó)內(nèi)的旅客平均速度一般在1.24 m/s左右,旅客在使用室內(nèi)設(shè)施時(shí)的速度是小于戶外設(shè)施的。 本文調(diào)查的3 個(gè)區(qū)域的旅客平均速度都低于國(guó)內(nèi)的旅客平均速度,一方面可能是因?yàn)闄C(jī)場(chǎng)是一個(gè)室內(nèi)環(huán)境,且航站樓面積不夠高峰小時(shí)旅客的使用,易產(chǎn)生擁堵現(xiàn)象,阻礙旅客的前進(jìn);另一方面可能是因?yàn)橛捎跈C(jī)場(chǎng)旅客攜帶的行李數(shù)較多,負(fù)重較高,限制旅客的行走。
圖3 三區(qū)域速度分布直方圖Fig.3 Histogram of velocity distribution in three areas
2.1.2 旅客密度和旅客占有空間
國(guó)內(nèi)旅客流主要流線上的進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)和商業(yè)區(qū)的旅客平均密度及平均占有空間差異如表3 所示。
進(jìn)出區(qū)的旅客平均密度為0.752 p/m2, 通道區(qū)的旅客平均密度為0.702 p/m2, 商業(yè)區(qū)的旅客平均密度為0.503 p/m2。 平均密度從高到低的順序分別是:進(jìn)出區(qū)﹥通道區(qū)﹥商業(yè)區(qū),與平均速度的結(jié)果恰好相反,據(jù)此推測(cè)速度與密度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,下文對(duì)此關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)證明。其中旅客流密度最高的是進(jìn)出區(qū),它是旅客進(jìn)入值機(jī)大廳的必經(jīng)之路,易發(fā)生擁堵現(xiàn)象,所以需要加強(qiáng)關(guān)注是否發(fā)生大客流,提前進(jìn)行客流預(yù)警;其次是通道區(qū),它是連通各功能區(qū)域的管道,密度過(guò)大會(huì)使旅客產(chǎn)生擁擠感,降低旅客滿意度;最后是商業(yè)區(qū),旅客密度最低,旅客通過(guò)率較低,可以進(jìn)一步規(guī)劃這一主要流線上的商業(yè)區(qū)可以帶來(lái)更大的人流密度,創(chuàng)造更大的收益。
進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)、商業(yè)區(qū)的旅客平均占有空間分別為1.33,1.42,1.99 m2/p,根據(jù)《民用運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[13]高峰小時(shí)每位旅客均大于1 m2的標(biāo)準(zhǔn), 南京祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)值機(jī)大廳的各區(qū)域均達(dá)到了服務(wù)要求。
2.1.3 旅客流量
國(guó)內(nèi)旅客流主要流線上的旅客進(jìn)出區(qū)、旅客通道區(qū)和旅客旅客商業(yè)區(qū)的旅客平均流量差異如表4 所示。
進(jìn)出區(qū)的旅客平均流量為2.068 ,通道區(qū)的旅客平均流量為1.944 ,商業(yè)區(qū)的旅客平均流量為1.588 , 平均流量從高到低的順序分別是:進(jìn)出區(qū)﹥通道區(qū)﹥商業(yè)區(qū), 與平均密度的結(jié)果相同, 這并不能表明密度與流量呈正相關(guān)關(guān)系,下文可以證明。
表3 旅客平均密度表Tab.3 Average density of passengers
表4 旅客平均流量表Tab.4 Average passenger flow
2.2.1 密度-速度
根據(jù)在國(guó)內(nèi)旅客流主要流線上的3 個(gè)區(qū)域收集到的數(shù)據(jù),使用EXCEL 軟件的相關(guān)功能,得出進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)和商業(yè)區(qū)的旅客密度與速度關(guān)系的散點(diǎn)圖,如圖6 所示。
根據(jù)繪制的旅客密度與速度關(guān)系散點(diǎn)圖,使用EXCEL 軟件的相關(guān)功能對(duì)其進(jìn)行函數(shù)擬合,得到的各區(qū)域旅客密度與速度關(guān)系擬合函數(shù)如表5 所示。
由表5 可見(jiàn),3 個(gè)不同區(qū)域旅客流的速度與密度的擬合函數(shù)關(guān)系均呈現(xiàn)反向線性關(guān)系,旅客流的速度隨著密度的增大而減小,但3 個(gè)區(qū)域的線性關(guān)系的斜率不盡相同。其中進(jìn)出區(qū)客流速度-密度擬合函數(shù)的斜率絕對(duì)值最小,為0.249 8,說(shuō)明進(jìn)出區(qū)旅客流速度受密度影響最小,因?yàn)檫M(jìn)出區(qū)空間較小, 旅客行李負(fù)重通常會(huì)小心謹(jǐn)慎,所以速度變化率較小;其次是商業(yè)區(qū),斜率絕對(duì)值為0.458,商業(yè)區(qū)空間較大,速度彈性大;擬合函數(shù)斜率絕對(duì)值最大的是通道區(qū),為0.547 5,通道區(qū)是旅客實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的通道,對(duì)密度變化的反應(yīng)更為敏感,因此速度變化率較大。
圖6 旅客密度與速度關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.6 Scatter plot of the relationship between passenger density and speed
進(jìn)出區(qū)的樣本分布在 [0.15,1.87](密度,p/m2)和[0.43,1.50](速度,m/s)之間,較其余2 個(gè)區(qū)域而言,進(jìn)出區(qū)的客流密度分布最廣,速度分布更偏低,進(jìn)出區(qū)的客流普遍速度較慢;通道區(qū)的 樣 本 分 布 在 [0.28,1.38] ( 密 度,p/m2) 和[0.7,1.67](速度,m/s)之間,較另外兩區(qū)域而言,通道區(qū)的客流密度分布更為集中,速度分布更為廣泛;商業(yè)區(qū)的樣本分布在[0,1.33](密度,p/m2)和 [0.75,1.6](速度,m/s) 之間, 主要密集在[0.2,0.67](密度,p/m2)和[0.94,1.4](速度,m/s)之間,而在其他區(qū)域分布則較為稀疏。
2.2.2 密度-流量
根據(jù)在國(guó)內(nèi)旅客流主要流線上的3 個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù),使用EXCEL 軟件的相關(guān)功能,得出進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)和商業(yè)區(qū)的旅客密度與流量關(guān)系的散點(diǎn)圖,如圖7 所示。
根據(jù)繪制的旅客密度與流量關(guān)系散點(diǎn)圖,使用EXCEL 軟件的相關(guān)功能對(duì)其進(jìn)行函數(shù)擬合,得到的各區(qū)域旅客密度與速度關(guān)系擬合函數(shù)如表6 所示。
由表6 可知,旅客密度與流量擬合函數(shù)關(guān)系呈一元二次函數(shù)關(guān)系,隨著旅客密度的增大,旅客流量先增大到最佳旅客流后再減小,直至旅客流量減小到零,區(qū)域陷入癱瘓狀態(tài)。
不同區(qū)域的擬合函數(shù)的曲線特征雖然都呈現(xiàn)拋物線的形式,但是各區(qū)域的最大旅客流、最大旅客流密度卻不盡相同,最大的旅客流密度:進(jìn)出區(qū)﹥通道區(qū)﹥商業(yè)區(qū),說(shuō)明旅客對(duì)進(jìn)出區(qū)的空間要求低于通道區(qū),低于商業(yè)區(qū)。
當(dāng)旅客流流量達(dá)到最大值時(shí),旅客平均占有空間達(dá)到最小動(dòng)態(tài)空間,根據(jù)表6,進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)、商業(yè)區(qū)的最小動(dòng)態(tài)空間分別為0.09,0.34,0.56 m2/p; 當(dāng)旅客流流量降為0 時(shí), 旅客平均占有空間達(dá)到最小靜態(tài)空間,最小靜態(tài)空間分別為0.05,0.16,0.26 m2/p,其中進(jìn)出區(qū)的客流最小靜態(tài)空間明顯低于其他區(qū)域,說(shuō)明旅客流在進(jìn)出區(qū)的容忍區(qū)間更大,因此可以以國(guó)內(nèi)旅客流主要流線的起點(diǎn)——進(jìn)出區(qū)的旅客流的變化特征作為客流預(yù)警的參考。
表5 各區(qū)域旅客密度與速度關(guān)系擬合函數(shù)及參數(shù)估計(jì)值Tab.5 Fitting function and parameter estimation of passenger density and speed in each area
圖7 旅客密度與流量關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.7 Scatter plot of the relationship between passenger density and flow
表6 各區(qū)域旅客密度與流量關(guān)系擬合函數(shù)及參數(shù)估計(jì)值Tab.6 Fitting function and parameter estimation of passenger density and flow in each area
當(dāng)K﹤1.798 5 p/m2時(shí), 商業(yè)區(qū)的流量最大,其次是通道區(qū),最后是進(jìn)出區(qū),說(shuō)明當(dāng)旅客密度偏小時(shí),在相同的密度區(qū)間范圍內(nèi),商業(yè)區(qū)的通行能力最大,其次是通道區(qū),最后是進(jìn)出區(qū)。 商業(yè)區(qū)這一特征說(shuō)明國(guó)內(nèi)旅客流這一主要流線上的潛在經(jīng)過(guò)區(qū)域還沒(méi)有充分發(fā)揮其潛能,機(jī)場(chǎng)可以進(jìn)一步規(guī)劃發(fā)展商業(yè)區(qū), 充分利用商業(yè)區(qū)創(chuàng)收;同時(shí)進(jìn)出區(qū)通行能力上的不足說(shuō)明可以在這一流線起點(diǎn)區(qū)域展開(kāi)對(duì)客流預(yù)警方面的研究或者是對(duì)航站樓的旅客流動(dòng)線進(jìn)行再規(guī)劃。
2.2.3 密度-速度-流量
使用MATLAB 軟件對(duì)3 個(gè)旅客步行交通參數(shù)繪制三維散點(diǎn)圖,如圖8 所示。
圖8 祿口機(jī)場(chǎng)值機(jī)大廳旅客密度-速度-流量關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.8 Scatter plot of passenger density-speed-flow relationship of check-in hall of Lukou Airport
基于南京祿口機(jī)場(chǎng)T2 航站樓值機(jī)大廳的實(shí)際情況,根據(jù)主要的國(guó)內(nèi)旅客流進(jìn)入值機(jī)大廳的主要流線,在這一固定流線上劃分成3 個(gè)區(qū)域,研究各區(qū)域的旅客交通特性的3 參數(shù)(流量、密度、速度)及參數(shù)間的函數(shù)關(guān)系,得到了以下結(jié)論:
1) 值機(jī)大廳各區(qū)域的旅客速度與密度擬合函數(shù)關(guān)系呈反向線性關(guān)系, 旅客速度隨著密度的增大而減小,其中進(jìn)出區(qū)、通道區(qū)、商業(yè)區(qū)的速度隨密度的變化率的絕對(duì)值分別為0.154 3,0.472 4,0.449 8,說(shuō)明速度變化率最小的是進(jìn)出區(qū),其次是商業(yè)區(qū),最大的是通道區(qū),其對(duì)密度變化的反應(yīng)更為敏感。
2)值機(jī)大廳各區(qū)域的旅客密度與流量擬合函數(shù)關(guān)系呈一元二次函數(shù)關(guān)系,隨著旅客密度的增大,旅客流量先增大到最佳旅客流后再減小。 當(dāng)K﹤1.798 5 p/m2時(shí),商業(yè)區(qū)的流量最大,在相同的密度區(qū)間范圍內(nèi),商業(yè)區(qū)的通行能力最大,說(shuō)明可以進(jìn)一步規(guī)劃發(fā)展商業(yè)區(qū),充分利用商業(yè)區(qū)創(chuàng)收。