□杜 森 鄭紀芳
[內(nèi)容提要]在農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展的節(jié)藥背景下,如何推動農(nóng)戶實現(xiàn)由傳統(tǒng)用藥模式到節(jié)藥用藥模式的轉(zhuǎn)變,已經(jīng)成為了亟需解決的現(xiàn)實問題。本文通過構(gòu)建進化博弈模型,研究了地方政府與農(nóng)戶雙方在節(jié)藥大背景下的策略選擇,通過復(fù)制動態(tài)方程構(gòu)建與局部均衡點的穩(wěn)定性探究博弈雙方進化機理,并運用Matlab軟件進行仿真分析。結(jié)果表明:協(xié)調(diào)進化方向受地方政府監(jiān)管成本與政績效益、節(jié)藥生產(chǎn)補貼額、傳統(tǒng)用藥模式下的農(nóng)戶生產(chǎn)成本與收益、節(jié)藥生產(chǎn)模式下的農(nóng)戶生產(chǎn)成本與收益等七個因素影響。建立合理地方政府考核機制、加強農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測、加大低毒高效農(nóng)藥研發(fā)力度,將有助于推動農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的提升與國家節(jié)藥政策的落實。
農(nóng)藥作為一種重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,在減少農(nóng)作物損失、提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量方面發(fā)揮了重要作用。但在我國現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,絕大多數(shù)農(nóng)戶習慣于采用傳統(tǒng)用藥模式,存在農(nóng)藥使用過量、使用種類良莠不濟、毒性高、利用率低、施藥技術(shù)水平落后等種種弊端[1]。這種傳統(tǒng)的用藥模式,一方面造成了大量的農(nóng)藥殘留,引發(fā)嚴重的農(nóng)田、水質(zhì)污染[2-3];另一方面通過影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全,損害了人體健康[4]。不科學的傳統(tǒng)用藥模式造成的危害是極為嚴重的,但由于造成危害的隱蔽性、外部性與生產(chǎn)者的不確定性,導(dǎo)致其往往無法引起農(nóng)戶與消費者的重視[5]。
2019年中央一號文件明確提出實施農(nóng)產(chǎn)品保障戰(zhàn)略,開展農(nóng)業(yè)節(jié)肥節(jié)藥行動,實現(xiàn)化肥農(nóng)藥施用量負增長,這充分體現(xiàn)了國家對農(nóng)藥節(jié)藥政策推廣的決心。學者們對于改進農(nóng)戶傳統(tǒng)用藥模式也進行了大量研究,形成觀點如下:Abhilash通過對印度農(nóng)戶研究,認為有效的教育可以提高印度農(nóng)戶文化程度,進而改善其用藥行為[6];Hoi通過對越南農(nóng)戶的調(diào)查,認為越南政府缺乏合理的農(nóng)藥政策,是農(nóng)戶用藥量增加、生態(tài)環(huán)境污染的主要原因[7]。Osteen通過研究認為農(nóng)戶對農(nóng)藥風險和效益的社會價值觀念對農(nóng)藥施用種類與施用量產(chǎn)生影響的同時,也間接影響了農(nóng)藥政策的制定[8]。蔡書凱通過研究安徽省稻農(nóng)病蟲害綠色防控技術(shù)采納行為,并構(gòu)建Oprobit模型進行實證分析,指出經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、耕地特征對綠色防控技術(shù)采納行為的重要影響[9];張安然等利用Binary Logistic回歸模型對影響不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對綠色防控技術(shù)采用意愿的關(guān)鍵因素進行分析,認為不同類型農(nóng)戶之間存在顯著差異[10];楊榮明等結(jié)合江蘇省病蟲害防治及農(nóng)藥使用現(xiàn)狀,指出應(yīng)加大病蟲害預(yù)防力度,采取物理防治、生物防治與化學防治相結(jié)合的多元治理模式[11];孫新章等通過對山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度與農(nóng)戶用藥行為的相關(guān)研究,指出推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化能夠明顯改善農(nóng)戶用藥行為[12];張曉恒等對江蘇省稻農(nóng)進行微觀數(shù)據(jù)分析,指出農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營主體所占比重與農(nóng)戶用藥行為密切相關(guān)[13];王建華等利用傾向評分匹配法 (PSM)對農(nóng)戶用藥行為進行研究,測度了不同類型的農(nóng)藥施用知識與技能培訓對農(nóng)戶用藥行為的作用[14];此外,他還利用貝葉斯分類推理方法研究了政府行為對農(nóng)戶用藥行為的作用,指出不同政策法規(guī)對農(nóng)戶用藥行為的影響[15]。
綜上所述,國內(nèi)外學者對農(nóng)戶用藥行為的研究主要集中在農(nóng)藥危害、農(nóng)藥應(yīng)用手段及用藥影響因素等方面,而對于地方政府與農(nóng)戶之間互作機理的研究相對較少。因此,本文將借鑒已有的研究成果,依照相關(guān)政策與調(diào)研實際情況,運用進化博弈的方法,對作為博弈主體的地方政府與農(nóng)戶之間決策的動態(tài)進化、改進過程展開分析,旨在轉(zhuǎn)變農(nóng)戶用藥行為,降低因農(nóng)藥使用而產(chǎn)生的負面效應(yīng),從而實現(xiàn)我國綠色、可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展。
在節(jié)藥政策推廣的大背景下,僅考慮由地方政府與農(nóng)戶所構(gòu)成的互作系統(tǒng)。在節(jié)藥用藥模式對傳統(tǒng)用藥模式的替代目標達成過程中,地方政府與農(nóng)戶之間實質(zhì)存在著“委托-代理”關(guān)系。地方政府為落實執(zhí)行中央政府的節(jié)藥政策,采用一系列方式委托農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式,在此關(guān)系中地方政府是委托人,農(nóng)戶是代理人。地方政府通過監(jiān)管,規(guī)定農(nóng)戶的用藥模式并對農(nóng)戶實施獎懲。農(nóng)戶在應(yīng)用傳統(tǒng)用藥模式進行生產(chǎn)時,生產(chǎn)私人成本要小于社會成本,在這種情景下要想完成農(nóng)戶從傳統(tǒng)用藥模式到節(jié)藥用藥模式的轉(zhuǎn)變,必然會使得農(nóng)戶遭受一定的經(jīng)濟損失。對于雙方而言,主要有以下問題需要納入考慮:
1.地方政府的宣傳培訓成本問題
地方政府的宣傳培訓屬于防范政策,實質(zhì)上是通過改變農(nóng)戶的認知來規(guī)范農(nóng)戶的用藥行為,主要包括農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)教育和農(nóng)藥施用技術(shù)培訓。我國農(nóng)戶受教育水平普遍較低,對農(nóng)藥毒性、施用技術(shù)缺乏足夠了解,安全意識淡薄。通過對農(nóng)戶進行宣傳培訓,有助于農(nóng)戶掌握農(nóng)藥使用技術(shù),增強農(nóng)戶安全生產(chǎn)意識,提高農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的概率。
2.地方政府的監(jiān)督管理成本問題
地方政府的監(jiān)督管理屬于結(jié)果導(dǎo)向政策,可以通過規(guī)范農(nóng)戶用藥行為結(jié)果來規(guī)范農(nóng)戶用藥行為。地方政府通過命令禁止高毒農(nóng)藥和對農(nóng)產(chǎn)品進行農(nóng)藥殘留檢測等方式來對農(nóng)戶施加壓力,利用強制手段迫使農(nóng)戶完成由傳統(tǒng)用藥模式至節(jié)藥用藥模式的轉(zhuǎn)變。但基于我國農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小、數(shù)量大,空間分散的特點,地方政府進行監(jiān)管時存在一定的困難。
3.地方政府的激勵補貼成本問題
地方政府的激勵補貼包括對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)負外部性減少者提供補貼和對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正外部性者提供補貼。激勵是由不同主體博弈產(chǎn)生的,激勵補貼政策能有效克服監(jiān)管困難,具有比懲罰政策更高的效率。由于農(nóng)產(chǎn)品市場存在信息不對稱,農(nóng)產(chǎn)品消費者并沒有能力去識別農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量是否安全。農(nóng)戶改善自身用藥行為得不到市場認同,缺少內(nèi)在激勵。對采取節(jié)藥用藥模式的農(nóng)戶進行補貼的方式,可以有效激勵更多農(nóng)戶對節(jié)藥用藥模式的采用。
4.新型低毒農(nóng)藥與傳統(tǒng)高毒農(nóng)藥的差價問題
由于我國傳統(tǒng)農(nóng)戶經(jīng)營土地面積較小、收入較低,致使其對農(nóng)藥價格變化比較敏感。當新型低毒農(nóng)藥價格高于傳統(tǒng)高毒農(nóng)藥,或新型低毒農(nóng)藥價格超過農(nóng)戶心理承受區(qū)間的時候,農(nóng)戶將會權(quán)衡采用新型低毒農(nóng)藥的成本與收益等因素。
5.農(nóng)戶對傳統(tǒng)用藥模式的路徑依賴問題
路徑依賴是指在事物的發(fā)展過程中一旦選擇走上了某一路徑,便會在以后的發(fā)展中不斷自我強化。也就是說,農(nóng)戶過去對用藥模式的選擇,決定了他們現(xiàn)在可能的選擇,即繼續(xù)采用傳統(tǒng)用藥模式。因為要改變這種模式,需要付出巨大的成本。
6.因采用節(jié)藥用藥模式導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品收益減少問題
新型低毒農(nóng)藥,如生物農(nóng)藥、轉(zhuǎn)基因植物等自身存在藥效緩慢、殺蟲殺菌譜窄且不穩(wěn)定、使用方法復(fù)雜等客觀不足,這些不足往往會導(dǎo)致農(nóng)作物病蟲害得不到有效的處理,因而采取節(jié)藥用藥模式,勢必會造成農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量降低、收益減少。
進化博弈論起源于生物進化論,主要解釋的是生物種群在進化過程中互相學習、競爭、適應(yīng)的現(xiàn)象。進化博弈強調(diào)以動態(tài)的過程分析系統(tǒng)均衡、達到均衡的過程和系統(tǒng)的具體發(fā)展變化,以博弈主體的有限理性和學習能力代替了傳統(tǒng)博弈論中博弈主體完全理性的假設(shè)。在本文中,地方政府和農(nóng)戶可視為不同的兩個群體,由于受有限理性的制約,雙方不可能在每次博弈中都能找到自己的最優(yōu)均衡點,而是通過不斷試錯、模仿和學習,最終達到博弈均衡。通過上述問題描述分析,我們得到假設(shè)如下:
1.此模型中博弈主體有兩個: 地方政府和農(nóng)戶,且博弈雙方都符合“理性-經(jīng)濟人”假說。地方政府作為管理者,以追求自身政績與本地區(qū)利益最大化為目標;農(nóng)戶是否采取節(jié)藥用藥模式,是根據(jù)自身經(jīng)濟收益的大小為判斷標準。
2.地方政府在落實節(jié)藥政策下存在著兩種策略,對農(nóng)戶進行監(jiān)管和不監(jiān)管。無論是否監(jiān)管,政府的節(jié)藥政策推廣與宣傳培訓都是必不可少的,設(shè)推廣教育成本為T,監(jiān)管成本為G。
3.在節(jié)藥政策推廣初期,農(nóng)戶對安全生產(chǎn)及環(huán)保意識薄弱,需要引入地方政府的用藥懲罰或補貼。采用懲罰或補貼行為效應(yīng)相同,結(jié)合推廣實際,本文從積極采取節(jié)藥用藥模式農(nóng)戶進行補貼的角度討論,設(shè)補貼為F。在地方政府監(jiān)管的環(huán)境下,采用節(jié)藥用藥模式的農(nóng)戶獲得補貼的概率為α,在地方政府不進行監(jiān)管或監(jiān)管不力時,只能通過增加補貼發(fā)放范圍的方式激勵農(nóng)戶采用節(jié)藥用藥模式,此時采用節(jié)藥用藥模式的農(nóng)戶獲得補貼的概率為β,根據(jù)上述假設(shè),有α<β。
4.農(nóng)戶在用藥過程中有兩種模式可供選擇,一是傳統(tǒng)用藥模式(采用傳統(tǒng)高毒農(nóng)藥,加大農(nóng)藥用藥量);一是節(jié)藥用藥模式(采用新型中低毒農(nóng)藥,合理控制農(nóng)藥用藥量)。設(shè)在傳統(tǒng)用藥模式下生產(chǎn)單位農(nóng)產(chǎn)品所需成本為C(C>0),節(jié)藥用藥模式下生產(chǎn)單位農(nóng)產(chǎn)品所需成本為C1(C1>0),一方面,新型低毒農(nóng)藥價格普遍高于傳統(tǒng)高毒農(nóng)藥;另一方面,新型低毒農(nóng)藥的使用操作繁瑣,需要耗費更多的人力。故有C 5.在傳統(tǒng)用藥模式下,每一農(nóng)戶正常年份生產(chǎn)單位農(nóng)產(chǎn)品可獲得的收益為R(R>0),在節(jié)藥用藥模式下,每一農(nóng)戶正常年份生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品單位土地面積可獲得的總收益為R1(R1>0),由于毒性與用量的限制,節(jié)藥用藥模式并不能取得傳統(tǒng)用藥模式殺滅病蟲害的效果,從而導(dǎo)致一定的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量損失;同時由于農(nóng)產(chǎn)品市場信息的不對稱性,導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的提升消費者無法進行識別,故有R>R1。 6.農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式,不僅有利于該地區(qū)生態(tài)環(huán)境的改善,而且可以通過農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的提升,進而有益于該地居民身體健康。設(shè)農(nóng)戶采用節(jié)藥用藥模式采用為該地區(qū)(政府)帶來的生態(tài)社會效益為B;當博弈雙方均不作為,即地方政府不進行監(jiān)管且農(nóng)戶采用傳統(tǒng)用藥模式時,地方政府會受到中央政府的處罰,設(shè)政績損失為V。 根據(jù)前文假設(shè),設(shè)地方政府進行監(jiān)管的概率為x,農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的概率為y;那么地方政府不進行監(jiān)管的概率為(1-x),農(nóng)戶采取傳統(tǒng)用藥模式的概率為(1-y)。有地方政府與農(nóng)戶博弈收益矩陣為: 地方政府監(jiān)管x不監(jiān)管(1-x)農(nóng)戶節(jié)藥用藥模式y(tǒng)(R1-C1+αF,B-T-G-αF)(R1-C1+βF,B-T-βF)傳統(tǒng)用藥模式(1-y)(R-C,-T-G)(R-C,-T-V) 復(fù)制動態(tài)方程是指某特定策略在種群中被采用頻度的動態(tài)微分方程,當采取這種策略的收益高于群體的平均收益時,此策略便可以在種群中得到進一步發(fā)展,即采取該策略的增長率大于零。進化穩(wěn)定策略是指種群在抵抗變異策略入侵時的一種狀態(tài),如果某一種群能夠完全不被任何突變的小群體侵入,則稱該群體達到了進化穩(wěn)定狀態(tài),其選擇的策略為進化穩(wěn)定策略。 結(jié)合上述博弈矩陣,求得: 農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的期望收益為: E1f=x(R1-C1+αF)+(1-x)(R1-C1+βF) (1) 農(nóng)戶采取傳統(tǒng)用藥模式的期望收益為: E2f=x(R-C)+(1-x)(R-C) (2) 農(nóng)戶采取兩種不同用藥模式可獲得的平均收益為: (3) 由(1)、(2)、(3)式聯(lián)立,求得農(nóng)戶的復(fù)制動態(tài)方程為: (4) 同理可得地方政府的復(fù)制動態(tài)方程為: (5) 根據(jù) Friedman[16]提出的方法,二維動力系統(tǒng)的進化穩(wěn)定性是通過系統(tǒng)的雅克比矩陣局部穩(wěn)定性分析導(dǎo)出,進而確定地方政府與農(nóng)戶的進化穩(wěn)定策略(ESS)。系統(tǒng)所構(gòu)成的雅克比矩陣為: 通過計算,求得: a11=(1-2x)[(βF-αF-V)y+V-G] a12=x(1-x)(βF-αF-V) a21=y(1-y)(αF-βF) a22=(1-2y)[(αF-βF)x+βF+R1-C1-R+C] 進化穩(wěn)定策略(ESS)需同時滿足跡條件與雅克比行列式條件,即: trJ=a11+a22<0(條件一) detJ=a11a22-a12a21>0(條件二) 為了方便計算,我們把R-C-R1+C1的結(jié)果用△P來表示,其含義為農(nóng)戶采用傳統(tǒng)用藥模式與節(jié)藥用藥模式所獲利潤的差值。通過計算,5個局部平衡點a11、a12、a21、a22的取值如下圖所示: 均衡點a11a12a21a22(0,0)V-G00βF-△P(0,1)(β-α)F-G00-(βF-△P)(1,0)-(V-G)00αF-△P(1,1)-[(β-α)F-G]00-(αF-△P)(xD,yD)0——0 對點(xD,yD)而言,a11+a22=0不滿足條件一,不是進化穩(wěn)定策略,排除。 對其余四點進行分情況討論分析: 第一種情況:當(β-α)F-G>0,αF-△P>0時,點(1,1)是進化穩(wěn)定策略。 證明:當(β-α)F-G>0,點(1,1)處a11<0;當αF-△P>0時,點(1,1)處a22<0。有trJ<0,detJ<0。滿足進化穩(wěn)定策略條件,證畢。 第二種情況:當V-G>0,αF-△P<0時,點(1,0)是進化穩(wěn)定策略。 證明:當V-G>0時,點(1,0)處a11<0;當αF-△P<0時,點(1,0)處a22<0。有trJ<0,detJ<0。滿足進化穩(wěn)定策略條件,證畢。 第三種情況:當(β-α)F-G<0,βF-△P>0時,點(0,1)是進化穩(wěn)定策略。 證明:當(β-α)F-G<0時,點(0,1)處a11<0;當βF-△P>0時,點(0,1)處a22<0。有trJ<0,detJ>0。滿足進化穩(wěn)定策略條件,證畢。 第四種情況:當V-G<0,βF-△P<0時,點(0,0)是進化穩(wěn)定策略。 證明:V-G<0時,點(0,0)處a11<0;當βF-△P<0時,點(0,0)處a22<0。有trJ<0,detJ>0。滿足進化穩(wěn)定策略條件,證畢。 為了檢驗和直觀展示地方政府監(jiān)管與農(nóng)戶用藥行為間的進化博弈趨勢以及雙方如何到達進化穩(wěn)定狀態(tài),本文利用Matlab軟件對系統(tǒng)進化趨勢進行仿真數(shù)值模擬。 按照第一種情況,假設(shè)α=0.5、β=0.7、F=4、△P=1.5、G=0.6、V=1,地方政府與農(nóng)戶的動態(tài)進化趨勢如圖1所示。隨著進化代數(shù)的增加,地方政府采取監(jiān)管策略的比例趨近于1,如圖1(b)所示,農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的比例也趨近于1,如圖1(c)所示,最后兩者策略穩(wěn)定于點(1,1),如圖1(a)所示。 圖1 穩(wěn)定點(1,1)的進化仿真結(jié)果 現(xiàn)實含義:當?shù)胤秸诒O(jiān)管狀態(tài)下發(fā)放補貼額的減少量大于其監(jiān)管成本,農(nóng)戶在地方政府監(jiān)管狀態(tài)下獲取節(jié)藥補貼的期望值大于其采取節(jié)藥用藥模式經(jīng)濟損失時,地方政府選擇監(jiān)管策略,農(nóng)戶選擇節(jié)藥用藥模式。兩者進化博弈結(jié)果為(監(jiān)管,節(jié)藥用藥模式)。 按照第二種情況:假設(shè)α=0.6、β=0.7、F=5、△P=4、G=1、V=2,地方政府與農(nóng)戶的動態(tài)進化趨勢如圖2所示。隨著進化代數(shù)的增加,地方政府采取監(jiān)管策略的比例趨近于1,如圖2(b)所示,農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的比例也趨近于0,如圖2(c)所示,最后兩者策略穩(wěn)定于點(1,0),如圖2(a)所示。 圖2 穩(wěn)定點(1,0)的進化仿真結(jié)果 現(xiàn)實含義:當?shù)胤秸捎跊]有落實節(jié)藥政策而獲得的政績損失大于其監(jiān)管成本,農(nóng)戶在地方政府監(jiān)管狀態(tài)下獲得期望補貼值小于其所受經(jīng)濟損失時,地方政府采取監(jiān)管策略,農(nóng)戶選擇繼續(xù)使用傳統(tǒng)用藥模式。兩者進化博弈結(jié)果為(監(jiān)管,傳統(tǒng)用藥模式)。 按照第三種情況:假設(shè)α=0.2、β=0.6、F=5、△P=25、G=3、V=1,地方政府與農(nóng)戶的動態(tài)進化趨勢如圖3所示。隨著進化代數(shù)的增加,地方政府采取監(jiān)管策略的比例趨近于0,如圖3(b)所示,農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的比例趨近于1,如圖3(c)所示,最后兩者策略穩(wěn)定于點(0,1),如圖3(a)所示。 圖3 穩(wěn)定點(0,1)的進化仿真結(jié)果 現(xiàn)實含義:當?shù)胤秸诒O(jiān)管狀態(tài)下發(fā)放補貼額的減少量小于其監(jiān)管成本,農(nóng)戶在政府非監(jiān)管狀態(tài)下期望補貼值大于其經(jīng)濟損失時,地方政府采取不監(jiān)管策略,農(nóng)戶選擇采取節(jié)藥用藥模式。兩者進化博弈結(jié)果為(不監(jiān)管,節(jié)藥用藥模式)。 第四種情況:假設(shè)α=0.2、β=0.6、F=5、△P=4、G=3、V=2.5,地方政府與農(nóng)戶的動態(tài)進化趨勢如圖4所示。隨著進化代數(shù)的增加,地方政府采取監(jiān)管策略的比例趨近于0,如圖4(b)所示,農(nóng)戶采取節(jié)藥用藥模式的比例也趨近于0,如圖4(c)所示,最后兩者策略穩(wěn)定于點(0,0),如圖4(a)所示。 圖4 穩(wěn)定點(0,0)的進化仿真結(jié)果 現(xiàn)實含義:當?shù)胤秸O(jiān)管成本大于其由于沒有落實節(jié)藥政策而獲得的政績損失,農(nóng)戶在非監(jiān)管狀態(tài)下所獲期望補貼小于其所受經(jīng)濟損失時,地方政府選擇不監(jiān)管策略,農(nóng)戶選擇傳統(tǒng)用藥模式。兩者進化博弈結(jié)果為(不監(jiān)管,傳統(tǒng)用藥模式)。 對于中央政府而言,在衡量地方政府政績時,通常是以經(jīng)濟發(fā)展狀況作為首要指標。由于節(jié)藥用藥模式的采用在短時間內(nèi)會對地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟造成一定的沖擊,而其帶來的生態(tài)社會收益在短時間內(nèi)又無從體現(xiàn),因此對于地方政府而言,節(jié)藥政策的推廣實施缺乏一定的政策激勵與約束,不免會做出消極應(yīng)付的實施行為。為了改變這一現(xiàn)狀,上級政府應(yīng)當適當削減經(jīng)濟指標在政績考核中的地位,完善對社會公平、生態(tài)文明等指標的量化,并將其納入政績考核標準之中。對于地方政府而言,由于采用節(jié)藥用藥模式損害了農(nóng)戶的經(jīng)濟利益,因此在節(jié)藥政策推廣過程中,很難對農(nóng)戶實現(xiàn)有效監(jiān)督。通過采取發(fā)放節(jié)藥生產(chǎn)補貼的方式保障農(nóng)戶收入,將有效激勵用戶采取節(jié)藥生產(chǎn)模式。換句話說,節(jié)藥生產(chǎn)補貼的落實,一定程度上可以降低地方政府監(jiān)督成本。 由于農(nóng)產(chǎn)品市場存在信息不對稱,農(nóng)戶為了獲取更高的利潤,往往傾向于傳統(tǒng)用藥方式,過量使用農(nóng)藥,這也是節(jié)藥政策難以推廣的一個重要因素。而農(nóng)戶的這種生產(chǎn)行為,往往會產(chǎn)生“檸檬市場”的現(xiàn)象,制約了我國農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展。為了消除這一現(xiàn)象,地方政府應(yīng)從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的源頭入手,加大農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測,為農(nóng)戶建立一個規(guī)范有序的農(nóng)產(chǎn)品市場環(huán)境,保障采用節(jié)藥用藥模式農(nóng)戶的經(jīng)濟利益,從而達到激勵農(nóng)戶采用節(jié)藥生產(chǎn)模式的效果。地方政府還應(yīng)重視對農(nóng)戶的安全教育培訓,提高農(nóng)戶安全生產(chǎn)意識、豐富農(nóng)戶用藥專業(yè)知識、發(fā)揮種植大戶模范帶頭作用,通過改變農(nóng)戶認知的方式規(guī)范農(nóng)戶的用藥模式及生產(chǎn)行為,降低政府監(jiān)督及補貼成本。 近些年來伴隨著農(nóng)業(yè)科技的進步與發(fā)展,農(nóng)藥更新?lián)Q代速度的加快,一些新興農(nóng)藥,如生物農(nóng)藥、植物源農(nóng)藥等也逐漸進入農(nóng)藥市場。盡管這些農(nóng)藥具有毒性低、生態(tài)環(huán)境友好等優(yōu)點,但由于價格相對偏高、應(yīng)用效果不佳、應(yīng)用范圍不廣、應(yīng)用條件受限等多重原因,致使其推廣應(yīng)用受到了阻礙。地方政府在推廣節(jié)藥政策的過程中,應(yīng)當從農(nóng)藥本身入手,一方面提高對農(nóng)業(yè)科研的資金投入,通過與地方高校、科研機構(gòu)的合作,加大高效低毒農(nóng)藥研發(fā)力度,積極推動農(nóng)藥產(chǎn)品創(chuàng)新;另一方面加大對地方農(nóng)藥產(chǎn)業(yè)扶持,完善新型農(nóng)藥制作工藝,提高新型農(nóng)藥藥效穩(wěn)定性,提高新型農(nóng)藥使用性價比。通過降低新型農(nóng)藥生產(chǎn)成本的方式,達到降低農(nóng)戶采用節(jié)藥生產(chǎn)模式的成本的效果,從而提高農(nóng)戶對節(jié)藥用藥模式的采納意愿。三、進化博弈模型建立與分析
(一)進化博弈的支付矩陣
(二)復(fù)制動態(tài)方程及進化穩(wěn)定策略
(三)數(shù)值仿真與分析
四、政策啟示
(一)建立合理的地方政府政績考核機制,落實農(nóng)戶節(jié)藥生產(chǎn)補貼
(二)加強農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測,提高農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全與生態(tài)安全意識
(三)加大高效低毒農(nóng)藥研發(fā)力度,降低節(jié)藥用藥模式成本