數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級
——基于要素流動視角下的空間計量檢驗

林宇豪 陳英葵 教授 通訊作者

（貴州師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 貴陽 550025）

文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究綜述

各國及組織對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解隨著外部環(huán)境的變化以及自身的發(fā)展產(chǎn)生了不同程度的分化。我國將數(shù)字經(jīng)濟(jì)描述為通過將數(shù)字化知識、信息網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)有機(jī)結(jié)合并推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列經(jīng)濟(jì)活動。俄羅斯認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在生產(chǎn)管理過程中運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)活動。韓國則認(rèn)為以資訊通訊產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動即為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。美國從測量角度指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)包括電子商務(wù)和新的數(shù)字服務(wù)。法國從行業(yè)角度指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)以及需要運(yùn)用這些行業(yè)的技術(shù)來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動的行業(yè)。英國從產(chǎn)出角度指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字化投入創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。OECD認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于電子商務(wù)進(jìn)行的商品及服務(wù)貿(mào)易。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究綜述

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，大多研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級具有顯著的助推作用?？佃F祥（2008）指出我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)形成并向各產(chǎn)業(yè)快速滲透，并與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合，研究還發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對各產(chǎn)業(yè)存在不均衡影響，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度較高。李藝銘（2017）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是我國新經(jīng)濟(jì)的主要構(gòu)成，有助于催生更多新產(chǎn)業(yè)以及新業(yè)態(tài)的形成，并促進(jìn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，引領(lǐng)我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。趙西三（2017）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展背景下，各產(chǎn)業(yè)形態(tài)將逐漸被重塑，作為主戰(zhàn)場，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向明確，將以平臺化、生態(tài)化、軟件化、共享化、去核化加速實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。左鵬飛（2017）通過實證研究發(fā)現(xiàn)，信息化能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，具有正向的空間溢出效應(yīng)。吳勇毅（2018）指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛普及、數(shù)字技術(shù)水平的大幅提升，進(jìn)一步加速信息要素流動、優(yōu)化要素資源配置效率，從而夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。張于喆（2018）指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)革新了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵、空間及領(lǐng)域，是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，促進(jìn)新舊動能迅速轉(zhuǎn)換，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級，從而占領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)競爭制高點。陳英葵等（2019）認(rèn)為構(gòu)建以新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)為起點，以深度融合各產(chǎn)業(yè)為發(fā)展方向，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)平臺為支撐保障的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)模式，逐漸形成網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化、精準(zhǔn)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)格局。

（三）要素流動與產(chǎn)業(yè)升級研究綜述

關(guān)于要素流動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，陳秀山和張可云（2005）基于區(qū)域資源稟賦視角，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變主要取決于區(qū)域資源稟賦，資源稟賦的供給及價格能夠直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。呂冰洋（2008）研究發(fā)現(xiàn)資本要素的投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生積極影響，技術(shù)進(jìn)步能夠改善資本要素的產(chǎn)出效率。郭文杰和李澤紅（2009）認(rèn)為勞動力要素的轉(zhuǎn)移加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，但由于我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一，要素轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響不同。王曉芳和于江波（2015）基于要素流動視角考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動軌跡，研究發(fā)現(xiàn)勞動力和資本要素在區(qū)域間的流動引起了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值動態(tài)轉(zhuǎn)移，勞動力要素更多向第三產(chǎn)業(yè)流動，資本要素則更多流向第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)，且流向后者的速度要快于前者。

實證設(shè)計

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

本文將借鑒楊燦明和孫群力（2010）采用多指標(biāo)多原因的MIMIC模型度量隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的方法，來合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。MIMIC模型由測量模型和結(jié)構(gòu)模型構(gòu)成，表達(dá)為：

其中，y為與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的一組可觀測指標(biāo)變量，η為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，x為可觀測的原因變量，λ和γ為結(jié)構(gòu)參數(shù)，ε和ξ為隨機(jī)擾動項，假定均值為0且相互獨立。在估計上式之前，需要構(gòu)建一個尺度指標(biāo)，將λ預(yù)設(shè)為某個值后再作標(biāo)準(zhǔn)化處理，設(shè)λ=1，則y=η+ε。

測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，關(guān)鍵一環(huán)在于對影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要因素以及相應(yīng)的指標(biāo)變量進(jìn)行合理的選取。

關(guān)于原因變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受多方面因素的影響，綜合現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動因素研究，可以從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會三大方面進(jìn)行闡述。其中，技術(shù)因素方面主要體現(xiàn)為信息化水平，經(jīng)濟(jì)因素方面包括全社會投資、數(shù)字普惠金融，社會因素方面包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況、人力資本水平、公共文化程度。

關(guān)于指標(biāo)變量，主要選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和失業(yè)率進(jìn)行說明。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一方面，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起的前提條件，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，其要素流動性也較高，從而能夠更好地驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)不受制于時間和空間的限制，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供和諧互信的社會環(huán)境，推動要素充分流動和交換，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。失業(yè)率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場準(zhǔn)入門檻較低，任何人都能參與進(jìn)來，在就業(yè)市場不夠景氣的情形下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于緩解就業(yè)矛盾，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，從而降低失業(yè)率。因此，假定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)的，與失業(yè)率是負(fù)相關(guān)的。

樣本說明。本文構(gòu)造的MIMIC模型中，潛變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，原因變量選擇了信息化水平（X1）、全社會投資情況（X2）、數(shù)字普惠金融水平（X3）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況（X4）、人力資本水平（X5）、公共文化程度（X6）、社會保障覆蓋程度（X7），指標(biāo)變量則選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Y1）和失業(yè)率（Y2）。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和失業(yè)率分別以人均GDP、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為考察指標(biāo)，信息化水平、全社會投資情況、數(shù)字普惠金融、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況、人力資本水平、公共文化程度、社會保障覆蓋程度分別以數(shù)字應(yīng)用指數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投資額、互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)、人均公路里程數(shù)、普通高中及高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)占該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比重、公共圖書館數(shù)量、醫(yī)療床位數(shù)來進(jìn)行衡量。

關(guān)于樣本選取上考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本研究選取我國25個省市自治區(qū)共261家地級市進(jìn)行考察。關(guān)于樣本數(shù)據(jù)來源，除信息化水平測度指標(biāo)來源于《中國信息社會測評報告2014》、數(shù)字普惠金融水平來源于北大發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)之外，其他考察指標(biāo)均來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。在進(jìn)行實證之前，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（二）空間相關(guān)性檢驗

用傳統(tǒng)回歸方法來考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，會因各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可能存在的空間溢出效應(yīng)而出現(xiàn)一定的偏差，因此有必要先對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性展開檢驗，通過Moran's I指數(shù)進(jìn)行反映，公式為：

其中，Xi表示第i個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，n、X—和S分別表示樣本數(shù)量、樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差，W為空間權(quán)重矩陣，這里采用各地區(qū)地理距離平方的倒數(shù)。

（三）空間回歸模型

本文將基于空間計量模型考察研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，主要根據(jù)空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進(jìn)行分析。表達(dá)如式（3）和式（4）所示：

其中，y為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；ρ為空間回歸系數(shù)；Wy為空間滯后因變量；X為解釋變量；ε為隨機(jī)誤差矢量。

其中，λ為空間誤差系數(shù)，ε和μ（服從正態(tài)分布）均為隨機(jī)誤差矢量。

空間回歸模型中，被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND），選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重進(jìn)行考察，解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DIGI），前面已計算出各地區(qū)相關(guān)數(shù)值，控制變量選取了地區(qū)金融發(fā)展水平（FIN）、政府干預(yù)（GOV）、外商直接投資（FDI）、人口密度（POP）、地區(qū)分布（REG）進(jìn)行考察，分別選取各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)信貸余額占GDP的比重、地方政府財政支出占GDP比重、外商直接投資實際使用額、每平方公里的人口數(shù)。

此外，為檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制，加入了要素流動水平（FAC）變量，關(guān)于要素流動水平的考察，通過勞動力要素流動規(guī)模、資本要素流動規(guī)模以及技術(shù)擴(kuò)散程度來綜合衡量，其中，勞動力要素流動規(guī)模采用地區(qū)人口數(shù)量，資本要素流動規(guī)模采用地區(qū)固定資本投資額，技術(shù)擴(kuò)散程度采用城市創(chuàng)新指數(shù)，數(shù)據(jù)來源于《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》。在從勞動力、資本及技術(shù)角度分別測度后，結(jié)合熵值法得到地區(qū)要素流動水平的綜合得分。各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

實證分析與討論

（一）MIMIC模型估計結(jié)果

首先根據(jù)估計結(jié)果剔除不顯著的相關(guān)變量，然后結(jié)合卡方檢驗、近似誤差均方根（RMSEA）、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根（SRMR）等方面進(jìn)一步識別和確定模型，并通過調(diào)整原因變量來對模型擬合度進(jìn)行比較，從而選取最優(yōu)估計模型。如表2所示，基于Mplus軟件對MIMIC模型（7-1-2）進(jìn)行估計，得到的擬合指標(biāo)均相對理想。因此，本文利用公式（5），得到各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。

η=X1+0.664X3+0.654X5+0.260X7 （5）

（二）空間相關(guān)性分析

由計算可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Moran’I值為0.266（見圖1），且通過了顯著性水平檢驗，表明我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較明顯的空間正相關(guān)性。換言之，我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在一定的空間依賴性。

（三）空間回歸結(jié)果分析

表3列出了空間回歸估計結(jié)果，從結(jié)果可以看出，不管是普通回歸，還是空間回歸，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)（DIGI）顯著為正，即實證結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，對不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。

為更好地考察各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，還采用了經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣進(jìn)行實證分析，其中空間距離權(quán)重的設(shè)定選用了人均GDP之差絕對值的倒數(shù)，模型（4）和模型（5）即為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的空間回歸結(jié)果。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的空間回歸能夠排除經(jīng)濟(jì)因素影響，主要采用各地區(qū)人均生產(chǎn)總值之差的絕對值的倒數(shù)來構(gòu)建空間回歸權(quán)重。如表3中回歸結(jié)果所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)依舊顯著為正，進(jìn)一步證實了研究結(jié)果。此外，通過回歸結(jié)果還可以發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展程度（FIN）、地方財政支出（GOV）等因素對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也會產(chǎn)生較為顯著的作用。

（四）作用機(jī)制檢驗

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過要素流動促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，將要素流動（FAC）加入回歸項。如表4所示，普通回歸還是空間回歸結(jié)果都顯示，要素流動水平（FAC）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（DIGI）的交互項顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)要素流動會進(jìn)一步助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。從實證分析結(jié)果還可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)金融發(fā)展（FIN）有助于促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，地區(qū)金融發(fā)展過程中，資金流向成長性、效益性較高的產(chǎn)業(yè)，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級。此外，地方政府財政支出（GOV）同樣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有正向促進(jìn)作用。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文主要結(jié)論如下：我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間集聚效應(yīng)。我國大部分地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)都落在散點圖的第一象限和第三象限，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，周邊也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，周邊也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Moran’s I指數(shù)散點圖

表1 空間回歸各變量說明

表2 MIMIC模型

（二）建議

大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能力。一方面，要加強(qiáng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支持，更要加快推廣及應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)。一是推動共享平臺發(fā)展。加強(qiáng)建設(shè)專業(yè)化共享服務(wù)平臺，探索并拓展共享經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景，充分發(fā)揮平臺的資源配置、信息傳導(dǎo)等功能，形成符合當(dāng)前市場規(guī)律及制度的發(fā)展模式。二是推動數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通。數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵資源是數(shù)據(jù)，在平衡好數(shù)據(jù)隱私性和開放性的前提下，推動各市場參與主體合作互動，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。

表3 空間計量回歸結(jié)果

表4 作用機(jī)制檢驗結(jié)果

另一方面，要平衡各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，優(yōu)化發(fā)展格局。推動各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源共享建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)字要素在各地區(qū)充分流動，優(yōu)化各區(qū)域數(shù)字資源配置，從而提升各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平。依托國家重大戰(zhàn)略，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)發(fā)展作用，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠發(fā)展。